Analisis of Varians (Anova) Uji F uji beda mean tiga atau lebih sampel. Oleh: Roni Saputra, M.Si
|
|
|
- Yandi Darmadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Analisis of Varians (Anova) Uji F uji beda mean tiga atau lebih sampel Oleh: Roni Saputra, M.Si
2 Kegunaan Menguji perbedaan mean dari beberapa kelompok (lebih dari dua kelompok) dengan menggunakan analisis variansi.
3 Ringkasan Anava SUMBER VARIASI Kelompok (K) Dalam (d) Total (T) DERAJAT KEBEBAS AN (db) db K = K - 1 db d = N K db T = N 1 JUMLAH KUADRAT (JK) JK K JK T X K XT n K JK d = JK T - JK K X T N X N T MEAN KUADRA T () K d JK db T K K JK db d d F F K d
4 Keterangan : F=Nilai F X=Nilai observasi n K =Banyaknya objek pada kelompok k K =Banyaknya kelompok N=Banyaknya seluruh objek
5 Ketentuan aplikasi Data berskala interval atau rasio. Varians masing-masing kelompok tidak berbeda, alternatif uji bila varians data pada masing-masing kelompok berbeda adalah uji non parametrik Kruskal Wallis. Signifikansi, nilai hasil hitung F dibandingkan dengan nilai tabel F, derajat bebas v 1 =(k-1) dan v =(N-k). Bila Ho ditolak, maka untuk melihat rincian perbedaan dilanjutkan dengan uji HSD atau LSD atau t test.
6 Contoh Aplikasi 1 Di bawah ini data berat badan (satuan kg) bayi lahir di empat desa yang dicatat petugas desa masing-masing. Selidikilah dengan = 5%, apakah ada perbedaan berat badan bayi lahir di masing-masing desa? NOMOR DESA ARJO DESA BARU DESA CITA DESA DUKU 1.,58 3,15,40,75.,54,88,85,8 3.,48,76 3,00,67 4.,65 3,08 3,0,59 5.,50 3,10,95,84 6.,46,98,74 7.,90,58 8.,89, ,00
7 Penyelesaian : Hipotesis Ho : BDA = BDB = BDC = BDD tidak ada perbedaan berat badan bayi baru lahir di Desa Arjo, Desa Baru, Desa Cita, Desa Duku Ha : BDA BDB BDC BDD ada perbedaan berat badan bayi baru lahir di Desa Arjo, Desa Baru, Desa Cita, Desa Duku Level signifikansi = 5%
8 Ringkasan Anova SUMBER VARIASI DERAJAT KEBEBASAN (db) JUMLAH KUADRAT (JK) MEAN KUADRA T () F Kelompok (K) db K = K - 1 JK K X K XT n K N K JK db K K F K d Dalam (d) db d = N K JK d = JK T - JK K d JK db d d Total (T) db T = N 1 JK T X T X N T T
9 NO DESA ARJO DESA BARU DESA CITA DESA DUKU 1.,58 3,15,40,75.,54,88,85,8 3.,48,76 3,00,67 4.,65 3,08 3,0,59 5.,50 3,10,95,84 6.,46,98,74 7.,90,58 8.,89, ,00 JUMLAH X K 15,1 6,74 14, 1,89 78,06 (X T ) n K (N) Mean,54,97,84,74 X K 38,58 79,57 40,71 59,99 18,85 (X T )
10 JK K JK K JK K X K n K 15,1 6 0,74 6,74 9 X T N 14, 5 1, ,06 8 JK JK JK T T T X 18,85 1,30 T 78,06 8 X N T
11 JKd = JKT - JKK JKd = 1,30-0,74 JKd = 0,506 dbk = K 1 = 4 1 = 3 dbd = N K = 8 4 = 4 dbt = N 1 = 8 1 = 7
12 K K K JK db K K 0,74 3 0,41 d d d JK d db d 0, ,01
13 F K d F 0,41 0,01 F11,476
14 Df/db/dk dbk = K 1 = 4 1 = 3 V 1 dbd = N K= 8 4 = 4 V Nilai tabel Nilai tabel F, = 5%, df = 3 ; 4, Nilai tabel F = 3,01 Daerah penolakan Menggunakan gambar Menggunakan rumus 11,476 > 3,01 ; berarti Ho ditolak, Ha diterima Simpulan Ada perbedaan berat badan bayi baru lahir di Desa Arjo, Desa Baru, Desa Cita, Desa Duku, pada = 5%.
15 V degree fredom of greater mean square (V1) derajat kebebasan untuk pembilang (k-1) (N-k) ,51 19,00 19,16 19,5 19,30 19,33 19,36 19,37 19,38 19,39 19,40 19,14 19,4 19,43 19,44 19,45 19,46 19,47 19,47 19,48 19,49 19,49 19,50 19,50 98,49 99,01 99,17 99,5 99,30 99,33 99,34 99,36 99,38 99,40 99,41 99,4 99,43 99,44 99,45 99,46 99,47 99,48 99,48 99,49 99,49 99,49 99,50 99, ,13 9,55 9,8 9,1 9,01 8,94 8,88 8,84 8,81 8,78 8,76 8,74 8,71 8,69 8,66 8,64 8,6 8,60 8,58 8,57 8,56 8,54 8,54 8,53 34,1 30,81 9,46 8,71 8,4 7,91 7,67 7,49 7,34 7,3 7,13 7,05 6,9 6,83 6,69 6,60 6,50 6,41 6,35 6,7 6,3 6,18 6,14 6,1 4 7,71 6,94 6,59 6,39 6,6 6,16 6,09 6,04 6,00 5,96 5,93 5,91 5,87 5,84,80 5,77 5,74 5,71 5,70 5,68 5,66 5,65 5,64 5,63 1,0 18,00 16,69 15,98 15,5 15,1 14,98 14,80 14,66 14,54 14,45 14,37 14,4 14,15 14,0 13,93 13,83 13,74 13,69 13,61 13,57 13,5 13,48 13,46 5 6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,88 4,8 4,78 4,74 4,70 4,68 4,64 4,60 4,56 4,53 4,50 4,46 4,44 4,4 4,40 4,38 4,37 4,36 16,6 13,7 1,06 11,39 10,97 10,64 10,45 10,7 10,15 10,05 9,96 9,89 9,77 9,68 9,55 9,47 9,38 9,9 9,4 9,17 9,13 9,07 9,04 9,0 6 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,8 4,1 4,15 4,10 4,06 4,03 4,00 3,96 3,9 3,87 3,84 3,81 3,77 3,75 3,7 3,71 3,69 3,68 3,67 13,74 10,9 9,78 9,15 8,75 8,47 8,6 8,10 7,98 7,87 7,79 7,7 7,60 7,5 7,39 7,31 7,3 7,14 7,09 7,0 6,99 6,94 6,90 6,88 7 5,59 4,74 4,35 4,1 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 3,63 3,60 3,57 3,5 3,49 3,44 3,41 3,38 3,34 3,3 3,9 3,8 3,5 3,4 3,3 1,5 9,55 8,45 7,85 7,46 7,19 7,00 6,84 6,71 6,6 6,54 6,47 6,35 6,7 6,15 6,07 5,98 5,90 5,85 5,78 5,75 5,70 5,67 5,65 8 5,3 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,50 3,44 3,39 3,34 3,31 3,8 3,3 3,0 3,15 3,1 3,08 3,05 3,03 3,00,98,96,94,93 11,6 8,65 7,59 7,01 6,63 6,37 6,19 6,03 5,91 5,8 5,74 5,67 5,56 5,48 5,36 5,8 5,0 5,11 5,06 5,00 4,96 4,91 4,88 4,86 9 5,1 4,6 3,86 3,63 3,48 3,37 3,9 3,3 3,18 3,13 3,10 3,07 3,0,98,93,90,86,8,80,77,76,73,7,71 10,56 8,0 6,99 6,4 6,06 5,80 5,6 5,47 5,35 5,6 5,18 5,11 5,00 4,9 4,80 4,73 4,64 4,56 4,51 4,45 4,41 4,36 4,33 4, ,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3, 3,14 3,07 3,0,97,94,91,86,8,77,74,70,67,64,61,59,56,55,54 10,04 7,56 6,55 5,99 5,64 5,39 5,1 5,06 4,95 4,85 4,78 4,71 4,60 4,5 4,41 4,33 4,5 4,17 4,1 4,05 4,01 3,96 3,93 3, ,84 3,98 3,59 3,36 3,0 3,09 3,01,10,90,86,8,79,74,70,65,61,57,53,50,47,45,4,41,40 9,65 7,0 6, 5,67 5,3 5,07 4,88 4,74 4,63 4,54 4,46 4,40 4,9 4,1 4,10 4,0 3,94 3,86 3,80 3,74 3,70 3,66 3,6 3,60 1 4,75 3,88 3,49 3,6 3,11 3,00,9,85,80,76,7,69,64,60,54,50,46,4,40,36,35,3,31,30 9,33 6,93 5,95 5,41 