Artinya : penugasan adalah sub bagian dari program linier.

dokumen-dokumen yang mirip
METODE TRANSPORTASI. GUDANG A GUDANG B GUDANG C KAPASITAS PABRIK PABRIK W. RP 20 RP 5 RP RP 15 RP 20 RP RP 25 RP 10 RP 19 50

Metode Transportasi. Rudi Susanto

METODE TRANSPORTASI. Gudang A Gudang B Gudang C Kapasitas pabrik Pabrik W. Rp 20 Rp 5 Rp Rp 15 Rp 20 Rp Rp 25 Rp 10 Rp 19 50

TEKNIK RISET OPERASI UNDA

Operations Management

METODE MODI (MODIFIED DISTRIBUTION) METODE TRANSPORTASI

Tentukan alokasi hasil produksi dari pabrik pabrik tersebut ke gudang gudang penjualan dengan biaya pengangkutan terendah.

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Model Transportasi /ZA 1

MASALAH TRANSPORTASI

Manajemen Sains. Model Transportasi. Eko Prasetyo Teknik Informatika Univ. Muhammadiyah Gresik 2011

METODE VOGEL S APPROXIMATION (VAM) METODE TRANSPORTASI

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi

BAB VII METODE TRANSPORTASI

MODEL TRANSPORTASI. Sesi XI : Model Transportasi

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III MODEL TRANSPORTASI. memperkecil total biaya distribusi (Hillier dan Lieberman, 2001, hlm. 354).

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

METODE TRANSPORTASI PENGERTIAN METODE STEPPING STONE METODE MODI METODE VOGELS APPROXIMATION (VAM)

Pokok Bahasan VI Metode Transportasi METODE TRANSPORTASI. Metode Kuantitatif. 70

TRANSPORTATION PROBLEM

TRANSPORTASI & PENUGASAN

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi

Modul 10. PENELITIAN OPERASIONAL MODEL TRANSPORTASI. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

BAB 2 LANDASAN TEORI

MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-12 & 13. Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

biaya distribusi dapat ditekan seminimal mungkin

UMMU KALSUM UNIVERSITAS GUNADARMA

v j v 1 =c 31 u 3 =14 0=14 v 2 =c 32 u 3 =0 0= 0 v 3 =c 43 u 4 =0 (8 M)=M 8 v 4 =c 34 u 3 =M 0=M v 5 =c 55 u 5 =0 (15 M)=M 15

METODE TRANSPORTASI Permintaan Masalah diatas diilustrasikan sebagai suatu model jaringan pada gambar sebagai berikut:

TRANSPORTASI APROKSIMASI VOGEL

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Program Linier (Linear Programming)

#6 METODE TRANSPORTASI

TRANSPORTASI NORTH WEST CORNER (NWC)

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-6

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-7. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Riset Operasional TABEL TRANSPORTASI. Keterangan: S m = Sumber barang T n = Tujuan barang X mn = Jumlah barang yang didistribusikan

MODEL TRANSPORTASI OLEH YULIATI, SE, MM

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Pertemuan 4 Transportasi Dengan Dummy

PENGOPTIMALAN BIAYA DISTRIBUSI BARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI PADA PT. YUSINDO MITRA PERSADA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Manajemen Sains. Eko Prasetyo. Teknik Informatika UMG Modul 5 MODEL TRANSPORTASI. 5.1 Pengertian Model Transportasi

ANALISA PERBANDINGAN METODE VAM DAN MODI DALAM PENGIRIMAN BARANG PADA PT. MITRA MAYA INDONESIA

METODE TRANSPORTASI. Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

MASALAH TRANSPORTASI

Analisis Biaya Distribusi Tas Dengan Menggunakan Metode Transportasi Solusi Awal Pada CV. Nabilah Putri.

