v j v 1 =c 31 u 3 =14 0=14 v 2 =c 32 u 3 =0 0= 0 v 3 =c 43 u 4 =0 (8 M)=M 8 v 4 =c 34 u 3 =M 0=M v 5 =c 55 u 5 =0 (15 M)=M 15
|
|
|
- Devi Hermanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Lampiran 1. Nilai baris u i dan kolom v j untuk setiap tabel iterasi dari metode MODI Nilai Baris u i dan Kolom v j untuk Tabel 4.28 u i u 1 =c 11 v 1 = 14= 9 u 2 =c 21 v 1 = 14= 14 u 3 = u 4 =c 44 v 4 =8 M u =c 4 u = M v j v 1 =c 31 u 3 =14 =14 v 2 =c 32 u 3 = = v 3 =c 43 u 4 = (8 M)=M 8 v 4 =c 34 u 3 =M =M v =c u = ( M)=M Nilai Baris u i dan Kolom v j untuk Tabel 4.29 u i u 1 =c 11 v= = u 2 =c 21 v 1 = = u 3 =c 31 v 1 =14 =14 u 4 =c 44 v 4 =8 4=4 u =c 4 v = 4=11 v j v 1 = v 2 =c 32 u 3 = 14= 14 v 3 =c 43 u 4 = 4= 4 v 4 =c 24 u 2 =4 =4 v =c u = 11= 11 Nilai Baris u i dan Kolom v j untuk Tabel 4.3 u i u 1 =c 11 v 1 = = u 2 =c 21 v 1 = = u 3 =c 31 v 1 =14 =14 u 4 =c 44 v 4 =8 4=4 u =c 4 v = 4=11 v j v 1 = v 2 =c 32 u 3 = 14= 14 v 3 =c 43 u 4 = 4= 4 v 4 =c 24 u 2 =4 =4 v =c u = 14= 14 Nilai Baris u i dan Kolom v j untuk Tabel 4.31 u i u 1 =c 11 v 1 = = u 2 =c 21 v 1 = = u 3 =c 31 v 1 =14 =14 u 4 =c 41 v 1 =3 =3 u =c 3 v 3 =6 ( 3)=9 v j v 1 = v 2 =c 32 u 3 = 14= 14 v 3 =c 43 u 4 = 3= 3 v 4 =c 24 u 2 =4 =4 v =c 3 u 3 = 14= 14
2 Nilai Baris u i dan Kolom v j untuk Tabel 4.32 u i u 1 =c 11 v 1 = = u 2 =c 21 v 1 = = u 3 =c 31 v 1 =14 =14 u 4 =c 41 v 1 =3 =3 u =c 3 v 3 =6 ( 3)=9 v j v 1 = v 2 =c 32 u 3 = 14= 14 v 3 =c 43 u 4 = 3= 3 v 4 =c 24 u 2 =4 =4 v =c 3 u 3 = 14= 14 Nilai Baris u i dan Kolom v j untuk Tabel 4.33 u i u 1 =c 11 v 1 = = u 2 =c 21 v 1 = = u 3 =c 33 v 3 =1 ( 3)=13 u 4 =c 41 v 1 =3 =3 u =c 3 v 3 =6 ( 3)=9 v j v 1 = v 2 =c 32 u 3 = 13= 13 v 3 =c 43 u 4 = 3= 3 v 4 =c 24 u 2 =4 =4 v =c 3 u 3 = 13= 13
3 Lampiran 2. Indeks perbaikan untuk setiap tabel iterasi dari metode MODI Catatan: Indeks Perbaikan yang berwarna abu-abu pada masing-masing tabel adalah indeks perbaikan terpilih untuk masuk ke iterasi selanjutnya. Indeks Perbaikan untuk Tabel 4.28 Sel X 12 = k 12 = c 12 u 1 v 2 = 3+9 = 12 Sel X 13 = k 13 = c 13 u 1 v 3 = 3+9 M+8 = 2 M Sel X 14 = k 14 = c 14 u 1 v 4 = M+9 M = 9 Sel X = k = c u 1 v = +9 M+ =24 M Sel X 22 = k 22 = c 22 u 2 v 2 = = 28 Sel X 23 = k 23 = c 23 u 2 v 3 = 3+14 M+8 = 2 M Sel X 24 = k 24 = c 24 u 2 v 4 = 4+14 M = 18 M Sel X 2 = k 2 = c 2 u 2 v = +14 M+ = 29 M Sel X 33 = k 33 = c 33 u 3 v 3 = 1 M+8 = 18 M Sel X 3 = k 3 = c 3 u 3 v = 1 = 1 Sel X 41 = k 41 = c 41 u 4 v 1 = 3 8+M 14 = M 19 Sel X 42 = k 42 = c 42 u 4 v 2 = 1 8+M = M+2 Sel X 4 = k 4 = c 4 u 4 v = 8+M M+ = 7 Sel X 1 = k 1 = c 1 u v 1 = M +M 14 = 2M 29 Sel X 2 = k 2 = c 2 u v 2 = M +M = 2M Sel X 3 = k 3 = c 3 u v 3 = 6 +M M+8 = 1 Indeks Perbaikan untuk Tabel 4.29 Sel X 12 = k 12 = c 12 u 1 v 2 = = 12 Sel X 13 = k 13 = c 13 u 1 v 3 = 3 +4 = 2 Sel X 14 = k 14 = c 14 u 1 v 4 = M 4 = M 9 Sel X = k = c u 1 v = +11 = 6 Sel X 22 = k 22 = c 22 u 2 v 2 = = 28 Sel X 23 = k 23 = c 23 u 2 v 3 = 3 +4 = 7 Sel X 2 = k 2 = c 2 u 2 v = +11 = 11 Sel X 33 = k 33 = c 33 u 3 v 3 = = Sel X 34 = k 34 = c 34 u 3 v 4 = M 14 4 = M 18 Sel X 3 = k 3 = c 3 u 3 v = = 3 Sel X 41 = k 41 = c 41 u 4 v 1 = 3 4 = 1 Sel X 42 = k 42 = c 42 u 4 v 2 = = 2 Sel X 4 = k 4 = c 4 u 4 v = 4+11 = 7 Sel X 1 = k 1 = c 1 u v 1 = M 11 = M 11 Sel X 2 = k 2 = c 2 u v 2 = M = M+3 Sel X 3 = k 3 = c 3 u v 3 = = 1
4 72 Indeks Perbaikan untuk Tabel 4.3 Sel X 12 = k 12 = c 12 u 1 v 2 = = 12 Sel X 13 = k 13 = c 13 u 1 v 3 = 3 +4 = 2 Sel X 14 = k 14 = c 14 u 1 v 4 = M 4 = M 9 Sel X = k = c u 1 v = +14 = 9 Sel X 22 = k 22 = c 22 u 2 v 2 = = 28 Sel X 23 = k 23 = c 23 u 2 v 3 = 3 +4 = 7 Sel X 2 = k 2 = c 2 u 2 v = +14 = 14 Sel X 33 = k 33 = c 33 u 3 v 3 = = Sel X 34 = k 34 = c 34 u 3 v 4 = M 14 4 = M 18 Sel X 41 = k 41 = c 41 u 4 v 1 = 3 4 = 1 Sel X 42 = k 42 = c 42 u 4 v 2 = = 2 Sel X 4 = k 4 = c 4 u 4 v = 4+14 = 1 Sel X 1 = k 1 = c 1 u v 1 = M 11 = M 11 Sel X 2 = k 2 = c 2 u v 2 = M = M+3 Sel X 3 = k 3 = c 3 u v 3 = = 1 Sel X = k = c u v = = 3 Indeks