Probabilitas dan Statistika Analisis Data Lanjut. Adam Hendra Brata

dokumen-dokumen yang mirip
PENGUKURAN DESKRIPTIF

Probabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata

Pengukuran Deskriptif

UKURAN PENYEBARAN DATA

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI

MENGHITUNG NILAI RATA-RATA SUATU DISTRIBUSI DATA

Metode Penelitian Kuantitatif Aswad Analisis Deskriptif

BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN

UKURAN DISPERSI (SEBARAN)DATA

BAB III UKURAN TENGAH DAN DISPERSI

5. STATISTIKA PENYELESAIAN. a b c d e Jawab : b

STATISTIK. Rahma Faelasofi

Pertemuan 8 UKURAN PENYEBARAN. A. Ukuran Penyebaran untuk Data yang tidak Dikelompokkan. Terdapat empat ukuran penyebaran absolut yang utama, yaitu:

Macam ukuran penyimpangan. Range/Rentang/Jangkauan Standar Deviasi/simpangan baku Varians Ukuran penyimpangan lain

HARISON,S.Pd,M.Kom JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI PADANG

Statistik Deskriptif. Statistik Farmasi 2015

UKURAN PEMUSATAN DATA STATISTIK

C. Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran Data

UKURAN PENYEBARAN DATA

Ukuran Penyebaran Suatu ukuran baik parameter atau statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata-rata hitungnya.

Statistika & Probabilitas

Contoh: Pada data Tabel satu diperoleh range pada masing masing mata kuliah. adalah: Matakuliah Max min range A B C

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11

TUGAS II STATISTIKA. Oleh. Butsiarah / 15B Kelas B PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN PROGRAM PASCASARJANA

By Syarifah Hikmah JS. MK Statistika (MAM 4137)

KWARTIL, DESIL DAN PERSENTIL

Ilmu Komunikasi Marketing Communication & Advertising

BAB 8 ANALISIS STUDI DESKRIPTIF DAN DATA DASAR. Bab ini menjelaskan secara lebih mendalam jenis studi deskriptif

Pengumpulan & Penyajian Data

TUGAS MANAJEMEN DATA MAKALAH ANALISIS DATA KUANTITATIF

STATISTIKA 3 UKURAN PENYEBARAN

Setelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:

TATAP MUKA IV UKURAN PENYIMPANGAN SKEWNESS DAN KURTOSIS. Fitri Yulianti, SP. MSi.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

UKURAN PENYEBARAN DATA

1.0 Distribusi Frekuensi dan Tabel Silang

STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

Statistik Deskriptif: Central Tendency & Variation

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 6

STATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

Ukuran tendensi sentral seperti mean, median, dan modus seringkali tidak mempunyai cukup informasi untuk menyimpulkan data yg ada.

UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0) Ledhyane Ika Harlyan

BAB III METODE PENELITIAN. Pendekatan yang digunakan dalam menyelesaikan masalah penelitian ini

Rata-rata hitung sekumpulan data hasil observasi dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut :

REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF

By : Hanung N. Prasetyo

Ukuran tendensi sentral seperti mean, median, dan modus seringkali tidak mempunyai cukup informasi untuk menyimpulkan data yg ada.

Statistik Deskriptif Ukuran Dispersi

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

Statistika Variansi dan Kovariansi. Adam Hendra Brata

BAB III METODE PENELITIAN. learning cycle 7-E, learning cycle 5-E dan pembelajaran langsung. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif.

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE Parepare, 2009

PENGUKURAN VARIANS DAN SIMPANGAN BAKU

STATISTIKA 4 UKURAN LETAK

BAB 4 Hasil Penelitian dan Interpretasi

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

PENGERTIAN STATISTIK. Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd.

STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA

STATISTIKA DESKRIPTIF. Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi

Tabel 7-1 Rata-rata hitung hasil test mata kuliah statistik deskriptif kelompok A dan B. A B

Pengantar Statistik. Nanang Erma Gunawan

Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

Materi-1 Statistika, data, penyajian data, Ukuran Pusat dan Sebaran Data. Nurratri Kurnia Sari, M. Pd

Antiremed Kelas 11 Matematika

PENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016

PENGANTAR STATISTIK Pusat Data dan Satistik Pendidikan-Kebudayaan Setjen, Kemdikbud 2014

BAB I PENDAHULUAN. Nilai ujian statistik 5 mahasiswa kelas A adalah 71,75,79,77,73 Nilai ujian statistik 5 mahasiswa kelas B adalah 45,60, 90,85,95

Statistika Farmasi

Ukuran Statistik Bagi Data

: Purnomo Satria NIM : PENDISKRIPSIAN DATA

PENGUKURAN VARIASI. Mampu menjelaskan dan menganalisis hal-hal yang berkaitan dengan pengukuran variasi

