Rancangan Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku Multi Item Single Supplier di PT. Pertamina (Persero)

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB II LANDASAN TEORI

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

PENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EO UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT Q DISCOUNT

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

3.1 Biaya Investasi Pipa

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

Optimasi Persediaan Bahan Bakar Minyak (BBM) di Yogyakarta Menggunakan Goal Programming

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN KOMPONEN SEPEDA MOTOR DI SULAWESI SELATAN

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Industry Using The Fixed Order Quantity Method

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Analisis Kriteria Investasi

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

MODEL PERENCANAAN SAFETY STOCK TERINTEGRASI UNTUK SISTEM MANUFAKTUR DENGAN FREKUENSI PENGIRIMAN TINGGI

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

*Corresponding Author:

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari

Pembobotan dan Optimasi Untuk Pemilihan Distributor PT Maan Ghodaqo Shiddiq Lestari

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTEX 250 Studi kasus: PT. Unggul Karya Semesta - Bogor

BAB II LANDASAN TEORI

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

KARAKTERISTIK INFLASI KOTA-KOTA DI INDONESIA BAGIAN BARAT

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

SISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN MODEL PROBABILISTIK DENGAN BACK ORDER POLICY. Yutik Ernawati 1 dan Sunarsih 2

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

BAB III METODE PENELITIAN

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL

2.2.3 Ukuran Dispersi

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

Transkripsi:

Semar Nasoal Teko 20 ISBN 978-979-96964-8-9 acaga Sstem Pegedala Persedaa Baha Baku Mult Item Sgle Suppler d PT. Pertama (Persero) Ff Her Mustofa, ST., MT. ) Hedro Prassetyo, ST., MT. 2) Djauhary Syaref Jurusa Tekk Idustr Fakultas Tekolog Idustr Isttut Tekolog Nasoal,2) Jl. P.H.H. Mustafa No. 23 Badug Telepo (022) 727225 ekst 37 E-mal: ff@teas.ac.d Abstrak PT. Pertama (Persero) adalah perusahaa yag dtujuk oleh pemertah utuk megurus pegelola masalah Baha Bakar Myak (BBM). Utuk ut pegolaha PT. Pertama (Persero) memlk 7 ut, salah satuya adalah ut pegolaha VI (UP-VI) Baloga yag melakuka kegata produks BBM sepert Premum. Utuk memproduks Premum, baha baku yag dguaka adalah Crude Ol (myak metah) yag berjes Heavy Crude yag berasal dar Dur da Lght Crude yag berasal dar Mas. Pemasok baha baku adalah CHEVON. Baha baku yag dpesa PT. Pertama (Persero) khususya UP-VI Baloga setap waktu berbeda-beda. Jumlah pemesaa ddasarka pada pola permtaa dar data masa lalu. Pada saat PT. Pertama (Persero) megalam kesulta dalam meetuka jumlah pemesaa baha baku yag dbutuhka. Sela tu juga waktu kedataga baha baku yag dpesa kepada phak CHEVON berupa Crude Ol (myak metah) Heavy Crude da Lght Crude dapat mejad kedala, karea pegrma baha baku yag dpesa melalu kapal taker selama 3 har. Dar permasalaha tersebut metode pegedala persedaa baha baku yag sesua adalah model persedaa Mult Item Sgle Suppler. Dega megguaka model Mult Item Sgle Suppler yag dlakuka terhadap data persedaa dperoleh jumlah frekues pemesaa optmum da jumlah sekal pesa dega krtera mmsas total ogkos persedaa. Kata Kuc: sstem persedaa, mult tem, sgle suppler, mmsas total ogkos persedaa Pedahulua Dalam kehdupa sehar-har sebaga masyarakat Idoesa tdak terlepas dar kebutuha baha bakar myak (BBM). Oleh karea tu utuk memeuh kebutuha masyarakat, masalah BBM datur serta dawas oleh pemertah melalu departeme pertambaga myak da eerg, da departeme BUMN. Utuk masalah BBM d Idoesa dtujuk pegelola adalah PT. Pertama (Persero). Kegata yag terdapat d PT. Pertama (Persero) terbag atas 2 sektor, yatu sektor hulu da hlr. D sektor hulu adalah meyagkut kegata eksploras da produks, sedagka d sektor hlr meyagkut kegata pegolaha da ut pemasara. Dalam megoperas klag-klag dalam eger, tga kebjaka utama selalu medasar lagkah PETAMINA, yatu kapastas dalam pegadaa, pertmbaga ekoom pegadaa, da keluwesa pegadaa. Baha baku yag dguaka utuk meghaslka BBM adalah Crude Ol (myak metah) yag berjes Heavy Crude da Lght Crude. Kedua jes Crude Ol B-9 tersebut memlk perbedaa spesfkas, perbedaaya terletak pada tgkat vskostas, kaduga paraf (ll) da Sulfurd Acd. Pemasok baha baku adalah CHEVON. PT. Pertama (Persero) dtutut harus dapat memeuh permtaa kosume yag sewaktu-waktu dapat berubah, terutama utuk produk Premum yag sudah mejad kebutuha bag masyarakat bayak. Dar faktor permtaa yag terus berubah-ubah (fluctuatfe), PT. Pertama (Persero) megalam kesulta dalam meetuka jumlah pemesaa baha baku yag dbutuhka. Pada saat PT. Pertama (Persero) megalam kesulta dalam meetuka jumlah pemesaa baha baku yag dbutuhka. Jka dlhat dar komposs pegguaa baha baku yag dguaka dalam memproduks Premum yatu 65% utuk Heavy Crude da 35 % utuk Lght Crude, maka phak pertama harus dtutut memlk jumlah persedaa yag optmal. Sela tu juga waktu kedataga baha baku yag dpesa kepada phak CHEVON berupa Crude Ol (myak metah) Heavy Crude da Lght Crude

