PENENTUAN TINGGI TITIK DENGAN TEKNIK PERATAAN PARAMETER DAN TEKNIK PERATAAN BERSYARAT

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENENTUAN TINGGI TITIK DENGAN TEKNIK PERATAAN PARAMETER DAN TEKNIK PERATAAN BERSYARAT"

Transkripsi

1 PROSID ING 0 HASIL PENELITIAN FAKULTAS TEKNIK PENENTUAN TINGGI TITIK DENGAN TEKNIK PERATAAN PARAMETER DAN TEKNIK PERATAAN BERSYARAT Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin Jl. Perintis Kemerdekaan Km. 0 Tamalanrea - Makassar, 9045 Telp./Fax: (04) /(04) asiyanti_sipil@yahoo.co.id Abstrak Teknik perataan atau hitung perataan mempunyai tujuan untuk menentukan nilai yang paling sesuai (the most plausible value) dengan sederetan hasil pengukuran yang bersifat acak, yaitu pengukuran yang telah bebas dari kesalahan besar dan kesalahan sistematik. Nilai yang paling sesuai ( ) dengan data pengukuran ( ) tersebut didapatkan setelah data pengukuran ( ) diberi koreksi yang mempunyai sifat acak. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai Teknik Perataan Parameter dan Teknik Perataan Bersyarat dalam menentukan tinggi titik. Dari hasil penelitian dapat ditarik kesimpulan bahwa penentuan tinggi titik dengan Teknik Perataan Parameter dan Teknik Perataan Bersyarat menghasilkan tinggi titik yang relatif sama, demikian juga hasil dari penentuan kecepatan perubahan tinggi titik. Dalam penentuan tinggi titik pada kala yang berbeda dapat menggunakan satu metode saja, Teknik Perataan Parameter atau Teknik Perataan Bersyarat karena keduanya memberikan hasil yang relatif sama. Kata Kunci: Teknik Perataan Parameter, Teknik Perataan Bersyarat ABSTRACT The adjustment computation have a purpose to determine the most appropriate value with a series of measurement results are random, the measurements that have been free of major errors and systematic errors. The most appropriate value ( ) with the measurement data ( ) is obtained after the measurement data ( ) is given the correction that have a random nature. This research will be studied about adjustment computation of parameters and conditional adjustment computation in determining the height of point. From the result of research can be concluded that adjustment computation of parameters and conditional adjustment computation give the same result relatively, its also the same with the determination of the speed change of height of point. In determining the height of point on different times may use one method only, adjustment computation of parameters and conditional adjustment computation because they gave relatively similar results. Keywords: adjustment computation of parameters, conditional adjustment computation PENDAHULUAN Saat ini kita hidup dalam abad informasi. Kemajuan teknologi telah memungkinkan data dikumpulkan dengan kecepatan yang amat tinggi. Sebagai contoh, di bidang surveying tersedia berbagai peralatan baru yang dapat mengumpulkan data dalam jumlah yang sangat besar dan dilakukan dengan kecepatan yang amat tinggi. Peralatan itu antara lain, adalah : Total Station, kamera metrik, sistem pencitraan satelit, dan satelit GPS [Global Positioning System]. Teknologi SIG (Sistem Informasi Geografis) yang saat ini diaplikasikan secara luas dan berkembang pesat sejalan dengan perkembangan peralatan akuisisi data modern. Implementasi SIG tergantung pada data dalam jumlah besar yang berasal dari berbagai sumber, antara lain diperoleh menggunakan alat-alat yang tersebut di atas. Sebelum dapat dilakukan untuk berbagai keperluan, baik untuk proyek survei dan pemetaan, desain engineering, atau untuk digunakan dalam SIG, data terlebih dahulu harus diproses. Salah satu aspek penting yang harus diperhatikan adalah kenyataan bahwa data ukuran tidak ada yang eksak karena selalu mengandung kesalahan [errors]. Langkah-langkah yang harus ditempuh untuk memperlakukan data ukuran yang Volume 5 : Desember 0 Group Teknik Sipil ISBN : T S5 -

2 Penentuan Tinggi Titik dengan mengandung kesalahan adalah dengan melakukan analisis statistika dan hitung perataan [adjustment computation]. Teknik perataan atau hitung perataan mempunyai tujuan untuk menentukan nilai yang paling sesuai (the most plausible value) dengan sederetan hasil pengukuran yang bersifat acak, yaitu pengukuran yang telah bebas dari kesalahan besar dan kesalahan sistematik. Nilai yang paling sesuai ( ) dengan data pengukuran ( ) tersebut didapatkan setelah data pengukuran ( ) diberi koreksi yang mempunyai sifat acak. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai penentuan tinggi titik dengan pengamatan kala (epok) menggunakan teknik perataan parameter dan teknik perataan bersyarat. Salah satu proses pemrosesan data adalah dengan melalui hitung perataan atau adjustment computation. Hitung perataan ini dilakukan untuk menghitung dan mengoreksi hasil pengukuran, serta digunakan untuk memperkecil kesalahan yang terjadi pada pengukuran. Terdapat 3 [tiga] jenis perataan yang dapat digunakan dalam hitung perataan jaring titik-titik, yaitu antara lain : ). Teknik Perataan Parameter ). Teknik Perataan Bersyarat 3). Teknik Perataan Parameter Bersyarat [Kombinasi] Ruang lingkup dan batasan masalah dalam penelitian ini, adalah :. Hitung perataan yang digunakan adalah Teknik Perataan Parameter dan Teknik Perataan Bersyarat.. Teknik Perataan Parameter dan Teknik Perataan Bersyarat dalam penelitian ini digunakan untuk menentukan tinggi titik. 3. Tinggi titik acuan atau benchmark, beda tinggi, dan simpangan baku pada dua kala (epok) pengamatan diketahui. 4. Tinggi titik pendekatan digunakan untuk menentukan nilai koordinat titik yang sebenarnya. 5. Menganalisis tinggi titik (hasil perhitungan) yang diperoleh. METODA PENELITIAN Metodologi yang digunakan dalam penelitian antara lain adalah :. Studi literatur (penelusuran pustaka).. Tinggi titik yang akan dicari berada pada jaringan kuadrilateral dengan kala (epok) pengamatan, (satu) tinggi titik yang diketahui (benchmark), serta beda tinggi dan simpangan baku yang diketahui. 3. Tinggi titik pendekatan digunakan untuk menentukan nilai koordinat titik yang sebenarnya. 4. Tinggi titik dicari dengan menggunakan cara, yaitu dengan Teknik Perataan Parameter dan Teknik Perataan Bersyarat. 5. Untuk Teknik Perataan Parameter, metode yang digunakan : ) Penentuan nilai tinggi aproksimasi dan tinggi pendekatan, dengan menjumlahkan tinggi titik yang diketahui dengan beda tinggi yang diketahui pula. ) Penyusunan matriks parameter [X] 3) Penyusunan matriks koefisien [A] 4) Penyusunan matriks pengamatan [L] 5) Penentuan matriks berat atau bobot pengamatan [P], dimana P /σ 0, dimana σ 0 adalah variansi pengamatan, atau jika terdapat data jarak P /d, dimana d adalah data jarak jalur dalam satuan km 6) Penentuan nilai parameter X, dengan X (A T P A )- A T P L 7) Penentuan nilai matriks koreksi [V A X L] V 8) Penentuan nilai variansi baku dan simpangan baku, σˆ T PV 0 n u 9) Penentuan matriks variansi dan kovariansi Σ XX σˆ 0. Q XX σˆ 0 (A T P A )- Variansi kesalahan atau tingkat ketelitian tinggi titik V,W, X diperoleh dari diagonal utama matriks variansi kovariansi Σ XX. 0) Penentuan nilai beda tinggi yang sebenarnya setelah perataan ) Penentuan tinggi titik setelah perataan 6. Untuk Teknik Perataan Bersyarat, metode yang digunakan : ) Penyusunan nilai matriks pengamatan [L] ISBN : Group Teknik Sipil Volume 5 : Desember 0 T S5 -

3 PROSID ING 0 HASIL PENELITIAN FAKULTAS TEKNIK ) Penentuan matriks kesalahan/kesalahan penutup [W] 3) Penyusunan matriks koefisien [B] 4) Penentuan matriks berat atau bobot pengamatan [P], dimana P /σ 0, dimana σ 0 adalah variansi pengamatan, atau jika terdapat data jarak P /d, dimana d adalah data jarak jalur dalam satuan km 5) Penentuan matriks yang diketahui [N] B P - B T 6) Penentuan matriks korelat atau matriks pengali Lagrange [K] N -. W 7) Penentuan nilai matriks koreksi [V] - P - B T K 8) Penentuan nilai variansi baku (σˆ 0 ) dan simpangan baku (σˆ 0) σˆ 0 V T PV r W T K r 9) Penentuan nilai beda tinggi setelah perataan Lˆ L + V 0) Penentuan tinggi titik setelah perataan 7. Menganalisis hasil perhitungan 8. Kesimpulan, yang diperoleh dari hasil perhitungan tersebut. Secara garis besar, alur metodologi penelitian dapat dilihat dalam Gambar. Volume 5 : Desember 0 Group Teknik Sipil ISBN : T S5-3

4 Penentuan Tinggi Titik dengan Gambar. Alur metodologi penelitian HASIL DAN BAHASAN Prosedur dan Contoh Perhitungan V W 3 X Diketahui : Tinggi Titik A H A HBM A 060,00 m Waktu Pengamatan dari Kala- ke Kala- 30 hari ISBN : Group Teknik Sipil Volume 5 : Desember 0 T S5-4

