Lampiran 1 KUESIONER ANALISIS PEMBANGUNAN EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN PEMBANGUNAN ANTAR SEKTOR WILAYAH KOTA MEDAN

dokumen-dokumen yang mirip
PENGARUH PENGAWASAN KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN PADA PERUSAHAAN KARUNIA JATI. Oleh : EKO PUJIYANTO B

LAMPIRAN DESKRIPTIF STATISTIK

LAMPIRAN-LAMPIRAN. 1. Kuisioner Penelitian

Lampiran 1. Keadaan Harga Kubis di Kabupaten karo pada Januari 2014 Desember 2015

Jumlah Pekerja. Pendapatan

Hasil Output SPSS 16.0 For Windows

Kepada Yth. Bapak/Ibu Tempat. Perihal : Permohonan Pengisian Angket. Dengan hormat,

Lampiran 1. Jumlah Ekspor Kentang, Harga Lokal, Harga Ekspor, Nilai Tukar, PDB Singapura dan Jumlah Produksi

Universitas Sumatera Utara

mengisi data kuesioner mengenai pengaruh kemandirian pribadi terhadap kemauan

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PELAKSANAAN PROGRAM KESEJAHTERAAN KARYAWAN TERHADAP SEMANGAT KERJA KARYAWAN PADA PT. PLN (Persero) UDIKLAT TUNTUNGAN

Tabel Nilai-nilai Dalam Distribusi t

Lampiran 1: Kuesioner. Lampiran 1 : PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER

KUESIONER PENELITIAN

LAMPIRAN II. DAFTAR DATA VARIABEL BEBAS DAN VARIABEL TERIKAT PERUSAHAAN MANUFAKTUR DI BEI tahun

Lampiran 1 Tabel Data Responden PTPN IV Tinjowan. Masa Kerja Golongan

Lampiran 1. Angket/Kuisioner

OUTPUT ANALISIS DESKRIPTIF. Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 25 71,4 71,4 71, ,6 28,6 100, ,0 100,0

KUESIONER PENGARUH IKLIM ORGANISASI TERHADAP KINERJA PETUGAS ADMINISTRASI DI RSU DJOELHAM BINJAI TAHUN a. Initial : c. Umur :...

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH BRAND IMAGE DAN BRAND TRUST TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN KFC PADA KFC CABANG RING ROAD MEDAN

LAMPIRAN 1 SK PEMBIMBING

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk. Tabel. 4.1 Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk.

Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN

KUESIONER. Analisis Pengaruh Penayangan Iklan simpati freedom di Televisi. Terhadap Keputusan Pembelian Pada Siswa SMA Santo Thomas 1 Medan

UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

LAMPIRAN. Lampiran 1 : Kuesioner Uji Validitas dan Reliabilitas

KUESIONER PENELITIAN ANALISIS KEPATUHAN DOKTER DALAM MENGISI REKAM MEDIS DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KABUPATEN BOYOLALI

KUESIONER PENELITIAN

DAFTAR LAMPIRAN. 2. Jenis Kelamin : 1). Laki-Laki 2). Perempuan

KUESIONER PENELITIAN

Lampiran 1: Tabulasi Skor Jawaban Responden untuk Uji Validitas dan Reliabilitas

DAFTAR PERTANYAAN (KUESIONER) PENGARUH KEPEMIMPINAN MOTIVASI DAN LINGKUNGAN KERJA TERHADAP KINERJA KARYAWAN PT. KAI DAOP 1 JAKARTA

Perhitungan ROA perusahaan Telekomunikasi di BEI No Kode

KUESIONER PENELITIAN

DAFTAR PERTANYAAN. Dalam rangka penelitian Tesis yang berjudul : Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Manfaat Pemasaran Relasional

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH KUALITAS PELAYANAN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN. PADA KENTUCKY FRIED CHICKEN JLN. MONGONSIDI No.

KUESIONER. 1. Nama : 2. Nomor Pokok Wajib Pajak : 3. Alamat :

LAMPIRAN 1 KUESIONER. Hormat saya, Wibiesono Wijaya

I. Petunjuk pengisian : lingkari jawaban yang benar (kecuali pertanyaan tertentu) Apabila di sewa berapa biaya/tahun : Rp. Volume (Buah) Luas (m2)

Kerahasiaan identitas dan data Bapak/Ibu dari hasil penelitian ini dijamin dan hanya dipergunakan untuk kepentingan akademis.

Descriptive Statistics. N Minimum Maximum Mean Std. Deviation. Tingkat Suku Bunga Kredit

KUESIONER PENGARUH MOTIVASI TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN PADA PERUSAHAAN MEBEL UD.LAZUARDI DESA NGURI KEC.LEMBEYAN KAB.

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS KUESIONER

KUESIONER PENELITIAN

Responden. Yang terhormat,

Nomor Pernyataan Jawaban

SURAT PERMOHONAN MENJADI RESPONDEN. Kepada Yth, Bapak/Ibu Kantor Camat Stabat Hal : Permohonan Kesediaan Mengisi Angket / Kuesioner

Variabel Pelayanan Purna Jual

ANGKET PENELITIAN. Nama Responden. Jenis Kelamin. Pendidikan terakhir

KUESIONER PENGARUH STRES KERJA TERHADAP MOTIVASI KERJA DAN KINERJA KARYAWAN PT ASURANSI JIWASRAYA (PERSERO) MEDAN BAGIAN UMUM

LAMPIRAN. Proses Transformasi Data Ordinal ke Interval Variabel Pengembangan Karyawan. Alternatif Jawaban

KUESIONER PENELITIAN

Lampiran 1. Hasil Analisis Regresi Berganda Desa, Kota, dan Agregat A. Hasil Analisis Regresi Berganda Desa

LAMPIRAN. Jumlah Tabungan, Deposito, dan Kredit Tahun (dalam Rp 000)

Lampiran 1 Data Absensi dan Pengeluaran Tenaga Kerja

KUESIONER PENELITIAN

Lampiran 1 : KUESIONER PENELITIAN PERAN KREDIT USAHA RAKYAT (KUR) TERHADAP PENDAPATAN PETANI PADI DI KECAMATAN GEBANG KABUPATEN LANGKAT

BAB V PENUTUP. 2. Hasil analisis regresi sederhana menunjukkan bahwa:

responden untuk variabel Perilaku Konsumen yaitu: 1) Pada item pertanyaan 1 (memilih produk makanan yang banyak beredar

Lampiran 1 : Kuesioner Penelitian KUESIONER

Kuesioner Sebelum Uji Validitas

LAMPIRAN I KUISIONER PENELITIAN No. Responden :...

