Persamaan Linier Simultan II

dokumen-dokumen yang mirip
Review Operasi Matriks. Menghitung invers matriks? Determinan? Matriks Singular?

REVIEW OPERASI MATRIKS T E K N I K L I N G K U N G A N I T B

Sistem Persamaan Linear

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 3

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Sistem Persamaan Linier

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

A x = b apakah solusi x

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

DETERMINAN. Matematika Industri I. TIP FTP UB Mas ud Effendi. Matematika Industri I

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB II LANDASAN TEORI

A. Kompetensi Dasar : Menyelesaikan sistem persamaan linear. B. Materi : 1. Sistem Persamaan Linear dan Matriks 2. Determinan

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

Suku banyak. Akar-akar rasional dari

BAB I PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN

1. Pengertian Matriks

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

Sudaryatno Sudirham. Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

Aljabar Linear Elementer

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

selisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik

Simultaneous Linear Equations

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

TUGAS MATAKULIAH ALJABAR LINIER DAN MATRIK

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA

Sistem Persamaan Linear


BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1

Aljabar Linear Elementer

3 PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA

BAB 3 MATRIKS, SISTEM PERSAMAAN LINEAR, DAN DETERMINAN

Universitas Esa Unggul

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

RANGKUMAN MATERI ' maupun F(x) = Pengerjaan f(x) sehingga memperoleh F(x) + c disebut mengintegralkan f(x) ke x dengan notasi:

(c) lim. (d) lim. (f) lim

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan.

c y X = B D y D x h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

SUKU BANYAK ( POLINOM)

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL) Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2013

Vektor di R 2 dan R 3

MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Bagian Dalam Matriks

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA)

Graf Berarah (Digraf)

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )

PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 1

7. APLIKASI INTEGRAL

THEOREMA SISA, THEOREMA FAKTOR BENTUK POLINUM. Prepared by: Romli Shodikin, M.Pd sabtu., 23 November 2013 Pertemuan 7

SISTEM BILANGAN REAL. Purnami E. Soewardi. Direktorat Pembinaan Tendik Dikdasmen Ditjen GTK Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

RUANG VEKTOR UMUM. Dosen Pengampu : Darmadi S.Si M.Pd. Disusun oleh :

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

1. Luas daerah yang dibatasi oleh kurva y = x 2 dan garis x + y = 6 adalah satuan luas. a. 54 b. 32. d. 18 e.

1. Luas daerah yang dibatasi oleh kurva y = x 2 dan garis x + y = 6 adalah

BILANGAN BULAT. 1 Husein Tampomas, Rumus-rumus Dasar Matematika

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

E-LEARNING MATEMATIKA

Sistem Persamaan Linear Bagian 1

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar

LIMIT DAN KONTINUITAS

Transkripsi:

e-tp.u.c.id Persmn Linier Simultn II Arif Hidyt TPI44 Mtemtik Industri

Eliminsi Guss * ) / ( ) / ( / * Forwrd Elimintion Bck Sustitution......... E E E

Eliminsi Guss Proses Forwrd Elimintion :. Eliminsikn dri E dn E Hitung: m = / E = E - m *E Hitung: m = / E = E m *E *... E... E... E. Eliminsikn dri E Hitung: m = / E = E m *E *... E... E... E Proses Bck Sustitution :. = /. = ( * ) / = ( - * - * ) /

Eliminsi Guss + y + z = 9 ditulis 9 dlm + 4y z = 4 - entuk mtriks ugmented + 6y 5z = 6-5 llu diushkn erentuk 9????? dengn proses Opersi Bris Elementer (OBE) (Elementry ow Opertion - EO)

Eliminsi Guss Opersi Bris Elementer (OBE) (Elementry ow Opertion - EO) 9 9 ris- + (-) ris- 4 - - - ris- + (-) ris- 6-5 - - ris- + (-/) ris- 9 - - -½ - /

Eliminsi Guss y z 9 Sustitusi Blik: - - -½ - / - / z = - / z = 9 - - y z = - -½ - z / y = y = 9 + y + z = 9 - - y = 6 + 9 = -½ - / z

Eliminsi Guss Eliminsi Guss (ringksn): Sistem Persmn Mtriks Eliminsi Sustitusi Linier Augmented Guss Blik OBE

