PRODI. Semester : Hal: 1 dari 6 RP S1 SB 05. No.Revisi : 00. CP 2.5 : Menerapkan Teori Resiko. Di Industri Keuangan. (Rating perusahaan, Model

dokumen-dokumen yang mirip
Aktuariaa. Dosen : SS. Semester : V No.Revisi : 00. Hal: 1 dari 5. tim. 1).Konsep. dimodifikasi). Kemampuan. Deskripsi. asuransi jiwa

Backtesting Pada Value at Risk Dengan Model Pendekatan Lopez dan Blanco-Ihle

BAB I PENDAHULUAN. (variables) seperti harga, volume instrumen, dan varian (variance) yang berubah

BAB I PENDAHULUAN. yang dilakukan pada saat ini, dengan tujuan memperoleh sejumlah keuntungan

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

PRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.

BAB 1 PENDAHULUAN. tidak ada prestasi, tidak ada kemajuan dan tidak ada imbalan.

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

UNIVERSITAS INDONESIA PENGUKURAN RISIKO KREDIT MENGGUNAKAN METODE CREDIT RISK + DENGAN MEMPERTIMBANGKAN VARIABEL MAKRO EKONOMI (STUDI KASUS DI BANK X)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV METODE PENELITIAN

PENGGUNAAN SIMULASI MONTE CARLO UNTUK PENGUKURAN VALUE AT RISK

7 Universitas Indonesia

PERBANDINGAN METODE VARIANCE COVARIANCE DAN HISTORICAL SIMULATION UNTUK MENGUKUR RISIKO INVESTASI REKSA DANA

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

OPTIMASI VALUE AT RISK RETURN ASET TUNGGAL DAN PORTOFOLIO MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO DILENGKAPI GUI MATLAB SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN. Value at Risk (VaR) telah menjadi ukuran standar dalam resiko pasar di

BAB 2 LANDASAN TEORI

2016 PENGUKURAN RISIKO KREDIT OBLIGASI PENDEKATAN FIRST PASSAGE TIME DAN OPTIMISASI PORTOFOLIO DENGAN MEAN VARIANCE EFFICIENT PORTFOLIO

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Penelitian

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1 Universitas Indonesia. Analisis stress..., A. Pawitra Indriati, FE UI, 2010.

EVALUASI KINERJA PORTFOLIO

PERHITUNGAN VaR PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN DATA HISTORIS DAN DATA SIMULASI MONTE CARLO

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

II. LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan diuraikan beberapa definisi dan teori penunjang yang akan digunakan di dalam pembahasan.

BAB I PENDAHULUAN. dimasukkan ke aktiva produktif selama periode waktu tertentu (Hartono, 2003).

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Chapter 7 Charles P. Jones, Investments: Principles and Concepts, Eleventh Edition, John Wiley & Sons 7-1

RISIKO & RETURN PADA ASSET

BAB III METODE PENELITIAN

PERHITUNGAN VaR PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN DATA HISTORIS DAN DATA SIMULASI MONTE CARLO

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. investasi yang telah dilakukan. Dalam berinvestasi jika investor mengharapkan

Pengukuran Value at Risk pada Aset Perusahaan dengan Metode Simulasi Monte Carlo

Risk associated with investing in bonds & sector overview RAYNALDI KALATA H WAHYUDI WIBOWO

BAB I PENDAHULUAN. untuk menerima simpanan (deposit) dari masyarakat, kemudian simpanan tersebut

BAB II KAJIAN PUSTAKA DAN HIPOTESIS PENELITIAN. diperdagangkan di Bursa Efek dan Pasar Uang, dengan tujuan menyebarkan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. utama yang dipertimbangkan industri keuangan. Seperti yang dikemukakan oleh Jorion

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB V PENUTUP. Secara umum risiko merupakan ketidakpastian tentang peristiwa masa depan atas

BAB III METODE PENELITIAN. keuangan perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan PT. Pefindo

MATERI 14 EVALUASI KINERJA PORTFOLIO. Prof. DR. DEDEN MULYANA, SE., M.Si.