LAMPIRAN KUESIONER PENELITIAN. penelitian Analisis Pengaruh Kebijakan Produk dan Promosi Terhadap Volume

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

KUESIONER PENGARUH PENGEMBANGAN SDM DAN KOMPETENSI TERHADAP PRESTASI KERJA KARYAWAN PADA PT PERKEBUNAN NUSANTARA III (PERSERO) MEDAN

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH IKLIM KELOMPOK KERJA DENGAN TINGKAT PENJUALAN PADA DIVISI PEMASARAN PT.ISS INDONESIA CABANG MEDAN

KUESIONER PENELITIAN

7. Suku (etnis) : Jumlah Anggota keluarga :...orang 9. Lama tinggal di Nagori/ Sei Mangkei ini :...tahun

DAFTAR LAMPIRAN. Survey Pendahuluan

LAMPIRAN KUESIONER. 1. Profil Responden

Lampiran 1 KUESIONER PENELITIAN

KUESIONER PENGARUH MOTIVASI KERJA DAN KOMPETENSI KARYAWAN TERHADAP PRODUKTIFITAS KARYAWAN PADA PERUM PEGADAIAN KANWIL MEDAN

LAMPIRAN. Yth. Para Pelanggan Motor pada dealer kami,

Kepuasan Kerja Komitmen Organisasi Budaya Organisasi Kelamin Bekarja Umur Bekerja Jml Jml Jml

KUISIONER PENELITIAN

KUESIONER PENELITIAN PENGARUH PERILAKU BAHAYA KERJA TERHADAP RISIKO KEJADIAN KECELAKAAN KERJA PADA PEKERJA DI PT SUBUR SARI LASTDERICH

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO

5. Harga makanan di Coffee Cangkir. sesuai dengan kualitasnya 4. Harga minuman di Coffee Cangkir sesuai dengan kualitasnya

LAMPIRAN 1 KUESIONER PENELITIAN. Pertanyaan di bawah ini hanya semata-mata digunakan untuk data

Lampiran : 1 (satu) set kuesioner Medan, Mei 2012 : Permohonan Menjadi Responden Penelitian

PENGARUH SIKAP KONSUMEN TENTANG PENERAPAN PROGRAM CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY

LAMPIRAN 1 :KUISIONER LEMBAR KUESIONER. Kepada Yth. Bapak/Ibu/Sdr/i. Pelanggan Toko Sae Sepeda Ponorogo

Lampiran 1. Hasil Dokumentasi di Kede Kopi Kami

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1

Lampiran 1. Perkembangan Data Usaha Mikro Kecil, Menengah (UMKM) dan Usaha Besar (UB) tahun

KUESIONER PENELITIAN

KUESIONER ANALISIS PENGARUH KUALITAS PRODUK SEPATU NIKE TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN. Nomor responden:... Tanggal Pengisian:...

= 0,5 gr daun pegagan kering dilarutkan dalam 100 ml akuades.

KUESIONER A. Identitas Responden : B. Petunjuk Pengisian

VARIABEL YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KONSUMSI PRODUK KACANG GARING DI DESA GAJAHMATI KEC. PATI, KAB. PATI

Medan, November 2011 Kepada Yth: Bapak/Ibu Karyawan PT. Graha Sarana Duta di Medan

ANGKET PENGARUH PENGEMBANGAN PEGAWAI TERHADAP EFEKTIFITAS KERJA PEGAWAI PADA KANTOR SEKRETARIAT DAERAH KOTA SIBOLGA

SKALA PASCA UJI COBA IDENTITAS DIRI. Jenis Kelamin

ANALISIS PENGARUH KOMUNIKASI, KOMITMEN ORGANISASI DAN INSENTIVE TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO), TBK DI MEDAN

DATA YANG DIOLAH. Waktu Penggunaan

LAMPIRAN 1 KUESIONER. Kepada : Yth. Responden

ANGKET PENELITIAN PENGARUH TATA RUANG PERPUSTAKAAN STMIK POTENSI UTAMA MEDAN TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA

KUESIONER PENELITIAN

Kuesioner Variable Independen Sistem Informasi Akuntansi

KUESIONER PENGARUH PARTISIPASI ANGGARAN TERHADAP SENJANGAN ANGGARAN DENGAN KETIDAKPASTIAN LINGKUNGAN

Transkripsi:

Lampiran KUESIONER ANALISIS PEMBANGUNAN EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN PEMBANGUNAN ANTAR SEKTOR WILAYAH KOTA MEDAN B. Identitas Responden. Nama :. 2. Umur :. tahun 3. Jenis Kelamin :. 4. Status perkawinan : Menikah/Belum Menikah/Janda/ Duda 5. Pekerjaan utama :. 6. Lama Menekuni Pekerjaan : tahun 7. Pekerjaan sampingan :. 8. Pendidikan : a. SD b. SLTP c. SLTA d. D3 e. S 9. Jumlah tanggungan : orang 0. Status rumah : a. Milik sendiri b. Sewa c. Menompang. Alamat rumah :... C. Pendapatan. Pendapatan dari pekerjaan utama suami/istri Rp..../bulan 2. Pendapatan sampingan suami/istri Rp..../bulan 3. Pendapatan lainnya Rp..../bulan 4. Rp..../bulan Jumlah pendapatan Rp... /bulan

D. Pengeluaran Konsumsi. Pengeluaran konsumsi RT Rp... /bulan 2. Pengeluaran biaya perumahan (sewa + asuransi) a. Sewa rumah Rp... /bulan b. Asuransi rumah Rp... /bulan c. Perawatan rumah Rp... /bulan Jumlah Rp. /bulan 3. Pengeluaran biaya pemakaian listrik Rp... /bulan 4. Pengeluaran biaya pemakaian air PDAM Rp... /bulan 5. Pengeluaran pemakaian biaya : a. Telepon Rp... /bulan b. HP Rp... /bulan Jumlah Rp... /bulan 6. Pengeluaran biaya pemakaian minyak/gas (kompor) a. Minyak tanah Rp... /bulan b. Gas Rp... /bulan Jumlah Rp... /bulan 7. Pengeluaran biaya kesehatan a. Asuransi kesehatan Rp... /bulan b. Asuransi perawatan Rp... /bulan c. Dan lain-lain Rp... /bulan Jumlah Rp... /bulan 8. Pengeluaran biaya pendidikan (Biaya pendidikan anak, istri, suami dan keluarga Rp... /bulan a. Biaya buku Rp... /bulan b. Jajan Rp... /bulan c. Transportasi Rp... /bulan d. Baju sekolah Rp... /bulan e. Asuransi pendidikan Rp... /bulan f. Uang sekolah (SPP) Rp... /bulan Jumlah Rp... /bulan

