SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

dokumen-dokumen yang mirip
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

DESKRIPSI MATA KULIAH

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial ke : 1 Kode/ Nama Mata Kuliah : PAMA 3225 / Statistika Dasar

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.

Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

KONTRAK KULIAH STATISTIK DESKRIPTIF

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

Program Studi Teknik Mesin S1

SILABUS. Kegiatan Pembelajaran Teknik. Memahami cara memperoleh data yang baik, menentukan jenis dan ukuran data, serta memeriksa, dan menyusun data.

Kontrak Kuliah Metode Statistika 2

SILABUS KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI FAKULTAS TARBIYAH BANJARMASIN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

STAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:

SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :

PENGANTAR STATISTIKA PROF. DR. KRISHNA PURNAWAN CANDRA, M.S. JURUSAN TEKNOLOGI HASIL PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS MULAWARMAN

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

Perum Candi Gebang Permai Blok R No. 6 Yogyakarta Telp. : ; Fax. :

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

DISTRIBUSI SAMPLING. Berdistribusi normal dengan rataan. Dan variasi

SILABUS MATERI PEMBELAJARAN. Statistika: Diagram batang Diagram garis Diagram Lingkaran Tabel distribusi frekuensi Histogram dan Ogif

SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A

STATISTIK DAN PROBABILITY

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

Setelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA I

Pengumpulan & Penyajian Data

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:

CIRI-CIRI DISTRIBUSI NORMAL

DESKRIPSI PERKULIAHAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) (06)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

Soal, Kartu Soal, Kisi-kisi Soal

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian

PENGUKURAN DESKRIPTIF

STATISTIKA INDUSTRI I. Agustina Eunike, ST., MT., MBA.

Silabus NAMA SEKOLAH : MATA PELAJARAN : Matematika

King s Learning Be Smart Without Limits NAMA : KELAS :

KURIKULUM TINGKAT SATUAN PENDIDIKAN (KTSP)

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS

BAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26

SATUAN ACARA PERKULIAHAN DAN SILABUS MATA KULIAH STATISTIK I JURUSAN AKUNTANSI STIE SEBELAS APRIL SUMEDANG. Mengulas garis besar materi pertemuan

DAFTAR PUSTAKA. Beuemer, B.J.M Ilmu Bahan Logam Jilid I. Penerbit Bharatara, Jakarta.


PROBABILITAS &STATISTIK. Oleh: Kholistianingsih, S.T., M.Eng.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS

BAB 4 HASIL PENELITIAN

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Ukuran Simpangan

SILABUS PEMBELAJARAN

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

LEMBAR PENGESAHAN KIT TUTORIAL. : PEMA 4210/ Statistika Pendidikan. Penelaah. Nurdiyah, S.P., M.Si NIP Kepala UPBJJ-UT Palu

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

Silabus. Indikator Teknik

HAND OUT PERKULIAHAN

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

Statistika Pendidikan

SILABUS ALOKASI WAKTU T M P S P I SUMBER BELAJAR MATERI PEMBELAJARAN KOMPETENSI DASAR INDIKATOR. Kuis Tes lisan Tes tertulis Pengamatan Penugasan

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA - UNIVERSITAS PENDIDKAN INDONESIA

BAB IV HASIL PENELITIAN. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini terdiri dari tiga variabel yaitu

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

SILABUS. Standar Kompetensi : 1. Menggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan dan sifat sifat peluang dalam pemecahan masalah. dengan tentang data

PROGRAM TAHUNAN. Mata Pelajaran : MATEMATIKA Kelas : XI (Sebelas) Satuan Pendidikan : Madrasah Aliyah Negeri Bayah Tahun Pelajaran : 2010 / 2011

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

KURIKULUM PENDIDIKAN MATEMATIKA STKIP SURYA. Kode: SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

7.1 ISTILAH-ISTILAH DALAM STATISTIKA A.

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

SILABUS MATA KULIAH. : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.

PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis

STATISTIKA. Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

BAB IV HASIL PENELITIAN

RENCANA PEMBELAJARAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. 4.1 Deskripsi Hasil Penelitian Deskripsi Tentang Kepemimpinan Kepala Sekolah

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 4 Hal ISSN : c Jurusan Matematika FMIPA UNAND

Distribusi Frekuensi

KURIKULUM TINGKAT SATUAN PENDIDIKAN (KTSP)

Transkripsi:

JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308 MINGGU POKOK & SUB MATERI METODE & MEDIA TES SUMBER 1 Pendahuluan Mahasiswa diharapkan secara keseluruhan mampu : - memahami - pengertian statistika dan hal-hal yang berkaitan dengannya - menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari Ekspositori, tanya jawab, kombinasi deduktif dan induktif, dan pemberian tugas Buku yang dipakai, papan tulis, OHP, kalkulator Buku 1, 2, 3 Penyajian Data Mahasiswa diharapkan mampu : - memahami konsep dasar pembuatan macam-macam penyajian data - mampu menerapkannya dalam - mendefinisikan statistik dan statistika - membedakan statistika deskriptif dan statistika inferensial - mendefinisikan populasi dan sampel - mendefinisikan macam-macam pengumpulan data - membulatkan sebuah bilangan menurut aturan pembulatan bilangan - membedakan macam-macam tabel : baris-kolom, kontingensi, dan distribusi frekuensi - membuat diagram batang - membuat diagram garis - membuat diagram lingkaran - Statistik dan Statistika - Macam-macam - Statistika - Populasi dan Sampel - Sensus dan sampling - Aturan Pembulatan Bilangan - Macam-macam Tabel - Diagram Batang - Diagram Garis - Diagram Lingkaran Kompetensi yang dicapai oleh mahasiswa diukur melalui tes tertulis yang diberikan pada UTS dan UAS 2 Tabel Distribusi Frekuensi Mahasiswa diharapkan mampu : - memahami konsep dasar pembuatan macam-macam tabel distribusi frekuensi, serta mampu - menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari - membuat tabel distribusi frekuensi dengan panjang kelas yang sama - menghitung ujung-ujung kelas, batas-batas kelas, titik tengah, dan panjang kelas - membuat tabel distribusi frekuensi relatif - membuat tabel distribusi frekuensi kumulatif - membuat histogram, poligon frekuensi dan membuat ogif atau ozaiv -Tabel Distribusi Frekuensi - Macam-Macam Tabel Distribusi Frekuensi - Histogram - Poligon Frekuensi - Ogif 1

MINGGU POKOK & SUB 3-5 Macam-Macam Ukuran Mahasiswa diharapkan mampu : - memahami konsep dasar penghitungan macam-macam ukuran - menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari 6 Penggunaan Beberapa Tabel Mahasiswa diharapkan mampu : - memahami penggunaan beberapa tabel yang ada dalam statistika - menghitung nilai rata-rata - menghitung nilai median - menghitung nilai modus - menghitung nilai kuartil - menghitung nilai desil - menghitung nilai persentil - menghitung nilai rentang - menghitung rentang antarkuartil - menghitung rata-rata simpangan - menghitung simpangan baku - menghitung angka baku dan penafsirannya - menghitung koefisien variasi dan penafsirannya - menghitung koefisien kemiringan - menentukan model lengkungan ditinjau dari kemiringannya - menghitung koefisien keruncingan - menentukan model lengkungan ditinjau dari keruncingannya - menghitung luas daerah untuk nilai z yang berharga. - mencari nilai z, apabila luas daerahnya diketahui - menghitung nilai chi-kuadrat untuk peluang dan derajat kebebasan - menghitung nilai t untuk peluang dan derajat kebebasan - menghitung nilai F untuk peluang dan derajat kebebasan pembilang dan penyebut - Rata-Rata - Median - Modus - Kuartil - Desil - Persentil - Rentang - Rentang Antar- Kuartil - Rata-Rata Sim- Pangan - Simpangan Baku - Angka Baku - Koefisien Variasi - Koefisien Kemiringan - Koefisien Keruncingan - Tabel Distribusi Normal Baku - Tabel Distribusi Khi-Kuadrat - Tabel Distribusi t - Tabel Distribusi F 2

