BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV METODE PENELITIAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN. Tita Talitha, MT

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

Distribution. Contoh Kasus. Widya Rahmawati

KARAKTERISTIK TEGAKAN HUTAN SEUMUR JENIS PUSPA

TATAP MUKA IV UKURAN PENYIMPANGAN SKEWNESS DAN KURTOSIS. Fitri Yulianti, SP. MSi.

PENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016

Statistik Deskriptif: Central Tendency & Variation

DISTRIBUSI NORMAL. Pertemuan 3. 1 Pertemuan 3_Statistik Inferensial

DISTRIBUSI NORMAL. Pertemuan 3. Distribusi Normal_M. Jainuri, M.Pd 1

DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU. Nur Hayati, S.ST, MT Yogyakarta, Maret 2016

statistika untuk penelitian

MAKALAH. Mata Kuliah STATISTIKA KHADEEJAH ASWI AKBAR PUTRI DESSY VIVIT L IGA ANDRIANITA

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Statistika Materi 5. Ukuran Penyebaran. (Lanjutan) Hugo Aprilianto, M.Kom

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Distribusi Frekuensi

3.3 Pengumpulan Data Primer

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PROBLEM SOLVING STATISTIKA LANJUT

KURVA NORMAL. (Sumber: Buku Metode Statistika tulisan Sudjana)

STATISTIK. Materi Pertemuan V Ukuran Dispersi (Penyebaran)

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Risiko, Manajemen Risiko, dan Manajemen Risiko Finansial

BAB 3: NILAI RINGKASAN DATA

Ukuran tendensi sentral seperti mean, median, dan modus seringkali tidak mempunyai cukup informasi untuk menyimpulkan data yg ada.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

Statistik Deskriptif Ukuran Dispersi

Ukuran tendensi sentral seperti mean, median, dan modus seringkali tidak mempunyai cukup informasi untuk menyimpulkan data yg ada.

5. STATISTIKA PENYELESAIAN. a b c d e Jawab : b

Kuliah 4. Ukuran Penyebaran Data

DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU DISTRIBUSI PROBABILITAS

BAB I PENDAHULUAN. TNR 12 SPACE 2.0 BEFORE AFTER 0 MARGIN 3,4,3,3 KERTAS A4 TULISAN INGGRIS ITALIC 1.2 Rumusan Masalah

S T A T I S T I K A. Pertemuan ke-2

CIRI-CIRI DISTRIBUSI NORMAL

II. TINJAUAN PUSTAKA WRPLOT View (Wind Rose Plots for Meteorological Data) WRPLOT View adalah program yang memiliki kemampuan untuk

PROGRAM STUDI AGRIBISNIS HORTIKULTURA

Oleh Azimmatul Ihwah

Distribusi Frekuensi dan Statistik Deskriptif Lainnya

Statistika & Probabilitas

II. LANDASAN TEORI. karakteristik dari generalized Weibull distribution dibutuhkan beberapa fungsi

Proses Pemulihan Vegetasi METODE. Waktu dan Tempat Penelitian

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 6

By : Hanung N. Prasetyo

Ujian Tengah Semester Nama:.. STK211 Metode Statistika NRP:.. Semester Ganjil - TA 2016/2017 Studi Mayor:..

Ujian Tengah Semester Nama:.. STK211 Metode Statistika NRP:.. Semester Ganjil - TA 2016/2017 Studi Mayor:..

STATISTIKA BISNIS PENDUGAAN STATISTIKA. Deden Tarmidi, SE., M.Ak., BKP. Modul ke: Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Program Studi Akuntansi

PERTEMUAN 2 STATISTIKA DASAR MAT 130

UNIVERSITAS NEGERI MALANG FAKULTAS ILMU KEOLAHRAGAAN JURUSAN ILMU KESEHATAN MASYARAKAT

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

III. METODE PENELITIAN. Waktu penelitian dilaksanakan dari bulan Mei sampai dengan Juni 2013.

BAB I PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

Skala pengukuran dan Ukuran Pemusatan. Ukuran Pemusatan

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

Contoh: Pada data Tabel satu diperoleh range pada masing masing mata kuliah. adalah: Matakuliah Max min range A B C

Pengantar Statistik. Nanang Erma Gunawan

1. UN A35, B47, C61, D74, dan E Data yang diberikan dalam tabel frekuensi sebagai berikut. Nilai modus dari data pada tabel adalah.

BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan tempat penelitian 3.2 Alat dan bahan 3.3 Metode pengambilan data

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

B III METODE PENELITIAN. ada di di Taman Hutan Raya (Tahura) Ngurah Rai Denpasar Bali di Taman Hutan Raya (Tahura) Ngurah Rai Denpasar Bali.

OUTLINE BAGIAN I Statistik Deskriptif

Ukuran Penyebaran Suatu ukuran baik parameter atau statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata-rata hitungnya.

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian 4.2 Jenis dan Sumber Data

KARAKTERISTIK TEGAKAN HUTAN SEUMUR JENIS PUSPA

Adi Setiawan Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Matematika Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro Salatiga 50711

Distribusi Frekuensi

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian dilakukan juni sampai dengan Juli 2013 di zona pemanfaatan terbatas,

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

3. METODE PENELITIAN

DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI DAN GRAFIKNYA


V. HASIL DAN PEMBAHASAN. 1. Volume Pohon pada Jarak Tanam 3 m x 3 m. Bardasarkan penelitian yang telah dilaksanakan, Pada sampel populasi untuk

MODEL ALOMETRIK BIOMASSA PUSPA (Schima wallichii Korth.) BERDIAMETER KECIL DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI RENDY EKA SAPUTRA

METODOLOGI. Lokasi dan Waktu

Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan:

STATISTIKA. Statistika pengkuantifikasian (pengkuantitatifan) hasil-hasil pengamatan terhadap kejadian, keberadaan, sifat/karakterisitik, tempat, dll.

Ukuran Statistik Bagi Data

Pengumpulan & Penyajian Data

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian terdiri dari deskripsi hasil penelitian uji analisis

Statistik dan Statistika Populasi dan Sampel Jenis-jenis Observasi Statistika Deskriptif

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 2 Review Statistika Dasar

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. kritis matematika siswa yang terbagi dalam dua kelompok yaitu data kelompok

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

DAN ANALISIS DATA. Sari Numerik. MA 2181 Analisis Data 8 Agustus 2011 Utriweni Mukhaiyar. 1. Statistik dan Statistika. 2. Populasi dan Sampel

II. TINJAUAN PUSTAKA. kontinu. Bentuk kurva distribusi logistik adalah simetri dan uni-modal. Bentuk

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

MATERI STATISTIK. Genrawan Hoendarto

UKURAN PEMUSATAN DATA

HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT, SUKABUMI, DENGAN METODA STRATIFIED SYSTEMATIC SAMPLING WITH RANDOM

Adi Setiawan Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Matematika Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro Salatiga 50711

Transkripsi:

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN.1. Karakteristik Data Pengamatan karakteristik tegakan hutan seumur puspa dilakukan pada dua plot di Hutan Pendidikan Gunung Walat dengan luas masing-masing plot berukuran 1 m x 1 m (1 ha). Di dalamnya terdapat petak-petak kecil berukuran m x m. Letak petak pengukuran diambil secara acak untuk mewakili keterwakilan data karakteristik berupa diameter, tinggi, serta luas bidang dasar dari tegakan hutan seumur jenis puspa (Schima wallichii). Berdasarkan data yang diambil dari tegakan puspa didapatkan karakteristik tegakan hutan seumur puspa seperti tercantum pada Tabel 2 dan Tabel 3 berikut ini. Tabel 2 Data nilai karakteristik tegakan hutan seumur puspa pada plot A berdasarkan variabel yang diukur Puspa Plot A Diameter Tinggi LBDS Min 21 cm 1 m.3 m 2 Max 7 cm 3 m.39 m 2 Rata-rata 43.1 cm 23.1 m. m 2 Simpangan baku 11.2 cm 3.6 m.79 m 2 Ragam 126.3 cm 13.3 m.6 m 2 Jumlah 187 187 187 Modus 38 cm 21 m.12 m 2 Median 43 cm 23 m.14 m 2 Rentang kelas 49 cm m.36 m 2 Interval kelas Sturges.767 cm 2.942 m.424 m 2 Interval kelas I 4 cm 2 m. m 2 Interval kelas II 8 cm 4 m. m 2