5,06 4,8 4,65 4,50 4,39 4,30 4, 4,16 4,05 3,98 3,86 3,78 3,70 3,61 3,56 3,49 3,46 3,41 3,38 3, ,67 3,80 3,41 3,18 3,0,9,84,77,7,67,63,60,55,51,46,4,38,34,3,8,6,4,,1 9,07 6,70 5,74 5,0 4,86 4,6 4,44 4,30 4,19 4,10 4,0 3,96 3,85 3,78 3,67 3,59 3,51 3,4 3,37 3,30 3,7 3,1 3,18 3, ,60 3,74 3,34 3,11,96,85,77,70,65,60,56,53,48,44,39,35,31,7,4,1,19,16,14,13 8,86 6,51 5,56 5,03 4,69 4,46 4,8 4,14 4,03 3,94 3,86 3,80 3,70 3,6 3,51 3,43 3,34 3,6 3,1 3,14 3,11 3,06 3,0 3, ,54 3,68 3,9 3,06,90,79,70,64,59,55,51,48,43,39,33,9,5,1,18,15,1,10,08,07 8,68 6,36 5,4 4,89 4,56 4,3 4,14 4,00 3,89 3,80 3,73 3,67 3,56 3,48 3,36 3,9 3,0 3,1 3,07 3,00,97,9,89, ,49 3,63 3,4 3,01,85,74,66,59,54,49,45,4,37,33,8,4,0,16,13,09,07,04,0,00 8,53 6,3 5,9 4,77 4,44 4,0 4,03 3,89 3,78 3,69 3,61 3,55 3,45 3,37 3,5 3,18 3,10 3,01,96,89,86,80,77, ,45 3,59 3,0,96,81,70,6,55,50,45,41,38,33,9,3,19,15,11,08,04,0 1,99 1,97 1,96 8,40 6,11 5,18 4,67 4,34 4,10 3,93 3,79 3,68 3,59 3,5 3,45 3,35 3,7 3,16 3,08 3,00,9,86,79,76,70,67, ,41 3,55 3,16,93,77,66,58,51,46,41,37,34,9,5,19,15,11,07,04,00 1,98 1,95 1,93 1,9 8,8 6,01 5,09 4,58 4,5 4,01 3,85 3,71 3,60 3,51 3,44 3,37 3,7 3,19 3,07 3,00,91,83,78,71,68,6,59, ,38 3,5 3,13,90,74,63,55,48,41,38,34,31,6,1,15,11,07,0,00 1,96 1,94 1,91 1,90 1,88 8,18 5,93 5,01 4,50 4,17 3,94 3,77 3,63 3,5 3,43 3,36 3,30 3,19 3,1 3,00,9,84,76,70,63,60,54,51,49 0 4,35 3,49 3,10,87,71,60,5,45,40,35,31,8,3,18,1,08,04 1,99 1,96 1,9 1,90 1,87 1,85 1,84 8,10 5,85 4,94 4,43 4,10 3,87 3,71 3,56 3,45 3,37 3,30 3,3 3,13 3,05,94,86,77,69,63,56,53,47,44,4 1 4,3 3,47 3,07,84,68,57,49,4,37,3,8,5,0,15,09,05,00 1,96 1,93 1,89 1,87 1,84 1,8 1,81 8,0 5,78 4,87 4,37 4,04 3,81 3,65 3,51 3,40 3,31 3,4 3,17 3,07,99,88,80,7,63,58,51,47,4,38,36 4,30 3,44 3,05,8,66,55,47,40,35,30,6,3,18,13,07,03 1,98 1,93 1,91 1,87 1,84 1,81 1,80 1,78 7,94 5,7 4,8 4,31 3,99 3,76 3,59 3,45 3,35 3,6 3,18 3,1 3,0,94,83,75,67,58,53,46,4,37,33,3 3 4,8 3,4 3,03,80,64,53,45,38,3,8,4,0,14,10,04,00 1,96 1,91 1,88 1,84 1,8 1,79 1,77 1,76 7,88 5,66 4,76 4,6 3,94 3,71 3,54 3,41 3,30 3,1 3,14 3,07,97,89,78,70,6,53,48,41,37,3,8,6 4 4,6 3,40 3,01,78,6,51,43,36,30,6,,18,13,09,0 1,98 1,94 1,89 1,86 1,8 1,80 1,76 1,74 1,73 7,8 5,61 4,7 4, 3,90 3,67 3,50 3,36 3,5 3,17 3,09 3,03,93,85,74,66,58,49,44,36,33,7,3,1 5 4,4 3,38,99,76,60,49,41,34,8,4,0,16,11,06,00 1,96 1,9 1,87 1,84 1,80 1,77 1,74 1,7 1,71 7,77 5,57 4,68 4,18 3,86 3,6 3,46 3,3 3,1 3,13 3,05,99,89,81,70,6,54,45,40,3,9,3,19,17 6 4, 3,37,98,74,59,47,39,3,7,,18,15,10,05 1,99 1,95 1,90 1,85 1,8 1,78 1,76 1,7 1,70 1,69 7,7 5,83 4,64 4,14 3,8 3,59 3,4 3,9 3,17 3,09 3,0,96,86,77,66,58,50,41,36,8,5,19,15,13 7 4,1 3,35,96,73,57,46,37,30,5,0,16,13,08,03 1,97 1,93 1,88 1,84 1,80 1,76 1,74 1,71 1,68 1,67 7,68 5,49 4,60 4,11 3,79 3,56 3,39 3,6 3,14 3,06,98,93,83,74,63,55,47,38,33,5,1,16,1,10
16 Aplikasi SPSS Input Data
17 Kode Kelompok Data Kelompok
18 Operasi Statistik
19 Interpretasi Output P Value < α Tolak Ho P Value α Gagal Tolak Ho
20 Analisa Minitab Input Data
21 Operasi Statistik
22
23 Interpretasi Output P Value < α Tolak Ho P Value α Gagal Tolak Ho
24 Karena Ho ditolak, maka dicari kelompok desa yang berbeda dan tidak beda. Untuk memerinci perbedaan masing-masing kelompok dapat dilakukan dengan menggunakan : Uji dengan menggunakan Higly Significance Difference (HSD) Uji dengan menggunakan Leat Significance Difference (LSD) T test untuk dua kelompok sampel yang berbeda (independent)
25 HSD=Higly Significance Difference HSD 0,05 antara rerata X 1 dan X = Beda signifikan jika X 1 X HSD 0,05 X 1 =mean kelompok 1 X =mean kelompok d =Mean kuadrat dalam N 1 =banyaknya anggota sampel 1 N =banyaknya anggota sampel q=nilai tabel q q0,05, df dfd N d 1 N d
26 BEDA q0,05, df dfd N d 1 N d X1 X KET 0,01 0,01 A vs B 4,17 = 0,318,54,97= 0,43 signifikan 6 9 A vs C 4,17 0,01 0, = 0,366,54,84= 0,30 tidak signifikan A vs D 4,17 0,01 0, = 0,36,54,74= 0,0 tidak signifikan B vs C 4,17 0,01 0, = 0,337,97,84= 0,13 tidak signifikan B vs D 4,17 0,01 0, = 0,94,97,74= 0,3 tidak signifikan C vs D 4,17 0,01 0, = 0,344,84,74= 0,10 tidak signifikan
27 Tabel Nilai q df Jumlah Perlakuan ,70 3,80 37,0 40,50 43,10 45,40 47,30 49,10 50,60 51,90 53,0 54,30 55,40 56,30 6,70 8,8 9,80 10,89 11,73 1,43 13,03 13,54 13,99 14,39 14,75 15,08 15,38 15,65 15,91 8,8 3 5,88 6,83 7,51 8,04 8,47 8,35 9,18 9,46 9,7 9,95 10,16 10,35 10,5 10,69 5,88 4 5,00 5,76 6,31 6,73 7,06 7,35 7,60 7,83 8,03 8,1 8,37 8,5 8,67 8,80 5,00 5 4,54 5,18 5,64 5,99 6,8 6,5 6,74 6,93 7,10 7,5 7,39 7,5 7,64 7,75 4,54 6 4,34 4,90 5,31 5,63 5,89 6,1 6,3 6,49 6,65 6,79 6,9 7,04 7,14 7,4 4,34 7 4,16 4,68 5,06 5,35 5,59 5,80 5,99 6,15 6,9 6,4 6,54 6,65 6,75 6,84 4,16 8 4,04 4,53 4,89 5,17 5,40 5,60 5,77 5,9 6,05 6,18 6,9 6,39 6,48 6,57 4,04 9 3,95 4,4 4,76 5,0 5,4 5,43 5,60 5,74 5,87 5,98 6,09 6,19 6,8 6,36 3, ,88 4,33 4,66 4,91 5,1 5,30 5,46 5,60 5,7 5,83 5,93 6,03 6,1 6,0 3, ,8 4,6 4,58 4,8 5,03 5,0 5,35 5,49 5,61 5,71 5,81 5,90 5,98 6,06 3,8 1 3,77 4,0 4,51 4,75 4,95 5,1 5,7 5,40 5,51 5,61 5,71 5,80 5,88 5,95 3, ,73 4,15 4,46 4,69 4,88 5,05 5,19 5,3 5,43 5,53 5,63 5,71 5,79 5,86 3, ,70 4,11 4,41 4,64 4,83 4,99 5,13 5,5 5,36 5,46 5,56 5,64 5,7 5,79 3, ,67 4,08 4,37 4,59 4,78 4,94 5,08 5,0 5,31 5,40 5,49 5,57 5,65 5,7 3, ,65 4,05 4,34 4,56 4,74 4,90 5,03 5,15 5,6 5,35 5,44 5,5 5,59 5,66 3, ,6 4,0 4,31 4,5 4,70 4,86 4,99 5,11 5,1 5,31 5,39 5,47 5,55 5,61 3,6 18 3,61 4,00 4,8 4,49 4,67 4,83 4,96 5,07 5,17 5,7 5,35 5,43 5,50 5,57 3, ,59 3,98 4,6 4,47 4,64 4,79 4,93 5,04 5,14 5,3 5,3 5,39 5,46 5,53 3,59 0 3,58 3,96 4,4 4,45 4,6 4,77 4,90 5,01 5,11 5,0 5,8 5,36 5,43 5,50 3,58 4 3,35 3,90 4,17 4,37 4,54 4,68 4,81 4,9 5,01 5,10 5,18 5,5 5,3 5,38 3, ,48 3,84 4,11 4,30 4,46 4,60 4,7 4,83 4,9 5,00 5,08 5,15 5,1 5,7 3, ,44 3,79 4,04 4,3 4,39 4,5 4,63 4,74 4,8 4,90 4,98 5,05 5,11 5,17 3, ,40 3,74 3,98 4,16 4,31 4,44 4,55 4,65 4,73 4,81 4,88 4,94 5,00 5,06 3, ,36 3,69 3,9 4,10 4,4 4,36 4,47 4,56 4,64 4,71 4,78 4,84 4,90 4,95 3,36 3,3 3,63 3,86 4,03 4,17 4,9 4,39 4,47 4,55 4,6 4,68 4,74 4,80 4,84 3,3
