Pengolahan Ukuran Gayaberat Relatif dengan Metode Perataan Kuadrat Terkecil dengan Solusi Bertahap

dokumen-dokumen yang mirip
Jaring kontrol gayaberat

BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang

OPTIMASI JARING PADA PENGUKURAN ORDE-3 MENGGUNAKAN PERATAAN PARAMETER

Perbandingan Hasil Pengolahan Data GPS Menggunakan Hitung Perataan Secara Simultan dan Secara Bertahap

ANALISIS KETELITIAN DATA PENGUKURAN MENGGUNAKAN GPS DENGAN METODE DIFERENSIAL STATIK DALAM MODA JARING DAN RADIAL

Aplikasi Survei GPS dengan Metode Statik Singkat dalam Penentuan Koordinat Titik-Titik Kerangka Dasar Pemetaan Skala Besar

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

Prinsip Kuadrat Terkecil

GEODESI FISIS Isna Uswatun Khasanah

BAB IX ANALISIS REGRESI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II DASAR TEORI. Gambar 2.1 : Perbedaan Antara Proses Stationer dan Proses Non-Stationer

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Aplikasi Survei GPS dengan Metode Statik Singkat dalam Penentuan Koordinat Titik-titik Kerangka Dasar Pemetaan Skala Besar

STUDI PENERAPAN MODEL KOREKSI BEDA TINGGI METODE TRIGONOMETRI PADA TITIK-TITIK JARING PEMANTAU VERTIKAL CANDI BOROBUDUR DENGAN TOTAL STATION

SIMULASI PENGUKURAN KETEPATAN MODEL VARIOGRAM PADA METODE ORDINARY KRIGING DENGAN TEKNIK JACKKNIFE

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN I. 1. Latar Belakang

PEMECAHAN MASALAH PROGRAM LINIER BERKOEFISIEN INPUT PARAMETRIK MENGGUNAKAN PARAMETRIC LINEAR PROGRAMMING

Pembuatan Program Perataan Jaring GPS ABSTRACT

Hitung Perataan Kuadrat Terkecil (Least Squares Adjustment)

PREDIKSI DISTRBUSI INTRUSI AIR LAUT MENGGUNAKAN METODE GAYA BERAT MIKRO ANTAR WAKTU STUDI KASUS DI SEMARANG UTARA

BAB 2 TEORI DASAR. Gambar 2.1. Sketsa gaya tarik dua benda berjarak R.

Perbaikan Metode Backpropagation untuk Pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan Multilayer

ANALISIS KETELITIAN PENGUKURAN GAYABERAT MENGGUNAKAN METODE GRID TERATUR DAN GRID ACAK

BAB III PENGUKURAN DAN PENGOLAHAN DATA. Penelitian dilakukan menggunakan gravimeter seri LaCoste & Romberg No.

PORTFOLIO EFISIEN & OPTIMAL

DAFTAR PUSTAKA. 1. Abidin, Hasanuddin Z.(2001). Geodesi satelit. Jakarta : Pradnya Paramita.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENENTUAN MODEL GEOID LOKAL DELTA MAHAKAM BESERTA ANALISIS

PENENTUAN TINGGI TITIK DENGAN TEKNIK PERATAAN PARAMETER DAN TEKNIK PERATAAN BERSYARAT

Prosiding Seminar Nasional Matematika, Statistika, dan Aplikasinya September 2017, Samarinda, Indonesia ISBN:

Jurnal Geodesi Undip Agustus 2013

ANALISIS KOREKSI GEOMETRIK MENGGUNAKAN METODE DIRECT GEOREFERENCING PADA CITRA SATELIT ALOS DAN FORMOSAT-2

BAB I PENDAHULUAN I.1

TINJAUAN PUSTAKA. awan. Kumpulan embun ini bergabung menjadi titik -titik air dan kemudian jatuh

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB VI ANALISIS REGRESI LINEAR GANDA

Statistika Farmasi

BAB 2 LANDASAN TEORITIS PERMASALAHAN

BAB III METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah data gayaberat daerah

PEMANTAUAN POSISI ABSOLUT STASIUN IGS

Pendekatan Algoritma Genetika pada Peminimalan Fungsi Ackley menggunakan Representasi Biner

