BAB I PENDAHULUAN. (variables) seperti harga, volume instrumen, dan varian (variance) yang berubah
|
|
- Sugiarto Sugiarto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Selama beberapa tahun terakhir ada banyak perubahan pada lembaga keuangan dalam mengevaluasi dan mengukur risiko. Usaha perbaikan regulasi berkaitan dengan masalah penanganan risiko yang dihadapi perusahaan dilakukan secara terus menerus. Efisiensi pengelolaan instrumen dan risiko dalam dunia perbankan dan keuangan bergantung pada akurasi peramalan beberapa peubah (variables) seperti harga, volume instrumen, dan varian (variance) yang berubah seiring waktu. Varian yang berubah seiring dengan perubahan waktu (time varying) disebut volatilitas (volatility). Pada umumnya bila volatilitas meningkat, maka risiko juga meningkat. Risiko yang berasal dari volatilitas ini sebenarnya dapat dikelola dengan baik. Komite basel sebagai lembaga pengawasan bank, telah memainkan peran utama dalam pengembangan teknik pengukuran risiko, merekomendasikan penggunaan Value-at-Risk (VaR) untuk menentukan standar jumlah minimum aset kapital yang disediakan (dicadangkan) guna menghadapi risiko pasar. Sejak saat itu, VaR menjadi populer sebagai alat pengukuran risiko pasar, dan terus berkembang hingga saat sekarang. VaR merupakan pengukuran risiko secara kuantitatif yang mengestimasi potensi kerugian maksimal (maximum potential loss) yang mungkin terjadi di masa yang akan datang yang akan dihadapi pada jangka waktu tertentu (holding period) dengan tingkat kepercayaan tertentu (confidence level) pada kondisi pasar yang normal. 1
2 Setiap metode atau pendekatan VaR tersebut diatas memiliki cara yang berbeda dalam menghitung volatilitas. Sebagai contoh, Jorion (2007a, p. 250) menjelaskan valuasi delta normal menggunakan volatilitas dalam perhitungan risiko instrumen obligasi dengan cara menghitung perubahan di tingkat yield dari instrumen tersebut. Sementara dalam pendekatan full valuation yang juga dikenal dengan metode historis, nilai portofolio dihitung berdasarkan selisih realisasi aktual dengan nilai realisasi yang berasal dari simulasi. Dalam penelitian ini, Bank Bjb (selanjutnya menggunakan kata Bjb) telah mengembangkan estimasi volatilitas nilai tukar dengan pemodelan EWMA (laporan keuangan, 2011, p. 156). EWMA pertama kali dipopulerkan oleh J.P Morgan melalu risk metrics-nya (1996). Pendekatan ini mengasumsikan bahwa proyeksi yang akan datang (esok hari) dipengaruhi oleh data aktual hari ini dan data historis masa lampau dengan parameter yang digunakan adalah λ (decay factor). RiskMetrics TM Technical Document menunjukkan bahwa nilai decay factor yang optimal adalah λ = 0.94 untuk volatilitas harian dan λ = 0.97 untuk volatilitas bulanan. Nilai λ kurang dari satu dan merupakan bobot untuk data sehingga semakin lama data maka bobotnya semakin rendah. Nilai λ yang lebih tinggi membawa implikasi bahwa estimasi volatilitas akan bereaksi lambat terhadap informasi baru dan pengaruh dari kejutan (shocks) di masa lampau akan terus berlanjut, setidaknya selama rentang waktu yang digunakan. Sebaliknya, nilai λ yang lebih rendah membawa implikasi bahwa estimasi volatilitas yang lebih reaktif dan memiliki memori yang lebih singkat tentang terjadinya shocks 2
3 yang signifikan di masa lampau, karena bobotnya turun dengan cepat ketika data baru masuk ke dalam sampel. Bjb menerapkan decay factor sebesar 0.94 berdasarkan rekomendasi J.P Morgan sebagai parameter dalam memperhitungkan VaR. Dowd (2005) berpendapat hasil forecasting volatilitas EWMA dengan parameter 0.94 cenderung konstan, sehingga kurang responsif terhadap kondisi pasar. Pendapat dari peneliti lainnya mengatakan, tidak ada aturan yang mengharuskan bahwa λ = 0.94 saja yang boleh dipakai untuk mengukur volatilitas harian dengan EWMA karena permasalahan memilih decay factor yang optimal adalah permasalahan empiris (Saita, 2007, p. 40). Decay factor dapat dioptimalkan dengan menghitung root mean squared error (RMSE) minimum antara proyeksi varian (forecast variance) dari EWMA pada periode i+1 dengan actual squared return (actual daily variance) untuk periode i+1 (Clelow & Strickland, 2000). Oleh sebab itu, decay factor yang optimal dapat bervariasi tergantung pada data yang digunakan (kurs mata uang yang satu dapat memiliki nilai λ berbeda dengan kurs mata uang yang lainnya) dan dapat bervariasi tergantung pada periode observasi yang digunakan (untuk kurs mata uang yang sama, nilai λ yang digunakan dapat berbeda antara menggunakan periode observasi satu tahun dengan dua tahun). Hal ini memberikan gambaran bahwa pengukuran volatilitas dengan parameter sebesar λ 0.94 yang telah direkomendasikan J.P Morgan belum tentu mencerminkan karakteristik volatilitas Bjb yang sesungguhnya. Berikutnya, hal lain yang perlu dikaji lebih mendalam apakah pemodelan volatilitas EWMA itu sendiri sudah tepat diterapkan di Bjb. 3
