2.2.3 Ukuran Dispersi

dokumen-dokumen yang mirip
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA DASAR. Oleh

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

IV. UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN

BAB 2. Tinjauan Teoritis

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

PENDAHULUAN. Tabel nilai statistika Nilai Jumlah Mahasiswa A 5 B 9 C 25 D 3 E

1. Ruang Sampel dan Peristiwa

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

Tabel Distribusi Frekuensi

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB II LANDASAN TEORI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Statistik Industri. Pengertian

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif

Statistika. Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram ;

47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

STATISTIKA Matematika Kelas XI MIA

PEMBENTUKAN MODEL PROBIT BIVARIAT

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

; θ ) dengan parameter θ,

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

HAND OUT STATISTIKA DASAR (MT308) Oleh : Dewi Rachmatin, S.Si., M.Si.

Bab II Teori Pendukung

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. dua sampel berpasangan akan menggunakan statistik uji T 2 -Hotelling. Untuk itu,

BAB III ISI. x 2. 2πσ

Penerapan Teori Limit Pusat Multivariat pada Pengendalian Proses Pelayanan di Poliklinik Rawat Jalan Rumah Sakit Umum Kardinah Tegal

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

Transkripsi:

3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka utuk smpaga baku adalah : (tou, sgma) utuk smpaga baku populas da s utuk smpaga baku sampel Ukura merupaka ukura statstk yag meujukka sampa sejauh maa varabltas data yag terkumpul Mak kecl la ukura, meujukka varabltas data mak redah atau dapat dkataka bahwa data relat seragam, da sebalkya Msal,, adalah buah data ( dskrt atau kotu) yag belum dsajka dalam DDF (ugrouped data) Yag dambl dar sebuah populas berukura dega data,,, Maka varas ( : populas, s : sampel ) dhtug dega rumus :

Ugrouped Data : (3) = da s = Grouped Data : Cara Pajag (4) = da s = Cara Pedek (5) = da s = X : ttk tegah, rekues, da C = ( 0) ) ( ) ( C C p ) ( C C p p

4 Agka Baku da Koese Varas sedagka rata- Msal sebuah sampel berukura dega,, rataya da smpaga baku s maka Agka Baku : ( la ( rata rata)) (6) Z = Z = s smpagabaku Jka dspers absolut dambl smpaga baku, maka ddapat Koese Varas, dsgkat KV dyataka : SmpagaBaku s 00% (7) KV = Rata rata 00 % = Koese Varas yg lbh kecl meujukka kosstes (varabltas) dvdu

Jad dperoleh peympaga atau devas dar pada rata-rata dyataka dalam satua smpaga baku Agka yag ddapat damaka agka z Varabel Z, Z, Z Teryata mempuya rata-rata = 0 da smpaga baku = Dalam keyataa, agka baku Z serg dubah mejad keadaa atau model baru, atau tepatya dstrbus baru, yag mempuya rata-rata 0 da smpaga baku s o yag dtetuka Agka yag dperoleh dega cara damaka agka baku atau agka stadard dega rumus : Z = 0 + s o ( ) s 0 = 0 da s o =

5 Rata-rata da Smpaga Gabuga Msal, dambl k buah sampel Kemuda, dar tap sampel dhtug rata-rata da smpaga baku Maka aka dperoleh k buah la rata-rata da k buah la smpaga baku Selegkapya, dapat dlhat dalam Tabel 9

Tabel 9 Rata-rata da Smpaga Baku Sampel ke Ukura Rata-rata Smpaga Baku l S s k k k s k Jumlah - -

(8 ) gab = k k da s gab = k k ( ( ) s )

Dalam pskolog, test Wechsler-Bellevue dubah ke dalam agka baku dega rata-rata = 0 da smpaga baku = 3 Test klaskas umum Tetara d Amerka Serkat basa djadka agka baku dega rata-rata = 00 da smpaga baku 0 3 Graduate record Eamato d USA dyataka dalam agka stadard dega rata-rata = 500 da smpaga bakuya 00 Agka baku dpaka utuk membadgka keadaa dstrbus sesuatu hal

Data berkut adalah IQ dar 40 calo mahasswa sebuah Pergurua Tgg 76 87 8 8 9 90 93 97 00 06 05 06 6 05 79 8 85 97 9 95 04 07 06 03 6 8 88 97 9 0 04 3 74 84 79 84 85 90 9 77 a Sajka data d atas dlm DDF b Gambarka Hstogram, polgo da Ogve c Htug Mo, Me, K3, D4 da P55 d Htug rata-rata da smpaga baku cara pajag da cara pedek e Apakah dua cara meghaslka yag sama? Jka aka dterma mejad mahasswa adalah 85% peserta yag mempuyaiq tertgg, tetuka batas teredah IQ yg dapat dterma g Tetuka batas tertgg dar 65 % calo mahasswa yag memlk IQ teredah

Cotoh : Seorag mahasswa medapat la 86 pada uja akhr Bass data dmaa rata-rata da smpaga baku kelompok, masg-masg 78 da 0 Pada uja akhr Struktur data dmaa rata-rata kelompok 84 da smpaga baku 8, a medapat la 9 Dalam mata uja maa a mecapa keduduka yag lebh bak Utuk bass data Z = 8678 ( ) 0 0,8 Utuk Struktur data Z = 984 ( ) 8 0,44 Mahasswa tsb medapat 0,8 dar smpaga baku d atas rata-rata la bass data da haya 0,44 dar smpaa baku datas rata-rata la struktur data Keduduka lebh tgg dalam hal bass data

Kalau saja la-la d atas dubah ke dalam agka baku dega rata-rata 00 da smpaga baku 0, Utuk bass data Z = 00 + 0 8678 ( ) 6, 0 Utuk Struktur data Z = 00 + 0 984 ( ) 08,9 8

Cotoh : Semacam lampu elektro rata-rata dapat dpaka selama 3500 jam dega smpaga baku 050 jam Lampu model la rata-rata 0000 jam da smpaga baku 000 jam 050 3500 KV Lampu I = 00 % = 30 % 000 0000 KV Lampu II = 00 % = 0 % Teryata lampu kedua secara relat mempuya masa paka yag lebh uorm