det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

dokumen-dokumen yang mirip
Matematika Lanjut 1. Onggo Wiryawan

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Aljabar Linear Elementer

Aljabar Linear Elementer

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

BAB II LANDASAN TEORI

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

BAB II LANDASAN TEORI

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

BAB III MATRIKS

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

MODUL 2 DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

1. Matriks dan Jenisnya Definisi: Matrik A berukuran m x n ialah suatu susunan angka dalam persegi empat ukuran m x n, sebagai berikut:

A x = b apakah solusi x

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

Universitas Esa Unggul

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

Sistem Persamaan Linier

MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Bagian Dalam Matriks

DETERMINAN. Matematika Industri I. TIP FTP UB Mas ud Effendi. Matematika Industri I

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB I MATRIKS. Aljabar matriks merupakan salah satu cabang matematika yang. dikembangkan oleh seorang matematikawan Inggris Arthur Cayley ( ).


1. Pengertian Matriks

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

2.Matriks & Vektor (1)

MODUL MATEMATIKA I. Hikmayanti Huwaida, S.Si NIP

METODE ALTERNATIF BARU UNTUK MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS ORDE 3 X 3

Materi V. Determianan dinotasikan berupa pembatas dua gris lurus,

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

Modul PELATIHAN GUIDE MATLAB UNTUK PEMBUATAN ANTARMUKA PEMBELAJARAN PERSAMAAN MATEMATIKA DAN GRAFIKNYA

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

Hands Out Mata Kuliah: Aljabar Matriks (2 SKS) Dosen: Dra. Hj Ade Rohayati, M. Pd.

Bab 3 M M 3.1 PENDAHULUAN

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

VEKTOR. Vektor vektor yang mempunyai panjang dan arah yang sama dinamakan ekuivalen.

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

Matriks. Modul 1 PENDAHULUAN

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 3

MATEMATIKA DASAR. 1. Jika x 1 dan x 2 adalah penyelesaian. persamaan Diketahui x 1 dan x 2 akar-akar persamaan 6x 2 5x + 2m 5 = 0.

PERSAMAAN KUADRAT, FUNGSI KUADRAT DAN PERTIDAKSAMAAN KUADRAT

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu

TUGAS MATAKULIAH ALJABAR LINIER DAN MATRIK

E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )

1. Introduction. Aljabar Linear dan Matriks Semester Pendek TA 2009/2010 S1 Teknik Informatika. Mata Kuliah: Dosen Pengampu: Heri Sismoro, M.Kom.

BAB II DETERMINAN 2.1. DETERMINAN. Bab II Determinan

b. Notasi vektor : - Vektor A dinotasikan a atau a atau PQ - Panjang vektor a dinotasikan a atau PQ

2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

PERSAMAAN LINIER. b a dimana : a, b, c, d adalah

DETERMINAN MATRIKS dan

A. Kompetensi Dasar : Menyelesaikan sistem persamaan linear. B. Materi : 1. Sistem Persamaan Linear dan Matriks 2. Determinan

BAB I V E K T O R. 1.1 Pengertian

PENGAYAAN MATEMATIKA SOLUSI SOAL-SOAL LATIHAN 1

RELASI DAN FUNGSI. A disebut daerah asal dari R (domain) dan B disebut daerah hasil (range) dari R.

DAFTAR ISI. DAFTAR ISI... iii

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

Jarak Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang

Menerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang

BAB I PENDAHULUAN. Sebuah sistem sebarang yang terdiri dari m persamaan linear dengan n M M M M M

III. Bab. Matriks. Di unduh dari: ( Sumber buku : (bse.kemdikbud.go.id)

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT

BAHAN AJAR MATEMATIKA UMUM KELAS XI MATERI POKOK : OPERASI MATRIKS

E-LEARNING MATEMATIKA

BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO

DIKTAT MATA KULIAH ALJABAR LINEAR ELEMENTER (BAGIAN I) DISUSUN OLEH ABDUL JABAR, M.Pd

Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

Modul 1. Pendahuluan

Review Operasi Matriks. Menghitung invers matriks? Determinan? Matriks Singular?

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

Bilangan. Bilangan Nol. Bilangan Bulat (Z )

Sistem Persamaan Linear

Transkripsi:

DETERINAN

DEFINISI Untuk setip mtriks persegi (bujur sngkr), d stu bilngn tertentu yng disebut determinn Determinn dlh jumlh semu hsil kli elementer bertnd dri sutu mtriks bujur sngkr. Disimbolkn dengn: det A A Jik A 0 disebut mtriks non singulr etode untuk menghitung determinn mtriks: 1. etode Srrus 2. Ekspnsi Kofktor (Teorem Lplce) 3. Eliminsi Guss

Determinn Orde Du ETODE SARRUS Determinn Orde Tig

Contoh:

INOR & KOFAKTOR

inor Yng dimksud dengn INOR unsur ij dlh determinn yng bersl dri determinn orde ke-n tdi dikurngi dengn bris ke-i dn kolom ke-j. Dinotsikn dengn ij Contoh inor dri elemen ₁₁ A A 41 42 43 14 24 34 44 42 43 24 34 44

inor inor-minor dri trik A (ordo 3x3)

Kofktor triks Kofktor dri bris ke-i dn kolom ke-j dituliskn dengn Contoh : Kofktor dri elemen c ( 1) Kofktor dri elemen c ( 1 )

Kofktor trik Cr cept untuk menentukn pkh penggunn tnd + tu tnd merupkn penggunn tnd yng menghubungkn Cij dn ij berd dlm bris ke i dn kolom ke j dri susunn :....................... islny C =, C = -, C 44 = 44, C = -