Perbaikan untuk Tabel 4.31 Sel X 12 = k 12 = c 12 u 1 v 2 = = 12 Sel X 13 = k 13 = c 13 u 1 v 3 = 3 +3 = 1 Sel X 14 = k 14 = c 14 u 1 v 4 = M 4 = M 9 Sel X = k = c u 1 v = +14 = 9 Sel X 22 = k 22 = c 22 u 2 v 2 = = 28 Sel X 23 = k 23 = c 23 u 2 v 3 = 3 +3 = 6 Sel X 2 = k 2 = c 2 u 2 v = +14 = 14 Sel X 33 = k 33 = c 33 u 3 v 3 = = 1 Sel X 34 = k 34 = c 34 u 3 v 4 = M 14 4 = M 18 Sel X 42 = k 42 = c 42 u 4 v 2 = = 21 Sel X 44 = k 44 = c 44 u 4 v 4 = = 1 Sel X 4 = k 4 = c 4 u 4 v = = 3 Sel X 1 = k 1 = c 1 u v 1 = M 11 = M 11 Sel X 2 = k 2 = c 2 u v 2 = M = M+3 Sel X 3 = k 3 = c 3 u v 3 = = 2 Sel X 4 = k 4 = c 4 u v 4 = = 3
5 73 Indeks Perbaikan untuk Tabel 4.32 Sel X 12 = k 12 = c 12 u 1 v 2 = = 12 Sel X 13 = k 13 = c 13 u 1 v 3 = 3 +3 = 1 Sel X 14 = k 14 = c 14 u 1 v 4 = M 4 = M 9 Sel X = k = c u 1 v = +14 = 9 Sel X 22 = k 22 = c 22 u 2 v 2 = = 28 Sel X 23 = k 23 = c 23 u 2 v 3 = 3 +3 = 6 Sel X 24 = k 24 = c 24 u 2 v 4 = +14 = 14 Sel X 33 = k 33 = c 33 u 3 v 3 = = 1 Sel X 34 = k 34 = c 34 u 3 v 4 = M 14 4 = M 18 Sel X 42 = k 42 = c 42 u 4 v 2 = = 21 Sel X 44 = k 44 = c 44 u 4 v 4 = = 1 Sel X 4 = k 4 = c 4 u 4 v = 3+14 = 11 Sel X 1 = k 1 = c 1 u v 1 = M 9 = M 9 Sel X 2 = k 2 = c 2 u v 2 = M 9+14 = M+ Sel X 4 = k 4 = c 4 u v 4 = 9 4 = 2 Sel X = k = c u v = 9+14 = Indeks Perbaikan untuk Tabel 4.33 Sel X 12 = k 12 = c 12 u 1 v 2 = = 11 Sel X 13 = k 13 = c 13 u 1 v 3 = 3 +3 = 1 Sel X 14 = k 14 = c 14 u 1 v 4 = M 4 = M 9 Sel X = k = c u 1 v = +13 = 8 Sel X 22 = k 22 = c 22 u 2 v 2 = = 27 Sel X 23 = k 23 = c 23 u 2 v 3 = 3 +3 = 6 Sel X 2 = k 2 = c 2 u 2 v = +13 = 13 Sel X 31 = k 31 = c 31 u 3 v 1 = = 1 Sel X 34 = k 34 = c 34 u 3 v 4 = M 13 4 = M 17 Sel X 42 = k 42 = c 42 u 4 v 2 = = 2 Sel X 43 = k 43 = c 43 u 4 v 3 = = 1 Sel X 44 = k 44 = c 44 u 4 v 4 = 3+13 = 1 Sel X 1 = k 1 = c 1 u v 1 = M 9 = M 9 Sel X 2 = k 2 = c 2 u v 2 = M 9+13 = M+4 Sel X 4 = k 4 = c 4 u v 4 = 9 4 = 2 Sel X = k = c u v = 9+13 = 4
6 Lampiran 3. Tahapan Penyelesaian Fisibel Awal dengan Metode Least Cost Untuk Posisi 2 Iterasi Ke M 14 1 M M M 6 Permintaan Iterasi Ke M 14 1 M M M 6 Permintaan Iterasi Ke M 14 1 M M M 6 Permintaan
7 7 Iterasi Ke M M M M 6 Permintaan Iterasi Ke M M M M 6 Permintaan Iterasi Ke M M M M 6 Permintaan
8 76 Iterasi Ke M M M M 6 3 Permintaan Iterasi Ke M M M M 6 3 Permintaan
9 Lampiran 4. Tahapan Uji Optimalitas dengan Metode Stepping Stone Untuk Posisi 2 Iterasi Ke M M M M 6 3 Permintaan Indeks Perbaikan Iterasi Ke Sel X 12 = = 28 Sel X 3 = 14+ = 9 Sel X 13 = 3 +8 M+14 = 2 M Sel X 41 = 3 14+M 8 = M 19 Sel X 14 = 4 M+14 = 18 M Sel X 42 = 1 +M 8 = M+2 Sel X = + = Sel X 4 = 8+M 14+ = M 17 Sel X 22 = = 12 Sel X 1 = M 14+M = 2M 29 Sel X 23 = 3 +8 M+14 = 2 M Sel X 2 = M +M = 2M Sel X 24 = M M+14 = 9 Sel X 3 = 6 +8 = 1 Sel X 33 = 1 M+8 = 18 M Sel X = +M 14+ = M 24 1 M X 33 X 34 (+) ( ) X 43 ( ) 8 X 44 (+) (1) (2) Loop Terpilih Pada Sel X 33 (1) dan Hasil Perbaikan Sel X 33 (2) 1 6 M 8
10 78 Iterasi Ke M M M M 6 3 Permintaan Indeks Perbaikan Iterasi Ke 1 Sel X 12 = = 28 Sel X 3 = 14+ = 9 Sel X 13 = = 7 Sel X 41 = = 1 Sel X 14 = = Sel X 42 = 1 +1 = 2 Sel X = + = Sel X 4 = =1 Sel X 22 = = 12 Sel X 1 = M = M 11 Sel X 23 = = 2 Sel X 2 = M = M+3 Sel X 24 = M = M 9 Sel X 3 = 6 +8 = 1 Sel X 34 = M 8+ 1 = M 8 Sel X = = 6 X 21 3 X 22 3 X 23 M X 24 X 2 (+) 1 ( ) 1 14 X 31 X 32 1 X 33 M X 34 X 3 ( ) (+) (1) M 1 M 1 (2) Loop Terpilih Pada Sel X 3 (1) dan Hasil Perbaikan Sel X 3 (2)
11 79 Iterasi Ke M M M M 6 3 Permintaan Indeks Perbaikan Iterasi Ke 2 Sel X 12 = = 28 Sel X 34 = M 8+ 1 = M 8 Sel X 13 = = 7 Sel X 41 = = 1 Sel X 14 = = Sel X 42 = 1 +1 = 2 Sel X = +14 = 14 Sel X 4 = +1 =1 Sel X 22 = = 12 Sel X 1 = M = M 11 Sel X 23 = = 2 Sel X 2 = M = M+3 Sel X 24 = M = M 9 Sel X 3 = 6 +8 = 1 Sel X 2 = +14 = 9 Sel X = = 3 X 43 8 X 44 ( ) (+) 6 6 (+) X 3 X 4 ( )3 (1) (2) Loop Terpilih Pada Sel X 3 (1) dan Hasil Perbaikan Sel X 3 (2)