V ILUSTRASI ( ) ( ), 0 (37) (Bukti : lihat Lampiran 7) Untuk strategi perdagangan tersebut diperoleh: (Bukti : lihat Lampiran 8)

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

TINJAUAN PUSTAKA. Analisis regresi adalah suatu metode analisis data yang menggambarkan

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI JUMLAH PENDUDUK DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL REGRESI ROBUST DENGAN ESTIMASI LEAST MEDIAN OF SQUARES (LMS)

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam penelitian survei metode gayaberat secara garis besar penyelidikan

Ketakbiasan Dalam Model Analisis Faktor Konfirmatori Pada Metode Pendugaan Kuadrat Terkecil Tak Terboboti (Unweighted Least Square) Untuk Data Ordinal

PERCOBAAN SATU FAKTOR: RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) Arum Handini Primandari, M.Sc.

BEBERAPA PEMIKIRAN TENTANG SISTEM DAN KERANGKA REFERENSI KOORDINAT UNTUK DKI JAKARTA. Hasanuddin Z. Abidin

Percobaan Satu Faktor: Rancangan Acak Lengkap (RAL) Oleh: Arum Handini Primandari, M.Sc.

Studi Banding antara Metode Minimum Distance dan Gaussian Maximum Likelihood Sebagai Pengklasifikasi Citra Multispektral

BAB IV DESKRIPSI DAN ANALISIS DATA A. Deskripsi Data 1. Kedisiplinan Belajar Untuk memperoleh data tentang pengaruh kedisiplinan belajar peserta

METODE ORDINARY LEAST SQUARES DAN LEAST TRIMMED SQUARES DALAM MENGESTIMASI PARAMETER REGRESI KETIKA TERDAPAT OUTLIER

1. PENDAHULUAN PADA PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

HITUNGAN PERATAAN POSISI 3D TITIK PREMARK SECARA SIMULTAN PADA SURVEI FOTO UDARA FORMAT KECIL

ANALISA ANOMALI 4D MICROGRAVITY DAERAH PANASBUMI ULUBELU LAMPUNG PERIODE Muh Sarkowi

ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DENGAN METODE THEIL

ESTIMASI REGRESI ROBUST M PADA FAKTORIAL RANCANGAN ACAK LENGKAP YANG MENGANDUNG OUTLIER

PENAKSIRAN RATAAN DAN VARIANSPOPULASI PADA SAMPEL ACAK TERSTRATIFIKA DENGAN AUXILIARY VARIABLE

BAB I PENDAHULUAN I.1.

SIDANG TUGAS AKHIR RG

PENAKSIRAN PARAMETER REGRESI LINIER DENGAN METODE BOOTSTRAP MENGGUNAKAN DATA BERDISTRIBUSI NORMAL DAN UNIFORM

PERBANDINGAN METODE LEAST TRIMMED SQUARES DAN PENAKSIR M DALAM MENGATASI PERMASALAHAN DATA PENCILAN

Jurnal Geodesi Undip Agustus 2013

Pertemuan 4-5 ANALISIS REGRESI SEDERHANA

BAB III PEMBAHASAN. Metode kriging digunakan oleh G. Matheron pada tahun 1960-an, untuk

PRIORITAS PENDANAAN PEMELIHARAAN JALAN BERDASARKAN KETERSEDIAAN DANA SWAKELOLA DI KABUPATEN PINRANG DENGAN METODE LAM DAN SAW

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : Hitung Perataan. Kode / SKS : C14353 / 2 SKS

BAB I PENDAHULUAN. I.1. Latar Belakang

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk mengkaji karakteristik penduga GMM pada data

BAB III METODE PENELITIAN

X 3 : Flow Top (Aliran Atas) (lt/min) X 4 : Speed (Kecepatan) (m/min)

TINJAUAN PUSTAKA. Model Regresi Linier Ganda

Analisa Kelayakan Penggunaan Citra Satelit WorldView-2 untuk Updating Peta Skala 1:1.000 (Studi Kasus :Surabaya Pusat)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III MODEL DISTRIBUSI LAG DAN AUTOREGRESSIVE DENGAN PENDEKATAN KOYCK. Pada umumnya model regresi linear tidak memperhatikan pengaruh waktu

