Perhitungan Berat Jenis dan Viskositas Minyak Biji Mimba. - Berat piknometer kosong = 31,3736 gram

dokumen-dokumen yang mirip
Hasil perhitungan penetapan kadar abu. W (bahan) (gram) W (krus + abu) (gram)

LAMPIRAN A PENJELASAN PERHITUNGAN RUMUS ANAVA RAMBANG LUGAS

Zainuddin, M., 2000., Metodologi Penelitian dan Statistik. Fakultas Farmasi Universitas Airlangga, Surabaya, hal

LAMPIRAN A RANGKUMAN RUMUS ANAVA. JK(Py) = jumlah kuadrat perlakuan antar kelompok = n

LAMPIRAN A RANGKUMAN RUMUS ANAVA. JK(Py) = jumlah kuadrat perlakuan antar kelompok =

Cara Pemeriksaan Kolesterol Total, kolesterol-hdl, Kolesterol-LDL dan. mutu dengan menggunakan serum kontrol yang nilainya normal dan abnormal.

Kadar abu = W (krus + abu) (g) W krus kosong (g) 100% W simplisia (g)

LAMPIRAN A HASIL PERHITUNGAN SUSUT PENGERINGAN, KADAR ABU, DAN KADAR SARI LARUT ETANOL. Hasil perhitungan penetapan susut pengeringan serbuk

LAMPIRAN A STANDARISASI SIMPLISIA HASIL PERHITUNGAN SUSUT PENGERINGAN SERBUK Hasil susut pengeringan daun alpukat

LAMPIRAN A RANGKUMAN RUMUS ANAVA. JK(Py) = jumlah kuadrat perlakuan antar kelompok =

Perhitungan Susut Pengeringan dan Kadar Abu Serbuk

LAMPIRAN A SERTIFIKAT MINYAK CENGKEH

Rangkuman Rumus Anava

Perhitungan Anava Acak Sempurna Untuk Penentuan Adanya Perbedaan Daya Antibakteri Antara Ekstrak n-

Pemantapan Mutu Reagen Diagnostik dan Alat Pengukur. 1. Serum kontrol baik precinorm maupun precipat, masing masing ditambah

LAMPIRAN PERHITUNGAN. Lampiran 1. Perhitungan % FFA dan % Bilangan Asam Minyak Jelantah. = 2 gram + 3,5 gram. = 5,5 gram (Persamaan (2))

Hasil Pengamatan Standarisasi Simplisia No Analisis Hasil Analisis Standarisasi 1 2 3

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. meliputi (a) hasil pengujian analisis deskriptif data penelitian untuk memperoleh

Lampiran 1 FORMULIR UJI KESUKAAN (UJI HEDONIK) 3. Netralkan indera pengecap anda dengan air putih setelah selesai mencicipi satu sampel.

LAMPIRAN 1 DATA BAHAN BAKU

Analysis Of Variance(Anova) week 12. I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom resika.arthana@gmail.com

Waktu pengajaran Pagi (1) Siang (2) Sore (3) Malam (4)

LAMPIRAN 1 DATA BAHAN BAKU

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. menyatakan distribusi frekuensi skor responden untuk masing-masing variabel dan

LAMPIRAN. Lampiran 1. Bahan-bahan Pembuatan Sosis

Perhitungan Penetapan Kadar Susut Pengeringan. No Kadar (%) Rata-rata kadar (%) Syarat

Lampiran Universitas Kristen Maranatha

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. (a) hasil pengujian analisis deskriptif data penelitian untuk memperoleh gambaran

BAB IV ANALISIS DATA. A. Analisis Data Tentang Peningkatan Prestasi belajar santri pondok. pesantren Al-Muhtadin desa Karang Kembang kecamatan Babat

BAB IV ANALISIS KOMPARASI PRESTASI BELAJAR PAI ANTARA SISWA YANG MENGIKUTI TPQ DAN SISWA YANG TIDAK MENGIKUTI TPQ

LAMPIRAN A HASIL DETERMINASI TANAMAN PISANG AGUNG

UJI EFEK ANTIDIABETES OLEUM AZADIRACHTAE SEMEN PADA TIKUS PUTIH JANTAN DENGAN INDUKSI ALOKSAN OLEH: LINDA KUSUMAWATI

LAMPIRAN 1 DATA BAHAN BAKU

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. analisis, (c) hasil pengujian hipotesis penelitian, (2) pembahasan, dan (3) keterbatasan penelitian.