12 8 Iterasi Ke M M M M 6 3 Permintaan Indeks Perbaikan Iterasi Ke 3 Sel X 12 = = 28 Sel X 34 = M 8+ 1 = M 8 Sel X 13 = = 7 Sel X 41 = = 1 Sel X 14 = = Sel X 42 = 1 +1 = 2 Sel X = +14 = 14 Sel X 4 = +1 =1 Sel X 22 = = 12 Sel X 1 = M = M 1 Sel X 23 = = 2 Sel X 2 = M +1 6 = M+4 Sel X 24 = M = M 9 Sel X 4 = 6+ 8 = 1 Sel X 2 = +14 = 9 Sel X = 6+1 = 4 14 X 31 X 32 1 X 33 ( ) (+) 3 X 41 1 X 42 X 43 (+) ( ) Loop Terpilih Pada Sel X 41 (1) dan Hasil Perbaikan Sel X 41 (2) (1) (2)
13 81 Iterasi Ke M M M M 6 3 Permintaan Indeks Perbaikan Iterasi Ke 4 Sel X 12 = = 27 Sel X 31 = = 1 Sel X 13 = 3 +3 = 6 Sel X 34 = M 8+ 1 = M 8 Sel X 14 = = 1 Sel X 42 = 1 +1 = 2 Sel X = = 13 Sel X 4 = +1 =1 Sel X 22 = = 11 Sel X 1 = M 3+ 6 = M 9 Sel X 23 = 3 +3 = 1 Sel X 2 = M +1 6 = M+4 Sel X 24 = M 8+3 = M 1 Sel X 4 = 6+ 8 = 1 Sel X 2 = = 8 Sel X = 6+1 = 4 X X 12 M X 13 X 14 ( ) (+) X X 31 X 32 3 X 22 M X 23 X 24 1 X (+) X 31 X 31 3 X 31 3 ( ) M X 34 X M 1 M 14 1 M (1) (2) Loop Terpilih Pada Sel X 14 (1) dan Hasil Perbaikan Sel X 14 (2)
14 82 Iterasi Ke M M M M 6 3 Permintaan Indeks Perbaikan Iterasi Ke Sel X 12 = = 27 Sel X 34 = M = M 17 Sel X 13 = 3 +3 = 6 Sel X 42 = 1 +1 = 2 Sel X = = 13 Sel X 44 = = 1 Sel X 22 = = 11 Sel X 4 = +1 =1 Sel X 23 = 3 +3 = 1 Sel X 1 = M 3+ 6 = M 9 Sel X 24 = M + 4 = M 9 Sel X 2 = M +1 6 = M+4 Sel X 2 = = 8 Sel X 4 = = 2 Sel X 31 = = 1 Sel X = 6+1 = 4
15 Lampiran. Tahapan Penyelesaian Fisibel Awal dengan Metode Least Cost Untuk Posisi 3 Iterasi Ke M M M M 6 Permintaan Iterasi Ke M M M M 6 Permintaan Iterasi Ke M M M M 6 Permintaan
16 84 Iterasi Ke M M M M 6 Permintaan Iterasi Ke M M M M 6 Permintaan Iterasi Ke M M M M 6 Permintaan
17 8 Iterasi Ke M M M M 6 3 Permintaan Iterasi Ke M M M M 6 3 Permintaan
18 Lampiran 6. Tahapan Uji Optimalitas dengan Metode Stepping Stone Untuk Posisi 3 Iterasi Ke M M M M 6 3 Permintaan Indeks Perbaikan Iterasi Ke Sel X 11 = = 12 Sel X 33 = 1 M+8 = 18 M Sel X 13 = 3 +8 M+14 = 2 M Sel X 41 = 1 +M 8 = M+2 Sel X 14 = M M+14 = 9 Sel X 42 = 3 14+M 8 = M 9 Sel X = +14 = 9 Sel X 4 = 8+M = M 8 Sel X 21 = = 28 Sel X 1 = M +M = 2M Sel X 23 = 3 +8 M+14 = 2 M Sel X 2 = M 14+M = 2M 29 Sel X 24 = 4 M+14 = 18 M Sel X 3 = 6 +8 = 1 Sel X 2 = +14 = 14 Sel X = +M = M X 22 ( ) 14 X 32 (+) 3 4 X 23 X 24 (+) 1 M X 33 X 34 ( ) (1) (2) Loop Terpilih Pada Sel X 24 (1) dan Hasil Perbaikan Sel X 24 (2) M
19 87 Iterasi Ke M M M M 6 3 Permintaan Indeks Perbaikan Iterasi Ke 1 Sel X 11 = = 12 Sel X 34 = M = M 18 Sel X 13 = = 2 Sel X 41 = = 2 Sel X 14 = M 4+ = M 9 Sel X 42 = = 1 Sel X = +14 = 9 Sel X 4 = = 1 Sel X 21 = = 28 Sel X 1 = M = M+3 Sel X 23 = = 7 Sel X 2 = M +14 =2M 11 Sel X 2 = +14 = 14 Sel X 3 = 6 +8 = 1 Sel X 33 = = Sel X = = 3 X 43 8 X 44 ( ) (+) 6 (+) X 3 X 4 ( )3 (1) (2) Loop Terpilih Pada Sel X 3 (1) dan Hasil Perbaikan Sel X 3 (2)
20 88 Iterasi Ke M M M M 6 3 Permintaan Indeks Perbaikan Iterasi Ke 2 Sel X 11 = = 12 Sel X 34 = M = M 18 Sel X 13 = = 2 Sel X 41 = = 2 Sel X 14 = M 4+ = M 9 Sel X 42 = = 1 Sel X = +14 = 9 Sel X 4 = = 1 Sel X 21 = = 28 Sel X 1 = M = M+4 Sel X 23 = = 7 Sel X 2 = M = M 1 Sel X 2 = +14 = 14 Sel X 3 = 6+ 8 = 1 Sel X 33 = = Sel X = = 4 X 22 3 X 23 4 X 24 ( ) 6 (+) 14 X X 33 M X X 42 X 43 X 44 (+) 4 ( ) M (1) (2) Loop Terpilih Pada Sel X 42 (1) dan Hasil Perbaikan Sel X 42 (2)
21 89 Iterasi Ke M M M M 6 3 Permintaan Indeks Perbaikan Iterasi Ke 3 Sel X 11 = = 12 Sel X 34 = M = M 18 Sel X 13 = 3 +3 = 1 Sel X 41 = = 21 Sel X 14 = M 4+ = M 9 Sel X 44 = = 1 Sel X = +14 = 9 Sel X 4 = 3+14 = 11 Sel X 21 = = 28 Sel X 1 = M = M+ Sel X 23 = 3 +3 = 6 Sel X 2 = M 3+ 6 = M 9 Sel X 2 = +14 = 14 Sel X 4 = = 2 Sel X 33 = = 1 Sel X = = 14 X 32 ( ) 1 3 X 42 (+) 3 1 X 33 (+) X 43 ( ) (1) (2) Loop Terpilih Pada Sel X 33 (1) dan Hasil Perbaikan Sel X 33 (2)
22 9 Iterasi Ke M M M M 6 3 Permintaan Indeks Perbaikan Iterasi Ke 4 Sel X 11 = = 11 Sel X 34 = M = M 17 Sel X 13 = 3 +3 = 1 Sel X 41 = 1 +1 = 2 Sel X 14 = M 4+ = M 9 Sel X 44 = = 1 Sel X = = 8 Sel X 4 = +1 = 1 Sel X 21 = = 27 Sel X 1 = M +1 6 = M+4 Sel X 23 = 3 +3 = 6 Sel X 2 = M 3+ 6 = M 9 Sel X 2 = = 13 Sel X 4 = = 2 Sel X 32 = = 1 Sel X = 6+1 = 4