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

S 10 Studi Simulasi Tentang Penerapan Grafik Pengendali Berdasarkan Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis)

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB III ALGORITMA ANT DISPERSION ROUTING (ADR)

BAB 2 LANDASAN TEORI

PERAMALAN JUMLAH KENDARAAN DI DKI JAKARTA DENGAN JARINGAN BACKPROPAGATION

Jurnal Geodesi Undip Januari 2014

BAB IV ANALISIS 4.1 Analisis Cakupan

I.3. Pertanyaan Penelitian Dalam penelitian ini terdapat tiga pertanyaan penelitian :

PENERAPAN KALKULUS STOKASTIK PADA MODEL OPSI

BAB I PENDAHULUAN. I.1. Latar Belakang. Indonesia merupakan negara kepulauan yang terdiri lebih dari buah

BAB 2 LANDASAN TEORI

KAJIAN DATA KETAHANAN HIDUP TERSENSOR TIPE I BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL DAN SIX SIGMA. Victoria Dwi Murti 1, Sudarno 2, Suparti 3

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi (regression analysis) merupakan suatu teknik untuk membangun

BAB II LANDASAN TEORI. Data merupakan bentuk jamak dari datum. Data merupakan sekumpulan

(R.14) METODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT PADA ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN KASUS PENCILAN

5 MODEL ADITIF VECTOR AUTOREGRESSIVE EXOGENOUS

2 1 2 D. Berdasarkan penelitian di daerah

EFISIENSI ESTIMASI SCALE (S) TERHADAP ESTIMASI LEAST TRIMMED SQUARES (LTS) PADA PRODUKSI PADI DI PROVINSI JAWA TENGAH

Transkripsi:

PROSIDING SKF 5 Pengolahan Ukuran Gayaberat Relatif dengan Metode Perataan Kuadrat Terkecil dengan Solusi Bertahap L. M. Sabri,a), Leni S. Heliani,b), T. A. Sunantyo,c) dan Nurrohmat Widaanti,d) Program Studi S-3 Ilmu Teknik Geomatika, Departemen Teknik Geodesi. Program Pascasarana Fakultas Teknik Universitas Gadah Mada, Jl. Grafika No. Yogyakarta, Indonesia, 558 a) laodesabri@gmail.com corresponding author) b) lheliani@ugm.ac.id c) sunantyo@ugm.ac.id d) n.widaanti@gmail.com Abstrak Perataan kuadrat terkecil aring gayaberat bertuuan untuk menentukan nilai gayaberat absolut definitif titik-titik pengukuran dan drift alat. Data gayaberat relatif yang digunakan pada penelitian ini merupakan hasil pengukuran dengan Gravimeter Scintrex CG-5 yang memiliki ketelitian 5 microgals. Pengukuran dilakukan di 8 lokasi di Kota Semarang pada tahun 4. Perataan parameter kendala minimum secara langsung menggunakan seluruh data gayaberat sekaligus menghasilkan simpangan baku aposteriori sebesar ±,9 mgal. Perataan parameter tahap pertama mengaplikasikan untuk memecahkan nilai gayaberat di 34 lokasi menghasilkan simpangan baku aposteriori sebesar ±,44 mgal. Perataan tahap kedua melibatkan hasil perataan tahap pertama dengan metode perataan bertahap menghasilkan simpangan baku aposteriori sebesar ±,69 m. Nilai gayaberat absolut hasil perataan secara langsung relatif sama dengan hasil perataan bertahap. Selisih terbesar koordinat hanya sebesar,5 mgal. Perbedaan yang cukup besar teradi pada kelompok parameter yang dipecahkan secara bersama pada tahap pertama dan tahap kedua. Perataan dengan metode parameter bertahap memberikan hasil yang relatif sama dengan perataan yang dilakukan secara langsung. Perataan bertahap memudahkan dalam proses pencarian blunder dalam data pengamatan dan deteksi perubahan nilai drift alat Kata-kata kunci: perataan kuadrat terkecil, solusi bertahap, gayaberat, drift PENDAHULUAN Pengukuran gayaberat terdiri atas dua enis, yaitu: pengukuran gayaberat absolut dan pengukuran gayaberat relative Torge, 989). Pengukuran gayaberat absolut adalah pengukuran untuk mendapat nilai gayaberat suatu titik secara langsung, sementara pengukuran gayaberat relatif adalah pengukuran untuk mendapatkan nilai gayaberat suatu titik berdasarkan beda gayaberat terhadap satu atau titik lain yang telah diketahui nilai gayaberat absolutnya. Saat ini, gravimeter absolut umumnya menggunakan prinsip gerak atuh bebas dalam perhitungan nilai gayaberatnya, sementara gravimeter relatif mengandalkan pada akurasi dari pengukuran panang pegas dan frekuensi alunan pegas. Proses mobilisasi dan pengaturan gravimeter absolut yang lebih rumit dibandingkan gravimeter relatif mengakibatkan rendahnya produktifitas pengukuran gayaberat absolut. Kondisi tersebut mengakibatkan pengukuran gayaberat relatif lebih efektif untuk pengukuran titik-titik yang banyak pada kondisi lingkungan yang sulit dikontrol. ISBN : 978-6-9655-9-7 6-7 Desember 5 6