Tabel 3 Data nilai karakteristik tegakan hutan seumur puspa pada plot B berdasarkan variabel yang diukur Puspa Plot B Diameter Tinggi LBDS Min 24 cm 14 m. m 2 Max 7 cm 31 m.44 m 2 Rata-rata 4.4 cm 22.8 m.13 m 2 Simpangan baku 9.6 cm 3.4 m.68 m 2 Ragam 92.1 cm 11.6 m.4 m 2 Jumlah 149 149 149 Modus 42 cm 23 m.1 m 2 Median 39 cm 23 m.12 m 2 Rentang kelas 1 cm 17 m.39 m 2 Interval kelas Sturges 6.241 cm 2.8 m.48 m 2 Interval kelas I 4 cm 2 m. m 2 Interval kelas II 8 cm 4 m. m 2.2. Penyusunan Data Dari data yang telah diambil disusun dalam tally-sheet pada tabel data pengamatan sesuai dengan kelas-kelasnya, yaitu : diameter, tinggi, luas bidang dasar pohon. Penentuan kelas-kelas data baik kelas diameter, kelas tinggi, dan kelas luas bidang dasar berdasarkan interval kelas yang ditentukan melalui kaidah Sturges. Kelas pada plot A yang dibentuk berdasarkan kaidah Sturges untuk peubah diameter sebesar.767, peubah tinggi sebesar 2.942, dan peubah luas bidang dasar sebesar.424. Sedangkan pada plot B kelas yang dibentuk berdasarkan kaidah Sturges untuk peubah diameter sebesar 6.241, peubah tinggi sebesar 2.8, dan peubah luas bidang dasar sebesar.48. Dari interval kelas yang didapat melalui kaidah Sturges dibuat satu kelas dibawah kaidah Sturges dan satu kelas diatas kaidah Sturges dalam penyusunan data. Pada Tabel 2 dan Tabel 3 yang masuk kedalam masing-masing kelas serta total dari jumlah pohon puspa pada masing-masing plotnya. Untuk kelas diameter ditentukan satu kelas dibawah dengan interval kelas sebesar 4 cm dan satu kelas diatas dengan interval kelas sebesar 8 cm pada plot A dan plot B. Untuk peubah tinggi ditentukan satu kelas dibawah dengan interval kelas sebesar 2 m dan satu kelas diatas dengan interval kelas 4 m pada plot A dan plot B. Sedangkan untuk peubah luas bidang dasar ditentukan satu kelas dibawah dengan interval kelas

sebesar. cm 2 dan satu kelas diatas dengan interval kelas sebesar. cm 2. Penentuan kelas ini dilakukan untuk membandingkan data tegakan puspa hasil pengamatan pada masing-masing kelas dengan data tegakan puspa berdasarkan sebaran normal..3. Tegakan Puspa Untuk mengetahui data tegakan puspa berdasarkan sebaran normal dilakukan perhitungan frekuensi berdasarkan nilai peluang sebaran normal terhadap selang-selang kelas pada masing-masing kelas untuk peubah diameter, tinggi, dan luas bidang dasar. Kemudian karakteristik tegakan puspa berupa nilai tengah (μ), standar deviasi (σ), dan varians (σ²) digunakan untuk menentukan sebaran normal dari diameter, tinggi, serta luas bidang dasar tegakan puspa pada masing masing plotnya. Data frekuensi sebaran normal tegakan puspa yang telah didapat dibandingkan dengan data sebenarnya hasil pengamatan. Hasil pengukuran frekuensi sebaran normal tegakan puspa dan frekuensi data hasil pengamatan pada kelas berdasarkan kaidah Sturge, kelas dibawah kaidah Sturge (interval kelas I), dan kelas diatas kaidah Sturges (interval kelas II) dapat dilihat pada Gambar 3 hingga Gambar 8.