2-RP. rate, 10).Model Antrian. Deskripsi. sistem finansial, sistem komunikasi. Semester : V Hal: 1 dari 7. Dosen : SPW, NI, HY No.

BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN

Research TJONG AGUS HANDOKO

BAB 1 PENDAHULUAN. 1 Universitas Indonesia. Perhitungan value..., Eko Wisnu Warsitosunu, FE UI, 2009.

PENGUKURAN VALUE AT RISK PADA PORTOFOLIO SAHAM DENGAN METODE SIMULASI BOOTSTRAPPING

PENILAIAN SURAT BERHARGA

BAB V PENUTUP ( ( ) )

BAB IV METODE PENELITIAN

MENGENAL PASAR MODAL, SAHAM, DAN OBLIGASI

RISIKO INVESTASI tidak dapat dihindari

PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

III. METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Permasalahan

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Investasi adalah komitmen atas sejumlah dana atau sumber daya lainnya yang

ABSTRAK SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA OPSI BARRIER

Bab 3 Risiko dan Hasil pada Aset

OPTIMALISASI PORTOFOLIO OBLIGASI BANK DENGAN METODE BAYESIAN MARKOV CHAIN MONTE CARLO MELALUI MODEL GAUSSIAN MIXTURE

RETURN. Sukses DANA. Tumbuh RISIKO. Bangkrut KEUANGAN. Ga gal. Re si ko BERDIRI. Bandi, 2007 Manajemen Keuangan

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 6, Nomor 3, Tahun 2017, Halaman Online di:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

FIXED INCOME TREASURY MANAGEMENT

OPTIMASI VALUE AT RISK PADA REKSA DANA DENGAN METODE HISTORICAL SIMULATION DAN APLIKASINYA MENGGUNAKAN GUI MATLAB

BAB III KAJIAN PUSTAKA DAN KERANGKA PEMIKIRAN

ANALISIS INVERSTASI DAN PORTOFOLIO

ANALISIS STRESS TESTING VAR PADA RISIKO PASAR PORTOFOLIO EFEK PT DA TESIS

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB II LANDASAN TEORI

MATEMATIKA KEUANGAN PENDAHULUAN. Julan HERNADI. Semester Genap 2012/2013. Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Ponorogo

BAB I PENDAHULUAN. permasalahan di kehidupan nyata yang dapat diselesaikan dengan pendekatan

Pengukuran Risiko Portofolio Investasi dengan Value at RISK (VaR) melalui Pendekatan Metode Variansi-Kovariansi dan Simulasi Historis

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Teknik Simulasi Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : NI, PPO Semester : V

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

AKTIVA TUNGGAL. Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Tunas Pembangunan Surakarta.

Semester : VII Hal: 1 dari 5. Dosen : Har & Imam RP S1 SB 03. No.Revisi : 00. secara umum KKNI. Level 6 Kemampuan. C. Deskripsi CP.

2-RP. C. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6

BAB 4 PEMBAHASAN. Universitas Indonesia. Penerapan strategi..., Iswardi, FE UI, 2008

TINJAUAN PUSTAKA. maksimal dari kekayaan atau aset yang ditanam (Hartono, 2000).

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

UJIAN A70 PERIODE JUNI 2014 SOLUSI UJIAN PAI A70. A70-Pemodelan dan Teori Risiko 9/14/2014

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

2-RP. C. PRASYARAT : Desain Eksperimen. D. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6. Kemampuan Deskripsi Penguasaan

Analisa resiko dalam penganggaran modal

Kata Pengantar.. i Daftar Isi... iii Daftar Tabel.. v Daftar Gambar.. vi Daftar Lampiran vii

HASIL & RESIKO INVESTASI

Manajemen piutang. Tujuan manajemen piutang Analisis pelanggan dan risiko piutang Analisis penilaian manajemen piutang. Yuhasril,SE,ME.

