BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI Pada bab dua yang berisi berbagai landasan teori ini akan dibahas mengenai definisi dan konsep dari saham, force index, dan moving average. Landasan teori ini akan memberikan pemahaman yang lebih detil mengenai topik-topik tersebut sehingga akan memudahkan proses analisis penyelesaian masalah pada bab selanjutnya. 2.1 Saham Saham adalah sebuah sertifikat atau piagam yang memiliki fungsi sebagai bukti kepemilikan atas suatu perusahaan. Pemilik saham akan mendapatkan hak untuk menerima sebagian pendapatan tetap atau dividen dari perusahaan serta memiliki kewajiban untuk menanggung resiko kerugian yang diderita perusahaan yang bersangkutan. Ada 2 buah jenis saham, yaitu saham biasa dan saham preferen. Bentuk saham biasa dan dan saham preferen sama, perbedaannya ada pada jumlah dividen yang diterima, waktu pengajuan klaim, dan hak suara yang dimiliki oleh pemilik saham. Pemilik saham preferen menerima dividen dalam jumlah yang tetap, sedangkan pemilik saham biasa menerima deviden yang jumlahnya tidak tetap. Waktu pengajuan klaim dan hak suara dari pemilik saham preferen juga lebih diprioritaskan dari pemilik saham biasa. Orang yang memiliki saham suatu perusahaan memiliki hak untuk ambil bagian dalam mengelola perusahaan sesuai dengan hak suara yang dimilikinya, berdasarkan besar kecilnya nilai saham yang dipunyai. Semakin banyak prosentase saham yang dimiliki maka semakin besar hak suara yang dimiliki untuk mengontrol operasional perusahaan. Salah satu tujuan masyarakat untuk membeli saham adalah untuk mendapatkan keuntungan dengan cara: 1 Meningkatnya nilai kapital (capital gain). 2 Mendapatkan dividen. 2.1.1 Jenis Kondisi Pasar Keuangan Bullish Bullish Market adalah suatu kondisi pasar keuangan dalam periode tertentu dimana harga pasar dari surat berharga seperti saham sedang mengalami kenaikan. II-1

II-2 Kondisi ini digambarkan dengan binatang Banteng, ketika banteng sedang marah biasanya dia akan menandukkan kepalanya, gerakan menandukkan kepala bergerak ke atas tersebut dianalogikan sebagai kondisi pasar sedang mengalami kenaikan, yaitu dengan chart yang bergerak ke atas. Gambar 1 Keadaan Bullish [STC08] Bearish Bearish Market adalah suatu kondisi pasar keuangan dalam periode tertentu dimana harga pasar dari surat berharga seperti saham sedang mengalami penurunan. Kondisi ini digambarkan dengan binatang beruang, ketika beruang sedang marah biasanya dia akan menerkam, gerakan menerkam beruang yang bergerak ke bawah dengan menjatuhkan badannya secara tiba-tiba tersebut dianalogikan sebagai kondisi

II-3 pasar sedang mengalami penurunan, yaitu dengan chart yang bergerak kebawah dan terkadang tidak terduga. Gambar 2 Keadaan bearish[stc08] 2.1.2 Tren Harga dan Volume Tren harga dan volume atau lebih dikenal dengan istilah Price and Volume Trend (PVT atau PV) merupakan suatu indikator dalam analisis teknis yang ditujukan untuk menggabungkan harga dan volume pada pasar modal. PVT didasarkan oleh volume transaksi berjalan, dengan penambahan volume berdasarkan persentase perubahan harga pada saat penutupan pasar dibandingkan dengan harga penutupan sebelumnya. Rumusan PVT adalah sebagai berikut : (2.1)