5 PROSID ING 0 HASIL PENELITIAN FAKULTAS TEKNIK Tabel Data Pengamatan No. Jalur Kala ke- Kala ke- [i] Beda Tinggi (m) [h i ] Simpangan Baku (m) [σ 0i ] Beda Tinggi (m) [h i ] Simpangan Baku (m) [σ 0i ] +,33 ± 0,006 +,70 ± 0,006-6,5 ± 0,00-6,89 ± 0,00 0-8,86 ± 0,004-9,70 ± 0, ,86 ± 0,005 +,99 ± 0, ,38 ± 0, ,70 ± 0, ,93 ± 0,007-7,0 ± 0,007 Ditanyakan : Tentukan tinggi titik V, W, X pada kala- dan kala- Tentukan kecepatan penurunan tinggi titik Penyelesaian Dengan Teknik Perataan Parameter Penentuan Nilai Tinggi Aproksimasi atau Tinggi Pendekatan Dalam hal penentuan nilai tinggi pendekatan, berapapun nilai tinggi pendekatan yang digunakan, dalam hal ini baik nilai tinggi pendekatan dari data pengamatan kala- maupun dari data pengamatan kala-, akan memberikan nilai tinggi, koreksi, dan variansi yang sama bagi masing-masing kala. Oleh karena itu untuk masing-masing kala pengamatan yaitu kala- dan kala- digunakan tinggi pendekatan yang sama yang diambil dari data pengamatan kala-. Penentuan nilai tinggi pendekatan dari data pengamatan kala- : H VO HBM A + h 060,00 +,33 07,33 m H WO HBM A + h 060,00 + (-6,5) 043,48 m HBM A + h 6 060,00 + 5,38 065,38 m H XO Penyelesaian Penentuan Tinggi Titik Pada Pengamatan Kala ke- Telah diperoleh dalam perhitungan diatas, koordinat pendekatan yang digunakan : H VO 07,33 m H WO 043,48 m 065,38 m H XO Persamaan Tinggi Titik Setelah Perataan H V X + H VO X + 07, 33 H W X + H WO X + 043,48 H X X 3 + H XO X ,38 Penentuan Nilai Matriks Pengamatan L L h - H VO + HBM A,33-07, ,00 0 L h - H WO + HBM A (-6,5) - 043, ,00 0 L 0 h 0 - H WO + H VO (-8,86) - 043, ,33-0,0 L 3 h 3 - H XO + H WO,86-065, ,48-0,04 L 6 h 6 - H XO + HBM A 5,38-065, ,00 0 L 3 h 3 - H XO + H VO (-6,93) - 065, ,33 0,0 Secara singkat, L 0 L 0 L L 0-0,0 L 3-0,04 L 6 0 L 3 0,0 Volume 5 : Desember 0 Group Teknik Sipil ISBN : T S5-5

6 Penentuan Tinggi Titik dengan Penentuan Nilai Parameter X X (A T P A )- A T P L X 0,00486 X X 0,0003 X -0, Penentuan Nilai Koreksi V Matriks V T V A X - L V 0,00486 V 0,0003 V V 0 V 3 0, ,0979 V 6-0, V 3-0,03075 V T [0, ,0003 0, ,0979-0, ,03075] Penentuan Nilai Variansi Baku (σˆ 0 ) Dan Simpangan Baku (σˆ 0) σˆ 0 V T PV n u V T PV/3,8783,88 σˆ 0 ± 4, ± 4, 68 Penentuan Matriks Variansi dan Kovariansi Σ XX σˆ 0. Q XX σˆ 0 (A T P A )- 0, , , Σ XX 4, , , , , ,00097 Variansi kesalahan atau tingkat ketelitian tinggi titik V,W, X diperoleh dari diagonal utama matriks variansi kovariansi Σ XX. Penentuan Nilai Beda Tinggi Setelah Perataan X + H VO - HBM A,33486 X + H WO - HBM A -6, X - X + H WO - H VO -8, X 3 - X + H XO - H WO,88979 X H XO - HBM A 5,37 X 3 - X + H XO - H VO -6, ISBN : Group Teknik Sipil Volume 5 : Desember 0 T S5-6

7 PROSID ING 0 HASIL PENELITIAN FAKULTAS TEKNIK Persamaan Tinggi Titik Setelah Perataan H V X + H VO 0, ,33 07,33486 m 07,33 m H W X + H WO 0, ,48 043,4803 m 043,48 m H X X 3 + H XO -0, ,38 065,37 m 065,37 m Pengujian Terhadap Tinggi Titik Yang Diperoleh H V HBM A + 060,00 +, ,33486 m 07,33 m H W HBM A + 060,00 + (-6,57968) 043,4803 m 043,48 m H X HBM A + Tinggi Titik V, W, X Jadi, Tinggi Titik V [H V ] 07,33 m Tinggi Titik W [H W ] 043,48 m Tinggi Titik X [H X ] 065,37 m 060,00 + 5,37 065,37 065,37 m 6 Penyelesaian Penentuan Tinggi Titik Pada Pengamatan Kala ke- Telah diperoleh dalam perhitungan diatas, koordinat pendekatan yang digunakan : H VO 07,33 m H WO 043,48 m 065,38 m H XO Persamaan Tinggi Titik Setelah Perataan H V X + H VO X + 07, 33 H W X + H WO X + 043,48 H X X 3 + H XO X ,38 Penentuan Nilai Matriks Pengamatan L L h - H VO + HBM A,70-07, ,00 + 0,37 L h - H WO + HBM A (-6,89) - 043, ,00-0,37 L 0 h 0 - H WO + H VO (-9,70) - 043, ,33-0,85 L 3 h 3 - H XO + H WO,99-065, ,48 + 0,09 L 6 h 6 - H XO + HBM A 5,70-065, ,00 + 0,3 L 3 h 3 - H XO + H VO (-7,0) - 065, ,33-0,07 Penentuan Nilai Parameter X X (A T P A )- A T P L X 0,4475 X X -0,338 X 0,495 Penentuan Nilai Koreksi V V A X - L V 0,05475 V 0,03889 V V 0 0, V 3 0, V 6-0,77075 V 3-0,790 Matriks V T V T [0, , , , , ,790] Volume 5 : Desember 0 Group Teknik Sipil ISBN : T S5-7

8 Penentuan Tinggi Titik dengan Penentuan Nilai Variansi Baku (σˆ 0 ) Dan Simpangan Baku (σˆ 0) V σˆ T PV 0 n u σˆ 0 ± 57,549 ± 57,3 Penentuan Matriks Variansi dan Kovariansi Σ XX σˆ 0. Q XX σˆ 0 (A T P A )- V T PV/3 363, ,8 0, ,0073 0, Σ XX 0,0073 0,0065 0, , , ,09458 Variansi kesalahan atau tingkat ketelitian tinggi titik V,W, X diperoleh dari diagonal utama matriks variansi kovariansi Σ XX. Penentuan Nilai Beda Tinggi Setelah Perataan X + H VO - HBM A,75475 X + H WO - HBM A -6,858 0 X - X + H WO - H VO -9, X 3 - X + H XO - H WO, X H XO - HBM A 5,595 X 3 - X + H XO - H VO -7,379 3 Persamaan Tinggi Titik Setelah Perataan H V X + H VO 0, ,33 07,75475 m 07,75 m H W X + H WO -0, ,48 043, ,5 m H X X 3 + H XO 0, ,38 065, ,5 m Pengujian Terhadap Tinggi Titik Yang Diperoleh H V HBM A + 060,00 +, , ,75 m H W HBM A + 060,00 + (-6,858) 043, ,5 m H X HBM A + 060,00 + 5, , ,5 m 6 Tinggi Titik V, W, X Jadi, Tinggi Titik V [H V ] Tinggi Titik W [H W ] Tinggi Titik X [H X ] 07,75 m 043,5 m 065,5 m Penyelesaian Penentuan Kecepatan Perubahan Tinggi Titik Diketahui : Waktu Pengamatan dari Kala- ke Kala- 30 hari Persamaan Kecepatan Perubahan [Penurunan/Kenaikan] Tinggi Titik : H i H i K i t Dimana; K i Kecepatan Perubahan [Penurunan/Kenaikan] Tinggi Titik ISBN : Group Teknik Sipil Volume 5 : Desember 0 T S5-8

9 PROSID ING 0 HASIL PENELITIAN FAKULTAS TEKNIK i Nama Titik H i Tinggi Titik i pada kala- H i Tinggi Titik i pada kala- t Waktu Tanda Positif [+] Berarti tinggi titik mengalami kenaikan dari posisi awal Tanda Negatif [-] Berarti tinggi titik mengalami penurunan dari posisi awal Data Tinggi Titik Setelah Perataan Tinggi Titik Kala- [H i ] Kala- [H i ] H i H i - H i Tinggi Titik V 07,33 07,75 0,4 Tinggi Titik W 043,48 043,5-0,33 Tinggi Titik X 065,37 065,5 0,5 Penentuan Kecepatan Perubahan [Penurunan/Kenaikan] Tinggi Titik : K V H V H V H V ,04 m/hari K W H W H W H W ,0 m/hari K X H X H X H X ,005 m/hari Penyelesaian Penentuan Perubahan Tinggi Titik dan Kecepatan Perubahan Tinggi Titik Secara Simultan Matriks parameter X H V X X H W X H X Persamaan Perubahan Beda Tinggi Yang Sebenarnya [Setelah Perataan] H V X H W X 0 H W - H V X - X 3 H X - H W X 3 - X 6 H X X 3 3 H X - H V X 3 - X Karena Lˆ L + V, maka : h + V - X 0 h + V - X 0 h 0 + V 0 - X + X 0 h 3 + V 3 - X 3 + X 0 h 6 + V 6 - X 3 0 h 3 + V 3 - X 3 + X 0 Karena V Lˆ - L, maka persamaan di atas menjadi : V X - h V X - h V 0 X - X - h 0 V 3 X 3 - X - h 3 Volume 5 : Desember 0 Group Teknik Sipil ISBN : T S5-9