Jumlah Pohon 4 4 3 3 1 18.1 23.9 29.7 3.4 41.2 47. 2.7 8. 64.3 7. 7.8 (a) Diameter Jumlah Pohon 7 6 4 3 1 8. 11. 14.4 17.4.3 23.2 26.2 29.1 32.1 3. 37.9 (b) Tinggi Jumlah Pohon 4 4 3 3 1 LBDS (m2).21.64.16.148.191.233.276.318.36.43 Luas Bidang Dasar (m 2 ) (c) Luas bidang dasar Gambar 3 Histogram data pengamatan dan kurva sebaran normal berdasarkan kelas kaidah Sturge tegakan puspa : (a) diameter, (b) tinggi, dan (c) luas bidang dasar tegakan puspa pada Plot A.

4 4 3 3 1.9 27.1 33.4 39.6 4.8 2.1 8.3 64.6 7.8 77. Jumlah Pohon Kelas Stugers (a) Diameter Jumlah Pohon 4 3 3 1 Kelas Stugers 13.. 17.1 19.2 21.3 23.4.4 27. 29.6 31.7 33.8 (b) Tinggi Jumlah Pohon 6 4 3 1 Kelas Stugers.24.72.1.168.216.264.312.36.48.46 Luas Bidang Dasar (m 2 ) (c) Luas bidang dasar Gambar 4 Histogram data pengamatan dan kurva sebaran normal berdasarkan kelas kaidah Sturge tegakan puspa : (a) diameter, (b) tinggi, dan (c) luas bidang dasar tegakan puspa pada Plot B.

3 3 1 18. 26. 34. 42.. 8. 66. 74. 4 3 1 (a) Diameter 8. 12. 16.. 24. 28. 32. 36. 3 3 1 (b) Tinggi LBDS (m2) LBDS (m 2 ) (c) Luas bidang dasar Gambar Histogram data pengamatan dan kurva sebaran normal berdasarkan interval kelas I tegakan puspa : (a) diameter, (b) tinggi, dan (c) luas bidang dasar tegakan puspa pada Plot A.

3 1 21. 29. 37. 4. 3. 61. 69. 77. (a) Diameter 4 3 3 1 12. 14. 16. 18.. 22. 24. 26. 28. 3. 32. (b) Tinggi 3 3 1 Data Pengamatan Sebaran Normal LBDS (m2) Diameter (m) (c) Luas bidang dasar Gambar 6 Histogram data pengamatan dan kurva sebaran normal berdasarkan interval kelas I tegakan puspa : (a) diameter, (b) tinggi, dan (c) luas bidang dasar tegakan puspa pada Plot B.

6 4 3 1 16. 24. 32. 4. 48. 6. 64. 72. 8. (a) Diameter 1 8 6 4-7. 11.. 19. 23. 27. 31. 3. 39. (b) Tinggi 6 4 3 1 LBDS (m2).2.7.12.17.22.27.32.37.42 LBDS (m 2 ) (c) Luas bidang dasar Gambar 7 Histogram data pengamatan dan kurva sebaran normal berdasarkan interval kelas II tegakan puspa : (a) diameter, (b) tinggi, dan (c) luas bidang dasar tegakan puspa pada Plot A.

6 4 3 1 Data pengamatan -1 19. 27. 3. 43. 1. 9. 67. 7. 83. (a) Diameter 7 6 4 3 1 13. 17. 21.. 29. 33. Data pengamatan (b) Tinggi 6 4 3 1 Data pengamatan LBDS (m2) -1.2.7.12.17.22.27.32.37.42.47 LBDS (m 2 ) (c) Luas bidang dasar Gambar 8 Histogram data pengamatan dan kurva sebaran normal berdasarkan interval kelas II tegakan puspa : (a) diameter, (b) tinggi, dan (c) luas bidang dasar tegakan puspa pada Plot B.

