Optimisasi dengan batasan persamaan (Optimization with equality constraints) Mengapa batasan relevan dalam kajian ekonomi?

dokumen-dokumen yang mirip
Modul Matematika 2012

EKONOMI PRODUKSI. PERTEMUAN KEDELAPAN: MAKSIMISASI TERKENDALA (Lanjutan)

LINEAR PROGRAMMING-1

Comparative Statics Slutsky Equation

EKONOMI PRODUKSI PERTEMUAN KETUJUH: MAKSIMISASI TERKENDALA

METODE PENGALI LAGRANGE DAN APLIKASINYA DALAM BIDANG EKONOMI SKRIPSI RAHMAD HIDAYAT

OPTIMALISASI PENJUALAN KAIN ENDEK DENGAN METODE KARUSH-KUHN-TUCKER (KKT)

Teori Produksi. Course: Pengantar Ekonomi.

OPTIMASI PEMROGRAMAN KUADRATIK DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PRIMAL-DUAL INTERIOR POINT

Pertemuan Ke 3. Teori Konsumsi dan Produksi

Masalah maksimisasi dapat ditinjau dari metode minimisasi, karena

PERBANDINGAN ANALISIS SENSITIVITAS MENGGUNAKAN PARTISI OPTIMAL DAN BASIS OPTIMAL PADA OPTIMASI LINEAR MIRNA SARI DEWI

Prosiding Matematika ISSN:

Matematika Ekonomi. Diana Chalil, PhD

METODE REDUCED-GRADIENT PADA OPTIMASI NONLINIER BERKENDALA PERTIDAKSAMAAN NONLINIER SKRIPSI. Oleh : Normayati Sumanto J2A

FUNGSI GRIEWANK DAN PENENTUAN NILAI OPTIMUMNYA MENGGUNAKAN ALGORITMA STROBERI. Tri Nadiani Solihah

BAB I PENDAHULUAN. dilakukan masyarakat awam lebih banyak dilandasi oleh insting daripada teori

PERILAKU KONSUMEN Pendekatan Guna Batas

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

DEFINISI LP FUNGSI-FUNGSI DALAM PL MODEL LINEAR PROGRAMMING. Linear Programming Taufiqurrahman 1

METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL FRAKSIONAL UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH STURM-LIOUVILLE FRAKSIONAL

III. METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

KERANGKA PEMIKIRAN Kerangka Pemikiran Teoritis

Analisis dan Dampak Leverage

M.K. Teknik Formulasi Ransum dan Sistem Informasi Pakan

M.K. Teknik Formulasi Ransum dan Sistem Informasi Pakan

Dualitas Dalam Model Linear Programing

BAB 2 MODEL OPTIMISASI. 1. Pengertian 2. Kendala Model Optimisasi 3. Formulasi Model Optimisasi

V. TEORI PERILAKU PRODUSEN

Linear Discrimant Model

PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Line VS Bezier Curve. Kurva Bezier. Other Curves. Drawing the Curve (1) Pertemuan: 06. Dosen Pembina Danang Junaedi Sriyani Violina IF-UTAMA 2

BAB III METODE OPTIMASI MATLAB

9/26/2008 EKONOMI PRODUKSI. Kode PTE-4103 PERTEMUAN KEENAM: MAKSIMISASI 2 INPUT

III. KERANGKA TEORITIS

PERTEMUAN KETIGA: MAKSIMISASI PROFIT DG SATU INPUT & SATU OUTPUT

ISSN: Vol. 2 No. 1 Januari 2013

Household Behavior and Customer Choice

PENDEKATAN VALUE BILANGAN TRAPEZOIDAL FUZZY DALAM METODE MAGNITUDE

PENGUKURAN RISIKO DENGAN VALUE AT RISK PADA RETENSI OPTIMAL UNTUK REASURANSI STOP LOSS

Analisis Hidrologi. Materi Perkuliahan 11/17/14. n Tujuan Perkuliahan: n Pustaka : Pemodelan

Keseimbangan Umum. Rus an Nasrudin. Mei Kuliah XII-2. Rus an Nasrudin (Kuliah XII-2) Keseimbangan Umum Mei / 20

FUNGSI ACKLEY DAN PENCARIAN NILAI OPTIMUMNYA MENGGUNAKAN ALGORITMA STROBERI. Muhamad Fadilah Universitas Jenderal Soedirman

III. KERANGKA PEMIKIRAN

1-x. dimana dan dihubungkan oleh teorema Pythagoras.