Determinn trik dengn Ekspnsi Kofktor Determinn mtrik A yng berukurn n x n dpt dihitung dri jumlh perklin elemen-elemen dri sembrng bris tu kolom dengn kofktor-kofktorny

Determinn trik dengn Ekspnsi Kofktor pd Bris islkn d sebuh mtriks A berordo 3x3 Determinn triks A dengn metode ekspnsi kofktor bris pertm A A c c c ( 23 ) ( ) ( )

Determinn trik dengn Ekspnsi Kofktor pd Bris Determinn triks A dengn metode ekspnsi kofktor bris kedu c c c A ( ) ( 11) ( 11) Determinn triks A dengn metode ekspnsi kofktor bris ketig c c c A ( ) ( 11) ( 11)

Determinn trik dengn Ekspnsi Kofktor pd Kolom islkn d sebuh mtriks A berordo 3x3 A Determinn triks A dengn metode ekspnsi kofktor kolom pertm A c c c ( 23 ) ( ) ( )

Determinn trik dengn Ekspnsi Kofktor pd Kolom Determinn triks A dengn metode ekspnsi kofktor kolom kedu c c c A Determinn triks A dengn metode ekspnsi kofktor kolom ketig c c c A ( ) ( 11) ( 11) ( ) ( 11) ( 11)

Contoh 1 islkn kit puny mtriks A = 4 6 8 Tentukn minor entri,, dn Tentukn jug kofktor entri, dn! 3 2 1 1 5 4 Penyelesin : minor entri dlh 5 4 6 8 5*8 4*6 16 kofktor dlh C ( 1) 5 4 6 8 1*16 16

Contoh 1 A = 3 2 1 1 5 4 4 6 8 minor entri dlh 2 1 6 8 2*8 6*1 10 kofktor dlh C ( 1) 2 1 6 8 ( 1)*10 10 minor entri dlh 2 1 5 4 2*4 5*1 3 kofktor dlh C ( 1) 2 1 5 4 1*3 3

Contoh 2 Contoh: Hitung Det(A) bil A = 3 2 5 1 4 4 0 3 2 Dengn menggunkn ekspnsi kofktor sepnjng bris pertm 4 3 2 3 = 3-1 + 0 4 2 5 2 2 4 5 4 = (3)(-4) (1)(-) = - + = -1

Eliminsi Guss triks dijdikn segitig ts tu segitig bwh Solusi Det A= -1/5

SOAL LATIHAN A 1 2 4 2 3 5 10 9 Hitung determinn mtriks dits dengn metod Srrus inor & Kofctor dn eliminsi guss

SIFAT-SIFAT DETERINAN Apbil semu unsur dlm 1 bris tu 1 kolom = 0, mk hrg determinn mtriks = 0 Hrg determinn tidk berubh pbil semu bris diubh menjdi kolom tu semu kolom diubh menjdi bris. Contoh: A A T 1 2 3 1 2 3 B 2 3 7 det B 2 3 7 1 3 5 9 3 5 9

SIFAT-SIFAT DETERINAN Nili determinn tidk berubh jik dilkukn opersi elementer mtriks D2=A2-( 2x A1) Jdi, determinn D = determinn A

Jik B diperoleh dri A dengn mempertukrkn setip du brisny tu kolomny, mk: Contoh: SIFAT-SIFAT DETERINAN C A Bris 1 ditukr dengn bris 3

SIFAT-SIFAT DETERINAN Jik du bris tu kolomy dri A dlh identik, mk : A 0 Apbil semu unsur pd sembrng bris tu kolom diklikn dengn sebuh fktor (yng bukn nol), mk hrg determinnny diklikn dengn fktor tersebut. Contoh: B2=3 x A2 A 1 B 3

Jdi, determinn B = 3 x determinn A Jik mtriks persegi A dlh mtriks segitig ts tu bwh, mk determinn dri mtriks A dlh hsil kli dri elemen elemen digonlny. Contoh:

Jik A dn B dlh du mtriks bujur sngkr, mk: Contoh: AB A B 8 Jik mtriks persegi A mempunyi invers, mk:

isl A, B dn C dlh mtriks persegi berukurn n x n yng berbed di slh stu bris tu kolomny, misl di bris ke-r yng berbed. Pd bris ke-r mtriks C merupkn penjumlhn dri mtriks A dn B mk: Contoh:

Adjoint Definisi: Jik A sebrng mtriks n x n dn C ij dlh kofktor ij, mk mtriks C C... Cn dinmkn mtriks kofktor A 1 Trnspose dri mtriks kofktor dlh djoint (sering ditulis dj(nm_mtriks) Trnspose mtriks kofktor A dlh Adjoint A (dj(a)) C C C... n2............ C C C 1n 2n... nn

Adjoint Contoh: 3 A 1 2 Cri nili kofktor 2 6 4 C = (-1) 1+1 (6*0 3*(-4)) = C = (-1) 1+2 (1*0 3*2) = 6 C = (-1) 1+3 (1*(-4) 6*2) = -16 C = (-1) 2+1 (2*0 (-1)*(-4)) = 4 C = (-1) 2+2 (3*0 (-1)*2) = 2 C = (-1) 2+3 (3*(-4) 2*2) = 16 C = (-1) 3+1 (2*3 (-1)*6) = C = (-1) 3+2 (3*3 (-1)*1) = -10 C = (-1) 3+3 (3*6 2*1) = 16 1 3 0 triks Kofktor A 6 16 4 2 16 10 16 Trnspose mtriks kofktor A dlh Adjoint A (dj(a)) Adj( A) 6 16 4 2 16 10 16