Lampiran 1. Formulir Uji Organoleptik Untuk Penelitian Pendahuluan FORMULIR UJI ORGANOLEPTIK (UJI RANKING)

Analisis Varians (ANAVA) (F test)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pokok masalah penelitian sangat tergantung pada metode penelitian,

ANALISIS VARIANSI DUA JALAN

LAMPIRAN A. Hasil Uji Mutu Fisik Granul

FORMULIR UJI KESUKAAN (UJI HEDONIK)

50 ml 97 ml. Diencerkan sampai 200 ml. ph diukur dengan ph meter. Ditambahkan HCl 0,3 M tetes demi tetes hingga diperoleh ph 1

LAMPIRAN 1 DATA BAHAN BAKU

Kadar air % a b x 100% Keterangan : a = bobot awal contoh (gram) b = bobot akhir contoh (gram) w1 w2 w. Kadar abu

Lampiran 1. Tabel Penentuan Glukosa, Fruktosa, dan Gula Invert dalam Suatu Bahan dengan Metode Luff Schoorl ml 0,1 N Natiosulfat.

III OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek penelitian ini menggunakan catatan reproduksi sapi FH impor

LAMPIRAN 1 DATA BAHAN BAKU

LAMPIRAN 1. Dosis aloksan untuk manusia adalah 120 mg/kgbb Mencit yang digunakan dalam penelitian beratnya 25 g. Volume penyuntikan intravena = 0,2 ml

Keterangan : A = Berat Cawan Alumunium B = Berat cawan alumunium + sampel sebelum dioven C = Berat cawan alumunium + sampel setelah dioven

Lampiran 1. Hasil identifikasi tanaman

LAMPIRAN 1 DATA BAHAN BAKU

BAB IV HASIL PENELITIAN. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini terdiri dari tiga variabel yaitu

BAB VI HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. frekuensi skor responden untuk masing-masing variabel dan pengolahan statistik inferesial

BAB V ANALISIS TENTANG PENGARUH MENGIKUTI PENGAJIAN. Dalam bab ini diuraikan tentang data-data Pengaruh Mengikuti

LAMPIRAN 1 DATA BAHAN BAKU

Hari ke-1 Pembelian mencit dari FMIPA ITB Bandung. Hari ke-1 sampai ke-7 Aklitimasi/adaptasi mencit hingga mencapai usia dan berat ideal

BAB VI UJI PRASYARAT ANALISIS

Lampiran 1. Skema Penelitian

B. Kontrol negatif C. Sediaan ekstrak pegagan D. Sediaan pegagan segar E. Sediaan air rebusan pegagan

LAMPIRAN 1 DATA BAHAN BAKU

BAB IV PENGARUH KETELADANAN GURU TERHADAP KEPRIBADIAN MUSLIM PESERTA DIDIK DI MTs N PLANJAN KESUGIHAN KABUPATEN CILACAP

ANALISIS VARIAN -YQ-

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Jurusan Pendidikan Sejarah dari semester II, IV, dan VI, (b) hasil pengujian analisis

LAMPIRAN A DATA BAHAN BAKU

Lampiran 2. Gambar Hasil Makroskopik. Universitas Sumatera Utara

Lampiran 1. Prosedur analisis sifat fisikokimia minyak dan biodiesel. 1. Kadar Air (Metode Oven, SNI )

ANALISA PERBANDINGAN JUMLAH PEMINUM KOPI PADA WARUNG KOPI XYZ DI TANGERANG

Ulangan I II III K1W1 1,13 1,2 1 3,33 1,11 K1W2 1,54 1,54 1,47 4,55 1,52 K1W3 1,4 1,54 1,4 4,34 1,45 K1W4 1,27 1,27 1,2 3,74 1,25

LAMPIRAN II PERHITUNGAN

ANALISIS VARIAN Satu Jalur. Uji F

LAMPIRAN A DETERMINASI BUAH NAGA MERAH (HYLOCEREUS POLYRHIZUS)

Jika Ho ditolak berarti ada minimal satu mean yang berbeda nyata dengan yang lain :

Mulai. Memanaskan 300 ml aquades dengan hot plate hingga mencapai suhu 60 C

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. tua di SLTP Negeri 12 Kota Utara Kota Gorontalo. Dat ini diolah berdasarkan

