SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS

dokumen-dokumen yang mirip
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Program Studi Teknik Mesin S1

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA dan PROBABILITAS (MI) KODE / SKS : KK /2 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (SI) KODE / SKS: KD / 3 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (IA) KODE / SKS : KD / 3 SKS

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika

MAKALAH. Mata Kuliah STATISTIKA KHADEEJAH ASWI AKBAR PUTRI DESSY VIVIT L IGA ANDRIANITA

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SILABUS. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN Estimasi parameter: 1. Pengenalan pendugaan titik (estimasi point) pada pendugaan selang (estimasi interval)

4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S10);.

ANALISIS STATISTIKA UNTUK SOSIAL EKONOMI PERTANIAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

PENGUKURAN DESKRIPTIF

PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis

Ukuran Statistik Bagi Data

DESKRIPSI MATA KULIAH

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS

UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI

STATISTIKA TERAPAN Disertai Contoh Aplikasi dengan SPSS

BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN

Kegiatan Belajar 1 menerangkan konsep chi square. Kegiatan Belajar 2 menerangkan uji kepatutan (goodness of fit). Kegiatan Belajar 3 menerangkan tes

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

YKRN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PENGENALAN STATISTIKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi pertama kali digunakan oleh Francis Galton. Dalam papernya yang

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

Gejala Pusat - Statistika

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

Pengukuran Deskriptif

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

TUGAS MAKALAH STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN PENYEBARAN DATA (KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN) MAKALAH

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH APLIKASI SPSS Psikologi

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Kegunaan Statistika

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

DAFTAR PUSTAKA. Beuemer, B.J.M Ilmu Bahan Logam Jilid I. Penerbit Bharatara, Jakarta.

STATISTIK DAN PROBABILITY

MODUL PRAKTIKUM STATISTIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

C. Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran Data

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

STATISTIKA EKONOMI. Fakultas Ekonomi-Akuntansi

ANALISIS DATA KUANTITATIF

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

Setelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I

Modul 1, Modul 2, Modul 3,

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

Penyajian Data Bab 2 PENGANTAR. Tujuan:

Ledhyane Ika Harlyan Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan & Kelautan Universitas Brawijaya 2013

: Purnomo Satria NIM : PENDISKRIPSIAN DATA

BAB 5 HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS. suplementasi vitamin C terhadap jumlah fibroblas dan kolagen padat disekitar

Pengantar Statistika

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

STATISTIKA II (BAGIAN

Budi Setiawan, SE, M.Si. l't:-;t...t A..."DI. Menganalisa. Statistik Bisnis. danekonomi 5 P ::..~~---" dengan

Tentang MA5283 Statistika BAB 1 STATISTIKA DESKRIPTIF MA5283 STATISTIKA. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD. Orang Cerdas Belajar Statistika

STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA

STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

Kontrak Kuliah Metode Statistika 2

SILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Memahami cara memperoleh data yang baik, menentukan jenis dan ukuran data, serta memeriksa, dan menyusun data.

STATISTIKA 2 IT

MODUL PRAKTIKUM STATISTIKA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

KATA PENGANTAR. Kelapa Dua, September Tim Litbang

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA MATA KULIAH : STATISTIKA 2 * KODE MATAKULIAH / SKS = MKK / 3SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN TM 02

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI MANAJEMEN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi pertama kali dipergunakan sebagai konsep statistik pada tahun 1877 oleh Sir francis

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PAREPARE Parepare, 2009

SILABUS MATERI PEMBELAJARAN. Statistika: Diagram batang Diagram garis Diagram Lingkaran Tabel distribusi frekuensi Histogram dan Ogif

MA2081 Statistika Dasar

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017

Transkripsi:

Minggu Pokok Bahasan ke dan TIU 1 1. Penahuluan konsep statistika dan notasi penjumlahan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar 1.1. Konsep statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistika Mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan statistika Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian statistik deskriptif dan statistik inferensia Mahasiswa dapat memberi contoh kasus statistika deskriptif dan inferensia Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian populasi dan contoh Mahasiswa dapat menyebutkan jenis-jenis data Cara Pengajaran Media Tugas Referensi Ref.1 hal 1-24 1.2. Kajian Ulang Notasi Penjumlahan Mahasiswa dapat menuliskan bentuk umum notasi penjumlahan Mahasiswa dapat menjelaskan dalil-dalil notasi penjumlahan 2 2. Distribusi Frekuensi distribusi frekuensi, kegunaan dan cara pembuatan 2.1. Pembentukan Tabel Distribusi Frekuensi Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian interval, frekuensi, selang, range, titik tengah kelas, batas kelas, tepi batas kelas Mahasiswa dapat menentukan jumlah kelas dengan cara umum maupun aturan Sturges Mahasiswa dapat menghitung interval kelas, frekuensi, selang, range, titik tengah kelas, batas kelas, tepi batas kelas Mahasiswa dapat menentukan tepi batas atas dan tepi batas bawah kelas 25-55 8-27 3 2.2. Tabel Distribusi Frekuensi Mahasiswa dapat membedakan frekuensi relatif, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari 25-55 1