Transkripsi:

Hal: 1 dari 6 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN: CP 2.5 : Menerapkan Teori Resiko Di Industri Keuangan CP 15.2: Mampu mengelola dan berja dalam tim CP 15.4: Bertanggung jawab atas hasil rja mandiri dan lompok CP 2.5 meliputi 8 sub Capaian Pembelajaran, yaitu: CP2.5T1 s.d CP2.5T8 dicapai B. Untuk mencapai CP di atas diperlukan POKOK BAHASAN sebagai berrikut : Matematika Keuangan, antara lain Analisis Investasi (Nilai Tunai & Nilai Mendatang, Anuitas), Identifikasi, Pengukuran & Pengelolaan Resiko; Resiko Kematian antara lain mengenai Tabel Kematian, Probabilitas & Eksposur Kematian Awal & Interaksi Probabilitas Kematian Awal & Severity Kerugian; Resiko Pasar antara lain membahas Metode Deviasi Standar, Metodee Pengukuran Value at Risk (VaR) metode Historis, analitis, simulasi serta pemodelan VaR, Diversifikasi Portofolio & Backtesting; Resiko Kredit antara lain membahas Penilaiann Kualitatif & Kuantitatif (Rating perusahaan, Model scoring credit, RAROC & Penurunan resiko kredit melalui Term Structer), Credit Metrics & Pendekatan Teori Opsi; Aggregatee Loss Models antara lain membahas Model Resiko Individu & Resiko Kolektif; Tail Value at Risk antara lain membahas Sifat Coherent Pengukuran Resiko, Pengukuran Tail Value-At-Risk (TVaR) & Generalized Pareto Distribution; Credibility Theory antara lain membahas Metode Bayes, Credibility Premium, Model Buhlman & Model Buhlman-Straub. C. CP secara umum KKNI Level 6 CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning ): PENGUASAAN PENGETAHUAN 6.1 Menjelaskan penggunaan konsep secara khusus pada industri uangan Menjelaskan prosedur pengelolaan resiko dalam industry uangan KEMAMPUAN KERJA Mengaplikasikan majanemen resiko dalam permasalahan industri uangan Menentukan metodee yang sesuai dalam pengelolaan resiko 6.5 Dapat beradaptasi terhadap berbagai situasi yang dihadapi KEMAMPUAN MANAJERIAL Mampu mengambil putusan yang tepat berdasarkan analisis informasi & data serta mampu mengkomunikasikan hasil analisis baik secara lisan maupun tertulis Mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi secara mandiri dan berlompok Bertanggung jawab pada perjaan sendiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil rja organisasi SIKAP DAN TATA NILAI Etika profesi, rjasama, menghargai orang lain, patuh aturan, cerdas, amanah dan kreatif 7 Prosedur Cek soal / Porosedur

Hal: 2 dari 6 1 2 6.1 Konsep Analisis Investasi, antara lain Nilai Tunai, Nilai Mendatang, Anuitas (Anuitas Akhir, Anuitas Awal & Anuitas Tertunda) serta Obligasi. 3 6.1 4 5 6.1 6 7 6.1 Pengertian Manajemenn Resiko, langkah- langkah dalam identifikasi, pengukuran (Lilihood & Severity) serta pengelolaan resiko. Pengertian & bentuk Tabel Kematian (Mortality Table), Kematian Awal, Probabilitas & Eksposur Kematian Awal, Interaksi Probabilitas Kematian Awal & Severity Kerugian. Pengertian & terjadinyaa resiko pasar, serta overview metode-metode pengukuran resiko pasar (metode deviasi standar, metode Historis VaR, Analitis VaR, Simulasi Monte Mampu menerapkan konsep Analisis Investasi, antara lain Nilai Tunai, Nilai Mendatang & Anuitas Akhir. Mampu menerapkan konsep Analisis Investasi Anuitas Awal, Anuitas Tertunda serta Obligasi. pengertian, langkah-langkah dalam identifikasi & pengukuran resiko. langkah-langkah dalam pengelolaan resiko. mengenai Tabel Kematian CSO 1980 & 2001, Kematian Awal, serta Probabilitas & Eksposur Kematian Awal. menerapkan Interaksi Probabilitas Kematian Awal & Severity Kerugian. pengertian & terjadinya resiko pasar serta metode-metode pengukuran resiko pasar. Pendahuluan: 1. Review Matematikaa Keuangan: Analisiss Investasi (Nilai Tunai & Nilai Mendatang, Anuitas) 2. Identifikasi Resiko 3. Pengukuran Resiko 4. Pengelolaan Resiko Resiko Kematian: 1. Tabel Kematian 2. Probabilitas & Eksposur Kematian Awal 3. Interaksi Probabilitas Kematian Awal & Severity Kerugian Resiko Pasar: 1. Metode Deviasi Standar 2. Metode Pengukuran Value at Risk (VaR) [3] [1] Bab 8 [2] [1] Bab 3.5 PBL PBL & Responsi PBL Diskusi & Observasi 5% %/5% & Tugas 5%/ 10% Diskusi & Observasi 20% & Tugas Diskusi & Observasi 5% %/ 25% 7 Prosedur Cek soal / Porosedur