328 9. Pengeluaran biaya transportasi kerja (BBM) Rp... /bulan 0. Pengeluaran iuran sosial (STM, dll) Rp... /bulan. Pengeluaran untuk angsuran kredit Rp... /bulan a. Mobil Rp... /bulan b. Honda Rp... /bulan c. TV Rp... /bulan d. Dan lain-lain Rp... /bulan Jumlah Rp... /bulan 2. Pengeluaran biaya prime asuransi a. Jiwa Rp... /bulan b. Kebakaran Rp... /bulan c. Dan lain-lain Rp... /bulan Jumlah Rp... /bulan 3. Pengeluaran Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) Rp... /bulan 4. Retribusi sampah a. Kebersihan Rp... /bulan b. Keamanan Rp... /bulan Jumlah Rp... /bulan 5. Biaya pengeluaran hari raya/tahun baru (pakaian + kue) Rp... /bulan Jumlah Rp... /bulan

Lampiran 2 Data Interpolasi Pertumbuhan Sektor Pertanian, Sektor Perindustrian, Sektor Perdagangan, Sektor Keuangan, Jumlah Kesempatan Kerja, Pertumbuhan Ekonomi, dan Distribusi Pendapatan No X X 2 X 3 X 4 Z Z 2 Z 3.96 5.0 5.3 5.38.28.27 0.07 2 2.02 5.2 5.25 5.5.34.3 0.07 3 2.08 5.42 5.37 5.62.4.35 0.07 4 2.4 5.62 5.49 5.74.46.38 0.07 5 3.57 4.92 2.6 4.72.6 0.95 0.07 6 3.3 4.99 3.09 4.87.2.02 0.07 7 3.02 5.06 3.58 5.03.23.08 0.07 8 2.74 5.3 4.08 5.8.27.5 0.07 9 7.29 6.29 5.2 6.44.73.62 0.07 0 6.54 6.06 4.86 6.7.64.5 0.07 5.79 5.83 4.53 5.9.54.4 0.07 2 5.04 5.6 4.9 5.63.45.3 0.07 3.52 4.59 4.08 3.76 0.95 0.76 0.07 4 2.37 4.84 4.9 4.7.07 0.89 0.07 5 3.2 5.08 4.3 4.59.9.02 0.07 6 4.05 5.33 4.42 5.3.5 0.07 7 7.96 3.86 3.22 3.82 0.8 0.89 0.07 8 7.02 4.06 3.4 3.92 0.86 0.9 0.07 9 6.08 4.26 3.59 4.02 0.92 0.9 0.07 20 5.4 4.46 3.78 4.2 0.98 0.92 0.07 2 5.48 4.8 4.3 4.47 0.95 0.96 0.07 22 5.67 4.69 4.6 4.38 0.94 0.95 0.07 23 5.87 4.57 4.0 4.29 0.93 0.94 0.07 24 6.06 4.45 3.87 4.2 0.92 0.93 0.07 25 2.3 5.28 6.82 5.8.57.24 0.08 26 2.79 5.6 6.32 5.54.45.8 0.08 27 3.46 5.05 5.82 5.27.34.3 0.07 28 4.2 4.93 5.33 5.0.22.08 0.07 29 6.93.63 0 3.27 0.38 0.54 0.08 30 6.24 2.26 9.28 3.66 0.57 0.65 0.08 3 5.55 2.89 8.57 4.04 0.75 0.76 0.08 32 4.86 3.52 7.86 4.43 0.94 0.87 0.08 33 5.9 2.87 3.02 4.37 0.75 0.84 0.08 34 5.32 2.82 4. 4.27 0.73 0.8 0.08 35 5.45 2.77 5.7 4.8 0.72 0.79 0.08 36 5.58 2.7 6.24 4.08 0.7 0.77 0.08 37 4.07 5.55 3.64 5.2 0.63.08 0.07 38 4.3 5.05 3.82 4.96 0.65.03 0.07 39 4.55 4.55 4 4.79 0.67 0.98 0.07 40 4.79 4.05 4.8 4.63 0.68 0.93 0.07 4-5.3.7 5.65.8.38 0.07 42-0.0 5.2 2. 5.5.08.3 0.07 43 0.97 5.2 2.5 5.37 0.99.24 0.07 44.96 5.03 2.9 5.23 0.89.7 0.07

330 No X X 2 X 3 X 4 Z Z 2 Z 3 45 2.39 0.93.78 3.47 0 0.35 0.07 46 2.04.7.88 3.83 0.9 0.52 0.07 47.69 2.47.97 4.9 0.37 0.68 0.07 48.35 3.24 2.07 4.54 0.56 0.85 0.07 49 8.3 9.02 4.67 6.85 2.46.9 0.08 50 6.99 7.76 4.7 6.33 2.06.67 0.08 5 5.85 6.5 3.67 5.82.66.43 0.08 52 4.7 5.24 3.7 5.3.27.9 0.08 53 -.38-3.2-2.4-3.48 -.84-0.48-0.02 54 0.04 -.33 -.04 -.74 -.7-0. 0 55.46 0.55 0.07 0-0.49 0.26 0.0 56 2.88 2.43.7.73 0.8 0.63 0.03 57.39 4.49 0.74.59 2.5.08 0.03 58.27 3.6 0.52.4.9 0.9 0.02 59.6 2.72 0.29 0.7.3 0.7 0.02 60.04.83 0.07 0.25 0.69 0.53 0.0 6 8.33 5.6 2.6 6.92 0.92.45 0. 62 7.04 5.6 2.2 5.83.04.34 0.08 63 5.74 4.7.8 4.74.7.22 0.07 64 4.45 4.27.4 3.65.29. 0.05 65. 0.29 2.34 2.82-0.03 0.28 0.04 66 2.07.3 2.28 3.27 0.8 0.46 0.04 67 3.03.98 2.22 3.7 0.38 0.64 0.05 68 3.99 2.82 2.6 4.6 0.59 0.82 0.06 69 3.07 7.27 4.93 6.27.73.58 0.09 70 2.97 6.23 4.45 5.77.47.4 0.08 7 2.88 5.9 3.96 5.26.2.2 0.07 72 2.79 4.5 3.47 4.75 0.94.02 0.06 73 2.4 6.8 3.08 5.69.59.43 0.06 74 2.5 6.6 3.28 5.66.55.4 0.06 75 2.6 6.4 3.49 5.62.5.38 0.07 76 2.69 6.2 3.69 5.59.45.36 0.07 77 9.05 6.72 6.64 5.83.53.4 0.07 78 7.87 6.68 6.05 5.79.53.4 0.07 79 6.69 6.64 5.45 5.76.53.4 0.07 80 5.5 6.6 4.86 5.73.53.4 0.07 8 0.44 7.88 0.6 6.67 2.06.67 0.09 82.68 7.66.54 6.5.96.62 0.08 83 2.93 7.44 2.47 6.34.87.57 0.08 84 4.7 7.22 3.4 6.8.77.52 0.08 85 2.82 7.4 0.04 6.29.84.57 0.08 86 2.73 7.44 0.4 6.3.86.58 0.08 87 2.64 7.46 0.75 6.34.87.58 0.08 88 2.54 7.49. 6.36.88.59 0.08 89 5.3 6.63 3.6 5.43.79.49 0.08 90 4.83 6.78 2.69 5.59.8.5 0.08 9 4.35 6.93 2.22 5.76.8.52 0.08 92 3.87 7.08.75 5.92.83.54 0.08