4 Mengingat terdapat berbagai macam pemodelan volatilitas (akan dijelaskan lebih lanjut pada sub bab 2.7.3) yang digunakan untuk melakukan estimasi volatilitas sebagai perhitungan VaR, penulis memberikan tambahan alternatif dalam pengembangan volatilitas yaitu menggunakan pemodelan Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) beserta klasifikasinya dan volatilitas stokastik dengan pendekatan Monte Carlo Simulation (MCS). Selanjutnya, penulis akan menganalisis dan membandingkan keakuratan volatilitas EWMA, GARCH dan MCS terhadap sampel data yang diobservasi, melihat keunggulan dan kelemahan serta penerapannya. Keakuratan validitas ketiga model volatilitas tersebut diuji dengan menggunakan backtesting kupiec mixed. 1.2 Rumusan Masalah Dalam proses investasi aset perlu dilakukan pengukuran risiko, karena sangat diperlukan sebagai bahan pertimbangan dalam kebijakan alokasi modal dan portofolio investasi. Pengukuran risiko dilakukan untuk mengetahui seberapa besar risiko kemungkinan terjadi kerugian (loss) dari investasinya. Berdasarkan penjelasan diatas serta mengingat besarnya jumlah nilai kapitalisasi aset Bank Bjb dan juga pihak perbankan serta institusi keuangan lainnya, diharapkan mendapatkan pengukuran volatilitas yang akurat dari exposure instrumen dan komoditi yang dimilikinya untuk mengestimasi nilai risiko tersebut. Permasalahan yang akan diuji dalam penelitian ini sebagai berikut. 4
5 1. Sejauh mana keakuratan model volatilitas EWMA, GARCH dan MCS dalam menganalisis VaR? 2. Apa saja keunggulan dan kekurangan dari ketiga model tersebut dalam estimasi volatilitas? 3. Pendekatan apa yang sebaiknya digunakan oleh Bank Bjb dalam perhitungan VaR Portofolio? 1.3 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini sebagai berikut. 1. Untuk membandingkan akurasi volatilitas nilai tukar mata uang dari ketiga model EWMA, GARCH dan MCS. 2. Untuk menentukan model yang lebih tepat digunakan dalam pengukuran risiko VaR portofolio ketiga nilai tukar mata uang AUD, EUR, dan USD Bank Bjb. 1.4 Manfaat Penelitian Manfaat bagi bank Bjb Manfaat bagi bank Bjb dapat menjadi masukkan maupun bahan pertimbangan bagi Bjb untuk menentukan maupun mengembangkan pengukuran internal model dalam menaksir volatilitas yang digunakan sebagai perhitungan risiko nilai tukar Manfaat bagi Akademisi Manfaat yang diberikan bagi akademisi untuk mengetahui keandalan (reliability) dari model yang digunakan. 5
6 1.5 Batasan Penelitian Pada penelitian ini beberapa pembatasan yang dilakukan adalah sebagai berikut. 1. Model estimasi volatilitas EWMA, GARCH dan MCS. 2. Faktor risiko yang ditetapkan yaitu nilai tukar rupiah terhadap Dollar Australian (AUD), Euro (EUR), dan Dollar Amerika Serikat (USD). Dasar pemilihan dari ketiga nilai tukar tersebut adalah jumlah posisi devisa neto untuk ketiga nilai tukar mata uang tersebut sebesar 98,47% dari total posisi devisa neto per 31 Desember Periode penelitian menggunakan data selama 14 bulan sejak tanggal 3 Januari 2011 sampai dengan tanggal 28 Februari Asumsi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu. a. Tingkat kepercayaan (confidence level) yang digunakan di dalam perhitungan sebesar 95% dan jangka waktu (holding period) yang digunakan adalah 1 (satu) hari. b. Pendekatan decay factor akan ditempuh secara rekursif, yaitu memilih RMSE terkecil sebagai decay factor yang akan diujikan dalam perhitungan VaR. 1.6 Sistematika Penulisan Secara garis besar, susunan penelitian ini meliputi beberapa bab sebagai berikut. 6
7 Bab 1 Pendahuluan Pendahuluan menjelaskan tentang latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian, metoda penelitian, manfaat penelitian, batasan penelitian, penelitian sebelumnya dan susunan penelitian. Bab 2 Tinjauan Pustaka Bab ini akan menguraikan tentang landasan teori EWMA, GARCH, MCS dan backtesting, yang mendasari analisis pembahasan pada Bab IV. Teori yang disajikan pada bagian ini merupakan hasil kajian terhadap studi pustaka dan peraturan-peraturan yang terkait dengan manajemen risiko khususnya risiko pasar. Kajian teori memberi penekanan secara khusus pada konsep dan model estimasi volatilitas, backtesting khususnya yang terkait dengan metode pengukuran volatilitas EWMA, GARCH dan MCS. Bab 3 Metoda Penelitian dan Profil Perusahaan Bab ini akan membahas mengenai tahapan pemodelan EWMA, GARCH dan MCS, data yang digunakan, penerapan backtesting kupiec mixed, dan tahapan perhitungan VaR portofolio filtered historical simulation. Selanjutnya menguraikan tentang profil perusahaan Bjb. Bab 4 Hasil Penelitian dan Pembahasan Dalam bab ini menguraikan analisis terhadap estimasi dan perbandingan dari ketiga pemodelan volatilitas, yang selanjutnya diuji dengan backtesting serta analisis estimasi VaR portofolio. 7
8 Bab 5 Simpulan dan Saran Bab ini memberikan simpulan dari hasil penelitian yang diharapkan dapat digunakan sebagai dasar untuk menyelesaikan masalah yang telah dirumuskan dalam bab pertama sesuai dengan tujuan penelitian ini. Di samping itu diberikan juga atau suatu rekomendasi berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh. 8
BAB I PENDAHULUAN. utama yang dipertimbangkan industri keuangan. Seperti yang dikemukakan oleh Jorion
BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Masalah Risk management atau manajemen risiko saat ini merupakan salah satu prioritas utama yang dipertimbangkan industri keuangan. Seperti yang dikemukakan oleh Jorion
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Investasi pada hakekatnya merupakan penempatan sejumlah uang atau dana yang dilakukan pada saat ini dengan harapan memperoleh keuntungan di masa mendatang (Halim,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Bank merupakan suatu lembaga keuangan yang berperanan dalam menyalurkan dana dari pihak yang memiliki dana berlebih kepada pihak yang membutuhkan dana. Dalam
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. Secara umum risiko merupakan ketidakpastian tentang peristiwa masa depan atas
BAB V PENUTUP V.1 Kesimpulan Secara umum risiko merupakan ketidakpastian tentang peristiwa masa depan atas hasil yang diinginkan atau tidak diinginkan (Griffin, 2002: 715). Dalam konteks keuangan, risiko
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Sudah menjadi sifat dasar manusia untuk selalu melihat segala sesuatu dan mengambil tindakan berdasarkan manfaat bagi diri sendiri. Bila dianggap manfaat tersebut
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat dan Waktu Penelitian Obyek dalam penelitian ini adalah harga penutupan saham-saham yang direkomendasikan akan dapat bertahan pada tahun politik (2014) dalam media kompas.com,
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Desain Penelitian Penelitian ini didasari oleh gejolak/volatilitas nilai tukar rupiah terhadap mata uang asing (valuta asing).pada nilai transaksi jual beli valuta asing yang
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang PT. Pindad merupakan perusahaan yang bergerak dibidang produk peralatan militer dan produk komersial di Indonesia. Selain memproduksi senjata, PT. Pindad juga memproduksi
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Penentuan Horison, Tingkat Keyakinan, dan Periode Observasi Perhitungan risiko pasar, khususnya bagi perbankan sebagai investor institusional, dapat dilakukan mengikuti
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Data Pada karya akhir ini digunakan portfolio PT. Bank FDR sebagai data penelitian pada periode 1 Januari 005 sampai dengan 31 Januari 007. Periode penelitan terbagi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. yang dilakukan pada saat ini, dengan tujuan memperoleh sejumlah keuntungan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Investasi adalah komitmen atas sejumlah dana atau sumber daya lainnya yang dilakukan pada saat ini, dengan tujuan memperoleh sejumlah keuntungan di masa datang. Investasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Saham adalah surat berharga yang menjadi bukti seseorang berinvestasi pada suatu perusahaan. Harga saham selalu mengalami perubahan harga atau biasa disebut
Lebih terperinciBab 1. Pendahuluan. 1.1 Latar Belakang
Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Risiko dapat diartikan sebagai suatu peluang terjadinya kerugian. Alat ukur untuk mengestimasi risiko kerugian adalah standar deviasi, Value-at-Risk(VaR) dan expected
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 6, Nomor 3, Tahun 2017, Halaman Online di:
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 6, Nomor 3, Tahun 2017, Halaman 375-384 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian OPTIMASI VALUE AT RISK REKSA DANA MENGGUNAKAN METODE ROBUST
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. penting dalam proses pengambilan keputusan di suatu instansi. Untuk melakukan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada zaman sekarang, peramalan merupakan salah satu unsur yang sangat penting dalam proses pengambilan keputusan di suatu instansi. Untuk melakukan peramalan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Gambaran Umum Objek Penelitian
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Gambaran Umum Objek Penelitian 1.1.1 Nilai Tukar Menurut Triyono (2008), kurs (exchange rate) adalah pertukaran antara dua mata uang yang berbeda, yaitu merupakan perbandingan nilai
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. tukar uang tersebut dinamakan kurs atau exchange rate. uang tersebut merupakan salah satu aset finansial yang dapat mendorong
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Uang memegang peranan penting dalam perekonomian setiap negara. Aktifitas ekonomi yang dapat dilakukan suatu negara dengan menggunakan uang adalah perdagangan, baik
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Value at Risk (VaR) telah menjadi ukuran standar dalam resiko pasar di
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Value at Risk (VaR) telah menjadi ukuran standar dalam resiko pasar di lembaga-lembaga keuangan seperti bank. Alasan utama mengapa VaR begitu populer adalah
Lebih terperinciBAB 2 TELAAH PUSTAKA
BAB 2 TELAAH PUSTAKA 2.1 Dasar Teori Dasar teori yang digunakan dalam penelitian ini berhubungan dengan pengukuran returns, distribusi normal, pengukuran volatilitas, dan perhitungan value at risk (VaR).
