Analisis Regresi: Uji Chow Wihandaru Sotya Pamungkas Uji Chow 127
Analisis Regresi: Uji Chow Analisis ini digunakan untuk mengidentifikasi apakah garis regresi stabil. Garis regresi stabil adalah sebuah garis regresi yang merupakan fungsi empiris, jika diperpanjang atau dipotong menjadi 2 bagian tidak ada patahan (membentuk sudut). Semakin besar sudut yang terbentuk menunjukkan bahwa garis regresi tidak stabil (gambar 1). Untuk mengidentifikasi digunakan uji Chow. Langkahlangkah uji Chow disajikan pada halaman berikutnya. Wihandaru Sotya Pamungkas Uji Chow 128
Gambar 1 Langkah langkah: a. Meregres seluruh data (kelompok 1 dan kelompok 2), dan diperoleh nilai residual sum of square, selajutnya disebut RSS1 b. Meregres data kelompok 1, dan diperoleh nilai residual sum of square, selajutnya disebut RSS2. c. Meregres data kelompok 2, dan diperoleh nilai residual sum of square, selajutnya disebut RSS3. Wihandaru Sotya Pamungkas Uji Chow 129
d. Mencari nilai RSS4 = RSS2 + RSS3 e. Mencari nilai RSS5 = RSS1 RSS4 f. Mencari nilai Fhitung RSS5 / K Fhitung = RSS4 / (N1 + N2 2K) Keterangan: K = Banyaknya variabel bebas dan konstanta N1 ; N2 = Banyaknya obsevasi kelompok 1 dan 2 g. Membandingkan Fhitung dengan Ftabel. Fhitung < Ftabel garis regresi stabil. Fhitung > Ftabel garis regresi tidak stabil. Wihandaru Sotya Pamungkas Uji Chow 130
Contoh Hipotesis Pengaruh satisfaction pada brand loyalty berbeda antara pria dengan wanita. Model Penelitian Untuk menjawab hipotesis digunakan Uji Chow. Langkah yang ditempuh sebagai berikut: a. Meregres seluruh data (kelompok pria dan wanita), dan diperoleh nilai residual sum of square, selajutnya disebut RSS1. Wihandaru Sotya Pamungkas Uji Chow 131
b. Meregres data bagi kelompok wanita, dan diperoleh nilai residual sum of square, selajutnya disebut RSS2. c. Meregres data bagi kelompok pria, dan diperoleh nilai residual sum of square, selajutnya disebut RSS3. d. Mencari nilai RSS4 = RSS2 + RSS3. e. Mencari nilai RSS5 = RSS1 RSS4. f. Mencari nilai Fhitung RSS5 / K Fhitung = RSS4 / (N1 + N2 2K) Keterangan: K = Banyaknya variabel bebas dan konstanta N1 ; N2 = Banyaknya obsevasi kelompok 1 dan 2 Wihandaru Sotya Pamungkas Uji Chow 132
g. Membandingkan Fhitung dengan Ftabel. Fhitung < Ftabel Pengaruh satisfaction pada brand loyalty tidak berbeda antara pria dengan wanita. Fhitung > Ftabel Pengaruh satisfaction pada brand loyalty berbeda antara pria dengan wanita. Hasil yang diperoleh: Tabel 1 Responden Wanita dan Pria ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 76.576 2 38.288 54.307 0.000 Residual 210.805 299 0.705 Total 287.381 301 Predictors: (Constant), SAT Dependent Variable: BL Wihandaru Sotya Pamungkas Uji Chow 133
Tabel 2 Responden Wanita ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 39.744 2 19.87200 28.939 0.000 Residual 100.256 146 0.68700 Total 140 148 Predictors: (Constant), SAT Dependent Variable: BL Wihandaru Sotya Pamungkas Uji Chow 134
Tabel 3 Responden Pria ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 37.819 2 18.90900 25.916 0.000 Residual 109.446 150 0.73000 Total 147.265 152 Predictors: (Constant), SAT Dependent Variable: BL RSS1 = 210.805 RSS2 = 100.256 RSS3 = 109.446 RSS4 = RSS2 + RSS3 = 100.256 +109.446 = 209.702 RSS5 = RSS1 RSS4 = 210.805 209.702 = 1.103 Wihandaru Sotya Pamungkas Uji Chow 135
(1.103) / (3) Fhitung = = 0,52 (209.702) / (296) Kesimpulan: Fhitung < Ftabel, hal ini menunjukkan bahwa garis regresi stabil. Berdasarkan hipotesis di atas dapat disimpulkan bahwa tidak ada perbedaan pengaruh satisfaction pada brand loyalty antara pria dengan wanita. Wihandaru Sotya Pamungkas Uji Chow 136
Model Penelitian secara Lengkap Wihandaru Sotya Pamungkas Uji Chow 137
Daftar Pustaka Ghozali, Imam (2007), Edisi 4, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS, BP Universitas Diponegoro, Semarang. Gujarati, Damodar N. (1995), Third Edition, Basics Econometrics, McGraw Hill, New York. Purwanto, BM (2007), Materi Pelatihan Structural Equation Modeling, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. Wihandaru Sotya Pamungkas Uji Chow 138