Ltihn Selesikn dengn eliminsi guss 6y z y z 4y 8z 8

Ltihn 8 8 4 6 8 5 6 8 5 6 ) ( 6() 8 ) ( 5 8 8 4 6 z z z y y y

Eliminsi Guss-Jordn * * * * * * * * Forwrd Elimintion NO Bck Sustitution

Eliminsi Guss-Jordn + y z = - - - y + z = 5-5 - + y + z = - diushkn erentuk??? dengn proses Opersi Bris Elementer (OBE) (Elementry ow Opertion - EO)

Eliminsi Guss-Jordn Di kolom pertm posisi digonl sudh terdpt ngk, diwhny hrus diuh menjdi nol. Nol yng pertm didpt dengn menglikn ris pertm dengn - dn menmhkn hsilny ke ris : Bris tidk eruh (-) kli ris ditmhkn ke ris Bris tidk eruh

Eliminsi Guss-Jordn Nol yng kedu didpt dengn menmh kn ris ke ris (menglikn ris dengn dn menmhkn hsilny ke ris ) Bris tidk eruh ris tidk eruh Bris ditmhkn ke ris

Eliminsi Guss-Jordn Di Kolom, posisi digonl diupykn er nili (nili st ini -). Untuk mendptkkn ny, tip elemn di ris digi - Bris tidk eruh Bris digi - Bris tidk eruh

Eliminsi Guss-Jordn Untuk mendptkn diwh nili di kolom, ris diklikn dengn - dn di jumlhkn ke ris Bris tidk eruh Bris tidk eruh (-) kli ris di tmhkn ke ris

Eliminsi Guss-Jordn Untuk mendptkn di posisi digonl kolom, ris digi dengn 4 Bris tidk eruh Bris tidk eruh Bris digi 4

Eliminsi Guss-Jordn Opersi dilnjutkn ke ts. Untuk men dptkn nili di kolom : Bris ditmhkn ke ris Bris ditmhkn ke ris Bris tidk eruh

Eliminsi Guss-Jordn Untuk mendpt mtriks identits, nili Di ris kolom hrus diuh menjdi. Sehingg ris diklikn dengn - dn hsilny ditmhkn ke ris. Bris dn tidk eruh

Eliminsi Guss-Jordn Dri mtriks terkhir ini, is diliht hw Solusi mslh dlh

Ltihn Selesikn dengn eliminsi Guss-Jordn y z 5 4y z 4y z 9

Ltihn 6 5 8 5 5 6 5 8 5 4 4 5 9 4 4 5

Ltihn 4 Sehingg : X = Y = Z = 4

LU Fctoriztion Seuh mtriks A nn dpt ditulis segi seuh produk dri mtriks segitig wh (L) dn mtriks segitig ts (U), sehingg A = LU Mtriks Segitig Ats Squre mtriks dengn elemen diwh digonl utm dlh nol 4 6 Mtriks Segitig Bwh Squre mtriks dengn elemen dits digonl utm dlh nol 6 5

LU Fctoriztion Mislkn sistem persmn linier ditulis dlm A = Jik A dpt difktorkn dlm L dn U, mk LU = Jik U = y, mk Ly = Sehingg, lngkh penyelesin persmn linier dengn LU Fctoriztion: Nytkn y = U dn selesikn Ly = untuk y Selesikn U = y untuk

Mtriks U dlh hsil eliminsi Guss dri mtriks sl, sedngkn L dlh fktor pengli dlm eliminsi guss terseut untuk ris yng ersngkutn. Contoh: cri fktor L dn U dri mtriks LU Fctoriztion A 4 4 L ) 4 ( 4 U

Selesikn dengn LU Fctoriztion LU A 4 4 5 () Selesikn Ly 5 4 y y y 4 ) 4( 5) ( 4 5 y y y y y

4 5 4 () 5 5 ) ()( Solusi persmn dlh Sehingg y () SelesiknU

Ltihn Selesikn dengn LU Fctoriztion 8 4

Kelemhn Eliminsi Keslhn kren pemultn Pemgin dengn nol dlm opersi ris Solusi. Menmh ngk penting - mengurngi keslhn kren pemultn - tidk menghindrkn pemgin dengn nol. Eliminsi Guss dengn prtil pivoting - mengurngi keslhn kren pemultn - menghindrkn pemgin dengn nol

Keslhn kren pemultn Dri sistem persmn liner 5.99 6 5 =.9 6 5.99 6 5.9 6 Akhir dri Forwrd Elimintion. 6 55 = 6. 54. 6 55 6. 54

Keslhn kren pemultn Bck Sustitution. 6 55 6. 54 54 55 6. 6..9999.5.5

Keslhn kren pemultn Bndingkn solusi ect dengn hsil perhitungn X ect X clculted.5.5.9999

Keslhn kren pemultn Bndingkn solusi ect dengn hsil perhitungn X ect X clculted.5.5.9999

Pemgin dengn nol Consider this system: 8 Immeditely run into prolem: lgorithm wnts us to divide y zero!