Lampiran 3. Data Responden Tentang Pendapatan Dan Pengeluaran Antar Sektor Wilayah Kota Medan SEKTOR PERDAGANGAN (A) independen dependen SEKTOR KEUANGAN (B) NO PENDAPATAN PENGELUARAN NO PENDAPATAN PENGELUARAN 5,000.000 3,522.500 2,200.000,20.000 2 2,500.000 2,280.000 2 7,500.000 4,769.500 3,200.000,00.000 3 6,600.000 4,780.000 4 2,500.000 2,305.000 4 2,500.000,770.000 5,200.000,9.000 5 4,000.000,820.000 6,200.000,005.000 6 5,000.000,735.000 7 900.000 880.000 7 2,750.000 2,305.000 8 3,800.000,270.000 8 3,000.000,570.000 9 5,000.000 2,375.000 9 2,500.000 2,085.000 0,000.000 985.000 0 2,500.000 2,360.000 3,700.000 3,302.000 5,000.000 2,865.000 2 6,500.000 4,700.000 2 4,500.000 3,200.000 3 4,500.000 3,375.000 3 5,000.000 3,35.000 4,700.000,030.000 4 3,500.000 2,85.000 5 5,200.000 3,330.000 5 5,700.000 3,574.500 6 5,500.000 2,805.000 6 3,500.000 2,90.000 7 5,000.000 3,688.000 7 3,000.000,805.000 8 4,000.000 2,80.000 8 3,000.000 2,300.000 9,700.000 86.000 9 3,600.000 2,366.000 20 3,900.000 2,065.000 20 3,500.000 2,300.000 2 7,000.000 6,355.000 2 4,00.000 2,880.000 22 3,500.000,340.000 22 3,500.000,465.000 23 2,000.000,823.000 23 8,500.000 7,45.000 24 3,000.000 2,305.000 24 0,000.000 5,030.000 25 3,900.000 2,278.000 25 7,300.000 3,643.000 26 2,900.000 2,560.000 26 2,500.000,550.000 27 2,800.000 2,30.000 27 3,500.000 3,230.000 28 2,600.000 2,050.000 28 5,250.000 3,835.000 29,850.000,489.000 29 3,750.000 2,80.000 30 3,000.000,72.000 30 3,500.000 3,450.000 3,000.000 958.000 3 3,250.000 2,885.000 32 2,500.000,62.000 32 5,750.000 3,825.000 33 2,000.000,860.000 33 3,200.000 3,20.000 34 2,500.000,730.000 34 3,600.000,992.000 35 3,000.000 2,830.000 35 4,500.000 2,70.000 36 4,600.000 3,430.000 36 2,750.000 2,300.000 37 3,550.000 2,962.000 37 4,200.000 2,975.000 38 3,250.000 2,85.000 38 3,200.000 2,265.000 39 4,000.000 3,50.000 39 4,250.000 2,720.000 40 3,200.000 2,230.000 40 4,250.000 2,900.000

NO PENDAPATAN PENGELUARAN NO PENDAPATAN PENGELUARAN 4,850.000,580.000 4 6,000.000 4,33.000 42 2,000.000,802.500 42 3,500.000 2,305.000 43,750.000,280.000 43 2,750.000 2,340.000 44 2,000.000,782.000 44 6,250.000 3,380.000 45,500.000,250.000 45 5,000.000 3,455.000 46,500.000,360.000 46 4,500.000 2,655.000 47 2,250.000,657.500 47 5,250.000 3,30.000 48 2,00.000 2,080.000 48 3,000.000 2,745.000 49 2,750.000 2,022.500 49 3,200.000 2,230.000 50 4,500.000 3,597.000 50 3,000.000 2,270.000 SEKTOR INDUSTRI (C) SEKTOR PERTANIAN (D) NO PENDAPATAN PENGELUARAN NO PENDAPATAN PENGELUARAN 8,000.000 4,302.500 2,765.000 2,395.000 2 2,000.000,863.500 2,670.000,620.000 3 7,500.000 4,773.500 3,890.000,788.000 4 3,500.000 2,255.800 4,730.000,682.000 5 5,000.000 3,963.500 5,660.000,64.000 6 4,500.000 2,232.500 6,685.000,53.000 7 4,500.000 2,363.000 7,030.000 970.000 8 3,000.000 2,30.000 8,725.000,722.500 9 5,500.000 5,003.500 9,465.000,307.500 0 5,000.000 4,58.500 0,475.000,448.000 3,500.000 3,230.000,20.000,35.000 2 4,000.000 3,055.000 2 2,875.000 2,297.500 3 4,000.000 2,96.500 3,400.000,295.000 4 5,000.000 4,200.000 4,600.000,460.000 5 4,000.000 3,78.500 5 2,650.000 2,40.000 6 5,000.000 2,826.500 6,850.000,755.000 7 3,000.000,852.500 7,850.000,600.000 8 2,200.000,970.000 8,700.000,90.000 9 4,000.000 2,63.900 9 700.000 695.000 20 5,000.000 4,826.600 20,585.000,405.000 2 6,000.000 2,370.000 2,450.000,435.000 22 6,000.000 3,956.500 22 950.000 890.000 23 4,000.000 2,498.500 23,450.000,50.000 24 4,800.000 3,05.000 24,475.000,225.000 25 2,500.000 2,55.000 25,450.000,335.000 26 3,800.000 2,585.500 26,550.000,80.000 27 3,450.000 2,95.000 27,425.000,343.000 28 2,000.000,950.000 28,365.000,005.000 29 2,000.000,865.000 29,475.000,378.000 30,750.000,700.000 30,750.000,624.000 3 3,200.000 2,547.000 3,625.000,600.000