Hal: 3 dari 6 8 6.1 ;; ; Carlo & Pemodelan VaR). Metode pengukuran resiko: Metode Deviasi Standar dan Metode Historis VaR (return, VaR 95%, tingkat rugian, lebihan & kurangan) 9-10 6.1 Metode pengukuran resiko: Metode Analitis VaR (rata-rata & deviasi struktur return, korelasi tingkat return portofolio, VaR 95%, rugian portofolio). 11-12 Metode pengukuran resiko: Metode Simulasi Monte Carlo (distribusi probabilitas return, simulasi, distribusi frekuensi, VaR 95%). 13-14 Metode pengukuran resiko: Metode Pemodelan VaR (perubahan harga obligasi, perubahan tingkat bunga, harga portofolio, VaR 95%). 15-16 6.1 Pengertian & karakteristik portofolio, diversifikasi portofolio, asset independen, asset dependen, rata-rata & deviasi portofolio serta backtesting (validasi model, akurasi & presisi model). resiko antara lain Metode Deviasi Standar dan Metode VaR (Metode Historis VaR) resiko dengan Metode VaR (Metode Analitis VaR) resiko dengan Metode VaR (Metode Simulasi Monte Carlo) resiko dengan Metode VaR (Metode Pemodelan VaR) Mampu menguasai & menjelaskan portofolio & diversifikasi portofolio, Aset Independen, Aset Dependen serta Backtesting.. a. Metode Historis VaR b. Metode Analitis VaR c. Metode Simulasi Monte Carlo d. Pemodelan VaR 3. Diversifikasi Portofolio a. Aset Independenn b. Asset Dependenn 4. Backtesting. 5% %/ 30% 5% %/ 35% 5% %/ 40% 5% %/ 45% & Tugas 5% %/ 50% 7 Prosedur Cek soal / Porosedur