PROSIDING SKF 5 Proses pengukuran gayaberat tidak terlepas dari adanya kesalahan, baik kesalahan acak, kesalahan sistematis, maupun kesalahan blunder Wolf dan Ghillani, 6). Deteksi kesalahan dilakukan dengan menerapkan pengukuran lebih atau redundant. Pada dasarnya, hanya kesalahan acak yang boleh ada dalam data ukuran, sementara kesalahan blunder maupun sistematis harus dihilangkan terlebih dahulu. Ukuran lebih pada pengukuran gayaberat relatif dapat diperoleh dengan pengulangan pengukuran di suatu titik maupun dengan melakukan pengulangan pengukuran beda gayaberat antara dua titik. Pada aring gayaberat yang terdiri atas loop atau kitaran yang tidak terhubung satu sama lain, gayaberat absolut didapat dengan menghitung kesalahan sistematis berupa drift di setiap titik. Pada aring gayaberat yang terdiri atas kitaran yang saling terhubung satu sama lain, proses perhitungan yang terbaik adalah least squares adustment atau perataan kuadrat terkecil Hwang dkk, ). Perataan kuadrat terkecil aring gayaberat relatif pada dasarnya berfungsi untuk mendapatkan nilai gayaberat absolut dan drift yang unik Hwang dkk, ). Pada kondisi ideal, nilai drift pegas bersifat konstan sepanang pengukuran, sehingga proses perataan dapat menggunakan teknik minimal constraint adustment. Guncangan yang cukup kuat dalam suatu periode pengukuran dapat mengakibatkan perubahan drift pada gravimeter yang digunakan. Pengabaian perubahan drift secara teoritis mengakibatkan penurunan kualitas dari perhitungan nilai gayaberat itu sendiri. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mendeteksi perubahan drift adalah teknik perataan bertahap atau sequential solution least squares adustment Leick, 4). Teknik perataan bertahap diterapkan untuk mensiasati proses perataan aring dari dua sesi pengukuran yang berbeda. Pada penelitian ini dilakukan penguian efektifitas teknik perataan bertahap untuk meratakan aring pengukuran gayaberat relatif di Kota Semarang. METODE PERATAAN KUADRAT TERKECIL DENGAN SOLUSI BERTAHAP Metode perataan kuadrat terkecil adalah metode baku yang digunakan untuk menentukan nilai suatu parameter secara unik atau tunggal berdasarkan pengamatan atau pengukuran redundant atau berlebih. Dalam metode perataan dengan solusi langsung, hubungan antara parameter x ) dan pengamatan lˆ ) dapat dituliskan dalam bentuk ) lˆ = f xˆ ) Untuk kasus perataan aring gayaberat, persamaan ) dapat dituliskan menadi persamaan ) yang menggambarkan hubungan antara gayaberat relatif antar titik g ) dan nilai gayaberat absolutnya g ). ) gˆ = f gˆ ) Pada pengukuran gayaberat dengan menggunakan pegas, nilai gayaberat relatif merupakan fungsi dari nilai gayaberat di titik pengukuran dan drift pegas d), baik drift linear maupun non linear, sebagai berikut 3) gˆ = f gˆ, d ) Untuk mengakomodasi faktor kesalahan pengukuran, persamaan 3) dapat dituliskan lagi dalam bentuk 4) g + V = f gˆ, d ) yang dalam hal ini g adalah beda gayaberat relatif berdasarkan bacaan gravimeter antara dua titik, sementara V adalah koreksi yang diberikan untuk nilai gayaberat relatif tersebut. Pada suatu aring gayaberat, seperti pada gambar, hubungan beda gayaberat dan koreksi terhadap nilai gayaberat dan drift dapat dituliskan dalam bentuk 5) g + V = gˆ gˆ + t t ).dˆ i i i i A d A adalah parameter drift linear di kitaran loop) A, sementara t i dan t adalah variabel waktu pengamatan di titik i dan. Pada persamaan 5) tersebut, Gambar. Contoh aring pengukuran gayaberat relatif ISBN : 978-6-9655-9-7 6-7 Desember 5 7