NO PENDAPATAN PENGELUARAN NO PENDAPATAN PENGELUARAN 32 2,500.000,875.000 32,900.000,625.000 33 2,000.000,850.000 33,450.000,425.000 34 4,750.000 2,95.000 34,550.000,30.000 35 2,500.000,630.000 35,275.000,200.000 36 2,750.000 2,25.000 36,200.000,00.000 37 4,600.000 3,500.000 37,675.000,300.000 38 2,750.000 2,393.000 38 900.000 890.000 39 2,750.000,595.000 39,700.000,552.000 40 3,000.000 2,40.000 40,700.000,667.000 4 3,750.000 2,567.000 4,075.000,020.000 42 3,800.000 2,35.000 42,700.000,65.000 43 3,750.000 2,29.500 43,800.000,760.000 44 4,500.000 2,692.500 44 700.000 680.000 45 6,500.000 3,629.000 45,300.000,05.000 46 4,750.000 2,700.000 46 600.000 525.000 47 3,250.000 2,540.000 47,575.000,557.000 48 3,500.000 2,330.000 48,275.000,0.000 49 3,500.000 2,385.000 49,725.000,697.000 50 2,750.000,775.000 50,425.000,395.000

Data Responden Tentang Pendapatan Dan Pengeluaran Wilayah Kota Medan NO PENDAPATAN PENGELUARAN 5,000.000 3,522.500 2 2,500.000 2,280.000 3,200.000,00.000 4 2,500.000 2,305.000 5,200.000,9.000 6,200.000,005.000 7 900.000 880.000 8 3,800.000,270.000 9 5,000.000 2,375.000 0,000.000 985.000 3,700.000 3,302.000 2 6,500.000 4,700.000 3 4,500.000 3,375.000 4,700.000,030.000 5 5,200.000 3,330.000 6 5,500.000 2,805.000 7 5,000.000 3,688.000 8 4,000.000 2,80.000 9,700.000 86.000 20 3,900.000 2,065.000 2 7,000.000 6,355.000 22 3,500.000,340.000 23 2,000.000,823.000 24 3,000.000 2,305.000 25 3,900.000 2,278.000 26 2,900.000 2,560.000 27 2,800.000 2,30.000 28 2,600.000 2,050.000 29,850.000,489.000 30 3,000.000,72.000 3,000.000 958.000 32 2,500.000,62.000 33 2,000.000,860.000 34 2,500.000,730.000 35 3,000.000 2,830.000 36 4,600.000 3,430.000 37 3,550.000 2,962.000 38 3,250.000 2,85.000 39 4,000.000 3,50.000 40 3,200.000 2,230.000 4,850.000,580.000 42 2,000.000,802.500 43,750.000,280.000 44 2,000.000,782.000

NO PENDAPATAN PENGELUARAN 45,500.000,250.000 46,500.000,360.000 47 2,250.000,657.500 48 2,00.000 2,080.000 49 2,750.000 2,022.500 50 4,500.000 3,597.000 5 8,000.000 4,302.500 52 2,000.000,863.500 53 7,500.000 4,773.500 54 3,500.000 2,255.800 55 5,000.000 3,963.500 56 4,500.000 2,232.500 57 4,500.000 2,363.000 58 3,000.000 2,30.000 59 5,500.000 5,003.500 60 5,000.000 4,58.500 6 3,500.000 3,230.000 62 4,000.000 3,055.000 63 4,000.000 2,96.500 64 5,000.000 4,200.000 65 4,000.000 3,78.500 66 5,000.000 2,826.500 67 3,000.000,852.500 68 2,200.000,970.000 69 4,000.000 2,63.900 70 5,000.000 4,826.600 7 6,000.000 2,370.000 72 6,000.000 3,956.500 73 4,000.000 2,498.500 74 4,800.000 3,05.000 75 2,500.000 2,55.000 76 3,800.000 2,585.500 77 3,450.000 2,95.000 78 2,000.000,950.000 79 2,000.000,865.000 80,750.000,700.000 8 3,200.000 2,547.000 82 2,500.000,875.000 83 2,000.000,850.000 84 4,750.000 2,95.000 85 2,500.000,630.000 86 2,750.000 2,25.000 87 4,600.000 3,500.000 88 2,750.000 2,393.000 89 2,750.000,595.000 90 3,000.000 2,40.000 9 3,750.000 2,567.000

NO PENDAPATAN PENGELUARAN 92 3,800.000 2,35.000 93 3,750.000 2,29.500 94 4,500.000 2,692.500 95 6,500.000 3,629.000 96 4,750.000 2,700.000 97 3,250.000 2,540.000 98 3,500.000 2,330.000 99 3,500.000 2,385.000 00 2,750.000,775.000 0 2,200.000,20.000 02 7,500.000 4,769.500 03 6,600.000 4,780.000 04 2,500.000,770.000 05 4,000.000,820.000 06 5,000.000,735.000 07 2,750.000 2,305.000 08 3,000.000,570.000 09 2,500.000 2,085.000 0 2,500.000 2,360.000 5,000.000 2,865.000 2 4,500.000 3,200.000 3 5,000.000 3,35.000 4 3,500.000 2,85.000 5 5,700.000 3,574.500 6 3,500.000 2,90.000 7 3,000.000,805.000 8 3,000.000 2,300.000 9 3,600.000 2,366.000 20 3,500.000 2,300.000 2 4,00.000 2,880.000 22 3,500.000,465.000 23 8,500.000 7,45.000 24 0,000.000 5,030.000 25 7,300.000 3,643.000 26 2,500.000,550.000 27 3,500.000 3,230.000 28 5,250.000 3,835.000 29 3,750.000 2,80.000 30 3,500.000 3,450.000 3 3,250.000 2,885.000 32 5,750.000 3,825.000 33 3,200.000 3,20.000 34 3,600.000,992.000 35 4,500.000 2,70.000 36 2,750.000 2,300.000 37 4,200.000 2,975.000 38 3,200.000 2,265.000

