Standarisasi dan Life Tables Kependudukan Semester 2 2012
Outline Diagram lexis Direct-indirect standardization Life tables Latihan soal
Diagram Lexis
Diagram Lexis KONSEP DASAR Diagram yang melukiskan hubungan antara waktu terjadinya peristiwa kependudukan dengan umur seseorang pada waktu terjadinya peristiwa tersebut Diagramnya terdiri atas: Sumbu x = skala waktu Sumbu y = skala umur/lamanya waktu Diagram Lexis Hubungan antara Tahun dan Umur Seseorang
Diagram Lexis CONTOH SOAL Tanggal 10 Mei 1957 seorang bayi lahir dan pada umur dua tahun 5 bulan yaitu tanggal 10 Oktober 1959 bayi tersebut meninggal. Maka garis kehidupan bayi tersebut berakhir pada titik A umur (tahun) 4 2 thn 5 bln 3 2 1 A (meninggal) 0 1956 1957 1958 1959 1960 1961 10 Mei 1957 10 Oktober 1959 (per 1 jan)
Diagram Lexis CONTOH SOAL A = lahir pada 1 Januari 1987, meninggal umur 3 tahun pada 1 Januari 1990 B = lahir pada 15 Juli 1988, meninggal umur 1 tahun 3 bulan pada 15 Oktober 1989
Diagram Lexis DIAGRAM LEXIS-COHORT Diagram Lexis juga menggambarkan umur sebuah kohor (cohort). Garis-garis kehidupan (life line) dari sebuah kohor merupakan bidang Cohort sekelompok penduduk yang dalam perjalanan hidupnya dipengaruhi oleh faktor-faktor yang sama Misal: Kohor Kelahiran sekelompok penduduk yang lahir pada waktu yang sama Umur (tahun) 1 januari
Diagram Lexis DIAGRAM LEXIS-COHORT Distribusi dari mortalitas dapat dibuat klasifikasi rangkap yaitu umur dan kohor Tahun Kelahiran Umur pd ulang tahun terakhir Jumlah kematian 1955 0 11.400 1954 0 4.359 1954 1 986 1953 1 705 1953 2 325 1952 2 275 1952 3 218 1951 3 204 1951 4 162 Diagram Lexis Kematian pada Tahun 1955 Menurut Umur dan Tahun Kelahiran
Direct-Indirect Standardization
Direct-Indirect Standardization KONSEP DASAR STANDARISASI Membandingkan CDR penduduk antara 2 negara atau lebih hanya bisa dilakukan apabila penduduk negara tersebut mempunyai komposisi penduduk yang sama pula (baik dari struktur umur maupun jenis kelamin). Cara untuk menyamakan komposisi penduduk standarisasi Komposisi penduduk menurut umur yang digunakan untuk standarisasi disebut penduduk standar Ada 2 standarisasi: Standarisasi langsung Standarisasi tidak langsung
Direct Standardization KONSEP DASAR STANDARISASI LANGSUNG Data yang diketahui: ASDR penduduk suatu wilayah dan jumlah penduduk standar Rumus: CDRA = (ASDRxA x Pxs) Ps CDRA = angka kematian kasar penduduk A ASDRxA = ASDR kelompok umur x penduduk A Pxs = penduduk kelompok umur x penduduk standar Ps = jumlah total penduduk standar
Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Tabel jumlah penduduk berdasar umur-jenis kelamin dan kematian, Malaysia tahun 1988 Kelompok Umur Penduduk Laki-laki Penduduk Perempuan Kematian Laki-laki Kematian Perempuan ASDR Laki-laki ASDR Perempuan (1) (2) (3) (4) (5) (6)=(4)/(2)* 1000 (7)=(5)/(3)*1000 0 14254 13464 237 172 16,63 12,77 1-4 56773 53804 97 59 1,71 1,10 5-9 61207 58012 37 29 0,60 0,50 10-14 56002 53613 34 21 0,61 0,39 15-19 52776 50772 53 25 1,00 0,49 20-24 50193 49060 75 29 1,49 0,59 25-29 42748 44839 73 40 1,71 0,89 30-34 35704 38326 71 42 1,99 1,10 35-39 30427 31269 73 47 2,40 1,50 40-44 23858 23075 81 53 3,40 2,30 45-49 20473 19767 113 63 5,52 3,19 50-54 17052 17190 169 101 9,91 5,88 55-59 12615 13604 194 135 15,38 9,92 60-64 10043 10513 256 179 25,49 17,03 65-69 7373 8498 282 236 38,25 27,77 70-74 4608 5246 289 244 62,72 46,51 75-79 3430 3976 296 278 86,30 69,92 80-84 1399 1675 202 199 144,39 118,81 85+ 963 1399 167 200 173,42 142,96 Total 501898 498102 2799 2152 CDR=4,95 per 1000 penduduk
Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Tabel jumlah penduduk berdasar umur-jenis kelamin dan kematian, Australia tahun 1988 Kelompok Umur Penduduk Laki-laki Penduduk Perempuan Kematian Laki-laki Kematian Perempuan ASDR Laki-laki ASDR Perempuan (1) (2) (3) (4) (5) (6)=(4)/(2)*1000 (7)=(5)/(3)*1000 0 7597 7245 74 55 9,74 7,59 1-4 30324 28954 15 12 0,49 0,41 5-9 37762 35803 8 7 0,21 0,20 10-14 38712 36758 12 7 0,31 0,19 15-19 43626 41743 48 17 1,10 0,41 20-24 40771 39297 65 20 1,59 0,51 25-29 42914 41982 64 21 1,49 0,50 30-34 40234 39933 56 24 1,39 0,60 35-39 38778 38391 58 31 1,50 0,81 40-44 36248 34537 80 41 2,21 1,19 45-49 27923 26357 95 55 3,40 2,09 50-54 23855 22798 143 78 5,99 3,42 55-59 22708 21924 227 121 10,00 5,52 60-64 21764 22336 377 194 17,32 8,69 65-69 17701 19973 481 276 27,17 13,82 70-74 12857 16200 582 381 45,27 23,52 75-79 8712 12555 626 511 71,85 40,70 80-84 4471 7827 495 559 110,71 71,42 85+ 2319 6111 433 903 186,72 147,77 Total 499276 500724 3939 3313 CDR = 7,25 per 1000 pddk
Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Perhitungan perkiraan angka kematian Malaysia, dengan penduduk standar Australia Kelompok Umur Penduduk Laki-laki Australia Penduduk Perempuan ASDR Laki-laki Malaysia ASDR Perempuan Perkiraan Kematian Laki-laki Perkiraan Kematian Perempuan (1) (2) (3) (4) (5) (6)=(4)*(2)/1000 (7)=(5)*(3)/1000 0 7597 7245 16,63 12,77 126,3 92,6 1-4 30324 28954 1,71 1,10 51,8 31,8 5-9 37762 35803 0,60 0,50 22,8 17,9 10-14 38712 36758 0,61 0,39 23,5 14,4 15-19 43626 41743 1,00 0,49 43,8 20,6 20-24 40771 39297 1,49 0,59 60,9 23,2 25-29 42914 41982 1,71 0,89 73,3 37,5 30-34 40234 39933 1,99 1,10 80,0 43,8 35-39 38778 38391 2,40 1,50 93,0 57,7 40-44 36248 34537 3,40 2,30 123,1 79,3 45-49 27923 26357 5,52 3,19 154,1 84,0 50-54 23855 22798 9,91 5,88 236,4 133,9 55-59 22708 21924 15,38 9,92 349,2 217,6 60-64 21764 22336 25,49 17,03 554,8 380,3 65-69 17701 19973 38,25 27,77 677,0 554,7 70-74 12857 16200 62,72 46,51 806,4 753,5 75-79 8712 12555 86,30 69,92 751,8 877,8 80-84 4471 7827 144,39 118,81 645,6 929,9 85+ 2319 6111 173,42 142,96 402,2 873,6 Total 499276 500724 5276,0 5224,0
Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Perhitungan perkiraan angka kematian Malaysia, dengan penduduk standar Australia CDR setelah standarisasi = 5.276 + 5.224 499.276 + 500.724 x 1000 = 10,5 per 1000 pddk CDR Malaysia, sebelum dan setelah standarisasi adalah 4,95 : 10,5 Sebelum standarisasi, perbandingan CDR Malaysia dan Australia 4,95 : 7,25. Jadi kematian di Malaysia = 4,95 7,25 x 100% = 32 % lebih rendah 7,25 daripada Australia Setelah standarisasi, perbandingan CDR Malaysia dan Australia 10,5 : 7,25. Jadi kematian di Malaysia = 10,5-7,25 x 100% = 45 % lebih tinggi 7,25 daripada Australia
Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Umur Negara A Negara B Jumlah Kematian Penduduk ASDR Penduduk ASDR Negara A Negara B 0-44 1.000 25 4.000 30 (25 x 1000) /1000 = 25 (30 x 4000) / 1000 = 120 45 + 4.000 40 1.000 45 (40 x 4000) /1000 = 160 (45 x 1000) / 1000 = 45 5.000 5.000 185 165 CDR (185/5000) x 1000 = 37 (165/5000) x 1000 = 33 Sebelum standarisasi: CDR A = 37 CDR B = 33 Angka kematian negara B lebih rendah 10,8% terhadap negara A [ 33-37 ] X 100% 37
Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Negara A sebagai standar, maka CDR negara A tetap 37, sedangkan CDR negara B berubah menjadi : Umur Negara A: standar Negara B Perkiraan kematian negara Jml Penduduk ASDR B 0-44 1.000 30 30 45 + 4.000 45 180 jumlah 5.000 210 CDR 210 5000 X 1000= 42 Setelah standarisasi, CDR negara B = 42. Jadi, angka kematian negara B lebih tinggi 13,5% terhadap negara A [ 42-37 ] X 100% 37
Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Negara B sebagai standar, maka CDR negara B tetap 33, sedangkan CDR negara A berubah menjadi : Umur Negara B: standar Negara A Perkiraan kematian negara Jml Penduduk ASDR A 0-44 4.000 25 100 45 + 1.000 40 40 jumlah 5.000 140 CDR 140 5000 x 1000= 28 Setelah standarisasi, CDR negara A = 28. Jadi, angka kematian negara A lebih rendah 21,2% terhadap negara B [ 28-33 ] X 100% 33
Direct-Indirect Standardization CONTOH SOAL STANDARISASI LANGSUNG Perbandingan sebelum dan setelah standarisasi Negara A Negara B CDR sebelum standarisasi 37 33 CDR setelah standarisasi: Negara A jadi standar Negara B jadi standar 37 28 42 33 Berdasarkan perbandingan CDR di atas, dapat diketahui bahwa pada dasarnya CDR negara B lebih tinggi daripada negara A. beberapa kemungkinan: Tingkat kesehatan di negara B lebih rendah Apalagi?
Life Tables
Life Tables DEFINISI Model matematis yang merangkum peristiwa kematian penduduk Salah satu cara untuk menganalisis angka kematian umur tertentu, menghitung probabilitas kelangsungan hidup dan rata-rata harapan hidup penduduk Dua macam tabel kematian berdasar interval umur: Complete life table menggunakan kelompok umur tahunan notasi: qx interval umur x ke x+1 (kolom pertama) Abridged life table menggunakan kelompok umur lima tahunan notasi: nqx interval umur x ke x+n lebih sering digunakan
Life Tables DEFINISI Notasi dalam abridged life tables: x = umur n = panjang kelompok umur Digunakan kelompok 5 tahunan, kecuali untuk kelompok umur 5 tahunan pertama dan kelompok umur paling tua: Kelompok 5 tahunan pertama Kematian bayi biasanya sangat berbeda dengan kematian pada umur 1-4 tahun umur di bawah 1 tahun dipisahkan. Kelompok umur 0-4 dipisah umur 0 (n=1) dan umur 1-4 (n=4) Kelompok umur tertua Ada beberapa orang yang masih hidup pada umur yang sangat tua dikelompokkan dengan open-ended interval
Life Tables ASUMSI-ASUMSI 1. Migrasi dianggap tidak ada, perubahan kohor hanya dipengaruhi oleh kematian pada masing-masing individu dalam kohor. 2. Risiko kematian pada masing-masing umur untuk masingmasing individu dalam kohor disajikan dalam bentuk yang sudah tetap sebelumnya dan tidak berubah 3. Besaran kohor adalah jumlah tetap dari jumlah kelahiran menurut jenis kelamin seperti 1.000; 10.000; atau 100.000 yang disebut dengan radix life table menyediakan perbandingan antara tabel-tabel yang berbeda. 4. Jumlah kematian selama setahun diasumsikan pada interval umur, menyebar secara merata (kecuali pada beberapa tahun pertama), khususnya dalam satu tahun.