Penentuan Solusi Optimal MUHLIS TAHIR
Penentuan Solusi Optimal MUHLIS TAHIR Metode Ada dua metode yang dapat digunakan untuk menentukan solusi optimal, yaitu : Metode Stepping Stone Metode Modified Distribution (Modi) Prinsip perhitungan kedua
Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia
Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia 1 Tahap selanjutnya dari teknik pemecahan persoalan transportasi adalah menentukan entering dan leaving variable.
METODE MODI (MODIFIED DISTRIBUTION) METODE TRANSPORTASI
METODE MODI (MODIFIED DISTRIBUTION) METODE TRANSPORTASI Langkah-langkah: Jika R adalah Row atau baris dan K adalah Kolom serta C adalah Biaya yang terjadi di jalur tersebut, maka: 1. Ri + Kj = Cij, dimana
MODEL TRANSPORTASI - II MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-9. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia
MODEL TRANSPORTASI - II MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-9 Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia 1 Menentukan Entering Variable & Leaving Variable Tahap selanjutnya
BAB VII METODE TRANSPORTASI
BAB VII METODE TRANSPORTASI Pada umumnya masalah transportasi berhubungan dengan distribusi suatu produk tunggal dari beberapa sumber, dengan penawaran terbatas, menuju beberapa tujuan, dengan permintaan
UMMU KALSUM UNIVERSITAS GUNADARMA
UMMU KALSUM UNIVERSITAS GUNADARMA 2016 MODEL TRANSPORTASI METODE TRANSPORTASI Transportasi Lokasi sumber Lokasi tujuan Transportasi distribusi suatu produk tunggal dari beberapa sumber, dengan penawaran
TRANSPORTATION PROBLEM. D0104 Riset Operasi I Kuliah XXIII - XXV
TRANSPORTATION PROBLEM D4 Riset Operasi I Kuliah XXIII - XXV Pendahuluan Transportation Problem merupakan aplikasi dari programa linier untuk menentukan bagaimana mendistribusikan bahan, produk dari suatu
MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-12 & 13. Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia
MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-12 & 13 Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia 1 2 PENGANTAR Terdapat bermacam-macam network model. Network :
METODE TRANSPORTASI. Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma
METODE TRANSPORTASI Definisi : Metode yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber-sumber yang menyediakan produk yang sama, ke tempat-tempat yang membutuhkan secara optimal. Metode transportasi
UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Biaya transportasi merupakan masalah yang sering dijumpai di berbagai bidang terutama yang bergerak di bidang produksi dan pemasaran. Keputusan yang tepat dalam
Tentukan alokasi hasil produksi dari pabrik pabrik tersebut ke gudang gudang penjualan dengan biaya pengangkutan terendah.
PENJELASAN METODE STEPPING STONE Metode ini dalam merubah alokasi produk untuk mendapatkan alokasi produksi yang optimal menggunakan cara trial and error atau coba coba. Walaupun mengubah alokasi dengan
METODE TRANSPORTASI Permintaan Masalah diatas diilustrasikan sebagai suatu model jaringan pada gambar sebagai berikut:
METODE TRANSPORTASI Pada umumnya masalah transportasi berhubungan dengan distribusi suatu produk tunggal dari beberapa sumber, dengan penawaran terbatas, menuju beberapa tujuan, dengan permintaan tertentu,
CONTOH MODEL TRANSPORTASI DAN PENYELESAIAN DENGAN NORTH WEST CORNER DAN MODI
ONTOH MODEL TRNSPORTSI DN PENYELESIN DENGN NORTH WEST ORNER DN MODI Sebuah perusahaan saat ini beroperasi dengan 3 buah pabrik serta jumlah permintaan dari 3 Kota dengan kapasitas masing-masing sebagai
TEKNIK RISET OPERASI UNDA
BAB V METODE TRANSPORTASI Metode Transportasi merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber-sumber yang menyediakan produk yang sama ke tempattempat yang membutuhkan secara
BAB III MODEL TRANSPORTASI. memperkecil total biaya distribusi (Hillier dan Lieberman, 2001, hlm. 354).
