Program Studi Teknik Mesin S1

dokumen-dokumen yang mirip
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (SI) KODE / SKS: KD / 3 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S10);.

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (IA) KODE / SKS : KD / 3 SKS

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori)

STATISTIK DAN PROBABILITY

MAKALAH. Mata Kuliah STATISTIKA KHADEEJAH ASWI AKBAR PUTRI DESSY VIVIT L IGA ANDRIANITA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA dan PROBABILITAS (MI) KODE / SKS : KK /2 SKS

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.

SILABUS. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN Estimasi parameter: 1. Pengenalan pendugaan titik (estimasi point) pada pendugaan selang (estimasi interval)

DESKRIPSI MATA KULIAH

YKRN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS

RENCANA PEMBELAJARAN

Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA

PENGENALAN STATISTIKA

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

PRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME

Kontrak Kuliah Metode Statistika 2

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015

SILABUS KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI FAKULTAS TARBIYAH BANJARMASIN

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

STATISTIKA II IT

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)

Program Studi Teknik Mesin S1

SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

UNIFORM (SERAGAM) BERNOULLI BINOMIAL POISSON BEBERAPA DISTRIBUSI LAINNYA : MULTINOMIAL, HIPERGEOMETRIK, MA 2081 Statistika Dasar.

SILABUS. 5. Evaluasi a. Kehadiran = 10% b. Tugas = 20% c. UTS = 30% d. UAS = 40%

Percobaan terdiri dari 1 usaha. Peluang sukses p Peluang gagal 1-p Misalkan. 1, jika terjadi sukses X jika terjadi tidak sukses (gagal)

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS

STATISTIKA FAI SKS

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

STATISTIKA II IT

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

Modul 1, Modul 2, Modul 3,

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

DESKRIPSI PERKULIAHAN

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :

Kegiatan Belajar 1 menerangkan konsep chi square. Kegiatan Belajar 2 menerangkan uji kepatutan (goodness of fit). Kegiatan Belajar 3 menerangkan tes

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

PERBANDINGAN KURVA PADA DISTRIBUSI UNIFORM DAN DISTRIBUSI BINOMIAL

SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA MATA KULIAH : STATISTIKA 2 * KODE MATAKULIAH / SKS = MKK / 3SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : SIMULASI & PERMODELAN ( S1 / TEKNIK INFORMATIKA) KODE / SKS : KK / 3 SKS

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN

DISTRIBUSI DISKRIT. MA 2081 Statistika Dasar Utriweni Mukhaiyar

PENAKSIRAN NILAI PARAMETER POPULASI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL

SATUAN ACUAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIK & PROBABILITAS KODE : TIK1010 / SKS : 3 SKS

REGRESI LINEAR SEDERHANA

DAFTAR PUSTAKA. Beuemer, B.J.M Ilmu Bahan Logam Jilid I. Penerbit Bharatara, Jakarta.

SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.

PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS /PENGANTAR METODE STATISTIKA / (2/1/1) I

BAB 2 LANDASAN TEORI

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS

ANALISIS DATA SECARA RANDOM PADA APLIKASI MINITAB DENGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUSI PELUANG

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

BAB 8 DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA

UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227. OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP

TUGAS MAKALAH STATISTIKA DESKRIPTIF UKURAN PENYEBARAN DATA (KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN) MAKALAH

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi pertama kali digunakan oleh Francis Galton. Dalam papernya yang

BAB 2 LANDASAN TEORI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Transkripsi:

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DAN PROBABILITAS KODE / SKS : IT042238 / 2 SKS Program Studi Teknik Mesin S1 Pokok Bahasan Pertemuan dan TIU 1 Pendahuluan memahami tentang konsep statistik dan notasi penjumlahan 2 Kajian Ulang Notasi Penjumlahan memahami tentang Sub Pokok Bahasan dan TIK Konsep statistik statistik menjelaskan kegunaan statistik statistik deskriptif dan statistik inferensia memberi contoh kasus statistik deskriptif dan inferensia populasi dan contoh menyebutkan jenis-jenis data Kajian Ulang Notasi Penjumlahan Teknik Pembelajaran Media Pembelajaran Tugas Referensi

kajian ulang notasi penjumlahan menuliskan bentuk umum notasi penjumlahan menjelaskan dalil-dalil notasi penjumlahan 3 Distribusi Frekuensi frekuensi, kegunaan dan cara pembuatan Tabel Distribusi Frekuensi membedakan frekuensi relatif, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari dan kurang dari menghitung frekuensi relatif, frekuensi kumulatif, frekuensi kumulatif lebih dari dan kurang dari menggambar tabel distribusi frekuensi dalam bentuk grafik 4 Ukuran Statistik tentang ukuran pemusatan dan penyebaran Ukuran Pemusatan menuliskan rumus rata-rata hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok menghitung rata-rata

hitung, median, modus, bagi data tersebar dan data berkelompok. menyimpulkan letak ratarata hitung, median, modus bagi distribusi simetris menuliskan rumus quartil, quintil, decil, persentil data tersebar dan data berkelompok. menghitung quartil, quintil, decil, persentil data tersebar dan data berkelompok. 5 Distribusi Sampling pengertian tentang distribusi sampling Notasi dan Konsep Dasar Distribusi Sampling, Manfaat, Langkah Perancangan, Kekeliruan, Jenis, dan Metoda Sampling Proyektor tentang notasi dan konsep dasar distribusi sampling masalah perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui estimasi nilai tengah, proporsi, dan