PROSIDING SKF 5 Salah satu persamaan koreksi yang dapat disusun berdasarkan contoh aring gayaberat pada loop A pada Gambar adalah 6) Vi = gˆ i + gˆ + t t i ).dˆ A g i ) Adapun salah satu persamaan koreksi pada loop B dapat dituliskan dalam bentuk V k = gˆ + gˆ k + t k t ).dˆ B g k ) 7) Pada kasus drift kuadratik, rumus persamaan koreksi menadi Vi = gˆ i + gˆ + t t i ).dˆ A + t t i ).dˆ A g i ) atau Vi = gˆ i + gˆ + t t i ) + t t i ) dˆ A g i ) { 8) } 9) Umumnya drift gravimeter akan berlaku pada setiap loop dalam aring gayaberat, sehingga drift = d = dˆ = dˆ ) A B Dalam bentuk operasi matrik, hubungan antara matrik koreksi V ) terhadap matrik koefisien parameter A ), matrik parameter X ) dan matrik konstanta F ) dirumuskan dalam bentuk ) V = A. X + F Perhitungan matrix parameter yang berisi nilai gayaberat dan nilai drift alat dapat dipecahkan dengan metode perataan kuadrat terkecil solusi langsung menggunakan persamaan X = A T.P. A ) A T.P.F ) ) Matrik P ) adalah matrik bobot pengamatan yang tergantung pada variansi data ukuran σ g i P =σ. σ g k σ g kl 3) atau bobot pengamatan yang merupakan fungsi dari lamanya waktu yang dibutuhkan pada pengamatan gayaberat relatif antara dua titik yang berurutan t i P= t k 4) t kl Dengan mengaplikasikan titik i sebagai titik ikat yang telah diketahui nilai gayaberat absolutnya, maka isi dari matrik A dan matrik X yang dapat disusun berdasarkan aring pengukuran pada gambar dapat dituliskan dalam persamaan 5) dan 6). t ti t t k tl tk A = ti tl 5) t k t tm tk t t m ISBN : 978-6-9655-9-7 6-7 Desember 5 8

PROSIDING SKF 5 gˆ ˆ gk gˆ X = l 6) gˆ m d Matrik F adalah matrik satuan yang besarnya ditentukan oleh nilai gayaberat absolut di titik ikat g i ) dan counter reading gravimeter di titik-titik pengukuran ri, r, rk, rl, rm ) yang dapat dituliskan sebagai berikut gˆ i r ri rk r rl rk ) F = gˆ i ri rl ) r r k rm rk ) r r m ) ) ) ) 7) Presisi aring gayaberat hasil perataan dinyatakan dalam varian aposteriori σ ) yang ditentukan oleh kuadrat koreksi dan umlah pengamatan n) dan umlah parameter u) yang dihitung dengan persamaan V T.P.V 8) σ = n u Varian parameter hasil perataan dapat dihitung dengan persamaan σ x = σ o.qxx = σ o.at.p. A) 9) Setelah proses perataan kuadrat terkecil, maka titik-titik pengukuran memiliki nilai gayaberat absolut yang unik beserta presisinya. Titik kontrol yang digunakan untuk pengukuran hanya titik yang terhubung dengan aring gayaberat baru, seperti pada Gambar. Untuk mendapatkan orde ketelitian yang sama, maka hasil perataan sebelumnya harus dilibatkan dalam hitung perataan aring baru, seperti pada Gambar 3. Gambar. Skema pengukuran perataan aring baru dengan solusi langsung Gambar 3. Skema pengukuran perataan aring baru dengan solusi bertahap ISBN : 978-6-9655-9-7 6-7 Desember 5 9