10 Penentuan Tinggi Titik dengan V 6 X 3 - h 6 V 3 X 3 - X - h 3 Matriks V A X - L V A X - L Matriks A T V 0 0 h V 0 0 X h V 0-0 X - h 0 V X 3 h 3 V h 6 V 3-0 h A T Matriks P /σ /σ P 0 0 /σ /σ /σ /σ 3 0 ( 0,006) P ( 0,00) (0,004) ( 0,005) ( 0,004) 0 ( 0,007) 7777, P ,637 ISBN : Group Teknik Sipil Volume 5 : Desember 0 T S5-0

11 PROSID ING 0 HASIL PENELITIAN FAKULTAS TEKNIK Penentuan Nilai Matriks Pengamatan L L h 0,37 L h -0,37 L L 0 h 0-0,84 L 3 h 3 0,3 L 6 h 6 0,3 L 3 h 3-0,09 Penentuan Nilai Parameter X X (A T P A )- A T P L X H V 0,439 X X H W -0, X H X 0,574 Penentuan Nilai Koreksi V A X - L Matriks V T V 0,0539 V 0,03657 V V 0 0,0898 V 3 0, V 6-0,6886 V 3-0,855 V T [0,0539 0, ,0898 0, ,6886-0,855] Penentuan Nilai Variansi Baku (σˆ 0 ) Dan Simpangan Baku (σˆ 0) σˆ 0 V T PV n u V T PV/3 778, , σˆ 0 ± 57, ± 57,7 Penentuan Matriks Variansi dan Kovariansi Σ XX σˆ 0. Q XX σˆ 0 (A T P A )- 0, , , Σ XX 0, , , , , ,05079 Variansi kesalahan atau tingkat ketelitian tinggi titik V,W, X diperoleh dari diagonal utama matriks variansi kovariansi Σ XX. Volume 5 : Desember 0 Group Teknik Sipil ISBN : T S5 -

12 Penentuan Tinggi Titik dengan Penentuan Nilai Perubahan Beda Tinggi Setelah Perataan 0,439-0, , , , ,755 Persamaan Perubahan Tinggi Titik Setelah Perataan H V X 0,439 m H W X -0, m H X X 3 0,574 m Perubahan Tinggi Titik V, W, X Jadi, Perubahan Tinggi Titik V [ H V ] 0,439 m Perubahan Tinggi Titik W [ H W ] -0, m Perubahan Tinggi Titik X [ H X ] 0,574 m Penentuan Kecepatan Perubahan [Penurunan/Kenaikan] Tinggi Titik : Diketahui : Waktu Pengamatan dari Kala- ke Kala- 30 hari K V K W K X H V 30 H W 30 H X 30 0,0408 m/hari 0,04 m/hari - 0,08 m/hari - 0,0 m/hari 0,00506 m/hari 0,005 m/hari Penyelesaian Dengan Teknik Perataan Bersyarat Persamaan Tinggi Titik Setelah Perataan H V HBM A + H W H V + 0 HBM A + H X H W + 3 HBM A + Untuk tujuan pembuktian : 6 HBM A H W - H V - H X - 6 Penentuan Matriks B h h h 0 h 3 h 6 h B B T ISBN : Group Teknik Sipil Volume 5 : Desember 0 T S5 -

13 PROSID ING 0 HASIL PENELITIAN FAKULTAS TEKNIK Penentuan Matriks P P / σ i 7777, P ,637 Matriks P - P - σ i 3, P - 0 0, , , ,9.0-5 Penentuan Matriks N N B P - B T, , , N 8,5.0-5, , , , ,6.0-5 Matriks N - N [B P - B T ] - 483, , ,59466 N , , , , , ,66684 Penyelesaian Penentuan Tinggi Titik Pada Pengamatan Kala ke- Penentuan Nilai Matriks Pengamatan L h,33 h -6,5 L h 0-8,86 h 3,86 h 6 5,38 h 3-6,93 Penentuan Matriks W W (a) h + h 3 - h 3 - h 0,06 W (b) h + h 3 - h 6 0,0 W (c) h + h 0 - h -0,0 Penentuan Matriks K K N -. W 67,6000 K -549, ,336 Penentuan Nilai Koreksi V V - P - B T K Volume 5 : Desember 0 Group Teknik Sipil ISBN : T S5-3

14 Penentuan Tinggi Titik dengan V 0,00486 V 0,0003 V V 0 0,00546 V 3 0,0979 V 6-0, V 3-0,03075 Matriks V T V T [0, ,0003 0, ,0979-0, ,03075] Penentuan Nilai Variansi Baku (σˆ 0 ) Dan Simpangan Baku (σˆ 0) V σˆ T PV W T K 0 V T PV/3 W T K/3,8783,88 r r σˆ 0 ± 4, ± 4, 68 Penentuan Nilai Beda Tinggi Setelah Perataan Lˆ L + V, ,57968 Lˆ 0-8, , ,37-6, Penentuan Tinggi Titik Setelah Perataan H V HBM A + 060,00 +, ,33486 m 07,33 m H W H V , (-8,849454) 043,4803 m 043,48 m H W HBM A + 060,00 + (-6,57968) 043,4803 m 043,48 m H X H W ,4803 +, ,37 065,37 m H X HBM A + 060,00 + 5,37 065,37 065,37 m 6 Tinggi Titik V, W, X Jadi, Tinggi Titik V [H V ] 07,33 m Tinggi Titik W [H W ] 043,48 m Tinggi Titik X [H X ] 065,37 m Penyelesaian Penentuan Tinggi Titik Pada Pengamatan Kala ke- Penentuan Nilai Matriks Pengamatan L h,70 h -6,89 L h 0-9,70 h 3,99 h 6 5,70 h 3-7,0 ISBN : Group Teknik Sipil Volume 5 : Desember 0 T S5-4

15 PROSID ING 0 HASIL PENELITIAN FAKULTAS TEKNIK Penentuan Matriks W W (a) h + h 3 - h 3 - h 0,58 W (b) h + h 3 - h 6-0,0 W (c) h + h 0 - h -0, Penentuan Matriks K K N -. W 5389,4393 K -067, ,046 Penentuan Nilai Koreksi V V - P - B T K V 0,05475 V 0,03889 V V 0 V 3 0, , V 6-0,77075 V 3-0,790 Matriks V T V T [0, , , , , ,790] Penentuan Nilai Variansi Baku (σˆ 0 ) Dan Simpangan Baku (σˆ 0) σˆ 0 V T PV r W T K V T PV/3 W T K/3 363,866,88 r σˆ 0 ± 57,549 ± 57,3 Penentuan Nilai Beda Tinggi Setelah Perataan Lˆ L + V, ,858 Lˆ 0-9, , ,595-7,379 3 Penentuan Tinggi Titik Setelah Perataan H V HBM A + 060,00 +, , m 07,75 m H W H V , (-9,60656) 043,4889 m 043,5 m H W HBM A + 060,00 + (-6,858) 043,4889 m 043,5 m Volume 5 : Desember 0 Group Teknik Sipil ISBN : T S5-5

16 Penentuan Tinggi Titik dengan H X H W ,4889 +, ,595 m 065,5 m H X HBM A + 060,00 + 5, ,595 m 065,5 m 6 Tinggi Titik V, W, X Jadi, Tinggi Titik V [H V ] 07,75 m Tinggi Titik W [H W ] 043,485 m Tinggi Titik X [H X ] 065,5 m Penyelesaian Penentuan Kecepatan Perubahan Tinggi Titik Diketahui : Waktu Pengamatan dari Kala- ke Kala- 30 hari Persamaan Kecepatan Perubahan [Penurunan/Kenaikan] Tinggi Titik : H i H i K i t Dimana; K i Kecepatan Perubahan [Penurunan/Kenaikan] Tinggi Titik i Nama Titik H i Tinggi Titik i pada kala- H i Tinggi Titik i pada kala- t Waktu Tanda Positif [+] Berarti tinggi titik mengalami kenaikan dari posisi awal Tanda Negatif [-] Berarti tinggi titik mengalami penurunan dari posisi awal Data Tinggi Titik Setelah Perataan Tinggi Titik Kala- [H i ] Kala- [H i ] H i H i - H i Tinggi Titik V 07,33 07,75 0,4 Tinggi Titik W 043,48 043,5-0,33 Tinggi Titik X 065,37 065,5 0,5 Penentuan Kecepatan Perubahan [Penurunan/Kenaikan] Tinggi Titik : K V H V H V H V ,04 m/hari K W H W H W H W ,0 m/hari K X H X H X H X ,005 m/hari Penyelesaian Penentuan Perubahan Tinggi Titik dan Kecepatan Perubahan Tinggi Titik Secara Simultan Persamaan Syarat Untuk menyelesaikan soal diatas, maka persamaan dasar disusun berdasarkan kelompok syarat ). Kelompok (a), (b), (c) (a) Jalur AVXWA (b) (c) Persamaan Perubahan Tinggi Titik Setelah Perataan H V H W H V + 0 H X H W Jalur AVXA 0 Jalur AVWA ISBN : Group Teknik Sipil Volume 5 : Desember 0 T S5-6

17 PROSID ING 0 HASIL PENELITIAN FAKULTAS TEKNIK Penentuan Matriks B h h h 0 h 3 h 6 h B B T Penentuan Matriks P P / σ i 7777, P ,637 Matriks P - P - σ i 3, P - 0 0, , , ,9.0-5 Penentuan Matriks N N B P - B T, , , N 8,5.0-5, , , , ,6.0-5 Matriks N - N [B P - B T ] - 483, , ,59466 N , , , , , ,66684 Penentuan Nilai Matriks Pengamatan L h - h h - h L h 0 - h 0 h 3 - h 3 h 6 - h 6 h 3 - h 3 h 0,37 h h 0-0,37-0,84 h 3 0,3 h 6 0,3 h 3-0,09 Volume 5 : Desember 0 Group Teknik Sipil ISBN : T S5-7