Lebih terperinciPERBANDINGAN METODE VARIANCE COVARIANCE DAN HISTORICAL SIMULATION UNTUK MENGUKUR RISIKO INVESTASI REKSA DANA
PERBANDINGAN METODE VARIANCE COVARIANCE DAN HISTORICAL SIMULATION UNTUK MENGUKUR RISIKO INVESTASI REKSA DANA SKRIPSI Oleh: BAYU HERYADI WICAKSONO NIM. 24010210120035 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. memberikan informasi tentang rata-rata bersyarat pada Y
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam kehidupan sehari- hari sering dijumpai data time series yang terdiri dari beberapa variabel yang saling terkait yang dinamakan dengan data time series
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Saat ini tersedia berbagai pilihan instrumen untuk berinvestasi, salah satunya adalah reksadana. Menurut Undang-Undang (UU) Nomor 8 tentang Pasar Modal, reksadana
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. tidak ada prestasi, tidak ada kemajuan dan tidak ada imbalan.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Risiko adalah bagian dari kehidupan. Menghindari semua resiko akan mengakibatkan tidak ada prestasi, tidak ada kemajuan dan tidak ada imbalan. The Institute
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Investasi pada hakikatnya merupakan penempatan sejumlah dana pada saat ini dengan harapan untuk memperoleh keuntungan di masa mendatang. Secara garis besar,
Lebih terperinciPERBANDINGAN VOLATILITAS EWMA, GARCH DAN MONTE CARLO TERHADAP NILAI TUKAR MATA UANG ASING BANK Bjb. Safrin Simarmata, MBA, CPA
1 PERBANDINGAN VOLATILITAS EWMA, GARCH DAN MONTE CARLO TERHADAP NILAI TUKAR MATA UANG ASING BANK Bjb Safrin Simarmata, MBA, CPA Universitas Krisnadwipayana safmata@gmail.com This research addresses the
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Risiko adalah besarnya penyimpangan antara tingkat pengembalian yang diharapkan (expected return) dengan tingkat pengembalian aktual (actual return). Pengukuran
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Fluktuasi atau volatilitas pasar yang semakin meningkat akan mempengaruhi
BAB I PENDAHULUAN I. 1. Latar Belakang Risiko muncul karena adanya ketidakpastian dan ketidakpastian bisa tercermin dari kondisi dengan fluktuasi yang tinggi, semakin tinggi fluktuasi semakin tinggi resiko
Lebih terperinciJURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 4, Tahun 2013, Halaman Online di:
JURAL GAUSSIA, Volume 2, omor 4, Tahun 2013, Halaman 351-359 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PEGUKURA VALUE AT RISK MEGGUAKA PROSEDUR VOLATILITY UPDATIG HULL AD WHITE BERDASARKA
Lebih terperinciOPTIMASI VALUE AT RISK PADA REKSA DENGAN METODE HISTORICAL SIMULATION DAN APLIKASINYA MENGGUNAKAN GUI
OPTIMASI VALUE AT RISK PADA REKSA DANA DENGAN METODE HISTORICAL SIMULATION DAN APLIKASINYA MENGGUNAKAN GUI MATLAB SKRIPSI Disusun oleh CHRISTA MONICA NIM. 24010212130061 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS
Lebih terperinciRISIKO PASAR: PERBANDINGAN MODEL EWMA DAN GARCH PADA NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP US DOLLAR
RESIKO PASAR: PERBANDINGAN MODEL EWMA DAN (Ari Christianti) RISIKO PASAR: PERBANDINGAN MODEL EWMA DAN GARCH PADA NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP US DOLLAR Ari Christianti Fakultas Ekonomi, Universitas Kristen
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Esti Pertiwi, 2013
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Peramalan merupakan salah satu kebutuhan yang sangat penting bagi kehidupan manusia, terutama sebagai salah satu faktor dalam pengambilan keputusan. Peramalan biasanya
Lebih terperinciData return 7 mata uang asing diuji dengan beberapa pengujian yang meliputi tes stasionaritasitas, tes normal dan tes heteroskedastik.
40 Tabel 4.2. Gambaran Statistik Data Return NAB Schroder dan Trimegah Parameter Statistik Schroder Dana Istimewa in the out the Schroder dana Prestasi in the out the Trim Kapital in the out the Mean 0.00182-0.00123
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam berinvestasi ada tiga hal yang perlu diperhatikan oleh investor, yaitu capital (modal), objective (objektif), dan risk (risiko).hal yang sering menjadi
Lebih terperinciUSD IDR USD USD USD USD
IV. Hasil dan Pembahasan Implementasi pendekatan Varian-Kovarian dalam penghitungan VaR Mengestimasikan varian, kovarian dan korelasi distribusi prosentase perubahan faktor-faktor pasar, dengan mengasumsikan
Lebih terperinciANALISIS VALIDITAS VAR DALAM PENGUKURAN RISIKO NILAI TUKAR TERKAIT ARAHAN IMPLEMENTASI STRESSED VAR PADA REVISI BASEL II TESIS
UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS VALIDITAS VAR DALAM PENGUKURAN RISIKO NILAI TUKAR TERKAIT ARAHAN IMPLEMENTASI STRESSED VAR PADA REVISI BASEL II TESIS YULIA RAHMITA 1006794500 FAKULTAS EKONOMI PROGRAM STUDI
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. Investasi pada umumnya dapat dikelompokkan dalam dua golongan
I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Investasi pada umumnya dapat dikelompokkan dalam dua golongan utama, yaitu investasi dalam bentuk real assets dan investasi dalam bentuk financial assets (Bodie, 2005).
