( X ) 2 ANALISIS REGRESI

dokumen-dokumen yang mirip
BAB VI ANALISIS REGRESI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

ANOVA ANALISIS VARIANSI/ ANALYSIS OF VARIANCE ( ANOVA ) 8/29/2012

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

BAB 6 FITTING DATA ˆ (6.1) (6.2) (6.3) =. Nilai akan. akan minimum jika. minimum. Misal. 0. Jika ini dikerjakan maka akan diperoleh nilai

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

A. Pusat Massa Suatu Batang

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

MA SKS Silabus :

BAB V INTEGRAL DARBOUX

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Menaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient

Teknik Komputasi Ujian Akhir Semester (UAS)

DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

Aljabar Linear Elementer

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

Persamaan Linier Simultan

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

1 yang akan menghasilkan

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Metode Numerik

1. Aturan Pangkat 3. Logartima

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

Solusi Sistem Persamaan Linear

1. Identitas Trigonometri. 1. Identitas trigonometri dasar berikut ini merupakan hubungan kebalikan.

24/02/2014. Sistem Persamaan Linear (SPL) Beberapa Aplikasi Sistem Persamaan Linear Rangkaian listrik Jaringan Komputer Model Ekonomi dan lain-lain.

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh

APLIKASI INTEGRAL TENTU

Daerah D dibatasi kurva y = f (x) dengan f (x) 0, garis x = a, garis x = b, dan sumbu x. D = {(x,y) a x b, 0 y f (x)} Luas daerah D adalah  Ú.

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

MATEMATIKA TEKNIK 2 3 SKS TEKNIK ELEKTRO UDINUS

LUAS DAERAH APLIKASI INTEGRAL TENTU. Indikator Pencapaian Hasil Belajar. Ringkasan Materi Perkuliahan

ELIPS. A. Pengertian Elips

BAB 2 SISTEM BILANGAN DAN KESALAHAN

Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

TRANSFORMASI-Z RASIONAL

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

BAB III SIFAT-SIFAT INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. 3.1 Integral Riemann-Stieltjes dari Fungsi Bernilai Real

Fungsi f dikatakan pada / onto / surjektif jika setiap elemen himpunan B merupakan

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

BAB IV INTEGRAL RIEMANN

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

Transkripsi:

ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk utuk meelh huug tr du vrel tu leh, terutm utuk meelusur pol huug g model elum dkethu deg sempur, tu utuk megethu gm vrs dr eerp vrel depede mempegruh vrel depede dlm sutu feome g kompleks. Jk,,, dlh vrel-vrel depede d dlh vrel depede, mk terdpt huug fugsol tr d, d m vrs dr k drg pul oleh vrs dr. ecr mtemtk huug d ts dpt drk seg erkut: f(,,,, e), d m : dlh vrel depede, dlh vrel depede d e dlh vrel resdu (dsturce term). Berkt deg lss regres, setdk d empt empt kegt g dpt dlksk dlm lss regres, dtr: () megdk estms terhdp prmeter erdsrk dt emprs, () megu erp esr vrs vrel depede dpt dtergk oleh vrs vrel depede, () megu pkh estms prmeter terseut sgfk tu tdk, d (4) melht pkh td d mgtud dr estms prmeter cocok deg teor (M. Nzr, 98). B. KOEFIIEN REGREI EDERHANA Regres sederh, ertuu utuk mempelr huug tr du vrel. Model Regres sederh dlh, d m, ŷdlh vrel tk es (terkt), dlh vrel es, dlh pedug g tersp (α), dlh pedug g koefse regres (β), d α, β dlh prmeter g l tdk dkethu sehgg ddug megguk sttstk smpel. Rumus g dpt dguk utuk mecr d dlh:. N. N..( ) N. Keterg: ( ) Rt-rt skor vrel

Rt-rt skor vrel C. UJI KEBERARTIAN REGREI Pemerks keerrt regres dlkuk mellu pegu hpotess ol, hw koefse regres sm deg ol (tdk errt) melw hpotess tdg hw koefse rh regres tdk sm deg ol. Pegu koefse regres dpt dlkuk deg memperhtk lgkh-lgkh pegu hpotess erkut:. Meetuk rumus hpotess H o d H. H o : ρ 0 : Tdk d pegruh vrel terhdp vrel. H : ρ 0 : Ad pegruh vrel terhdp vrel.. Meetuk u sttstk g sesu. U sttstk g dguk dlh u F. Utuk meetuk l u F dpt megkut lgkhlgkh erkut:. Meghtug umlh kudrt regres ( reg ()) deg rumus: ( ) reg ( ). Meghtug umlh kudrt regres ( reg ), deg rumus:. reg ( / ). c. Meghtug umlh kudrt resdu ( res) deg rumus: res Re g ( / ) Re g ( ) d. Meghtug rt-rt umlh kudrt regres (R reg ()) deg rumus: R reg ( ) Re g ( ) e. Meghtug rt-rt umlh kudrt regres / (R reg ()) deg rumus: R reg ( / ) Re g( / ) f. Meghtug rt-rt umlh kudrt resdu (R res) deg rumus: R res g. Megtug F, deg rumus: R Re g( / ) F R. Meetuk l krts (α) tu l tel F pd dert es d reg / d d res.

4. Memdgk l u F deg l tel F, deg krter u, Apl l htug F leh esr tu sm deg ( ) l tel F, mk H0 dtolk. 5. Memut kesmpul Lgkh-lgkh u keerrt regres d ts dpt dsederhk dlm seuh tel ov seg erkut : Tel 4. Alss of Vrs Keterg: T ( ) Jk () Jk (/).. Jk Res Re g ( / ) Re g ( ) RJk (/) Jk (/) RJk Res F Re g D. REGREI GANDA Alss regres gd merupk pegemg dr lss regres sederh. Kegu tu utuk mermlk l vrel terkt () pl vrel es () du tu leh. Alss regres gd dlh lt utuk mermlk l pegruh du vrel es tu leh terhdp stu vrel terkt (utuk memuktk d tdk huug fugsol tu huug kusl

tr du tu leh vrel es,,., terhdp sutu vrel terkt. Persm regres gd drumusk seg erkut :. Du vrel es :. Tg vrel es :. vrel es :... Nl-l pd persm regres gd utuk du vrel es dpt dtetuk seg erkut : ( )( ) ( )( ) ( )( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( )( ) ( ) Nl-l, 0,, d pd persm regres gd utuk tg vrel es dpt dtetuk dr rumus-rumus erkut (ud, 996: 77): eelum rumus-rumus d ts dguk, terleh dhulu dlkuk perhtug-perhtug g secr umum erlku rumus: ( ) ( ) E. PENGUJIAN KEBERARTIAN REGREI GANDA

Pemerks keerrt pd lss korels gd dpt dlkuk deg megkut lgkh-lgkh erkut :. Meetuk rumus hpotess Ho d H. H o : R 0 : Tdk d pegruh vrel d terhdp vrel. H : R 0 : Ad pegruh vrel d terhdp vrel.. Meetuk u sttstk g sesu, tu : F Utuk meetuk l u F d ts, dlh (ud, 996: 9):. Meetuk Jumlh Kudrt Regres deg rumus : (Re g )... k k. Meetuk Jumlh Kudrt Resdu deg rumus : () ( ) (Re g) c. Meghtug l F deg rumus: F htug k (Re g ) () k Dm: k k vrel es. Meetuk l krts (α) tu l tel F deg dert kees utuk d k d d k. 4. Memdgk l u F terhdp l tel F deg krter pegu: Jk l u F l tel F, mk tolk H 0 5. Memut kesmpul