SATUAN ACARA PERKULIAHAN Nama Mata : Statistik Kode Mata : TI 003 Bobot Kredit : 3 SKS Semester Penempatan : III Kedudukan Mata : Mata Prasyarat : Penanggung Jawab : Latifah Rahayu, M.Sc Pertemuan / Pokok Bahasan / Tujuan Minggu Instruksional Umum (TIU) 1 1. PENGERTIAN- PENGERTIAN DASAR DALAM STATISTIK Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar / Tujuan Instruksional Khusus (TIK) 1.1 Pengertian Statistik 1.2 Pengertian Data, populasi dan Sampel, Variabel dan jenisnya. 1.3 Statistik Deskriptif dan Inferensial Teknik Pembelajaran Media pembelajaran Evaluasi, Referensi memahami pengertianpengertian dasar dalam statistika. 2 2. PENYAJIAN DATA menguasai teknik/ cara menyajikan data. memahami dasar-dasar statistik. mengetahui pengertian dan jenis data, pengertian populasi, sampel, variabel dan jenisnya. membedakan pengertian statistik deskriptif dan statistik inferensial. 2.1 Tabel Distribusi Frekuensi 2.2 Diagram menyusun data ke dalam tabel frekuensi menyajiakn data dalam,
3 3. UKURAN PUSAT DAN UKURAN LETAK bentuk diagram (batang, garis, dll) 3.1 Rata-rata, Median, Modus Data Tunggal 3.2 Rata-rata, Median, Modus Data Kelompok 3.3 Kuartil, Desil dan Persentil, memahami ukuran-ukuran gejala pusat dan letak serta mampu mengaplikasikannya dalam pengolahan data. menghitung rata-rata, median dan modus dari sekumpulan data tunggal dan kelompok. menentukan kuartil, desil dan persentil dari sekumpulan data. mengaplikasikan konsep ukuran gejala pusat dan letak dalam suatu peristiwa. 4 4. UKURAN PENYIMPANGAN memahami ukuran-ukuran penyimpangan, gejala pusat dan letak serta mampu mengaplikasikannya dalam pengolahan data. 5 5. SIMETRI DAN KEMIRINGAN memahami prinsip kesimetrian suatu kurva, kurtosis dan kemiringannya. 4.1 Rentang 4.2 Varians 4.3 Standar Deviasi memahami beberapa ukuran penyimpangan (dispersi). menentukan ukuran penyimpangan dari sekumpulan data (standar deviasi, varians dsb). 5.1 Simetri 5.2 Kurtosis 5.3 Kemiringan memahami pengertian kesimetrian dan kemiringan suatu kurva. menentukan koefisien kemiringan Pearson.,,
6 6. TEORI PELUANG Mahasiswa menguasai prinsip dasar teori peluang 7 7. DISTRIBUSI PELUANG 6.1 Ruang sampel 6.2 Macam-macam peristiwa (event) 6.3 Permutasi dan kombinasi 6.4 Peluang terjadinya peristiwa memahami pengertian peluang mengenali macammacam kejadian dan karateristiknya menentukan peluang dari suatu kejadian 7.1 Distribusi peluang diskrit 7.2 Distribusi peluang kontinu Mahasiswa memahami distribusi peluang dan macam-macam distribusi peluang membedakan pengertian distribusi peluang diskrit dan kontinu menjelaskan beberapa distribusi peluang distrit dan kontinu Mahasiswa terampil menggunakan tabel/daftar untuk menentukan suatu ukuran 8 UJIAN TENGAH SEMESTER 9 9. UJI DISTRIBUSI 9.1 Uji X 2 NORMAL 9.2 Uji Liliefors Mahasiswa menguasai cara normalitas terhadap sekumpulan data menjelaskan suatu distribusi normal menguji normalitas suatu distribusi menggunakan cara tertentu 10 10. DISTRIBUSI 10.1 Distribusi sampling rata-rata
SAMPLING Mahasiswa memahami konsep distribusi sampling dan beberapa macam distribusi sampling 11 11. PENGUJIAN HIPOTESIS Mahasiswa mengerti tentang distribusi sampling menguji distribusi sampling rata-rata 11.1 Kesalahan tipe I dan II 11.2 Pengujian rata-rata 11.3 Pengujian proporsi Mahasiswa mengerti tentang kesalahan tipe I dan II rata-rata dari dua sampel dan beberapa sampel melakukan uji proporsi 12 12. PENGUJIAN HIPOTESIS II 12.1 Menguji perbedaan dua proporsi 12.2 Uji beberapa proporsi 12.3 Pengujian kesamaan varians dua proporsi beberapa proporsi melakukan kesamaan dua varians atau lebih 13 REGRESI DAN KORELASI 13.1 Regresi linear 13.2 Korelasi linear
memahami konsep regresi Mahasiswa mengerti tentang regresi dan korelasi dan korelasi menguji linieritas regresi dan korelasi menentukan koefisien korelasi dua variabel 14 ANALISIS DERET BERKALA Mahasiswa mengetahui dan 14.1 Persamaan Trend, sikli, residu 14.2 Perubahan komponen trend 14.3 Forecasting (peramalan) mampu menggunakan prinsip-prinsip pada analisis Mahasiswa mengerti tentang trend, sikli, residu deret berkala melakukan forecasting 15 STATISTIK NON 15.1 Pengertian statistika non parametrik PARAMETRIk 15.2 Perbedaan statistika parametrik dan non parametrik Memahami prinsip dasar statistika non parametrik Mahasiswa mengerti statistic non dan mampu melakukan parametric beberapa pengujian dalam membedakan statistik statistika non parametrik parametric dan non parametric Uji tanda Menggunakan uji tanda untuk menguji 16 UJIAN AKHIR SEMESTER Referensi : 1. Johnson, Richard and Bhattacharyya, Gouri. Statistics; Principles and Methods, John Wiley & Sons, New York, 1987 2. Saefuddin, Asep., Notodiputro, Khairil Anwar., Alamudi, Aam and Sadik, Kusman., Statistik Dasar, Grasindo, Jakarta, 2009