1. Pendahuluan. Vol. 13, No. 2, Januari Raupong. e dengan

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "1. Pendahuluan. Vol. 13, No. 2, Januari Raupong. e dengan"

Transkripsi

1 Vol. 3, No., 0- Jur 07 Solus Pdug Kompo Vrs Ngtf pd Klsfks Stu Arh Dt Smbg utuk Mgthu Pgruh Gz Lmbh Syur dlm Pk Trhdp Prtumbuh Ik Nl Gft Rupog Abstrk Kompo vrs dlh krgm tr pgmt yg mmprolh prlku yg sm. Pdug kompo vrs brtuju utuk mgthu krgm pgruh prlku d krgm pgruh glt. Pdug kompo vrs sllu brl postf, ttp dlm tuls dtmuk pdug kompo vrs brl gtf dr mtod lss vrs. Mk mtod mksmum lklhood dguk utuk mdug vrs pgruh prlku ( ) d vrs glt ( ) utuk mghdr kmugk kompo vrs yg dlm ksus brl gtf. Sljuy k dcr p-p sj yg mybbk pdug kompo vrs brl gtf srt solusy. Modl yg dguk dlh modl Rcg Ack Lgkp (RAL) y dg,,..., d j,,...,. Kt Kuc: Pksr kompo vrs, lss vrs, Rcg Ack Lgkp (RAL), dt smbg.. Pdhulu Slh stu ush mus utuk mgmbgk lmu d tkolog lh mllu kgt prcob/plt. Prcob mrupk srgk kgt dm stp thp dlm rgk br-br trdfsk d dlkuk utuk mmuk jwb ttg prmslh yg dtlt mllu sutu pguj hpotss. Mdug kompo vrs dpt dkthu krgm dr pgruh prlku d krgm dr pgruh glt. Sutu populs yg brbd srg dklsfksk murut prlku tu grup yg brbd, dm dlm sutu rcg yg dk prlku trdpt sumbr-sumbr krgm. Dlm klsfks stu rh yg mmbgktk krgm sl pgruh glt, ytu krgm yg dbgktk olh pgruh prlku fktor tuggl, dm bsry krgm yg dbgktk olh pgruh prlku dsbut Kudrt Tgh Prlku (KTP) d bsry krgm yg dbgktk olh pgruh glt dsbut Kudrt Tgh Glt tu KTG (Gsprsz, 99). Dlm lss vrs (ANAVA) tdk jrg dtmuk F-htug (F-ht) <. Hl brttg dg tor pjbr hrp kudrt tgh sutu sumbr vrs kr koskusy lh mghslk pdug kompo vrs yg brl gtf. Dtmuky dug sutu kompo vrs brl gtf bsy dsbbk olh Jurus Mtmtk, Fkults Mtmtk d Ilmu Pgthu Alm, Uvrsts Hsudd, Jl. Prts Kmrdk Km.0, Tmlr Mkssr.

2 Rupog 0 kklru pd modl yg dguk trmsuk sums-sums yg mldsy. Atsps yg dlkuk bsy mmprbk modl trmsuk mugk mdk kompo yg dmksud dr modl. Pd tuls tdk mlkuk cr trsbut, ttp mmrks sumssums yg mlds ANAVA llu mmuk fktor yg mybbk kompo vrs brl gtf.. Tju Pustk. Alss Vrs (ANAVA) ANAVA dlh sutu mtod lss sttstk yg trmsuk k dlm cbg sttstk frs. Dlm ltrtur Idos mtod dkl dg brbg m l, sprt lss rgm, sdk rgm, d lss vrs. ANAVA mrupk pgmbg dr mslh Bhrs-Fshr, shgg uj-f jug dpk dlm pgmbl kputus. Alss vrs dlh prosdur yg mcob mrpk pors vrs pd stp klompok dr vrbl dpd. Tkk mmbdgk scr smult bbrp vrbl shgg bs mmprkcl kmugk kslh. Kutug dr pggu lss vrs dlh mmpu mlkuk prbdg utuk byk vrbl. Tuju dr lss vrs dlh utuk mmuk vrbl dpd dlm plt d bgm mrk brtrks d mmpgruh prlku (Ashr & Stos, 005). Murut Srl (97), vrs gtf dpt trjd dlm pdug kompo vrs. Kbyk dr mtod-mtod k mghslk vrs gtf, kcul jk syrt vrs yg postf scr lgsug sllu dtrpk. Agr vld dlm mfsrk hsly, lss vrs mmuh 4 sums sbg brkut:. Dt brdstrbus orml, kr pgujy mgguk uj F-Sdcor,. Vrs tu rgmy homog, dkl sbg homoskdststs, 3. Msg-msg smpl slg dpd, yg hrus dpt dtur dg prcg prcob yg tpt, 4. Kompo-kompo dlm modly brsft dtf. Tdk trpuhy stu tu lbh sums dpt mmpgruh bk tgkt yty (lvl of sgfcc) mupu kpk F tu t trhdp pympg ssugguhy dr hpotss ol. St byk skl softwr-softwr sttstk yg dpt mmbtu plt mlkuk pguj sums-sums dg lbh mudh. Bl sums-sums trsbut tdk trpuh slh stu cr mgtsy dlh dg mlkuk trsforms dt. Alss vrs rltf mudh dmodfks d dpt dkmbgk utuk brbg btuk prcob yg lbh rumt. Sl tu, lss jug msh mmlk ktrkt dg lss rgrs. Akbty, pgguy sgt lus dbrbg bdg, mul dr ksprm lbortorum hgg ksprm prkl, pskolog d l-l.. ANAVA Klsfks Stu Arh Modl klsfks stu rh tu srg jug dsbut Rcg Ack Lgkp (RAL), rcg bs dguk bl stu prcoby homog, rty krgm tr stu prcob trsbut kcl, d mglompokky k dlm klompok tdk mmbr mft. Pgck, pross yg mjdk hukum plug dpt dtrpk, dlkuk dg mmbgk prlku pd stu prcob sluruhy scr ck. D dlm pgck sm skl tdk dlkuk pmbts, sprt hly d dlm klompok hrus