ragam sampel berdasarkan data populasi menghitung peluang kejadiannya 6 Pendugaan Nilai Tengah Pendugaan Proporsi Sampel dan Peluang Kejadiannya Pendugaan Parameter pengertian tentang pendugaan nilai tengah pengertian tentang pendugaan proporsi sampel dan peluang kejadiannya pengertian tentang pendugaan parameter Pendugaan Nilai Tengah dan Ragam Sampel 1 dan 2 Populasi dan Peluang Kejadiannya Pendugaan Proporsi Sampel dan Peluang Kejadiannya Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang (Interval) Pendugaan Nilai Tengah dan Ragam Populasi Pendugaan Proporsi Populasi Perhitungan Jumlah Sampel Perhitungan galat memahami tentang pendugaan titik, selang, nilai tengah, ragam populasi, proporsi populasi. memahami tentang pendugaan titik, selang,

nilai tengah, ragam populasi, proporsi populasi. menghitung jumlah sampel dan galat 7 Uji Hipotesis Hipotesis Statistik Kesalahan dalam uji Statistik Prosedur Uji Hipotesa. Uji Nilai Tengah Uji Proporsi Uji Ragam. Latihan soal dan tugas rumah 1, 2, 3, membuat hipotesis statistik dan mengetahui kesalahan dalam uji statistik Mahasiswa bisa membuat perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui uji nilai tengah, proporsi, dan ragam 8 Analisis Varians Definisi, Tujuan dan Notasi Analisis Varians Analisis Varians 1 Arah Analisis Varians 2 Arah Uji Wilayah Berganda Duncan

TIK : menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui analisis varians 1 dan 2 arah. 9 Korelasi Linier dan Regresi Linier Sederhana Konsep Regresi dan Korelasi Model dan persamaan korelasi linear sederhana Interpretasi nilai korelasi. Koefisien korelasi dan koefisien determinasi. Model dan Persamaan Regresi linear sederhana Interpretasi nilai regresi. Estimasi Untuk berbagai nilai X Latihan soal dan tugas rumah 1, 2, 3, 10 Probabilitas menyelesaikan masalah perancangan, perbaikan, pemasangan dan pengoperasian sistem integral melalui analisis korelasi dan regresi linier sederhana. Konsep Dasar Probabilitas Pencacahan Ruang Sampel Permutasi dan kombinasi

Memberi pengertian tentang konsep dasar probabilitas dan pencacahan ruang sampel probabilitas menghitung dalil penjumlahan, peluang bersyarat dan dalil perkalian. ruang sampel, kejadian, titik contoh. menyebutkan dengan lengkap ruang sampel, kejadian dan titik contoh dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi membedakan contoh kasus permutasi dan kombinasi menuliskan rumus permutasi dan kombinasi menghitung jumlah susunan yang mungkin dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi menyebutkan titik contoh

11 Distribusi Teoritis Distribusi Hipergeometrik teoritis, distribusi diskrit dan continue hipergeometrik dari suatu contoh kasus permutasi dan kombinasi UJIAN TENGAH SEMESTER Konsep Dasar Distribusi Teoritis peubah acak, distribusi teoritis membedakan distribusi teoritis diskrit dan continue, distribusi teoritis diskrit (uniform) distribusi uniform / seragam menuliskan rumus distribusi uniform dari distribusi uniform menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi uniform. distribusi hipergeometrik Latihan soal dan tugas rumah 1, 2, 3,

12, 13 Distribusi Binomial Distribusi Poisson binomial Poisson menuliskan rumus distribusi hipergeometrik dari distribusi hipergeometrik menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi hipergeometrik Distribusi Binomial Distribusi Poisson distribusi binomial menuliskan rumus distribusi binomial dari distribusi binomial menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi binomial membaca tabel binomial Latihan soal dan tugas rumah 1, 2, 3,

14 Distribusi Normal normal distribusi Poisson dan rumus distribusi Poisson dari distribusi Poisson menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi Poisson membaca tabel Poisson menjelaskan hubungan antara distribusi poisson dengan distribusi binomial Distribusi Normal distribusi Normal menuliskan rumus distribusi Normal dari distribusi Normal menghitung nilai probabilitas dari suatu contoh kasus distribusi Normal membaca tabel Normal Latihan soal dan tugas rumah 1, 2, 3,

menjelaskan hubungan antara distribusi poisson, distribusi binomial dengan distribusi Normal nilai Z dan t distribusi t membaca tabel t dari suatu distribusi t membedakan contoh kasus distribusi Z dan distribusi t UJIAN AKHIR SEMESTER Referensi : 1. Ronald E. Walpole dan Myers. Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuan. Penerbit ITB. Bandung. 1986 2. Blank, Leland. Statistical Procedures for Engineering, Management & Science. Mc Graw-Hill Inc.1982 3. Bambang Kustituanto dan Rudy Badrudin, Statistik I (Deskriptif), Seri Diktat Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 4. Haryono Subiyakto. Statistik 2. Seri Diktat Kuliah. Penerbit Gunadarma. Jakarta. 1994. 5. Ronald E. Walpole. Pengantar Statistik. PT. Gramedia. Jakarta. 1992. 6. Murray R Spiegel, I Nyoman Susila, Ellen Gunawan. Statistik. Edisi 2. Penerbit Erlangga. Surabaya. 1996. 7. M Iqbal Hasan. Pokok Materi Statistik 2. Edisi 2. PT Bumi Aksara. Jakarta. 2005 8. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991