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Tabel kematian terdiri dari 6-8 kolom notasi x nqx npx lx ndx nlx Tx e o x definisi umur tepat (dalam tahun) kemungkinan mati antara umur x dan x+n kemungkinan hidup antara umur x dan x+n mereka yang bertahan hidup pada umur tepat x jumlah kematian antara umur x dan x+n tahun kehidupan (years lived) antara umur x dan x+n jumlah total tahun kehidupan (total years lived) setelah umur tepat x harapan hidup (expectation of life), jumlah rata-rata tahun kehidupan setelah umur tepat x
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE x = kolom penunjuk, umur tepat (dlm tahun), n = panjang kel. umur Dalam abridge life table n=5, kecuali pada umur 0-4 tahun x n Kelompok umur 0 1 <1 1 4 1-4 5 5 5-9 10 5 10-14 15 5 15-19 20 5 20-24 25 5 25-29 30 5 30-34 35 5 35-39 x n Kelompok umur 40 5 40-44 45 5 45-49 50 5 50-54 55 5 55-59 60 5 60-64 65 5 65-69 70 5 70-74 75 75+
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE nqx = kemungkinan mati antara umur x dan x+n dapat dikatakan sebagai angka kematian bayi yang sebenarnya Contoh: 5q10 = kemungkinan kematian antara umur tepat 10 dan 15 tahun akan terletak pada kolom nqx yang sejajar dengan nilai x=10 5q10 1q0 = 0,01626, berarti terdapat sekitar 1,6 atau 2% orang yang telah mencapai umur 10 tahun meninggal sebelum mencapai umur tepat 15 tahun = 0,18848, berarti terdapat sekitar 18,8 atau 19% bayi yang telah mencapai umur 0 tahun meninggal sebelum mencapai umur tepat 1 tahun. Nilai ini sering digunakan sebagai perkiraan angka kematian bayi (IMR) wq75 = 1, berarti semua orang akan meninggal, tetapi tanpa spesifikasi rata-rata umur meninggal. W berarti intervalnya tidak terhingga open ended interval
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita Chili tahun 1940 x n Kelompok umur nqx x n Kelompok umur nqx 0 1 <1 0,18848 1 4 1-4 0,10276 5 5 5-9 0,01688 10 5 10-14 0,01626 15 5 15-19 0,03309 20 5 20-24 0,04352 25 5 25-29 0,04580 30 5 30-34 0,04721 35 5 35-39 0,05063 40 5 40-44 0,05558 45 5 45-49 0,06222 50 5 50-54 0,07818 55 5 55-59 0,10498 60 5 60-64 0,14179 65 5 65-69 0,20558 70 5 70-74 0,28596 75 5 75+ 1,0
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE px = kemungkinan hidup antara umur x dan x+n Kaitannya dengan qx: npx = 1 nqx atau npx + nqx = 1 contoh: 5p50 = 0,979169, berarti dari wanita yang telah berumur 50 tahun, ada sekitar 97,92% atau 98% yang berhasil tetap hidup dan mencapai umur tepat 55 tahun
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Ix = mereka yang bertahan hidup (jumlah orang yang hidup) pada umur tepat x Ix+n = Ix (1-nqx) Contoh: I10 = I5 (1 5q5) Ix = Ix n (npx-n) I10 = I5 (5p5) I0 = jumlah orang pada saat tepat lahir, biasanya ditentukan sembarang, misal 100.000 (radiks) untuk memudahkan membaca tidak mempengaruhi interpretasi I1 = jumlah orang yang berhasil mencapai umur tepat ke 1 I5 = 72.813, berarti dari orang yang lahir, terdapat sekitar 72,81 atau 73% yang dapat mencapai umur 5 tahun
