Peta Kendali (Control Chart untuk Unit-Unit Individu)

dokumen-dokumen yang mirip
Peta Kendali (Control Chart)

Geometric Moving Average (Diagram Kontrol Rata-rata Bergerak December Geometrik) 2, / 8

Peta Kendali (Control Chart)

PETA PENGENDALI UNTUK UNIT INDIVIDU PRESENTASI PENGENDALIAN KUALITAS

Pengendalian Kualitas Statistik untuk Data Atribut

Peta Pengendali untuk Banyaknya Kesalahan dalam Satu December Unit Produk 23, C-Chart / 10

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PENGSAHAN... ii. KATA PENGANTAR... iii. DAFTAR ISI... vi. DAFTAR GAMBAR... ix. DAFTAR TABEL...

BAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang

SKRIPSI ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) PADA PT. NGK

CONTROL CHARTS UNTUK DATA ATRIBUT. Lely Riawati, ST., MT

PETA KENDALI VARIABEL

PETA KENDALI VARIABEL

III Control chart for variables. Pengendalian Kualitas TIN-212

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Kualitas telah menjadi karkteristik utama dalam organisasi atau perusahaan agar

Konsep Dasar Statistik dan Probabilitas

STATISTICAL PROCESS CONTROL

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE CONTROL CHART. sebagai metode grafik yang di gunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK PRODUKSI PALM KERNEL OIL PT. SOCFIN INDONESIA KEBUN MATA PAO DENGAN PETA KENDALI RATA-RATA ( ) DAN RANGE (R)

BAB III BAHAN DAN METODE

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Membuat keputusan yang baik

PERENCANAAN PRODUKSI

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Bab I. Pendahuluan. menghasilkan barang dan jasa dengan biaya yang serendah-rendahnya untuk

PETA KENDALI ATRIBUT. 9 Pengendalian Kualitas. Semester Genap 2017/2018

BAB III. PETA KENDALI KUALITAS MULTIVARIAT Z-chart UNTUK PROSES AUTOKORELASI. Salah satu fungsi dari pengendalian kualitas statistik adalah mengurangi

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. B. Rumusan masalah Bagaimana cara pengendalian kualitas proses statistik pada data variabel.

KULIAH 4-6 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK DATA VARIABEL

BAB V ANALISA HASIL. dikumpulkan untuk pembuatan Perencanaan Kebutuhan Material (MRP.

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK MADU MERK SBA DI PT. INTI KIAT ALAM DENGAN MENGGUNAKAN PETA X DAN R

GRAFIKPENGENDALI VARIABEL

Danang Triagus Setiyawan ST. MT

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

2.4 Pemilihan Metode Peramalan

I. PENDAHULUAN A. Tinjauan Pustaka

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

MODUL 5 PETA KENDALI CUSUM & EWMA

DAFTAR PUSTAKA KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI...

DAFTAR ISI. HALAMAN PENGAKUAN... ii. SURAT PENGAMBILAN DATA DARI PERUSAHAAN... iii. HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING... iv. HALAMAN PERSEMBAHAN...

ABSTRAK. iii. Universitas Kristen Maranatha

LAPORAN KERJA PRAKTEK DI CV. SINAR BAJA ELECTRIC

KOMENTAR DOSEN PENGUJI

LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK PENGUJIAN MUTU HASIL PERIKANAN STATISTICAL PROCESS CONTROL

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. PT. Citra Tunas Baru Gramindo adalah sebuah perusahaan garmen yang

Proses pembuatan roti lebih didominasi oleh pekerjaan manual seperti membuat adonan

Mulai. Studi pustaka. Pengumpulan d. Penyusunan control chart Xbar-R dengan Minitab. - Po - PRI. Apakah control chart. terkendali?