Semar Nasoal Teko 20 ISBN 978-979-96964-8-9 dapat mejad kedala, karea pegrma baha baku yag dpesa melalu kapal taker selama 3 har. Oleh karea tu faktor datas merupaka kaja yag selalu dperhatka oleh phak perusahaa. Jka pegatura persedaa baha baku yag tdak terkoordas dega bak, maka dapat megakbatka terhambatya proses produks. Hal tersebut dapat djelaska, jka persedaa baha baku megalam kekuraga stock, maka kegata produks aka terhet da permtaa tdak dapat terpeuh. Namu sebalkya, jka persedaa baha baku berupa Crude Ol megalam kelebha stock, maka hal yag dapat terjad adalah peumpuka baha baku d tagk peampuga yag memaka baya operasoal yag cukup besar. Utuk meyelesaka permasalah datas, model yag sesua dguaka adalah model pemesaa Mult Item Sgle Suppler. Dega meerapka model dharapka dapat memberka jumlah pesaa optmal da frekues pemesaa yag optmal, sehgga dapat memmsas total baya yag dkeluarka. Tujua dar peelta adalah meghaslka racaga pegedala persedaa baha baku yag optmal, dega meetuka jumlah pemesaa yag optmal, da frekues pemesaa dega krtera mmsas total baya. Metodolog Peelta Metodolog peelta berupa dagram alr peelta dapat dlhat pada Gambar 3.. Gambar. Dagram Alr Peelta Dalam pemlha metode pemecaha masalah, metode persedaa baha baku yag dguaka adalah model pemesaa Mult Item karea tem yag dpesa lebh dar satu tem, Sgle Suppler karea tem tersebut dpasok dar satu suppler. Dplhya metode dkarea metode persedaa dapat memmsas baya total, sehgga baya yag dkelurka oleh phak perusahaa tdak terlalu besar. Dega metode B-92 dapat meetuka frekues pemesaa (m) da jumlah ukura pemesaa () yag optmal. Tahap pegumpula data adalah proses tahapa yag dlakuka sebelum peelta dlakuka, dmaa data yag dkumpulka aka djadka put dalam pegolaha data. Data perusahaa yag dbutuhka sebaga put dalam pegolaha data pada peelta adalah: Data jumlah pemesaa Crude Ol dar Dur (Heavy Crude) da Mas (Lght Crude) pada pada tahu 2008 yag dmula dar bula Jauar - Oktober Lead tme Crude Ol Harga bel Crude Ol jes Heavy Crude da Crude Ol jes Lght Crude Ogkos persedaa yag melput: Ogkos pesa, ogkos smpa, da ogkos kekuraga persedaa. Baya-baya Persedaa Baya-baya persedaa adalah semua baya/ogkos da keruga yag dtmbul karea adaya persedaa. Baya persedaa dbag mejad beberapa baga, dataraya:. Baya pemesaa (orderg cost) Baya pemesaa merupaka baya-baya yag dperhtugka utuk setap kal pembela. Baya pemesaa la yag dsebabka adaya pembela baha baku, baya melput baya trasportas baha baku serta bea masuk jka baha baku dpesa dar luar egr. Baya dasumska kosta.pemesaa baha baku dlakuka melalu telepo. Ogkos pesa melalu telepo dtetuka berdasaka baya percakapa yag berlaku saat. 2. Ogkos peympaa (holdg/cryg cost) Baya peympaa merupaka buaya yag harus dtaggug oleh perusahaa sehubuga dega adaya baha baku yag dsmpa utuk mejaga proses produks (safety stock). 3. Ogkos kekuraga Persedaa (shortage cost) Merupaka baya yag dakbatka karea adaya permtaa yag sedag tdak tersedaa d gudag da dapat membulka baya yag lebh besar dar pada pegadaa ormal. Apabla kebutuha costumer tdak dapat dtuda pembelaya maka perusahaa aka kehlaga kesempata yag dkareaka pelagga mecar pemeuha yag la. Model Sstem Persedaa Mult Item Sgle Suppler Model Sstem Persedaa Mult Item Sgle Suppler yag merupaka pegembaga dar model Amela da Parug (999). Dega lagkah-lagkah pegerjaa sebaga berkut: Ogkos total persedaa setahu adalah : TC = Ob + Op + Os + O k ()