PROSIDING SKF 5 Metode perataan bertahap diterapkan untuk menghitung efek dari penambahan data baru pada hasil perataan sebelumnya. Dua kelompok data yang dihitung dengan metode ini dapat dituliskan dalam bentuk model perataan kombinasi seperti pada persamaan ) f l, x ) = dan ) f l, x ) = Pada persamaan ) dan ) terlihat bahwa keduanya mengandung parameter yang sama x ) yang harus dipecahkan dengan menggunakan data pengamatan pada tahap pertama l ) dan data pengamatan tahap kedua l ). Untuk perhitungan perataan aring gayaberat, persamaan ) dan ) dapat dituliskan kembali menadi persamaan ) f g, g ) = dan 3) f g, g ) = yang dalam hal ini, : beda gayaberat g, g : gayaberat g Dua kelompok pengamatan pada persamaan ) dan 3) tidak berkorelasi, sehingga pembobotan P ) diberikan pada masing-masing ukuran berdasarkan variansi data ukuran tahap pertama σ ) dan variansi terhadap variansi apriori σ ), variansi data ukuran tahap kedua σ ). Hubungan antara bobot P ) ukuran σ ) dan σ ) dirumuskan sebagai berikut: σ = σ. 4) P σ Proses perhitungan nilai gayaberat dan drift dengan metode perataan kuadrat terkecil solusi bertahap, dalam bentuk matrik, dirumuskan sebagai berikut: P P= X = N + N ) U + U ) 5) yang dalam hal ini N = AT.P. A U = AT.P.F 6) 7) N = AT.P. A U = AT.P 8).F 9) Operasi matrik pada persamaan 5) harus dilakukan secara hati-hati, karena ukuran matrik N dan N, serta U dan U berbeda. Pada persamaan 6), ukuran matrik N yang diturunkan dari pengamatan tahap pertama dengan ukuran harus dimanipulasi untuk menyesuaikan dengan ukuran matrik N pada persamaan 8) yang diperoleh dari pengamatan tahap kedua. Pada persamaan 7), ukuran matrik U yang mengindikasikan parameter tahap pertama harus disesuaikan dengan ukuran matrik U pada persamaan 9) yang menunukkan parameter tahap kedua. Perhitungan ketelitian hasil perataan bertahap melibatkan residu hasil perataan tahap pertama dan tahap kedua Leick, 4). Kuadrat residu dapat dihitung dengan menggunakan persamaan 3), V T.P.V = V T.P.V * + V T.P.V 3) yang dalam hal ini V T.P.V * = U T N.U + FT P.F )[ T V T PV = A X * + F. P + A.N. A 3) ].A X * + F ) T 3) Varian aposteriori perataan bertahap dapat dihitung dengan persamaan V T.P.V σ = n + n u ISBN : 978-6-9655-9-7 6-7 Desember 5 33)