NO PENDAPATAN PENGELUARAN 39 4,250.000 2,720.000 40 4,250.000 2,900.000 4 6,000.000 4,33.000 42 3,500.000 2,305.000 43 2,750.000 2,340.000 44 6,250.000 3,380.000 45 5,000.000 3,455.000 46 4,500.000 2,655.000 47 5,250.000 3,30.000 48 3,000.000 2,745.000 49 3,200.000 2,230.000 50 3,000.000 2,270.000 5 2,765.000 2,395.000 52,670.000,620.000 53,890.000,788.000 54,730.000,682.000 55,660.000,64.000 56,685.000,53.000 57,030.000 970.000 58,725.000,722.500 59,465.000,307.500 60,475.000,448.000 6,20.000,35.000 62 2,875.000 2,297.500 63,400.000,295.000 64,600.000,460.000 65 2,650.000 2,40.000 66,850.000,755.000 67,850.000,600.000 68,700.000,90.000 69 700.000 695.000 70,585.000,405.000 7,450.000,435.000 72 950.000 890.000 73,450.000,50.000 74,475.000,225.000 75,450.000,335.000 76,550.000,80.000 77,425.000,343.000 78,365.000,005.000 79,475.000,378.000 80,750.000,624.000 8,625.000,600.000 82,900.000,625.000 83,450.000,425.000 84,550.000,30.000 85,275.000,200.000

338 NO PENDAPATAN PENGELUARAN 86,200.000,00.000 87,675.000,300.000 88 900.000 890.000 89,700.000,552.000 90,700.000,667.000 9,075.000,020.000 92,700.000,65.000 93,800.000,760.000 94 700.000 680.000 95,300.000,05.000 96 600.000 525.000 97,575.000,557.000 98,275.000,0.000 99,725.000,697.000 200,425.000,395.000

Lampiran 4. Regresi untuk Z, Z 2, dan Z 3 Regression Variables Entered/Removed b Variables Entered Variables Removed Method, X,, a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Z Summary b R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-W atson.97 a.84.833.2790.847 a. Predictors: (Constant),, X,, b. Dependent Variable: Z ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 35.724 4 8.93 4.740.000 a Residual 6.772 87.078 Total 42.496 9 a. Predictors: (Constant),, X,, b. Dependent Variable: Z Coefficients a Standardi zed Coefficien ts Unstandardized Coefficients 95 Confidence Interval for B B Std. Error Beta t Sig. Lower Bound Upper Bound (Constant) -.98.086-2.296.024 -.370 -.027 X -.06.06 -.052 -.00.320 -.048.06.369.029.43 2.625.000.30.427.037.08.5 2.069.042.00.073 -.07.037 -.279-2.906.005 -.8 -.034 a. Dependent Variable: Z

Coefficient Correlations a Correlations Covariances X X a. Dependent Variable: Z X.000 -.009 -.43 -.870 -.009.000 -.465 -.04 -.43 -.465.000.347 -.870 -.04.347.000.369E-03-5.20E-06-2.75E-04-9.40E-04-5.20E-06 2.598E-04 -.35E-04-4.88E-05-2.75E-04 -.35E-04 3.239E-04.825E-04-9.40E-04-4.88E-05.825E-04 8.520E-04 Case Number 57 58 Casewise Diagnostics a a. Dependent Variable: Z Std. Residual Z 4.372 2.5 3.97.90 Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -.0646 2.438.248.6266 92 Residual -.7754.297.0000.2728 92 Std. Predicted Value -3.494 2.086.000.000 92 Std. Residual -2.779 4.372.000.978 92 a. Dependent Variable: Z

Regression Variables Entered/Removed b Variables Entered Variables Removed Method, X,, a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Z2 Summary b R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-W atson.979 a.959.957.0850.745 a. Predictors: (Constant),, X,, b. Dependent Variable: Z2 ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 4.730 4 3.683 509.67.000 a Residual.629 87.007 Total 5.359 9 a. Predictors: (Constant),, X,, b. Dependent Variable: Z2 Coefficients a Standardi zed Coefficien ts Unstandardized Coefficients 95 Confidence Interval for B B Std. Error Beta t Sig. Lower Bound Upper Bound (Constant).57.026 5.963.000.05.209 X.00.005.006.234.86 -.009.0.56.009.804 7.52.000.38.73 -.008.005 -.044 -.546.26 -.09.002.048.0.205 4.220.000.025.070 a. Dependent Variable: Z2

Coefficient Correlations a Correlations Covariances X X a. Dependent Variable: Z2 X.000 -.009 -.43 -.870 -.009.000 -.465 -.04 -.43 -.465.000.347 -.870 -.04.347.000.27E-04-4.83E-07-2.55E-05-8.72E-05-4.83E-07 2.4E-05 -.25E-05-4.53E-06-2.55E-05 -.25E-05 3.006E-05.694E-05-8.72E-05-4.53E-06.694E-05 7.908E-05 Case Number 3 Casewise Diagnostics a a. Dependent Variable: Z2 Std. Residual Z2-3.038.76 Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -.4922.858.097.4023 92 Residual -.2582.223.0000.083 92 Std. Predicted Value -3.950.892.000.000 92 Std. Residual -3.038 2.497.000.978 92 a. Dependent Variable: Z2

Regression Variables Entered/Removed b Variables Entered Variables Removed Method, X,, a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Z3 Summary b R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-W atson.926 a.858.85.0076.763 a. Predictors: (Constant),, X,, b. Dependent Variable: Z3 ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression.030 4.008 3.055.000 a Residual.005 87.000 Total.035 9 a. Predictors: (Constant),, X,, b. Dependent Variable: Z3 Coefficients a Standardi zed Coefficien ts Unstandardized Coefficients 95 Confidence Interval for B B Std. Error Beta t Sig. Lower Bound Upper Bound (Constant).08.002 7.77.000.04.023 X.00.000.3 2.308.023.000.002 -.003.00 -.329-3.849.000 -.005 -.00.00.000.06 2.09.047.000.002.02.00.089 2.005.000.00.04 a. Dependent Variable: Z3