Semar Nasoal Teko 20 ISBN 978-979-96964-8-9 Dega ogkos kekuraga 0, maka ogkos total persedaa setahu adalah : TC P m C H 2 m (2) ( m. C u H ) ( z ) f ( z ) dz N ( z ) f ( z) dz S T Lf ( z ) z ( z C A dega 2A T H Jad: TC P ma. H mc u H ) N 2m (. (4) (3) Meetuka frekues pemesaa optmal (m ) Agar dcapa la optmum maka la TC tersebut dturuka terhadap m da dsama degaka ol. TC A H + C N = 0 m 2 2m u Dar persamaa datas, maka dperoleh frekues optmal (m ) H m (5) 2 A C N u Meetuka jumlah sekal pesa tem ( ) (6) m Meghtug ogkos total persedaa setahu tapa safety stock TC P m A m C u H N. ) (. (7) Hasl da acaga Data jumlah kebutuha baha baku utuk memproduks sejumlah Premum merupaka kovers sebesar 40,6% dar jumlah Crude Ol yag dguakaa dalam produks. D bawah adalah data jumlah Crude Ol yag dbutuhka utuk produk Premum dega ON (Oktae Number) 88 d mula dar bula Jauar-Oktober 2008 dega satua Mega Barrel (MB), dapat dlhat pada Tabel. Tabel. Jumlah Crude Ol (Mega Barell) Bula Premum Crude Ol Jauar 000,09 2463,276 Februar 090,04 2684,828 Maret 56,83 3846,872 Aprl 684,64 449,36 Me 333,9 3285,468 Ju 934,7 4763,966 Jul 232,06 525,38 Agustus 928,64 4750,345 September 2092,82 554,729 Oktober 779,88 4383,94 Dalam memproduks Premum baha baku Crude Ol yag dguaka dega komposs 65% Crude Ol dar Dur (Heavy Crude) da 35% dar Mas (Lght Crude). Utuk data pemesaa Crude Ol dar ke dua tempat tersebut pada tahu 2008 yag dmula dar bula Jauar-Oktober dapat dlhat pada Tabel 2. Tabel 2. Data Heavy Crude da Lght Crude Bula Jumlah Crude Ol (MB) Heavy Crude Lght Crude Jauar 60,29 862,47 Februar 745,38 939,690 Maret 2500,467 346,405 Aprl 2697,084 452,276 Me 235,554 49,94 Ju 3096,578 667,388 Jul 343,397 837,983 Agustus 3087,724 662,62 September 3350,574 804,55 Oktober 2849,562 534,379 Lead Tme Baha baku Crude Ol dar Dur (Heavy Crude) da Mas (Lght Crude) yag d supply oleh CHEVON memlk Lead tme selama 30 har atau bula. Harga Bel Crude Ol Heavy Crude sebesar US$ 93.23/Barrel Lght Crude sebesar US$ 08.58/Barrel Baya-Baya Persedaa D bawah adalah baya-baya yag dkeluarka utuk memeuh persedaa baha baku Crude Ol, baya-baya persedaa tu dataraya: Ogkos pemesaa p 3.750 Ogkos krm sekal krm p. 4.500.63.750 Ogkos smpa Ogkos smpa adalah ogkos yag dtmbulka karea perusahaa kehlaga kesempata medapatka tgkat pembela yag mugk ddapat jka modal tersebut dtaamka pada vestas yag la. Ogkos smpa terjad jka d perusahaa terdapat persedaa. Besarya ogkos smpa utuk masg-masg jes Crude Ol selama 0 bula adalah 0% dar harga jual. Sehgga besarya ogkos smpa adalah:. Crude Ol jes Heavy Crude Ogkos smpa = 0% x US$ 93.23/Barrel = p 93.230/Barrel B-93