METODE IMPROVED EXPONENTIAL APPROACH DALAM MENENTUKAN SOLUSI OPTIMUM PADA MASALAH TRANSPORTASI

Pertemuan 3 Transportasi Tanpa Dummy

Model Transportasi 1

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berhubungan dengan pendistribusian barang dari sumber (misalnya, pabrik) ke

Penentuan Solusi Optimal MUHLIS TAHIR

TRANSPORTATION PROBLEM. D0104 Riset Operasi I Kuliah XXIII - XXV

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

OPERATIONS RESEARCH. Industrial Engineering

TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN

TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN

DAFTAR ISI. Lembar Pengesahan Riwayat Hidup. Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel

BAB VII. METODE TRANSPORTASI

OPTIMASI DISTRIBUSI GULA MERAH PADA UD SARI BUMI RAYA MENGGUNAKAN MODEL TRANSPORTASI DAN METODE LEAST COST

IMPLEMENTASI METODE NWC DAN MODI DALAM PENGOPTIMALAN BIAYA PENDISTRIBUSIAN PUPUK (STUDI KASUS : PT. PERKEBUNAN RIMBA AYU)

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem dan Model Pengertian sistem Pengertian model

Metode Kuantitatif Manajemen, Kelompok 5, MB IPB E49, 2014 OPERATION RESEARCH - TRANSPORTATION MODELS. Presented by Group 5 E49

PERTEMUAN 10 METODE PENDEKATAN VOGEL / VOGEL S APPROXIMATION METHOD (VAM)

METODE TRANSPORTASI. Dr. Mohammad Abdul Mukhyi, SE., MM

MENGOPTIMALKAN BIAYA DISTRIBUSI PAKAN TERNAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI (Studi Kasus di PT. X Krian)

Metode Transportasi. Muhlis Tahir

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENDISTRIBUSIAN BBA DENGAN METODE PROGRAMA LINIER (PERSOALAN TRANSPORTASI) Oleh : Ratna Imanira Sofiani, S.Si Dosen Universitas Komputer Indonesia

PERSOALAN TRANSPORTASI

APLIKASI METODE TRANSPORTASI DALAM OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS MISKIN (RASKIN) PADA PERUM BULOG SUB DIVRE MEDAN

MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-11

PERTEMUAN 9 MENENTUKAN SOLUSI FISIBEL BASIS AWAL

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Optimasi Pendistribusian Barang Menggunakan Metode Stepping Stone dan Metode Modified Distribution (MODI)

Makalah Riset Operasi tentang Metode Transportasi

TUGAS PROGRAM LINEAR MODEL TRANSPORTASI

Pemodelan Programasi Linier dan Solusi Manual Model Assignment

MANAJEMEN LOGISTIK & SUPPLY CHAIN MANAGEMENT KULIAH 4: MERANCANG JARINGAN SUPPLY CHAIN (LANJUTAN)

ANALISIS PERBANDINGAN BIAYA TRANSPORTASI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENDISTRIBUSIAN PRODUK YANG OPTIMAL DENGAN METODE TRANSPORTASI

PEMROGRAMAN LINIER: MODEL TRANSPORTASI. Oleh: Ni Ketut Tari Tastrawati, S.Si, M.Si

BAB II LANDASAN TEORI DAN KERANGKA PEMIKIRAN. Menurut James A.F. Stoner (2006, p7), manajemen adalah suatu

TRANSPORTASI LEAST COST

PENENTUAN SOLUSI OPTIMAL

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

VISUALISASI TEORI OPTIMALISASI BIAYA TRANSPORTASI UNTUK PEMBELAJARAN RISET OPERASI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pemilihan Judul

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Model dan Metode Transportasi

Analisis Penggunaan Model Transportasi dalam Memaksimumkan Penjualan Tiket pada Perusahaan Shuttle Xtrans Cabang Bandung

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 PENGERTIAN MODEL DAN METODE TRANSPORTASI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA & KERANGKA PEMIKIRAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI DAN KERANGKA PEMIKIRAN

BAB III METODE PENELITIAN. daya yang ada seefisien mungkin, dengan biaya yang sekecil-kecilnya untuk

Transkripsi:

Adalah alokasi dari satu sumber ke banyak tujuan, atau dari banyak sumber ke satu tujuan. Skema hubungan adalah sbb.: PROGRAM LINIER TRANSPORTASI PENUGASAN Artinya : penugasan adalah sub bagian dari program linier. Contoh : TATA MOTOR memasukkan mobil murah sejagad TATA NANO ke Indonesia melalui pelabuhan W, H dan P. Selanjutnya mobil- mobil tersebut dikirim ke kota A, B dan C. Persediaan di pelabuhan, per- mintaan masing- masing kota serta biaya pengiriman (dalam dollar) dari pelabuhan ke masing- masing kota adalah sbb. : Pelabuhan Kota Supply A B C W 20 5 8 90 H 15 20 10 60 P 25 10 19 50 Demand 50 110 40 a.selesaikan dg metode NWC (North- West Corner), dan hitung total biaya transportasinya! b.selesaikan dg metode Least Cost, dan hitung total biaya transportasinya! c.selesaikan dg metode VAM (Vogel s Approximation Methods), dan hitung total biaya transportasinya! d. LANGKAH2 PENYELESAIAN : 1.Membentuk tabel awal yg fisibel, dg menggunakan (pilih salah satu saja): a.metode NWC (North- West Corner) b.metode Least Cost c.metode VAM (Vogel s Approximation Method)

2.Menguji apakah tabel yg dihasilkan dari langkah 1 sudah optimal? Caranya dg menggunakan (pilih salah satu saja) : a.metode MODI (Modified Distribution Method) b.metode Stepping Stone JAWAB : a.dg metode NWC : sel- sel diisi mulai dari arah SUDUT UTARA- BARAT (berarti mulai dari pojok kiri- atas). W 50 40 90 H 60 60 P 10 40 50 Misal : S=Supply dan D=Demand Sel WA, ada demand dari DA=50 yg dipenuhi dari WS(ada sisa). Sel WB, ada demand dari DB=110 yg dipenuhi dari : **sisa WS=40, diisikan di WB **HS=60, diisikan di HB **PS=10, diisikan di PB sisa PS=40 Masih ada demand dari DC=40, dipenuhi dari sisa PS, diisikan di PC=40. Jadi solusi awal (fisibel)- nya adalah : pelabuhan W dikirim ke kota A sebanyak 50 unit. pelabuhan W dikirim ke kota B sebanyak 40 unit. pelabuhan H dikirim ke kota B sebanyak 60 unit. pelabuhan P dikirim ke kota B sebanyak 10 unit. pelabuhan P dikirim ke kota C sebanyak 40 unit. Apakah solusi tersebut sudah optimal? Belum tentu. Harus dilakukan uji sel non basis. Total biaya transportasinya = 50(20)+40(5)+60(20)+10(10)+40(19) = $ 3260 (yg warna hitam adalah biaya per satuan yg tertera pada tabel soal). b.dg metode Least Cost : sel- sel diisi mulai dari yg biaya pengirimannya terkecil, yaitu WB(5) = 90. W 90 90 H 20 40 60 P 30 20 50 Total biaya transportasinya = 90(5)+20(15)+40(10)+30(25)+20(10) Apakah sudah optimal? Uji sel non basis dg metode MODI. Kemudian: HC(10) = 40 ; PB(10) = 20 ; HA(15) = 20 ; PA(25) = 30 Solusi fisibelnya : W B = 90 unit H A = 20 unit H C = 40 unit P A = 30 unit P B = 20 unit c.dg metode VAM : lihat biaya pengirimannya!! Misal : BB = Beda Baris dan BK = Beda Kolom BB dan BK adalah selisih dua nilai biaya angkut yang paling rendah.