Lampiran 1. Kurva Absorbansi Maksimum Kalsium

UJI REGRESI (REGRESION TEST)

LAMPIRAN I DATA PENGAMATAN. 1.1 Data Analisa Rendemen Produk Biodiesel Tabel 14. Data Pengamatan Analisis Rendemen Biodiesel

Lampiran 1: Data Sebelum Dan Sesudah Perlakuan. Kadar Glukosa Darah Puasa (mg%) Setelah Induksi Aloksan. Setelah Perlakuan

Analisis of Varians (Anova) Uji F uji beda mean tiga atau lebih sampel. Oleh: Roni Saputra, M.Si

Analisis Data dan Penggunaan Aplikasi Komputer (SPSS)

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. atau variabel pengaruh (independent variable) dan variabel terikat atau variabel terpengaruh

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB V PEMBAHASAN DAN DISKUSI HASIL PENELITIAN. pembelajaran Fiqih wudhu dengan praktik wudhu peserta didik dapat diketahui

Lampiran 1. Prosedur Pengambilan Sampel dan Data. kemudian dipanaskan dalam oven pada suhu 105 o C selama 12 jam untuk

IV. RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP

LAMPIRAN 1 HASIL PENGUJIAN ASPAL

Beetween Subject: One-Way Anova

LAMPIRAN 1 Penelitian Pendahuluan

LAMPIRAN 1. Perhitungan Dosis. x 60 gr = 0,6539 gr

Kualitas Fitted Model

Gambar 4-1. Histogram X3

LAMPIRAN. Gambar 13.Memotong daun kedondong Gambar 14.Menggerus daun kedondong

REGRESI SEDERHANA/BIVARIAT. Statistik Psikologi Unita Werdi Rahajeng

Lampiran 1. Diagram Alir Pembuatan Kefir dan Uji Kualitas Susu Sapi. Pasteurisasi susu sapi. Pendinginan susu pasteurisasi

STATISTIKA TERAPANNYA PADA BIDANG INFORMATIKA

PENGARUH BERPIKIR KRITIS TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi penelitian meliputi prosedur dan cara melakukan verifikasi data

Transkripsi:

Lampiran 1 Perhitungan Berat Jenis dan Viskositas Minyak Biji Mimba Perhitungan Berat Jenis Minyak Biji Mimba - Berat piknometer kosong = 31,3736 gram - Berat piknometer + minyak = 4,4479 gram - Berat minyak = 3,0743 gram - Volume piknometer (tertera) =,36 ml - Berat jenis minyak: ρ = m v 3,0746 = =,36 0,9134 gram / ml Perhitungan Viskositas Minyak Biji Mimba No. Kapiler yang digunakan: IIIC Waktu (detik) K d (detik) t1 1,841 0,3 t 1,841 0,3 t3 0,841 0,3 Rata-rata 0,67,841 0,3 Perhitungan viskositas kinematik: Perhitungan viskositas dinamik: V = K (t-d) Vd = V x ρ V =,841 (0,67 0,3) Vd = 7,871 x 0,9134 V = 7,871 cst Vd =,89 cp Vd = 0,086 kg/ms

Lampiran Rangkuman Rumus Anava N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya ulangan JK tot = jumlah kuadrat total = Σ(Y ij) J N J = kuadrat jumlah seluruh nilai pengamatan Σ(Y ij) = jumlah kuadrat seluruh nilai pengamatan JK(Py) = jumlah kudrat perlakuan antar kelompok = ΣJ i n J N JK(Ey)= jumlah kuadrat perlakuan dalam kelompok = JK tot JK(Py) db(py) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = P 1 db(ey) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = N P db tot = derajat bebas total = N 1 RJK(Py) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok= RJK(Ey) = mean kudrat perlakuan antar kelompok= JK( Py) db (Py) JK(Ey) db(ey) F(hitung) = RJK(Py) RJK(Ey) F(hitung) = harga F yang diperoleh