PENENTUAN KEUNTUNGAN MAKSIMUM PADA PENJUALAN OLAHAN TAPE DENGAN MENGGUNAKAN METODE LAGRANGE (Studi Kasus: UD. Sari Madu)

Kuliah III-Derivasi Kurva Permintaan Individu, Analisis Surplus & Ketidakpasti

OPTIMASI (Pemrograman Non Linear)

Dosen Pengampu : Puji Andayani, S.Si, M.Si, M.Sc

Bentuk Standar. max. min

Pemrograman Linier (1)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III. KERANGKA PEMIKIRAN

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN EKONOMI FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NEGERI MEDAN

MENENTUKAN MODEL KOEFISIEN REGRESI MULTIPLE VARIABEL DENGAN MENGGUNAKAN MAKSIMUM LIKELIHOOD SKRIPSI BENNY SOFYAN SAMOSIR

Dualitas Dalam Model Linear Programing

PROGRAM LINIER FUZZY PENUH DENGAN ALGORITMA MULTI OBJECTIVE LINEAR PROGRAMMING. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang

Kontrol Optimum. MKO dengan Kendala pada Peubah Kontrol. Toni Bakhtiar. Departemen Matematika IPB. Februari 2017

Chapter 6 Teori Produksi

III HASIL DAN PEMBAHASAN

Teori Dualitas dan Penerapannya (Duality Theory and Its Application)

Modul 5. Teori Perilaku Produsen

METODE SIMPLEKS (MS)

III. KERANGKA PEMIKIRAN. fungsi permintaan, persamaan simultan, elastisitas, dan surplus produsen.

METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN NILAI BATAS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINEAR ABSTRACT

Dependent VS independent variable

SISTEM DINAMIK TUGAS 3. Oleh RIRIN SISPIYATI ( ) Program Studi Matematika

MANAGERIAL ECONOMICS 10E. Production Analysis and Compensation Policy M A R K H I R S C H E Y. Chapter South-Western/Thomson Learning

OPTIMASI BERSYARAT DENGAN KENDALA PERSAMAAN MENGGUNAKAN MULTIPLIER LAGRANGE SERTA PENERAPANNYA SKRIPSI SANDRA RIZAL

Pertemuan Ke 5-6. Teori Produksi dan Biaya

Teori Kepuasan dan Perilaku Konsumen 1

Staff Pengajar Jurusan Teknik Mesin, FT-Universitas Sebelas Maret Surakarta

TIF APPLIED MATH 1 (MATEMATIKA TERAPAN 1) Week 3 SET THEORY (Continued)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA

SOAL LATIHAN. Kerjakan soal-soal berikut ini dengan singkat dan jelas!

BAB VI PROGRAMA LINIER : DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

OPTIMASI MULTIVARIAT DENGAN KENDALA PERSAMAAN. Oleh : Hafidh Munawir

PROGRAM LINEAR. tersebut. Dua macam fungsi Program Linear: tujuan perumusan masalah

III. METODE PENELITIAN

METODE PENYELESAIAN UNTUK PERSOALAN PERTIDAKSAMAAN VARIASIONAL DENGAN KENDALA PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

MODUL 2 OPTIMISASI OPTIMISASI EKONOMI EKONOMI. SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP. Ari Darmawan, Dr., S.AB, M.AB

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pemilihan Judul

Matematika Bisnis (Linear Programming-Metode Grafik Minimisasi) Dosen Febriyanto, SE, MM.

SILABUS. MEDIA DAN SUMBER BELAJAR 1. Power Point 2. Buku

SVM untuk Regresi Ordinal

Teori Perilaku Konsumen MILA SARTIKA, SEI MSI

PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL. Pertemuan 6

Pertemuan Ke 2. Mekanisme Pasar Permintaan dan Penawaran

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS KARAKTERISTIK FUNGSI LAGRANGE DALAM MENYELESAIKAN PERMASALAHAN OPTIMASI BERKENDALA SKRIPSI THERESIA M. MANIK

PENAKSIRAN PARAMETER PERSAMAAN SIMULTAN DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL DUA TAHAP SKRIPSI ANDRIAN SURYA

Nama Soal Pembagian Ring Road Batas Waktu 1 detik Nama Berkas Ringroad[1..10].out Batas Memori 32 MB Tipe [output only] Sumber Brian Marshal

BAB VI. DUALITAS DAN ANALISIS POSTOPTIMAL

PENGGUNAAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN PADA KALKULUS VARIASI ABSTRACT

DUALITAS. Obyektif 1. Memahami penyelesaian permasalahan dual 2. Mengerti Interpretasi Ekonomi permasalahan dual

E. Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS) Mata Kuliah Ekonomi Manajerial

SKRIPSI SOLUSI INTEGER UNTUK MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR BILEVEL. Jessica Christella NPM:

Transkripsi:

Optimisasi dengan batasan persamaan (Optimization with equality constraints) Mengapa batasan relevan dalam kajian ekonomi? Masalah ekonomi timbul karena kelangkaan (scarcity). Kelangkaan menyebabkan keputusan ekonomi (termasuk optimisasi) tidal dilakukan dalam kondisi tidak terbatas. Dengan kata lain, constrained optimization merupakan pembahasan pokok dalam ekonomi slide 0