BB W 20 5 8 90 3 H 15 20 10 60 5 P 25 10 19 50 9 Demand 50 110 40 Isi PB=50 BK 5 5 2 Hapus baris P WBB=8-5=3 ; HBB=15-10=5; PBB=19-10=9 BKA=20-15=5 ; BKB=10-5=5; BKC=10-8=2 1.Pilih BB/BK terbesar 9 2.Isilah sel yg biayanya terendah PB 3.Hapus baris/kolom tersebut hapus baris P BB W 20 5 8 90 3 H 15 20 10 60 5 Demand 50 60 40 Isi WB=60 BK 5 15 2 Hapus kolom B BKB=15 terbesar WB=5 biaya terendah Isi WB=60 Hapus kolom B Ke A C Supply BB W 20 8 30 12 H 15 10 60 5 Demand 50 40 Isi WC=30 BK 5 2 Hapus baris W WBB=12 terbesar WC=8 biaya terendah Isi WC=30 Hapus baris W Ke A C Supply BB H 15 10 60 5 Demand 50 10 Isi : HC=10 BK 0 0 HA=50 Jadi solusi fisibelnya (yg berwarna merah pada tabel) adalah: W 60 30 90 H 50 10 60 P 50 50 W B = 60 unit W C = 30 unit H A = 50 unit H C = 10 unit P B = 50 unit Total biaya transportasinya = 60(5)+30(8)+50(15)+10(10)+50(10)= $ 1890 Sel basis = sel yg berisi angka Sel non basis = sel yg kosong Apakah solusi diatas sudah optimal? Belum tentu. Harus dilakukan uji sel non basis. Jika seluruh hasil uji sel non basis 0, maka solusi sudah optimal. Tetapi jika salah satu ada yg negatif, maka solusi belum optimal, harus dilakukan penggantian basis dan diulangi lagi pengujiannya sampai tidak ada lagi yg negatif. PENGUJIAN OPTIMALITAS DENGAN MODI (Modified Distribution Method)

hasil perhitungan dg metode VAM diperoleh : Misal : B = baris dan K = kolom W 60 30 90 H 50 10 60 P 50 50 B 1 =0 B 2 =2 B 3 =5 K 1 =13 K 2 =5 K 3 =8 Sel basis = B i + K j = C ij dimana C ij adalah biaya pengiriman WB = B 1 + K 2 = 5 ; WC = B 1 + K 3 = 8 ; HA = B 2 + K 1 = 15 ; HC = B 2 + K 3 = 10 ; PB = B 3 + K 2 =10 Misal : B 1 = 0 maka : K 2 = 5 ; K 3 = 8 ; B 2 = 2 ; K 1 = 13 dan B 3 = 5 Sel non basis = C ij B i K j WA = 20 0 30 = 7 ; HB = 20-2 5 = 13 ; PA = 25 5 13 = 7 ; PC = 19 5 8 = 6 Karena semua nilai sel non basis 0, maka solusi sudah optimal. Jadi solusi optimalnya adalah : W B = 60 unit W C = 30 unit H A = 50 unit H C = 10 unit P B = 50 unit Total biaya transportasi optimal = 60(5)+30(8)+50(15)+10(10)+50(10)= $ 1890 PENGUJIAN OPTIMALITAS DENGAN STEPPING STONE hasil perhitungan dg metode VAM diperoleh : W 60 30 90 H 50 10 60 P 50 50 Pengujian sel non basis : Sel non basis menggandeng sel basis terdekat yang posisinya simetris, membentuk lintasan tertutup kembali kearah dirinya tidak boleh melalui jalan yg sama. Jika semua Nilai 0, berarti sudah optimal. Jika ada Nilai yg negatif, berarti belum optimal, harus dilakukan perubahan basis, sampai semua Nilai positif atau nol. Lintasan selalu bergantian positif- negatif, dimulai dari positif. Sel non basis Lintasan tertutup Nilai WA WA- HA+HC- WC 20-15+10-8=7 HB HB- HC+WC- WB 20-10+8-5=13 PA PA- PB+WB- WC+HC- HA 25-10+5-8+10-15=7 PC PC- PB+WB- WC 19-8+5-10=6 Nilai semua sel non basis 0, Jadi solusi sudah optimal. Solusi optimalnya : (sama dg yg menggunakan MODI)

