RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA MATA KULIAH KODE MATA KULIAH Mata Kuliah Prasyarat Big kajian BOBOT (sks) SEMESTER Statistik Probabilitas 013045-2 SKS III OTORISASI Dosen Penanggung-Jawab Mata Kuliah Ketua Big Kajian Ketua Program Studi Revisi Tanggal Surabaya, 5 September 2016 Team Teaching - (CP) Kajian ( ) Dwi Ayu Lusia,,S.Si, M.Si CP PRODI CP MATAKULIAH Immah Inayati, S.Kom., M.Kom., MBA mengolah membaca data tugas akhir ataupun karya ilmiah lainnya membaca data, membuat ilustrasi dasar peluang serta menganalisa data dasar pada data kuantitatif 1. Pendahuluan 2. Data Penelitian 3. Statistika Deskriptif 4. Peluang, peubah acak, nilai harapan 5. Distribusi peluang diskret 6. Distribusi peluang kontinu 7. Analisa Data Kualitatif 8. Penaksiran mean, 9. Pengujian satu dua sampel mean 10. Pengujian satu dua sampel 11. Analisis 12. Analisis berganda 1. Presentasi 2. Kean 3. tulis
Pustaka Utama : 1. Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye. 2013. Essentials of probability & statistics for engineers & scientists. Boston: Pearson Pendukung : 2. Ronald E Walpole & Raymond H Myers. 1995. Ilmu Peluang Statistika untuk Insinyur Ilmuwan. Edisi keempat. Bandung: Penerbit ITB. 3. Sheldon Ross. 1996. Suatu Pengantar ke Teori Peluang. Jurusan Statistika FMIPA-IPB 4. Dr. Supardi U.S. MM., MPd. 2013. Aplikasi Statistika dalam Penelitian: Konsep Statistika yang Lebih Komprehensif. Jakarta: Change Publication. 5. James E. Gentle. 2009. Computational Statistics. New York: Springer 6. Saifuddin Azwar. 2000. Reliabilitas Validitas. Yogyakarta: Pustaka Pelajar 7. Saifuddin Azwar. 1998. Penelitian. Yogyakarta: Pustaka Pelajar Media Software : Hardware : Windows; Office,, R Project PC & LCD Projector,Laptop,White Board Miggu 1 perkuliahan kegunaan dalam ilmu komputer Kean proses perkuliahan pengertian, klasifikasi, karakteristik, kegunaan dalam ilmu komputer - RPS - Kontrak Kuliah - Statistika Komputer 2x55 struktur perkuliahan, garis besar tugas, UTS UAS. komponenkomponen kriteria penilaian, kewajiban hak mhs selama perkuliahan. pengertian klasifikasi menanyakan proses perkuliahan kegunaan di ilmu komputer - 0% 1, 2, 3, 4, 5,7
Kean peranan, fungsi kegunaan terutama di ilmu komputer 2 data 3 menkan suatu data pengertian data, penggolongan data, fungsi data, pengertian, klasifikasi, variabel, subjek, prosedur data berdasarkan ukuran nilai pusat letak, simpang Data Statistika Ceramah, Tanya jawab 2x55 membedakan data 2x55 penyajian data berdasarkan ukuran nilai pusat letak, simpang serta data serta 5% 4, 7 5% 4 4 membuat menginterpretasikan membuat Statistika Praktik excel 2x55 membuat penyajian data mengolah 4
deskripsi data Kean menginterpretasikan penyajian data, ukuran nilai pusat letak, ukuran simpangan excel dapat menginterpretasikan sajian datanya. data tersebut 5 kejadian, peluang, peubah acak, nilai harapan 6 diskret 7 peluang kontinu ruang sampel, kejadian, menghitung titik sampel, peluang suatu kejadian, peubah acak,, nilai harapan (ekspektasi) bernouli, binomial, multinomial, geometric, binomial negative, hipergeometrik Peluang, peubah acak, nilai harapan Distribusi peluang Diskret Distribusi peluang kontinu Ceramah, 2x55 istilah beserta dengan kegunaannya 2x55 membedakan macam-macam diskret 2x55 membedakan macam-macam soal peluang, peubah acak, nilai harapan presentasi, soal diskret soal, 3, 3, 3
Kean normal, eksponensial, t-student, gamma, weibull, beta, F kontinu peluang kontinu Evaluasi ke-1 (Ujian 1) 120 8 menganalisa data 9 penaksiran mean, proporsi, 10 pengujian satu dua sampel mean 11 pengujian satu dua sampel proporsi validitas, reliabilitas tabulasi silang penaksiran mean, proporsi pengujian satu dua sampel mean pengujian satu Analisa data Penaksiran mean, Penaksiran mean, proporsi, Pengujian satu dua sampel praktik 2x55 menganalisa data 2x55 membedakan mean, proporsi penaksiran mean, proporsi, 2x55 beberapa kasus baik satu atau dua sampel mean 2x55 pengujian satu memkan analisis data memkan penaksiran mean, proporsi, memkan pengujian satu dua sampel mean memkan pengujian satu dua 5% 4, 7, 8
12 analisis 13 14 analisis berganda Kean dua sampel teori analisis asumsi pada menganalisis regres beserta asumsinya pada software teori analisis berganda beserta dengan asumsinya analisis dengan Analisis Regresi Sederhana Analisis Regresi Berganda dua sampel 2x55 menganalisa beserta asumsinya 2x55 analisis berganda sampel memkan analisis memkan
Kean interpretasinya yang meliputi uji signifikansi parameter, uji asumsi, arti persamaan garis, uji kelayakan model Evaluasi ke-2 (Ujian 2) 120