Lagrange Multiplier Merupakan suatu metode matematika yang dapat menyatakan suatu persoalan nilai ekstrim (maksimum atau minimum) yang mempunyai batasan (constrained-extremum) dalam bentuk yang bisa diselesaikan dengan menggunakan First-Order condition (FOC) slide 1

Iso-cost lines z 2 w 1 z 1 + w 2 z 2 c" Draw set of points where cost of input is c, a constant Repeat for a higher value of the constant Imposes direction on the diagram... w 1 z 1 + w 2 z 2 c' w 1 z 1 + w 2 z 2 c z 1 Use this to derive optimum slide 2

Cost-minimisation z 2 q The firm minimises cost... Subject to output constraint Defines the stage 1 problem. Solution to the problem z* z 1 minimise m Σ w i z i i1 subject to φ(z) q But the solution depends on the shape of the inputrequirement set Z. What would happen in other cases? slide 3

Convex, but not strictly convex Z z 2 Any z in this set is cost-minimising An interval of solutions z 1 slide 4

Convex Z, touching axis z 2 z 1 Here MRTS 21 > w 1 / w 2 at the solution. z* Input 2 is too expensive and so isn t used: z 2 *0. slide 5

Non-convex Z z 2 z* There could be multiple solutions. z** But note that there s no solution point between z* and z**. z 1 slide 6

Aplikasi 1: Optimalisasi kepuasan konsumen The primal problem x 2 objective function Tujuan konsumen adalah memaksimalkan utilitas Batasannya adalah budget Constraint set x* max U(x) subject to n Σ p i x i y i1 Cara lain memandang persoalan ini adalah... x 1 slide 7

The dual problem x 2 z 2q υ Constraint set Konsumen bertujuan meminimalkan pengeluaran Untuk mencapai utilitas tertentu x* z* minimise n Σ p i x i i1 subject to U(x) υ Contours of objective function xz 1 slide 8

The Primal and the Dual There s an attractive symmetry about the two approaches to the problem In both cases the ps are given and you choose the xs. But constraint in the primal becomes objective in the dual and vice versa. n Σ p i x i + λ[υ U(x)] i1 n U(x) + µ[ y Σ p i x i ] i1 slide 9

A neat connection Compare the primal problem of the consumer......with the dual problem x 2 x 2υ υ The two are equivalent x* x* So we can link up their solution functions and response functions x 1 x 1 Run through the primal slide 10

Utilitas dan Pengeluaran Maksimisasi utilitas dan minimisasi pengeluaran pada dasarnya merupakan persoalan yang sama yang dilihat dari sudut pandang berbeda Dengan demikian, solusinya sangat terkait satu sama lainnya Problem: Solution function: Response function: Primal n max U(x) + µ[y Σ p i x i ] x i1 V(p, y) x i * D i (p, y) Dual n min Σ p i x i x i1 C(p, υ) x i * H i (p, υ) + λ[υ U(x)] slide 11

Bentuk Umum Objective Function ( x y) z f, Constraint Lagrangian ( x y ) c g, ( x, y) + [ c g( x y) ] L f λ, slide 12

Penyelesaian (FOC) Necessary Conditions L λ (, ) 0 c g x y L x f x λ g x 0 L y f y λ g y 0 slide 13

Aplikasi 1: Maksimisasi utilitas dengan pendapatan terbatas Utility Function U + x x 2x 1 2 1 Budget Constraint 4 x1 + 2 x2 60 Lagrangian L [ 60 4x ] x 2 λ x 1x2 + x1 + 1 2 2 slide 14

Necessary Conditions 0 4 2 0 2 4 60 2 1 + λ λ x L x x L slide 15 Tentukan nilai x1 dan x2 0 2 0 4 2 1 1 2 1 + λ λ x x L x x

Teorema Envelope Teorema yang membahas perubahan nilai optimal suatu fungsi dengan berubahnya salah satu parameter dalam fungsi tersebut slide 16

The Envelope Theorem Substituting into the original objective function yields an expression for the optimal value of y (y*) y* f [x 1 *(a), x 2 *(a),,x n *(a),a] Differentiating yields dy da * 2 f dx1 f dx + +... x da x da 1 2 + f x n dx da n + f a slide 17

Marshallian Demand The derivation of an ordinary demand curve. Budget lines B 1, B 2 and B 3 show different prices of apples but the same income and price of oranges. D M is the ordinary (Marshallian) demand curve. slide 18

Hicksian Demand The derivation of an income-adjusted demand curve. Budget lines B 1, B 2 and B 3 show different combinations of prices and income corresponding to the same real income. D H is the resulting incomeadjusted (Hicksian) demand curve. slide 19