ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

dokumen-dokumen yang mirip
1. Pendahuluan. Vol. 13, No. 2, Januari Raupong. e dengan

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS PADA TINGKAT BUNGA BANK INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK

Penerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta

PERLUASAN HARNACK DAN SIFAT CAUCHY INTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG EUCLIDE

STUDI PEMODELAN ARUS LALU LINTAS DI RUAS JALAN RUNGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DENGAN METODE GREENSHIELD DAN METODE GREENSBERG

ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

APLIKASI TEORI RESIDU DALAM PERHITUNGAN SUATU INTEGRAL. Oleh: Dian Devita Yohanie Dosen Jurusan Pend. Matematika FKIP UNP Kediri

BAB VI ANALISIS REGRESI

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Respons Sektor UNICEF di Masa Darurat

PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERDASARKAN MASALAH UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA PADA MATA PELAJARAN IPA SD

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS

Analisis Diagonalisasi Matriks untuk Menentukan Individu ke-n Berdasarkan Peluang Genotip Induk

KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET. Lasker P. Sinaga. Abstract. terdapat y0

PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Implementasi Sistem Persamaan Linier menggunakan Metode Aturan Cramer

Sistem Perhitungan Orang Menggunakan Non-Parametric Background Subtraction dan Deteksi Fitur KLT

BAB VI RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

TK. BUNGA NOMINAL : PERKALIAN ANTARA JUMLAH PERIODE PEMAJEMUKAN / TAHUN DGN TINGKAT BUNGA / PERIODE.

Analisis Klasifikasi Dua Arah Model Campuran

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2006 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KEHUTANAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

@Mukhlas Ansori. tsl 1E l. Dirjen Sumber Daya lptek dan Dikti (sebagai laporan)

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

BAB VII TRANSFORMASI LAPLACE

A. Pusat Massa Suatu Batang

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

MODUL I SISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

1 yang akan menghasilkan

DERET FOURIER 1. PENDAHULUAN 2. FUNGSI PERIODIK

KONVERGENSI MODIFIKASI VARIAN METODE CHEBYSHEV-HALLEY MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR

KUMPULAN RUMUS MATEMATIKA SMA BERSAMA Q&A CERDASKAN BANGSA! A D E M A U L A N A Y. A K U B E L A J A R B U K A N.

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS

BAB II LANDASAN TEORI

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

ANALISIS FREKUENSI SINYAL DAN SISTEM

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

TEORI-TEORI KOMUNIKASI PERSUASIF

PEMODELAN SISTEM. Pemodelan & simulasi TM05

CATATAN KULIAH Pertemuan XIV: Analisis Dinamik dan Integral (2) Oleh karena bukan angka, maka integral di atas didefinisikan sebagai:

ISSN OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PENATALAKSANAAN MIGREN

RESUME KECAMATAN SEBAGAI PUSAT PELESTARIAN DAN PENGEMBANGAN KEBUDAYAAN SERTA SEBAGAI SUMBER KEKUATAN DAN POTENSI DAERAH

PANTUN FILSAFAT ADA ORANG YG TDK TAHU DI TAHUNYA ADA ORANG YANG TAHU DI TIDKTAHUNYA ADA ORANG YANG TIDAK TAHU DI TIDAK TAHUNYA

SOCIAL COMPARISON. TEORI PERBANDINGAN SOSIAL Festinger (1950, 1954): Proses saling mempengaruhi dan perilaku

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

Analisa Frekuensi Sinyal dan Sistem

KONVERGENSI MODIFIKASI METODE NEWTON GANDA DENGAN MENGGUNAKAN KELENGKUNGAN KURVA TUGAS AKHIR

Dosen Mata Kuliah Andhy Setiawan, M.Si

MODIFIKASI METODE KING DENGAN MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK

VeryPDF. Persamaan Magnel 4/21/20144

PERILAKU PRODUK BAJA ANGANG STEEL UNTUK SUBTITUSI PRODUK SCREW SWCH 18A

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

Pada dasarnya lebih sulit drpd classifier berdasar teori bayes, terutama untuk data dimensi tinggi.