18 Penentuan Tinggi Titik dengan Penentuan Matriks W W (a) h + h 3 - h 3 - h 0,5 W (b) h + h 3 - h 6-0,04 W (c) h + h 0 - h -0, Dalam bentuk matriks W 0,5 W -0,04-0, Penentuan Matriks K K N -. W 4,783 K -057, , Penentuan Nilai Koreksi V V - P - B T K V 0,0539 V 0,03657 V V 0 0,0898 V 3 0, V 6-0,6886 V 3-0,855 Matriks V T V T [0,0539 0, ,0898 0, ,6886-0,855] Penentuan Nilai Variansi Baku (σˆ 0 ) Dan Simpangan Baku (σˆ 0) V σˆ T PV W T K 0 V T PV/3 W T K/3 778, , r r σˆ 0 ± 5,70860 ± 5,7 Penentuan Nilai Beda Tinggi Setelah Perataan Lˆ L + V 0,439-0, Lˆ 0-0, , , ,755 ISBN : Group Teknik Sipil Volume 5 : Desember 0 T S5-8

19 PROSID ING 0 HASIL PENELITIAN FAKULTAS TEKNIK Penentuan Perubahan Tinggi Titik Setelah Perataan H V 0,439 m H W H V + 0 0, , , m H X H W + 3-0, , ,574 m 6 Perubahan Tinggi Titik V, W, X Jadi, Perubahan Tinggi Titik V [ H V ] 0,439 m Perubahan Tinggi Titik W [ H W ] -0, m Perubahan Tinggi Titik X [ H X ] 0,574 m Penentuan Kecepatan Perubahan [Penurunan/Kenaikan] Tinggi Titik : Diketahui : Waktu Pengamatan dari Kala- ke Kala- 30 hari K V K W K X H V 30 H W 30 H X 30 0,0408 m/hari 0,04 m/hari - 0,08 m/hari - 0,0 m/hari 0,00506 m/hari 0,005 m/hari SIMPULAN Hasil perhitungan tinggi titik dengan Teknik Perataan Parameter pada dua kala yang berbeda: Penentuan tinggi titik kala Tinggi Titik V [H V ] Tinggi Titik W [H W ] Tinggi Titik X [H X ] Penentuan tinggi titik kala Tinggi Titik V [H V ] Tinggi Titik W [H W ] Tinggi Titik X [H X ] 07,33 m 043,48 m 065,37 m 07,75 m 043,5 m 065,5 m Penentuan Kecepatan Perubahan [Penurunan/Kenaikan] Tinggi Titik : K V 0,04 m/hari K W - 0,0 m/hari 0,005 m/hari K X Hasil perhitungan tinggi titik dengan Teknik Perataan Bersyarat pada dua kala yang berbeda : Penentuan tinggi titik kala Tinggi Titik V [H V ] Tinggi Titik W [H W ] Tinggi Titik X [H X ] Penentuan tinggi titik kala Tinggi Titik V [H V ] Tinggi Titik W [H W ] Tinggi Titik X [H X ] 07,33 m 043,48 m 065,37 m 07,75 m 043,485 m 065,5 m Penentuan Kecepatan Perubahan [Penurunan/Kenaikan] Tinggi Titik : K V 0,04 m/hari - 0,0 m/hari K W Volume 5 : Desember 0 Group Teknik Sipil ISBN : T S5-9

20 Penentuan Tinggi Titik dengan K X 0,005 m/hari Dari hasil diatas, dapat dilihat bahwa penentuan tinggi titik dengan Teknik Perataan Parameter dan Teknik Perataan Bersyarat menghasilkan tinggi titik yang relatif sama, demikian juga hasil dari penentuan kecepatan perubahan tinggi titik. Dapat disimpulkan bahwa dalam penentuan tinggi titik pada kala yang berbeda dapat menggunakan satu metode saja, Teknik Perataan Parameter atau Teknik Perataan Bersyarat karena keduanya memberikan hasil yang relatif sama. DAFTAR PUSTAKA [] Kahar, Joenil. (00). Teknik Pengadaan Data dan Sistem Pemetaan. Teknik Geodesi Institut Teknologi Bandung. [] Kahar, Joenil. (003). Catatan Kuliah GD 60 Teknik Pengadaan Data dan Sistem Pemetaan. Program Magister Teknik Geodesi ITB. [3] Piegorsch, W. W. (00). Notes On Minimum Variance Point Estimation For A Course In The Theory Statistical Inference. Statistics Technical Report No.95 6F 0-5. University of South Carolina. [4] Prijatna, Kosasih. (003). Catatan Kuliah Matrikulasi Penentuan Posisi. Program Magister Teknik Geodesi ITB. [5] Sarsito, Dina Anggraeni. (99). Skripsi : Model Matematika Status Geometrik Deformasi (Studi Kasus : Dam). Jurusan Teknik Geodesi, Fakultas Teknik Sipil Dan Perencanaan, Institut Teknologi Bandung. [6] Vogel, C. (003). Mathematics For AO Part II. Estimation Theory. Department Of Mathematical Sciences, Montana State University, Bozeman, Montana. ISBN : Group Teknik Sipil Volume 5 : Desember 0 T S5-0

Membandingkan Hasil Pengukuran Beda Tinggi dari Hasil Survei GPS dan Sipat Datar

Membandingkan Hasil Pengukuran Beda Tinggi dari Hasil Survei GPS dan Sipat Datar Reka Geomatika Jurusan Teknik Geodesi No. 2 Vol. 1 ISSN 2338-350X Desember 2013 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Membandingkan Hasil Pengukuran Beda Tinggi dari Hasil Survei GPS dan Sipat Datar

Lebih terperinci

Perbandingan Hasil Pengolahan Data GPS Menggunakan Hitung Perataan Secara Simultan dan Secara Bertahap

Perbandingan Hasil Pengolahan Data GPS Menggunakan Hitung Perataan Secara Simultan dan Secara Bertahap Perbandingan Hasil Pengolahan Data GPS Menggunakan Hitung Perataan Secara Simultan dan Secara Bertahap BAMBANG RUDIANTO, RINALDY, M ROBBY AFANDI Jurusan Teknik Geodesi, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan

Lebih terperinci

Evaluasi Spesifikasi Teknik pada Survei GPS

Evaluasi Spesifikasi Teknik pada Survei GPS Reka Geomatika Jurusan Teknik Geodesi Itenas No. 2 Vol. 1 ISSN 2338-350X Desember 2013 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Evaluasi Spesifikasi Teknik pada Survei GPS MUHAMMAD FARIZI GURANDHI, BAMBANG

Lebih terperinci

OPTIMASI JARING PADA PENGUKURAN ORDE-3 MENGGUNAKAN PERATAAN PARAMETER

OPTIMASI JARING PADA PENGUKURAN ORDE-3 MENGGUNAKAN PERATAAN PARAMETER OPTIMASI JARING PADA PENGUKURAN ORDE-3 MENGGUNAKAN PERATAAN PARAMETER Yeni Arsih Sriani, Mokhamad Nur Cahyadi Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan,Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Lebih terperinci

Aplikasi Survei GPS dengan Metode Statik Singkat dalam Penentuan Koordinat Titik-Titik Kerangka Dasar Pemetaan Skala Besar

Aplikasi Survei GPS dengan Metode Statik Singkat dalam Penentuan Koordinat Titik-Titik Kerangka Dasar Pemetaan Skala Besar Reka Geomatika Jurusan Teknik Geodesi Itenas No. 2 Vol. 1 ISSN 2338-350X Desember 2013 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Aplikasi Survei GPS dengan Metode Statik Singkat dalam Penentuan Koordinat

Lebih terperinci

Aplikasi Survei GPS dengan Metode Statik Singkat dalam Penentuan Koordinat Titik-titik Kerangka Dasar Pemetaan Skala Besar

Aplikasi Survei GPS dengan Metode Statik Singkat dalam Penentuan Koordinat Titik-titik Kerangka Dasar Pemetaan Skala Besar Reka Geomatika Jurusan Teknik Geodesi Itenas No.2 Vol. 01 ISSN 2338-350x Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Aplikasi Survei GPS dengan Metode Statik Singkat dalam Penentuan Koordinat Titik-titik

Lebih terperinci

Jurnal Geodesi Undip Agustus 2013

Jurnal Geodesi Undip Agustus 2013 PEMBUATAN PROGRAM PERHITUNGAN PERATAAN JARING SIPAT DATAR Setiaji Nanang Handriyanto, M. Awaluddin, S.T., M.T.*, Bandi Sasmito, S.T., M.T.* Program Studi Teknik Geodesi Fakultas Teknik, Unversitas Diponegoro

Lebih terperinci

oleh PRITA DEWI HUTRIANA SARI NIM. M

oleh PRITA DEWI HUTRIANA SARI NIM. M ESTIMASI RATA-RATA PRODUKSI JAGUNG DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN PENDUGA RASIO PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA DENGAN KOEFISIEN KURTOSIS VARIABEL BANTU DAN REGRESI ROBUST oleh PRITA DEWI HUTRIANA

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Sebagai salah satu situs warisan budaya dunia, Candi Borobudur senantiasa dilakukan pengawasan serta pemantauan baik secara strukural candi, arkeologi batuan candi,

Lebih terperinci

Evaluasi Spesifikasi Teknik pada Survei GPS

Evaluasi Spesifikasi Teknik pada Survei GPS Reka Geomatika Jurusan Teknik Geodesi Itenas No.2 Vol. 01 ISSN 2338-350x Oktober 2013 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Evaluasi Spesifikasi Teknik pada Survei GPS MUHAMMAD FARIZI GURANDHI, BAMBANG