28 Analisa SPSS
29 Interpretasi Output P Value < α Tolak Ho P Value α Gagal Tolak Ho
30 Analisa Minitab
31 Interpretasi Output P Value < α Tolak Ho P Value α Gagal Tolak Ho
32 LSD=Leat Significance Difference LSD 0,05 antara X 1 dan X = t0,05, df dfd. N d 1 N d Beda signifikan jika X 1 X LSD 0,05 X 1 =mean kelompok 1 X =mean kelompok d =kuadrat dalam N 1 =banyaknya anggota sampel 1 N =banyaknya anggota sampel t=nilai tabel t
33 BEDA N d 1 N d X 1 X t0,05, df dfd KET A vs B,064 0,01 0,01 = 0,158,54,97=0, signifikan A vs C,064 0,01 0,01 = 0,181,54,84=0, signifikan A vs D,064 0,01 0, = 0,16,54,74=0,0 signifikan B vs C,064 0,01 0,01 = 0,167,97,84=0, tidak signifikan B vs D,064 0,01 0,01 = 0,145,97,74=0,3 9 8 signifikan C vs D,064 0,01 0,01 = 0,171,84,74= 0, tidak signifikan
34 Tingkat Signifikansi untuk tes satu sisi 0,40 0,5 0,10 0,05 0,05 0,01 0,005 0,005 0,001 0,0005 Tingkat Signifikansi untuk tes dua sisi Df 0,80 0,50 0,0 0,10 0,05 0,0 0,01 0,005 0,00 0, ,35 1,000 3,078 6,314 1,706 31,81 63,657 17,3 318,31 636,6 0,89 0,816 1,886,90 4,303 6,965 9,95 14,089,37 31, ,77 0,765 1,638,353 3,18 4,541 5,841 7,453 10,14 1,94 4 0,71 0,741 1,533,13,776 3,747 4,604 5,598 7,173 8, ,67 0,77 1,476,015,571 3,365 4,03 4,773 5,893 6, ,65 0,718 1,440 1,943,447 3,143 3,707 4,317 5,08 5, ,63 0,711 1,415 1,895,365,998 3,499 4,09 4,785 5, ,6 0,706 1,397 1,860,306,896 3,355 3,833 4,501 5, ,61 0,703 1,383 1,833,6,81 3,50 3,690 4,97 4, ,60 0,700 1,37 1,81,8,764 3,169 3,581 4,144 4, ,60 0,697 1,363 1,796,01,718 3,106 3,497 4,05 4, ,59 0,695 1,356 1,78,179,681 3,055 3,48 3,930 4, ,59 0,694 1,350 1,771,160,650 3,01 3,37 3,85 4,1 14 0,58 0,69 1,345 1,761,145,64,977 3,36 3,787 4, ,58 0,691 1,341 1,753,131,60,947 3,86 3,733 4, ,58 0,690 1,337 1,746,10,583,91 3,5 3,686 4, ,57 0,689 1,333 1,740,110,567,898 3, 3,646 3, ,57 0,688 1,330 1,734,101,55,878 3,197 3,610 3,9 19 0,57 0,688 1,38 1,79,093,539,861 3,174 3,579 3, ,57 0,687 1,35 1,75,086,58,845 3,153 3,55 3, ,57 0,686 1,33 1,71,080,518,831 3,135 3,57 3,819 0,56 0,686 1,31 1,717,074,508,819 3,119 3,505 3,79 3 0,56 0,685 1,319 1,714,069,500,807 3,104 3,485 3, ,56 0,685 1,318 1,711,064,49,797 3,091 3,467 3, ,56 0,684 1,316 1,708,060,485,787 3,078 3,450 3,75 6 0,56 0,684 1,315 1,706,056,479,779 3,067 3,435 3, ,56 0,684 1,314 1,703,05,473,771 3,057 3,41 3, ,56 0,683 1,313 1,701,048,467,763 3,047 3,408 3, ,56 0,683 1,311 1,699,045,46,756 3,038 3,396 3, ,56 0,683 1,310 1,697,04,457,750 3,030 3,385 3,646
35 Analisa SPSS
36 Interpretasi Output P Value < α Tolak Ho P Value α Gagal Tolak Ho
37 Analisis Minitab
38 Interpretasi Output P Value < α Tolak Ho P Value α Gagal Tolak Ho
39 Contoh aplikasi Hasil pengukuran pencahayaan alami rumah ruang keluarga pada deret blok perumahan didapatkan data sebagai berikut: BLOK M BLOK O BLOK P BLOK A BLOK D Selidikilah dengan = 5%, apakah ada perbedaan pencahayaan rumah blok M, blok O, blok P, blok A dan blok D?
40 Penyelesaian : Hipotesis Ho : Pm = Po = Pp = Pa = Pd tidak terdapat perbedaan pencahayaan alami ruang keluarga antara rumah pada blok M, blok O, blok P, blok A dan blok D. Ha : Pm Po Pp Pa Pd ada perbedaan pencahayaan alami ruang keluarga antara rumah pada blok M, blok O, blok P, blok A dan blok D Level signifikansi = 5%
41 Ringkasan Anava SUMBER VARIASI Kelompok (K) DERAJAT KEBEBASA N (db) db K = K - 1 JUMLAH KUADRAT (JK) JK K X K XT n K N MEAN KUADRA T () K JK db K K F F K d Dalam (d) db d = N K JK d = JK T - JK K d JK db d d Total (T) db T = N 1 JK T X T X N T T
42 NO BLOK M BLOK O BLOK P BLOK A BLOK D JUMLAH X K (X T ) n K (N) Mean 57,80 65,9 71,86 53,50 67,9 X K (X T )
43 JK K JK K JK K X K n K , X T N JK JK JK T T T X T , X N T
44 JKd = JKT - JKK JKd = 197, ,45 JKd = 556,0 dbk = K 1 = 5 1 = 4 dbd = N K = 3 5 = 7 dbt = N 1 = 3 1 = 31
45 K K K d d d JK db K K 1371, ,86 JK db d d 556,0 7
46 F K d F 34,86 F 4,80
47 Df/db/dk dbk = K 1 = 5 1 = 4 V 1 dbd = N K= 3 5 = 7 V Nilai tabel Nilai tabel F, = 5%, df = 4 ; 7, Nilai tabel F =,73 Daerah penolakan Menggunakan gambar Menggunakan rumus 4,80 >,73 ; berarti Ho ditolak, Ha diterima Simpulan Ada perbedaan pencahayaan alami ruang keluarga antara rumah pada blok M, blok O, blok P, blok A dan blok D, pada = 5%.
48 Karena Ho ditolak, maka dicari kelompok blok rumah yang berbeda dan tidak beda. Untuk memerinci perbedaan masing-masing kelompok dapat dilakukan dengan menggunakan : Uji dengan menggunakan Higly Significance Difference (HSD) Uji dengan menggunakan Leat Significance Difference (LSD) T test untuk dua kelompok sampel yang berbeda (independent)
49 HSD=Higly Significance Difference HSD 0,05 antara rerata X 1 dan X = Beda signifikan jika X 1 X HSD 0,05 X 1 =mean kelompok 1 X =mean kelompok d =Mean kuadrat dalam N 1 =banyaknya anggota sampel 1 N =banyaknya anggota sampel q=nilai tabel q q0,05, df dfd N d 1 N d
50 BEDA q0,05, df dfd N d 1 N d X1 X KET 5 M vs O 4,30 = 1,7 57,80 65,9=7,49 tidak signifikan M vs P 4,30 = 1,7 57,80 71,86=14,06 tidak signifikan 5 M vs A 4,30 =,00 57,80 53,50= 4,30 tidak signifikan M vs D 4,30 = 1,7 57,80 67,9= 9,49 tidak signifikan 5 O vs P 4,30 = 19,4 65,9 71,86= 6,57 tidak signifikan 7 O vs A 4,30 = 0,1 65,9 53,50=11,79 tidak signifikan 7 O vs D 4,30 = 19,4 65,9 67,9=,00 tidak signifikan 7 P vs A 4,30 = 0,1 71,86 53,50=18,36 tidak signifikan 7 P vs D 4,30 = 19,4 71,86 67,9= 4,57 tidak signifikan A vs D 4,30 = 0,1 53,50 67,9=13,79 tidak signifikan