II-4 PVT adalah serupa dengan On-balance Volume (OBV), tetapi apabila OBV menggunakan volume hanya berdasarkan saat mencapai harga penutupan tertinggi atau terendah maka pada PVT juga dimasukkan besaran nilai tertinggi atau terendah yang terjadi. PVT diartikan dengan cara yang serupa dengan OBV. Pemikiran umumnya adalah bahwa volume akan meningkat pada hari dimana harga bergerak pada arah yang dominan, misalnya saja pada tren kenaikan yang kuat maka volume akan lebih tinggi daripada hari dimana harga mengalami penurunan. Jadi apabila harga mengalami kenaikan maka PVT akan naik juga dan sewaktu harga menciptakan tingkat tertinggi barunya maka PVT juga akan demikian. Apabila PVT gagal untuk mencapai reli harga tertinggi sebelumnya maka ini adalah merupakan divergensi negatif yang menandakan melemahnya pergerakan. 2.1.3 Analisis Teknikal Analisis teknikal adalah sebuah metode analisis yang menitik beratkan pada pergerakan pasar. Metode ini dijalankan dengan cara memperhatikan perubahan harga dan volume perdagangan saham dipasar. Analisis teknikal banyak digunakan oleh dealer sebagai pertimbangan dalam menentukan kapan membeli atau menjual saham 2.1.4 Strategi Ada dua jenis perdagangan yang melibatkan uang atau saham yang sebenarnya tidak dimiliki penjualan pendek dan pembelian batas. Penjualan Pendek Dalam penjualan pendek (short selling), seseorang menjual saham yang mereka tidak miliki sendiri, berharap harga akan jatuh. Mereka pada akhirnya harus membeli kembali saham tersebut. Keluar dari posisi pendek dengan membeli kembali saham disebut covering a short. Mudahnya, seseorang meminjam saham milik orang lain untuk dijual pada harga pasar. Kemudian orang tersebut berharap agar harga saham tersebut turun agar dapat dibeli kembali dengan harga lebih murah untuk dikembalikan kepada pemiliknya dalam bentuk saham, dan mengantongi keuntungannya yaitu selisih harga jual dan harga beli.

II-5 Pembelian Batas Dalam pembelian batas, Go long berarti seseorang meminjam uang untuk membeli saham dan berharap saham tersebut dapat naik harganya. Banyak negara industri mempunyai aturan yang mengharuskan kalau peminjaman berdasarkan kolateral dari saham lain, peminjaman ini harus dalam persentasi tertentu dari harga saham lain tersebut. Aturan lain termasuk pelarangan freeriding (penungangan gratis), yaitu menaruh pesan untuk membeli saham tanpa membayar terlebih dahulu, dan kemudian menjualnya dan menggunakan keuntungan untuk membayar harga pembelian sebelumnya. Short-term trading Short-term trading bisa diartikan sebagai sebuah perdagangan saham atau media lainnya, yang dilakukan dengan jangka waktu yang sangat pendek, biasanya dalam periode harian atau bahkan bisa sampai hitungan menit. Bisa saja transaksi short-term trading terjadi 10 kali dalam waktu 1 jam. Tentunya short-term trading akan memberikan keuntungan yang sangat besar jika dilakukan dengan tepat, tapi sangat berpotensi untuk memberikan kerugian yang besar pula. Long-term investment Long-term investment bisa diartikan sebagai usaha untuk melakukan investasi dengan jangka waktu yang lama, biasanya lebih dari 1 bulan, bahkan bisa sampai bertahuntahun. Tentunya long-term investment tidak akan memberikan keuntungan sebesar short-term trading, tetapi long-term investment memiliki resiko yang lebih kecil. 2.1.5 Jenis Tampilan dan Jenis Harga Saham Jenis Harga Saham 1) Open: Harga pembukaan suatu saham pada hari tertentu. 2) Close : Harga penutupan suatu saham pada hari tertentu. 3) High : Harga tertinggi yang dicapai suatu saham pada suatu hari tertentu. 4) Low : Harga terendah yang dicapai suatu saham pada suatu hari tertentu. Jenis Tampilan

II-6 1) Bar Charts : Merupakan jenis tampilan paling sederhana yang menampilkan harga terhadap satuan waktu tertentu. Gambar 3 Bar chart [STC08] 2) Volume Charts: Menampilkan volume transaksi terhadap satuan waktu tertentu. Gambar 4 Volume chart [STC08]

II-7 3) Candlestick Charts: Menampilkan harga terhadap waktu, namun harga yang ditampilkan adalah harga opening, closing, high, dan low. Dimana opening dan closing digambarkan dengan lilin, dan high dan low sebagai sumbu lilinnya. Gambar 5 Candlestick chart [STC08] 4) Equivolume Charts: Menampilkan harga terhadap volume, dimana sebuah pasar dianggap berjalan pada sebuah volume transaksi dan bukan pada satuan waktu. Sebuah hari dengan aktifitas volume yang tinggi dapat berpengaruh lebih besar daripada beberapa minggu dengan volume kecil. Gambar 6 Equivolume chart [STC08]