Lampiran 3 Perhitungan Anava Kadar Gula Puasa (Jam ke-0) No. Kadar Gula Darah Puasa (mg/dl) Tikus I II III IV V Jumlah 1 304 1 7 340 368 6 40 77 63 304 3 39 336 30 319 36 4 70 10 394 40 63 71 316 8 3 Rata-rata 67,6 94,6 31,8 88,8 303 Ji 1338 1473 164 1444 11 7334 Ji 179044 16979 446096 08136 9 10786430 Y ij 3600 47463 49860 4364 47330 133 Σ Y ij = 133 J = Σ Ji = 7334 JK tot = Σ(Y ij) J 7334 = 133 = 61819, 76 N JK(Py) = ΣJ i n J 10786430 7334 = = 783, 76 N JK(Ey) = JK tot JK(Py) = 61819,76 783,76 = 6036 Tabel Anava SV db JK RJK Fhitung Ftabel Py 4 783,76 144,94 0,161,87 Ey 0 603 801,6 Total 4 61819,76

Lampiran 4 Perhitungan Anava (Jam ke-1) No. Tikus Perlakuan K(-) M1 M M3 P Jumlah 1 0,0737 0,114 0,3364 0,33 0, 0,04198 0,09876 0,8 0,7376 0,434 3 0,0460 0,19048 0,16 0,3197 0,39 4 0,06 0,09 0,3047 0,4167 0,37698 0,0836 0,61 0,34494 0,3191 0,170 n Rata-rata 0,099 0,33 0,841 0,303 0,894 Ji 0,998 1,664 1,409 1,1166 1,44697 6,30 Ji 0,0897,6434,01808,81,0937 9,1301 Y ij 0,0190 0,771 0,441 0,407 0,4404,1348 Σ Y ij =,1348 J = Σ Ji = 6,30 JK tot = Σ(Y ij) J 6,30 =,1348 = 0, 44 N JK(Py) = ΣJ i n J 9,1301 6,30 = = 0, 361 N JK(Ey) = JK tot JK(Py) = 0,44 0,361 = 0,3084 Tabel Anava SV db JK RJK Fhitung Ftabel Py 4 0,361 0,0903 3,8331,87 Ey 0 0,3084 0,014 Total 4 0,44 Uji Tuckey (HSD) Perlakuan Mean K(-) M1 M M3 P 0,099 0,3 0,84 0,30 0,89

K(-) 0,099 0 0,6 0,4 0,4 0,9 M1 0,3 0 0,041 0,03 0,036 M 0,84 0 0,018 0,00 M3 0,30 0 0,013 P 0,89 0 RJK = 0,01 q (%;p,db) = 4,4 n = q (1%;p,db) =,9 db = 0 q HSD % = = 4,4 q HSD1% = ( 0,0 : p, db) ( 0,01: p, db) =,9 0,014 0,014 1 Rjk na = 0,3 1 Rjk na = 0,94 1 + nb 1 + nb Rangkuman nilai HSD % dan 1% Perlakuan Selisih nilai mean HSD % HSD 1% Kesimpulan K(-) vs M1 0,6 0,3 0,94 Bermakna* K(-) vs M 0,4 0,3 0,94 Tidak bermakna K(-) vs M3 0,4 0,3 0,94 Bermakna* K(-) vs P 0,9 0,3 0,94 Tidak bermakna M1 vs M 0,041 0,3 0,94 Tidak bermakna M1 vs M3 0,03 0,3 0,94 Tidak bermakna M1 vs P 0,110 0,3 0,94 Tidak bermakna M vs M3 0,018 0,3 0,94 Tidak bermakna M vs P 0,068 0,3 0,94 Tidak bermakna M3 vs P 0,087 0,3 0,94 Tidak bermakna

Lampiran Perhitungan Anava (Jam ke-) No. Tikus Perlakuan K(-) M1 M M3 P Jumlah 1 0,084 0,348 0,47636 0,4 0,690 0,06489 0,6667 0,499 0,4106 0,37171 3 0,090 0,7083 0,8477 0,017 0,4 4 0,118 0,714 0,38071 0,34167 0,40873 0,1977 0,63838 0,4619 0,7801 0,34468 n Rata-rata 0,1111 0,417 0,4066 0,4464 0,3693 Ji 0,4,08760,0330,319 1,8464 8,743 Ji 0,308 4,381 4,133 4,9814 3,409 17,1904 Y ij 0,079 0,9881 0,808 1,03104 0,70093 3,643 Σ Y ij = 3,643 J = Σ Ji = 8,743 JK tot = Σ(Y ij) J 8,743 = 3,643 = 0, 7799 N JK(Py) = ΣJ i n J 17,1904 8,743 = = 0, 376 N JK(Ey) = JK tot JK(Py) = 0,7799 0,376 = 0,04 Tabel Anava SV db JK RJK Fhitung Ftabel Py 4 0,376 0,0931 9,0701,87 Ey 0 0,04 0,0107 Total 4 0,78 Uji Tuckey (HSD) Perlakuan Mean K(-) M1 M M3 P