Berdasarkan histogram perbandingan antara data pengamatan dengan sebaran normal didapatkan untuk peubah diameter dan luas bidang dasar pohon bahwa frekuensi data pengamatan lebih banyak pada kelas yang lebih kecil dibandingkan frekuensi pada sebaran normal. Sedangkan untuk peubah tinggi pohon frekuensi data pengamatan lebih banyak pada kelas yang lebih besar dibandingkan frekuensi pada sebaran normal. Dari histogram tersebut dapat disimpulkan bahwa tegakan puspa hasil pengamatan memiliki diameter dan luas bidang dasar yang kecil dengan tinggi pohon yang besar. Hal ini dapat disebabkan oleh pola penanaman tegakan puspa yang cenderung rapat sehingga menyebabkan pertumbuhan diameter yang kecil dan persaingan pertumbuhan tinggi untuk mendapatkan sinar matahari. Apabila pola penanaman tegakan tidak rapat serta nutrisi tanah tempat tumbuh cukup maka pertumbuhan diameter dan luas bidang dasar pohon akan besar dan pertumbuhan tinggi pohon akan normal karena kecenderungan pohon mendapatkan sinar matahari yang cukup akibat persaingan yang tidak tinggi..4. Kemencengan Sebaran Peubah Tegakan Puspa Berdasarkan data hasil pengamatan tegakan puspa di Hutan Pendidikan Gunung Walat, didapatkan ketidaksimetrisan (kemiringan) data pengamatan terhadap sebaran normal dari data tersebut. Kemiringan data tersebut dapat diketahui melalui perhitungan analisis nilai koefisien skewness (SK). Apabila nilai koefisien skewness tersebut bernilai positif (+) maka data pengamatan memiliki sebaran lebih banyak pada kelas yang lebih kecil daripada sebaran normal data tersebut, sedangkan jika data tersebut memiliki nilai koefisien skewness negatif (-) maka data pengamatan memiliki sebaran lebih banyak pada kelas yang lebih besar daripada sebaran normal data tersebut. Sedangkan untuk data yang memiliki nilai koefisien skewness (SK) mendekati nol (SK ) maka data tersebut menyebar secara simeteris. Hal ini disebutkan dalam Prihanto dan Muhdin (6) bahwa penyebaran data disekitar ukuran pemusatannya dapat membentuk bermacam-macam pola, yakni simetris, miring ke kiri, dan miring ke kanan. Data yang penyebarannya simetris dicirikan oleh nilai median dan nilai tengah yang berimpit. Jika SK,

maka data dikatakan menyebar secara simetris. Jika SK > dikatakan miring positif atau ke kiri dimana sebagian besar data mengumpul di ekor sebelah kiri sehingga di ekor sebelah kanan data tidak terlalu banyak. Kondisi sebaliknya jika SK < dikatakan miring negatif atau ke kanan. Pada Tabel 4 dan Tabel menunjukan hasil perhitungan nilai skewness pada plot A dan plot B, baik pada kelas berdasarkan kaidah Sturges serta pada kelas berdasarkan interval kelas I dan II. Tabel 4 Hasil perhitungan nilai skewness pada plot A Peubah Nilai Interval kelas tegakan statistik Interval I Kaidah Sturges Interval II Diameter Modus 4. 4.8 41.2 Median 42. 42.1 42.6 Rata-rata 43.2 43. 43. Skewness.289.199.192 Tinggi Modus 24.2 23.6 23.3 Median 23.4 23.4 23.1 Rata-rata 23.2 23.4 23.1 Skewness -.273 -. -.48 Lbds Modus.112.112.127 Median.149.14.144 Rata-rata.7.7.6 Skewness.78.9.37 Tabel Hasil perhitungan nilai skewness pada plot B Peubah Nilai Interval kelas tegakan statistik Interval I Kaidah Sturges Interval II Diameter Modus 34.4 3.1 38.4 Median 39.4 39.1 39.4 Rata-rata 4.4 4.4 4.4 Skewness.633.22.211 Tinggi Modus 24.1 23.4 23.1 Median 23. 22.9 23. Rata-rata 22.8 22.7 22.9 Skewness -.37 -.18 -.4 Lbds Modus.18.17.17 Median.124.124.1 Rata-rata.138.136.137 Skewness.433.428.431