MINGGU POKOK & SUB 7 Distribusi Sampling Mahasiswa diharapkan mampu - memahami penghitungan peluang sebuah statistik yang berharga sesuai dengan distribusi samplingnya serta dapat menerapkannya dalam. rata-rata yang berharga dengan bantuan dalil limit pusat proporsi yang berharga simpangan baku yang berharga median yang berharga selisih dua rata-rata yang berharga jumlah dua rata-rata yang berharga selisih dua proporsi yang berharga - Distribusi Rata-Rata - Distribusi Proporsi - Distribusi Simpangan Baku - Distribusi Median - Distribusi Selisih Dua Rata-Rata - Distribusi Selisih Dua Proporsi 8 Pendahuluan sampai Distribusi Sampling UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) 9 & 10 Penaksiran Parameter Mahasiswa diharapkan secara keseluruhan mampu memahami konsep dasar penentuan penak-siran interval dari sebuah parameter serta dapat menerap-kannya dalam. - membedakan penaksiran titik dan penaksiran interval satu rata-rata populasi dengan berbagai keadaan satu proporsi populasi varians populasi. selisih dua rata-rata populasi dengan berbagai keadaan. selisih dua proporsi populasi. - Macam-Macam Penaksiran Rata-Rata Proporsi Varians Selisih Dua Rata- Rata Selisih Dua Proporsi 3

MINGGU POKOK & SUB 11 Pengujian Hipotesis Mahasiswa diharapkan mampu memahami pengujian hipotesis serta mampu menerapkannya dalam Mahasiswa diharapkan mampu : - menjelaskan langkah-langkah secara umum dalam pengujian hipotesis - menguji hipotesis untuk satu ratarata populasi - menguji hipotesis untuk proporsi populasi - menguji hipotesis untuk simpangan baku populasi - Langkah-Langkah Pengujian Hipotesis - Uji Rataan - Uji Proporsi - Uji Simpangan Baku 12 - menguji normalitas untuk data tidak berkelompok. - menguji normalitas untuk data berkelompok. - menguji hipotesis kesamaan dua varians populasi. - menguji hipotesis kesamaan dua rata-rata populasi 13 - menguji hipotesis kesamaan lebih dari dua varians populasi. - menguji hipotesis kesamaan lebih dari dua rata-rata populasi. - Uji Normalitas - Uji Kesamaan Dua Varians - Uji Selisih Dua Rataan - Uji Kesamaan Lebih Dari Dua Varians - Uji Kesamaan Lebih Dari Dua Rataan 14 Analisis Regresi Mahasiswa diharapkan mampu memahami analisis regresi serta mampu menerapkannya dalam - Menurunkan perumusan koefisienkoefisien regresi linear sederhana - Menghitung nilai-nilai koefisien regresi linear sederhana - Menguji linearitas dan keberartian regresi linear sederhana - Rumus Koefisien Regresi Linear - Uji Linearitas dan Keberartian Regresi Linear 4

MINGGU POKOK & SUB 15 Analisis Korelasi Mahasiswa diharapkan mampu - Koefisien Korelasi memahami analisis korelasi serta - Menghitung koefisien korelasi sampel - Uji Keberartian mampu menerapkannya dalam - Menguji keberartian koefisien korelasi Koefisien Korelasi 16 Penaksiran Parameter sampai Analisis Korelasi UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) SUMBER : 1. Herrhyanto, dan Hamid. (2007). Statistika Dasar. Edisi Kelimabelas. Jakarta: Penerbit Universitas Terbuka. 2. Sudjana, (1989). Metode Statistika. Edisi Kelima. Bandung : Penerbit Tarsito. 3. Walpole and Myers. (1986). Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Edisi Kedua. Jakarta : Penerbit ITB. 4. Conover, W.J. (1986). Practical Nonparametric Statistics. Second Edition. Singapore : John Wiley & Sons. 5

6