3 Rupog 03 mckup smu prlku. Byky pgmt pd brbg prlku tdk dpdg sbg pmbts pd pgck.. Stp stu prcob mmpuy plug sm utuk mrm prlku mpu. RAL sgt luws dlm rt bhw byky prlku d ulg hy dbts olh byky stu prcob yg trsd. Krug forms dr dt yg hlg rltf kcl dbdg krug bl dguk rcg ly. Byky drjt bbs utuk mdug glt prcob dlh mksmum; mgktk ktpt prcob d mrupk hl ptg bg prcob yg kcl, ytu yg drjt bbsy bg glt prcob kurg dr 0. Dt smbg (blcd) mrupk dt dm stp prlku mmlk jumlh ulg yg sm. Mslk y mytk pgmt k-j pd prlku k-,,,..., d j,,...,. Totl prlku hy mmrluk stu subskrp, shgg totl bg prlku k- dlmbgk dg y, ttk (dot) mujukk bhw smu pgmt pd prlku k- tlh dumlhk utuk mdptk totl. Huruf d dguk utuk byky prlku d byky ulg dlm stp prlku. Utuk stp prlku, y d j y dhtug sklgus, kmud dtotlk mjd y y d y y. Kmud mghtug Fktor Korks (FK) yg j j mrupk jumlh smu pgmt dkudrtk d dbg byky pgmt d mghtug Jumlh Kudrt Totl (JKT) yg dkorks utuk l tgh. Jumlh kudrt yg brsl dr pubh klsfks, ytu prlku tu jumlh kudrt prlku (JKP) d jumlh kudrt trdvdu yg dprlkuk sm dsbut jumlh kudrt glt (JKG). Kudrt tgh glt dlmbgk dg s mrupk rt-rt kompo yg dsumbgk olh bbrp populs tu prlku. Bsr mrupk l-dug bg yg sm, ytu krgm tr pgmt yg mdpt prlku sm. Msg-msg kompo yg myusu s hy ddsrk pd drjt bbs yg kcl, shgg dpt brvrs cukup bsr d sktr shgg tdk sbk l-dug gbug (Stl d Torr, 993)..3 Modl Lr Adtf Pgmt dpt durk mjd jumlh du kompo, ytu l-tgh d kompo ck, d sljuty l tgh trsbut dlh jumlh bbrp kompo. Modl lr dtf scr umum dr rcg stu fktor dg RAL dpt dbdk mjd du, ytu modl ttp d modl ck. Modl ttp mrupk modl dm prlku-prlku yg dguk dlm prcob brsl dr populs yg trbts d pmlh prlkuy dttuk scr lgsug olh s plt. Ksmpul yg dprolh dr modl ttp trbts hy pd prlku-prlku yg dcobk sj d tdk bs dgrlssk. Sdgk modl ck mrupk modl dm prlku-prlku yg dcobk mrupk cotoh ck dr populs prlku. Ksmpul yg dprolh dr modl ck brlku scr umum utuk sluruh populs prlku (Ashr d Stos, 005). Modl dtf dr klsfks stu rh (RAL) drumusk sbg brkut: y,,,..., ; j,,..., () dm y = l pgmt prlku k- pd ulg k-j, = rt umum,

4 Rupog 04 = pgruh prlku k-, = glt mmprolh prlku k- pd ulg k-j, dg sums modl ttp ytu: 0, d vr( ), Sdgk utuk modl ck ytu: E( ) 0, vr( ) vr( ) srt ~ N(0, ). Btuk hpotss yg duj dlh sbg brkut: H 0 :... 0 ; H : Ad 0.,d ~ N(0, ). Klsfks stu rh utuk dt smbg yk trdr dr prlku d ulg yg sm, shgg dt pgmt d tbl ANAVA dpt dsusu dlm btuk tbuls dt sprt pd Tbl d Tbl brkut. Tbl. Tbuls Dt. Prlku Ulg y y y y y y y y y Totl y y y y Sumbr: Mttjk d Sumrtjy (00). Brdsrk Tbl dpt dbut rumus-rumus ANAVA sbg brkut: y FK = () JKT = ( y y JKP JKG j j ) ( y y ) j y y FK FK ( y y ) y j j (3) (4) y (5) Shgg dprolh Kudrt Tgh Prlku (KTP) d Kudrt Tgh Glt (KTG), JKP JKG KTP d KTG ( ) (6) sbgm yg dtujukk pd Tbl.

5 Rupog 05 Tbl. Alss Vrs (ANAVA). Sumbr krgm Drjt bbs (db) Jumlh Kudrt (JK) Kudrt Tg (KT) Prlku - JKP KTP Glt (-) JKG KTG Totl - JKT Sumbr: Mttjk d Sumrtjy (00). F-Htug KTP/KTG Brdsrk prsm () dprolh y, utuk, utuk d. Olh kr tu E(JKP) E j j ( y y ) y, j E E. Vrs d, dsbut kompo vrs kr mrupk sutu kompo vrs dr sutu pgmt. Shgg brdsrk dfs vrs, dguk E( ) 0 d E( ) 0, utuk mmprolh kompo-kompo trsbut, ytu vr( ) E[ E( )] E( ), vr( ) E( ) d E(JKP) vr vr ( )( ) (7) E E( JKP) ( )( ). (8) ( KTP) Bgtupu utuk mmprolh E(JKG) E( JKG) Ey y j (9) E( JKG) ( ) E( KTG ) ( ) ( ) (0) JKG ˆ KTG ( ) ()