UKURAN PENYEBARAN DATA

Satatistik dan Probabilitas. Ir. I Nyoman Setiawan, MT. NIP HP

PERTEMUAN 2 STATISTIKA DASAR MAT 130

BAB IV DISPERSI DATA

ALAT UJI STATISTIK. Endang Sri Utami, S.E., M.Si., Ak., CA

TKS 4209 PENELITIAN DAN STATISTIKA 4/1/2015

Kuliah 4. Ukuran Penyebaran Data

dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak

LAB MANAJEMEN DASAR MODUL STATISTIKA 1. Nama : NPM : Kelas : Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma Kelapa Dua

OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif

UNIVERSITAS NEGERI MALANG FAKULTAS ILMU KEOLAHRAGAAN JURUSAN ILMU KESEHATAN MASYARAKAT

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS

Gejala Pusat - Statistika

STATISTIKA TERAPAN Disertai Contoh Aplikasi dengan SPSS

BAB III METODE PENELITIAN. kelamin dan pendekatan SAVI, Inkuiri, RME dengan setting pembelajaran. tanggal 7 September 2013 di SMP Buana.

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA

BAB 3: NILAI RINGKASAN DATA

DESKRIPSI DATA. sekumpulan data yang sudah dikumpulkan. Ukuran pemusatan dibagi menjadi dua yaitu:

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

KATA PENGANTAR. Kelapa Dua, September Tim Litbang

Ledhyane Ika Harlyan Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan & Kelautan Universitas Brawijaya 2013

Materi II STATISTIK DESKRIPTIF STMIK KAPUTAMA BINJAI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS

Transkripsi:

Probabilitas dan Analisis Lanjut Adam Hendra Brata

Tunggal Populasi adalah sebagai sekumpulan data yang mengidentifikasi suatu fenomena. Sampel adalah sekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu populasi. Contoh : Populasi = Seluruh mahasiswa di Brawijaya Sampel Populasi = Mahasiswa semeter 2 jurusan TIF Populasi = Macam penyakit yang ada di RS.Saiful Anwar Sampel Sampel = Macam Penyakit yang ada di ruang VIP

- Diskusi Tunggal Diskusikan! Ada danau yang kedalaman rata-ratanya 1,5 m. Tinggi anda > 1,5 m dan tidak bisa berenang. Jika anda menyeberangi danau begitu saja, apakah anda yakin tidak akan tenggelam karena tinggi anda pasti selalu melebihi kedalaman danau? Kalau hanya melihat dari rata-rata yang merupakan suatu nilai pemusatan memang bisa menyesatkan. Bisa dikatakan sangat bergantung dari variasi tingkat kedalamannya.

Tunggal Berguna untuk mencegah kesalahan dalam penarikan kesimpulan penyebaran adalah ukuran baik parameter (populasi) atau statistik (sampel) untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata-rata hitungnya penyebaran yang akan dipelajari: - Rentang (range) - Deviasi rata-rata - Variansi - Standar Deviasi

Tunggal

Range Tunggal Tunggal Range penyebaran (dispersi) paling sederhana Range ( Tunggal) adalah selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil dari data yang telah disusun berurutan. Contoh Range BB 5 orang dewasa 48, 52, 56, 62, dan 67 kg Range adalah 67 48 = 17 kg

Range Tunggal Tunggal Tabel Distribusi nilai ujian Nilai ujian Kelompok 1 Kelompok 2 40 45 50 55 60 Contoh Range - kelompok 1 punya kepandaian merata - kepandaian kelompok 2 sangat bervariasi 10 25 55 70 90 Jumlah 250 250 Rata-rata 50 50 Range 20 80

Deviasi Rata - Rata Tunggal Rata-rata Deviasi (Mean deviation= Md) Deviasi rata-rata (mean deviation) adalah ratarata hitung dari nilai mutlak deviasi antara nilai data pengamatan dengan rata-rata hitungnya. Tunggal

Deviasi Rata - Rata Tunggal Tunggal Contoh Rata-rata Deviasi (Mean deviation= Md) X (kg) [ xi x ] 48 52 56 62 67 285 Mean = 48 + 52 + 56 + 62 + 67 = 57 kg 5 Mean Deviasi = 9 + 5 + 1+ 5 + 10 = 6 kg 5 9 5 1 5 10

Variansi dan Standar Deviasi Tunggal Variansi Variansi (variance) adalah rata-rata hitung kuadrat setiap data terhadap rata-rata hitungnya Tunggal Standar Deviasi Standar deviasi adalah akar kuadrat dari variansi dan menunjukkan standar penyimpangan data terhadap nilai rataratanya