Solusi masalah penugasan menggunakan metode Hungarian, dibagi menjadi dua, yaitu : 1.Penugasan untuk mencari penghematan biaya (masalah minimisasi). 2.Penugasan untuk mencari keuntungan maksimal (masalah maksimisasi). MASALAH MINIMISASI Contoh : Sebuah perusahaan eksplorasi minyak dan gas mempunyai 4 pekerjaan berbeda untuk diselesaikan oleh 4 karyawannya. Biaya penugasan untuk setiap karyawan (K) terhadap pekerjaan (P) tertera pada tabel berikurt ini (dalam dollar) : K 1 15 20 18 22 K 2 14 16 21 17 K 3 25 20 23 20 K 4 17 18 18 16 a.tentukan penugasan optimal. b.hitung total biaya penugasan minimal. Jawab : 1.Isi tiap baris nilai terkecil pada baris tersebut : K 1 15-15 20-15 18-15 22-15 K 2 14-14 16-14 21-14 17-14 K 3 25-20 20-20 23-20 20-20 K 4 17-16 18-16 18-16 16-16 K 1 0 5 3 7 K 2 0 2 7 3 K 4 1 2 2 0 Dibuat garis (merah) seminim mungkin, yg menggandeng angka nol. Jumlah garis (3) < jumlah karyawan/penugasan (4) belum optimal. 2.Isi kolom 3 nilai terkecil pada kolom 3 K 1 0 5 3-2 7 K 2 0 2 7-2 3 K 4 1 2 2-2 0 K 1 0 5 1 7 K 2 0 2 5 3 K 4 1 2 0 0 Jumlah garis (3) = jumlah karyawan/penugasan (4) belum optimal. 3.Revisi 1 : angka yg tidak kena garis nilai terkecil angka yg tidak kena garis

K 1 0 5-1 1-1 7-1 K 2 0 2-1 5-1 3-1 K 4 1 2 0 0 K 1 0 4 0 6 K 2 0 1 4 2 K 4 1 2 0 0 Jumlah garis (4) = jumlah baris/kolom (4) sudah optimal. a.penugasan optimal : K 2 ditugaskan menyelesaikan P 1 K 1 ditugaskan menyelesaikan P 3 K 4 ditugaskan menyelesaikan P 4 K 3 ditugaskan menyelesaikan P 2 b.total biaya penugasan minimal = $(14+18+16+20) = $ 68 MASALAH MAKSIMISASI Contoh : Seorang manajer pemasaran ingin menempatkan empat orang salesmannya di empat daerah pemasaran produknya. Penempatan salesman tersebut didasarkan pada perolehan nilai keuntungan yang diperkirakan akan diperoleh oleh setiap salesman di setiap daerah pemasaran berdasarkan prestasi kerja mereka saat ini dan pengenalan terhadap masing- masing daerah pemasaran tersebut. Bila data perolehan keuntungan dari setiap salesman di setiap daerah pemasaran seperti yg tersaji pada tabel berikut ini, tentukan penugasan salesman yg harus dibuat oleh sang manajer agar keuntungan yg diperoleh maksimal. Hitung total keuntungan maksimal. S 1 1000 900 1100 900 S 2 1100 1000 950 950 S 3 1050 950 900 1050 S 4 1150 1000 950 1000 Jawab : 1.Nilai terbesar tiap baris isi baris tersebut : S 1 1100-1000 1100-900 1100-1100 1100-900 S 2 1100-1100 1100-1000 1100-950 1100-950 S 3 1050-1050 1050-950 1050-900 1050-1050 S 4 1150-1150 1150-1000 1150-950 1150-1000

S 1 100 200 0 200 S 2 0 100 150 150 S 3 0 100 150 0 S 4 0 150 200 150 Jumlah garis (3)<jumlah salesman/daerah belum optimal. 2.Kolom 2 nilai terkecil kolom 2 : S 1 100 200-100 0 200 S 2 0 100-100 150 150 S 3 0 100-100 150 0 S 4 0 150-100 200 150 S 1 100 100 0 200 S 2 0 0 150 150 S 3 0 0 150 0 S 4 0 50 200 150 Jumlah garis (4) = jumlah salesman/daerah (4) sudah optimal. a.penugasan optimal : S 1 ditugaskan di D 3 S 4 ditugaskan di D 1 S 2 ditugaskan di D 2 S 3 ditugaskan di D 4 b.total keuntungan maksimal = 1100 + 1150 + 1000 + 1050 = 4300