Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS)

dokumen-dokumen yang mirip
CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

A. Pusat Massa Suatu Batang

BAB VI ANALISIS REGRESI

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai

1. Aturan Pangkat 3. Logartima

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

BAB 2 LANDASAN TEORI

F 2 (c,0) yang berarti F 1 (-c, 0) dan F 2 (c, 0), b 2 =a 2 c 2 atau a 2 = b 2 +c 2 dan p (x,y) terletak ada elips. 4cx = 4a 2 2 2

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

ESTIMASI KOEFISIEN KORELASI POLIKORIK MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN DENGAN GIBBS SAMPLER

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient

ANALISIS ALIRAN DAYA BEBAN TIDAK SEIMBANG PADA FEEDER BLANG BINTANG GH LAMBARO BANDA ACEH

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah

matematika K-13 IRISAN KERUCUT: PERSAMAAN HIPERBOLA K e l a s A. Definisi Hiperbola Tujuan Pembelajaran

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA

selisih positif jarak titik (x, y) terhadap pasangan dua titik tertentu yang disebut titik

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Daerah D dibatasi kurva y = f (x) dengan f (x) 0, garis x = a, garis x = b, dan sumbu x. D = {(x,y) a x b, 0 y f (x)} Luas daerah D adalah  Ú.

TEOREMA DERET PANGKAT

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)

Y y=f(x) LEMBAR KERJA SISWA. x=a. x=b

FAKTORISASI BENTUK ALJABAR

APLIKASI INTEGRAL TENTU

Bab. Vektor. A. Vektor B. Perkalian Vektor. Hasil yang harus Anda capai: menerapkan konsep besaran Fisika dan pengukurannya.

7. APLIKASI INTEGRAL. 7.1 Menghitung Luas Daerah. a.misalkan daerah D = {( x, Luas D =? f(x) Langkah : Contoh : Hitung luas daerah yang dibatasi oleh

PENERAPAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN ASURANSI. Fitria Rahma Sari dan Dana Indra Sensuse

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1

Solusi Sistem Persamaan Linear

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

1 yang akan menghasilkan

ELIPS. A. Pengertian Elips

VEKTOR. Dua vektor dikatakan sama jika besar dan arahnya sama. Artinya suatu vektor letaknya bisa di mana saja asalkan besar dan arahnya sama.

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

Catatan Kecil Untuk MMC

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

BAB 1 BENTUK PANGKAT, AKAR, DAN LOGARITMA

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

Parabola adalah tempat kedudukan titik-titik yang jaraknya ke satu titik tertentu sama dengan jaraknya ke sebuah garis tertentu (direktriks).

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

EXPONEN DAN LOGARITMA

ANOVA ANALISIS VARIANSI/ ANALYSIS OF VARIANCE ( ANOVA ) 8/29/2012

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

EKSPONEN/PANGKAT, BENTUK AKAR, DAN LOGARITMA. Bilangan a (a 0) disebut basis atau bilangan pokok, sedangkan n disebut pangkat atau eksponen.

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA

INTEGRASI NUMERIS Numerical Differentiation and Integration

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

matematika PEMINATAN Kelas X SIFAT-SIFAT EKSPONEN K13 A. DEFINISI EKSPONEN B. SIFAT-SIFAT BENTUK PANGKAT

Rangkuman Materi dan Soal-soal

Rangkuman Materi dan Soal-soal

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

Aljabar Linear Elementer

Transkripsi:

Tekk Komputs U Akhr Semester UAS Dose : Dr. Ir. Nzor Az MT. Nm : Yog Prhstomo NIM : 06006 Kels : XB MAGISTER ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BUDI LUHUR 0 Hlm 0

Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS A. Sol Dkethu seuh ctr tekstur yg k du kemrpy deg metode rk Euclde. Tetuk esr rk tr ctr X yg k du deg ctr ly d urutk hsly deg ctr yg plg mrp l rk yg plg kecl erdsrk cr cr:. Itests wr. Eerg c. Etrop d. Stdrd devs e. Rt rt f. Homoget g. Kotrs Ctt: Ke 0 ctr yg du erukur sm d dml dr dtse ole: rodtz textures B. Jw. Termolog Seuh ctr mempuy eerp cr yg dguk utuk megel ctr terseut tr l: Itests wr σ Nl rt rt μ Etrop e Eerg E Homoget H Kotrs C Rumus: Cr Cr Stdrd devs Itests wr Nl rt rt Rumus σ μ N N N X N x x Hlm

Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS Hlm x P x p e log M x N y y x P M x N E ] + d P H d P C ]... ]... 3 3 d 3 3... + + + Etrop Eerg Homoget Kotrs Jrk Euclde k dkethu du uh Jk uh ctr msg msg mempuy cr cr yg detuk oleh vektor vektor dlh seg erkut: Msl seuh ctr x yg k du ctr m yg plg mrp deg ctr x deg metode Euclde dpt dtetuk esry rk tr ctr ts. Ctr yg plg mrp dlh ctr yg mempuy l rk Euclde plg kecl. ]... ] ] h c p e C h c p e C h c p e C μ σ μ σ μ σ

Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS. Jw Sumef gmr dlh: http://www.ux.us.o/~trde/rodtz.html Dkses tggl: 5 Desemer 0. Nm Ctr Nm Ctr Nm Ctr D8.gf D8.gf D83.gf D84gf D85.gf D86.gf D87.gf D88.gf D89.gf D90.gf Hlm 3

Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS Scrpt Mtl: %UAS Imge Alyss %Yog Prhstomo cler ll clc formt logg %Imge Redg I mred'c:\gmr\d8.gf'; I mred'c:\gmr\d8.gf'; I3 mred'c:\gmr\d83.gf'; I4 mred'c:\gmr\d84.gf'; I5 mred'c:\gmr\d85.gf'; I6 mred'c:\gmr\d86.gf'; I7 mred'c:\gmr\d87.gf'; I8 mred'c:\gmr\d88.gf'; I9 mred'c:\gmr\d89.gf'; I0 mred'c:\gmr\d90.gf'; %Als Imge v_ mei; et_ etropyi; std_ stdi; stts grycopropsi; A stts.cotrst]; cot_ A; B stts.correlto]; corr_ B; C stts.eergy]; eer_ C; D stts.homogeety]; homo_ D; %Als Imge v_ mei; et_ etropyi; std_ stdi; stts grycopropsi; A stts.cotrst]; cot_ A; B stts.correlto]; corr_ B; C stts.eergy]; eer_ C; D stts.homogeety]; homo_ D; %Als Imge 3 v_3 mei3; et_3 etropyi3; std_3 stdi3; stts3 grycopropsi3; A3 stts3.cotrst]; cot_3 A3; Hlm 4

Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS B3 stts3.correlto]; corr_3 B3; C3 stts3.eergy]; eer_3 C3; D3 stts3.homogeety]; homo_3 D3; %Als Imge 4 v_4 mei4; et_4 etropyi4; std_4 stdi4; stts4 grycopropsi4; A4 stts4.cotrst]; cot_4 A4; B4 stts4.correlto]; corr_4 B4; C4 stts4.eergy]; eer_4 C4; D4 stts4.homogeety]; homo_4 D4; %Als Imge 5 v_5 mei5; et_5 etropyi5; std_5 stdi5; stts5 grycopropsi5; A5 stts5.cotrst]; cot_5 A5; B5 stts5.correlto]; corr_5 B5; C5 stts5.eergy]; eer_5 C5; D5 stts5.homogeety]; homo_5 D5; %Als Imge 6 v_6 mei6; et_6 etropyi6; std_6 stdi6; stts6 grycopropsi6; A6 stts6.cotrst]; cot_6 A6; B6 stts6.correlto]; corr_6 B6; C6 stts6.eergy]; eer_6 C6; D6 stts6.homogeety]; homo_6 D6; %Als Imge 7 v_7 mei7; et_7 etropyi7; std_7 stdi7; stts7 grycopropsi7; A7 stts7.cotrst]; Hlm 5

Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS cot_7 A7; B7 stts7.correlto]; corr_7 B7; C7 stts7.eergy]; eer_7 C7; D7 stts7.homogeety]; homo_7 D7; %Als Imge 8 v_8 mei8; et_8 etropyi8; std_8 stdi8; stts8 grycopropsi8; A8 stts8.cotrst]; cot_8 A8; B8 stts8.correlto]; corr_8 B8; C8 stts8.eergy]; eer_8 C8; D8 stts8.homogeety]; homo_8 D8; %Als Imge 9 v_9 mei9; et_9 etropyi9; std_9 stdi9; stts9 grycopropsi9; A9 stts9.cotrst]; cot_9 A9; B9 stts9.correlto]; corr_9 B9; C9 stts9.eergy]; eer_9 C9; D9 stts9.homogeety]; homo_9 D9; %Als Imge 0 v_0 mei0; et_0 etropyi0; std_0 stdi0; stts0 grycopropsi0; A0 stts0.cotrst]; cot_0 A0; B0 stts0.correlto]; corr_0 B0; C0 stts0.eergy]; eer_0 C0; D0 stts0.homogeety]; homo_0 D0; %Meghtug Jrk Euclde Atr Msg-msg Imge euc_ sqrtv_-v_^+et_-et_^+std_- std_^+cot_-cot_^+corr_-corr_^+eer_- eer_^+homo_-homo_^; Hlm 6

Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS euc_ sqrtv_-v_3^+et_-et_3^+std_- std_3^+cot_-cot_3^+corr_-corr_3^+eer_- eer_3^+homo_-homo_3^; euc_3 sqrtv_-v_4^+et_-et_4^+std_- std_4^+cot_-cot_4^+corr_-corr_4^+eer_- eer_4^+homo_-homo_4^; euc_4 sqrtv_-v_5^+et_-et_5^+std_- std_5^+cot_-cot_5^+corr_-corr_5^+eer_- eer_5^+homo_-homo_5^; euc_5 sqrtv_-v_6^+et_-et_6^+std_- std_6^+cot_-cot_6^+corr_-corr_6^+eer_- eer_6^+homo_-homo_6^; euc_6 sqrtv_-v_7^+et_-et_7^+std_- std_7^+cot_-cot_7^+corr_-corr_7^+eer_- eer_7^+homo_-homo_7^; euc_7 sqrtv_-v_8^+et_-et_8^+std_- std_8^+cot_-cot_8^+corr_-corr_8^+eer_- eer_8^+homo_-homo_8^; euc_8 sqrtv_-v_9^+et_-et_9^+std_- std_9^+cot_-cot_9^+corr_-corr_9^+eer_- eer_9^+homo_-homo_9^; euc_9 sqrtv_-v_0^+et_-et_0^+std_- std_0^+cot_-cot_0^+corr_-corr_0^+eer_- eer_0^+homo_-homo_0^; euc_totl euc_euc_euc_3euc_4euc_5euc_6euc_7euc_8euc_9] %Memplk Nl Euclde Mmum dr Mtrks euc_totl euc_m meuc_totl Hlm 7

Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS C. Als Hsl Dr kompls scrpt Mtl d ts ddptk hsl seg erkut: Imges Vrles Averge Etropy Stdrd Devto Cotrst Correlto Eergy Homogety D8.gf 05.675 6.437 58.0 6660.4970 0.046 3.77e 06 0.074 D8.gf 46.7404 5.3969 47.8563 69489.057 0.005.70e 06 0.07 D83.gf.98 5.8093 46.535 6977.6566 0.0099.803e 06 0.07 D84.gf 0.046 6.397 58.8784 6840.4870 0.0080 3.403e 06 0.073 D85.gf 49.9369 5.860 49.3649 69879.6769 0.006.706e 06 0.07 D86.gf 90.4777 6.6 58.76 69357.689 0.0098 3.4699e 06 0.067 D87.gf 07.9567 6.05 78.380 6876.5655 0.00 3.737e 06 0.07 D88.gf 4.79 5.495 83.8849 70097.4 0.09 3.3035e 06 0.039 D89.gf 73.608 5.468 6.849 685.505 0.0093.76e 06 0.039 D90.gf 33.5599 6.804 68.945 6484.79 0. 3.0798e 06 0.095 Hlm 8

Tekk Komputs: U Akhr Semester UAS Imge Terhdp Jrk Euclde Imge 886.98908857 Imge 3 575.307799475 Imge 4 798.995554338 Imge 5 377.490680034 Imge 6 754.8395580 Imge 7 4.665533073 Imge 8 3494.906657507 Imge 9 54.86578049 Imge 0 777.954705979 Sehgg: rk terpedek dlh: 54.86578049 yg errt Imge terhdp Imge 9 memlk kemrp yg leh tes ddg kemrp Imge terhdp Imge sel Imge 9. Hlm 9