Penerapan Diagram Kontrol EWMA dan NEWMA pada Proses Pembuatan Benang 30 Rayon di PT. Lotus Indah Textile Industries Surabaya

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

DAFTAR ISI ABSTRAK KATA PENGANTAR DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Analisis Proses Bisnis TA NTRI HIDAYAT I S I NAG A, M.KO M

4 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Review QUIZ ( 10 menit )

BAB III METODE PENELITIAN

ANALISA PERFORMANCE MESIN PENGUPAS KAYU (ROTARY) PT. HENRISON IRIANA SORONG MENGGUNAKAN METODE INDEKS KAPABILITAS

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Variabel

Analisis Kualitas Tenun Sarung Menggunakan Metode Statistical Quality Control Di PT. PTI Pekalongan

SOAL DETECT UTS GENAP 2014/2015. Quality Control

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN METODE SPC PADA PT. AUTUM ELECTRONIC JAKARTA

BAB V ANALISA HASIL. PT. XYZ selama ini belum pernah menerapkan metode Statistical Process

Pada tugas akhir ini, data yang digunakan adalah data salah satu key characteristic dari suatu produk manufaktur.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Agronesia Divisi Industri Plastik

BAB III METODOLOGI 3.1 Divisi Managed Service PT. XYZ

Oleh: Nurul Hidayah Dosen pembimbing: Dra. Laksmi Prita, M.Si

BAB III METODE PENELITIAN. dan juga produk jadi Crude Palm Oil (CPO) PT Kalimantan Sanggar Pusaka

PERAN STATISTIKA DALAM MENDUKUNG PENGEMBANGAN INDUSTRI Pengendalian Mutu dengan Bantuan Statistika

BAB III METODE PENELITIAN

BAB V ANALISA DAN HASIL

BAB V ANALISA HASIL. Januari 2008 sampai dengan Desember 2008 rata-rata permintaan semakin

PETA KENDALI ATRIBUT. 6 Pengendalian Kualitas

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK SEPATU DAN SANDAL WANITA DENGAN METODE SPC (STATISTICAL PROCESS CONTROL) PADA PT.

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III LANDASAN TEORI

PEMBUATAN BAGAN KENDALI MULTIVARIAT T 2 -HOTELLING UNTUK PROSES PERKULIAHAN Studi Kasus : IPK dan Lama Studi Lulusan Matematika Universitas Andalas

Pendugaan Parameter. Ayundyah Kesumawati. April 13, Prodi Statistika FMIPA-UII. Ayundyah (UII) Pendugaan Parameter April 13, / 30

Pengendalian Kualitas Kadar Air Produk Kerupuk Udang Berbasis SNI Menggunakan Statistical Quality Control Method

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian akan dilakukan di PT. Corona Printing Asia yang berlokasi di Jl. Manis 2

SKRIPSI. Oleh : NOVA YANTI GULTOM JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

BAB V ANALISA PEMBAHASAN. metode peta kendali P di atas, maka diperoleh hasil dari data yang telah diproses

Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. Oleh Zubdatu Zahrati Dosen Pembimbing : Dra.

PENGENDALIAN MUTU BERAT PRODUKSI PT. SEMEN PADANG MENGGUNAKAN BAGAN KENDALI MEDIAN ABSOLUTE DEVIATION (MAD) PADA DATA TIDAK NORMAL

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

IV. METODOLOGI PE ELITIA

STUDI KELAYAKAN KUALITAS SISTEM KONTROL MAIN STEAM PADA BOILER MELALUI PENDEKATAN STATISTICAL CLUSTERING DI PLTU UNIT I PT. PJB UP.

ANALISIS PENGENDALIAN PROSES PRODUKSI UNTUK MENINGKATKAN MUTU PRODUK PADA PT. SHARP ELECTRONICS INDONESIA

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015, Halaman Online di:

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING

PETA KENDALI ATRIBUT. 6 Pengendalian Kualitas

Transkripsi:

Peta Kendali (Control Chart untuk Unit-Unit Individu) Pengendalian Kualitas Statistika Ayundyah Kesumawati Prodi Statistika FMIPA-UII November 18, 2015 Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart untuk Unit-Unit Individu) November 18, 2015 1 / 9