Pada tabel 4 dan perhitungan nilai koefisien skewness dihitung berdasarkan nilai modus. Pada tabel 4 dapat dilihat untuk peubah tegakan berupa diameter dan luas bidang dasar pohon pada plot A baik pada semua interval kelas memiliki nilai koefisien skewness diatas nol atau positif (+). Hal ini disebabkan karena diameter dan luas bidang dasar pohon pada plot A memiliki nilai modus lebih kecil daripada nilai rata-ratanya. Selain itu diameter dan luas bidang dasar pohon tersebut memiliki nilai median lebih kecil dari nilai rata-ratanya. Untuk peubah tegakan berupa tinggi pohon pada plot A baik pada interval kelas I, II, dan kaidah Sturges memiliki nilai koefisien skewness lebih kecil dari nol atau negatif (-). Hal ini disebabkan karena tinggi pohon memiliki nilai modus yang lebih tinggi daripada nilai rata-ratanya, walaupun ada nilai median yang sama dengan nilai rata-ratanya. Pada Tabel plot B peubah tegakan berupa diameter dan luas bidang dasar pohon memiliki nilai koefisien skewness diatas nol atau positif (+). Hal ini berlaku untuk interval kelas I, II, dan kaidah Sturges. Nilai tersebut bisa bernilai positif (+) karena nilai modus diameter dan luas bidang dasar pada tiap kelas lebih kecil dari nilai rata-ratanya. Begitu pula untuk nilai mediannya yang lebih kecil dari nilai rata-ratanya. Sedangkan untuk tinggi pohon pada semua interval kelas memiliki nilai koefisien skewness dibawah nol atau negatif (-). Hal ini disebabkan oleh nilai modus tinggi pohon lebih besar dari nilai rata-ratanya. Begitu pula dengan nilai median tinggi pohon yang lebih besar dari nilai rata-ratanya. Dari tabel hasil perhitungan skewness diatas diketahui bahwa jika suatu peubah tegakan baik diameter, tinggi, serta luas bidang dasar pohon memiliki nilai modus yang lebih kecil dari nilai rata-ratanya (modus < rata-rata) maka nilai koefisien skewness akan bernilai positif (+). Hal ini menunjukan bahwa tegakan didominasi oleh peubah tegakan yang lebih kecil dari rata-ratanya Sedangkan jika suatu peubah tegakan baik diameter, tinggi, serta luas bidang dasar pohon memiliki nilai modus yang lebih besar dari nilai rata-ratanya (modus > rata-rata) maka nilai koefisien skewness akan bernilai negatif (-). Hal ini menunjukan bahwa tegakan didominasi oleh peubah tegakan yang lebih besar dari rata-ratanya.

Selain itu didapatkan bahwa interval kelas berpengaruh pada besarnya nilai koefisien skewnessnya. Semakin besar interval kelasnya maka semakin kecil nilai koefisen skewnessnya. Buktinya pada Tabel 4 dan Tabel dari interval kelas I ke kaidah Sturges lalu interval kelas II yang makin besar interval kelasnya memiliki nilai koefisien skewness yang semakin kecil atau semakin mendekati nol.. Tindakan Silvikultur Hasil penelitian ini menunjukan bahwa tegakan puspa di Hutan Pendidikan Gunung Walat memiliki sebaran diameter yang kecil dengan sebaran tinggi yang besar. Hal ini berarti bahwa tegakan puspa didominasi oleh pohonpohon berdiameter kecil dengan tinggi pohon yang besar sehingga dalam pengelolaannya membutuhkan tindakan penjarangan. Kegiatan penjarangan tersebut dilakukan agar tegakan puspa mendapatkan ruang tumbuh agar tegakan puspa memiliki diameter yang seimbang dengan tinggi pohon tersebut. Dengan mendapatkan ruang tumbuh tegakan puspa dapat tumbuh secara optimal, tidak terbatasi oleh tegakan lain yang menutupi ruang tumbuh dari tegakan puspa tersebut.