BAB III MODEL TRANSPORTASI. Pendahuluan Permasalahan transportasi berkaitan dengan pendistribusian beberapa komoditas dari beberapa pusat penyediaan, yang disebut dengan sumber menuju ke beberapa pusat
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2 1 Masalah Transportasi Salah satu permasalahan khusus dalam program linier adalah masalah transportasi Untuk menyelesaikan permasalahan ini digunakan metode transportasi Dikatakan
KAJIAN MASALAH TRANSSHIPMENT TIDAK SEIMBANG MENGGUNAKAN METODE LEAST COST - STEPPING STONE DAN METODE LEAST COST - MODI SKRIPSI
KAJIAN MASALAH TRANSSHIPMENT TIDAK SEIMBANG MENGGUNAKAN METODE LEAST COST - STEPPING STONE DAN METODE LEAST COST - MODI SKRIPSI PUTRI WINDA SARI BB 120803037 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN
Artinya : penugasan adalah sub bagian dari program linier.
Adalah alokasi dari satu sumber ke banyak tujuan, atau dari banyak sumber ke satu tujuan. Skema hubungan adalah sbb.: PROGRAM LINIER TRANSPORTASI PENUGASAN Artinya : penugasan adalah sub bagian dari program
TRANSPORTATION PROBLEM
Media Informatika Vol. No. (27) TRANSPORTATION PROBLEM Dahlia Br Ginting Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer LIKMI Jl. Ir. Juanda 9 Bandung 2 E-mail : Carlo27@telkom.net Abstrak Di sini akan
Hermansyah, Helmi, Eka Wulan Ramadhani INTISARI
Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume 5, No. 3(216), hal 249 256. PERBANDINGAN METODE STEPPING STONE DAN MODIFIED DISTRIBUTION DENGAN SOLUSI AWAL METODE LEAST COST UNTUK MEMINIMUMKAN
Manajemen Sains. Model Transportasi. Eko Prasetyo Teknik Informatika Univ. Muhammadiyah Gresik 2011
Manajemen Sains Model Transportasi Eko Prasetyo Teknik Informatika Univ. Muhammadiyah Gresik 2011 Pengertian Model transportasi adalah kelompok khusus program linear yang menyelesaikan masalah pengiriman
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2. Tinjauan Teori dan Konsep 2.. Pengertian Manajemen Produksi/Operasi Sebelum membahas lebih jauh mengenai metode transportasi, perlu diuraikan terlebih dahulu mengenai pengertian
METODE TRANSPORTASI. GUDANG A GUDANG B GUDANG C KAPASITAS PABRIK PABRIK W. RP 20 RP 5 RP RP 15 RP 20 RP RP 25 RP 10 RP 19 50
METODE TRANSPORTASI. GUDANG A GUDANG B GUDANG C KAPASITAS PABRIK PABRIK W. RP 20 RP 5 RP RP 15 RP 20 RP RP 25 RP 10 RP 19 50 METODE TRANSPORTASI Metode Transportasi merupakan suatu metode yang digunakan
METODE IMPROVED EXPONENTIAL APPROACH DALAM MENENTUKAN SOLUSI OPTIMUM PADA MASALAH TRANSPORTASI
METODE IMPROVED EXPONENTIAL APPROACH DALAM MENENTUKAN SOLUSI OPTIMUM PADA MASALAH TRANSPORTASI Dimas Alfan Hidayat 1, Siti Khabibah, M.Sc 2, Suryoto, M.Si 2 Program Studi Matematika FSM Universitas Diponegoro
DAFTAR ISI. Lembar Pengesahan Riwayat Hidup. Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel
vi DAFTAR ISI Halaman Lembar Pengesahan Riwayat Hidup Abstrak Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel i ii iii iv vi viii ix BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang 1 1.2. Rumusan Masalah 4
MASALAH TRANSPORTASI
MASALAH TRANSPORTASI Transportasi pada umumnya berhubungan dengan distribusi suatu produk, menuju ke beberapa tujuan, dengan permintaan tertentu, dan biaya transportasi minimum. Transportasi mempunyai
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Riset Operasi Masalah Riset Operasi (Operation Research) pertama kali muncul di Inggris selama Perang Dunia II. Inggris mula-mula tertarik menggunakan metode kuantitatif dalam
TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN
TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN LECTURE NOTES TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN Rojali, S.Si., M.Si rojali@binus.edu LEARNING OUTCOMES 1. Mahasiswa diharapkan dapat menafsirkan masalah nyata untuk
METODE TRANSPORTASI. Dr. Mohammad Abdul Mukhyi, SE., MM
11//08 METODE TRANSPORTASI Dr. Mohammad Abdul Mukhyi, SE., MM PENDAHULUAN Untuk mengatur distribusi sumber-sumber yang menyediakan produk yang sama tempat yang membutuhkan secara optimal. Metode : 1. Stepping
METODE TRANSPORTASI. Gudang A Gudang B Gudang C Kapasitas pabrik Pabrik W. Rp 20 Rp 5 Rp Rp 15 Rp 20 Rp Rp 25 Rp 10 Rp 19 50
METODE TRANSPORTASI Metode Transportasi merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber-sumber yang menyediakan produk yang sama ke tempat-tempat yang membutuhkan secara optimal
BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Program Linier (Linear Programming)
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Program Linier (Linear Programming) Menurut Sri Mulyono (1999), Program Linier (LP) merupakan metode matematik dalam mengalokasikan sumber daya yang langka untuk mencapai
TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN
LECTURE NOTES TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN Rojali, S.Si., M.Si rojali@binus.edu LEARNING OUTCOMES 1. Mahasiswa diharapkan dapat menafsirkan masalah nyata untuk analisis kuantitatif (LO2). 2. Mahasiswa
MENGOPTIMALKAN BIAYA DISTRIBUSI PAKAN TERNAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI (Studi Kasus di PT. X Krian)
Teknika : Engineering and Sains Journal Volume 1, Nomor 2, Desember 2017, 95-100 ISSN 2579-5422 online ISSN 2580-4146 print MENGOPTIMALKAN BIAYA DISTRIBUSI PAKAN TERNAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI
BAB III SOLUSI OPTIMAL MASALAH FUZZY TRANSSHIPMENT
BAB III SOLUSI OPTIAL ASALAH FUZZY TRANSSHIPENT. ETODE EHAR Pada tahun 0, Kumar, et al. dalam jurnalnya yang berjudul Fuzzy Linear Programming Approach for Solving Fuzzy Transportation Problems with Transshipment
BAB VII. METODE TRANSPORTASI
VII. METODE TNPOTI Dilihat dari namanya, metode transportasi digunakan untuk mengoptimalkan biaya pengangkutan (transportasi) komoditas tunggal dari berbagai daerah sumber menuju berbagai daerah tujuan.