Variansi dan Standar Deviasi Tunggal Tunggal Contoh Variansi dan Standar Deviansi Variansi (variance) adalah rata-rata hitung kuadrat setiap data terhadap rata-rata hitungnya X (kg) [ xi x ] [ xi x ] 2 48 52 56 62 67 285 9 5 1 5 10 81 25 1 25 100 Mean = 57 kg Variance = > S 2 = 81 + 25 + 1 + 25 + 100 = 58 5-1 STANDAR DEVIASI => S = 58 = 7,6 kg

Latihan Soal Hitung nilai rentang, deviasi rata-rata, variansi dan standar deviasi dari pertumbuhan ekonomi data berikut : Tahun Pertumbuhan Ekonomi % 1997 8 1998 7 1999 10 2000 11 2001 4

Pemusatan

Range Tunggal Range penyebaran (dispersi) paling sederhana Range ( Kelompok) adalah selisih antara batas atas dari kelas tertinggi dengan batas bawah dari kelas terendah. Contoh Range Kelas Skor Frekuensi 1 40-49 1 2 50-59 4 3 60-69 8 4 70-79 14 5 80-89 10 6 90-99 3 Range = 99 40 = 59

Deviasi Rata Rata Tunggal Rata-rata Deviasi (Mean deviation= Md) Deviasi rata-rata (mean deviation) untuk data yang dikelompokkan :

Deviasi Rata Rata Tunggal Contoh Rata-rata Deviasi (Mean deviation= Md) Hitung Rata-rata Deviasi (Mean deviation= Md) dari data berikut : Kelas Skor Frekuensi 1 40-49 1 2 50-59 4 3 60-69 8 4 70-79 14 5 80-89 10 6 90-99 3

Deviasi Rata Rata Untuk mempermudah perhitungan dibuat tabel Tunggal Skor f i x i f i x i 40-49 1 44,5 44,5 29,25 29,25 50-59 4 54,5 218 19,25 77 60-69 8 64,5 516 9,25 74 70-79 14 74,5 1043 0,75 10,5 80-89 10 84,5 845 10,75 107,5 90-99 3 94,5 283,5 20,75 62,25 40 2950 360,5

Variansi dan Standar Deviasi Variansi Tunggal s 2 ( x Standar Deviasi f i i n 1 x) 2

Variansi dan Standar Deviasi Tunggal Contoh Variansi dan Standar Deviansi Tentukan ragam (Variansi) dan simpangan baku (standar deviasi) dari data berikut : Skor Frekuensi 40-49 1 50-59 4 60-69 8 70-79 14 80-89 10 90-99 3

Variansi dan Standar Deviasi Jawab Skor f i x i f i x i 40-49 1 44,5 44,5-29,25 855,56 855,56 50-59 4 54,5 218-19,25 370,56 1. 482,25 60-69 8 64,5 516-9,25 85,56 684,48 70-79 14 74,5 1083 0,75 0,56 7,88 80-89 10 84,5 845 10,75 115,56 1.155,63 90-99 3 94,5 283,5 20,75 430,56 1.291,69 Jumlah 40 2.950 5.477,49 S S 2 140,45 11,85 s s 2 2 f i ( x i n 1 5.477,49 40 1 x) 2 140,45

Tugas 3 Mengerjakan soal soal yang berada di beberapa slide selanjutnya secara individu Mengerjakan soal soal tersebut dengan cara menghitung dan ditulis di kertas Dikumpulkan pada hari Selasa, 3 Maret 2015 di Gedung C Ruang 1.6

Tugas 3 1. Pada tabel adalah jumlah konsumsi susu (liter/hari) di Indonesia untuk tahun 2011 dan 2012 Usia Konsumsi Susu (2011) Konsumsi Susu (2012) Balita (1-5 tahun) 2 2.5 Anak-anak (6-12) tahun 1.5 2 Remaja (15 29 tahun) 0.5 0.25 Dewasa (20 30 tahun) 0.2 0.6 Lansia (>65 tahun) 0.75 0.4 Hitunglah a. Rata-rata konsumsi susu pada tahun 2011 b. Rata-rata konsumsi susu pada tahun 2012 c. Buat diagram / grafik berdasarkan data pada tabel! d. Tentukan apa kesimpulannya?

Tugas 3 2. Hitung nilai rentang, deviasi rata-rata dan standar deviasi dari data berikut : Bobot sapi fi xi 31-40 1 35.5 41-50 2 45.5 51-60 5 55.5 61-70 15 65.5 71-80 25 75.5 81-90 20 85.5 91-100 12 95.5 Jumlah 80 s 2 f i ( x i n 1 x) 2

Terimakasih dan Semoga Bermanfaat v^^