Peta Kendali (Control Chart)

dokumen-dokumen yang mirip
Peta Kendali (Control Chart)

PETA KENDALI VARIABEL

PETA KENDALI VARIABEL

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

Peta Kendali (Control Chart untuk Unit-Unit Individu)

BAB III METODE CONTROL CHART. sebagai metode grafik yang di gunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses

DAFTAR PUSTAKA KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI...

BAB I PENDAHULUAN. B. Rumusan masalah Bagaimana cara pengendalian kualitas proses statistik pada data variabel.

BAB III BAHAN DAN METODE

PETA KENDALI ATRIBUT. 9 Pengendalian Kualitas. Semester Genap 2017/2018

STATISTICAL PROCESS CONTROL

III Control chart for variables. Pengendalian Kualitas TIN-212

Analisis Proses Bisnis TA NTRI HIDAYAT I S I NAG A, M.KO M

PETA KENDALI ATRIBUT. 6 Pengendalian Kualitas

ANALISIS KEMAMPUAN PROSES

PETA KENDALI ATRIBUT. 6 Pengendalian Kualitas

Pengendalian Kualitas Statistik. Lely Riawati

IV. METODOLOGI PE ELITIA

ANALISA PERFORMANCE MESIN PENGUPAS KAYU (ROTARY) PT. HENRISON IRIANA SORONG MENGGUNAKAN METODE INDEKS KAPABILITAS

BAB V ANALISA HASIL. PT. XYZ selama ini belum pernah menerapkan metode Statistical Process

Pengendalian dan Evaluasi Kualitas Beton Dengan Metode Statistical Process Control (SPC) Ir. Helmy Darjanto, MT ABSTRAK

BAB III LANDASAN TEORI

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

Metode Training SPC TIDAK FOKUS PADA CARA MELAKUKAN PERHITUNGAN STATISTIK TAPI

PROCESS CAPABILITY ANALYSIS PADA NUT (STUDI KASUS: PT SANKEI DHARMA INDONESIA)

Aplikasi Statistik Pada Industri Manufaktur. SPC,I/Rev.03 Copyright Sentral Sistem Mei 08

V. HASIL DA PEMBAHASA

MEMPELAJARI PENGENDALIAN KUALITAS PEMBUATAN PINTU MEDIUM BUS TIPE VIERO 050 PADA PT. RAHAYU SANTOSA

STRATEGI PERBAIKAN KUALITAS GULA BERDASARKAN KEMAMPUAN PROSES KONTROL

GRAFIKPENGENDALI VARIABEL

Peta Pengendali untuk Banyaknya Kesalahan dalam Satu December Unit Produk 23, C-Chart / 10

BAB III METODE PENELITIAN

Review QUIZ ( 10 menit )

Geometric Moving Average (Diagram Kontrol Rata-rata Bergerak December Geometrik) 2, / 8

Pengendalian Kualitas Statistik untuk Data Atribut

Materi ke-8 Rabu, 1 Desember 2010

BAB 2 LANDASAN TEORI

Statistical Process Control

BAB V ANALISA HASIL. 5.1 Analisa Pembuatan Diagram Sebab Akibat. Diagram sebab akibat memperlihatkan hubungan antara permasalahan

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pada tugas akhir ini, data yang digunakan adalah data salah satu key characteristic dari suatu produk manufaktur.

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN. atribut dilakukan dengan menggunakan diagram pareto untuk mengetahui CTW. Circumference RTD

BAB V ANALISA HASIL. 5.1 Analisa peta kendali dan kapabilitas proses. Dari gambar 4.7 peta kendali X-bar dan R-bar bulan Januari 2013, dapat

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pengendalian Kualitas Kadar Air Produk Kerupuk Udang Berbasis SNI Menggunakan Statistical Quality Control Method

BAB 1 PENDAHULUAN. pengendalian kualitas dalam pembuatan produk. standar (Montgomery, 1990). Statistical Quality Control (SQC) merupakan salah

Jurnal Teknik Industri HEURISTIC Vol 11 No 1 April ISSN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Seminar Nasional IENACO 2014 ISSN

SPC Copyright Sentral Sistem March09 - For Trisakti University. Aplikasi Statistik pada Industri Manufaktur

PETA PENGENDALI UNTUK UNIT INDIVIDU PRESENTASI PENGENDALIAN KUALITAS

BAB III PENGENDALIAN KUALITAS MULTIVARIAT. menghasilkan produk dengan kualitas yang baik, haruslah dilakukan pengendalian

Pasteurized Milk Industry in Malang

CONTROL CHARTS UNTUK DATA ATRIBUT. Lely Riawati, ST., MT

PENERAPAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING DAN ANALISIS KEMAMPUAN PROSES DALAM PRODUKSI SEMEN PPC (PORTLAND POZZOLLAND CEMENT ) DI PT.