II-8 5) Point & Figure Charts: Berfokus pada pergerakan harga, fluktuasi kecil diabaikan yang mana hampir tidak memiliki efek pada tren jangka panjang. Menampilkan nilai tren menaik terhadap tren menurun. Gambar 7 Point & figure chart [STC08] 2.2 Moving Average Dalam statistika, moving average atau rolling average salah satu teknik yang digunakan untuk menganalisis data dengan waktu berseri. Teknik ini diaplikasikan di bidang keuangan dan khususnya pada analisis teknikal. Teknik ini juga bisa digunakan sebagai operasi penghalusan generik, dimana data mentahnya tidak harus merupakan data dengan waktu berseri.

II-9 Moving average bisa dikalkulasikan dimanapun dalam sebuah serial waktu. Di dalam keuangan, teknik ini seringkali dipalikasikan pada harga saham, keuntungan atau volume perdagangan. Moving average digunakan untuk menghaluskan fluktuasi jangka pendek, dan menguatkan tren jangka panjang. Penggunaan jangka pendek atau jangka panjang tergantung dari aplikasinya, dan parameter dari moving average bisa diatur sedemikian rupa. 2.2.1 Time Frame Semakin pendek timeframe sebuah moving average (MA) Semakin sensitif dan semakin mudah untuk melihat tren baru dengan lebih cepat, tetapi bisa juga memberikan sinyal yang salah. Moving average yang lebih panjang dapat lebih diandalkan, tapi hanya dapat mengidentifikasi tren yang berskala besar. Sangat disarankan untuk menggunakan moving average dengan jangka waktu setengah dari siklus pergerakan data yang dianalisis. Jika panjang siklus puncak ke puncak adalah sekitar 30 hari, maka sangat disarankan untuk menggunakan moving average dengan jangka waktu 15 hari. Jika siklusnya adalah 20 hari, maka pergunakanlah MA 10 hari. Tetapi, banyak pemain saham yang menggunakan MA 14 untuk siklus 30 hari, dan MA 9 untuk siklus 20 hari dengan harapan mereka dapat mendapatkan sinyal-sinyal dengan lebih cepat. 200 Hari (40 Minggu) moving average sangat populer untuk melakukan analisis siklus jangka panjang 20 sampai 65 Hari ( 4 sampai 13 Minggu) moving average sangat berguna untuk siklus jangka panjang 5 sampai 20 Hari untuk siklus jangka pendek. Panjang siklus dapat berubah seiring berjalannya waktu, sehingga penggunaan moving average selalu disesuaikan sesuai keadaan.

II-10 2.2.2 Simple Moving Average Simple moving average (atau SMA) adalah yang paling gampang untuk diterapkan. Sebuah SMA 5 hari mengambil jumlah harga 5 hari terakhir dan membaginya dengan 5. Sangat mudah tapi tidak selalu akurat. Sebagai Contoh: Tabel 1 Contoh Simple Moving Average Hari 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Harga ($) 16 17 17 10 17 18 17 17 17 SMA 5 hari 15.4 15.8 15.8 15.8 17.2 Bisa dilihat pada hari ke 9 terdapat kenaikan besar dalam SMA, padahal harganya berada pada nilai konstan $17. Distorsi ini disebabkan oleh rendahnya nilai harga pada hari ke-4, yang tidak lagi diperhitungkan oleh SMA pada hari ke 9. 2.2.3 Exponential Moving Average Untuk menghitung sebuah Exponential moving average (EMA): 1 Ambil nilai dari harga hari ini dan dikalikan dengan EMA%. 2 Tambahkan dengan harga EMA kemarin dikalikan dengan (1 - EMA%). Jika dilakukan kalkulasi ulang dengan data pada tabel 1, maka dapat dilihat bahwa EMA memberikan sebuah tren yang lebih halus: Tabel 2 Contoh EMA Hari 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Harga ($) 16 17 17 10 17 18 17 17 17 EMA 33,3% 16.3 16.5 14.4 15.2 16.2 16.4 16.6 16.8 EMA % EMA% adalah bobot berdasarkan nilai jangka waktu: 50% adalah nilai yang digunakan untuk EMA 3 hari. 10% adalah nilai yang digunakan untuk EMA 19 hari. 1% adalah nilai yang digunakan untuk EMA 199 hari.