Control Chart untuk Unit-Unit Individu Pada berbagai situasi, perusahaan atau organisasi hanya menghasilkan beberapa unit, bahkan 1 unit saja. Oleh karenanya, maka digunakan diagram control chart yang hanya menggunakan pengujian terhadap satu unit produk. Kondisi lain yang menjadi alasan digunakannya diagram kontrol ini adalah apabila proses pengujian akan menyebabkan kerusakan produk, atau proses pengujian tersebut dirasakan sangat mahal. Oleh karenanya, maka hanya diambil satu unit produk sebagai sampel untuk menguji apakah produksinya masih berada dalam batas pengendali atau tidak Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart untuk Unit-Unit Individu) November 18, 2015 2 / 9

untuk mengadakan pengujian terhadap sampel produk tersebut digunakan langkah-langkah yang sama dengan peta pengendali rata-rata dan ajarak (range). Rumus - rumus yang dipergunakan adalah: 1 untuk mengetahui standar deviasinya, maka digunakan rumus: σ = R d 2 2 Jarak yang digunakan dalam diagram control individu adalah selisih antara dua obseravasi yang beruntutan. Dari jarak tersebut kemudian dijumlahkan untuk mencari jarak rata-ratanya g i=1 R = R g R = MR t MR t 1 g i=1 = (MR t MR t 1 ) g dimana: MR t = selisih data (moving average) pada data atau sampel ke-t MR t 1 = selisih data (moving average) pada data atau sampel sebelum data atau sampel ke -t Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart untuk Unit-Unit Individu) November 18, 2015 3 / 9

Biasanya data pertama tidak mempunyai moving range. Moving range baru dimiliki oleh data atau sampel kedua sampai terakhir. g merupakan banyaknya sampel yang dilakukan, biasanya lebih kecil atau selisih satu dari nilai g pada rata-rata. CLR = R = garis pusat (center line)untuk range Batas pengendali atas untuk moving range dan batas pengendali bawah untuk moving range adalah: Nilai D3 dan D4 ada dalam tabel. UCL MR = D4. R LCL MR = D3. R Sementara itu, pengendali rata-ratanya adalah: CL X = X = garis pusat untuk control chart X. Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart untuk Unit-Unit Individu) November 18, 2015 4 / 9

Batas pengendali atas dan bawah untuk X adalah: UCl X = X + 3. R d2 LCL X = X 3. R d2 Nilai d2 juga dapat dilihat di dalam tabel. Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart untuk Unit-Unit Individu) November 18, 2015 5 / 9

Contoh Kasus Pada suatu perusahaan sofa yang mampu menghasilkan hanya satu unit produknya menetapkan pengendalian mutu proses dengan melihat ketebalan busa pada produk sofanya. Dari hasil dua kali pengukuran selama 20 hari diperoleh data sebagai berikut: Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart untuk Unit-Unit Individu) November 18, 2015 6 / 9

Trend Control Chart Control chart ini digunakan ketika dalam pengukuran ternyata ada kecenderungan hasil pengukurannya semakin naik atau semakin menurun. Pada trend control chart ini baik center line, batas pengendali atas (UCL) maupun batas pengendali bawah (LCL) semua menyerupai garis kecenderungan naik atau turun. Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart untuk Unit-Unit Individu) November 18, 2015 7 / 9

Langkah Penyusunan Trend Control Chart 1 Menentukan garis pusat (Center Line) yaitu: C = a + bi, di mana variabel a dan b dapat dihitung dengan menggunakan persamaan berikut b = g( X.i) ( X )( i) g. i 2 ( i) 2, a = ( X )( i 2 ) ( X i)( i) g. i 2 ( i) 2 dimana: i = observasi ke - i X = rata-rata pengukuran atau rata-rata sampel setiap kali observasi. 2 Menghitung batas atas dan batas bawah dengan : UCL T = (a + A2 R) + bi LCL T = (a A2 R) + bi Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart untuk Unit-Unit Individu) November 18, 2015 8 / 9

Contoh Kasus Pada perusahaan penghasil kertas akan mengadakan pengendadlian terhadap proses produksinya dengan membuat batas pengendalian untuk panjang kertas lipat yang mampu dihasilkannnya. Pengukuran ini dilakukan pada setiap bendel kertas lipat dengan mengambil 4 bendel untuk setiap kali observasi. Dari 25 kali observasi diperoleh data sebagai berikut: Ayundyah (UII) Peta Kendali (Control Chart untuk Unit-Unit Individu) November 18, 2015 9 / 9