PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

BAB 2 LANDASAN TEORI

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang

Bab 3 Metode Interpolasi

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

FORECASTING (Peramalan)

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

MATERI 13 ANALISIS TEKNIKAL ANALISIS TEKNIKAL

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

BAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian

4/15/2009. Arti investasi : a. Hasil penjualan. b. Biaya c. Ekspektasi dan kepercayaan.

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Kata Kunci : Forecasting, Program Perhitungan, Simple Moving Averages, Weighted Moving Averages, Mean Absolute Deviation, Mean Square Error

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

REGRESI DAN KORELASI

LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTOFOLIO

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi

BAB III METODE PENELITIAN

TEORI PENAKSIRAN. Bab 8. A. Pendahuluan. Kompetensi Mampu menjelaskan dan menganalisis teori penaksiran

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER DAN

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM KONSEP WAKTU UANG PADA MASALAH KEUANGAN. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi Akuntansi

Pendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual

III. METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. cuci mobil CV. Sangkara Abadi di Bumiayu. Metode analisis yang dipakai

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yang tepat dalam sebuah penelitian ditentukan guna menjawab

Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA

kesimpulan yang didapat.

ANALISIS TABEL INPUT OUTPUT PROVINSI KEPULAUAN RIAU TAHUN Erie Sadewo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Madiun, untuk mendapatkan gambaran kondisi tempat penelitian secara umum,

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB III MENENTUKAN MODEL KERUSAKAN DAN INTERVAL WAKTU PREVENTIVE MAINTENANCE OPTIMUM SISTEM AXIS PADA MESIN CINCINNATI MILACRON DOUBLE GANTRY TIPE-F

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan

BAB III METODE PENELITIAN

Bab III Metoda Taguchi

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

POSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan

III. METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

MATEMATIKA EKONOMI (Deret)

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

MATERI 12 ANALISIS PERUSAHAAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,

MENENTUKAN KOEFISIEN DETERMINASI ANTARA ESTIMASI M DENGAN TYPE WELSCH DENGAN LEAST TRIMMED SQUARE DALAM DATA YANG MEMPUNYAI PENCILAN

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

III. METODOLOGI PENELITIAN

Metode Bootstrap Persentil Pada Sensor Tipe II Berdistribusi Eksponensial

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

SESI 13 Payback Period

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

ANALISIS KOMBINASI PRODUK DALAM PENCAPAIAN LABA MAKSIMUM. (Studi Kasus pada Perusahaan Konvesi di Pemalang) Hardiwinoto

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

Model Trend untuk Peramalan Jumlah Penduduk Studi kasus pada Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Gowa

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

UKURAN TENDENSI SENTRAL

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

IV METODE PENELITIAN

A. Pengertian Hipotesis

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

BAB III METODE PENELITIAN

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Transkripsi:

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis gradie - Aalisis regresi dega data rutut waktu D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA MODUL 9 Modul 9 ii membahas megeai peaksira da peramala biaya produksi. Setelah mempelajari modul ii, mahasiswa diharapka mampu utuk: 1. Memahami da mejelaska kosep peaksira fugsi biaya da prakiraa biaya.. Memahami da meerapka peaksira jagka pedek. 3. Memahami da meerapka peaksira jagka pajag. 4. Memahami da meerapka peramala biaya. A. PENDAHULUAN Peaksira da peramala biaya sagat bergua bagi maajer perusahaa utuk meemuka da meetuka betuk da kurva biaya suatu perusahaa. peaksira biaya dapat dilakuka oleh perusahaa utuk keperlua perusahaa dalam waktu jagka pedek maupu utuk waktu jagka pajag. Pemahama fugsi biaya utuk waktu jagka pedek aka membatu pegambil keputusa utuk meilai optimalisasi tigkat output perusahaa. Utuk waktu jagka pajag, fugsi biaya aka bermafaat bagi pegambil keputusa dalam mempertimbagka utuk melakuka ekspasi. B. PENAKSIRAN FUNGSI BIAYA DAN PRAKIRAAN BIAYA Sebelum mempelajari peaksira fugsi biaya, terlebih dahulu perlu dipahami perbedaa atara peaksira da prakiraa (peramala) fugsi biaya. Peaksira fugsi biaya merupaka proses utuk meetuka ilai koefisie suatu fugsi biaya suatu produk. Pada sisi yag lai, prakiraa (peramala) fugsi biaya bertujua utu meramalka biaya di masa yag aka datag. PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA

Peaksira da prakiraa fugsi biaya memiliki tujua yag berbeda-beda. Tujua utama peaksira fugsi biaya adalah utuk megevaluasi peetua biaya produk, yaitu apakah peetua biaya produk oleh perusahaa telah optimal. Prakiraa fugsi biaya dimaksudka utuk sebagai sumber iformasi di dalam merecaaka biaya produksi produk jika perusahaa aka meambah kapasitas produksiya. Perbedaa atara peaksira da peramala permitaa dapat dijelaska pada gambar berikut: 010 011 01 013 Peaksira fugsi biaya Peramala biaya C. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PENDEK Terdapat tiga metode peaksira fugsi biaya jagka pedek, atara lai: 1. Ekstrapolasi sederhaa Ekstrapolasi sederhaa merupaka metode utuk meetuka fugsi biaya dega cara megekstrapolasi tigkat biaya margial atau biaya variabel ratarata saat ii (ke belakag atau ke depa) pada tigkat-tigkat output laiya (Arsyad, 011). Utuk memperjelas kosep ekstrapolasi sederhaa, dapat dijelaska dega cotoh sebagai berikut: Cotoh 9.1 Diketahui: Miggu Jumlah Biaya variabel output total Miggu 1 8. 40.. Miggu 10.? Hitug: biaya variabel total utuk miggu kedua Pembahasa: Utuk meghitug biaya pada miggu kedua, kita dapat meghitug terlebih dahulu biaya variabel per uitya, yaitu: Biaya variabel total Biaya variabel per uit = Jumlah output 40.. Biaya variabel per uit = = 5. 8. Lagkah berikutya adalah meghitug tambaha biaya variabel yag disebabka adaya pertambaha jumlah output yag diproduksi. Meghitug tambaha biaya variabel, adalah sebagai berikut: Tambaha jumlah output = output miggu - output miggu 1 = 10. 8. =. uit 13

Tambaha biaya variabelya adalah =. uit x 5. = 10.. Setelah tambaha biaya variabelya diketahui, maka selajutya dapat diketahui kebutuha biaya pada miggu kedua yaitu: Biaya variabel miggu kedua = VC miggu pertama + tambaha VC = Rp.40.. + Rp.10.. = Rp.50... Aalisis gradie Aalisis gradie merupaka aalisis yag bertujua utuk megetahui tigkat perubaha biaya total pada iterval output tertetu (Arsyad, 011). Tujua aalisis ii adalah utuk megetahu biaya marjial karea adaya pertambaha output. Secara matematis, aalisis gradie dapat dirumuska sebagai berikut: TC Gradie = Q Utuk memperjelas kosep aalisis gradie, dapat dijelaska dega cotoh sebagai berikut: Cotoh 9. Diketahui: Miggu Jumlah Biaya variabel output total Miggu 1 8. 40.. Miggu 10. 50.. Hitug: biaya margial Pembahasa: TC Gradie = Q 50.. 40.. Gradie = 10. 8. 10.. Gradie = = 5.. Berdasarka pada perhituga di atas dapat diketahui pada iterval ouput 8. uit sampai 10. uit, biaya margialya sebesar 5.. 3. Aalisis regresi dega data rutut-waktu (time-series) Metode ii diguaka jika perusahaa memiliki catata (data) biaya produksi perusahaa dari waktu-waktu. Utuk meaksir data biaya produksi perusahaa dega jumlah yag relatif bayak, kita dapat megguaka aalisis regresi dega megguaka batua software statistik. Utuk memperjelas kosep aalisis regresi dega data rutut-waktu, dapat dijelaska dega cotoh sebagai berikut: 133

Cotoh 9.3 Diketahui: Miggu Jumlah output (X) Biaya variabel total (Y) Miggu 1 8. 40. Miggu 10. 50. Miggu 3 9. 45. Miggu 4 7.700 30. Miggu 5 10.500 51. Miggu 6 9.800 49. Miggu 7 9.00 48. Miggu 8 8.400 45. Miggu 9 8.500 46. Miggu 10 9.400 49. Hitug: fugsi biaya produksi Pembahasa: Jumlah output (X) Biaya variabel total (Y) XY X Y 8. 40. 30.. 64.. 1.600.. 10. 50. 500.. 100...500.. 9. 45. 405.. 81...05.. 7.700 30. 31.. 59.90. 900.. 10.500 51. 535.500. 110.50..601.. 9.800 49. 480.00. 96.040..401.. 9.00 48. 441.600. 84.640..304.. 8.400 45. 378.. 70.560..05.. 8.500 46. 391.. 7.50..116.. 9.400 49. 460.600. 88.360..401.. X Y XY X Y 90.500 453. 4.14.900. 86.390. 0.873.. b XY- X X ( X) = Y (10x 4.14.900.)-(90.500 x453.) (10 x 86.390.)-(90.500) (41.49..)-(40.996.500.) (8.63.900.)-(8.190.50.) 43.500. = 5,87369314 = 5,87 73.650. 134