6 Rupog 06.4 Sttstk Uj-F JKP ˆ KTP KTG ˆ () Uj F tu ANAVA dguk utuk mguj prbd rt dr klompok smpl lbh dr du klompok yg brl kbt pggu bbrp prlku (Trtmt lvls) pd stu vrbl bbs (x). Asums-sums yg dprluk utuk uj F dlh sbg brkut:. Pgmt dlkuk scr ck tu bbs, rty pmlh stp smpl dr populs hrus bbs trhdp ksmpt utuk dplh.. Vrbl tu pubh rspos yg dukur hrus dlm skl trvl tu rsol. 3. Dt pgmt yg dmbl hdky mybr mgkut sbr orml tu plg sdkt tdk mlggr sbr orml. 4. Dt pgmt hrus mmpuy vrs/krgm yg homog tr prlku yg dbdgk. Sttstk uj-f ddfsk sbg sbh du pubh ck yg bbs, msgmsg dbg dg drjt bbsy. Jd dpt dtuls F, U d V mytk U / v V / v pubh ck bbs, msg-msg brdstrbus dg drjt bbs v d v. Bl S d S vrs smpl ck ukur d yg dmbl dr du populs orml, msgmsg dg vrs ( ) s d, srt dkthu bhw d ( ) s mytk du pubh ck yg brdstrbus dg drjt bbs v d v. Sljuty, kr kdu smpl dmbl scr ck mk kdu pubh ck bbs stu sm l. Dg = U d S / S F S / S = V, dprolh sttstk uj yg brdstrbus F dg drjt bbs v d v. Dg dmk jk l F-htug lbh bsr dr F, v, v mk hpotss ol dtolk..5 Muculy Pdug Kompo Vrs Ngtf Pdug dlh ush utuk mmprolh pdug brup l tu trvl l sbg dug l prmtr populsy. Pdug k mghslk brmcm-mcm pdug yg hrus dplh m yg plg bk dpk sbg dug prmtr populsy (Solstyo, 987). Bgm mujukk tksr brl gtf dpt dbgu dr mtod lss vrs. Tdk d ppu yg trsk dlm mtod utuk mcghy. I tdk hy dg sutu ksus yg sdrh ttp jug d dlm modl-modl yg mmlk byk

7 Rupog 07 fktor, kduy dg dt yg smbg d dt yg tdk smbg. Itu jls mympg dr hsl mtod pdug kompo vrs, kr trprts sutu tksr kompo vrs yg gtf dr sutu prmtr mrupk sutu mslh (Srl, 97). Msl vktor dr kompo vrs utuk ddug dlm modl yg sm d msl s vktor dr jumlh kudrt. Mk, st jumlh kudrt mmpuy l hrp fugs lr, yg dtujukk sbg c, shgg E( s) c (3) kry, utuk c o-sgulr pdug ANAVA dr ddsr prsm (3) d mrupk solus utuk ˆ s cˆ tu ˆ c s (3b) ˆ Pd prsm (3b) d ts lm pdug kompo vrs, mrupk sutu kombs lr dr jumlh kudrt dlm s. Lbh dr tu, tdk d yg bs dpshk dr prsm d ts utuk mmstk bhw tp lm dr ˆ dlh sllu tk ol. Jd pdug ANAVA dpt gtf. D pkh ktksm trjd tu tdk hylh sutu fugs dr dt ppu yg k dguk dlm mghtug KTP d KTG. D ktk tu trjd k mghslk ksult dlm pdug gtf dr sutu prmtr tu, kr murut dfs pdug kompo vrs sllu brl postf. Mskpu dmk, sutu krktr dr pdug ANAVA, mrk dpt mghslk pdug gtf (Srl t l., 99). Kompo vrs sllu postf kr dsumsk mwkl vrs dr vrbl ck. Tp mtod sprt ANAVA mgkbtk pdug gtf. Pdug gtf mugk mucul dg brbg sbb ytu:. Vrbl dlm dt mugk cukup bsr shgg mghslk pdug gtf mskpu tru vlu dr kompo vrs dlh postf.. Dt trdr dr dt pcl, tdk bsy mmprlhtk vrbl yg bsr. 3. Sutu prbd modl utuk mgtrprtsk dt yg ssu. 4. D bwh bbrp modl sttstk utuk lss kompo vrs, pdug gtf dlh sutu dks bhw obsrvs dlm dt brkorls gtf (Bht, 000). Fktor-fktor yg mybbk pdug brl gtf ytu:. Mgguk sutu modl yg slh,. Mgubh modl, 3. Idks l dr kompo vrs dlh ol, ytu 0. Nl dug utuk kompo vrs dr sumbr vrs yg l dpt dkthu dg cr yg sm brdsrk hsl pjbr kudrt tgh torts. Nl yg dprolh k brl gtf pbl l kudrt tgh glt lbh bsr dr l kudrt tgh sumbr vrs ly. Prolh sutu tksr gtf dr mtod lss vrs dlh smt-mt koskus dr dt d mtod. Itu sm skl tdk brgtug pd sums dstrbus orml tu cr ly. Bgmpu, ktk dsumsk orml, tu mugk dlm ksus-ksus trttu utuk kmugk mmprolh sutu tksr gtf (Srl, 97)..6 Pksr Mksmum Lklhood Bl y brdstrbus orml multvrt tu y ~ N, V J fugs lklhood dpt dtuls sbg brkut: d mk

8 Rupog 08 L L, V xp ' y V y V l l L l L, V l JKG JKP. y ( )l l Dlm hl trttu dpt brl gtf, sdgk l dr dlh 0. Shgg mtod mksmum lklhood k mmbrk solus utuk mgts hl sprt, dg mgggp dm 0 dg hrp brl postf, mk prsm (5) mjd: JKP JKG y l L l l (6) Prsm (6) dturuk trhdp llu dsmk dg ol dprolh: JKP JKG JKT ~. (7) Dg dmk, jk KTP KTG mk (4) (5) ~ KTP KTG (8) ~ KTG JKT jk KTP KTG mk ~ d ~ 0 (9) 3. Mtod Plt 3. Js d Sumbr Dt Dt yg dguk sbg plks mrupk dt skudr hsl plt mg pgruh gz lmbh syur trhdp prtumbuh k Nl Gft, dg lm prlku d mpt ulg (Susgk dkk., 005). 3. Mtod Alss Dt Utuk mgthu pgruh gz lmbh syur dlm pk trhdp prtumbuh k Nl Gft dguk mtod ANAVA dg Modl lr dtf sprt prsm (). Sljuty ddug kompo vrsy, jk kompo vrsy brl gtf mk sums lss vrs duj, d pgy mgguk mtod pksr mksmum lklhood. Utuk mmudhk pross pgolh dt, dguk bbrp softwr ytu Mcrosoft Excl d SPSS 4.