51 LSD=Leat Significance Difference LSD 0,05 antara X 1 dan X = t0,05, df dfd. N d 1 N d Beda signifikan jika X 1 X LSD 0,05 X 1 =mean kelompok 1 X =mean kelompok d =kuadrat dalam N 1 =banyaknya anggota sampel 1 N =banyaknya anggota sampel t=nilai tabel t
52 BEDA t 0,05, df dfd N d 1 N d KET M vs O,05 = 10,15 57,80 65,9=7,49 tidak signifikan 5 M vs P,05 = 10,15 57,80 71,86=14,06 Signifikan M vs A,05 = 10,50 57,80 53,50= 4,30 tidak signifikan M vs D,05 = 10,15 57,80 67,9= 9,49 tidak signifikan O vs P,05 = 9,7 65,9 71,86= 6,57 tidak signifikan O vs A,05 = 9,65 65,9 53,50=11,79 Signifikan O vs D,05 = 9,7 65,9 67,9=,00 tidak signifikan 7 P vs A,05 = 9,65 71,86 53,50=18,36 Signifikan P vs D,05 = 9,7, 71,86 67,9= 4,57 tidak signifikan X1 X A vs D,05 = 9,65 53,50 67,9=13,79 signifikan
53 V degree fredom of greater mean square (V1) derajat kebebasan untuk pembilang (k-1) (N-k) ,51 19,00 19,16 19,5 19,30 19,33 19,36 19,37 19,38 19,39 19,40 19,14 19,4 19,43 19,44 19,45 19,46 19,47 19,47 19,48 19,49 19,49 19,50 19,50 98,49 99,01 99,17 99,5 99,30 99,33 99,34 99,36 99,38 99,40 99,41 99,4 99,43 99,44 99,45 99,46 99,47 99,48 99,48 99,49 99,49 99,49 99,50 99, ,13 9,55 9,8 9,1 9,01 8,94 8,88 8,84 8,81 8,78 8,76 8,74 8,71 8,69 8,66 8,64 8,6 8,60 8,58 8,57 8,56 8,54 8,54 8,53 34,1 30,81 9,46 8,71 8,4 7,91 7,67 7,49 7,34 7,3 7,13 7,05 6,9 6,83 6,69 6,60 6,50 6,41 6,35 6,7 6,3 6,18 6,14 6,1 4 7,71 6,94 6,59 6,39 6,6 6,16 6,09 6,04 6,00 5,96 5,93 5,91 5,87 5,84,80 5,77 5,74 5,71 5,70 5,68 5,66 5,65 5,64 5,63 1,0 18,00 16,69 15,98 15,5 15,1 14,98 14,80 14,66 14,54 14,45 14,37 14,4 14,15 14,0 13,93 13,83 13,74 13,69 13,61 13,57 13,5 13,48 13,46 5 6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,88 4,8 4,78 4,74 4,70 4,68 4,64 4,60 4,56 4,53 4,50 4,46 4,44 4,4 4,40 4,38 4,37 4,36 16,6 13,7 1,06 11,39 10,97 10,64 10,45 10,7 10,15 10,05 9,96 9,89 9,77 9,68 9,55 9,47 9,38 9,9 9,4 9,17 9,13 9,07 9,04 9,0 6 5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,8 4,1 4,15 4,10 4,06 4,03 4,00 3,96 3,9 3,87 3,84 3,81 3,77 3,75 3,7 3,71 3,69 3,68 3,67 13,74 10,9 9,78 9,15 8,75 8,47 8,6 8,10 7,98 7,87 7,79 7,7 7,60 7,5 7,39 7,31 7,3 7,14 7,09 7,0 6,99 6,94 6,90 6,88 7 5,59 4,74 4,35 4,1 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 3,63 3,60 3,57 3,5 3,49 3,44 3,41 3,38 3,34 3,3 3,9 3,8 3,5 3,4 3,3 1,5 9,55 8,45 7,85 7,46 7,19 7,00 6,84 6,71 6,6 6,54 6,47 6,35 6,7 6,15 6,07 5,98 5,90 5,85 5,78 5,75 5,70 5,67 5,65 8 5,3 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,50 3,44 3,39 3,34 3,31 3,8 3,3 3,0 3,15 3,1 3,08 3,05 3,03 3,00,98,96,94,93 11,6 8,65 7,59 7,01 6,63 6,37 6,19 6,03 5,91 5,8 5,74 5,67 5,56 5,48 5,36 5,8 5,0 5,11 5,06 5,00 4,96 4,91 4,88 4,86 9 5,1 4,6 3,86 3,63 3,48 3,37 3,9 3,3 3,18 3,13 3,10 3,07 3,0,98,93,90,86,8,80,77,76,73,7,71 10,56 8,0 6,99 6,4 6,06 5,80 5,6 5,47 5,35 5,6 5,18 5,11 5,00 4,9 4,80 4,73 4,64 4,56 4,51 4,45 4,41 4,36 4,33 4, ,96 4,10 3,71 3,48 3,33 3, 3,14 3,07 3,0,97,94,91,86,8,77,74,70,67,64,61,59,56,55,54 10,04 7,56 6,55 5,99 5,64 5,39 5,1 5,06 4,95 4,85 4,78 4,71 4,60 4,5 4,41 4,33 4,5 4,17 4,1 4,05 4,01 3,96 3,93 3, ,84 3,98 3,59 3,36 3,0 3,09 3,01,10,90,86,8,79,74,70,65,61,57,53,50,47,45,4,41,40 9,65 7,0 6, 5,67 5,3 5,07 4,88 4,74 4,63 4,54 4,46 4,40 4,9 4,1 4,10 4,0 3,94 3,86 3,80 3,74 3,70 3,66 3,6 3,60 1 4,75 3,88 3,49 3,6 3,11 3,00,9,85,80,76,7,69,64,60,54,50,46,4,40,36,35,3,31,30 9,33 6,93 5,95 5,41 5,06 4,8 4,65 4,50 4,39 4,30 4, 4,16 4,05 3,98 3,86 3,78 3,70 3,61 3,56 3,49 3,46 3,41 3,38 3, ,67 3,80 3,41 3,18 3,0,9,84,77,7,67,63,60,55,51,46,4,38,34,3,8,6,4,,1 9,07 6,70 5,74 5,0 4,86 4,6 4,44 4,30 4,19 4,10 4,0 3,96 3,85 3,78 3,67 3,59 3,51 3,4 3,37 3,30 3,7 3,1 3,18 3, ,60 3,74 3,34 3,11,96,85,77,70,65,60,56,53,48,44,39,35,31,7,4,1,19,16,14,13 8,86 6,51 5,56 5,03 4,69 4,46 4,8 4,14 4,03 3,94 3,86 3,80 3,70 3,6 3,51 3,43 3,34 3,6 3,1 3,14 3,11 3,06 3,0 3, ,54 3,68 3,9 3,06,90,79,70,64,59,55,51,48,43,39,33,9,5,1,18,15,1,10,08,07 8,68 6,36 5,4 4,89 4,56 4,3 4,14 4,00 3,89 3,80 3,73 3,67 3,56 3,48 3,36 3,9 3,0 3,1 3,07 3,00,97,9,89, ,49 3,63 3,4 3,01,85,74,66,59,54,49,45,4,37,33,8,4,0,16,13,09,07,04,0,00 8,53 6,3 5,9 4,77 4,44 4,0 4,03 3,89 3,78 3,69 3,61 3,55 3,45 3,37 3,5 3,18 3,10 3,01,96,89,86,80,77, ,45 3,59 3,0,96,81,70,6,55,50,45,41,38,33,9,3,19,15,11,08,04,0 1,99 1,97 1,96 8,40 6,11 5,18 4,67 4,34 4,10 3,93 3,79 3,68 3,59 3,5 3,45 3,35 3,7 3,16 3,08 3,00,9,86,79,76,70,67, ,41 3,55 3,16,93,77,66,58,51,46,41,37,34,9,5,19,15,11,07,04,00 1,98 1,95 1,93 1,9 8,8 6,01 5,09 4,58 4,5 4,01 3,85 3,71 3,60 3,51 3,44 3,37 3,7 3,19 3,07 3,00,91,83,78,71,68,6,59, ,38 3,5 3,13,90,74,63,55,48,41,38,34,31,6,1,15,11,07,0,00 1,96 1,94 1,91 1,90 1,88 8,18 5,93 5,01 4,50 4,17 3,94 3,77 3,63 3,5 3,43 3,36 3,30 3,19 3,1 3,00,9,84,76,70,63,60,54,51,49 0 4,35 3,49 3,10,87,71,60,5,45,40,35,31,8,3,18,1,08,04 1,99 1,96 1,9 1,90 1,87 1,85 1,84 8,10 5,85 4,94 4,43 4,10 3,87 3,71 3,56 3,45 3,37 3,30 3,3 3,13 3,05,94,86,77,69,63,56,53,47,44,4 1 4,3 3,47 3,07,84,68,57,49,4,37,3,8,5,0,15,09,05,00 1,96 1,93 1,89 1,87 1,84 1,8 1,81 8,0 5,78 4,87 4,37 4,04 3,81 3,65 3,51 3,40 3,31 3,4 3,17 3,07,99,88,80,7,63,58,51,47,4,38,36 4,30 3,44 3,05,8,66,55,47,40,35,30,6,3,18,13,07,03 1,98 1,93 1,91 1,87 1,84 1,81 1,80 1,78 7,94 5,7 4,8 4,31 3,99 3,76 3,59 3,45 3,35 3,6 3,18 3,1 3,0,94,83,75,67,58,53,46,4,37,33,3 3 4,8 3,4 3,03,80,64,53,45,38,3,8,4,0,14,10,04,00 1,96 1,91 1,88 1,84 1,8 1,79 1,77 1,76 7,88 5,66 4,76 4,6 3,94 3,71 3,54 3,41 3,30 3,1 3,14 3,07,97,89,78,70,6,53,48,41,37,3,8,6 4 4,6 3,40 3,01,78,6,51,43,36,30,6,,18,13,09,0 1,98 1,94 1,89 1,86 1,8 1,80 1,76 1,74 1,73 7,8 5,61 4,7 4, 3,90 3,67 3,50 3,36 3,5 3,17 3,09 3,03,93,85,74,66,58,49,44,36,33,7,3,1 5 4,4 3,38,99,76,60,49,41,34,8,4,0,16,11,06,00 1,96 1,9 1,87 1,84 1,80 1,77 1,74 1,7 1,71 7,77 5,57 4,68 4,18 3,86 3,6 3,46 3,3 3,1 3,13 3,05,99,89,81,70,6,54,45,40,3,9,3,19,17 6 4, 3,37,98,74,59,47,39,3,7,,18,15,10,05 1,99 1,95 1,90 1,85 1,8 1,78 1,76 1,7 1,70 1,69 7,7 5,83 4,64 4,14 3,8 3,59 3,4 3,9 3,17 3,09 3,0,96,86,77,66,58,50,41,36,8,5,19,15,13 7 4,1 3,35,96,73,57,46,37,30,5,0,16,13,08,03 1,97 1,93 1,88 1,84 1,80 1,76 1,74 1,71 1,68 1,67 7,68 5,49 4,60 4,11 3,79 3,56 3,39 3,6 3,14 3,06,98,93,83,74,63,55,47,38,33,5,1,16,1,10