a = Y bx Y Y = 453. Y = = 45.300 10 X X = 90.500 X = = 9.050 10 a = 45.300 ( 5,87 9. 050) a = 45.300 53. 141, 6 a =-7.841,6 Berdasarka pada perhituga di atas, maka dapat diketahui fugsi permitaaya adalah Y = -7.841,6 + 5,87 X atau Biaya = -7.841,6 + 5,87Q Perhituga di atas dapat megguaka software statistik seperti Miitab, berikut ii adalah perhitugaya. Regressio Aalysis: P versus Q The regressio equatio is P = - 7845 + 5,87 Q Predictor Coef SE Coef T P Costat -7845 11731-0,67 0,5 Q 5,87 1,90 4,55 0,00 S = 350,14 R-Sq = 7,1% R-Sq(adj) = 68,6% Aalysis of Variace Source DF SS MS F P Regressio 1 53979973 53979973 0,71 0,00 Residual Error 8 981007 165003 Total 9 35100 D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG Peaksira biaya jagka pajag pada dasarya sama dega peaksira biaya jagka pedek, tetapi yag membedaka adalah jumlah perusahaa. Utuk megaalisis fugsi produksi pada beberapa perusahaa yag berbeda, dapat diguaka peaksira biaya jagka pajag. Berdasarka pada kodisi tersebut, peaksira biaya jagka pajag megguaka data seksi silag. Berikut ii merupaka cotoh utuk memperjelas kosep peaksira biaya jagka pajag. 135

Cotoh 9.4 Diketahui: Data Biaya Pada Perusahaa PT Koi Miggu Jumlah output (X) Biaya variabel total (Y) Miggu 1 8. 40. Miggu 10. 50. Miggu 3 9. 45. Miggu 4 7.700 30. Miggu 5 10.500 51. Miggu 6 9.800 49. Miggu 7 9.00 48. Miggu 8 8.400 45. Miggu 9 8.500 46. Miggu 10 9.400 49. Data Biaya Pada Perusahaa PT Cupag Miggu Jumlah output (X) Biaya variabel total (Y) Miggu 1 8.00 41. Miggu 10.500 50. Miggu 3 9.400 4. Miggu 4 7.100 35. Miggu 5 10. 50. Miggu 6 9.300 48.300 Miggu 7 9.300 47.900 Miggu 8 8.600 46. Miggu 9 8.900 46.400 Miggu 10 8.100 47. Hitug: fugsi produksi Pembahasa: 136

Data seksi silag perusahaa PT Koi da PT Cupag Miggu (X) (Y) XY X Y Miggu 1 8. 40. 0.. 64...600.. Miggu 10. 50. 500.. 100...500.. Miggu 3 9. 45. 405.. 81...05.. Miggu 4 7.700 30. 31.. 59.90. 900.. Miggu 5 10.500 51. 535.500. 110.50..601.. Miggu 6 9.800 49. 480.00. 96.040..401.. Miggu 7 9.00 48. 441.600. 84.640..304.. Miggu 8 8.400 45. 378.. 70.560..05.. Miggu 9 8.500 46. 391.. 7.50..116.. Miggu 10 9.400 49. 460.600. 88.360..401.. Miggu 1 8.00 41. 336.00. 67.40. 1.681.. Miggu 10.500 50. 55.. 110.50..500.. Miggu 3 9.400 4. 394.800. 88.360. 1.764.. Miggu 4 7.100 35. 48.500. 50.410. 1.5.. Miggu 5 10. 50. 500.. 100...500.. Miggu 6 9.300 48.300 449.190. 86.490..33.890. Miggu 7 9.300 47.900 445.470. 86.490..94.410. Miggu 8 8.600 46. 395.600. 73.960..116.. Miggu 9 8.900 46.400 41.960. 79.10..15.960. Miggu 10 8.100 47. 380.700. 65.610..09.. X Y XY X Y 179.900 906.600 8.31.30. 1.634.410. 41.648.60. b XY- X X ( X) = Y (0 x 8.31.30.)-(179.900 x 906.600) (0 x 1.634.410.)-(179.900) (164.66.4 00. )-(163.097.3 40. ) (3.688.0 0. )-(3.364.01 0.) 1.59.060. = 4,71655510 7 = 4,717 34.190.00 0 a = Y bx Y Y = 906.600 Y = = 45.330 0 X X = 179.900 X = = 8.995 0 a = 45.330 ( 4,717 8. 995) a = 45.330 4. 49, 4 a =.900,58 Berdasarka pada perhituga di atas, maka dapat diketahui fugsi permitaaya adalah Y =.900,58 + 4,717 X atau P =.900,58 + 4,717 Q. 137