9 Rupog Hsl d Pmbhs 4. Dskrps Dt Dt skudr utuk dt smbg mmlk 5 (lm) prlku d msg-msg dulg sbyk 4 (mpt) kl, dtujukk pd Tbl 3. Tbl 3. Prtumbuh Mutlk Ik Nl Gft (grm) Slm Pmlhr. Ulg PERLAKUAN A B C D E 3 4,73, 0,48,7,80,8 0,57 0,9,8 0,9,6 0,9,83,55,33,04,40,,4,54 RATA-RATA,5,7,45,44,39 Sumbr: Susgk dkk., 005. Prlku yg dguk dlh sbg brkut: Pk A = Plt tp mgdug lmbh syur, Pk B = Plt yg mgdug tpug lmbh syur 5%, Pk C = Plt yg mgdug tpug lmbh syur 0%, Pk D = Plt yg mgdug tpug lmbh syur 5%, Pk E = Plt yg mgdug tpug lmbh syur 0%. 4. Uj Asums ANAVA Brdsrk output SPSS, hsl pguj homogts vrs dg mgguk uj Lv Sttstc dprolh l sbsr 3,975 dg l sgfks sbsr 0,0. Kr l sgfks lbh kcl dr lvl kprcy 0,05, shgg H 0 dtolk yg brrt bhw vrs tp prlku tdk sm. I brrt bhw sums homogts tdk trpuh. Sljuty pguj ANAVA dg mgguk uj F, dprolh F ht = 0, 7 lbh kcl dr F 0,05;4;5 = 4,056, yg brrt bhw H 0 dtrm ytu smu prlku tdk brpgruh trhdp prtumbuh k Nl Gft. 4.3 Pksr Kompo Vrs Brdsrk mtod lss vrs dprolh kompo vrs utuk dt smbg sbg brkut: ˆ KTP KTG 0,065 0,4 KTG 0,4 d ˆ 0, Kr msg-msg kompo vrs prlkuy brl gtf, mk kompo vrsy dpt dhtug mgguk mtod mksmum lklhood. Utuk dt smbg kompo vrsy sbg brkut: KTP 0,065= 0,05. 5

10 Rupog 0 Kr KTP KTG, mk ~ 0 d ~ JKT 3,877 0, ,065 F-htug = 0, 335 lbh kcl dr F 0,05;4;5 = 4,056, yg brrt bhw H 0 dtrm, 0,9385 tu tdk d pgruh prlku trhdp prtumbuh k Nl Gft. Sdgk utuk dt tk smbg kompo vrsy sbg brkut. Kr ˆ 0 mk ~ JKT 303,43 30,34 d ~ ,30 F-htug = 0, 547 lbh kcl dr F 0,05;3;6 = 4,757, yg brrt bhw H 0 dtrm 30,34 ytu tdk d pgruh pmbr mk dg doss brbd trhdp prtumbuh k Nl Gft. 5. Ksmpul d Sr 5. Ksmpul Hsl lss yg tlh dlkuk dpt dsmpulk bhw yg mybbk kompo vrs brl gtf pd klsfks stu rh tu RAL, ytu dy prp prcg RAL yg tdk tpt d stu tu lbh sums ANAVA tdk trpuh. Akbty ksmpul yg dprolh ytu trm H 0 tu smu prlku tdk brpgruh trhdp rspo yg dmt. Solus dlm mgmbgk prcob lbh ljut trhdp prlku ytu ut-ut prcob hrus homog d prss trf prlku lbh dkmbgk. 5. Sr Sbky lbh dkmbgk lg bgm mcr solus pdug kompo vrs gtf dlm klsfks du rh tu lbh. Dftr Pustk Mttjk, A.A. d Sumrtjy, I.M., 00. Prcg Prcob, Jld I Eds Kdu. IPB, Bogor. Ashr d Stos, P.B., 005. Alss Sttstk dg Mcrosoft Excl & SPSS. Prbt Ad, Yogykrt. Bht, V.K., 000. Vrc Compot Estmto wth Applcto. Lbrry Avu, Nw Dlh. McCulloch, C.E., Csll, G., d Srl, S.R., 99. Vrc Compots. Joh Wly & Sos Ic., Nw York.

11 Rupog Susgk, I., Htm, K., d Adr, Y., 005. Evlus Nl Gz Lmbh Syur, Produk Cr Pgolh Brbd d Pgruhy Trhdp Prtumbuh Ik Nl Gft. Uvrsts Pdjdjr, Bdug. Stl, R.G.D. d Torr, J.H., 993. Prsp d Prosdur Sttstk. Grmd Pustk Utm, Jkrt. Wlpol, R.E. d Myrs, R.H., 986. Ilmu Plug d Sttstk utuk Isyur d Ilmuw, Eds Kdu. ITB, Bdug. Srl, S.R., 97. Lr Modl. Joh Wly & Sos Ic., Nw York. Solstyo, 987. Mtr Pokok Pgtr Ekoomtrk. Uvrsts Trbuk, Kruk Jkrt. Gsprsz, V., 99. Mtod Prcg Prcob. Armco, Bdug.