Lebih terperinciSKRIPSI. Disusun Oleh : OKTAFIANI WIDYA NINGRUM
PERHITUNGAN VALUE AT RISK PADA PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKANN COPULA (Studi Kasus : Saham-Saham Perusahaan di Indonesia Periode 13 Oktober 2011-12 Oktober 2016) SKRIPSI Disusun Oleh : OKTAFIANI WIDYA NINGRUM
Lebih terperinciINTEGRATED GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (IGARCH) (Studi Kasus pada Return Kurs Rupiah terhadap Dollar Australia)
PERHITUNGAN VALUE AT RISK MENGGUNAKAN MODEL INTEGRATED GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (IGARCH) (Studi Kasus pada Return Kurs Rupiah terhadap Dollar Australia) SKRIPSI Disusun
Lebih terperinciPengukuran Risiko Portofolio Investasi dengan Value at RISK (VaR) melalui Pendekatan Metode Variansi-Kovariansi dan Simulasi Historis
Pengukuran Risiko Portofolio Investasi dengan Value at RISK (VaR) melalui Pendekatan Metode Variansi-Kovariansi dan Simulasi Historis Ines Saraswati Machfiroh Jurusan Teknik Informatika, Politeknik Negeri
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam dunia bisnis dan investasi ada tiga hal yang perlu diperhatikan oleh investor yaitu modal, objektif dan risiko. Hal yang sering menjadi pusat perhatian investor
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perilaku dari harga suatu aset finansial dapat dilihat dari dua parameter,
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Perilaku dari harga suatu aset finansial dapat dilihat dari dua parameter, yaitu mean dan standar deviasi harga aset tersebut. Dalam bahasa keuangan, standar deviasi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN III.1 Periode dan Langkah Penelitian Pada skripsi ini, penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengestimasi dan mengevaluasi volatilitas dalam kerangka Value at Risk (VaR)
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Investasi Investasi adalah komitmen atas sejumlah dana atau sumberdaya lainnya yang dilakukan pada saat ini, dengan tujuan memperoleh sejumlah keuntungan di masa datang ( Tandelilin:2001).
Lebih terperinciEXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) DAN SEMI VARIANS (SV)
EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) DAN SEMI VARIANS (SV) 3.1 Exponentially Weighted Moving Average Perhitungan standar deviasi yang dijelaskan pada bab sebelumnya mempunyai asumsi bahwa volatilitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Investasi berkaitan dengan penempatan dana ke dalam bentuk aset yang lain selama periode tertentu dengan harapan tertentu. Aset yang menjadi objek investasi seseorang
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
43 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pada Bab IV ini akan dijelaskan proses perhitungan data return, pengujian data return, perhitungan VaR single instrument, pengujian validitas VaR single instrument, perhitungan
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian 4.2 Jenis dan Sumber Data
IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Lokasi penelitian tentang risiko harga sayuran di Indonesia mencakup komoditas kentang, kubis, dan tomat dilakukan di Pasar Induk Kramat Jati, yang
Lebih terperinciPERAMALAN NILAI TUKAR DOLAR SINGAPURA (SGD) TERHADAP DOLAR AMERIKA (USD) DENGAN MODEL ARIMA DAN GARCH
Jurnal Matematika UNAND Vol. VI No. 1 Hal. 110 117 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PERAMALAN NILAI TUKAR DOLAR SINGAPURA (SGD) TERHADAP DOLAR AMERIKA (USD) DENGAN MODEL ARIMA DAN GARCH
Lebih terperinciBacktesting Pada Value at Risk Dengan Model Pendekatan Lopez dan Blanco-Ihle
Backtesting Pada Value at Risk Dengan Model Pendekatan Lopez dan Blanco-Ihle Mashuri Mashuri_07@yahoo.com Jurnal Konvergensi Abstrak Value at Risk (VaR) adalah estimasi kerugian yang maksimal pada periode
Lebih terperinciPENGUKURAN VALUE AT RISK
PENGUKURAN VALUE AT RISK MENGGUNAKAN PROSEDUR VOLATILITY UPDATING HULL AND WHITE BERDASARKAN EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) (Studi Kasus pada Portofolio Dua Saham) SKRIPSI Oleh: Nurissalma
Lebih terperinci2016 VOLATILITAS HARGA SAHAM EMERGING MARKET PADA
1.1 Latar Belakang Penelitian BAB I PENDAHULUAN Investasi merupakan penanaman dana pada salah stau atau lebih obyek investasi yang dimiliki untuk mendapatkan keuntungan di masa yang akan datang (Reilly
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1 Universitas Indonesia. Perhitungan value..., Eko Wisnu Warsitosunu, FE UI, 2009.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Investor secara umum memiliki dua pilihan aset untuk investasi, yaitu aset riil dan aset keuangan. Aset riil adalah aset yang memiliki wujud fisik seperti emas
Lebih terperinciPERBANDINGAN INVESTASI PADA MATA UANG DOLAR AMERIKA (USD) DAN YEN JEPANG (JPY) DENGAN MODEL ARIMA DAN GARCH
Jurnal Matematika UNAND Vol. VI No. 1 Hal. 1 8 ISSN : 2303 2910 c Jurusan Matematika FMIPA UNAND PERBANDINGAN INVESTASI PADA MATA UANG DOLAR AMERIKA (USD) DAN YEN JEPANG (JPY) DENGAN MODEL ARIMA DAN GARCH
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Pengambilan Data 3.1.1 Data Obligasi Dalam karya akhir ini digunakan data posisi portofolio obligasi trading PT. Bank RZR dengan batasan-batasan sebagai berikut:
