MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Circular Failure Mechanisms)

dokumen-dokumen yang mirip
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

MEKANIKA TANAH DASAR DASAR DISTRIBUSI TEGANGAN DALAM TANAH

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

VIII. Stabilitas Lereng

STABILITAS LERENG runi_ runi asma _ ran asma t ran t ub.ac.id

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB II LANDASAN TEORI

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

FAKULTAS TEKNIK JURUSAN SIPIL UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

2.2.3 Ukuran Dispersi

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

Angka Banding Manfaat dan Biaya

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

3.1 Biaya Investasi Pipa

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB III ISI. x 2. 2πσ

Pertemuan VII IV. Titik Berat dan Momen Inersia

REGRESI LINIER SEDERHANA

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB II LANDASAN TEORI

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

; θ ) dengan parameter θ,

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel. Dalam regresi sederhana dikaji dua variabel, sedangkan dalam regresi

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Penyelesaian Persamaan Non Linier

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

STATISTIKA DASAR. Oleh

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

BAB I PENGINTEGRALAN KOMPLEKS

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Muniya Alteza

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

Analisis Korelasi dan Regresi

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)

BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi:

MEKANISME KERUNTUHAN LINGKARAN (Crcular alure Mechasms)

Stabltas Lereg Moda kerutuha lereg umumya adalah rotatoal slp sepajag bdag rutuh yag medekat lgkara Kerutuha dagkal Kerutuha dalam

Saat rutuh Stabltas Lereg - Udraed u = 0 Sebelum rutuh m u c ta c u u u c R x W = c u / Mome terhadap pusat W x = 2 R c u

Stabltas Lereg - Udraed u = 0 = 2 R c W x u = Resstg Momet Dsturbg Momet aktor keamaa lereg dtetuka dega mempertmbagka bdag-bdag kerutuha (slp crcles) dega berbaga pusat da jar-jar utuk mecar bdag rutuh (slp crcle) yag meghaslka harga mmum Utuk medapatka harga mmum umumya dperluka metoda computer. Peyelesa dega grafk juga ada utuk betuk sederhaa da taah homoge. Aalss dapat dega mudah dmodfkas utuk taah o-homoge (berlaps da berbeda c u ).

Stabltas Lereg - Udraed u = 0 Retak tark(teso cracks) harus dpertmbagka, da kemugka bahwa retaka ters ar R x teso crack W U Ar dalam teso crack aka megurag secara sgfcat

Metoda Irsa (Method of Slces) Metoda harus dguaka bla tdak ol I adalah bass program aalss umerk Dapat dpaka utuk aalss udraed da effectve stress R W T N

Dtjau rsa(slce) Method of Slces R s x X U E E 1 U 1 X 1 l N T U

Method of Slces Overturg momet = R W =1 s Restorg momet = R T =1 Effectve stress aalyss = R [ c l + N =1 ta ] Resstg Momet Overturg Momet 1 [ c l N ta ] 1 W s

Method of Slces Restorg momet = R T =1 Udraed aalyss = R [ c u l =1 + N ta u ] Gaya atar rsa yag tdak dketahu salg meghlagka dalam kesembaga mome. Namu, gaya-gaya dperluka utuk meetuka N yag dperluka bla tdak ol. Keadaaya stats tak tetu da utuk meetuka N dperluka asums.

Swedsh Method of Slces Asums : Resulta gaya atar-rsa bekerja tegak lurus pada gaya ormal N. X U E E 1 U 1 R W X 1 W N T N T U U N = N + U = W cos

Swedsh Method of Slces Utuk effectve stress aalyss = =1 [ c l + (W cos - U ) ta ] =1 W s Utuk total stress (udraed) aalyss = =1 [ c l + W cos t a ] u u =1 W s

Cotoh R = 5.83 1m 6 7 8 Clay u = 0 c u = 25 kpa sat = 15 kn/m 3 1 2 3 4 5 Sad = 30 o c = 0 sat = 20 kn/m 3

Cotoh Aalss stabltas jagka pedek Udraed (total stress) approach clay Effectve stress (draed) approach sad Perhtuga utuk rsa 6 1. Ukur l dar gambar 1m 6 l = 1.11 m

Cotoh 2. Ukur x dar gambar x = 2.5 m R = 5.83 1m 6 7 4 5 3. Htug atau ukur Jar-jar R harus dtetapka