Anuitas. Anuitas Akhir

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Selama berabad-abad orang mengetahui bahwa penyakit-penyakit tertentu tidak pernah menyerang orang yang sama dua kali. Orang yang sembuh dari

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

PENERUSAN KEBUDAYAAN GENERASI LAMA MEWARISKAN KEBUD KPD GENERASI BARU MELALUI PENDIDIKAN FORMAL/INFORMAL KEBUDAYAAN: JAWABAN ATAS PERTANYAAN DAN

Superposisi & Interferensi

BAB III DESAIN PENELITIAN

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

SOLUSI ANALITIK DAN SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN DIFUSI KONVEKSI SKRIPSI. Oleh: DEWI FARIDA ROZIANA NIM:

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

KEMAMPUAN KHUSUS INDIVIDU & ANTISIPASI PENDIDIKAN

Transkripsi:

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Fy Syhftr B, Nv Styhdw, Muhlsh Novtsr Mr 3,,3 Uvrsts Tjugpur, Potk Eml korspods : fy_syhftr@yml.com Kutug yg dprolh dr sutu st fsl tu vsts dpgruh olh tgkt bug. Tgkt bug yg brubhubh scr tdk pst mybbk tgkt bug sult utuk dprdks. Plt mmbhs ttg slh stu modl prgrk tgkt bug ytu modl Cox Igrsoll Ross (CIR. Modl CIR mmprdks tgkt bug sllu brl postf. Pd modl CIR trdpt bbrp prmtr yg tdk dkthu ly. Olh kr tu, pd plt prmtr pd modl CIR dstms mgguk mtod Mxmum Lklhood Estmto (MLE. Pksr prmtr modl CIR mmbutuhk dt hstors dr tgkt bug. Dg mgguk dt tgkt bug Bk Idos mul dr Jur 006 smp dg Jur 05 dprolh l stms prmtr pd modl CIR ytu ˆ = 0,079 b ˆ = 4,679 d s ˆ = 0, 973. Kt kuc: Modl CIR, MLE, Nwto Rphso PENDAHULUAN Tgkt bug mmpuy pgruh yg ptg dlm mtuk hrg dr sutu strum vsts, sprt oblgs, shm, d ops. Kutug yg dprolh st mlkuk vsts dpgruh olh tgkt bug yg brlku pd strum vsts yg tlh dplh. Tgkt bug brubh spjg wktu yg mrupk pross stokstk. Kgt prdgg brlgsug trusmrus dlm psr kug, shgg dbutuhk sutu modl prgrk tgkt bug utuk wktu yg kotu. Dr brbg ltrtf modl tgkt bug yg d, trdpt ss postf d gtfy. Pd thu 977, Vsck mmprklk modl Vsck sbg modl suku bug stokstk prtm kly. Pd modl, prdks tgkt bug bs brl gtf, sdgk pd rlty tgkt bug tdk mugk brl gtf. Sljuty, kkurg trsbut dprbk pd sbuh modl yg dsbut modl Cox Igrsoll Ross (CIR, yg mjm prdks tgkt bug tdk gtf []. Modl k dbhs lbh ljut pd plt. Modl CIR dprklk olh Cox, Igrsoll d Ross pd thu 985. Pd modl trdpt sft m rvrso yg mrupk kcdrug dr tgkt bug utuk kmbl muju rtrt jgk pjg dr tgkt bug. Dg dy sft, prgrk tgkt bug k muju sutu lvl rtrt tgkt bug yg dsbut m rvrso lvl. Ktk tgkt bug tgg, koom cdrug mlmbt d prmt krdt dr pmjm cdrug rdh. Sbg dmpky, tgkt bug k turu. Sblky. Ktk tgkt bug rdh, k trjd kcdrug ky prmt krdt dr pmjm shgg