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita chili tahun 1940 x n Kelompok umur nqx npx Ix 0 1 <1 0,18848 0,81152 100.000 1 4 1-4 0,10276 0,89724 81.152 5 5 5-9 0,01688 0,98312 72.813 10 5 10-14 0,01626 0,98374 71.584 15 5 15-19 0,03309 0,96691 70.420 20 5 20-24 0,04352 0,95648 68.090 25 5 25-29 0,04580 0,95420 65.127 30 5 30-34 0,04721 0,95279 62.144 35 5 35-39 0,05063 0,94937 59.210 dst
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE ndx = jumlah orang yang meninggal antara umur tepat x dan x+n ndx = Ix - Ix+n atau Contoh: 5d10 = I10 I15 = 71.584 70.420 = 1.164 ndx = Ix (nqx) Berarti dari wanita yang telah berumur 10 tahun, terdapat sekitar 1.164 orang yang meninggal sebelum mencapai umur 15 tahun
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita chili tahun 1940 x n Kelompok umur nqx npx Ix ndx 0 1 <1 0,18848 0,81152 100.000 18.848 1 4 1-4 0,10276 0,89724 81.152 8339 5 5 5-9 0,01688 0,98312 72.813 1229 10 5 10-14 0,01626 0,98374 71.584 1164 15 5 15-19 0,03309 0,96691 70.420 2330 20 5 20-24 0,04352 0,95648 68.090 2963 25 5 25-29 0,04580 0,95420 65.127 2983 30 5 30-34 0,04721 0,95279 62.144 2934 35 5 35-39 0,05063 0,94937 59.210 2998 dst
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE nlx Jumlah tahun orang hidup antara umur tepat x dan x+n Berkaitan dengan konsep PYL Besarnya diperkirakan sama dengan penduduk pertengahan periode nlx = n (Ix+n + 0,5 ndx) 5L5 = 5 (I10 + 0,5 5d5) Contoh: 5L5 = 360.992, berarti kohor dengan radiks 100.000 orang, antara umur tepat 5 tahun dan 10 tahun menjalani 360.992 tahun orang hidup Untuk L0 memiliki pola yang berbeda: 1L0 = 0,3I0 + 0,7 I1
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE 1L0 = 86.806, berarti bahwa kohor dengan radiks 100.000 orang antara saat kelahiran dan umur tepat 1 tahun menjalani 86.806 PYL Begitu juga dengan kelompok umur yang terakhir, pola berbeda: L75+ = M75+ adalah angka kematian umur tertentu (ASDR) Contoh: L75+ = d75+ M75+ 33.747 0,177987 atau L75+ = = 189.604 I7 5+ M75+ Berarti bahwa kohor dengan radiks 100.000 orang, setelah umur tepat 75 tahun, akan menjalani hidup 189.604 tahun orang hidup lagi
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita chili tahun 1940 x n Kelompok nqx npx Ix ndx nlx umur 0 1 <1 0,18848 0,81152 100.000 18.848 86.806 1 4 1-4 0,10276 0,89724 81.152 8339 307.930 5 5 5-9 0,01688 0,98312 72.813 1229 360.992 10 5 10-14 0,01626 0,98374 71.584 1164 355.010 15 5 15-19 0,03309 0,96691 70.420 2330 346.275 20 5 20-24 0,04352 0,95648 68.090 2963 333.042 25 5 25-29 0,04580 0,95420 65.127 2983 318.178 30 5 30-34 0,04721 0,95279 62.144 2934 303.385 35 5 35-39 0,05063 0,94937 59.210 2998 288.555 dst
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Tx = total tahun orang hidup setelah umur tepat x tahun sampai semua anggota kohor meninggal Tx = Tx+n + nlx Contoh: T60=T65 + 5L60 = 416.519 + 190.815 = 607.334 Menandakan bahwa kohor wanita Chili dengan radiks 100.000, mengalami 607.334 tahun orang hidup dari umur tepat 60 tahun sampai semua anggota kohor meninggal Khusus untuk kelompok umur terakhir T75 = L75+