dan kurang dari Mahasiswa dapat menghitung frekuensi relatif, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari dan kurang dari Mahasiswa dapat menggambar tabel distribusi frekuensi dalam bentuk grafik 8-27 4 3. Ukuran Statistik ukuran pemusatan dan penyebaran 3.1. Ukuran Pemusatan Mahasiswa dapat menuliskan rumus rata-rata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok Mahasiswa dapat menghitung rata-rata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok. 5 3.1. Ukuran Pemusatan Mahasiswa dapat menuliskan rumus quartil, quintil, decil, persentil data tersebar dan data berkelompok. Mahasiswa dapat menghitung quartil, quintil, decil, persentil data tersebar dan data berkelompok. 56-93 62-86 56-93 62-68 6 3.2. Ukuran Penyebaran Mahasiswa dapat menuliskan rumus range, ragam, / variansi, simpangan baku / standar deviasi data tersebar dan data berkelompok. Mahasiswa dapat menghitung rumus range, ragam, / variansi, simpangan baku / standar deviasi data tersebar dan data berkelompok. Mahasiswa dapat menuliskan rumus skor Z Mahasiswa dapat menghitung skor Z 94-114 91-108 7 4. Angka Indeks 4.1. Angka Indeks Sederhana dan Gabungan Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian angka indeks, indeks harga, kuantitas dan nilai Ref 1 hal 115-133 2

pengertian konsep angka indeks Mahasiswa dapat menghitung angka indeks sederhana, dan gabungan Mahasiswa dapat menghitung angka indeks berbobot dengan metode agregasi Laspeyers, Paasche Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian perubahan tahun dasar 8. UJIAN TENGAH SEMESTER 9 5. Analisa Deret Berkala pengertian kegunaan deret berkala dan mampu menganalisa perubahan ekonomi yang berhubungan dengan analisa deret berkala, 5.1 Pola Dasar Pergerakan Runut Waktu Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian dan manfaat analisa deret berkala. Mahasiswa dapat membedakan pola pergerakan dasar yang meliputi trend sekuler, variasi musim, gerak siklis, gerak tidak beraturan. 5.2 Trend Garis Lurus Mahasiswa dapat menuliskan persamaan trend garis lurus Mahasiswa dapat menghitung persamaan trend garis lurus dengan metode tangan bebas, metode semi rata-rata dan metode kuadrat terkecil. mimbar Ref 2 hal 650-683 134-153 10 6. Regresi dan persamaan regresi dan 6.1 Persamaan Regresi Linier Sederhana mahasiswa mampu menuliskan dengan benar bentuk umum persamaan regresi linier mahasiswa dapat menentukan variabel bebas dan variabel tidak bebas dari soal cerita mahasiswa dapat menentukan dan menghitung titik potong persamaan terhadap sumbu y dan gradien garis regresi dengan metode kuadrat terkecil 45 55 3

penggunaan persamaan tersebut pada kondisi atau kasus yang tepat serta hubungan persamaan tersebut dengan koefisien mahasiswa dapat meramalkan hubungan antara variabel tidak bebas dan bebas 6.2 Korelasi Linier Sederhana mahasiswa dapat menjelaskan pengertian mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara gradien garis regresi dengan koefisien mahasiswa dapat menghitung nilai koefisien mahasiswa dapat mengartikan nilai koefisien serta arah hubungan antara variabel bebas dan variabel tidak bebas 11 6.3. Persamaan Regresi Linier Berganda mahasiswa mampu menuliskan dengan benar bentuk umum persamaan regresi linier berganda mahasiswa dapat menentukan variabel bebas dan variabel tidak bebas dari soal cerita mahasiswa dapat menentukan dan menghitung titik potong persamaan terhadap sumbu y dan gradien garis regresi dengan metode kuadrat terkecil mahasiswa dapat meramalkan hubungan antara variabel tidak bebas dan bebas. 60-66 12 6.4. Korelasi Linier Berganda mahasiswa dapat menjelaskan pengertian berganda mahasiswa dapat menghitung nilai koefisien berganda mahasiswa dapat menghitung nilai duga koefisien linier berganda 66 70 4

14 7.Statistika Non Parametrik kegunaan pemakaian statistika parametrik dan non Mahasiswa dapat mengartikan hasil pengujian koefisien berganda Mahasiswa dapat menginterpretasikan koefisien linier berganda 7.1Pengertian Statistika Non Parametrik Mahasiswa dapat menjelaskan kembali pengertian statistika non parametrik Mahasiswa dapat menyebutkan perbedaan statistika non parametrik dengan statistika parametrik 7.2 Uji Tanda uji tanda digunakan dalam uji tanda. Mahasiswa dapat menghitung uji tanda pada sampel besar dan sampe kecil perhitungan uji tanda. 95 100 7.3 Uji MANN-WHITNEY uji Mann Whitney digunakan dalam uji Mann Whitney. perhitungan uji Mann Whitney 104-108 5

15 7.4 Uji KRUSKAL WALLIS uji Kruskal Wallis digunakan dalam uji. Kruskal Wallis perhitungan uji Kruskal Wallis 7.4 Uji SPEARMAN uji Spearman digunakan dalam uji. Spearman perhitungan uji Spearman Ref.1 hal. 109-112 Ref.1 hal. 113-118 16. UJIAN AKHIR SEMESTER Daftar Referensi Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin, Statistika I (Deskriptif), Seri Diktat, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Haryono Subiyakto, Statistika 2, Seri Diktat, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991 Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, Edisi Terjemahan, PT Gramedia Jakarta, 1992 Luluk Kholisoh, Statistika dan Probabilitas, Seri Diktat, Penerbit Gunadarma, 1992 6