PENGOPTIMALAN BIAYA DISTRIBUSI BARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI PADA PT. YUSINDO MITRA PERSADA
PENGOPTIMALAN BIAYA DISTRIBUSI BARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI PADA PT. YUSINDO MITRA PERSADA Nama : Munawarah Zulhijah Kelas : 3EA28 NPM : 15212158 Pembimbing : Supriyo Hartadi W, SE., MM.
MODEL TRANSPORTASI. Sesi XI : Model Transportasi
Mata Kuliah :: Riset Operasi Kode MK : TKS 4019 Pengampu : Achfas Zacoeb Sesi XI : MODEL TRANSPORTASI e-mail : zacoeb@ub.ac.id www.zacoeb.lecture.ub.ac.id Hp. 081233978339 Model Transportasi Merupakan
PENENTUAN SOLUSI OPTIMAL
PNNTN OLI OPTIL da dua metode yang dapat kita gunakan untuk menentukan solusi optimal, yaitu metode stepping stone dan odified Distribution (odi). Kedua metode digunakan untuk menentukan sel masuk. Prinsip
Analisis Sensitivitas (2)
(2) Metode Kuantitatif Untuk Bisnis Materi Keempat 1 Perubahan Pada Resources atau Right Hand Side (RHS) Range perubahan RHS ditentukan dengan menghitung rasio antara RHS dan kolom initial basic variable
TRANSPORTASI LEAST COST
TRANSPORTASI LEAST COST 5 Obyektif 1. Mengerti mengenai definisi Transportasi Least Cost 2. Memahami penggunaan metode transportasi dan menyelesaikan masalah menggunakan metode transportasi Least Cost
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berhubungan dengan pendistribusian barang dari sumber (misalnya, pabrik) ke
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Masalah Transportasi Masalah transportasi merupakan pemrograman linear jenis khusus yang berhubungan dengan pendistribusian barang dari sumber (misalnya, pabrik) ke tujuan (misalnya,
METODE VOGEL S APPROXIMATION (VAM) METODE TRANSPORTASI
METODE VOGEL S APPROXIMATION (VAM) METODE TRANSPORTASI PENGERTIAN Metode Vogel atau Vogel s Approximation Method (VAM) merupakan metode yang lebih mudah dan lebih cepat untuk digunakan dalam mengalokasikan
PERTEMUAN 10 METODE PENDEKATAN VOGEL / VOGEL S APPROXIMATION METHOD (VAM)
PERTEMUAN 10 METODE PENDEKATAN VOGEL / VOGEL S APPROXIMATION METHOD (VAM) Metode Pendekatan Vogel diperkenalkan oleh WR. Vogel tahun 1948. Prinsip dari metode ini adalah memilih harga-harga ongkos terkecil
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Menurut Ariwibowo, persoalan transportasi merupakan permasalahan yang berkaitan dengan perencanaan untuk pendistribusian barang-barang atau jasa dari beberapa lokasi
PENDISTRIBUSIAN BBA DENGAN METODE PROGRAMA LINIER (PERSOALAN TRANSPORTASI) Oleh : Ratna Imanira Sofiani, S.Si Dosen Universitas Komputer Indonesia
PENDISTRIBUSIAN BBA DENGAN METODE PROGRAMA LINIER (PERSOALAN TRANSPORTASI) Oleh : Ratna Imanira Sofiani, S.Si Dosen Universitas Komputer Indonesia ABSTRAK Tulisan ini memaparkan tentang penerapan Metode
PROPOSAL PROGRAM HIBAH PENULISAN BUKU AJAR TAHUN 2017
DI KTI 2017 PROPOSAL PROGRAM HIBAH PENULISAN BUKU AJAR TAHUN 2017 MANAJEMEN SAINS: Pemanfaatan Matematika untuk Optimasi Bisnis SUSANA LIMANTO, S.T., M.SI (0706117203) ENDAH ASMAWATI, S.SI., M.SI. (0714057602)
MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-6
MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-6 Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia 1 2 PENGANTAR Terdapat bermacam-macam network model. Network : Suatu
MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-7. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia
MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-7 Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia 1 2 PENGANTAR Terdapat bermacam-macam network model. Network
OPERATIONS RESEARCH. Industrial Engineering
OPERATIONS RESEARCH Industrial Engineering TRANSPORTASI METODE ANALISA TRANSPORTASI PROGRAMA LINEAR Metode transportasi programa linear merupakan metode yang cukup sederhana dalam memecahkan permasalahan
Pokok Bahasan VI Metode Transportasi METODE TRANSPORTASI. Metode Kuantitatif. 70
METODE TRANSPORTASI Metode Kuantitatif. 70 POKOK BAHASAN VI METODE TRANSPORTASI Sub Pokok Bahasan : 1. Metode North West Corner Rule 2. Metode Stepping Stone. 3. Metode Modi 4. Metode VAM Instruksional
Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi
Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi Merupakan salah satu bentuk dari model jaringan kerja (network). Suatu model yang berhubungan dengan
TRANSPORTASI NORTH WEST CORNER (NWC)
TRANSPORTASI NORTH WEST CORNER (NWC) 4 Obyektif 1. Mengerti mengenai definisi Transportasi North West Coner (NWC) 2. Memahami penggunaan metode transportasi dan menyelesaikan masalah menggunakan metode
PEMROGRAMAN LINIER: MODEL TRANSPORTASI. Oleh: Ni Ketut Tari Tastrawati, S.Si, M.Si
PEMROGRAMAN LINIER: MODEL TRANSPORTASI Oleh: Ni Ketut Tari Tastrawati, S.Si, M.Si JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS UDAYANA 2015 i KATA PENGANTAR Kebutuhan akan
Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia
Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia 1 Terdapat bermacam-macam network model. Network : Suatu sistem saluran-saluran yang menghubungkan titiktitik
BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Pengumpulan Data
BAB 3 PEMBAHASAN 3.1 Pengumpulan Data Pengumpulan data dilaksanakan selama 1 bulan, terhitung mulai tanggal 28 Mei 2013 sampai 28 Juni 2013, sesuai dengan izin yang diberikan oleh Kepala Cabang PT. Mega
CONTOH MODEL TRANSPORTASI DAN PENYELESAIAN DENGAN NORTH WEST CORNER DAN STEPPING STONE
ONTOH MODEL TRNSPORTSI DN PENYELESIN DENGN NORTH WEST ORNER DN STEPPING STONE Sebuah perusahaan saat ini beroperasi dengan 3 buah pabrik serta jumlah permintaan dari 3 Kota dengan kapasitas masing-masing
APLIKASI METODE TRANSPORTASI DALAM OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS MISKIN (RASKIN) PADA PERUM BULOG SUB DIVRE MEDAN
Saintia Matematika ISSN: 2337-9197 Vol. 02, No. 03 (2014), pp. 299 311. APLIKASI METODE TRANSPORTASI DALAM OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS MISKIN (RASKIN) PADA PERUM BULOG SUB DIVRE MEDAN Lolyta Damora
TRANSPORTASI APROKSIMASI VOGEL
TRANSPORTASI APROKSIMASI VOGEL 6 Obyektif 1. Mengerti mengenai definisi Transportasi Vogel Approximation Methods (VAM) 2. Memahami penggunaan metode transportasi dan menyelesaikan masalah menggunakan metode
Modul 10. PENELITIAN OPERASIONAL MODEL TRANSPORTASI. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
Modul 0 PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA http://wwwmercubuanaacid JAKARTA 007 PENDAHULUAN Suatu
TUGAS PROGRAM LINEAR MODEL TRANSPORTASI
TUGAS PROGRAM LNEAR MODEL TRANSPORTAS 1. Untuk permasalahan model tansportasi ini diperoleh informasi bahwa mempunyai: 3 daerah penambangan minyak (sumber), yaitu: a. (S 1 ) dengan kapasitas produksi 600.000