Lebih terperinciPADA PORTOFOLIO SAHAM
PERBANDINGAN PENDEKATAN GENERALIZED EXTREME VALUE DAN GENERALIZED PARETO DISTRIBUTION UNTUK PERHITUNGAN VALUE AT RISK PADA PORTOFOLIO SAHAM SKRIPSI Disusun oleh: AYU AMBARSARI 24010212140079 DEPARTEMEN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Gambaran Umum Objek Penelitian
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Gambaran Umum Objek Penelitian Berdasarkan kriteria yang dibutuhkan pada penelitian ini, emiten-emiten yang akan digunakan sebagai objek penelitian adalah Return saham Bank BNI,
Lebih terperinciOPTIMALISASI PORTOFOLIO MENGGUNAKAN CAPITAL ASSET PRICING MODEL (CAPM) DAN MEAN VARIANCE EFFICIENT PORTFOLIO (MVEP) (Studi Kasus: Saham-Saham LQ45)
OPTIMALISASI PORTOFOLIO MENGGUNAKAN CAPITAL ASSET PRICING MODEL (CAPM) DAN MEAN VARIANCE EFFICIENT PORTFOLIO (MVEP) (Studi Kasus: Saham-Saham LQ45) SKRIPSI Oleh: MARDISON PURBA 24010210141022 JURUSAN STATISTIKA
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 4, Tahun 2014, Halaman Online di:
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 4, Tahun 2014, Halaman 635-643 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PERHITUNGAN VALUE AT RISK MENGGUNAKAN MODEL INTEGRATED GENERALIZED
Lebih terperinciOPTIMALISASI PORTOFOLIO MENGGUNAKAN CAPITAL ASSET PRICING MODEL (CAPM) DAN MEAN VARIANCE EFFICIENT PORTFOLIO (MVEP) (Studi Kasus: Saham-Saham LQ45)
ISSN: 2339-2541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 3, Tahun 2014, Halaman 481-490 Online di: http://ejournal-s1undipacid/indexphp/gaussian OPTIMALISASI PORTOFOLIO MENGGUNAKAN CAPITAL ASSET PRICING MODEL
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Saham Menurut Anoraga dan Parkanti [1], saham dapat didefinisikan sebagai surat berharga yang dikeluarkan perusahaan atau perseroan terbatas ke masyarakat agar sesesorang dapat
Lebih terperinciUNNES Journal of Mathematics
UJM 5 (2) (2016) UNNES Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm PERBANDINGAN TAKSIRAN VALUE AT RISK DENGAN PROGRAM R DAN MATLAB DALAM ANALISIS INVESTASI SAHAM MENGGUNAKAN METODE
Lebih terperinciPEMODELAN NEURO-GARCH PADA RETURN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA
PEMODELAN NEURO-GARCH PADA RETURN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA SKRIPSI Disusun Oleh: UMI SULISTYORINI ADI 24010212140082 DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Data Penelitian ini menggunakan data indeks dari 15 bursa saham di 14 negara yang terdiri dari IHSG (Indonesia), IBOVESPA (Brazil), CAC-40 (Perancis), DJIA dan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Jones (2008: 4) di dalam bukunya yang berjudul Investment Analysis
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Jones (2008: 4) di dalam bukunya yang berjudul Investment Analysis and Management mengatakan we invest to make money. Dari kalimat tersebut dapat disimpulkan bahwa
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Dalam tesis ini akan dilakukan analisis stress testing terhadap posisi portofolio PT DA tanggal 31 Mei 2010. Urutan pembahasan adalah: (i) menentukan nilai VaR aset individual
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. keuntungan atau coumpouding. Dari definisi di atas dapat disimpulkan bahwa
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengertian Investasi Menurut Fahmi dan Hadi (2009) investasi merupakan suatu bentuk pengelolaan dana guna memberikan keuntungan dengan cara menempatkan dana tersebut pada alokasi
Lebih terperinciSonia Agustin Waruwu. Kata kunci : Manajemen Risiko, Kontrak Berjangka, Value at Risk, Volatilitas, ARCH/GARCH
ANALISIS VALUE AT RISK UNTUK PENGUKURAN VOLATILITAS DAN RISIKO PASAR SEBAGAI DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN PADA KONTRAK BERJANGKA IN DI JAKARTA FUTURES EXCHANGE PERIODE 2010-2013 VALUE AT RISK ANALYSIS FOR
Lebih terperinciBAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Data Dalam karya akhir ini digunakan data harga komoditas energi pada pasar spot dan futures. Komoditas yang diteliti adalah komoditas energi WTI, Heating oil dan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Tabel 1.1 Tabel Perusahaan Perbankan BUMN yang Go Public di Bursa Efek Indonesia. No. Kode Perusahaan Perusahaan IPO
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Gambaran Umum Objek Penelitian Pengertian bank menurut Undang-Undang Republik Indonesia No. 10 Tahun 1998 tentang Perbankan menyebutkan Bank adalah badan usaha yang menghimpun dana
Lebih terperinciPROSIDING SEMINAR NASIONAL STATISTIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO 2013 ISBN:
METODE PERAMALAN MENGGUNAKAN MODEL VOLATILITAS ASYMMETRIC POWER AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY PADA RETURN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR Cindy Wahyu Elvitra 1, Budi Warsito 2, Abdul
Lebih terperinciKata Pengantar.. i Daftar Isi... iii Daftar Tabel.. v Daftar Gambar.. vi Daftar Lampiran vii
DAFTAR ISI Halaman Kata Pengantar.. i Daftar Isi... iii Daftar Tabel.. v Daftar Gambar.. vi Daftar Lampiran vii I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang 1 1.2. Rumusan Masalah 4 1.3. Tujuan Penelitian.. 6 1.4.
