IV. NFA Dengan ε - Move. Pada NFA dengan ε move (transisi ε ) diperbolehkan merubah state

dokumen-dokumen yang mirip
PERTEMUAN 4 TEORI BAHASA DAN OTOMATA [TBO]

Konsep Teori Bahasa dan Otomata

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA

Konsep Teori Bahasa dan Otomata

TEORI BAHASA DAN AUTOMATA

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

TEORI BAHASA DAN OTOMATA FINITE STATE AUTOMATA (FSA)

IAH IAAH I H HAAH xaah I A b x2ah x23h I A 3 x23b H 2

NFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah

Relasi Ekuivalensi dan Automata Minimal

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

Materi IX A. Pendahuluan

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

RUANG VEKTOR UMUM. Dosen Pengampu : Darmadi S.Si M.Pd. Disusun oleh :

Hendra Gunawan. 30 Oktober 2013

E-LEARNING MATEMATIKA

MODUL 3: FINITE AUTOMATA

REGULAR EXPRESSION ADE CHANDRA SAPUTRA S.KOM.,M.CS

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

MATEMATIKA INTEGRAL TENTU DAN LUAS DAERAH

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Deterministic Finite Automata (DFA) Non-Deterministic Automata (NFA)

BAB VI PEWARNAAN GRAF

Vektor translasi dpt ditunjukkan oleh bil. berurutan yang ditulis dlm bentuk matriks kolom

kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis

A x = b apakah solusi x

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

Tujuan Pembelajaran. ) pada hiperbola yang berpusat di (0, 0). 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung di titik (x 1

Suku banyak. Akar-akar rasional dari

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

Vektor di R2 ( Baca : Vektor di ruang dua ) adalah Vektor- di ruang dua )

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN GRAFIKNYA

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 3 Januari Pekan Ke-3, 2008 Nomor Soal: 21-30

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

METODE ANALISIS. Tentukan arus pada masing-masing tahanan dengan menggunakan metode arus cabang untuk rangkaian seperti pada Gambar 1.

PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 1

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan.

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

IV V a b c d. a b c d. b c d. bukan fungsi linier y = x = x y 5xy + y = B.2 Konsep Fungsi Linier

BAB 3 APLIKASI TAGUCHI LOSS FUNCTION

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

DETERMINAN. Matematika Industri I. TIP FTP UB Mas ud Effendi. Matematika Industri I

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

BAB II LANDASAN TEORI

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

Tujuan Pembelajaran. ) pada elips. 2. Dapat menentukan persamaan garis singgung yang melalui titik (x 1

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar

LIMIT DAN KONTINUITAS

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

[RUMUS CEPAT MATEMATIKA]

MATEMATIKA. Sesi INTEGRAL VOLUME A. BENDA-BENDA YANG MEMILIKI SUMBU PUTAR B. BENDA-BENDA YANG MEMILIKI SUMBU PUTAR TERHADAP SUMBU-X

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

SUKU BANYAK ( POLINOM)

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

Integral Tak Tentu dan Integral Tertentu

Graf Berarah (Digraf)

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama.

1. Pengertian Matriks

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

BAB 5 KECEPATAN, JARAK, DAN WKATU

Formal Languages Finite Automata

kimia LARUTAN PENYANGGA K e l a s Kurikulum 2013 A. Pengenalan Larutan Penyangga dan Penggunaannya

IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN ELIPS. Tujuan Pembelajaran

VII. INTERAKSI GEN. Enzim C

Non-deterministic Finite Automata Dengan -Move

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

selisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik

MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Bagian Dalam Matriks

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

Bab 4 Transformasi Geometri

III. LIMIT DAN KEKONTINUAN

INTEGRAL TAK TENTU. x x x

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

PEMBAHASAN. A. Teorema Pythagoras 1. Luas persegi dan luas segitiga siku-siku Perhatikan Gambar 1! D. Gambar 1

Vektor di R 2 dan R 3

ELIPS. A. Pengertian Elips

A. Kompetensi Dasar : Menyelesaikan sistem persamaan linear. B. Materi : 1. Sistem Persamaan Linear dan Matriks 2. Determinan

6. Himpunan Fungsi Ortogonal

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.