0,1111 0,417 0,4066 0,4464 0,3693 K(-) 0,1111 0 0,3064 0,9 0,333 0,8 M1 0,417 0 0,0109 0,089 0,048 M 0,4066 0 0,0398 0,0373 M3 0,4464 0 0,0771 P 0,3693 0 RJK = 0,0107 q (%;p,db) = 4,4 n = q (1%;p,db) =,9 db = 0 q HSD % = = 4,4 q HSD 1% = =,9 ( 0,0 : p, db) 0,0107 ( 0,01: p, db) 0,0107 1 Rjk na = 0,19 1 Rjk n A = 0,40 1 + nb 1 + nb Rangkuman nilai HSD % dan 1% Perlakuan Selisih nilai mean HSD % HSD 1% Kesimpulan K(-) vs M1 0,3064 0,19 0,40 Bermakna** K(-) vs M 0,9 0,19 0,40 Bermakna** K(-) vs M3 0,333 0,19 0,40 Bermakna** K(-) vs P 0,8 0,19 0,40 Bermakna** M1 vs M 0,0109 0,19 0,40 Tidak bermakna M1 vs M3 0,089 0,19 0,40 Tidak bermakna M1 vs P 0,048 0,19 0,40 Tidak bermakna M vs M3 0,0398 0,19 0,40 Tidak bermakna M vs P 0,0373 0,19 0,40 Tidak bermakna M3 vs P 0,0711 0,19 0,40 Tidak bermakna

Lampiran 6 Perhitungan Anava (Jam ke-3) No. Tikus Perlakuan K(-) M1 M M3 P Jumlah 1 0,111 0,374 0,17 0,433 0,4647 0,0878 0,4938 0,018 0,969 0,4474 3 0,1799 0,4434 0,4901 0,639 0,97 4 0,111 0,667 0,33 0,4833 0, 0,64 0,631 0,6614 0,6667 0,191 n Rata-rata 0,1713 0,063 0,439 0,637 0,048 Ji 0,863,340,7193,8187,39 11,406 Ji 0,733 6,413 7,3946 7,941 6,3701 8,86 Y ij 0,1667 1,391 1,4984 1,630 1,869,9113 Σ Y ij =,9113 J = Σ Ji = 11,406 JK tot = Σ(Y ij) J 11,406 =,9113 = 0, 6666 N JK(Py) = ΣJ i n J 8,86 11,406 = = 0, 6 N JK(Ey) = JK tot JK(Py) = 0,6666 0,6 = 0,1401 Tabel Anava SV db JK RJK Fhitung Ftabel Py 4 0,6 0,1316 18,8,87 Ey 0 0,1401 0,007 Total 4 0,6666 Uji Tuckey (HSD)

Perlakuan Mean K(-) M1 M M3 P 0,1713 0,06 0,439 0,637 0,048 K(-) 0,1713 0 0,33 0,376 0,394 0,333 M1 0,06 0 0,0374 0,07 0,0017 M 0,439 0 0,0198 0,0391 M3 0,637 0 0,089 P 0,048 0 RJK = 0,007 q (%;p,db) = 4,4 n = q (1%;p,db) =,9 db = 0 q HSD % = = 4,4 q HSD 1% = =.9 ( 0,0 : p, db) 0,007 ( 0,01: p, db) 0,007 1 Rjk na = 0,19 1 Rjk n = 0,198 A 1 + nb 1 + nb Rangkuman HSD % dan HSD 1% Perlakuan Selisih nilai mean HSD % HSD 1% Kesimpulan K(-) vs M1 0,33 0,19 0,198 Bermakna ** K(-) vs M 0,376 0,19 0,198 Bermakna ** K(-) vs M3 0,394 0,19 0,198 Bermakna ** K(-) vs P 0,333 0,19 0,198 Bermakna ** M1 vs M 0,0374 0,19 0,198 Tidak bermakna M1 vs M3 0,07 0,19 0,198 Tidak bermakna M1 vs P 0,0017 0,19 0,198 Tidak bermakna M vs M3 0,0198 0,19 0,198 Tidak bermakna M vs P 0,0391 0,19 0,198 Tidak bermakna M3 vs P 0,08 0,19 0,198 Tidak bermakna