Lebih terperinci: Mengestimasi Value at Risk (VaR) pada Opsi Beli Tipe Asia yang Dihitung Menggunakan Metode Importance Sampling
v Judul : Mengestimasi Value at Risk (VaR) pada Opsi Beli Tipe Asia yang Dihitung Menggunakan Metode Importance Sampling Nama : Ni Komang Ayu Artini (NIM : 1208405036) Pembimbing : 1. Ir. Komang Dharmawan,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. bahwa menanamkan modal di bank komersil memberikan return yang kecil,
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Semakin berkembangnya zaman dan semakin berkembangnya ilmu pengetahuan menjadikan banyaknya alternative penyimpanan dana. Investasi dana tidak terpusat pada
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Investasi Investasi adalah komitmen atas sejumlah dana atau sumber daya lainnya yang dilakukan pada saat ini, dengan tujuan memperoleh sejumlah keuntungan di masa datang (Tandelilin,
Lebih terperinciANALISIS NILAI RISIKO PORTOFOLIO OPTIMUM PADA REKSADANA CAMPURAN DENGAN PENDEKATAN EWMA
ANALISIS NILAI RISIKO POROFOLIO OPIMUM PADA REKSADANA CAMPURAN DENGAN PENDEKAAN EWMA Sains erapan, IS AKPRIND Yogyakarta email: novianapratiwi@akprind.ac.id Abstract Value at Risk (VaR) is one of the risk
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. cepat dan terintegrasi dengan adanya teknologi canggih. Perkembangan teknologi
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Perkembangan pesat pasar keuangan global di masa sekarang semakin cepat dan terintegrasi dengan adanya teknologi canggih. Perkembangan teknologi direspon oleh pelaku
Lebih terperinciMENAKSIR VALUE AT RISK (VAR) PORTOFOLIO PADA INDEKS SAHAM DENGAN METODE PENDUGA VOLATILITAS GARCH
MENAKSIR VALUE AT RISK (VAR) PORTOFOLIO PADA INDEKS SAHAM DENGAN METODE PENDUGA VOLATILITAS GARCH INTAN AWYA WAHARIKA 1, KOMANG DHARMAWAN 2, NI MADE ASIH 3 1, 2, 3 Jurusan Matematika FMIPA Universitas
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di Pasar Bunga Rawabelong, Jakarta Barat yang merupakan Unit Pelaksana Teknis (UPT) Pusat Promosi dan Pemasaran Holtikultura
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN
61 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Dari hasil peneltian, beberapa hal yang dapat disimpulkan adalah : Dari hasil uji ANOVA 2007, 2008 dan 2009, dapat dikatakan bahwa ketiga metode yang dicoba
Lebih terperinciPEMODELAN DAN PERAMALAN DATA NILAI TUKAR MATA UANG DOLLAR AMERIKA TERHADAP YEN JEPANG DAN EURO TERHADAP DOLLAR AMERIKA DALAM ARCH, GARCH DAN TARCH
PEMODELAN DAN PERAMALAN DATA NILAI TUKAR MATA UANG DOLLAR AMERIKA TERHADAP YEN JEPANG DAN EURO TERHADAP DOLLAR AMERIKA DALAM ARCH, GARCH DAN TARCH Nama : Yulia Sukma Hardyanti NRP : 1303.109.001 Jurusan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. perusahaan (pihak yang membutuhkan dana) melalui penjualan saham, obligasi,
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Di era globalisasi ini, pasar modal mulai menunjukkan peranan penting dalam menggerakkan dana dari pemodal (pihak yang kelebihan dana) kepada perusahaan (pihak yang
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Objek Penelitian Dalam penelitian untuk karya akhir ini akan dilakukan perhitungan risiko Kartu Kredit dengan menggunakan metode CreditRisk dalam mengukur nilai risiko kredit
Lebih terperinciANALISIS PERHITUNGAN VALUE AT RISK (VAR) DENGAN METODE HISTORIS DAN VARIANSI-KOVARIANSI SERTA PENERAPANNYA DALAM PORTOFOLIO
ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.2, No.3 Desember 2015 Page 7886 ANALISIS PERHITUNGAN VALUE AT RISK (VAR) DENGAN METODE HISTORIS DAN VARIANSI-KOVARIANSI SERTA PENERAPANNYA DALAM PORTOFOLIO
Lebih terperinci3 Kesimpulan. 4 Daftar Pustaka
Litterman-2. Keuntungan aktual maksimal kedua kinerja Black Litterman ternyata terjadi pada waktu yang sama yaitu tanggal 19 Februari 2013. Secara umum dapat dinyatakan bahwa pembentukan portofolio dengan
Lebih terperinciPRODI. Semester : Hal: 1 dari 6 RP S1 SB 05. No.Revisi : 00. CP 2.5 : Menerapkan Teori Resiko. Di Industri Keuangan. (Rating perusahaan, Model
Hal: 1 dari 6 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN: CP 2.5 : Menerapkan Teori Resiko Di Industri Keuangan CP 15.2: Mampu mengelola dan berja dalam tim CP 15.4: Bertanggung jawab atas hasil rja mandiri dan lompok CP
Lebih terperinciANALISIS NILAI RISIKO (VALUE AT RISK) MENGGUNAKAN UJI KEJADIAN BERNOULLI (BERNOULLI COVERAGE TEST) (Studi Kasus pada Indeks Harga Saham Gabungan)
ANALISIS NILAI RISIKO (VALUE AT RISK) MENGGUNAKAN UJI KEJADIAN BERNOULLI (BERNOULLI COVERAGE TEST) (Studi Kasus pada Indeks Harga Saham Gabungan) SKRIPSI Disusun Oleh: IWAN ALI SOFWAN NIM. J2E009043 JURUSAN
