STANDARISASI UKURAN DEMOGRAFI. Standarisasi Ukuran RATE 11/30/2013. Rate sering digunakan utk mgbrkan kejadian (dlm demografi; epidemiologi)

Transkripsi

1 STANDARISASI UKURAN DEMOGRAFI Standarisasi Ukuran RATE Rate sering digunakan utk mgbrkan kejadian (dlm demografi; epidemiologi) Dlm aplikasinya ada kebutuhan membandingkan rate antar populasi yg berbeda atau dlm populasi yg sama namun periode yg berbeda Jika populasi sama (struktur umur, sex, ras dll) crude rate dpt dibandingkan Crude rate sangat dipengaruhi struktur dan komposisi umur; jenis kelamin maka spesific rate dihitung/diperlukan Membandingkan crude rate tanpa proses standarisasi berpotensi menghasilkan bias informasi 1

2 Indikator Mortalitas Indikator Mortalitas Pola Mortalitas 2

3 Contoh Kasus DAERAH X DAERAH Y Age Pop Death ASDR/1000 Age Pop Death ASDR/1000 <25 <25 2, , , , , ,00 >= ,00 >= , CDR 14,75 CDR 11,25 CDRx = 14,75 per 1000 CDRy = 11,25 per 1000 CDRy < CDRx ( ASDRy > ASDRx)?? Bias terjadi krn perbedaan proporsi pddk usia tua di kedua daerah CDR suatu populasi relatif tinggi krn proporsi populasi pddk tua Indikator rate perlu adjusted (diatur; disesuaikan) Utk mengeliminasi efek perbedaan struktur populasi (umur, sex dll) Prosedur adjustment standarisasi Simpulan Mengapa Perlu Standarisasi Menghilangkan efek adanya perbedaan komposisi pada populasi yg akan dibandingkan shg bisa dibandingkan Menghasilkan ringkasan ukuran sederhana utk diperbandingkan Jika ASDR tidak tepat; tdk jelas; tdk diketahui kecil (under reported), karena: sulitnya diperoleh numerator & denominator shg tdk dpt dibandingkan 3

4 Tujuan & Metode Standardisasi Tujuan: Membandingkan ukuran demografi (fertility, morbidity, atau mortality) antara satu populasi dengan populasi lainnya dengan mengontrol pengaruh komposisi umur Metode: Direct Standardization Indirect Standardization 3 Level Ukuran Rates Crude rates Adjusted rates hasil standarisasi Specific rates/ratios Kelebihan-Kekurangan Adjusted Rates Kelebihan Menghasilkan nilai tunggal sebagai suatu simpulan Bias krn perbedaan komposisi penduduk dpt dikontrol Kekurangan Merupakan angka/nilai fiksi Ukuran absolut bergantung pd penduduk standar yg dipilih Pola/trend dpt berlawanan/berbeda dari sub populasi standarnya 4

5 Direct Standardization Standardisasi angka kematian dengan menggunakan suatu penduduk standar untuk mengaplikasikan angka kematian umur tertentu (ASDR) dari masing-masing penduduk yang akan dibandingkan. M b.p a m 1 = x 1000 P m 1 = CDR hasil standardisasi M b = ASDR yang akan dibandingkan P a = Jumlah penduduk standar menurut kelompok umur P = Jumlah penduduk standar total Direct Method Adjusted Death Rates Age Adjusted Rates Adjusted Death Rates Age Adjusted Rates (lanjutan) 5

6 Adjusted Death Rates Age Adjusted Rates Membandingkan antar periode (lanjutan) Contoh Lain: membandingkan antar populasi Age (year) Community A Population Deaths Death Rate (per 1000) Community B Population Deaths Death Rate (per 1000) Under 1 1, , , , , , , , , , Over 64 20,000 1, ,000 1, All ages 50,000 1, ,000 1, Standard Population by Age and Age-Specific Death Rates Age (years) Standard population Death rate in A (per 1,000) Expected deaths at A s rate Death rate in B (per 1,000) Expected deaths at B s rate Under 1 6, , , , , Over 64 35, , ,150 Total 150,000 35,6 3, ,772.5 Age adjusted death rate (per 1000)

7 Contoh lainnya: Negara mana yang memiliki kematian lebih tinggi? Crude Death Rate AS, 1960 Jepang, 1960 CDR 9,5 7,6 CDR Jepang menjadi lebih rendah dibandingkan CDR AS tahun 1960, sebelum distandarisasi. Umur Jumlah penduduk AS, 1960 ASDR Jepang, 1960 Jumlah Kematian di Jepang Berdasarkan Penduduk AS 0-1 4, , , , , , , , , , , , , , , , , , Total 179,322 1,969 CDR terstandardisasi = 1,969/179,322 x 1000= 10,9 Contoh: Negara mana yang memiliki kematian lebih tinggi? Crude Death Rate AS, 1960 Jepang, 1960 CDR 9,5 7,6 CDR terstandardisasi 9,5 10,9 CDR Jepang lebih tinggi dibandingkan AS tahun 1960, setelah distandarisasi. 7

8 Indirect Standardization standardisasi angka kematian dengan menggunakan suatu angka kematian umur tertentu (ASDR) standar yang kemudian diaplikasikan pada masing-masing penduduk yang akan dibandingkan untuk memperoleh angka kematian. d m 2 = x M M a.p b m 2 = CDR hasil standardisasi d = jumlah kematian penduduk yang akan dibandingkan M a = ASDR penduduk standar P b = penduduk yang akan dibandingkan menurut kelompok umur M = Angka kematian Kasar penduduk standar Standardized Mortality Ratio (SMR) Jepang hanya memiliki data jml kematian total = , diketahui CDR AS=9,5 Umur Jumlah penduduk ASDR AS, Jml Kematian Jepang, 1960 (ribuan) 1960 /umur (ribuan) Pb Ma 0-1 1, , , , , , , , , , , , , , , , Total 93,

9 Diketahui: d = M = 9,5 M a.p b = m 2 = x 9,5 = 10, Standardized mortality ratio Standardized mortality rate Angka kematian di Jepang tahun 1960 setelah distandarisasi lebih tinggi dibandingkan dengan AS. Standardized Mortality Ratio (SMR) Standardized Mortality Ratio (SMR) 9

10 Ilustrasi Kasus Lainnya umur std asdr A B pop A exp Da pop B exp Db 0-4 4, , , , , , CDR std = 8, Data tersedia: Data pddk A dan B Data Total kematian A dan B tercatat ASDR dan CDR standar obs smr 1,694 0,977 smrxcdr 15,01 8,66 Standardized Mortality Ratio Jika SMRatio > 1, Maka tingkat kematian lebih tinggi Jika SMRatio = 1, Maka tingkat kematiannya sama Jika SMRatio < 1, Maka tingkat kematian lebih rendah KESIMPULAN Standarisasi diperlukan untuk mengontrol bias karena pengaruh perbedaan komposisi penduduk, sehingga tingkat kematian dapat dibandingkan Standarisasi tidak langsung digunakan apabila data mortalitas spesifik (umur) tidak tersedia Standarisasi dpt diaplikasikan pada berbagai ukuran kependudukan lainnya antar populasi maupun periode yang berbeda 10

11 Latihan Kasus Diketahui: Proyeksi Penduduk Indonesia Menurut Kelompok Umur dan Jenis Kelamin x1000 Tahun 2001 (proyeksi BPS) diketahui: CDR 2001 = 4 (SKRT, 2001) CDR 2001 = 5,3 (standar WHO) Bandingkan tk kematian di Indonesia dengan standar WHO! 11