Analisis Sensitifitas DALAM LINEAR PROGRAMING

dokumen-dokumen yang mirip
Dualitas Dalam Model Linear Programing

Dualitas Dalam Model Linear Programing

LINDO. Lindo dapat digunakan sampai dengan 150 kendala dan 300 variabel

Formulasi dengan Lindo. Dasar-dasar Optimasi. Hasil dengan Lindo 1. Hasil dengan Lindo 2. Interpretasi Hasil. Interpretasi Hasil.

Dasar-dasar Optimasi

2. Metode MODI (Modified Distribution) / Faktor Pengali (Multiplier)

PANDUAN WAWANCARA PENELITIAN OPTIMASI PENGADAAN SAYURAN ORGANIK. : Optimasi Pengadaan Sayuran Organik

PENYELESAIAN MODEL LINEAR PROGRAMMING SECARA GRAFIK

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

PENYELESAIAN MODEL LINEAR PROGRAMMING SECARA MATEMATIK (METODE SIMPLEKS)

Fakultas Pertanian Unlam ABSTRACT

Lampiran 1 Gambar rancang bangun alat penangkap ikan tuna longline. Sumber: 30 Desember 2010

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

UNIVERSITAS MERCU BUANA PROGRAM PASKA SARJANA PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN

PERBANDINGAN ANALISIS SENSITIVITAS MENGGUNAKAN PARTISI OPTIMAL DAN BASIS OPTIMAL PADA OPTIMASI LINEAR MIRNA SARI DEWI

VII. KEPUTUSAN PRODUKSI AKTUAL DAN OPTIMAL

MASALAH PENUGASAN METODE KUANTITATIF MANAJEMEN

Lampiran 1. Denah Pabrik MT KPBS Pangalengan

Metode Simpleks M U H L I S T A H I R

VI HASIL DAN PEMBAHASAN

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

Analisis Sensitivitas Produksi Kopi Sambung

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi

IV. METODE PENELITIAN

Lampiran 1. Peta Lokasi Peneliti. Peta Teluk Levun Kabupaten Maluku Tenggara

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

LINIER PROGRAMMING Formulasi Masalah dan Pemodelan. Staf Pengajar Kuliah : Fitri Yulianti, MSi.

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

IV. METODE PENELITIAN

SOAL LATIHAN. Kerjakan soal-soal berikut ini dengan singkat dan jelas!

BAB III PEMBAHASAN. kali makanan utama dan tiga kali makanan antara/kudapan (snack) dengan jarak

IV. METODE PENELITIAN

M.K. Teknik Formulasi Ransum dan Sistem Informasi Pakan

M.K. Teknik Formulasi Ransum dan Sistem Informasi Pakan

Pemodelan dalam RO. Sesi XIV PEMODELAN. (Modeling)

III. METODE PENELITIAN

BAB IV. METODE SIMPLEKS

Bagaimana cara menyelesaikan persoalan Linier Programming and Integer Programming dengan

OPTIMALISASI PRODUKSI MENGGUNAKAN MODEL LINEAR PROGRAMMING (Studi Kasus : Usaha Kecil Menengah Kue Semprong)

Tabel 1. Soal Lapres. Benang Pewarna Harga Jual Permasalahan tersebut dimodelkan sebagai berikut : X2 = Sarung Anak

IV. METODE PENELITIAN

STUDI OPTIMASI PENGGUNAAN ENERGI LISTRIK PADA SISTEM TATA CAHAYA BUATAN DI GEDUNG POLITEKNIK NEGERI PONTIANAK

III. KERANGKA PEMIKIRAN

Ir. Tito Adi Dewanto

ANALISIS SENSITIVITAS DAN PENAFSIRAN HASILNYA DI DALAM PEMROGRAMAN LINIER DENGAN PERANGKAT LUNAK MANAGEMENT SCIENTIST VERSI 6.0

PENYELESAIAN MASALAH PENJADWALAN PERTANDINGAN SEPAK BOLA DENGAN SISTEM ROUND-ROBIN ABDILLAH

CCR-314 #2 Pengantar Linear Programming DEFINISI LP

CCR314 - Riset Operasional Materi #2 Ganjil 2015/2016 CCR314 RISET OPERASIONAL

BAB III Transportasi

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. dari UD. Wingko Babat Pak Moel sebagai berikut: a. Data permintaan wingko pada tahun 2016.