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION

ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION ESTIMASI PARAMETER MODEL COX INGERSOLL ROSS MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION Fy Syhftr B, Nv Styhdw, Muhlsh Novtsr Mr 3,,3 Uvrsts Tjugpur, Potk Eml korspods : [email protected] Kutug yg

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA) BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

Analisis Klasifikasi Dua Arah Model Campuran

Analisis Klasifikasi Dua Arah Model Campuran Vol, No, 83-9, Jnur 6 nlss Klsfks Du rh Modl Cmpurn Rupong, ns dn Hsrn bstrct Two ws nlss of Vrnc (NOV) for mxd modl cn b found wth Hndrson mthod n ths rsrch, th mxd modl u ws dustd b found vlu such tht

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERDASARKAN MASALAH UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA PADA MATA PELAJARAN IPA SD

PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERDASARKAN MASALAH UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA PADA MATA PELAJARAN IPA SD Prp Modl Pmbljr Brdsrk Mslh PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERDASARKAN MASALAH UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH SISWA PADA MATA PELAJARAN IPA SD Ds Dw Prstyogsh PGSD FIP Uvrsts Ngr Surby ([email protected])

Lebih terperinci

APLIKASI TEORI RESIDU DALAM PERHITUNGAN SUATU INTEGRAL. Oleh: Dian Devita Yohanie Dosen Jurusan Pend. Matematika FKIP UNP Kediri

APLIKASI TEORI RESIDU DALAM PERHITUNGAN SUATU INTEGRAL. Oleh: Dian Devita Yohanie Dosen Jurusan Pend. Matematika FKIP UNP Kediri APLIKASI TEOI ESIDU DALAM PEHITUNGAN SUATU INTEGAL Olh: D Dvt Yh Ds Jurus Pd. Mtmt FKIP UNP Kdr Abstr Fugs mpls mrup sub p bhs yg sgt ptg dlm mtmt trp. Tr rsdu mrup slh stu mtr mtmt dr fugs mpls. Dlm hl

Lebih terperinci

PERLUASAN HARNACK DAN SIFAT CAUCHY INTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG EUCLIDE

PERLUASAN HARNACK DAN SIFAT CAUCHY INTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG EUCLIDE PRLUSN HRNCK DN SIFT CUCHY INTRL HNSTOCK-DUNFORD PD RUN UCLID Solkh Jurus Mtmtk FMIP UNDIP Jl. Prof. H. Sodrto, S. H, Tmblg, Smrg -ml : [email protected] bstrct. I ths r w study Hstock-Duford tgrl o th ucld

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

Penerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta

Penerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta m st Ddk Bu Thu lj 3/4 Ds ddk ovs DKI Jkt 3 . ASAS. Objktf;. Tsp; 3. Akutbl; 4. dskmtf; d 5. Kompttf. 3. lks. Uggul (SMANU MHT);. Iklus; 3. sts; 4. Rgul; 5. SM/SMA Rgu 5. ENGERTIAN. Jlu Umum : Utuk smu

Lebih terperinci

Implementasi Sistem Persamaan Linier menggunakan Metode Aturan Cramer

Implementasi Sistem Persamaan Linier menggunakan Metode Aturan Cramer Jurl Tkolo Iorms DINMIK Volum, No., Jur : 8 ISSN : 8 Implmts Sstm Prsm Lr muk Mto tur rmr R r Noor St Prorm Stu Tkk Iormtk, Uvrsts Stkuk ml: [email protected] strk Mtmtk sr rs sr k mj u, ytu mtmtk trp (ppl

Lebih terperinci

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI

PENERAPAN PERSAMAAN SCHRODINGER PADA PERMASALAHAN PARTIKEL DALAM KEADAAN TERIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI ENEAAN ESAMAAN SHODINGE ADA EMASAAHAN ATIKE DAAM KEADAAN TEIKAT (BOUND STATES) UNTUK TIGA DIMENSI A. At Hg (Mslh Gy Stl). Hlt Nl Eg ^ H ^ p ^ z. (7.) s Schg yg bt g sst bup hg t tu lh: ^ p ^ z E (7.) tu

Lebih terperinci

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor Bb 1 Av stu Alss Vrs (Alss Of Vrce / ANOVA) stu fktor Lerg Objectves 1. Desg d coduct expermets volvg sgle d two fctors. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia

METODE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA. FakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitas Riau KampusBinawidyaPekanbaru, 28293, Indonesia METDE CHEBYSHEV-HALLEY BEBAS TURUNAN KEDUA V Sitompul * Smsudhuh TP Nbb Mhsisw JurusMtmtik Dos JurusMtmtik FkultsMtmtikdIlmuPthuAlmUivrsits Riu KmpusBiwidPkbru 89 Idosi *vroik@hoooid ABSTRACT This ppr

Lebih terperinci

STUDI PEMODELAN ARUS LALU LINTAS DI RUAS JALAN RUNGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DENGAN METODE GREENSHIELD DAN METODE GREENSBERG

STUDI PEMODELAN ARUS LALU LINTAS DI RUAS JALAN RUNGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DENGAN METODE GREENSHIELD DAN METODE GREENSBERG STUDI PEMODELA ARUS LALU LITAS DI RUAS JALA RUGKUT LOR KOTA MADYA SURABAYA DEGA METODE GREESHIELD DA METODE GREESBERG Hdrt Ws Jurus Tkk Spl FTSP Uvrsts Pmgu sol Vtr Jtm Eml: [email protected] ABSTRAK Krktrstk

Lebih terperinci

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD

ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD Jurl SANTIKA : Jurl Ilh Ss d Tolog-ISSN88-547 Volu 6 No Dsr 6 ANALISIS REGRESI UNTUK MELIHAT HUBUNGAN TEGANGAN REGANGAN PADA BAJA MENGGUNAKAN LEAST SQUARE METHOD St Muwh Rol Progr Stud T Spl Uvrsts Muhdyh