Transkripsi:

IV. NFA Dengn - Move Pd NFA dengn move (trnsisi ) diperolehkn meruh stte tnp memc input. Diktkn dengn trnsisi kren tidk ergntung pd sutu input ketik melkukn trnsisi. Contoh : q, q Penjelsn : Dri q tnp memc input dpt erpindh ke IV.. _closure untuk Sutu NFA dengn Move _closure dlh himpunn stte-stte yng dpt dicpi dri sutu stte tnp memc input. Contoh : q q q3 q4 NFA _ move/mir

Penjelsn : _closure dri NFA dengn move dits untuk setip stte dlh : _closure(q) = {q, q, q3} _closure(q) = {q, q3 } _closure() = {, q4} _closure(q3) = {q3} _closure(q4) = {q4} Perhtikn : Pd sutu stte yng tidk memiliki trnsisi, mk _closure-ny dlh stte itu sendiri. IV.2. Ekivlensi NFA dengn Move ke NFA dengn Tnp Move Lngkh lngkh :. But tel trnsisi NFA move semul 2. Tentukn _closure untuk setip stte 3. Crilh setip fungsi trnsisi hsil peruhn dri NFA move ke NFA tnp move (diseut dengn δ ) dimn δ didptkn dengn rumus : δ (stte, input) = _closure(δ(_closure(stte),input)) 4. Berdsrkn hsil no 3, kit is memut tel trnsisi dn digrm trnsisi dri NFA tnp move yng ekivlen dengn NFA move terseut. 5. Tentukn stte-stte khir, yitu dengn cr menmhkn sttestte khir semul ditmh dengn stte-stte yng -closure-ny menuju keslh stu dri stte khir semul. Dlm hs formlny : F = F U {q І (_closure(q) F) Ф } NFA _ move/mir 2

Contoh : NFA move q q. Tel Trnsisi untuk NFA move dits dlh : δ q {q} Ø q Ø {} Ø {} 2. Tentukn _closure untuk setip stte : _cl(q)={q,q} _cl(q)={ q} _cl()={q,q,} 3. Tentukn δ : δ (q,) = _closure(δ(_closure(q),)) = _closure(δ({q,q}, )) = _closure(q) = {q,q} δ (q,) = _closure(δ(_closure(q),)) = _closure(δ({q,q}, )) = _closure() = {q,q,} NFA _ move/mir 3

δ (q,) = _closure(δ(_closure(q),)) = _closure(δ({q}, )) = _closure(ø) = Ø δ (q,) = _closure(δ(_closure(q),)) = _closure(δ({q}, )) = _closure() = {q,q,} δ (,) = _closure(δ(_closure(),)) = _closure(δ({q,q,}, )) = _closure(q) = {q,q} δ (,) = _closure(δ(_closure(),)) = _closure(δ({q,q,}, )) = _closure() = {q,q,} 4. Tel trnsisi dri hsil no.3 yitu NFA tnp move δ q {q, q} {q,q,} q Ø {q,q,} {q,q} {q,q,} 5. Himpunn Stte khir dri NFA tnp move Himpunn Stte khir semul dlh {q} Stte-stte yng _closure-ny menuju ke slh stu dri stte khir semul dlh _closure()={q,q,}. Sehingg himpunn stte khir sekrng / F = {q,} NFA _ move/mir 4

6. Digrm trnsisi dri NFA tnp move dlh segi erikut : q, q,,, IV.3. Penggungn dn Konktensi FSA. Penggungn (Union) Penggungn pd FSA kn menghsilkn seuh mesin FSA ru dn Bhs yng ru drimesin terseut. Contoh : Bil terdpt seuh hs L(M) yng is diterim oleh M, dn hs L(M2) ng is diterim oleh M2, kemudin kedu mesin terseut dilkukn opersi union, mk : L(M3)=L(M) U L(M2) tu dpt diut dengn notsi L(M3)=L(M) + L(M2). Sementr pemutn mesin M3 dilkukn segi erikut :. Tmhkn stte wl untuk M3, huungkn dengn stte wl M dn stte wl M2 menggunkn trnsisi. 2. Tmhkn stte khir untuk M3, huungkn dengn stte-stte khir M dn stte-stte khir M2 menggunkn trnsisi. NFA _ move/mir 5

3. Contoh : Mesin M : qa qa Mesin M2 : qb qb Mesin M3 : qs qa qa qr qb qb Stte wl untuk M3 dlh qs dn himpunn stte khir untuk M3 dlh {qr}.. Konktensi Konktensi pd FSA kn menghsilkn seuh mesin FSA ru dn Bhs yng ru dri mesin terseut. Contoh : Bil terdpt seuh hs L(M) yng is diterim oleh M, dn hs L(M2) ng is diterim oleh M2, kemudin kedu mesin terseut dilkukn opersi konktensi, mk : L(M4)=L(M). L(M2). Sementr pemutn mesin M4 dilkukn segi erikut : NFA _ move/mir 6

. Stte wl M menjdi stte wl M4. 2. Stte-stte khir M2 menjdi stte khir M4. 3. Huungkn stte-stte khir M dengn stte wl M2 menggunkn trnsisi. 4. Contoh : Mesin M dn M2 sm dengn contoh union. qs qa qb qr Stte wl untuk M4 dlh qs dn himpunn stte khir untuk M3 dlh {qr}. NFA _ move/mir 7