Lebih terperinci

ANALISIS KOVARIANSI RANCANGAN PETAK TERBAGI PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) DENGAN DATA HILANG

ANALISIS KOVARIANSI RANCANGAN PETAK TERBAGI PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) DENGAN DATA HILANG Vol. 14, No. 2, 114-120, Januari 2018 ANALISIS KOVARIANSI RANCANGAN PETAK TERBAGI PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK) DENGAN DATA HILANG YULIANA.DEWI PURI 1,NASRAH,S 2 DAN,NURTITI,S 3 Abstrak Pada skripsi

Lebih terperinci

Estimasi Interval Kepercayaan Bootstrap pada Parameter Regresi Komponen Utama

Estimasi Interval Kepercayaan Bootstrap pada Parameter Regresi Komponen Utama Estimasi Interval Kepercayaan Bootstrap pada Parameter Regresi Komponen Utama Shinta Anisa Putri Y 1, Raupong 2, Sri Astuti Thamrin 3 1 Program Studi Statistika, Jurusan Matematika, Fakultas Matematika

Lebih terperinci

Pengaruh Penambahan Jumlah Titik Ikat Terhadap Peningkatan Ketelitian Posisi Titik pada Survei GPS

Pengaruh Penambahan Jumlah Titik Ikat Terhadap Peningkatan Ketelitian Posisi Titik pada Survei GPS Reka Geomatika Jurusan Teknik Geodesi Itenas No.2 Vol. 01 ISSN 2338-350x Oktober 2013 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Pengaruh Penambahan Jumlah Titik Ikat Terhadap Peningkatan Ketelitian Posisi

Lebih terperinci

ANALISIS PARAMETER ORIENTASI LUAR PADA KAMERA NON-METRIK DENGAN MEMANFAATKAN SISTEM RTK-GPS

ANALISIS PARAMETER ORIENTASI LUAR PADA KAMERA NON-METRIK DENGAN MEMANFAATKAN SISTEM RTK-GPS ANALISIS PARAMETER ORIENTASI LUAR PADA KAMERA NON-METRIK DENGAN MEMANFAATKAN SISTEM RTK-GPS TUGAS AKHIR Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana oleh : Budi Heri Nugroho NIM.

Lebih terperinci

ANALISA PERBANDINGAN HASIL PENGUKURAN KOORDINAT DAN ELEVASI DENGAN ALAT TOTAL STATION DAN GPS GEODETIC DI FOLDER SANGATTA KAB. KUTAI TIMUR ABSTRACT

ANALISA PERBANDINGAN HASIL PENGUKURAN KOORDINAT DAN ELEVASI DENGAN ALAT TOTAL STATION DAN GPS GEODETIC DI FOLDER SANGATTA KAB. KUTAI TIMUR ABSTRACT ANALISA PERBANDINGAN HASIL PENGUKURAN KOORDINAT DAN ELEVASI DENGAN ALAT TOTAL STATION DAN GPS GEODETIC DI FOLDER SANGATTA KAB. KUTAI TIMUR Denny Suheny Ari Sasmoko Adi, ST., MT Syahrul, ST., M,Eng Jurusan

Lebih terperinci

UJI RATA-RATA SATU SAMPEL MENGGUNAKAN R UNTUK MENGETAHUI PENGARUH MODEL BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR MATA KULIAH ANALISIS VEKTOR

UJI RATA-RATA SATU SAMPEL MENGGUNAKAN R UNTUK MENGETAHUI PENGARUH MODEL BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR MATA KULIAH ANALISIS VEKTOR PYTHAGORAS, 6(2): 161-166 Oktober 2017 ISSN Cetak: 2301-5314 UJI RATA-RATA SATU SAMPEL MENGGUNAKAN R UNTUK MENGETAHUI PENGARUH MODEL BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR MATA KULIAH ANALISIS VEKTOR Hermansah

Lebih terperinci

Perbandingan Peramalan Gelombang dengan Metode Groen Dorrestein dan Shore Protection Manual di Merak-Banten yang di Validasi dengan Data Altimetri

Perbandingan Peramalan Gelombang dengan Metode Groen Dorrestein dan Shore Protection Manual di Merak-Banten yang di Validasi dengan Data Altimetri Reka Racana Teknik Sipil Itenas No. x Vol. xx Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Juni 2015 Perbandingan Peramalan Gelombang dengan Metode Groen Dorrestein dan Shore Protection Manual di Merak-Banten

Lebih terperinci

PERBANDINGAN EFISIENSI PENDUGA RASIO EKSPONENSIAL

PERBANDINGAN EFISIENSI PENDUGA RASIO EKSPONENSIAL perpustakaan.uns.ac.id PERBANDINGAN EFISIENSI PENDUGA RASIO EKSPONENSIAL MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS VARIABEL BANTU PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK STRATIFIKASI Fatma Julita, Etik

Lebih terperinci

Analisis Perbedaan Perhitungan Arah Kiblat pada Bidang Spheroid dan Ellipsoid dengan Menggunakan Data Koordinat GPS

Analisis Perbedaan Perhitungan Arah Kiblat pada Bidang Spheroid dan Ellipsoid dengan Menggunakan Data Koordinat GPS JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (Juni, 2013) ISSN: 2301-9271 1 Analisis Perbedaan Perhitungan pada Bidang Spheroid dan Ellipsoid dengan Menggunakan Data Koordinat GPS Andhika Prastyadi Nugroho dan

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER µ DAN σ 2 PADA DISTRIBUSI EKSPONENSIAL TERGENERALISIR DUA VARIABEL MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN SKRIPSI

ESTIMASI PARAMETER µ DAN σ 2 PADA DISTRIBUSI EKSPONENSIAL TERGENERALISIR DUA VARIABEL MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN SKRIPSI ESTIMASI PARAMETER µ DAN σ 2 PADA DISTRIBUSI EKSPONENSIAL TERGENERALISIR DUA VARIABEL MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN SKRIPSI GHAZALI WARDHONO 090823040 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN

Lebih terperinci

STUDI PENERAPAN MODEL KOREKSI BEDA TINGGI METODE TRIGONOMETRI PADA TITIK-TITIK JARING PEMANTAU VERTIKAL CANDI BOROBUDUR DENGAN TOTAL STATION

STUDI PENERAPAN MODEL KOREKSI BEDA TINGGI METODE TRIGONOMETRI PADA TITIK-TITIK JARING PEMANTAU VERTIKAL CANDI BOROBUDUR DENGAN TOTAL STATION Studi Penerapan Model Koreksi Beda Tinggi Metode Trigonometri... (Rosalina) STUDI PENERAPAN MODEL KOREKSI BEDA TINGGI METODE TRIGONOMETRI PADA TITIK-TITIK JARING PEMANTAU VERTIKAL CANDI BOROBUDUR DENGAN

Lebih terperinci

Analisa Kelayakan Penggunaan Citra Satelit WorldView-2 untuk Updating Peta Skala 1:1.000 (Studi Kasus :Surabaya Pusat)

Analisa Kelayakan Penggunaan Citra Satelit WorldView-2 untuk Updating Peta Skala 1:1.000 (Studi Kasus :Surabaya Pusat) 1 Analisa Kelayakan Penggunaan Citra Satelit WorldView-2 untuk Updating Peta Skala 1:1.000 (Studi Kasus :Surabaya Pusat) Qurrata A yun, Agung Budi C. 1), Udiana Wahyu D. 2) Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas

Lebih terperinci

DEKONVOLUSI MENGGUNAKAN METODA NEURAL NETWORK SEBAGAI PRE-PROCESSING UNTUK INVERSI DATA SEISMIK TUGAS AKHIR

DEKONVOLUSI MENGGUNAKAN METODA NEURAL NETWORK SEBAGAI PRE-PROCESSING UNTUK INVERSI DATA SEISMIK TUGAS AKHIR DEKONVOLUSI MENGGUNAKAN METODA NEURAL NETWORK SEBAGAI PRE-PROCESSING UNTUK INVERSI DATA SEISMIK TUGAS AKHIR Disusun untuk memenuhi syarat kurikuler Program Sarjana (S1) Program Studi Geofisika Institut

Lebih terperinci

Analisis Data Panel Tidak Lengkap Model Komponen Error Dua Arah dengan Metode Minimum Variance Quadratic Unbiased Estimation (MIVQUE) SKRIPSI

Analisis Data Panel Tidak Lengkap Model Komponen Error Dua Arah dengan Metode Minimum Variance Quadratic Unbiased Estimation (MIVQUE) SKRIPSI Analisis Data Panel Tidak Lengkap Model Komponen Error Dua Arah dengan Metode Minimum Variance Quadratic Unbiased Estimation (MIVQUE) (Studi Kasus Model Return Saham Di BEJ) SKRIPSI Oleh: RATIH DWI ASTUTI

Lebih terperinci

STUDI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA KONSTRUKSI PADA PEKERJAAN PEMBESIAN

STUDI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA KONSTRUKSI PADA PEKERJAAN PEMBESIAN PROSIDING 20 13 HASIL PENELITIAN FAKULTAS TEKNIK STUDI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA KONSTRUKSI PADA PEKERJAAN PEMBESIAN Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin

Lebih terperinci

Perbandingan Penentuan Volume Suatu Obyek Menggunakan Metode Close Range Photogrammetry Dengan Kamera Non Metrik Terkalibrasi Dan Pemetaan Teristris

Perbandingan Penentuan Volume Suatu Obyek Menggunakan Metode Close Range Photogrammetry Dengan Kamera Non Metrik Terkalibrasi Dan Pemetaan Teristris JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (20XX) ISSN: XXXX-XXXX (XXXX-XXXX Print) 1 Perbandingan Penentuan Volume Suatu Obyek Menggunakan Metode Close Range Photogrammetry Dengan Kamera Non Metrik Terkalibrasi

Lebih terperinci

PERSEMBAHAN. Karya ini dipersembahkan untuk ibu, bapak, dan kakak yang selalu mendoakan dan memotivasiku untuk terus berjuang menyelesaikan skripsi.