Lebih terperinci

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK

FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK M AT E M AT I K A E K O N O M I FUNGSI EKSPONENSIAL DAN FUNGSI LOGARITMIK TO N I BAKHTIAR I N S TITUT P ERTA N I A N BOGOR 2 0 2 Pgkt Jik sutu bilg diklik diri sdiri sbk kli mk ditulis Bilg disbut kspo

Lebih terperinci

Analisis Diagonalisasi Matriks untuk Menentukan Individu ke-n Berdasarkan Peluang Genotip Induk

Analisis Diagonalisasi Matriks untuk Menentukan Individu ke-n Berdasarkan Peluang Genotip Induk 98 BoWll Jurl Ilm Ilmu Bolo M 5 Vol. No., p 98-3 ISSN: -6 Alss Dolss Mtrks utuk Mtuk Ivu k- Brsrk Plu Gotp Iuk M. Yk Slm K, Mmk Ujt Rom, Prorm Stu Mtmtk FMIPA Urm Jl. Mjpt 6 Mtrm 835. Tlp 37-67 Eml : [email protected]

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

Respons Sektor UNICEF di Masa Darurat

Respons Sektor UNICEF di Masa Darurat Rspos Sktor UNICEF d Ms Drurt TUJUAN PEMBELAJARAN Mgl rspos sktor-sktor UNICEF d ms drurt Mmhm ktrkt tr sktor-sktor UNICEF p r l d u g k Apkh Prldug Ak tu? Murut Ad, p yg dmksud dg Prldug Ak? Tulsk d krts

Lebih terperinci

Sistem Perhitungan Orang Menggunakan Non-Parametric Background Subtraction dan Deteksi Fitur KLT

Sistem Perhitungan Orang Menggunakan Non-Parametric Background Subtraction dan Deteksi Fitur KLT ISSN : 2355-9365 -Procdg of Egrg : Vol.2, No.2 Agustus 15 Pg 6683 Sstm Prhtug Org Mgguk No-Prmtrc Bckgroud Subtrcto d Dtks Ftur KLT Implmtto d Alyss of Popl Coutg Systm Usg No-Prmtrc Bckgroud Subtrcto

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2006 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KEHUTANAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA

PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2006 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KEHUTANAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PERATURAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 27 TAHUN 2006 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KEHUTANAN DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA, Mmbg Mgg : bhw Pgw Ngr Spl

Lebih terperinci

BAB III DESAIN PENELITIAN

BAB III DESAIN PENELITIAN BAB III DESAIN PENELITIAN Bb k bh objk plt, tod plt, d plt, oprol vrbl, j d ubr dt plt, popul d pl plt, tkk d lt pgupul dt plt, uj vldt d rlblt d tkk l dt yg dguk dl plt. 1.1 Objk plt SMK Drut Tuhd Bordg

Lebih terperinci

BENTUK GEOMETRI JALUR TRANSMISI PADA TATA LETAK IC DIGITAL GaAs. Intisari

BENTUK GEOMETRI JALUR TRANSMISI PADA TATA LETAK IC DIGITAL GaAs. Intisari BENTUK EOMETI JALU TANSMISI PADA TATA LETAK IC DIITAL As Ads Ad F BENTUK EOMETI JALU TANSMISI PADA TATA LETAK IC DIITAL As Ads Ad F Pgm Sud Tkk Elk Fkuls Tkk Elkk d Kmpu UKSW Jl Dpg 5-60, Slg 507 Is T

Lebih terperinci

KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET. Lasker P. Sinaga. Abstract. terdapat y0

KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET. Lasker P. Sinaga. Abstract. terdapat y0 99 KONVERGENSI DAN STABILITAS SOLUSI PERSAMAAN LAPLACE PADA BATAS DIRICHLET Lskr P. Sig Abstrct Prsm lplc dlh slh stu btuk prsm diffrsil tip liptik yg dpt dislsik dg mtod pmish ribl. Mtod pmish ribl mmbut

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS

4. INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Intgrl Fungs Komplks 4 INTEGRAL FUNGSI KOMPLEKS Sprt hlny dlm fungs rl, dlm fungs komplks jug dknl stlh ntgrl fungs komplks srt sft-sftny Sft knltkn sutu fungs dlm sutu lntsn trtutup pntng dlm prhtungn

Lebih terperinci

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275 DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)

Lebih terperinci

PERILAKU PRODUK BAJA ANGANG STEEL UNTUK SUBTITUSI PRODUK SCREW SWCH 18A

PERILAKU PRODUK BAJA ANGANG STEEL UNTUK SUBTITUSI PRODUK SCREW SWCH 18A 35 PERILAKU PRODUK BAJA ANGANG TEEL UNTUK UBTITUI PRODUK REW WH 8A odku [] Fkus Tkk Jurus Tkk Idusr Uvrss Pcs Jkr dku_ys@yhoocod Yud oh [] Fkus Tkk Jurus Tkk s Uvrss Pcs Jkr yud_m_s@uvpcscd ABTRAK Psy

Lebih terperinci

DERET FOURIER 1. PENDAHULUAN 2. FUNGSI PERIODIK

DERET FOURIER 1. PENDAHULUAN 2. FUNGSI PERIODIK DERE FOURIER. PENDAHUUAN Dl k dhs pryt drt dr sutu ugs prdk. Js ugs rk kr srg ucul dl rg prsl sk sprt gtr kk rus lstrk lk-lk A glg uy glg Elktrgt htr ps ds. S hly sprt pd ur drt ylr ugs-ugs prdk yg rut

Lebih terperinci

ANOVA ANALISIS VARIANSI/ ANALYSIS OF VARIANCE ( ANOVA ) 8/29/2012

ANOVA ANALISIS VARIANSI/ ANALYSIS OF VARIANCE ( ANOVA ) 8/29/2012 8/9/0 ANALISIS VARIANSI/ ANALYSIS OF VARIANCE ( ANOVA ) Elty Srv, S., M. Fkults ekk Jurus ekk Idustr Uversts Krste Mrth Bdug ANOVA Dsr perhtug ANOVA dtetpk oleh Rold A. Fsher. Dstrus teorts yg dguk dlh