dmpky tgkt bug k cdrug k. Jk pross k d turuy tgkt bug trjd trus mrus, mk dlm jgk pjg tgkt bug k brd dsktr m rvrso lvl []. D dlm modl CIR trdpt bbrp prmtr yg prlu dstms hgg ddptk sutu stms yg mdkt dt sbry. Bbrp mtod yg dpt dguk utuk mgstms prmtr tr l Mxmum Lklhood Estmtor (MLE, Ordry Lst Squr (OLS, mtod Mom d ly. Pd plt dguk MLE. Mtod mmbrk hsl stms yg bk bg prmtr, trutm pbl smply bsr. METODOLOGI Plt brup stud ltrtur yg dmul dg mmpljr tor probblts, prsm dfrsl, prsm dfrsl stokstk d mtod Mxmum Lklhood Estmto (MLE. Plt dmul dg mgguk prsm modl CIR. Kmud, brdsrk dt tgkt bug Bk Idos mul dr Jur 006 smp dg jur 05, prmtrprmtr pd modl CIR dstms mgguk mtod MLE. Shgg k dprolh l stms utuk prmtr modl CIR. Prmtrprmtr trsbut ytu voltlts s, rtrt jgk pjg dr tgkt bug (m rvrso lvl, d kcpt pross utuk kmbl muju m rvrso lvl b. HASIL DAN PEMBAHASAN Pd thu 985 Cox, Igrsoll d Ross mmprklk modl tgkt bug Cox Igrsoll Ross (CIR. Modl mmprdks tgkt bug sllu brl postf. Modl CIR dpt dytk sbg brkut []: ( b( ( s ( ( dr t = r t dt + r t db t ( dg dr( t mujukk prubh tgkt bug, s mujukk voltlts, mujukk rtrt jgk pjg dr tgkt bug (m rvrso lvl, b mujukk kcpt pross utuk kmbl muju m rvrso lvl, d B( t mujukk grk Brow.

D dlm modl tgkt bug CIR d tg prmtr yg tdk dkthu d hrus dstms, ytu, b d s. Pd plt prmtrprmtr trsbut dstms mguk mtod Mxmum Lklhood Estmto (MLE. Sblum mgstms prmtr dg mgguk fugs MLE dbutuhk probblty dsty fucto (pdf dr modl CIR. Pdf dr modl CIR dpt dttuk dr m d vrs. Brdsrk modl tgkt bug pd Prsm ( d pross Ito, dprolh m d vrs modl tgkt bug CIR, ytu d bt ( ( ( ( 0 E r t = + r ( bt Vr( r( t = + ( r( 0 + r( 0 b b b s s s bt ( 3 Dsumsk modl CIR brdstrbus Norml tu dpt dtuls mjd bt s s bt s bt N ( r( 0, ( r( 0 r( 0 + + + b b b. Olh kr tu, pdf dr tgkt bug rt ( pd slg [ ut, ] dg u< t dlh b( t u ( rt ( ( ( ru ( + f( r( t = xp s s b( t u s s s b( t u b( t u s b( t u p ( ru ( ru ( ( ru ( ru ( + + + + b b b b b b b( t u ( rt ( ( ru ( = xp s s s s b( t u b( t u b( t u s s b( t u p p( ru ( p ru ( ( ru ( ru ( + + + + b b b b b b ( 4 Prsm (4 dguk utuk mmbtuk prsm Lklhood ytu b( ( ( r ( ( r ( L(, b, s = xp ( ( ( ( s s b( ( s = s s b s b b( ( p p( r ( p r ( ( r ( r ( + + + + b b b b b b Õ ( 5 Dg mgguk Prsm (5, prmtr, b d s dcr dg mmksmumk fugs Lklhood Lbs (,,. Sljuty, fugs (,, Lbs dmodfks k dlm btuk ( Lbs (. Dg mmksmumk l ( Lbs (,, k mgkbtk (,, l,, mksmum. Dg dmk Prsm (5 mjd Fugs l ( (,, bd ( r( ( r( l L(, b, s = l å s s s s b s b b s = D D = D bd p p( r( p r( ( r( r( + + + + b b b b b b Lbs mjd å ( 6 Lbs pd Prsm (6 dsbut jug fugs LogLklhood.