Hal: 4 dari 6 17-18 19 6.1 20 6.1 ;; ; 21-22 6.1 23 24-25 UTS Pengertian & terjadinyaa resiko kredit, penilaiann kualitatif (Return, Repayment capacity, bearing Risk ability, Character, Capacity, Capital, Collateral, Conditions/ 3R & 5C). Penilaian resiko kredit Kuantitatif: Rating perusahaan & model scoring credit (model diskriminan, model probabilitas linear & model probabilitas logit). Penilaian resiko kredit Kuantitatif: RAROC (Risk Adjusted Return On Capital) mencakup modal, capital at risk, risk weighted assets & rating migration. Penilaian resiko kredit Kuantitatif: Penurunan Resiko Kredit dengan Term Structure (yield curve/term structure, slope, default risk, default probability, marginal default probability, forward looking characteristic). Penilaian resiko kredit: Credit Metrics meliputi risk volatility, return pasar, return kredit, credit metrics asset individu & portofolio, senior unsecured, default, discount rate, forward zero Mampu menguasai & menjelaskan pengertian & terjadinya resiko kredit serta penilaian kualitatif (3R & 5C). penilaian resiko kredit Kuantitatif: Rating perusahaan & model scoring credit antara lain model diskriminan, model probabilitas linear & model probabilitas logit. penilaian resiko kredit Kuantitatif: RAROC. penilaian resiko kredit Kuantitatif: Penurunan Resiko Kredit dengan Term Structure. penilaian resiko kredit melalui Credit Metrics baik untuk asset individu maupun portofolio. Resiko Kredit: 1. Penilaian Kualitatif 2. Penilaian Kuantitatif a. Rating perusahaan b. Model scoring credit Model diskriminan Model probabilitas linier Model probabilitas logit c. RAROC d. Penurunan resiko kredit melalui Term Structer 3. Credit Metrics 4. Pendekatan Teori Opsi [3] [2] Bab 5, 6 60% 70% 7 Prosedur Cek soal / Porosedur

Hal: 5 dari 6 curve, upgrade & downgrade, forward rate, joint probability, percentile. 26 Penilaian resiko kredit: pendekatan teori opsi meliputi opsi call, opsi put, analisis nilai saham & hutang serta model penilaian hutang, spread yield, tingkat laverage. 27 6.1 Model Aggregate Loss: Model Resiko Individu meliputi Pendekatan Translated Gamma & Pendekatan Normal Power 28 Model Resiko Kolektif meliputi Model Compund Distribution, Stop-Loss Insurance & Distribusi Klaim yg besarnya ditahui 29 6.1 Tail Value at Risk: sifat coherent dalam pengukuran resiko serta pengukuran tail value- at-risk (TVaR) penilaian resiko kredit melalui pendekatan teori Opsi baik analisis nilai saham & hutang maupun model penilaian hutang. model aggregate loss untuk resiko individu melalui pendekatan Translated Gamma & pendekatan Normal Power. model aggregate loss untuk resiko kolektif melalui model compound distribution, stop-loss insurance & distribusi klaim yang besarnya ditahui. Mampu menjelaskan mengenai sifat coherent dalam pengukuran resiko serta menerapkann pengukuran tail Value-at-Risk (TVaR) dalam analisis resiko. Aggregate Loss Models: Model Resiko Individu Model Resiko Kolektif Tail Value at Risk: a. Sifat Coherent Pengukuran Resiko b. Pengukuran Tail Value-At-Risk (TVaR) [1] Bab 9 [1] Bab 5.5 80% 90% 7 Prosedur Cek soal / Porosedur

Hal: 6 dari 6 30 31 6.1 32 33-36 UAS Tail Value at Risk: Generalized Pareto Distribution Credibility Theory meliputi pembahasan mengenai Moetode Bayes & Credibility Premium Mampu menjelaskan& menerapkan Generalized Pareto Distribution dalam perhitungan Capital Charge, antara lain resiko operasional & extreme value theory. credibility theory antara lain mengenai metode bayes: distribusi bersama, distribusi marginal, fungsi density bersyarat, distribusi posterior & distribusi prediktif: serta credibility premium. credibility theory antara lain mengenai model Buhlman dan model Buhlman- mean, ekspektasi straub: hypothetical hypothetical mean serta variance hypothetical mean. Credibility Theory meliputi pembahasan mengenai Model Buhlman & Model Buhlman- Straub : 1. Klugman et. All (2008). Loss Model : From Data to Decision, McGraw-Hill. 2. Jorion, P. (2007). Value at Risk: The New Benchmark for Managing Financial Risk, 3 rd edition, McGraw-Hill 3. Basel II Accord documentation, http://www.bis.org/publ/bebs107.htm c. Generalized Pareto [1] Bab 5.6 Distribution Credibility Theory: a. Metode Bayes b. Credibility Premium c. Model Buhlman d. Model Buhlman-Straub [1] Bab 20 100% 7 Prosedur Cek soal / Porosedur