MODUL 5 PETA KENDALI CUSUM & EWMA

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB III. PETA KENDALI KUALITAS MULTIVARIAT Z-chart UNTUK PROSES AUTOKORELASI. Salah satu fungsi dari pengendalian kualitas statistik adalah mengurangi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

B A B I I LANDASAN TEORI

III. METODE PENELITIAN

KULIAH 4-6 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK DATA VARIABEL

BAB 2 LANDASAN TEORI

deduktif. Kajian induktif adalah kajian pustaka yang bermakna untuk menjaga

ANALISIS KUALITAS DAN FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KERUSAKAN PRODUK DI PT. KATWARA ROTAN GRESIK

BAB V ANALISA DATA DAN HASIL

BAB II LANDASAN TEORI. Persyaratan utama untuk mencapai kepuasan pelanggan (customer

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Kata kunci: Daya Saing, Peningkatan Kualitas yang Berkesinambungan, Kualitas Produk, Kapabilitas Proses (Cp), Indeks Kinerja Kane (Cpk)

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK MADU MERK SBA DI PT. INTI KIAT ALAM DENGAN MENGGUNAKAN PETA X DAN R

BAB III METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH. terlebih dahulu sebelum melakukan pemecahan masalah yang sedang dibahas,

ANALISIS KAPABILITAS PROSES MACHINING UNTUK MENGURANGI JUMLAH CLAIM MARKET CYLINDER HEAD PADA PT YMIM

ANALISA PENYIMPANGAN DAN CAPABILITY PROCESS (CP)

BAB II LANDASAN TEORI

Aplikasi SPC (Statistical Process Control) dan Quality Improvement Tool Di Bagian Giling Dan Batil Rokok SKT PT. Djarum Kudus

PENGENDALIAN MUTU BERAT PRODUKSI PT. SEMEN PADANG MENGGUNAKAN BAGAN KENDALI MEDIAN ABSOLUTE DEVIATION (MAD) PADA DATA TIDAK NORMAL

ANALISIS PERBAIKAN POWER QUALITY UNTUK PENCAPAIAN EFISIENSI ENERGI DI RS. X

BAB II LANDASAN TEORI

BAB V ANALISIS HASIL

Perbandingan Peta Kendali X-R Dan EWMA Dengan Pendekatan P-Value Untuk Mendeteksi Pergeseran Rata-Rata Proses Di PT.XYZ

ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KAPABILITAS PROSES DALAM PENENTUAN LEVEL SIGMA DAN DPMO

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PRODUKSI DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) DI PT. SURYA TOTO INDONESIA, TBK.

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENENTUAN INDEKS KAPABILITAS PROSES PEMBUATAN KAIN TENUN GREY ANYAMAN POLOS

Bab I. Pendahuluan. menghasilkan barang dan jasa dengan biaya yang serendah-rendahnya untuk

EKSPEKTASI BIAYA KERUGIAN KUALITAS PRODUK TRIPLEX 3 mm DENGAN PENDEKATAN MODEL FUNGSI KUADRAT SIMETRIS

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS DI PT KLM DALAM UPAYA MENGENDALIKAN KEHOMOGENAN LARUTAN PADA TANGKI PENGADUK

Transkripsi:

Peta Kendali (Control Chart) Pengendalian Kualitas Statistika Ayundyah Kesumawati Prodi Statistika FMIPA-UII October 21, 2015 Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 1 / 17

Control Chart Metode Statistik untuk menggambarkan adanya variasi atau penyimpangan dari mutu (kualitas) hasil produksi yang diinginkan. Dengan Peta kendali : Dapat dibuat batas-batas dimana hasil produksi menyimpang dari ketentuan. Dapat diawasi dengan mudah apakah proses dalam kondisi stabil atau tidak. Bila terjadi banyak variasi atau penyimpangan suatu produk dapat segera menentukan keputusan apa yang harus diambil Peta pengendalian adalah metode statistik yang membedakan adanya variasi atau penyimpangan karena sebab umum dan karena sebab khusus. Penyimpangan yang disebabkan oleh sebab khusus biasanya berada di luar batas pengendalian, sedang yang disebabkan oleh sebab umum biasanya berada dalam bata pengendalian. Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 2 / 17

Figure: Pengendalian Kualitas Statistik Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 3 / 17 Pengendalian kualitas statistik secara garis besar digolongkan menjadi dua, yaitu 1 pengendalian proses staistik atau yang disebut sebagai bagan kontrol, dan 2 rencana penerimaan sampel produk atau yang sering disebut dengan acceptance sampling. Hal ini dapat digambarkan seperti gambar di bawah ini