Perhituga di atas dapat megguaka software statistik seperti Miitab, berikut ii adalah perhitugaya. Regressio Aalysis: (Y) versus (X) The regressio equatio is (Y) = 905 + 4,7 (X) Predictor Coef SE Coef T P Costat 905 733 0,40 0,696 (X) 4,7166 0,8101 5,8 0, S = 361,6 R-Sq = 65,3% R-Sq(adj) = 63,4% Aalysis of Variace Source DF SS MS F P Regressio 1 360594788 360594788 33,90 0, Residual Error 18 1914871 10638178 Total 19 5508 E. PERAMALAN BIAYA Peramala biaya diperluka apabila keputusa-keputusa yag aka kita ambil mecakup tigkat biaya utuk periode-periode yag aka datag, seperti misalya dalam keputusa megikat kotrak, keputusa utuk membeli atau membuat sediri, atau keputusa-keputusa lai yag mempuyai implikasi biaya buka haya pada periode sekarag (Arsyad, 011). Terdapat faktor-faktor yag dapat meetuka peramala biaya di masa medatag (Arsyad, 011), yaitu: 1. Perubaha produktivitas faktor produksi Adaya perubaha produktivitas faktor produksi seperti peigkata kapasitas mesi produksi, aka dapat dijadika dasar utuk meramalka biaya produksi perusahaa di masa yag aka datag.. Perubaha harga faktor (iput) produksi Adaya perubaha harga faktor (iput) produksi seperti peigkata harga mesi produksi yag baru, juga dapat dijadika dasar utuk meramalka biaya produksi perusahaa di masa yag aka datag. Berikut ii merupaka cotoh yag dapat memperjelas kosep peramala biaya, yaitu sebagai berikut: Cotoh 9.5 Diketahui: 1. Fugsi biaya produksi pada iterval miggu 1 sampai dega miggu 10 adalah: -7.841,6 + 5,87Q. Produksi produk di di miggu 11 diperkiraka sebesar 11. uit Hitug: Biaya produksi di miggu 11 Pembahasa: Biaya produksi = -7.841,6 + 5,87Q = -7.841,6 + 5,87 (11.) = -7.841,6 + 64.59 = 56.750,4 Berdasarka pada perhituga di atas, maka biaya produksi pada miggu ke 11 adalah diperkiraka sebesar 56.750,4. 138

REFERENSI Arsyad, Licoli. 011. Ekoomi Maajerial. BPFE Latief, Wasis A. 011. Pegatar Ekoomi Mikro. UM Press Rahardja, Prathama da Madala Maurug. 00. Teori Ekoomi Mikro. Lembaga Peerbit Fakultas Ekoomi Uiversitas Idoesia Sarowo, Hery da Daag Suyoto. 011. Pegatar Ilmu Ekoomi Mikro. CAPS Suki Sukiro, Sardoo. 1995. Pegatar Teori Mikro Ekoomi. Raja Grafido Persada PROPAGASI 1. Jelaska perbedaa atara peaksira fugsi biaya da peaksira biaya.. Sebutka da jelaska metode peaksira fugsi biaya jagka pedek. 3. Jelaska megeai peaksira fugsi biaya jagka pajag. 4. Jelaska megeai peramala biaya. 5. Sebutka da jelaska faktor-faktor yag dapat meetuka peramala biaya di masa medatag. 6. Diketahui: Miggu Jumlah Output (X) Biaya Variabel Total (Y) Miggu 1. 10. Miggu.100 11.500 Miggu 3 1.800 9.500 Miggu 4.500 13. Miggu 5.400 1. Miggu 6.450 1.500 Berdasarka pada data tersebut, hituglah fugsi biaya produksi. 7. Berdasarka hasil peaksira fugsi biaya pada soal 6, hituglah proyeksi biaya produksi di miggu 7. 139