Coefficient Correlations a Correlations Covariances X X a. Dependent Variable: Z3 X.000 -.009 -.43 -.870 -.009.000 -.465 -.04 -.43 -.465.000.347 -.870 -.04.347.000.009E-06-3.83E-09-2.03E-07-6.93E-07-3.83E-09.94E-07-9.94E-08-3.59E-08-2.03E-07-9.94E-08 2.387E-07.345E-07-6.93E-07-3.59E-08.345E-07 6.279E-07 Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -.074.0956.0672.082 92 Residual -.092.049.0000.0074 92 Std. Predicted Value -4.655.562.000.000 92 Std. Residual -2.534.963.000.978 92 a. Dependent Variable: Z3

Regression Variables Entered/Removed b Variables Entered Variables Removed Method Z,, X,, a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Z2 Summary b R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-W atson.984 a.968.966.0758.792 a. Predictors: (Constant), Z,, X,, b. Dependent Variable: Z2 ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 4.865 5 2.973 57.534.000 a Residual.494 86.006 Total 5.359 9 a. Predictors: (Constant), Z,, X,, b. Dependent Variable: Z2 Coefficients a Standardi zed Coefficien ts Unstandardized Coefficients 95 Confidence Interval for B B Std. Error Beta t Sig. Lower Bound Upper Bound (Constant).85.024 7.65.000.37.233 X.003.004.08.777.439 -.005.02.04.03.536 7.784.000.077.30 -.04.005 -.07-2.74.007 -.024 -.004.063.0.27 5.958.000.042.084 Z.4.029.234 4.840.000.083.99 a. Dependent Variable: Z2

Coefficient Correlations a Correlations Covariances Z X Z X a. Dependent Variable: Z2 Z X.000 -.27.07.297 -.804 -.27.000 -.475 -.449.376.07 -.475.000.023 -.47.297 -.449.023.000 -.733 -.804.376 -.47 -.733.000 8.483E-04-3.6E-05.369E-05 9.9E-05-3.3E-04-3.6E-05 2.508E-05 -.05E-05-2.37E-05 2.50E-05.369E-05 -.05E-05.939E-05.088E-06-8.64E-06 9.9E-05-2.37E-05.088E-06.08E-04 -.03E-04-3.3E-04 2.50E-05-8.64E-06 -.03E-04.78E-04 Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -.605.8620.097.4042 92 Residual -.2207.803.0000.0737 92 Std. Predicted Value -4.203.893.000.000 92 Std. Residual -2.92 2.379.000.972 92 a. Dependent Variable: Z2

Regression Variables Entered/Removed b Variables Entered Variables Removed Method Z2,, X, Z,, a. Enter a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Z3 Summary b R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-W atson.938 a.880.87.0070.770 a. Predictors: (Constant), Z2,, X, Z,, b. Dependent Variable: Z3 ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression.03 6.005 03.508.000 a Residual.004 85.000 Total.035 9 a. Predictors: (Constant), Z2,, X, Z,, b. Dependent Variable: Z3 Coefficients a Standardi zed Coefficien ts Unstandardized Coefficients 95 Confidence Interval for B B Std. Error Beta t Sig. Lower Bound Upper Bound (Constant).026.003 8.799.000.020.03 X.00.000.30 2.80.006.000.002.00.002.088.506.64 -.002.004.000.000.046.87.386 -.00.00.05.00.38 2.545.000.02.07 Z.006.003.25 2.07.047.000.02 Z2 -.039.00 -.825-3.930.000 -.059 -.09 a. Dependent Variable: Z3

348 Coefficient Correlations a Correlations Covariances Z2 X Z Z2 X Z a. Dependent Variable: Z3 Z2 X Z.000.283 -.083 -.463 -.54 -.643.283.000 -.477 -.35 -.56.094 -.083 -.477.000.33.065 -.059 -.463 -.35.33.000.472 -.249 -.54 -.56.065.472.000 -.25 -.643.094 -.059 -.249 -.25.000.005E-04.380E-06-3.44E-07 -.42E-05-6.3E-06 -.04E-05.380E-06 2.357E-07-9.52E-08-4.68E-07-2.9E-07 7.374E-08-3.44E-07-9.52E-08.688E-07.668E-07 3.098E-08-3.90E-08 -.42E-05-4.68E-07.668E-07 9.332E-06.677E-06 -.23E-06-6.3E-06-2.9E-07 3.098E-08.677E-06.354E-06-2.35E-07 -.04E-05 7.374E-08-3.90E-08 -.23E-06-2.35E-07 2.624E-06 Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -.0227.0905.0672.084 92 Residual -.0206.029.0000.0068 92 Std. Predicted Value -4.882.266.000.000 92 Std. Residual -2.927.83.000.966 92 a. Dependent Variable: Z3

Lampiran 5. Perhitungan Koefisien Gini Ratio Perhitungan Koefisien Gini untuk Sektor Pertanian Kelas Pendapatan (Rp) F Kelas Tengah Total Y Y Kum Y F Kum F Yi-Yi- (Pi) Qi-Qi+ (Qi) Pi x Qi 600000-827500 3 6 73750 24250 2.82 2.82 6 6 827500-055000 3 6 94250 2823750 3.72 6.54 6 2 6 9.36 56.4 055000-282500 5 0 68750 5843750 7.69 4.23 0 22 0 20.77 207.67 282500-50000 3 26 396250 85250 23.90 38.3 26 48 26 52.36 36.32 50000-737500 7 34 623750 27603750 36.34 74.47 34 82 34 2.60 3828.33 737500-965000 6 2 85250 07500 4.62 89.09 2 94 2 63.56 962.77 965000-292500 0 0 2078750 0 0.00 89.09 0 94 0 78.9 0.00 292500-2420000 0 0 2306250 0 0.00 89.09 0 94 0 78.9 0.00 2420000-2647500 0 0 2533750 0 0.00 89.09 0 94 0 78.9 0.00 2647500-2875000 3 6 276250 8283750 0.9 00.00 6 00 6 89.09 34.56 50 00 75955000 00 00 8550.78 Sumber: Hasil penelitian Gini Ratio = k i = - 0.86 = 0.4 P ( Q i i Q 0.000 i ) Pi : persentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i Qi : persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i Nilai gini ratio berkisar antara 0 dan, jika: G < 0,3 ketimpangan rendah 0,3 G 0,5 ketimpangan sedang G > 0,5 ketimpangan tinggi 349 75