54 Tingkat Signifikansi untuk tes satu sisi 0,40 0,5 0,10 0,05 0,05 0,01 0,005 0,005 0,001 0,0005 Tingkat Signifikansi untuk tes dua sisi Df 0,80 0,50 0,0 0,10 0,05 0,0 0,01 0,005 0,00 0, ,35 1,000 3,078 6,314 1,706 31,81 63,657 17,3 318,31 636,6 0,89 0,816 1,886,90 4,303 6,965 9,95 14,089,37 31, ,77 0,765 1,638,353 3,18 4,541 5,841 7,453 10,14 1,94 4 0,71 0,741 1,533,13,776 3,747 4,604 5,598 7,173 8, ,67 0,77 1,476,015,571 3,365 4,03 4,773 5,893 6, ,65 0,718 1,440 1,943,447 3,143 3,707 4,317 5,08 5, ,63 0,711 1,415 1,895,365,998 3,499 4,09 4,785 5, ,6 0,706 1,397 1,860,306,896 3,355 3,833 4,501 5, ,61 0,703 1,383 1,833,6,81 3,50 3,690 4,97 4, ,60 0,700 1,37 1,81,8,764 3,169 3,581 4,144 4, ,60 0,697 1,363 1,796,01,718 3,106 3,497 4,05 4, ,59 0,695 1,356 1,78,179,681 3,055 3,48 3,930 4, ,59 0,694 1,350 1,771,160,650 3,01 3,37 3,85 4,1 14 0,58 0,69 1,345 1,761,145,64,977 3,36 3,787 4, ,58 0,691 1,341 1,753,131,60,947 3,86 3,733 4, ,58 0,690 1,337 1,746,10,583,91 3,5 3,686 4, ,57 0,689 1,333 1,740,110,567,898 3, 3,646 3, ,57 0,688 1,330 1,734,101,55,878 3,197 3,610 3,9 19 0,57 0,688 1,38 1,79,093,539,861 3,174 3,579 3, ,57 0,687 1,35 1,75,086,58,845 3,153 3,55 3, ,57 0,686 1,33 1,71,080,518,831 3,135 3,57 3,819 0,56 0,686 1,31 1,717,074,508,819 3,119 3,505 3,79 3 0,56 0,685 1,319 1,714,069,500,807 3,104 3,485 3, ,56 0,685 1,318 1,711,064,49,797 3,091 3,467 3, ,56 0,684 1,316 1,708,060,485,787 3,078 3,450 3,75 6 0,56 0,684 1,315 1,706,056,479,779 3,067 3,435 3, ,56 0,684 1,314 1,703,05,473,771 3,057 3,41 3, ,56 0,683 1,313 1,701,048,467,763 3,047 3,408 3, ,56 0,683 1,311 1,699,045,46,756 3,038 3,396 3, ,56 0,683 1,310 1,697,04,457,750 3,030 3,385 3,646
55 Tabel Nilai q df Jumlah Perlakuan ,70 3,80 37,0 40,50 43,10 45,40 47,30 49,10 50,60 51,90 53,0 54,30 55,40 56,30 6,70 8,8 9,80 10,89 11,73 1,43 13,03 13,54 13,99 14,39 14,75 15,08 15,38 15,65 15,91 8,8 3 5,88 6,83 7,51 8,04 8,47 8,35 9,18 9,46 9,7 9,95 10,16 10,35 10,5 10,69 5,88 4 5,00 5,76 6,31 6,73 7,06 7,35 7,60 7,83 8,03 8,1 8,37 8,5 8,67 8,80 5,00 5 4,54 5,18 5,64 5,99 6,8 6,5 6,74 6,93 7,10 7,5 7,39 7,5 7,64 7,75 4,54 6 4,34 4,90 5,31 5,63 5,89 6,1 6,3 6,49 6,65 6,79 6,9 7,04 7,14 7,4 4,34 7 4,16 4,68 5,06 5,35 5,59 5,80 5,99 6,15 6,9 6,4 6,54 6,65 6,75 6,84 4,16 8 4,04 4,53 4,89 5,17 5,40 5,60 5,77 5,9 6,05 6,18 6,9 6,39 6,48 6,57 4,04 9 3,95 4,4 4,76 5,0 5,4 5,43 5,60 5,74 5,87 5,98 6,09 6,19 6,8 6,36 3, ,88 4,33 4,66 4,91 5,1 5,30 5,46 5,60 5,7 5,83 5,93 6,03 6,1 6,0 3, ,8 4,6 4,58 4,8 5,03 5,0 5,35 5,49 5,61 5,71 5,81 5,90 5,98 6,06 3,8 1 3,77 4,0 4,51 4,75 4,95 5,1 5,7 5,40 5,51 5,61 5,71 5,80 5,88 5,95 3, ,73 4,15 4,46 4,69 4,88 5,05 5,19 5,3 5,43 5,53 5,63 5,71 5,79 5,86 3, ,70 4,11 4,41 4,64 4,83 4,99 5,13 5,5 5,36 5,46 5,56 5,64 5,7 5,79 3, ,67 4,08 4,37 4,59 4,78 4,94 5,08 5,0 5,31 5,40 5,49 5,57 5,65 5,7 3, ,65 4,05 4,34 4,56 4,74 4,90 5,03 5,15 5,6 5,35 5,44 5,5 5,59 5,66 3, ,6 4,0 4,31 4,5 4,70 4,86 4,99 5,11 5,1 5,31 5,39 5,47 5,55 5,61 3,6 18 3,61 4,00 4,8 4,49 4,67 4,83 4,96 5,07 5,17 5,7 5,35 5,43 5,50 5,57 3, ,59 3,98 4,6 4,47 4,64 4,79 4,93 5,04 5,14 5,3 5,3 5,39 5,46 5,53 3,59 0 3,58 3,96 4,4 4,45 4,6 4,77 4,90 5,01 5,11 5,0 5,8 5,36 5,43 5,50 3,58 4 3,35 3,90 4,17 4,37 4,54 4,68 4,81 4,9 5,01 5,10 5,18 5,5 5,3 5,38 3, ,48 3,84 4,11 4,30 4,46 4,60 4,7 4,83 4,9 5,00 5,08 5,15 5,1 5,7 3, ,44 3,79 4,04 4,3 4,39 4,5 4,63 4,74 4,8 4,90 4,98 5,05 5,11 5,17 3, ,40 3,74 3,98 4,16 4,31 4,44 4,55 4,65 4,73 4,81 4,88 4,94 5,00 5,06 3, ,36 3,69 3,9 4,10 4,4 4,36 4,47 4,56 4,64 4,71 4,78 4,84 4,90 4,95 3,36 3,3 3,63 3,86 4,03 4,17 4,9 4,39 4,47 4,55 4,6 4,68 4,74 4,80 4,84 3,3
ANALISIS VARIANS. (One Way Anava dan Post Hoc)
ANALISIS VARIANS (One Way Anava dan Post Hoc) A. DASAR TEORI Anava satu jalur atau dalam bahasa Inggris dikenal dengan nama One way anava yaitu merupakan salah satu cara statistika parametrik untuk menganalisiskan
MAKALAH ANOVA SATU JALUR SERTA UJI LANJUT
MAKALAH ANOVA SATU JALUR SERTA UJI LANJUT Disusun Oleh: -Sesi Winarni (06081281419036) -Monalisa (06081381419044) -Sri Utami (06081381419058) Dosen Pengampu: Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si FAKULTAS
data expost facto : sikap mhs th 2010, 2011, 2012 terhadap dosennya data experimen: Perbedaan metode Latihan A, metode B dan metode C terhadap
Anava = analisis varians atau Anova = analisis of variance Anava untuk menguji rata rata hitung lebih dari 2 kelompok sampel Hasil perhitungan uji anava dinyatakan dengan nilai F Anava ditemukan oleh Ronald
BAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Penyajian Data Tujuan dari dilaksanakanya penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh dan seberapa besar pengaruh penerapan model pembelajaran tutor sebaya berbantuan
UJI ANOVA. Imam Gunawan DISTRIBUSI F
UJI ANOVA Imam Gunawan DISTRIBUSI F Ditribusi F memiliki ciri-ciri, yaitu: 1. Nilai F adalah nonnegatif.. Distribusi F merupakan distribusi kontinu. Nilainya mulai dari 0 dan tidak memiliki batas atas.