Manajemen Sains. Eko Prasetyo. Teknik Informatika UMG Modul 5 MODEL TRANSPORTASI. 5.1 Pengertian Model Transportasi
Modul 5 MODEL TRANSPORTASI 5.1 Pengertian Model Transportasi Model transportasi adalah kelompok khusus program linear yang menyelesaikan masalah pengiriman komoditas dari sumber (misalnya pabrik) ke tujuan
OPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE POTENSIAL PADA SISTEM DISTRIBUSI PT. XYZ
Saintia Matematika Vol. 1, No. 5 (2013), pp. 407 418. OPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE POTENSIAL PADA SISTEM DISTRIBUSI PT. XYZ Diah Purnama Sari, Faigiziduhu Bu ulolo, Suwarno Ariswoyo
Metode Kuantitatif Manajemen, Kelompok 5, MB IPB E49, 2014 OPERATION RESEARCH - TRANSPORTATION MODELS. Presented by Group 5 E49
OPERATION RESEARCH - TRANSPORTATION MODELS Presented by Group 5 E49 0 SOAL-JAWAB PEMODELAN TRANSPORTASI DENGAN STUDI KASUS DISTRIBUSI KOMODITI GANDUM, BARLEY DAN OAT DI NEGARA EROPA MENGGUNAKAN METODE
Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi
Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI LMSYH, M.Sc. Program Magister gribisnis Universitas Jambi Merupakan salah satu bentuk dari model jaringan kerja (network). Suatu model yang berhubungan dengan distribusi suatu barang
Operations Management
6s-1 Linear Programming Operations Management MANAJEMEN William J. Stevenson 8 th edition 6s-2 Linear Programming METODE TRANSPORTASI suatu metode yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber-sumber
BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN Analisa memegang peranan penting dalam membuat rincian sistem baru. Analisa merupakan langkah pemahaman permasalahan yang akan di pecahkan sebalum mengambil tindakan atau
METODE TRANSPORTASI PENGERTIAN METODE STEPPING STONE METODE MODI METODE VOGELS APPROXIMATION (VAM)
METODE TRANSPORTASI PENGERTIAN METODE STEPPING STONE METODE MODI METODE VOGELS APPROXIMATION (VAM) PENGERTIAN Metode Transportasi merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber-sumber
BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 PENGERTIAN MODEL DAN METODE TRANSPORTASI
BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 PENGERTIAN MODEL DAN METODE TRANSPORTASI 34 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Model dan Metode Transportasi Hamdy A Taha (1996) mengemukakan bahwa dalam arti sederhana, model
Pertemuan 4 Transportasi Dengan Dummy
Pertemuan 4 Transportasi Dengan Dummy Objektif: 1. Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah dengan metode North West Corner (NWC) dengan Dummy. 2. Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah dengan metode Vogel
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Distribusi Distribusi merupakan proses pemindahan barang-barang dari tempat produksi ke berbagai tempat atau daerah yang membutuhkan. Kotler (2005) mendefinisikan bahwa
Pertemuan 3 Transportasi Tanpa Dummy
Pertemuan 3 Transportasi Tanpa Dummy Objektif: 1. Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah dengan metode North West Corner (NWC). 2. Mahasiswa dapat menyelesaikan masalah dengan metode Vogel Approximation
Metode Transportasi. Rudi Susanto
Metode Transportasi Rudi Susanto Pendahuluan METODE TRANSPORTASI Metode Transportasi merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber-sumber yang menyediakan produk yang sama
APLIKASI TRANSPORTASI PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE LEAST COST DAN MODIFIED DISTRIBUTION PADA CV. NIHTA CARGO EXPRESS
APLIKASI TRANSPORTASI PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE LEAST COST DAN MODIFIED DISTRIBUTION PADA CV. NIHTA CARGO EXPRESS Niki Iswanti 1, Nelly Astuti Hasibuan 2, Mesran 3 1 Mahasiswa Program Studi
PERTEMUAN 9 MENENTUKAN SOLUSI FISIBEL BASIS AWAL
PERTEMUAN 9 MENENTUKAN SOLUSI FISIBEL BASIS AWAL 1). Metode Pojok Kiri Atas / Pojok Barat Laut (North West Corner) Metode ini mula-mula diperkenalkan oleh Charnes dan Cooper kemudian diperluas oleh Danziq.
Model Transportasi /ZA 1
Model Transportasi 1 Model Transportasi: Merupakan salah satu bentuk dari model jaringan kerja (network). Suatu model yang berhubungan dengan distribusi suatu barang tertentu dari sejumlah sumber (sources)
OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI AIR DI PDAM KABUPATEN BANTUL MENGGUNAKAN METODE SUDUT BARAT LAUT
E-ISSN 2527-9378 Jurnal Statistika Industri dan Komputasi Volume 3, No. 1, Januari 2018, pp. 53-62 OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI AIR DI PDAM KABUPATEN BANTUL MENGGUNAKAN METODE SUDUT BARAT LAUT DENGAN SIMULASI
Optimasi Pendistribusian Barang Menggunakan Metode Stepping Stone dan Metode Modified Distribution (MODI)
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS E-ISSN: 2548-3587 103 Optimasi Pendistribusian Barang Menggunakan Metode Stepping Stone dan Metode Modified Distribution (MODI) Herlawati 1,* 1 Sistem
VISUALISASI TEORI OPTIMALISASI BIAYA TRANSPORTASI UNTUK PEMBELAJARAN RISET OPERASI
VISUALISASI TEORI OPTIMALISASI BIAYA TRANSPORTASI UNTUK PEMBELAJARAN RISET OPERASI Agus Sasmito Aribowo Jurusan Teknik Informatika UPN "Veteran" Yogyakarta Jl. Babarsari no 2 Tambakbayan 55281 Yogyakarta
Ada beberapa kasus khusus dalam simpleks. Kadangkala kita akan menemukan bahwa iterasi tidak berhenti, karena syarat optimalitas atau syarat
Muhlis Tahir Ada beberapa kasus khusus dalam simpleks. Kadangkala kita akan menemukan bahwa iterasi tidak berhenti, karena syarat optimalitas atau syarat kelayakan tidak pernah dapat terpenuhi. Adakalanya
OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN AIR DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST COST DAN METODE MODIFIED DISTRIBUTION (Studi Kasus: PDAM Kabupaten Minahasa Utara)
OPTIMASI PENDISTRIBUSIAN AIR DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEAST COST DAN METODE MODIFIED DISTRIBUTION (Studi Kasus: PDAM Kabupaten Minahasa Utara) Claudia Nelwan 1), John S. Kekenusa 1), Yohanes Langi 1)
BAB II KAJIAN TEORI. yang diapit oleh dua kurung siku sehingga berbentuk empat persegi panjang atau
BAB II KAJIAN TEORI Pada bab ini akan diberikan kajian teori mengenai matriks dan operasi matriks, program linear, penyelesaian program linear dengan metode simpleks, masalah transportasi, hubungan masalah
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Permasalahan Transportasi 2.1.1 Sejarah Permasalahan Transportasi Masalah transportasi ini sebenarnya telah lama dipelajari dan dikembangkan sebelum lahir model program linear.