II-11 EMA Time Periods Cara untuk menghitung EMA% untuk periode waktu tertentu: EMA% = 2 / (n+1) ; dimana n adalah nilai dari waktu (2.2) Sebagai contoh: EMA% untuk EMA 5 hari adalah 2/ (5hari + 1) = 33,3% 2.2.4 Weighted Moving Average Weighted moving average (WMA) memberikan bobot yang lebih besar pada data yang paling baru. Pembobotannya dihitung dari jumlah hari. Contoh: Untuk WMA 5 hari, jumlah harinya adalah 1+2+3+4+5 = 15 Tabel 3 Contoh WMA Hari 1 2 3 4 5 Harga ($) 16 17 17 10 17 Pembobotan 1/15 2/15 3/15 4/15 5/15 Nilai bobot 1.07 2.27 3.40 2.67 5.67 WMA 5 Hari 15.07 Nilai bobot dihitung dengan mengalikan harga hari tersebut dengan 5/15, hari hari sebelumnya dengan 4/15, dan seterusnya. WMA adalah jumlah dari 5 nilai bobot. 2.3 Force Index Ditemukan oleh Dr Alexander Elder, Force index mengkombinasikan pergerakan harga dan volume pembelian atau penjualan untuk mengukur kekuatan kenaikan dan penurunan di pasar saham. Index mentahnya sangat kasar dan hasil yang lebih baik dapat dicapai dengan menghaluskannya dengan EMA 2 hari atau EMA 13 hari sesuai dengan rekomendasi Dr Alexander Elder.

II-12 EMA 2 hari dari Force Index digunakan untuk mengukur kekuatan pembeli dan penjual dalam jangka pendek EMA 13 hari digunakan untuk mengukur kekuatan kenaikan dan perununan dalam siklus jangka panjang Jika Force Index bernilai positif, maka dapat berarti keadaan berada pada posisi Bulls. Force index negatif memberikan pertanda bahwa keadaan berada pada posisi bears. Jika indeksnya berada disekitar angka 0, maka ini adalah suatu pertanda tidak ada tren kuat pada saat itu. Semakin tinggi nilai positif pada Force Index, maka semakin kuat nilai bulls. Nilai negatif yang dalam menunjukkan kekuatan nilai bears. Jika Force index cenderung mendatar, maka volume penjualan pembelian sedang turun atau volume yang besar gagal untuk menggerakkan harga. Keduanya akan cenderung berlanjut ke arah yang sebaliknya. Dalam metode ini, pembelian atau penjualan hanya dilakukan sesuai dengan arah tren, yang dapat dilihat melalui Force Index dengan EMA 13 hari. Go long Jika Force index dibawah nol, dan kondisi berada pada keadaan bullish. Go short Jika Force index diatas nol, dan kondisi berada pada keadaan bearish.

II-13 Gambar 8 The All Ordinaries Index (Australia) ditunjukkan dengan exponential moving average (EMA) 13 hari dan Force Index.[INC08] 1 Sebuah penurunan yang curam menandakan akhir dari tren menurun, tapi itu juga dapat berarti akan ada kecuraman yang sama dari dasar sebelumnya. 2 Go long [L] untuk kondisi bullish. Tunggu EMA sampai menjadi positif. 3 Puncak yang semakin menurun menandakan kalo kekuatan bulls semakin berkurang. Tidak ada aksi yang dilakukan karena nilai EMA masih mengalami kenaikan. 4 Nilai Force index turun dibawah nol menandakan bulls sudah lepas kendali. Dalam kekuatan bearish, go short [S] sewaktu EMA mengalami penurunan. Formula Force Index Force index dihitung dengan cara mengurangi nilai penutupan hari ini dengan nilai penutupan hari sebelumnya, dan dikalikan dengan volume: FORCE INDEX (i) = VOLUME (i) * ((MA (PRICE, N, i) - MA (PRICE, N, i-1)) (2.3)

II-14 dimana: FORCE INDEX (i) Force Index pada waktu i; VOLUME (i) volume pada waktu i; MA (PRICE, N, i) Exponential Moving Average pada waktu i untuk periode N PRICE harga penutupan; N periode penghalusan (2 dan 13); MA (PRICE, N, i-1) Exponential Moving Average dari waktu sebelumnya.