Macam-macam Variasi Variasi dalam obyek Mis : kehalusan dari salah satu sisi daru suatu produk tidak sama dengan sisi yang lain, lebar bagian atas suatu produk tidak sama dengan lebar bagian bawah, dll. Variasi antar objek Mis : sautu produk yang diproduksi pada saat yang hampir sama mempunyai kualitas yang berbeda/ bervariasi. Variasi yg ditimbulkan oleh perbedaan waktu produksi Mis : produksi pagi hari berbeda hasil produksi siang hari. Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 4 / 17

Penyebab timbulnya Variasi Penyebab Khusus (Special Causes of Variation) Man, tool, mat, ling, metode, dll.(berada di luar batas kendali) Penyebab Umum (Common Causes of Variation) Melekat pada sistem.(berada di dalam batas kendali) Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 5 / 17

Model-Model Control Chart Model-model tersebut antara lain: 1. Model Umum Model umum merupakan satu rencana yang tidak teridentifikasi. Tidak ada titik-titikyang jatuh di luar batas pengendali, mayoritas titik berada pada garis pusat, dan beberapa titik dekat dengan batas-batas pengendali. Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 6 / 17

2. Model yang berubah Secara Mendadak Model ini terjadi karena ada perubahan dalam suhu udara, tekanan udara, dan sebagainya.selain itu, dapat juga terjadi karena operator baru, alat baru, atau instrumen pengukuran baru. Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 7 / 17

3. Model Perubahan Bertahap Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 7 / 17

4. Model trend Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 8 / 17

5. Model Siklus Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 9 / 17

6. Model Tidak Beraturan Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 10 / 17

7. Model Campuran Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 11 / 17

8. Model Campuran Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 12 / 17

Jenis Peta Kendali 1 Peta Kendali Variabel (Shewart) Peta kendali untuk data variabel : Peta X dan R, Peta X dan S, dll. 2 Peta Kendali Attribut Peta kendali untuk data atribut : Peta-P, Peta-C dan peta-u, dll. Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 13 / 17

Peta Kendali X dan R Peta Kendali X Memantau perubahan suatu sebaran atau distribusi suatu variabel asal dalam hal lokasinya (pemusatannya). Apakah proses masih berada dalam batas-batas pengendalian atau tidak. Apakah rata-rata produk yang dihasilkan sesuai dengan standar yang telah ditentukan Peta Kendali R: Memantau perubahan dalam hal spread-nya (penyebarannya). Memantau tingkat keakurasian/ketepatan proses yang diukur dengan mencari range dari sampel yang diambil Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 14 / 17

Langkah-langkah dalam pembuatan Peta X dan R 1 Tentukan ukuran subgrup (n = 3, 4, 5, ) 2 Tentukan banyaknya subgrup (k) sedikitnya 20 subgrup. 3 Hitung nilai rata-rata dari setiap subgrup, yaitu X. 4 Hitung nilai rata-rata seluruh X, yaitu X, yang merupakan center line dari peta kendali X. 5 Hitung nilai selisih data terbesar dengan data terkecil dari setiap subgrup, yaitu Range ( R ). 6 Hitung nilai rata-rata dari seluruh R, yaitu R yang merupakan center line dari peta kendali R. 7 Hitung batas kendali dari peta kendali X : UCL = X + (A2. R) LCL = X (A2. R) dengan A2 = 3 d 2 n Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 15 / 17

1 Hitung batas kendali untuk peta kendali R UCL = D4. R LCL = D3. R 2 Plot data X dan R pada peta kendali X dan R serta amati apakah data tersebut berada dalam pengendalian atau tidak. USL LSL 3 Hitung Indeks Kapabilitas Proses (Cp) Cp = 6S (Nx X S = i 2) ( X i ) 2 atau S = R/d2 N(N 1) 4 Kriteria penilaian : Jika Cp > 1,33, maka kapabilitas proses sangat baik Jika 1,00 Cp 1, 33, maka kapabilitas proses baik Jika Cp < 1,00, maka kapabilitas proses rendah Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 16 / 17

Hitung Indeks Cpk Hitung Indeks Cpk : Cpk = Minimum CPU ; CPL, Dimana : CPU = USL X dan CPL = X LSL 3S 3S Kriteria penilaian: Jika Cpk = Cp, maka proses terjadi ditengah Jika Cpk = 1, maka proses menghasilan produk yang sesuai dengan spesifikasi Jika Cpk 1, maka proses menghasilkan produk yang tidak sesuai dengan spesifikasi Kondisi Ideal : Cp 1,33 dan Cp = Cpk Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 17 / 17

Contoh Kasus PT XYZ adalah suatu perusahaan pembuatan suatu produk industri. Ditetapkan spesifikasi adalah : 2.40 0,05 mm. Untuk mengetahui kemampuan proses dan mengendalikan proses itu bagian pengendalian PT XYZ telah melakukan pengukuran terhadap 20 sampel. Masing-masing berukuran 5 unit (n=5) Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 18 / 17

Pembahasan Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart) October 21, 2015 19 / 17