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Penelitian ini bersifat literatur dan melakukan studi kepustakaan untuk mengkaji dan menelaah berbagai buku, jurnal, karyai lmiah, laporan dan berbagai
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Manajemen Produksi dan Operasi Manajeman (management) merupakan proses kerja dengan menggunakan orang dan sumber daya yang ada untuk mencapai tujuan (Bateman, Thomas S. : 2014)
EFISIENSI BIAYA DISTRIBUSI DENGAN METODE TRANSPORTASI
EFISIENSI BIAYA DISTRIBUSI DENGAN METODE TRANSPORTASI Hendi Nirwansah dan Widowati Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Semarang Jl. Prof. H. Soedarto, SH, Tembalang, Semarang, 50275 Abstrak Aplikasi matematika
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masa perkembangan transportasi terwujud dalam bentuk kemajuan alat angkut yang selalu mengikuti dan mendorong kemajuan teknologi transportasi. Pada umumnya masalah
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS) Kode / Nama Mata Kuliah : E124303 / Optimisasi Revisi 4 Satuan Kredit Semester : 3 SKS Tgl revisi : 16 Juli 2015 Jml Jam kuliah dalam seminggu : 3
MODEL TRANSPORTATION 2014
MODEL TRANSPORTATION 2014 Jaringan Rel Kereta Api Saluran sistem pipa Manusia butuh alat bantu untuk mengatasi permasalahan-permasalahan distribusi??? Aplikasi Model Transportasi Jaringan adalah jaringan
OPTIMASI DISTRIBUSI GULA MERAH PADA UD SARI BUMI RAYA MENGGUNAKAN MODEL TRANSPORTASI DAN METODE LEAST COST
OPTIMASI DISTRIBUSI GULA MERAH PADA UD SARI BUMI RAYA MENGGUNAKAN MODEL TRANSPORTASI DAN METODE LEAST COST Deasy Permata Sari A12.2010.04110 Program Studi Sistem Informasi S1 Fakultas Ilmu Komputer Universitas
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Riset Operasi Istilah Riset Operasi (Operation Research) pertama kali digunakan pada tahun 1940 oleh Mc Closky dan Trefthen di suatu kota kecil Bowdsey Inggris. Riset Operasi adalah
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem dan Model Pengertian sistem Pengertian model
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem dan Model 2.1.1 Pengertian sistem Pengertian sistem dapat diketahui dari definisi yang diambil dari beberapa pendapat pengarang antara lain : Menurut Romney (2003, p2) sistem
MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-11
MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-11 Riani Lubis JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia 1 2 PENGANTAR Terdapat bermacam-macam network model. Network : Suatu
BAB II LANDASAN TEORI DAN KERANGKA PEMIKIRAN. Menurut James A.F. Stoner (2006, p7), manajemen adalah suatu
BAB II LANDASAN TEORI DAN KERANGKA PEMIKIRAN 2.1 Landasan Teori 2.1.1 Pengertian Manajemen Menurut James A.F. Stoner (2006, p7), manajemen adalah suatu proses perencanaan, pengorganisasian, kepemimpinan,
Pertemuan ke-1 PENDAHULUAN
Pertemuan ke-1 PENDAHULUAN UDINUS 1.1. PENGANTAR RISET OPERASI Sejak revolusi industri, dunia usaha mengalami perubahan dalam hal ukuran (besarnya) dan kompleksitas organisasi-organisasi perusahaan. Bagian
ANALISA PERBANDINGAN METODE VAM DAN MODI DALAM PENGIRIMAN BARANG PADA PT. MITRA MAYA INDONESIA
ANALISA PERBANDINGAN METODE VAM DAN MODI DALAM PENGIRIMAN BARANG PADA PT. MITRA MAYA INDONESIA Trisnani Mahasiswa Teknik Informatika STMIK Budi Darma JL. Sisingamangaraja NO. 338 Simpang Limun Medan ABSTRAK
Analisis Penggunaan Model Transportasi dalam Memaksimumkan Penjualan Tiket pada Perusahaan Shuttle Xtrans Cabang Bandung
Prosiding Manajemen ISSN: 2460-6545 Analisis Penggunaan Model Transportasi dalam Memaksimumkan Penjualan Tiket pada Perusahaan Shuttle Xtrans Cabang Bandung 1 Siska Martinalopa, 2 Muhardi, 3 Poppie Sofiah
2. Metode MODI (Modified Distribution) / Faktor Pengali (Multiplier)
2. Metode MODI (Modified Distribution) / Faktor Pengali (Multiplier) Metode MODI disebut juga metode Faktor Pengali atau Multiplier. Cara iterasinya sama seperti Metode Batu Loncatan. Perbedaan utama terjadi
Model Distribusi. Angkutan Barang. Jurusan Teknik Sipil FTSP UII Yogyakarta. Staf Pengajar Bidang Transportasi. Oleh : Ir. Rizki Budi Utomo, MT
Model Distribusi Angkutan Barang Oleh : Ir. Rizki Budi Utomo, MT Staf Pengajar Bidang Transportasi Jurusan Teknik Sipil FTSP UII Yogyakarta about me Name : Ir. Rizki Budi Utomo, MT Place/Date of Birth
BAB V PROGRAMA LINIER : MODEL TRANSPORTASI
BAB V PROGRAMA LINIER : MODEL TRANSPORTASI Model transportasi berkaitan dengan penentuan rencana berbiaya rendah untuk mengirimkan satu barang dari seumlah sumber (misalnya, pabrik) ke seumlah tuuan (misalnya,