KISI-KISI SOAL UJIAN AKHIR
KISI-KISI SOAL UJIAN AKHIR Jurusan/Program Studi Mata Kuliah/Kode Mata Kuliah SKS/Semester Kurikulum yang diacu/dipergunakan Jumlah soal Bentuk soal : P.MIPA/Pendidikan Matematika : Pengolahan Data/GMA.206
Uji Z atau t Uji Z Chi- square
UJI FRIEDMAN SEBAGAI PENDEKATAN ANALISIS NONPARAMETRIK UNTUK MENGUJI HOMOGENITAS RATA-RATA retnosubekti@uny.ac.id Pendahuluan Uji parametrik memerlukan pemenuhan asumsi-asumsi tentang distribusi populasi
Uji uji non parametrik Wilcoxon Uji beda data berpasangan. Oleh: Roni Saputra, M.Si
Uji uji non parametrik Wilcoxon Uji beda data berpasangan Oleh: Roni Saputra, M.Si Kegunaan Menguji perbedaan suatu perlakuan pada sampel berpasangan Alternatif pengganti t paired data berpasangan Rumus
Jika Ho ditolak berarti ada minimal satu mean yang berbeda nyata dengan yang lain :
perlu dilakukan pengujian lanjutan melacak perbedaan diantara nilai-nilai rerata perlakuan uji perbandingan berganda: LSD : least Significant Difference Uji Tukey : Honestly Significant Difference DMRT
Analisis Varians (ANAVA) (F test)
Analisis Varians (ANAVA) (F test) Pada prinsipnya tes statistik analisis varians hampir sama dengan t test yakni sebagai uji komparasi antar kelompok / group sampel Jika pada t-test analisis hanya dilakukan
BAB III LANDASAN TEORI
11 BAB III LANDASAN TEORI 3.1 Tinjauan Statistik 3.1.1 Analisis Deskriptif Analisis statistik deskriptif adalah suatu metode analisis yang merupakan teknik mengumpulkan, mengolah, menyederhanakan, menyajikan
Siklus Pengambilan Keputusan
Siklus Pengambilan Keputusan Masalah ROI Metode Analisis Kebijakan / Strategi Sample Data Validasi P-Value / Parameter Output SPSS Hipotesa Uji Hipotesis Teori Keputusan Definisi-Definisi Penelitian Penelitian
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Analisis Statistik Deskriptif Berdasarkan data yang diinput dari Laporan keuangan triwulan periode tahun 2009-2011 maka dapat dihitung rasio-rasio keuangan
LAMPIRAN A STANDARISASI SIMPLISIA HASIL PERHITUNGAN SUSUT PENGERINGAN SERBUK Hasil susut pengeringan daun alpukat
LAMPIRAN A STANDARISASI SIMPLISIA HASIL PERHITUNGAN SUSUT PENGERINGAN SERBUK Replikasi Hasil susut pengeringan daun alpukat Hasil susut pengeringan daun belimbing manis 1 5,30 % 6,60% 2 5,20 % 6,80% 3
BAB IV ANALISIS DATA. hipotesis-hipotesis penelitian yang telah dirumuskan dalam BAB I yaitu efektif
76 BAB IV ANALISIS DATA Analisis data hasil penelitian dimaksudkan untuk mengetahui kebenaran hipotesis-hipotesis penelitian yang telah dirumuskan dalam BAB I yaitu efektif atau tidaknya Bimbingan dan
PENGUJIAN HIPOTESIS BEDA TIGA RATA-RATA ATAU LEBIH. Statistik Industri II Teknik Industri Universitas Brawijaya
PENGUJIAN HIPOTESIS BEDA TIGA RATA-RATA ATAU LEBIH Statistik Industri II Teknik Industri Universitas Brawijaya Pengujian Hipotesis 3 rata-rata atau lebih Dengan teknik ANOVA (Analisis Varians) Pengujian
Uji Friedman uji beda tiga atau lebih sampel berpasangan (berhubungan/related) Roni Saputra, M.Si
Uji Friedman uji beda tiga atau lebih sampel berpasangan (berhubungan/related) Roni Saputra, M.Si Kegunaan untuk mengetahui perbedaan lebih dari dua kelompok sampel yang saling berhubungan Rumus X r 1
Pengujian One-Way ANOVA dengan manual dan dilengkapi analisis dengan SPSS 19 SOWANTO-KEMPO ANALYSIS OF VARIANS (ANOVA)
ANALYSIS OF VARIANS (ANOVA) A. Memahami ANOVA Analysis of variance (ANOVA) atau Analisis Variansi (ANAVA) adalah tehnik statistik yang dikembangkan dan diperkenalkan pertama kali oleh Sir. R. A. Fisher.
STATISTIK NON PARAMTERIK
STATISTIK NON PARAMTERIK PROSEDUR PENGOLAHAN DATA : PARAMETER : Berdasarkan parameter yang ada statistik dibagi menjadi Statistik PARAMETRIK : berhubungan dengan inferensi statistik yang membahas parameterparameter
III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian
63 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian komparatif dengan pendekatan eksperimen. Penelitian komparatif merupakan suatu penelitian
BAB IV ANALISIS DATA. A. Analisis Proses Pelaksanaan Kegiatan Membaca Manaqib Syaikh Abdul
BAB IV ANALISIS DATA Dari penyajian data pada bab III, maka selanjutnya akan dianalisa guna mendapatkan analisis yang baik. Adapun data yang akan dianalisa sesuai dengan fokus penelitian sebagai berikut:
TIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN
Materi #5 TIN3 DESAIN EKSPERIMEN ANOVA ANOVA pada dasarnya merupakan suatu metode yang menguraikan sumber keragaman (varian) dari suatu perbedaan rata-rata lebih dari dua populasi. Dengan mempergunakan
DIKTAT MATA KULIAH STATISTIKA PENELITIAN PENDIDIKAN MATEMATIKA
DIKTAT MATA KULIAH STATISTIKA PENELITIAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Oleh : Wahyu Hidayat, S.Pd., M.Pd. NIDN. 0404088402 PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA SEKOLAH TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN (STKIP)
STATISTIK PERTEMUAN X
STATISTIK PERTEMUAN X STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA) Outline Uji Hipotesis Variansi dengan sampel ganda Uji Hipotesis Mean dengan Sampel ganda : - Uji t untuk populasi saling bergantung
ANALISIS VARIAN -YQ-
ANALISIS VARIAN -YQ- ANALISIS VARIANSI (ANAVA) Menguji kesamaan beberapa (lebih dari dua) rata-rata populasi sekaligus. suatu percobaan/penelitian yang dirancang dengan hanya melibatkan satu faktor dengan
LAPORAN STATISTIK ELEMENTER UJI ANALISIS VARIAN SATU ARAH (ANOVA) Dosen pengampu Dr. Sri Harini, M.Si. Oleh Nurul Anggraeni Hidayati NIM.
LAPORAN STATISTIK ELEMENTER UJI ANALISIS VARIAN SATU ARAH (ANOVA) Dosen pengampu Dr. Sri Harini, M.Si Oleh Nurul Anggraeni Hidayati NIM. 14610002 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Metode dan Desain Penelitian Definisi desain penelitian menurut Nasution (2009:23) adalah Desain penelitian merupakan rencana tentang cara mengumpulkan dan menganalisis data
Analysis of Variance (ANOVA) Debrina Puspita Andriani /
Analysis of Variance (ANOVA) 6 Debrina Puspita Andriani E-mail : debrina.ub@gmail.com / debrina@ub.ac.id Outline Kegunaan ANOVA 3 Kontrol investigator 1 atau lebih variabel independen Disebut dgn faktor
BAB III METODE PENELITIAN. A. Tempat dan Waktu Penelitian. 1. Tempat Penelitian Penelitian ini akan dilaksanakan di Stadion Sriwedari Surakarta.
BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat dan Waktu Penelitian 1. Tempat Penelitian Penelitian ini akan dilaksanakan di Stadion Sriwedari Surakarta.. Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan selama 6 minggu
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di Kantor Lembaga Penjaminan Mutu Pendidikan
III. METODE PENELITIAN A. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di Kantor Lembaga Penjaminan Mutu Pendidikan Provinsi Lampung, Jalan Jend. Gatot Soebroto No. 44A Pahoman Bandar Lampung
III. METODOLOGI PENELITIAN. berarti menguji parameter populasi yang berbentuk perbandingan (Sugiyono, IPS siswa dengan perlakuan yang berbeda.
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Berdasarkan tingkat eksplanasinya, penelitian ini tergolong penelitian komparatif dengan pendekatan eksperimen. Penelitian komparatif adalah suatu penelitian
Interpretasi: Output Test of Homogenity of Variance Dari hasil output diatas dapat diketahui nilai probabilitas untuk hasil belajar dengan nilai
1. Seorang mahasiswa melakukan penelitian eksperimen pendidikan dengan judul Perbandingan Model Pembelajaran Picture And Picture Dan Reciprocal Teaching Dengan Media Power Point Terhadap Biologi Pokok
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. A. Pengaruh Rasio Profitabilitas, Rasio Solvabilitas Dan Rasio Likuiditas Terhadap
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Pengaruh Rasio Profitabilitas, Rasio Solvabilitas Dan Rasio Likuiditas Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Perdagangan, Jasa Dan Investasi Di Daftar Efek Syariah
MAKALAH STATISTIKA LANJUT ANALISIS VARIAN DAN KOVARIAN
MAKALAH STATISTIKA LANJUT ANALISIS VARIAN DAN KOVARIAN Dosen : Nani Mulyani Disusun oleh: 1. 2. 3. 4. Hendra Henda Ristanto Paulus Eko Dwiki Maxi Rianto Teuku M. Indra Purnama 201243502251 201243502273
BAB IV ANALISIS DATA. A. Analisis Pengujian Hipotesis Data Bimbingan Kelompok Berbasis
112 BAB IV ANALISIS DATA A. Analisis Pengujian Hipotesis Data Bimbingan Kelompok Berbasis Assertive Training dalam Meningkatkan Self Concept Anggota Karang Taruna Yodha Mandiri Menggunakan Pengujian Hipotesis
Analisis Data kategorik tidak berpasangan skala pengukuran numerik
Analisis Data kategorik tidak berpasangan skala pengukuran numerik Uji t dengan 2 kelompok Uji t Tidak Berpasangan Uji t dikembangkan oleh William Sealy Gosset. Dalam artikel publikasinya, ia menggunakan
Uji Perbandingan Rata-Rata