BAB 2 LANDASAN TEORI

VII. PEMECAHAN OPTIMAL MODEL INTEGRASI TANAMAN TERNAK

DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

MAKSIMALISASI PROFIT DALAM PERENCANAAN PRODUKSI

BAB VI Program Linear Bilangan Bulat

MAKSIMALISASI KEUNTUNGAN USAHA ROTI DAN BROWNIS PADA INDUSTRI SYARIAH BAKERY DI KELURAHAN TANAMODINDI KECAMATAN PALU SELATAN KOTA PALU

MAKSIMALISASI KEUNTUNGAN USAHA ROTI DAN BROWNIS PADA INDUSTRI SYARIAH BAKERY DI KELURAHAN TANAMODINDI KECAMATAN PALU SELATAN KOTA PALU

PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS

BAB II KAJIAN LITERATUR

Optimalisasi Pengadaan Tandan Buah Segar (TBS) Sebagai Bahan Baku Produksi Crude Palm Oil dan Palm Kernel PT. Ukindo-Palm Oil Mill

BAB III. METODE SIMPLEKS

TEORI KONSUMSI (PERILAKU KONSUMEN)

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian 4.2 Jenis dan Sumber Data

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. produk, yaitu Kain Grey dan Kain Cambric. Pada 1999, PC GKBI dapat memproduksi

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

MASALAH PENJADWALAN SIARAN IKLAN MOBILE PERUSAHAAN ZAGME AAM KURNIAWAN

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

LINIER PROGRAMMING. By Zulkifli Alamsyah /ZA 1

III. METODE PENELITIAN

Jurnal Agri Sains Vol, 1 No.02 (2017) Optimasi Produksi Crude Palm Oil (cpo) Dan Inti Sawit (Kernel) Studi Kasus PT. Mega Sawindo Perkasa

MODEL NETWORK. Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi

MATA KULIAH RISET OPERASIONAL

MOJAKOE MKDB. Dilarang Memperbanyak Mojakoe ini tanpa seijin. Mojakoe dapat didownload di

Analisis Sensitifitas. Analsis sensitifitas

METODE SIMPLEKS (MS)

DEFINISI LP FUNGSI-FUNGSI DALAM PL MODEL LINEAR PROGRAMMING. Linear Programming Taufiqurrahman 1

BAB IV. METODE PENELITIAN

PEMROGRAMAN KOMPUTER KODE MODUL: TIN 202 MODUL III LINEAR PROGRAMMING DAN VISUALISASI

Model Linear Programming:

BAB VI PROGRAMA LINIER : DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

3 METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Metode Penelitian 3.3 Metode Pengumpulan Data

PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109)

ANALISIS MODEL LINEAR PROGRAMMING


BAB 2 MODEL OPTIMISASI. 1. Pengertian 2. Kendala Model Optimisasi 3. Formulasi Model Optimisasi

BAB II METODE SIMPLEKS

Manajemen Operasional

TEORI DUALITAS & ANALISIS SENSITIVITAS

Contoh 1. Seorang ahli gizi ingin menentukan jenis makanan yang harus diberikan pada pasien dengan biaya minimum, akan tetapi sudah mencukupi

Pemrograman Linier (6)

KERANGKA PEMIKIRAN Kerangka Pemikiran Teoritis

PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109)

Metode Simpleks Minimum

Metode Simpleks dengan Big M dan 2 Phase

Fungsi kendala tidak hanya dibentuk oleh pertidaksamaan tetapi juga oleh pertidaksamaan dan/atau persamaan =. Fungsi kendala dengan pertidaksamaan

III KERANGKA PEMIKIRAN

VI. ANALISIS OPTIMALISASI PRODUKSI BENIH IKAN HIAS AIR TAWAR PADA TAUFAN S FISH FARM

Lampiran 1 Syntax Program LINGO 11.0 untuk Menyelesaikan Masalah Pemrograman Linear dengan Metode Branch-and-Bound beserta Hasil yang Diperoleh

RISET OPERASIONAL MINGGU KE-2. Disusun oleh: Nur Azifah., SE., M.Si. Linier Programming: Formulasi Masalah dan Model

Transkripsi:

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c Analisis Sensitifitas DALAM LINEAR PROGRAMING Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi

Suatu analisis yang mempelajari dampak perubahan-perubahan yang terjadi baik pada parameter (koefisien fungsi tujuan) maupun pada ketersediaan sumberdaya (nilai sebelah kanan), terhadap solusi dan nilai harga bayangan dari sumberdaya. Kegunaannya adalah agar pengambil keputusan dapat memberikan respon lebih cepat terhadap perubahan-perubahan yang terjadi. Didasarkan atas informasi pada solusi optimal yang memberikan kisaran nilai-nilai parameter dan nilai sebelah kanan. 2

Tiga Pertanyaan Mendasar yang dapat dijawab melalui Analisis Sensistivitas Seberapa besar ketersediaan sumberdaya dapat diubah agar Fungsi Tujuan meningkat (menurun) tanpa merubah harga bayangan dari sumberdaya yang bersangkutan. Kendala mana yang perlu mendapatkan prioritas untuk dilonggarkan agar Fungsi Tujuan maksimum (minimum). Seberapa besar koefisien Fungsi Tujuan dapat berubah tanpa merubah solusi optimal. 3