PROSIDING SKF 5 yang dalam hal ini adalah umlah ukuran tahap pertama, adalah umlah ukuran tahap kedua, dan adalah umlah parameter seluruhnya. Matrik kofaktor parameter dihitung dengan persamaan 34) yang merupakan penumlahan kofaktor parameter yang dihitung pada tahap pertama, yaitu: 35) dan kofaktor parameter yang diakibatkan oleh penambahan persamaan pengamatan baru, yaitu: 36) Presisi nilai gayaberat dan drift hasil perataan secara bertahap selanutnya dihitung dengan menggunakan persamaan 9). METODE PENELITIAN Penelitian ini menggunakan data gayaberat relatif di Kota Semarang yang diukur dengan menggunakan Gravimeter Scintrex CG-5 pada tanggal 5 September 4 hingga Oktober 4. Pada penelitian ini, aring gayaberat terdiri atas 5 baseline yang terbentuk dari hasil pengamatan di 8 titik, seperti terlihat pada Gambar 4. Pada setiap sesi pengamatan di stasiun pengukuran, Gravimeter merekam nilai bacaan counter reading) gayaberat dan simpangan bakunya, serta waktu pengamatan. Perataan kuadrat terkecil dihitung secara minimum constrained yang terikat pada satu titik ikat, yaitu KKOP 6 yang berada di bagian tengah wilayah pengukuran. Penelitian ini pada dasarnya bertuuan untuk membandingkan hasil perataan aring secara langsung dan hasil perataan secara bertahap. Skema pelaksanaan penelitian diilustrasikan pada Gambar 5. Teknik perataan bertahap pada penelitian ini dilakukan dalam dua tahap. Perataan tahap pertama menggunakan data pengukuran gayaberat pada tanggal 5 September hingga 8 September 4, sementara perataan tahap kedua mengakomodasi data ukuran pada tanggal 9 September 4 hingga Oktober 4. Perataan tahap pertama digunakan untuk memecahkan nilai gayaberat absolut di 34 titik dan satu parameter drift. Perataan tahap kedua dilakukan untuk menghitung seluruh parameter dengan menggunakan seluruh data ukuran. Gambar 4. Peta aring pengukuran Gayaberat relatif Kota Semarang dan sekitarnya ISBN : 978-6-9655-9-7 6-7 Desember 5

PROSIDING SKF 5 Gambar 5. Skema perhitungan gayaberat dan drift dengan solusi langsung dan solusi bertahap HASIL DAN PEMBAHASAN Perataan parameter kendala minimum secara langsung menggunakan seluruh data gayaberat sekaligus menghasilkan simpangan baku aposteriori sebesar ±,9 mgal. Perataan parameter tahap pertama mengaplikasikan untuk memecahkan nilai gayaberat di 34 lokasi menghasilkan simpangan baku aposteriori sebesar ±,44 mgal. Perataan tahap kedua melibatkan hasil perataan tahap pertama dengan metode perataan bertahap menghasilkan simpangan baku aposteriori sebesar ±,69 m. Nilai gayaberat absolut hasil perataan secara langsung relatif sama dengan hasil perataan bertahap. Selisih terbesar koordinat hanya sebesar,5 mgal. Perbedaan yang cukup besar teradi pada kelompok parameter yang dipecahkan secara bersama pada tahap pertama dan tahap kedua. ISBN : 978-6-9655-9-7 6-7 Desember 5

KESIMPULAN PROSIDING SKF 5 Berdasarkan hasil perhitungan dengan prinsip kuadrat terkecil, maka disimpulkan sebagai berikut: Perataan dengan metode parameter bertahap memberikan hasil yang relatif sama dengan perataan yang dilakukan secara langsung. Perataan bertahap memudahkan dalam proses pencarian blunder dalam data pengamatan dan deteksi perubahan nilai drift alat UCAPAN TERIMA KASIH Terimakasih kepada LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT UGM atas dukungan finansial melalui skema PMDSU 4, sehingga pengukuran gayaberat di Kota Semarang pada tahun 4 dapat terlaksana. Terimakasih kepada Leni Sophia Heliani, ST., M.Sc., D.Sc dan Bagas Triarahmadhana, ST., M.Eng atas segala bantuannya. REFERENSI.. 3. 4. Hwang, Cheinway, Cheng-Gi Wang, Li-Hua Lee. ). Adustment of relative gravity measurements using weighted and datum-free constraints. Computers & Geosciences 8 ) 5-5 Leick, Alfred. 4). GPS Satellite Surveying. John Wiley & Sons. Torge, Wolfgang. 989). Gravimetry. Walter de Gruyter. Berlin Wolf, Paul R., Charles D. Ghillani. 6). Adustment Computations: Spatial Data Analysis. John Wiley & Sons, Inc ISBN : 978-6-9655-9-7 6-7 Desember 5 3