Semar Nasoal Teko 20 ISBN 978-979-96964-8-9 2. Crude Ol jes Lght Crude Ogkos smpa =0% x US$ 08.58/Barrel = p08.580/barrel 3. Ogkos smpa gabuga p 93.230 p08.580 p. 00.905 2 Perhtuga Sstem Persedaa Mult Item Sgle Suppler Lagkah-lagkah dalam perhtuga sstem persedaa Mult Item Sgle Suppler, sebaga berkut: Ekspektas jumlah kekuraga persedaa Crude Ol gabuga: T 2A H T. h T. h C u 2 4.500.63.750 00.905 4073465 0,04700905 = = 0,005 (0,04700905).042.500 Jad: 0,047 Tahu N ( 500569 324369) 0.047 0. 0,036 2,60(0,005) = 3067,974 Barrel Dalam memproduks sejumlah Premum merupaka kovers sebesar 40,6% dar jumlah Crude Ol yag dguakaa dalam produks, sehgga la N mejad: N = 3067,974 Barrel x 40.6 % = 245,598 Barrel Meghtug frekues pemesaa: H m 2 A C N u m 93230x26477207 08580x4256958 2(4.500.63.750 (.042.500x245,598) m 8,609 9 kal Meghtug jumlah sekal pesa: Dalam perhtuga utuk jumlah sekal pesa dar setap tem baha baku ddapat dega membadgka kebutuha tem per tahu dega frekues pemesaa (m = 9 kal), maka jumlah sekal pesa utuk tem Heavy Crude da Lght Crude adalah sebaga berkut: 26477,207 = 393,537 MB m 9 4256,958 2 = 750,366 MB m 9 Meghtug Total Cost (TC):. Harga bel Crude Ol selama bula Jauar- Oktober pada Tahu 2008: - Heavy Crude sebesar US$ 93.23/Barrel = p932.300/barrel Jumlah kebutuha baha baku = 26477,207 MB Maka, p 932.300 x 26477,207 = p. 24.684.700.086.00 - Lght Crude sebesar US$ 08.58/Barrel = p.085.800/barrel Jumlah kebutuha baha baku = 4256,958 MB Maka, p.085.800x 4256958 = p. 5.480.204.996.400 - Total Harga Bel = p. 24.684.700.086.00 + p.5.480.204.996.400 = p. 40.64.905.082.500 2. Ogkos pesa dega frekues pemesaa atau m = 9 kal 3. Ogkos Kekuraga Persedaa Ok ( m. C u H ) N Ok ( 9x.042.500 00.905)245.598 = p. 24.797.869.45 4. Meghtug Total Cost (TC) Setelah melakuka berbaga perhtuga, maka ddapat Total Cost dega megguaka peurua rumus dbawah : TC P m. A ( m. Cu H ) N = Ob + Op + Ok = p. 40.64.905.082.500 + p. 5.307.86.250 + p. 24.797.869.45 = p. 40.24.00.83.20 Setelah melakuka semua perhtuga dhaslka m, utuk setap tem, da total cost (TC), maka dlakukalah uj verfkas utuk megetahu apakah model yag dguaka vald. Utuk total ogkos pesa yag dkeluarka sebesar p 5.307.86.250. Dar verfkas dperoleh bahwa pemesaa utuk jagka waktu 0 bula, dega frekues pemesaa optmum (m ) sebesar 8 kal tdak terjad kekuraga persedaa. Namu pada uj valdtas terdapat ogkos smpa, ogkos smpa sebesar: Ogkos smpa utuk masg-masg jes Crude Ol adalah: Crude Ol jes Heavy Crude = 0% x US$ 93.23/BBL = p 93.230/BBL Maka ogkos smpa 2400047 xp 93.230 p 55.939.097.906 40 B-94