Lebih terperinciPENGHITUNGAN VALUE AT RISK PORTOFOLIO OPTIMUM SAHAM PERUSAHAAN BERBASIS SYARIAH DENGAN PENDEKATAN EWMA
182 Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia, Desember 2008, Vol. 5, No. 2, Hal. 182-201 Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia Volume 5 - Nomor 2, Desember 2008 PENGHITUNGAN VALUE AT RISK PORTOFOLIO OPTIMUM
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. untuk menjual, menahan, atau membeli saham dengan menggunakan indeks
BAB I PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG MASALAH Pasar modal merupakan pasar abstrak, dimana yang diperjualbelikan adalah dana jangka panjang, yaitu dana yang keterikatannya dalam investasi lebih dari satu
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Dalam suatu perekonomian, selalu ada pihak-pihak yang kelebihan dana (surplus of
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dalam suatu perekonomian, selalu ada pihak-pihak yang kelebihan dana (surplus of funds) dan pihak-pihak yang kekurangan dana (needs of funds). Pihak yang kelebihan
Lebih terperinciABSTRACT. Keywords : Value at Risk (VaR), Variance-covariance, Historical Simulation, Mutual Fund, Risk.
ISSN: 339-541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 3, Nomor 4, Tahun 014, Halaman 585-594 Online di: http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/gaussian PERBANDINGAN METODE VARIANCE COVARIANCE DAN HISTORICAL SIMULATION
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. bahwa sering terjadi ketidak-akuratan hasil peramalan, tetapi mengapa peramalan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Peramalan adalah salah satu input penting bagi para manajer dalam proses pengambilan keputusan investasi. Dalam proses peramalan dapat disadari bahwa sering terjadi
Lebih terperinciMODEL DINAMIS PREDIKSI HARGA SAHAM PERUSAHAAN DI BURSA EFEK INDONESIA (STUDI KASUS SEKTOR PERTANIAN, SEKTOR PERTAMBANGAN, DAN SEKTOR INDUSTRI DASAR)
MODEL DINAMIS PREDIKSI HARGA SAHAM PERUSAHAAN DI BURSA EFEK INDONESIA (STUDI KASUS SEKTOR PERTANIAN, SEKTOR PERTAMBANGAN, DAN SEKTOR INDUSTRI DASAR) Irna Diniasari/13210623/Manajemen Pembimbing: Dr. Mohammad
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Indeks dan Saham 2.1.1 Pengertian Umum Indeks dan Saham Pengertian dari Indeks harga saham adalah suatu indikator yang menunjukkan pergerakan harga saham. Indeks berfungsi sebagai
Lebih terperinciMetode Peramalan dengan Menggunakan Model Volatilitas Asymmetric Power ARCH (APARCH)
Metode Peramalan dengan Menggunakan Model Volatilitas Asymmetric Power ARCH (APARCH) (Studi Kasus : Return Kurs Mata Uang Rupiah terhadap Dollar) SKRIPSI Disusun oleh : CINDY WAHYU ELVITRA J2E 009 015
Lebih terperinciOPTIMASI VALUE AT RISK RETURN ASET TUNGGAL DAN PORTOFOLIO MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO DILENGKAPI GUI MATLAB SKRIPSI
OPTIMASI VALUE AT RISK RETURN ASET TUNGGAL DAN PORTOFOLIO MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO DILENGKAPI GUI MATLAB SKRIPSI Disusun Oleh : NUR INDAH YULI ASTUTI 24010212130022 DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. adalah di bidang ekonometrika. Ekonometrika merupakan bidang ilmu ekonomi yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Statistika bisa diterapkan di berbagai bidang. Salah satu contoh penerapannya adalah di bidang ekonometrika. Ekonometrika merupakan bidang ilmu ekonomi yang menganalisis
Lebih terperinciResearch TJONG AGUS HANDOKO
ANALISIS IMPLEMENTASI TIGA METODE PENGUKURAN VALUE AT RISK (HISTORIS, VARIANCE-COVARIANCE, DAN SIMULASI MONTE CARLO) PADA PERGERAKAN HARGA SAHAM- SAHAM YANG TERMASUK DALAM DAFTAR LQ45 PERIODE 2005-2008
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN. tersedia berbagai pilihan instrumen investasi. Adanya alternatif instrumen
I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sejalan dengan semakin berkembangnya perekonomian dunia maka tersedia berbagai pilihan instrumen investasi. Adanya alternatif instrumen investasi memungkinkan seseorang
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN Bab ini akan menguraikan pemecahan masalah dalam mengukur risiko kredit dengan menggunakan metode Credit Risk +. Dimana pemecahan masalah tersebut akan sesuai mengikuti metodologi
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Objek Penelitian Penelitian dalam karya akhir ini dilakukan melalui studi pustaka, pengumpulan data dan analisa kuantitatif. Studi pustaka digunakan untuk menyusun landasan
Lebih terperinci