Uji Perbandingan Rata-Rata Pengujian hipotesis perbandingan rata-rata dilakukan untuk melihat kesesuaian dugaan peneliti terhadap suatu objek yang diteliti dengan kenyataannya. Misalnya seorang peniliti
Analisis Varian. Statistika Ekonomi. Ir Tito Adi Dewanto
Analisis Varian Statistika Ekonomi Ir Tito Adi Dewanto 1 Uji Anova Anova : menguji rata-rata satu kelompok / lebih melalui satu variabel dependen / lebih berbeda secara signifikan atau tidak. ONE WAY ANOVA
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. diangkat dalam penelitian ini diantaranya adalah kemampuan menghafal surat al-
72 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pada bab ini merupakan analisis data yang berisikan beberapa masalah yang diangkat dalam penelitian ini diantaranya adalah kemampuan menghafal surat al- Kafirun
BAB IV HASIL PENELITIAN. cacing Ascaris suum Goeze yang mati pada perendaman dalam berbagai
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Data Hasil Penelitian 1. Penelitian Pendahuluan Penelitian pendahuluan digunakan dengan mengamati jumlah cacing Ascaris suum Goeze yang mati pada perendaman dalam berbagai konsentrasi
Komang Suardika, S.Pd (Pendidikan Fisika, Undiksha) 2013
Komang Suardika, S.Pd (Pendidikan isika, Undiksha) 013 Anova Satu Jalur (One Way Anova) Suatu penelitian dilakukan di SMA N 1 Banjar untuk mengetahui perbedaan rata-rata dengan lima metode pembelajaran
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. sebagai kelas kontrol. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan
80 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi dan Analisis Data Penelitian yang telah penulis lakukan di SMPN 1 Batang Anai terdiri dari tiga kelas sampel, yaitu dua kelas sebagai kelas eksperimen dan satu
BAB I PENDAHULUAN. Bagaimana mengetahui perbedaan rata-rata dua sampel yang saling
BAB I PENDAHULUAN TNR 14 BOLD 1.1 Latar Belakang (4 paragraf min. 1 halaman) 1.2 Rumusan Masalah TNR 12 SPACE 2.0 BEFORE AFTER 0 KATA INGGRIS CETAK MIRING MARGIN 3,4,3,3 KERTAS A4 Rumusan masalah yang
penelitian ini peneliti menggunakan metode eksperimen. Desain yang digunakan dalam penelitian ini adalah Ordinal pairing Pre-test,
III. METODE PENELITIAN A. Metode Penelitian Metode penelitian adalah suatu cara yang digunakan untuk memperoleh kebenaran ilmu pengetahuan atau pemecahan suatu masalah dengan menggunakan dasar metode ilmiah
MODUL DISTRIBUSI F (ANOVA)
MODUL DISTRIBUSI F (ANOVA) Tujuan Praktikum: Membantu mahasiswa memahami materi Distribusi ANOVA Pengambilan keputusan dari suatu kasus dengan menggunakan kaidah dan syarat Distribusi ANOVA I. PENDAHULUAN
Oleh: Lulut Sunarya ( ) Ghufran Rahmat Putra ( ) Debbiela Fajrina Septierly ( ) Miranti Nurbayani ( )
LAPORAN Analisis Perbedaan Rata-Rata Menggunakan Uji Scheffe Laporan ini diajukan untuk memenuhi tugas mata kuliah Desain Eksperimen I Dosen : Yeny Krista Franty, S.Si., M.Si. Oleh: Lulut Sunarya (140610009007)
PRAKTIKUM ANALISIS DATA EKSPLORATIF
LAPORAN PRAKTIKUM ANALISIS DATA EKSPLORATIF Oleh: GEMPUR SAFAR (10877) PROGRAM STUDI STATISTIKA Asisten SIGIT SAMAPTAAJI BAGUS PRAMULYA Dosen Dra. SRIHARYATMI KARTIKO, M.Sc. LABORATORIUM KOMPUTASI MATEMATIKA
ANALYSIS OF VARIANCE
ANALYSIS OF VARIANCE Analisis Varians adalah alat statistika yang digunakan untuk menguji perbedaan mean lebih dari dua populasi. Analisis varians mengguakan distribusi F, yang mempunyai ciri-ciri: Merupakan
Ho merupakan hipotesa awal sedangkan merupakan hipotesis alternatif atau hipotesis kerja 2. Rumus One sample t-test
UJI T-TEST (PENGANTAR STATISTIK LANJUT) A. Uji T-Test satu sampel (One sampel t- test). 1. Dasar teori. Pengujian rata-rata satu sampel dimaksudkan untuk menguji nilai tengah atau rata-rata populasi µ
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk. Tabel. 4.1 Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk.
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Data Laporan Keuangan PT Mayora Indah Tbk. Berikut adalah data laporan keuangan PT Mayora Indah Tbk (dalam juta Rupiah), selama tahun 2007 sampai dengan 2010.
Uji Perbandingan Rata-Rata
Uji Perbandingan Rata-Rata Pengujian hipotesis perbandingan rata-rata dilakukan untuk melihat kesesuaian dugaan peneliti terhadap suatu objek yang diteliti dengan kenyataannya. Misalnya seorang peniliti
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian Pada bagian ini dibahas hasil penelitian dengan analisis data yang diperoleh, perbedaan hasil tendangan sebelum diberi perlakuan dan sesudah diberi
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Objek Penelitian Penelitian ini bermaksud untuk mengetahui pengaruh penggunaan model Discovery Learning dan Ceramah tanya jawab terhadap keterampilan berpikir kreatif dalam
III OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek penelitian ini menggunakan catatan reproduksi sapi FH impor
III OBJEK DAN METODE PENELITIAN 2.1. Objek dan Peralatan Penelitian 2.1.1. Objek Penelitian Objek penelitian ini menggunakan catatan reproduksi sapi FH impor periode pertama tahun 2009. Sapi yang diamati
III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini, yaitu seluruh siswa kelas XI IPA SMA Negeri 5 Bandar
III. METDE PENELITIAN A. Populasi Penelitian Populasi penelitian ini, yaitu seluruh siswa kelas XI IPA SMA Negeri 5 Bandar Lampung pada semester ganjil Tahun Pelajaran 0/ 0 yang terdiri atas 4 kelas berjumlah
Perbedaan Analisis Univariat dan Multivariat
Perbedaan Analisis Univariat dan Multivariat Jika kita menganalisis data yang mempunyai lebih dari satu variabel, belum tentu analisis data tersebut dikategorikan analisis multivariat, bisa saja analisis
BAB III Metode Penelitian
12 BAB III Metode Penelitian 3.1 Jenis Penelitian, Lokasi Penelitian, dan Subjek Penelitian 3.1.1 Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimen. Eksperimen adalah
Modul 2017/2018 TUTORIAL SIMULASI KOMPUTER. Laboratorium Pemodelan dan Simulasi Industri Universitas Islam Indonesia
TUTORIAL SIMULASI KOMPUTER 5 2017/2018 Modul DESAIN EKSPERIMENT & PEMILIHAN ALTERNATIF Laboratorium Pemodelan dan Simulasi Industri Universitas Islam Indonesia DAFTAR ISI 1. Tujuan Umum... 2 2. Desain
2) Ukuran Data Tidak Sama k n i T 2.. JKT = X 2 ij - i=1 j=1 N k JKK = T 2 i. T 2.. i=1 n i N JKG = JKT - JKK Sumber Jumlah db Kuadrat Tengah F. Hitun
MODUL DISTRIBUSI F (ANOVA) I. PENDAHULUAN Ditemukan oleh seorang ahli statistik yang bernama R.A. Fisher pada tahun 1920. Distribusi F/ANOVA adalah prosedur statistika untuk mengkaji (mendeterminasi) apakah
UJI HIPOTESA PERBEDAAN. t-test
UJI HIPOTESA PERBEDAAN t-test T-test Digunakan untuk menguji hipotesa komparatif (uji perbedaan) Digunakan untuk sample kecil & varian populasi tidak diketahui Merupakan salah satu tehnik statistik parametrik
BAB IV HASIL BELAJAR SISWA DENGAN PENERAPAN METODE PEMBELAJARAN THE LEARNING CELL (SEL BELAJAR)
BAB IV HASIL BELAJAR SISWA DENGAN PENERAPAN METODE PEMBELAJARAN THE LEARNING CELL (SEL BELAJAR) A. Penerapan Metode Pembelajaran The Learning Cell (Sel Belajar) Pada Mata Pelajaran Al-Islam Materi Asmaul
Pendahuluan RRL Model Pengaruh Tetap Model Pengaruh Random
RANCANGAN RANDOM LENGKAP Pendahuluan RRL RRL atau Rancangan Random Lengkap merupakan rancangan di mana unit eksperimen yang dikenai perlakuan secara random dan menyeluruh lengkap untuk setiap perlakuan.
APLIKASI REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS. HENDRY admin teorionline.net Phone : 021-834 14694 / email : klik.statistik@gmail.com
APLIKASI REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS HENDRY admin teorionline.net Phone : 02-834 4694 / email : klik.statistik@gmail.com Tentang Regresi Sederhana Analisis regresi merupakan salah satu teknik analisis
ANALISIS VARIAN Satu Jalur. Uji F
ANALISIS VARIAN Satu Jalur Uji F Anava/SAM/F.Psi.UA/006 Anava Uji t digunakan untuk pengujian dua sampel Uji F atau Anava digunakan untuk pengujian lebih dari dua sampel Keduanya sama-sama menguji perbedaan
BAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Penelitian ini dilaksanakan di SMK SORE Tulungagung. Tujuan dari pelaksanaan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran kooperatif tipe
HAND OUT PEMBELAJARAN
HAND OUT PEMBELAJARAN MATA KULIAH STATISTIK TERAPAN UJI BEDA T-TEST dan ANOVA-UJI F Oleh : Arief Sudrajat NIP: 1970501 10011 1 00 NIDN : 000105705 Prodi Sosiologi Universitas Negeri Surabaya Surabaya 01
BAB IV HASIL PENELITIAN
56 BAB IV HASIL PENELITIAN Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan untuk mengetahui Pengaruh Model Pembelajaran Kooperatif Pair Checks Berbasis Masalah Kontekstual Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova) Fungsi Uji : Untuk mengetahui perbedaan antara 3 kelompok/ perlakuan atau lebih Asumsi : Data berskala minimal interval Data berdistribusi Normal Varians data
harus dilakukan diantaranya adalah : menentukan tujuan yang akan dicapai. untuk memperkokoh dasar penelitian bukan coba-coba.