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)

Lebih terperinci

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN 6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL

Lebih terperinci

BAB VII TRANSFORMASI LAPLACE

BAB VII TRANSFORMASI LAPLACE BAB VII TRANSFORMASI APACE Tujun Pmbljrn Slh mmpljr bb n, dhrpkn mhw mmlk kmmpun unuk mmbu bnuk-bnuk Trnform plc dr brbg jn fung. Dmkn jug dngn nvr Trnform plc yng dbuny. Slnjuny dhrpkn gr mhw mmpu mrubh

Lebih terperinci

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: [email protected] Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu

Lebih terperinci

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

VeryPDF. Persamaan Magnel 4/21/20144

VeryPDF. Persamaan Magnel 4/21/20144 04 VryPDF VryPDFcom nc Prsmn gnl 4//044 DSR PERENCNN r H rmyn, T nntukn Bsrn Krn ts, Krn wh Prncnn Pnmpng yng mmkul n lntur Jrk Krn ts k cgc = kt tu k Jrk Krn wh k cgc = k Jrk cgc k srt ts = Yt tu Jrk

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008 Sol-sol d Pembhs Mtemtik Dsr SBMPTN - SNMPTN 8 y. Dlm betuk pgkt positif, ( y). A. ( + y ) ( y ) C. ( y ) E. - ( y ) B. - ( + y ) ( y ) D. ( y ) y ( y) y ( y) y y ( y) y (y). (y) y - ( y ) ( y + ) - (-y+

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe

Lebih terperinci

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT OLUI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGI PEMBANGKIT Aleder A Guw Jurus Mtemt d ttst Fults s d Teolog, Uversts B Nustr Jl. K. H. yhd No. 9, Kemggs/Plmerh, Jrt Brt 8 [email protected] ABTRACT Ths rtcle dscusses bout

Lebih terperinci

HAMBURAN COMPTON DALAM KERANGKA ELEKTRODINAMIKA KUANTUM. Erika Rani Agus Purwanto. Abstrak

HAMBURAN COMPTON DALAM KERANGKA ELEKTRODINAMIKA KUANTUM. Erika Rani Agus Purwanto. Abstrak MBR COMPTO DLM KERGK ELEKTRODMK KTM E R gus Puwo Juus s vss sl g Mlg Juus s su Tolog uluh ob uby 6 bs Tlh j s ls hbu Coo l lo uu o h. ubug ous wu bbs b ogo bg l bsgu. ubug ous ug slh solus s g ss ou g

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

PRILAKU PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA AKIBAT WAKTU TUNDA (TIME DELAY)

PRILAKU PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA AKIBAT WAKTU TUNDA (TIME DELAY) PRILKU PENYELESIN PERSMN LOTK-VOLTERR KIBT WKTU TUND (TIME DELY) L G Jrs M FMIP Uvrss Hlolo Kps B Trdhr dooh Kdr 933 El: [email protected] sr Modl pry-prdor Lo-Volrr d w d rp odl rs s pry d s prdor. Modl l prs

Lebih terperinci

TK. BUNGA NOMINAL : PERKALIAN ANTARA JUMLAH PERIODE PEMAJEMUKAN / TAHUN DGN TINGKAT BUNGA / PERIODE.

TK. BUNGA NOMINAL : PERKALIAN ANTARA JUMLAH PERIODE PEMAJEMUKAN / TAHUN DGN TINGKAT BUNGA / PERIODE. TEKNIK SIIL TK. BUNG NOMINL : ERKLIN NTR JUMLH ERIODE EMJEMUKN / THUN DGN TINGKT BUNG / ERIODE. r = i. m R = TINGKT BUNG NOMINL ( THUNN ) i = TINGKT BUNG NMINL ( TU TINGKT BUNG EEKTI ) / ERIODE EMJEMUKN

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge

Lebih terperinci

MODUL I SISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA

MODUL I SISTEM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA MODUL I SISTEM INSTUMENTSI ELEKTONIK Tuju : Mjlk bg-bg dr Stm Itrumt Elktrk Pkk-pkk Bh Df Stm Itrumt Elktrk Bg dr Stm Itrumt Elktrk Cth Stm Itrumt Elktrk Df-df dlm Stm Itrumt Elktrk Dftr Putk g Srm : Itrumt

Lebih terperinci

PENATALAKSANAAN MIGREN

PENATALAKSANAAN MIGREN DAFTAR TILIK ENATALAKSANAAN MIGREN No.Dou: No. Rv: TlTrbt: Hl : 1 /3 UT USKESMAS WILKER LIMA KAUM I Dr. Hj. Su Jult NI.19710719 200312 2 001. 1. rt Sutu tlh y du utu yr pl prr d ult vulr (brdyut), dwl

Lebih terperinci

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal. BASIS ORTOGONA Bts Bl V rg Ecldes S V dsebt Hmp Ortogol bl tp d sr S ortogol DAI J S hmp ortogol yg terdr dr K bh etor t ol dlm rg Ecldes V m S bebs ler V hssy bl dmes V S bss t V dsebt Bss ortogol DAI

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g

Lebih terperinci

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA HUBUNAN DERET BERTINKAT BERDAAR BILANAN EULERIAN DENAN OPERATOR BEDA Aleder A uw Jurus Mtetk, Fkults s d Tekolog, Uversts B Nustr Jl. K.H. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48 [email protected] ABTRACT Cscde seres

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret

Lebih terperinci

Persamaan Linier Simultan

Persamaan Linier Simultan Persm Liier Simult Elimisi Guss Guss Jord Elimisi_GussJord Persm Liier Simult Persm liier simult dlh sutu etuk persm-persm yg ser ersm-sm meyjik yk vriel es. etuk persm liier simult deg m persm d vriel