Contoh Soal 1: Suatu perusahaan memproduksi jaket dan tas yang terbuat dari kulit. Sebuah jaket memerlukan 3 meter persegi kulit, sedangkan sebuah tas memerlukan hanya 2 meter persegi. Kebutuhan kerja untuk produk tersebut masing-masing adalah 6 jam untuk jaket dan 5 jam untuk tas. Jumlah kulit yang tersedia saat ini 120 meter per segi dan jumlah tenaga kerja dibatasi 270 jam. Perusahaan menjual jaket dan tas masing-masing dengan harga $120 dan $85 dan dengan harga tersebut perusahaan memperoleh keuntungan $65 per unit jaket dan $44 per unit tas. Tujuan perusahaan adalah untuk menentukan keputusan produksi yang memaksimumkan keuntungan. /za 4

Pertanyaan: 1. Rumuskanlah persoalan tersebut kedalam model Linear Programming dan berapa jumlah jaket dan tas yang harus diproduksi. 2. Jika perusahaan mengurangi jumlah tenaga kerja sehingga jam kerja yang tersedia menjadi 250 jam, apakah keputusan ini tepat? 3. Jika permintaan masyarakat terhadap tas meningkat sehingga harga tas naik menjadi $90, apakah keputusan produksi akan berubah? Jelaskan. /za 5

Solusi Optimal: OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 2620.000 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 20.000000 0.000000 X2 30.000000 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 20.333334 3) 0.000000 0.666667 6

Hasil Analisis sensitifitas RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 65.000000 1.000000 12.200001 X2 44.000000 10.166667 0.666667 RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 2 120.000000 15.000000 12.000000 3 270.000000 30.000000 30.000000 7

Contoh Soal 2: Suatu perusahaan ingin menentukan keputusan produksi dari berbagai alternatif produk yang dapat dihasilkan sesuai dengan ketersediaan sumberdaya tenaga kerja (jam kerja) dan bahan baku. Alternatif produk tersebut adalah produk1 (X1), produk2 (X2) dan produk3 (X3). Ketersediaan sumberdaya dan kebutuhan masing-masing produk terhadap sumberdaya disajikan pada tabel berikut: Alternatif produk Kebutuhan sumberdaya Tenaga kerja (Jam/unit) Bahan baku (kg/unit) Keuntungan (Rp10.000/unit) Produk1 5 4 4 Produk2 2 3 3 Produk3 4 3 4 Jam kerja dan jumlah bahan baku yang tersedia pada perusahaan masing-masing adalah 240 jam kerja dan 210 kg 8 /za

Pertanyaan: a. Jelaskan keputusan yang terbaik bagi perusahaan dalam pemanfaatan sumberdaya yang tersedia. b. Uraikan dengan argumen kuantitatif pendapat saudara jika perusahaan mengambil inisiatif untuk menghasilkan produk1 sebanyak 10 unit. c. Jika harga produk3 meningkat sehingga keuntungan per unit menjadi Rp.50.000, apakah perusahaan harus merubah keputusannya. Jelaskan. d. Bila ada pihak lain yang menawarkan bahan baku sebanyak 100 Kg dengan harga Rp.7.500 per kg, apa saran yang dapat saudara berikan? 9 /za

Model : Solusi: MAX 4 X1 + 3 X2 + 4 X3 SUBJECT TO 2) 5 X1 + 2 X2 + 4 X3 <= 240 3) 4 X1 + 3 X2 + 3 X3 <= 210 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 260.0000 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 0.000000 1.166667 X2 20.000000 0.000000 X3 50.000000 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.500000 3) 0.000000 0.666667 10

Sensitifitas RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 4.000000 1.166667 INFINITY X2 3.000000 1.000000 1.000000 X3 4.000000 2.000000 1.000000 RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 2 240.000000 40.000000 100.000000 3 210.000000 150.000000 30.000000 11

Latihan: Seorang petani berusaha memanfaatkan lahan pertanian yang dimilikinya seluas 4 hektar secara swadaya. Ada 3 kemungkinan komoditi yang dapat diusahakan pada lahan tersebut, yaitu karet, kelapa sawit dan kakao. Pada saat ini modal yg tersedia pada petani sebanyak Rp. 15 juta dan jam kerja yg tersedia dlm keluarga sebanyak 74 jam per minggu. Kebutuhan sumberdaya dan keuntungan per hektar komoditi adalah sbb: Karet Kelapa Sawit Kakao Modal Rp 4 juta Rp 5 juta Rp 8 juta Jam Kerja/Mg 20 jam 24 jam 30 jam Keuntungan/ha/bln Rp 1,8 juta Rp 2,5 juta Rp 2,25 juta 1. Tentukanlah, komoditi apa yang harus diusahakan petani dan berapa luasnya? 2. Sumberdaya apa saja yang membatasi petani untuk meningkatakan pendapatannya? Berapa harga bayangan dari sumberdaya tsb? 3. Jika harga CPO diperkirakan turun sehingga menurunkan pendapatan dari kelapa sawit sebesar 20%, apakah akan berpengaruh terhadap keputusan petani? 12