Lampiran 7 Perhitungan Anava (Jam ke-4) No. Tikus Perlakuan K(-) M1 M M3 P Jumlah 1 0,117 0,49 0,6436 0,641 0,606 0,1794 0,6494 0,6101 0,6464 0,60 3 0,1841 0,6964 0,647 0,703 0,6489 4 0,396 0,9 0,7183 0,648 0,6468 0,98 0,664 0,71 0,707 0,6638 n Rata-rata 0,1 0,619 0,669 0,6689 0,633 Ji 1,1076 3,090 3,397 3,3444 3,167 14,044 Ji 1,68 9,80 11,0869 11,18 10,0331 43,117 Y ij 0,7 1,94,63,41,0097 8,69 Σ Y ij = 8,69 J = Σ Ji = 14,044 JK tot = Σ(Y ij) J 14,044 = 8,69 = 0, 801 N JK(Py) = ΣJ i n J 43,117 14,044 = = 0, 736 N JK(Ey) = JK tot JK(Py) = 0,801 0,736 = 0,07 Tabel Anava SV db JK RJK Fhitung Ftabel Py 4 0,736 0,1831 0,87,87 Ey 0 0,07 0,0036 Total 4 0,801 Uji Tuckey (HSD)

Perlakuan Mean K(-) M1 M M3 P 0,1 0,619 0,669 0,6689 0,633 K(-) 0,1 0 0,397 0,4444 0,4474 0,41 M1 0,619 0 0,0469 0,0499 0,014 M 0,669 0 0,009 0,034 M3 0,6689 0 0,034 P 0,633 0 RJK = 0,0036 q (%;p,db) = 4,4 n = q (1%;p,db) =,9 db = 0 q HSD % = = 4,4 q HSD 1% = =,9 ( 0,0 : p, db) 0,0036 ( 0,01: p, db) 0,0036 1 Rjk n = 0,114 1 Rjk na = 0,14 A 1 + nb 1 + nb Rangkuman HSD % dan HSD 1% Perlakuan Selisih nilai mean HSD % HSD 1% Kesimpulan K(-) vs M1 0,3976 0,114 0,14 Bermakna ** K(-) vs M 0,4444 0,114 0,14 Bermakna ** K(-) vs M3 0,4474 0,114 0,14 Bermakna ** K(-) vs P 0,4104 0,114 0,14 Bermakna ** M1 vs M 0,0469 0,114 0,14 Tidak bermakna M1 vs M3 0,0498 0,114 0,14 Tidak bermakna M1 vs P 0,018 0,114 0,14 Tidak bermakna M vs M3 0,009 0,114 0,14 Tidak bermakna M vs P 0,034 0,114 0,14 Tidak bermakna M3 vs P 0,037 0,114 0,14 Tidak bermakna

Tabel Korelasi (r) Lampiran 8 DEGREES OF FREEDOM (DF) PERCENT 1 PERCENT DEGREES OF FREEDOM (DF) PERCENT 1 PERCENT 1.997 1.000 4.388.496.90.990.381.487 3.878.99 6.374.478 4.811.917 7.367.470.74.874 8.361.463 6.707.834 9.3.46 7.666.798 30.349.449 8.63.76 3.3.418 9.60.73 40.304.393 10.76.708 48.88.37 11.3.684 0.73.34 1.3.661 60.0.3 13.14.641 70.3.30 14.497.63 80.17.83 1.48.606 90.0.67 16.468.90 100.19.4 17.46.7 1.174.8 18.444.61 10.19.08 19.433.49 00.138.181 0.43.37 300.113.148 1.413.6 400.098.18.404.1 00.088.11 3.396.0 1000.06.081 Sumber: Soedigdo & Soedigdo (1977)

Lampiran 9

Lampiran 10

Lampiran 11

Lampiran 1 Sertifikat Analisa Aloksan Monohidrat

Sertifikat Analisa Aloksan Monohidrat (Lanjutan) Lampiran 13

Surat Determinasi Tanaman Lampiran 14