Lebih terperinci

IV. RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP

IV. RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP IV. RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP RAKL : paling luas digunakan cocok untuk percobaan lapangan Jumlah perlakuan tidak begitu besar, fleksibel dan sederhana Areal penurunan produktivitasnya dpt diduga

Lebih terperinci

RESUME KECAMATAN SEBAGAI PUSAT PELESTARIAN DAN PENGEMBANGAN KEBUDAYAAN SERTA SEBAGAI SUMBER KEKUATAN DAN POTENSI DAERAH

RESUME KECAMATAN SEBAGAI PUSAT PELESTARIAN DAN PENGEMBANGAN KEBUDAYAAN SERTA SEBAGAI SUMBER KEKUATAN DAN POTENSI DAERAH RESUME KECAMATAN SEBAGAI PUSAT PELESTARIAN DAN PENGEMBANGAN KEBUDAYAAN SERTA SEBAGAI SUMBER KEKUATAN DAN POTENSI DAERAH A. Pdhulu Slh stu kcdru y tmpk d jls dr dmk khdup mus dws lh prubh-prubh y dsbbk

Lebih terperinci

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0. KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1

JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 2016 VOLUME 2, NO. 1. ISSN PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN 0! = 1 JURNAL MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA 6 VOLUME, NO.. ISSN -99 PENERAPAN FUNGSI GAMMA DALAM PEMBUKTIAN! = Amr Hs Dos STKIP Pmg Idosi Mkssr 85 557 6956, E-mil: [email protected] ABSTRAK Pmkti! = dt dilkk dri

Lebih terperinci

BAB III MODEL MATEMATIKA KEPENDUDUKAN

BAB III MODEL MATEMATIKA KEPENDUDUKAN 5 A III MODEL MATEMATIKA KEENDUDUKAN 3.1 Uu Filis Filis mup pfom podusi ul di sog i u slompo idividu yg pd umumy di pd sog i u slompo i. iu p uu filis yg dil olh o 1997 diy dlh Cud ih R CR u g lhi s, mup

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ... Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

@Mukhlas Ansori. tsl 1E l. Dirjen Sumber Daya lptek dan Dikti (sebagai laporan)

@Mukhlas Ansori. tsl 1E l. Dirjen Sumber Daya lptek dan Dikti (sebagai laporan) RSTKDKT KMTRA RST, TKOLOG DA DDKA TGG DRKTORAT DRAL SUMBR DAYA TK DA DKT l Ry rl Sur, tu Sy, krt 17 Tlp. (1) s7941 UTG) / (x) ts794s l : sublpkkt.. Hp : http://kt.. r Lpr rhl tsl 14.417 uu r Bssw k Mstr

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

OPTIMASI POLA OPERASI WADUK SUTAMI MENGGUNAKAN MODEL PEMROGRAMAN LINIER KABUR (FUZZY LINEAR PROGRAMMING)

OPTIMASI POLA OPERASI WADUK SUTAMI MENGGUNAKAN MODEL PEMROGRAMAN LINIER KABUR (FUZZY LINEAR PROGRAMMING) OPTIMASI POLA OPERASI WADUK SUTAMI MENGGUNAKAN MODEL PEMROGRAMAN LINIER KABUR (FUZZY LINEAR PROGRAMMING) Yso Pryd Abl, Rsp 2, Wdd Soopo 2 ) Mhssw Msr Tkk Pr, Fkuls Tkk Uvrss Brwy, Ml, Jw Tmur, Idos; _ml

Lebih terperinci

ISSN OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU

ISSN OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU ISSN 1907-1507 OUTLOOK TEBU 2016 OUTLOOK TEBU Pust Dt d Sistm Iformsi Prti Skrtrit Jdrl - Kmtri Prti 2016 Pust Dt d Sistm Iformsi Prti i 2016 OUTLOOK TEBU ii Pust Dt d Sistm Iformsi Prti OUTLOOK TEBU 2016

Lebih terperinci

KONVERGENSI MODIFIKASI VARIAN METODE CHEBYSHEV-HALLEY MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR

KONVERGENSI MODIFIKASI VARIAN METODE CHEBYSHEV-HALLEY MENGGUNAKAN INTERPOLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR KNVERGENSI MDIFIKASI VARIAN METDE HEBYSHEV-HALLEY MENGGUNAKAN INTERPLASI KUADRATIK TUGAS AKHIR Dijuk sbgi Slh Stu Srt utuk Mmprolh Glr Srj Sis pd Jurus Mtmtik lh: SILVIA YUTIKA 000 FAKULTAS SAINS DAN TEKNLGI

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 41-45, April 2001, ISSN : KETERHUBUNGAN GALOIS FIELD DAN LAPANGAN PEMISAH

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 4. No. 1, 41-45, April 2001, ISSN : KETERHUBUNGAN GALOIS FIELD DAN LAPANGAN PEMISAH Vol. 4. No. 1, 41-45, Aril 2001, ISSN : 1410-8518 KETERHUBUNGAN GALOIS FIELD DAN LAPANGAN PEMISAH Bmbg Irwto Jurus Mtemtik FMIPA UNDIP Abstct I this er, it ws lered of the ecessry d sufficiet coditio for

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2) TTN KULH ertemu V: Moel-moel ler lr Mtrks (). Mer Mtrks vers Sutu mtrks () mempuy vers l terpt sutu mtrks B, seh B B. Mtrks B seut vers mtrks, tuls -, y merupk mtrks uur skr ermes. Syrt keer r Mtrks vers

Lebih terperinci

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1 METODE NUMERIK S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D S I D I Q PERTEMUAN : 5 & 6 PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER SIMULTAN S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S M O H A M A D

Lebih terperinci

IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB

IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB Respons Respons IX. RANCANGAN ACAK LENGKAP POLA FAKTORIAL AxB Rncngn Ack Lengkp Pol Fktoril AxB dlh rncngn ck lengkp yng terdiri dri d peh es (Fktor dlm klsfiksi silng yit fktor A yng terdiri dri trf dn

Lebih terperinci