63 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian 1. Persiapan dan Pelaksanaan Penelitian a. Persiapan Penelitian Sebelum mengadakan penelitian, langkah awal yang perlu dilakukan adalah persiapan
JUDUL SKRIPSI : ANALISIS PENGARUH KUALITAS PELAYANAN DAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN
JUDUL SKRIPSI : ANALISIS PENGARUH KUALITAS PELAYANAN DAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN (Studi Kasus Pada Bus Transjakarta Koridor X1 (Kampung Melayu-Pulo Gebang)) Nama NPM : 11208430
Statistik Parametrik. Saptawati Bardosono
Statistik Parametrik Saptawati Bardosono Analisis statistik bergantung pada: Pertanyaan penelitian/tujuan/hipotesis Skala pengukuran Metode sampling Besar sampel Uji statistik parametrik: z-test t-test
LAMPIRAN. Lampiran 1. Data Performa Reproduksi Sapi Perah Impor Pertama
48 LAMPIRAN Lampiran 1. Data Performa Reproduksi Sapi Perah Impor Pertama No. ID Sapi... Selanjutnya Ke Tanggal Tanggal Kawin Pertama Jumlah Servis (Kali) Service Period Lama Kosong Selang 1 776 1 13/08/2009
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. kemampuan pemahaman matematik siswa dan data hasil skala sikap.
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil dan Temuan Penelitian Data yang diperoleh dalam penelitian ini adalah data nilai tes kemampuan pemahaman matematik siswa dan data hasil skala sikap. Selanjutnya,
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. penalaran matematis siswa dan data hasil skala sikap. Selanjutnya, peneliti
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian Data yang diperoleh dalam penelitian ini adalah data nilai tes kemampuan penalaran matematis siswa dan data hasil skala sikap. Selanjutnya, peneliti
METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah eksperimen semu (Quasi
47 III. METODE PENELITIAN A. Metode dan Prosedur Penelitian 1. Metode Penelitian Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah eksperimen semu (Quasi Eksperimen). Penelitian quasi eksperimen dapat diartikan
MATERI / BAHAN PRAKTIKUM
MODUL II ANOVA A. Tujuan Praktikum 1. Untuk mengetahui dan memahami uji statistik dengan menggunakan Anova, yaitu ANOVA satu arah dan ANOVA dua arah. 2. Untuk mengetahui persoalan dan masalah-masalah yang
LAPORAN PRAKTIKUM STATISTIK ELEMENTER UJI ANALISIS VARIAN DUA ARAH (TWO WAY ANOVA) Dosen Pengampu Dr. Sri Harini, M.Si
LAPORAN PRAKTIKUM STATISTIK ELEMENTER UJI ANALISIS VARIAN DUA ARAH (TWO WAY ANOVA) Dosen Pengampu Dr. Sri Harini, M.Si Oleh Nurul Anggraeni Hidayati NIM. 14610002 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN
BAB VI UJI PRASYARAT ANALISIS
BAB VI UJI PRASYARAT ANALISIS A. Uji Normalitas 1. Dengan Kertas Peluang Normal Buatlah daftar distribusi frekuensi kumulatif kurang dari berdasarkan sample yang ada dan gambarkan ogivenya. Pindahkan ogive
BAB IV HASIL PENELITIAN. beberapa guru PAI yang belum tersertifikasi dan guru PAI yang sudah. dan 15 item untuk penilaian kompetensi professional.
126 BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Penelitian ini dilakukan pada tanggal 20 Maret sampai dengan 12 Mei 2016 terhadap penilaian siswa yang diajar guru PAI yang belum tersertifikasi dan sudah
BAB IV ANALISIS DATA
61 BAB IV ANALISIS DATA Dalam Bab IV ini, hasil dari perhitungan statistik dianalisis dan dibahas. Perhitungan statistik dalam penelitian ini menggunakan program SPSS versi 17.00. Metode yang digunakan
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. semu, karena itu diadakan Pre-test atau tes awal sebelum kegiatan eksperimen. Tabel 1
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskripsi Hasil Penelitian 4.. Deskripsi Hasil Penelitian Variabel 0 (skor tes awal) Kegiatan penelitan ini dilakukan dengan menggunakan metode eksperiman semu,
BAB IV ANALISIS PENGARUH VARIASI PEMBELAJARAN PENDIDIKAN AGAMA ISLAM TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA SMP NEGERI 3 PEKALONGAN
BAB IV ANALISIS PENGARUH VARIASI PEMBELAJARAN PENDIDIKAN AGAMA ISLAM TERHADAP HASIL BELAJAR SISWA SMP NEGERI 3 PEKALONGAN A. Analisis Variasi Pembelajaran Pendidikan Agama Islam SMP Negeri 3 Pekalongan
BAB IV HASIL PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMKN 1 Bandung Tulungagung dengan
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Penelitian ini dilakukan di SMKN 1 Bandung Tulungagung dengan mengambil populasi seluruh siswa kelas X TEI yang meliputi kelas X TEI-1 dan X TEI-2. Penelitian
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. 1. Persiapan dan Pelaksanaan Penelitian. dilakukan adalah persiapan penelitian, di antaranya:
70 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian 1. Persiapan dan Pelaksanaan Penelitian Sebelum mengadakan studi penelitian, langkah awal yang perlu dilakukan adalah persiapan penelitian,
LAMPIRAN A PENJELASAN PERHITUNGAN RUMUS ANAVA RAMBANG LUGAS
LAMPIRAN A PENJELASAN PERHITUNGAN RUMUS ANAVA RAMBANG LUGAS Rumus anava rambang lugas digunakan untuk beda antar perlakuan lebih dari dua, dimana tiap kelompok dihitung dengan harga n, x, x², x, kemudian
Pertemuan Ke-12. Analysis of Varians (anova)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemuan Ke-1 1 Pendahuluan Statistik parametrik yang digunakan untuk mencari perbedaan atau persamaan dua rata-rata adalah Uji-t, dan analysis of varians (anova/ anova) digunakan untuk mencari perbedaan
Universitas Sumatera Utara
LAMPIRAN 3. Hasil Pemeriksaan Laboratorium Kadar Bilangan Peroksida dan Pengamatan Warna Minyak Goreng Bekas LAMPIRAN 4. Hasil Pengukuran Kadar Bilangan Peroksida dan Pengamatan Warna Sebelum Penambahan
BAB I PENDAHULUAN. Keuntungan dari menggunakan metode non parametrik adalah : APLIKASI TEST PARAMETRIK TEST NON PARAMETRIK Dua sampel saling T test
BAB I PENDAHULUAN Metode statistik yang banyak dilakukan adalah dengan menggunakan metode parametrik (seperti t-test, z test, Anova, regresi, dan lainnya) dengan menggunakan parameter-parameter seperti
Pertemuan 9 II. STATISTIKA INFERENSIAL
Pertemuan 9 II. STATISTIKA INFERENSIAL Tujuan Setelah perkuliahan ini mhs. diharapkan mampu: Menjelaskan pengertian statistika inferensial Menjelaskan konsep sampling error Menghitung tingkat kepercayaan
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. variabel, yaitu variabel bebas atau variabel pengaruh (independent variable) dan
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Deskripsi Hasil Penelitian Pengujian ini dimaksudkan untuk mengukur hubungan fungsional antara variabel-variabel dalam penelitian. Analisis ini akan membedakan dua
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan metode penelitian quasi - experimental karena desain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Penelitian ini menggunakan metode penelitian quasi - experimental karena desain eksperimental-semu ini tidak memberikan pengendalian secara penuh dan dengan
BAB IV PEMBAHASAN. variabel independen dengan dependen, apakah masing-masing variabel
BAB IV PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Analisis Regresi Berganda Analisis regresi berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen. Analisis ini untuk mengetahui arah
ANALISIS VARIANSI DUA JALAN
ANALISIS VARIANSI DUA JALAN Untuk menguji signifikansi efek DUA variabel bebas terhadap SATU variabel terikat, dan untuk menguji signifikansi INTERAKSI kedua variabel bebas terhadap variabel terikat. Kedua
STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND
E-mail : statistikaista@yahoo.com Blog : Contoh Kasus One Way Anova dan Two Way Anova Menggunakan SPSS Lisensi Dokumen: Copyright 2010 ssista.wordpress.com Seluruh dokumen di ssista.wordpress.com dapat
Statistik & Hipotesis
Hypothesis testing Widya Rahmawati Statistik & Hipotesis Statistik tidak hanya membantu dalam menggambarkan atau menampilkan data saja, tapi juga untuk menguji kebenaran suatu hipotesis Hipotesis adalah
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. PDF Pro Trial. sebagai langkah berikutnya yang ditempuh adalah menyajikan data yang
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Penyajian Data dan Analisis Data 1. Penyajian Data Setelah diadakan penelitian baik melalui angket maupun dokumentasi, sebagai langkah berikutnya yang ditempuh
BAB III METODOLOGI. kemudian dilihat pengaruhnya. Kedua kelompok tersebut dibagi berdasarkan hasil tes awal,
BAB III METODOLOGI A. Metodologi Penelitian Dalam penelitian ini ada suatu treatment (perlakuan) yaitu perlakuan dengan metode dinamis, statis yang diterapkan kepada dua kelompok dalam periode waktu tertentu,
BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan jenis eksperimen quasi, dengan menggunakan desain
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian Penelitian ini merupakan jenis eksperimen quasi, dengan menggunakan desain faktorial x, yaitu menunjukkan bahwa terdapat dua variabel bebas yang masing-masing
UJI HOMOGENITAS. Pada dasarnya uji homogenitas dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa dua atau lebih
UJI HOMOGENITAS Pada dasarnya uji homogenitas dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa dua atau lebih kelompok data sampel berasal dari populasi yang memiliki variansi yang sama. Uji homogenitas terbagi
Lampiran 1. Kuisioner Pengujian Organoleptik Kerupuk Kulit Kelinci KUISIONER UJI ORGANOLEPTIK. : Ujilah sampel-sampel berikut terhadap warna, aroma,
70 Lampiran 1. Kuisioner Pengujian Organoleptik Kerupuk Kulit Kelinci KUISIONER UJI ORGANOLEPTIK Nama Penguji : Nama Produk : Hari/Tanggal : Instruksi : Ujilah sampel-sampel berikut terhadap warna, aroma,