Cotoh 4. Tetuka/htug berat sedr rsa 1m 2 m 6 Clay 0.268 m Sad W = A = 1 x 2 x 15 + 1 x 0.268 x 20 = 35.36 kn/m 5. Guaka asums N = W cos = 31.94 kn/m

Cotoh 6. U = w z l = 9.81 x 0.268 x 1.11 = 2.92 kn/m 1m 2 m 6 Clay 0.268 m 1.11 m Sad 7. N = N - U = 29.02 kn/m 8. W s = 35.36 s (25.4) = 15.17 kn/m 9. T = C + N ta = 0 + 29.02 ta (30) = 16.75 kn/m

Cotoh l u U W N N C Ws T (m) (kpa) (kn/m) (kn/m) (kn/m) (kn/m) (kn/m) kn/m (kn/m) 1-25.4 1.107 2.628 2.910 5.357 4.84 1.93 - -2.30 1.115 2-14.9 1.035 6.227 6.646 12.70 12.27 5.822 - -3.77 3.362 3-4.93 1.004 7.942 7.974 23.69 23.60 15.63 - -2.03 9.024 4 4.93 1.004 7.942 7.974 38.69 38.54 30.57-3.317 17.65 5 14.89 1.035 6.227 6.646 42.70 41.26 34.81-10.98 20.10 6 25.4 1.11 2.628 2.92 35.36 31.94 29.02-15.17 16.75 7 36.87 1.250 - - 24.96 19.96-31.25 14.98 31.25 8 50.53 1.572 - - 10.62 6.755-39.30 8.20 39.30

Cotoh R = 5.83 1m 6 7 8 Clay u = 0 c u = 25 kpa sat = 15 kn/m 3 1 2 3 4 5 Sad = 30 o c = 0 sat = 20 kn/m 3

Cotoh Utuk clay C = c u l T = C + N ta u = C ( u = 0) sstg Momet T Re 138. 56 Dsturbg Momet W s 44. 54 311.

Cotoh Pembera beba d atas rsa 6 haya berpegaruh pada rsa tsb. Berat da resstas/geseka terhadap sldg megkat. 100 kn/m 6 7 8 1 2 3 4 5 T 190. 7 W s 87. 44 2. 18

Bshop s smplfed method Asums : Gaya atar rsa vertkal adalah sama da berlawaa. Sehgga resulta tegak lurus pada W X U E E 1 U 1 R W X 1 W N T N T U U W = T s + N cos + u x

Bshop s smplfed method W = T s + N cos + u x da T = c l + N ta sehgga N = W - u x - (1 / ) c x ta ta ta cos 1 +

Bshop s smplfed method Substtuska harga N pada persamaa agka keamaa mejad = dmaa Resstg Momet Overturg Momet =1 1 [ c l N ta ] 1 W s ( c x + ( W - u x ) ta ) =1 W M ( ) = cos [ 1 + ta s ta ] 1 M ( )

Bshop s smplfed method 1.6 1.4 Note: s + whe slope of falure arc s same quadrat as groud slope 1.0 0.8 Values of M 1.2 1.0 0.8 0.6 ta ----------- 0 0.2 0.4 0.6 0.8 ta ----------- 0.6 0.4 0.2 0 1.0 0.4-40 -30-20 -10 0 10 20 30 40 50 60 Values of GRAPH OR DETERMINATION O M

Bshop s smplfed method Note:Pada Bshop's smplfed method, agka keamaa mucul d kedua ss persamaa, yag termasuk dalam term M ( ) Oleh kareaya utuk medapatka peyelesaa dperluka pedekata teras. Perhtuga mrp Swedsh method, tetap harga utuk harus dasums utuk meghtug pejumlaha. Harga yag dhtug dapat dpaka utuk teras berkutya. Dar s agka keamaa dega cepat aka ddapat.

Kometar Kedua metoda dapat dpaka utuk udraed da effectve stress aalyses. Kedua metoda medapatka uderestmate dega metoda yag telt. Metoda Bshop lebh tepat/akurat Jka taah teredam ar maka efek ar d atasya harus dperhtugka Agka keamaa sagat sestf terhadap tekaa por d dalam taah. Jka ar megalr harus dtetuka dar flow et

BENTUK KELONGSORAN TANAH