Utuk mmprolh stms prmtr, b d s, fugs LogLklhood dturuk skl trhdp tp prmtr yg k dstms. Hsl stms dpt dprolh dg ( l Lbs,, mylsk prsmprsm. ( l Lbs,, = 0, b b b bd l L(, b, s D D ( r ( ( r ( + + = å bd å = bd s s bd s bd ( r ( r ( = + + + ( r ( + r ( b b b = 0 d ( l Lbs,, s = 0 bd bvt ( ( r ( ( r ( (. + + l å s s s s b s b bd s = D D bd p p( r ( p r ( + ( r ( + r ( + + b b b b b b b s s b s D b ( r ( ( r ( V V + b b b + l = s s bd s bd s s bd s bd p + p( r ( + p r ( + ( r ( + r ( b b b b b b å ( 7 bv bv bv bv bv L(, b, s ( bv( 4r ( bvr ( ( ( r ( + ( r ( ( r ( ( r ( = å b b b b b V V V V = ( r ( + ( r ( + ( s + ( r ( s + s ( r ( b V b b ( r( l V V r( ( r( s s b s V b p p( r ( p r ( V + + b b b bv bv s + ( r ( s + ( r ( s ( ( d l b V r ( ( r ( s s b s V b p p( r ( p r ( V + + b b b b b s + ( r ( s + ( r ( s bd L(,, ( r ( ( r ( b s = å = s s s bd s bd ( r ( r ( + + b b b ( ( 8 V V bd ( r ( ( r ( l + å 3 3 3 = s s s s b s b bd s D D bd = p p( r ( p r ( + ( r ( + r ( + + b b b b b b å ( 9 Prsm (7, (8 d (9 mrupk fugs mplst. Utuk mmprolh l stms ˆ, b ˆ d s ˆ dguk mtod Nwto Rphso. Pd plt mtod NwtoRphso dlkuk dg btu softwr R. Dg mgguk mtod Nwto Rphso dprolh l stms prmtr modl CIR yg dytk dg ots ck ( + = sˆ, dm ˆ, b ˆ d s ˆ brturutturut dlh stms dr, b d s. Brkut dlh lgkhlgkh mtod NwtoRphso: k ( + = ˆ, bk ( + = bˆ d

. Ttuk l wl utuk ˆ, b ˆ d s ˆ ytu 0 0, b d b. Htug l b d c scr trtf, dg rumus 0 s. l L l L l L l L k k l L l L l L l L b b, k = 0,,, K,. k k c k c k l L l L l L l L c. Lgkh k du dulg hgg dkhdk. d. Stlh mlwt lgkh tg, plh prmtr k k b b TOL k k c k c k b c k k k k ( + = ˆ, bk ( + = bˆ d ck ( + = sˆ. mmuh tolrs TOL yg pd trs yg trkhr sbg stms dr Brdsrk dt tgkt bug Bk Idos mul dr Jur 006 smp dg Jur 05 dprolh l stms prmtr pd modl CIR ytu ˆ = 0,079 b ˆ = 4,679 d s ˆ = 0,973. KESIMPULAN Prmtrprmtr pd modl CIR dstms mguk mtod Mxmum Lklhood Estmto (MLE. Brdsrk dt tgkt bug Bk Idos mul dr Jur 006 smp dg Jur 05 dprolh l stms prmtr pd modl CIR ytu ˆ = 0,079 b ˆ = 4,679 d s ˆ = 0,973. DAFTAR PUSTAKA. Flpovc, Dmr, 009, TrmStructur Modls, SprgrVrlg, Nw York. Hull, J.C., 0, Optos, Futurs d Othr Drvtvs, Eghth Edto, Prtc Hll, Nw Jrsy.

3. Jog, P. D. d Hllr, G.Z., 008, Grlzd Lr Modls for Isurc Dt, Cmbrdg Uvrsty Prss, Cmbrdg.