Pivoting Eliminsi Guss dengn prtil pivoting menguh tt urutn ris untuk is mengpliksikn Eliminsi Guss secr Norml How? Di wl seelum lngkh ke-k pd forwrd elimintion, temukn ngk mksimum dri: kk, k, k,......, nk Jik nili mksimumny Pd ris ke p, k p n, Mk tukr ris p dn k. pk

Prtil Pivoting Wht does it Men? Gussin Elimintion with Prtil Pivoting ensures tht ech step of Forwrd Elimintion is performed with the pivoting element kk hving the lrgest solute vlue. Jdi, Kit mengecek pd setip lngkh pkh ngk pling ts (pivoting element) dlh sellu pling esr

Prtil Pivoting: Emple Consider the system of equtions 5.99 5 6 6.9 5 In mtri form.99 6 5 =.9 6 Solve using Gussin Elimintion with Prtil Pivoting using five significnt digits with chopping

Prtil Pivoting: Emple Forwrd Elimintion: Step Emining the vlues of the first column, -, nd 5 or,, nd 5 The lrgest solute vlue is, which mens, to follow the rules of Prtil Pivoting, we don t need to switch the rows Performing Forwrd Elimintion 5.99 6 5.9 6..5 6 5 6..5

Prtil Pivoting: Emple Forwrd Elimintion: Step Emining the vlues of the second column -. nd.5 or. nd.5 The lrgest solute vlue is.5, so row is switched with row Performing the row swp..5 6 5 6..5.5. 5 6.5 6.

Prtil Pivoting: Emple Forwrd Elimintion: Step Performing the Forwrd Elimintion results in:.5 5 6..5 6.

Prtil Pivoting: Emple Bck Sustitution Solving the equtions through ck sustitution.5 5 6..5 6. 6. 6..5 5.5

Prtil Pivoting: Emple Compre the clculted nd ect solution X clculted X ect

Prtil Pivoting: Emple Swp rows nd : 8 8 Now continue: 4

Itersi Jcoi Untuk sistem linier erukurn esr, dimn isny nyk element mtriksny dlh, isny solusi is diperoleh leih efisien dengn metode itersi dinding eliminsi. Beerp metode itersi ntr lin Jcoi, Guss-Seidel dn SO. Itersi Jcoi, dimuli dengn perkirn wl vriel yng dicri (isny nol), kemudin dilnjutkn secr simultn untuk semu nili yng dicri. Itersi diteruskn hingg hsil itersi ke n hmpir sm dengn nili itersi ke n-

Itersi Jcoi ),... (, ) ( ) ( ) ( n i X i i k i k i i k i umus perhitungn nili vriel : ),... ( ) (, ) ( n i X n j k j j i i k i

Contoh 4X X + X 4 = X + 4X X + X 5 = X + 4X X 4 = X X + 4X 4 X 5 = X X 4 + 4X 5 = Persmn ini dpt ditulis dlm: = (4X X + X 4 ) = ( X + 4X X + X 5 ) = ( X + 4X X 4 ) 4 = (X X + 4X 4 X 5 ) 5 = (X X 4 + 4X 5 )

Contoh Dengn perkirn wl () = [ ], didpt -5 = dn X -5 = 5. Prosedur ini diteruskn dengn hsil s: k X X X X 4 X 5 5 5 5 5 5 5,5,5,5 5...... 5 5,485 4,854 5,485 5 8 5 5,485 4,854 5,485 5

Itersi Guss-Seidel ),... (, ) ( ) ( ) ( n i X i i k i k i i k i Mirip dengn Itersi Jcoi, hny di metode ini nili yng diperoleh lngsung dimsukkn dlm perhitungn erikutny ),... ( ) (, ) (, ) ( n i X X i j n j k j j i k j j i i k i

Contoh Dengn itersi Guss-Seidel, sol dits dpt dipechkn dengn itersi leih sedikit k X X X X 4 X 5 5,5,85 6,955,958 6,49,44 4,4 4,566 5,9498...... 4 5, 5,486 4,854 5,485 5 5 5 5,486 4,854 5,486 5