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita chili tahun 1940 x nqx npx Ix ndx nlx Tx 0 0,18848 0,81152 100.000 18.848 86.806 4.294.554 1 0,10276 0,89724 81.152 8339 307.930 4.207.748 5 0,01688 0,98312 72.813 1229 360.992 3.899.818 10 0,01626 0,98374 71.584 1164 355.010 3.538.826 15 0,03309 0,96691 70.420 2330 346.275 3.183.816 20 0,04352 0,95648 68.090 2963 333.042 2.837.541 25 0,04580 0,95420 65.127 2983 318.178 2.564.499 30 0,04721 0,95279 62.144 2934 303.385 2.186.321 35 0,05063 0,94937 59.210 2998 288.555 1.882.936 dst
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE e o x Angka harapan hidup seseorang saat umur tepat x tahun. Rata-rata jumlah tahun yang dijalani oleh seseorang setelah orang tersebut berulang tahun ke x ex = Tx contoh: Ix e5 = T5 I5 = 3.899.818 72.813 = 53,6 berarti bahwa apabila seorang sudah mencapai umur 5 tahun, secara rata-rata diharapkan akan hidup selama 53,6 tahun lagi (umurnya 58,6 tahun)
Life Tables KOMPONEN DALAM LIFE TABLE Contoh: tabel kematian penduduk wanita chili tahun 1940 x nqx npx Ix ndx nlx Tx e o x (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)= (7):(4) 0 0,18848 0,81152 100.000 18.848 86.806 4.294.554 42,9 1 0,10276 0,89724 81.152 8339 307.930 4.207.748 51,9 5 0,01688 0,98312 72.813 1229 360.992 3.899.818 53,6 10 0,01626 0,98374 71.584 1164 355.010 3.538.826 49,4 15 0,03309 0,96691 70.420 2330 346.275 3.183.816 45,2 20 0,04352 0,95648 68.090 2963 333.042 2.837.541 41,7 25 0,04580 0,95420 65.127 2983 318.178 2.564.499 38,5 30 0,04721 0,95279 62.144 2934 303.385 2.186.321 35,2 35 0,05063 0,94937 59.210 2998 288.555 1.882.936 31,8 dst
Life Tables -rangkuman
Soal-soal
Soal 1. Tentukan standarisasi CDR dari 2 negara dengan data di bawah ini dengan perhitungan standarisasi dengan menggunakan penduduk standar dari 2 negara tersebut. Lengkapi dengan perhitungan dan interpretasi hasilnya! Umur Negara A Negara B Penduduk ASDR Penduduk ASDR 0-44 4.500 30 6.000 25 45+ 4.500 40 3.000 55
2. Selesaikan tabel di bawah ini, dan tentukan hasil standarisasi CDR negara Australia terhadap Malaysia. Bandingkan hasilnya dengan perhitungan yang ada di contoh soal Kelompok Umur Penduduk Laki-laki Malaysia Penduduk Perempuan ASDR Laki-laki Australia ASDR Perempuan Perkiraan Kematian Laki-laki Perkiraan Kematian Perempuan (1) (2) (3) (4) (5) (6)=(4)*(2)/1000 (7)=(5)*(3)/1000 0 14254 13464 9,74 7,59 1-4 56773 53804 0,49 0,41 5-9 61207 58012 0,21 0,20 10-14 56002 53613 0,31 0,19 15-19 52776 50772 1,10 0,41 20-24 50193 49060 1,59 0,51 25-29 42748 44839 1,49 0,50 30-34 35704 38326 1,39 0,60 35-39 30427 31269 1,50 0,81 40-44 23858 23075 2,21 1,19 45-49 20473 19767 3,40 2,09 50-54 17052 17190 5,99 3,42 55-59 12615 13604 10,00 5,52 60-64 10043 10513 17,32 8,69 65-69 7373 8498 27,17 13,82 70-74 4608 5246 45,27 23,52 75-79 3430 3976 71,85 40,70 80-84 1399 1675 110,71 71,42 85+ 963 1399 186,72 147,77 Total 501898 498102
3. Selesaikan perhitungan life table penduduk laki-laki Indonesia 2004 berikut ini. Berikan interpretasi (1 kel umur) Kelompok umur nq x np x l x nd x nl x T x e x <1 0.03156 100000 3156 97160 1-4 0.00969 5-9 0.00420 10-14 0.00350 15-19 0.00799 20-24 0.01170 25-29 0.01214 30-34 0.01403 35-39 0.01805 40-44 0.02531 45-49 0.03718 50-54 0.05580 55-59 0.08404 60-64 0.12413 15.7 65-69 0.18119 70-74 0.26611 75-79 0.38130 80-84 0.53313 85-89 0.70241 90-94 0.80506 95-99 0.86065 1423 100+ 1.00000 89 153 153