Semar Nasoal Teko 20 ISBN 978-979-96964-8-9 Crude Ol jes Lght Crude = 2% x US$ 08.58/BBL = p08.580/bbl Maka ogkos smpa 292333 xp 08.580 p 35.080.382.42 40 Harga bel Crude Ol selama bula Jauar-Oktober pada Tahu 2008: Heavy Crude sebesar US$ 93.23/Barrel = p932.300/barrel Jumlah kebutuha baha baku = 26477,207 MB Maka, p 932.300 x 26477207 = p. 24.684.700.086.00 Lght Crude sebesar US$ 08.58/Barrel = p.085.800/barrel Jumlah kebutuha baha baku = 4256,958 MB Maka, p.085.800x 4256958 = p. 5.480.204.996.400 Total Harga Bel = p. 24.684.700.086.00 + p. 5.480.204.996.400 = p. 40.64.905.082.500 Sehgga ogkos total utuk uj valdtas utuk model persedaa yag dguaka sebaga berkut: OT = ogkos bel + ogkos pesa + ogkos smpa + ogkos kekuraga persedaa = p. 40.64.905.082.500 + p 37.806.588.750 + (p 55.939.097.906 + p. 35.080.382.42 ) + 0 = p 40.307.232.423.798 Hasl racaga tersebut telah dverfkas dega melakuka smulas peerapa d perusahaa. Setelah tu dbadgka hasl verfkas model persedaa dega sstem persedaa perusahaa. Dega pembadga tersebut, maka dapat dketahu model maa yag meghaslka total ogkos yag mmum. Dar hasl aalss yag dlakuka dapat dketahu bahwa ogkos total yag dtaggug oleh phak perusahaa sagatlah besar, dbadgka dega hasl perhtuga megguaka model persedaa mult tem da sgle suppler. Ogkos total yag dhaslka dega megguaka sstem perusahaa sebesar p 4.73.760.60.040, sedagka ogkos total yag dhaslka dega hasl verfkas lebh kecl dar pada sstem perusahaa sebesar p 40.307.232.423.798. Perbedaa hasl dpegaruh oleh jumlah pemesaa yag dlakuka, da juga akbat adaya ogkos kekuraga yag tmbul pada uj verfkas dega megguaka sstem persedaa perusahaa. PT. Pertama (Persero) khususya UP-VI Baloga dapat meghaslka ogkos total yag lebh kecl, dega cara meerapka model persedaa mult tem sgle suppler dalam racaga sstem persedaa baha baku. Kesmpula Dega metode dapat meetuka frekues pemesaa sebayak 9 kal pemesaa dalam setahu, jumlah ukura pemesaa () utuk Heavy Crude sebesar 393,537 MB da Lght Crude sebesar 750,366 MB. Sedagka Total Cost (TC) yag keluarka dar pegguaa model Mult Item Sgle Suppler sebesar p. 40.24.00.83.20. Sara yag dapat dberka sehubuga dega racaga pegedala persedaa baha baku adalah utuk peelta selajutya dapat dkembagka dega meambahka pegamata terhadap tem baha baku yag dpesa. Daftar Notas P = jumlah permtaa tem = harga pembela tem = jumlah jes tem yag dpesa bersama C = baya sekal pesa utuk tem H = baya smpa tem = I. P I = koefse baya smpa = jumlah sekal pesa tem Z = koefse dstrbus ormal σ = stadar devas dstrbus permtaa tem L = lead tme TC = baya total persedaa setahu (p) C = keutuga yag hlag akbat lost sales N = ekspektas jumlah kekuraga persedaa T = perode atar pemesaa S = stadar devas A = baya pemesaa gabuga utuk semua tem = frekues pemesaa optmal m Daftar Pustaka [] Amela & Parug, J, (999), Model Da Pegembaga Pemesaa Multple tem, Pemberdayaa Dspl Tekk Idustr, Uverstas Surabaya. [2] Fogarty, D.W., Joh H.B. & Hoffma T.., (99), Producto Ad Ivetory Maagemet, 2 d Edto, South-Wester Publshg Co, Oho. [3] Hadley, G., Wth, T.M., (963), Aalyss of Ivetory System, Pretce-Hall, Ic., Eglewood Clffs, New Jersey. [4] Pertama, 98, Ivetory Cotrol, Pertama, Jakarta. [5] Terse, chard J.,(994). Prcples of Ivetory ad Materals Maagemet. Pretce- Hall Ic, New Jersey. B-95