Kelas Pendapatan (Rp) F Kelas Tengah Perhitungan Koefisien Gini untuk Sektor Industri Total Y Y Kum Y F Kum F Yi-Yi- (Pi) Qi-Qi+ (Qi) Pi x Qi 900000-50000 6 2 205000 7230000 4.84 4.84 2 2 50000-220000 0 20 85000 850000 2.6 7.00 20 32 20 2.84 436.8 220000-2730000 7 4 2425000 6975000.37 28.37 4 46 4 45.37 635. 2730000-3340000 9 8 3035000 2735000 8.29 46.66 8 64 8 75.03 350.5 3340000-3950000 7 4 3645000 2555000 7.09 63.75 4 78 4 0.4 545.76 3950000-4560000 6 2 4255000 25530000 7.0 80.85 2 90 2 44.60 735.8 4560000-570000 2 4 4865000 9730000 6.52 87.37 4 94 4 68.2 672.86 570000-5780000 2 5475000 5475000 3.67 9.03 2 96 2 78.40 356.79 5780000-6390000 0 0 6085000 0 0.00 9.03 0 96 0 82.06 0.00 5780000-6390000 2 4 6695000 3390000 8.97 00.00 4 00 4 9.03 764.3 50 00 4930000 00 00 7497.5 Sumber: Hasil penelitian Gini Ratio = k i = - 0.75 = 0.25 P ( Q i i Q 0.000 i ) Pi : persentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i Qi : persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i Nilai gini ratio berkisar antara 0 dan, jika: G < 0,3 ketimpangan rendah 0,3 G 0,5 ketimpangan sedang G > 0,5 ketimpangan tinggi 76

Kelas Pendapatan (Rp) F Kelas Tengah Perhitungan Koefisien Gini untuk Sektor Keuangan Total Y Y Kum Y F Kum F Yi-Yi- (Pi) Qi-Qi+ (Qi) Pi x Qi 2200000-2980000 8 6 2590000 20720000 9.87 9.87 6 6 2980000-3760000 9 38 3370000 64030000 30.5 40.39 38 54 38 50.26 909.96 3760000-4540000 8 6 450000 33200000 5.82 56.2 6 70 6 96.60 545.56 4540000-5320000 6 2 4930000 29580000 4.0 70.3 2 82 2 26.52 58.9 5320000-600000 3 6 570000 730000 8.6 78.47 6 88 6 48.78 892.65 600000-6880000 2 4 6490000 2980000 6.9 84.65 4 92 4 63.2 652.50 6880000-7660000 2 4 7270000 4540000 6.93 9.58 4 96 4 76.24 704.96 7660000-8440000 2 8050000 8050000 3.84 95.42 2 98 2 87.00 374.0 8440000-9220000 0 0 8830000 0 0.00 95.42 0 98 0 90.84 0.00 9220000-0000000 2 960000 960000 4.58 00.00 2 00 2 95.42 390.84 50 00 209840000 00 00 7988.66 Sumber: Hasil penelitian Gini Ratio = k i = - 0.80 = 0.20 P ( Q i i Q 0.000 i ) Pi : persentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i Qi : persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i Nilai gini ratio berkisar antara 0 dan, jika: G < 0,3 ketimpangan rendah 0,3 G 0,5 ketimpangan sedang G > 0,5 ketimpangan tinggi 77

Kelas Pendapatan (Rp) F Kelas Tengah Perhitungan Koefisien Gini untuk Sektor Perdagangan Total Y Y Kum Y F Kum F Yi-Yi- (Pi) Qi-Qi+ (Qi) Pi x Qi 900000-50000 8 6 205000 9640000 6.46 6.46 6 6 50000-220000 0 20 85000 850000 2.6 8.6 20 36 20 25.07 50.37 220000-2730000 6 2 2425000 4550000 9.74 28.36 2 48 2 46.97 563.63 2730000-3340000 8 6 3035000 24280000 6.26 44.62 6 64 6 72.98 67.6 3340000-3950000 6 2 3645000 2870000 4.65 59.27 2 76 2 03.88 246.6 3950000-4560000 4 8 4255000 7020000.40 70.67 8 84 8 29.93 039.45 4560000-570000 4 8 4865000 9460000 3.03 83.70 8 92 8 54.36 234.9 570000-5780000 2 4 5475000 0950000 7.33 9.03 4 96 4 74.73 698.92 5780000-6390000 0 0 6085000 0 0.00 9.03 0 96 0 82.06 0.00 6390000-7000000 2 4 6695000 3390000 8.97 00.00 4 00 4 9.03 764.3 50 00 4930000 00 00 726.64 Sumber: Hasil penelitian Gini Ratio k i = - 0.72 = 0.28 P ( Q i i Q 0.000 i ) Pi : persentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i Qi : persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i Nilai gini ratio berkisar antara 0 dan, jika: G < 0,3 ketimpangan rendah 0,3 G 0,5 ketimpangan sedang G > 0,5 ketimpangan tinggi 78

Perhitungan Koefisien Gini untuk Semua Sektor 353 Kelas Pendapatan (Rp) F Kelas Tengah Total Y Y Kum Y F Kum F Yi-Yi- (Pi) Qi-Qi+ (Qi) Pi x Qi 600000-540000 32 6.00 070000 34240000 5.28 5.28 6.00 6.00 540000-2480000 4 20.50 200000 8240000 2.7 7.99 20.50 36.50 20.50 23.28 477.5 2480000-3420000 44 22.00 2950000 29800000 20.02 38.02 22.00 58.50 22.00 56.0 232.2 3420000-4360000 37 8.50 3890000 43930000 22.20 60.22 8.50 77.00 8.50 98.23 87.33 4360000-5300000 28 4.00 4830000 35240000 20.86 8.08 4.00 9.00 4.00 4.30 978.6 5300000-6240000 7 3.50 5770000 40390000 6.23 87.3 3.50 94.50 3.50 68.39 589.36 6240000-780000 5 2.50 670000 33550000 5.8 92.48 2.50 97.00 2.50 79.79 449.49 780000-820000 4 2.00 7650000 30600000 4.72 97.20 2.00 99.00 2.00 89.69 379.38 820000-9060000 0.50 8590000 8590000.33 98.53 0.50 99.50 0.50 95.73 97.87 9060000-0000000 0.5 9530000 9530000.47 00.00 0.50 00.00 0.50 98.53 99.26 200 00 648280000 00 00 720.20 Sumber: Hasil penelitian Gini Ratio = k i = - 0.7 = 0.29 P ( Q i i Q 0.000 i ) Pi : persentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i Qi : persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i Nilai gini ratio berkisar antara 0 dan, jika: G < 0,3 ketimpangan rendah 0,3 G 0,5 ketimpangan sedang G > 0,5 ketimpangan tinggi 79