PERSEMBAHAN. Karya ini dipersembahkan untuk ibu, bapak, dan kakak yang selalu mendoakan dan memotivasiku untuk terus berjuang menyelesaikan skripsi. ABSTRAK Shaifudin Zuhdi. 2015. KOMPUTASI METODE NEWTON RAPHSON DENGAN SOFTWARE R UNTUK ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LOGISTIK ORDINAL TERBOBOTI SECARA GEOGRAFIS (RLOTG). Fakultas Matematika dan Ilmu

Lebih terperinci

Medan, Juli Penulis

Medan, Juli Penulis 9. Seluruh teman-teman seperjuangan di Ekstensi Matematika Statistika, dan semua pihak yang turut membantu menyelesaikan skripsi ini. Sepenuhnya penulis menyadari bahwa dalam penulisan skripsi ini masih

Lebih terperinci

PERBANDINGAN PENYELESAIAN SISTEM OREGONATOR DENGAN METODE ITERASI VARIASIONAL DAN METODE ITERASI VARIASIONAL TERMODIFIKASI

PERBANDINGAN PENYELESAIAN SISTEM OREGONATOR DENGAN METODE ITERASI VARIASIONAL DAN METODE ITERASI VARIASIONAL TERMODIFIKASI PERBANDINGAN PENYELESAIAN SISTEM OREGONATOR DENGAN METODE ITERASI VARIASIONAL DAN METODE ITERASI VARIASIONAL TERMODIFIKASI oleh AMELIA FEBRIYANTI RESKA M0109008 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi

Lebih terperinci

KOORDINASI PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS. (Studi Kasus : Ruas Jalan Gajah Mada Surapati Hayam Wuruk di Kodya Denpasar) TESIS

KOORDINASI PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS. (Studi Kasus : Ruas Jalan Gajah Mada Surapati Hayam Wuruk di Kodya Denpasar) TESIS KOORDINASI PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS (Studi Kasus : Ruas Jalan Gajah Mada Surapati Hayam Wuruk di Kodya Denpasar) TESIS oleh : PUTU KWINTARYANA W NIM : 25096050 BIDANG KHUSUS REKAYASA TRANSPORTASI PROGRAM

Lebih terperinci

INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG

INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG PENGARUH PENGAMATAN DATA DAN KUALITAS DATA TINGGI MUKA AIR LAUT TERHADAP HASIL PREDIKSI AMPLITUDO DAN DATUM PASUT TUGAS AKHIR Oleh Rendy Hermawan NIM. 15107005 Program Studi Teknik Geodesi dan Geomatika

Lebih terperinci

IDEAL PRIMA DAN IDEAL MAKSIMAL PADA GELANGGANG POLINOMIAL PRIME IDEAL AND MAXIMAL IDEAL IN A POLYNOMIAL RING

IDEAL PRIMA DAN IDEAL MAKSIMAL PADA GELANGGANG POLINOMIAL PRIME IDEAL AND MAXIMAL IDEAL IN A POLYNOMIAL RING IDEAL PRIMA DAN IDEAL MAKSIMAL PADA GELANGGANG POLINOMIAL Qharnida Khariani, Amir Kamal Amir dan Nur Erawati Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Hasanuddin (UNHAS)

Lebih terperinci

PERBANDINGAN KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN DENGAN METODE OBJECT-BASED DAN PIXEL- BASED

PERBANDINGAN KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN DENGAN METODE OBJECT-BASED DAN PIXEL- BASED PERBANDINGAN KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN DENGAN METODE OBJECT-BASED DAN PIXEL- BASED TUGAS AKHIR Karya Tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Oleh NANDHY RAMADHANNY HOESIN POETRI

Lebih terperinci

Prinsip Kuadrat Terkecil

Prinsip Kuadrat Terkecil Prinsip Kuadrat Terkecil Dari suatu pengukuran yang tidak saling bergantung (independent): d1, d2, d3, d4,..., dn. Dari pengukuran tersebut dapat dicari nilai rata-rata (d) yang merupakan nilai yang paling

Lebih terperinci

ANALISIS KINERJA RUAS JALAN DAN MOBILITAS KENDARAAN PADA JALAN PERKOTAAN (STUDI KASUS JALAN PERINTIS KEMERDEKAAN)

ANALISIS KINERJA RUAS JALAN DAN MOBILITAS KENDARAAN PADA JALAN PERKOTAAN (STUDI KASUS JALAN PERINTIS KEMERDEKAAN) PRO S ID IN G 20 11 HASIL PENELITIAN FAKULTAS TEKNIK ANALISIS KINERJA RUAS JALAN DAN MOBILITAS KENDARAAN PADA JALAN PERKOTAAN (STUDI KASUS JALAN PERINTIS KEMERDEKAAN) Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik

Lebih terperinci

Pembagi Bersama Terbesar Matriks Polinomial

Pembagi Bersama Terbesar Matriks Polinomial Vol. 11, No. 1, 63-70, Juli 2014 Pembagi Bersama Terbesar Matriks Polinomial Indramayanti Syam 1,*, Nur Erawaty 2, Muhammad Zakir 3 ABSTRAK Teori bilangan adalah cabang ilmu Matematika yang mempelajari

Lebih terperinci

oleh RIRIS LISTYA DAHYITA PUTRI M

oleh RIRIS LISTYA DAHYITA PUTRI M ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI MARSHALL-OLKIN COPULA DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD oleh RIRIS LISTYA DAHYITA PUTRI M0111073 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KURTOSIS PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KURTOSIS PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA PENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KURTOSIS PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA Erpan Gusnawan 1, Arisman Adnan 2, Haposan Sirait 2 1 Mahasiswa Program Studi S1 Matematika

Lebih terperinci

Bagan Kendali Rasio Likelihood dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang dan Industri

Bagan Kendali Rasio Likelihood dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang dan Industri Vol. 10, No. 1, 26-34, Juli 2013 Bagan Kendali Rasio Likelihood dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang dan Industri Andi Fitri Ayu 1, Erna Tri Herdiani 1, M. Saleh AF 1, Anisa 1, Nasrah Sirajang 1 Abstrak

Lebih terperinci

PEMBANGUNAN MODEL DISTRIBUSI POPULASI PENDUDUK PADA SISTEM GRID SKALA RAGAM

PEMBANGUNAN MODEL DISTRIBUSI POPULASI PENDUDUK PADA SISTEM GRID SKALA RAGAM PEMBANGUNAN MODEL DISTRIBUSI POPULASI PENDUDUK PADA SISTEM GRID SKALA RAGAM (STUDI KASUS: WILAYAH BANDUNG) TUGAS AKHIR Diajukan sebagai salah satu syarat memperoleh gelar sarjana Oleh: Reneica Ayu Pratiwi

Lebih terperinci

Dokumen Kurikulum Program Studi : Teknik Geodesi dan Geomatika. Lampiran III

Dokumen Kurikulum Program Studi : Teknik Geodesi dan Geomatika. Lampiran III Dokumen Kurikulum 2013-2018 Program Studi : Teknik Geodesi dan Geomatika Lampiran III Fakultas : Ilmu dan Teknologi Kebumian Institut Teknologi Bandung Bidang Akademik dan Kemahasiswaan Institut Teknologi

Lebih terperinci

TUGAS BROWSING. Diajukan untuk memenuhi salah satu tugas Eksperimen Fisika Dasar 1. Di susun oleh : INDRI SARI UTAMI PEND. FISIKA / B EFD-1 / C

TUGAS BROWSING. Diajukan untuk memenuhi salah satu tugas Eksperimen Fisika Dasar 1. Di susun oleh : INDRI SARI UTAMI PEND. FISIKA / B EFD-1 / C TUGAS BROWSING Diajukan untuk memenuhi salah satu tugas Eksperimen Fisika Dasar 1 Di susun oleh : INDRI SARI UTAMI 060888 PEND. FISIKA / B EFD-1 / C JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

PENDUGA RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA

PENDUGA RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA PENDUGA RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA oleh FATIMAH MUTIARA SARI M0111032 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi

Lebih terperinci

ABSTRAK. (Kata kunci : College adjustment ) Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. (Kata kunci : College adjustment ) Universitas Kristen Maranatha ABSTRAK Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui gambaran kemampuan college adjustment. Rancangan penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan menggunakan teknik survei. Sampel dalam penelitian

Lebih terperinci

PENERAPAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR ITERATIF MAKS-PLUS PADA MASALAH LINTASAN TERPANJANG

PENERAPAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR ITERATIF MAKS-PLUS PADA MASALAH LINTASAN TERPANJANG PENERAPAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR ITERATIF MAKS-PLUS PADA MASALAH LINTASAN TERPANJANG oleh MIRA AMALIA M0113030 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana

Lebih terperinci

PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN BERBASIS CIRI SKELETON DAN STATISTIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. Disusun oleh : Mario Herryn Tambunan ( )

PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN BERBASIS CIRI SKELETON DAN STATISTIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. Disusun oleh : Mario Herryn Tambunan ( ) PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN BERBASIS CIRI SKELETON DAN STATISTIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN Disusun oleh : Mario Herryn Tambunan (1022056) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas

Lebih terperinci

Pengaruh Koneksitas Jaring Terhadap Ketelitian Posisi Pada Survei GPS

Pengaruh Koneksitas Jaring Terhadap Ketelitian Posisi Pada Survei GPS Jurnal Reka Geomatika Jurusan Teknik Geodesi Itenas No. 1 Vol. 1 ISSN 2338-350X Juni 2013 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Pengaruh Koneksitas Jaring Terhadap Ketelitian Posisi Pada Survei GPS

Lebih terperinci

STUDI ANTRIAN DI GERBANG TOL TAMALANREA SEKSI IV MAKASSAR

STUDI ANTRIAN DI GERBANG TOL TAMALANREA SEKSI IV MAKASSAR PROS ID I NG 2 0 1 2 HASIL PENELITIAN FAKULTAS TEKNIK STUDI ANTRIAN DI GERBANG TOL TAMALANREA SEKSI IV MAKASSAR Nur Ali & David Ferdi Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Unhas Jl. Perintis Kemerdekaan

Lebih terperinci

Kajian Perilaku Jembatan Cable Stayed terhadap Variasi Kemiringan Lantai Jembatan Studi Kasus: Jembatan Satu, Barelang

Kajian Perilaku Jembatan Cable Stayed terhadap Variasi Kemiringan Lantai Jembatan Studi Kasus: Jembatan Satu, Barelang Reka Racana Teknik Sipil Itenas V ol. 1 No. 1 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Desember 2015 Kajian Perilaku Jembatan Cable Stayed terhadap Variasi Kemiringan Lantai Jembatan Dewi Safitri L. 1,

Lebih terperinci

ABSTRAK. Kata Kunci: Sunspot, Aktivitas Matahari, Klasifikasi Mcintosh, Flare

ABSTRAK. Kata Kunci: Sunspot, Aktivitas Matahari, Klasifikasi Mcintosh, Flare ABSTRAK Pradhana, Candra. 2013.Klasifikasi Bintik Matahari (Sunspot) berdasarkan McIntosh sebagai Parameter Aktivitas Matahari dan Prediktor Flare Kelas x Diamati di Laboratorium Astronomi Fisika UM pada

Lebih terperinci

APPLICATION OF THE LEAST SQUARES ADJUSTMENT METHOD WITH CONDITIONAL EQUATIONSIN CALCULATION OF RIVER DREDGING VOLUME

APPLICATION OF THE LEAST SQUARES ADJUSTMENT METHOD WITH CONDITIONAL EQUATIONSIN CALCULATION OF RIVER DREDGING VOLUME APPLICATION OF THE LEAST SQUARES ADJUSTMENT METHOD WITH CONDITIONAL EQUATIONSIN CALCULATION OF RIVER DREDGING VOLUME APLIKASI METODE HITUNG PERATAAN KUADRAT TERKECIL DENGAN PERSAMAAN BERSYARAT DALAM PENGHITUNGAN

Lebih terperinci

ESTIMASI PARAMETER UNTUK DISTRIBUSI HALF LOGISTIK. Jl. A. Yani Km. 36 Banjarbaru, Kalimantan Selatan

ESTIMASI PARAMETER UNTUK DISTRIBUSI HALF LOGISTIK. Jl. A. Yani Km. 36 Banjarbaru, Kalimantan Selatan Jurnal Matematika Murni dan Terapan εpsilon Vol. 07, No.01, 201, Hal. 45 52 ESTIMASI PARAMETER UNTUK DISTRIBUSI HALF LOGISTIK Rizqi Elmuna Hidayah 1, Nur Salam 2 dan Dewi Sri Susanti 1,2, Program Studi

Lebih terperinci

PENERAPAN MODEL COOPERATIVE SCRIPT DALAM PEMBELAJARAN TIK PADA SISWA KELAS VIII SMPN 27 PADANG

PENERAPAN MODEL COOPERATIVE SCRIPT DALAM PEMBELAJARAN TIK PADA SISWA KELAS VIII SMPN 27 PADANG PENERAPAN MODEL COOPERATIVE SCRIPT DALAM PEMBELAJARAN TIK PADA SISWA KELAS VIII SMPN 27 PADANG Muslim Jamil, Drs. Khairudin, M.Si, Karmila Suryani, M.Kom Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan

Lebih terperinci

UNTUK PENGENDALIAN VARIABEL PROSES MULTIVARIAT

UNTUK PENGENDALIAN VARIABEL PROSES MULTIVARIAT BAGAN KENDALI UNTUK PENGENDALIAN VARIABEL PROSES MULTIVARIAT (Studi Kasus pada data Nilai Tukar Mata Uang Rupiah terhadap Mata Uang Asing Dollar Amerika Serikat, Euro dan Real UEA mulai pada tanggal 3

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN APLIKASI ESTIMASI UKURAN PERANGKAT LUNAK DENGAN PENDEKATAN FUNCTION POINT ANALYSIS

PENGEMBANGAN APLIKASI ESTIMASI UKURAN PERANGKAT LUNAK DENGAN PENDEKATAN FUNCTION POINT ANALYSIS PENGEMBANGAN APLIKASI ESTIMASI UKURAN PERANGKAT LUNAK DENGAN PENDEKATAN FUNCTION POINT ANALYSIS (FPA) MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat Mencapai

Lebih terperinci

Pengaruh Waktu Pengamatan Terhadap Ketelitian Posisi dalam Survei GPS

Pengaruh Waktu Pengamatan Terhadap Ketelitian Posisi dalam Survei GPS Jurnal Reka Geomatika Jurusan Teknik Geodesi No. 1 Vol. 1 ISSN 2338-350X Juni 2013 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Pengaruh Waktu Pengamatan Terhadap Ketelitian Posisi dalam Survei GPS RINA ROSTIKA

Lebih terperinci

ORIENTASI PADA PRA PLOTTING PETA BERSISTEM KOORDINAT LOKAL TERHADAP SISTEM KOORDINAT FIX (TETAP)

ORIENTASI PADA PRA PLOTTING PETA BERSISTEM KOORDINAT LOKAL TERHADAP SISTEM KOORDINAT FIX (TETAP) Orientasi pada Pra Plotting... ORIENTASI PADA PRA PLOTTING PETA BERSISTEM KOORDINAT LOKAL TERHADAP SISTEM KOORDINAT FIX (TETAP) Yuwono 1), AdiKurniawan 2) 1) Jurusan Teknik Geomatika, ITS, 2) Jurusan Teknik

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE GUSTAFSON-KESSEL CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN SEGMENTASI DEBITUR PADA BANK CIMB NIAGA

PENERAPAN METODE GUSTAFSON-KESSEL CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN SEGMENTASI DEBITUR PADA BANK CIMB NIAGA PENERAPAN METODE GUSTAFSON-KESSEL CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN SEGMENTASI DEBITUR PADA BANK CIMB NIAGA APPLICATION OF GUSTAFSON-KESSEL CLUSTERING METHODS FOR SEGMENTATION DETERMINING DEBTOR AT BANK CIMB

Lebih terperinci

PREDIKSI DEBIT ANDALAN DENGAN DATA HUJAN BERDASARKAN MODEL HIDROLOGI PADA STUDI KELAYAKAN PEMBANGUNAN BENDUNGAN SUKAWANA SUNGAI CIMAHI TUGAS AKHIR

PREDIKSI DEBIT ANDALAN DENGAN DATA HUJAN BERDASARKAN MODEL HIDROLOGI PADA STUDI KELAYAKAN PEMBANGUNAN BENDUNGAN SUKAWANA SUNGAI CIMAHI TUGAS AKHIR PREDIKSI DEBIT ANDALAN DENGAN DATA HUJAN BERDASARKAN MODEL HIDROLOGI PADA STUDI KELAYAKAN PEMBANGUNAN BENDUNGAN SUKAWANA SUNGAI CIMAHI TUGAS AKHIR SEBAGAI SALAH SATU SYARAT UNTUK MENYELESAIKAN PENDIDIKAN

Lebih terperinci

Pemetaan Undulasi Kota Medan Menggunakan Hasil Pengukuran Tinggi Tahun 2010

Pemetaan Undulasi Kota Medan Menggunakan Hasil Pengukuran Tinggi Tahun 2010 Jurnal Itenas Rekayasa LPPM Itenas 1 Vol. XVII ISSN: 1410-3125 Januari 2013 Pemetaan Undulasi Kota Medan Menggunakan Hasil Pengukuran Tinggi Tahun 2010 Hary Nugroho, Rinaldy Jurusan Teknik Geodesi, Institut

Lebih terperinci

EFEKTIVITAS RESPONSI TERHADAP HASIL BELAJAR MAHASISWA PADA MATA KULIAH TEORI BILANGAN

EFEKTIVITAS RESPONSI TERHADAP HASIL BELAJAR MAHASISWA PADA MATA KULIAH TEORI BILANGAN EFEKTIVITAS RESPONSI TERHADAP HASIL BELAJAR MAHASISWA PADA MATA KULIAH TEORI BILANGAN Yadi Ardiawan Prodi Pendidikan Matematika, IKIP PGRI Pontianak, Jl. Ampera No.88 Pontianak e-mail: yadi.stkip@gmail.com

Lebih terperinci

Studi Perbandingan GPS CORS Metode RTK NTRIP dan Total Station dalam Pengukuran Volume Cut and Fill

Studi Perbandingan GPS CORS Metode RTK NTRIP dan Total Station dalam Pengukuran Volume Cut and Fill JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (Jun, 2013) ISSN: 2301-9271 1 Studi Perbandingan GPS CORS Metode RTK NTRIP dan Total Station dalam Pengukuran Volume Cut and Fill Firman Amanullah dan Khomsin Jurusan

Lebih terperinci

PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITME C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA SMA NEGERI 2 SURAKARTA

PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITME C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA SMA NEGERI 2 SURAKARTA PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITME C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA SMA NEGERI 2 SURAKARTA oleh NADYA AL FITRIANI M0111060 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh

Lebih terperinci

IDENTIFIKASI DAN ANALISIS KARAKTERISTIK FISIS WAVEFORM SATELIT ALTIMETRI STUDI KASUS: PESISIR PULAU JAWA

IDENTIFIKASI DAN ANALISIS KARAKTERISTIK FISIS WAVEFORM SATELIT ALTIMETRI STUDI KASUS: PESISIR PULAU JAWA IDENTIFIKASI DAN ANALISIS KARAKTERISTIK FISIS WAVEFORM SATELIT ALTIMETRI STUDI KASUS: PESISIR PULAU JAWA TUGAS AKHIR Karya ilmiah yang diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar SARJANA

Lebih terperinci

KAJIAN TELBS PADA REGRESI LINIER DENGAN KASUS PENCILAN

KAJIAN TELBS PADA REGRESI LINIER DENGAN KASUS PENCILAN KAJIAN TELBS PADA REGRESI LINIER DENGAN KASUS PENCILAN Nurul Gusriani 1), Firdaniza 2), Novi Octavianti 3) 1,2,3) Departemen Matematika FMIPA Universitas Padjadjaran, Jalan Raya Bandung- Sumedang Km. 21

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Bendungan adalah suatu bangunan penampung air yang dibentuk dari berbagai batuan dan tanah. Air yang dibendung akan digunakan untuk pemenuhan kebutuhan masyarakat

Lebih terperinci

SIDANG TUGAS AKHIR RG

SIDANG TUGAS AKHIR RG SIDANG TUGAS AKHIR RG 091536 KAJIAN KETELITIAN PLANIMETRIS CITRA RESOLUSI TINGGI PADA GOOGLE EARTH UNTUK PEMBUATAN PETA DASAR SKALA 1: 10000 KECAMATAN BANJAR TIMUR KOTA BANJARMASIN NOORLAILA HAYATI 3507100044

Lebih terperinci

oleh YUANITA KUSUMA WARDANI M

oleh YUANITA KUSUMA WARDANI M ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI PROBIT SPASIAL MENGGUNAKAN SOFTWARE R DENGAN ALGORITME GIBBS SAMPLING oleh YUANITA KUSUMA WARDANI M0111083 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan

Lebih terperinci

PENDUGA RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN GABUNGAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA

PENDUGA RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN GABUNGAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA PENDUGA RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN GABUNGAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS PADA PENGAMBILAN SAMPEL ACAK SEDERHANA oleh DESY PRASIWI M0111018 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk

Lebih terperinci

Prosiding ISBN :

Prosiding ISBN : Penggunaan Metode Bayesian Subyektif dalam Pengkonstruksian Grafik Pengendali-c Sekar Sukma Asmara a, Adi Setiawan b, Tundjung Mahatma c a Mahasiswa Program Studi Matematika Fakultas Sains Matematika Universitas

Lebih terperinci

ALSA MIFTAHUL HUDA. Program Studi Pendidikan Matematika. Unversitas PGRI Yogyakarta ABSTRACT

ALSA MIFTAHUL HUDA. Program Studi Pendidikan Matematika. Unversitas PGRI Yogyakarta ABSTRACT EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN PENDEKATAN SOMATIC, AUDIOTORY, VISUAL, INTELECTUAL (SAVI) DITINJAU DARI HASIL BELAJAR SISWA KELAS VIII SMP N 3 BANGUNTAPAN ALSA MIFTAHUL HUDA Program Studi Pendidikan

Lebih terperinci

PENGARUH BANTUAN LANGSUNG BENIH UNGGUL (BLBU) PADI HIBRIDA TERHADAP PENDAPATAN PETANI. (Tesis) SUAJI NUGRAHA

PENGARUH BANTUAN LANGSUNG BENIH UNGGUL (BLBU) PADI HIBRIDA TERHADAP PENDAPATAN PETANI. (Tesis) SUAJI NUGRAHA PENGARUH BANTUAN LANGSUNG BENIH UNGGUL (BLBU) PADI HIBRIDA TERHADAP PENDAPATAN PETANI (Tesis) Oleh SUAJI NUGRAHA PROGRAM PASCASARJANA MAGISTER EKONOMI PERTANIAN/AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS

Lebih terperinci

Perbandingan Nilai Kondisi Permukaan Perkerasan Jalan Lentur Dengan Menggunakan Metode Asphalt Institute Dan Metode PCI

Perbandingan Nilai Kondisi Permukaan Perkerasan Jalan Lentur Dengan Menggunakan Metode Asphalt Institute Dan Metode PCI Rekaracana Teknik Sipil Itenas No.x Vol.xx Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Januari 2015 Perbandingan Nilai Kondisi Permukaan Perkerasan Jalan Lentur Dengan Menggunakan Metode Asphalt Institute

Lebih terperinci

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (Juni, 2013) ISSN:

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (Juni, 2013) ISSN: JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (Juni, 2013) ISSN: 2301-9271 1 Kajian Updating Peta Menggunakan Data Dasar Citra Satelit Worldview-2 dan Kota Surabaya Skala 1:5000 (Studi Kasus: dan Anyar) Cherie Bhekti

Lebih terperinci

PERHITUNGAN KESTABILAN LUBANG BUKAAN PADA TEROWONGAN HEADRACE PLTA SINGKARAK MENGGUNAKAN ANALISIS BALIK TESIS MAGISTER

PERHITUNGAN KESTABILAN LUBANG BUKAAN PADA TEROWONGAN HEADRACE PLTA SINGKARAK MENGGUNAKAN ANALISIS BALIK TESIS MAGISTER PERHITUNGAN KESTABILAN LUBANG BUKAAN PADA TEROWONGAN HEADRACE PLTA SINGKARAK MENGGUNAKAN ANALISIS BALIK TESIS MAGISTER OLEH : RUDY SETYAWAN NIM. 25094040 BIDANG PENGUTAMAAN GEOTEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK

Lebih terperinci

Pengolahan Ukuran Gayaberat Relatif dengan Metode Perataan Kuadrat Terkecil dengan Solusi Bertahap

Pengolahan Ukuran Gayaberat Relatif dengan Metode Perataan Kuadrat Terkecil dengan Solusi Bertahap PROSIDING SKF 5 Pengolahan Ukuran Gayaberat Relatif dengan Metode Perataan Kuadrat Terkecil dengan Solusi Bertahap L. M. Sabri,a), Leni S. Heliani,b), T. A. Sunantyo,c) dan Nurrohmat Widaanti,d) Program

Lebih terperinci

ARUS JENUH LAJUR BELOK KAJIAN PADA SATU PERSIMPANGAN BERSINYAL, DI BANDUNG TESIS MAGISTER

ARUS JENUH LAJUR BELOK KAJIAN PADA SATU PERSIMPANGAN BERSINYAL, DI BANDUNG TESIS MAGISTER ARUS JENUH LAJUR BELOK KAJIAN PADA SATU PERSIMPANGAN BERSINYAL, DI BANDUNG TESIS MAGISTER Oleh SAMSUL BAHRI NIM. 250 98 086 BIDANG KHUSUS REKAYASA TRANSPORTASI PROGRAM MAGISTER TEKNIK SIPIL PROGRAM PASCASARJANA

Lebih terperinci

KAJIAN TENTANG PENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL OLEH DISTRIBUSI NORMAL SKRIPSI RIDWAN NASUTION

KAJIAN TENTANG PENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL OLEH DISTRIBUSI NORMAL SKRIPSI RIDWAN NASUTION KAJIAN TENTANG PENDEKATAN DISTRIBUSI BINOMIAL OLEH DISTRIBUSI NORMAL SKRIPSI RIDWAN NASUTION 060823034 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

Lebih terperinci

DAFTAR PUSTAKA. 1. Abidin, Hasanuddin Z.(2001). Geodesi satelit. Jakarta : Pradnya Paramita.

DAFTAR PUSTAKA. 1. Abidin, Hasanuddin Z.(2001). Geodesi satelit. Jakarta : Pradnya Paramita. DAFTAR PUSTAKA 1. Abidin, Hasanuddin Z.(2001). Geodesi satelit. Jakarta : Pradnya Paramita. 2. Abidin, Hasanuddin Z.(2002). Survey Dengan GPS. Cetakan Kedua. Jakarta : Pradnya Paramita. 3. Krakiwsky, E.J.

Lebih terperinci

PENERAPAN COOPERATIVE LEARNING

PENERAPAN COOPERATIVE LEARNING 1 PENERAPAN COOPERATIVE LEARNING TIPE PAIR CHECK DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA PADA SISWA KELAS VIII SMP NERGERI 5 KUBUNG KABUPATEN SOLOK Tiva Rahmadayanti 1 1 Jurusan Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan

Lebih terperinci

STUDI KASUS: SITE BAWEAN AREA, JAWA TIMUR

STUDI KASUS: SITE BAWEAN AREA, JAWA TIMUR KAJIAN EFEKTIFITAS ANTARA APLIKASI MULTIBEAM ECHOSOUNDER DENGAN PERPADUAN SINGLEBEAM ECHOSOUNDER - SIDE SCAN SONAR DALAM SURVEI LOKASI ANJUNGAN EKSPLORASI MINYAK LEPAS PANTAI STUDI KASUS: SITE BAWEAN AREA,

Lebih terperinci

PENERAPAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL DENGAN STRATEGI PEMBELAJARAN AKTIF TIPE QUESTION STUDENTS HAVE

PENERAPAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL DENGAN STRATEGI PEMBELAJARAN AKTIF TIPE QUESTION STUDENTS HAVE PENERAPAN PENDEKATAN KONTEKSTUAL DENGAN STRATEGI PEMBELAJARAN AKTIF TIPE QUESTION STUDENTS HAVE (QSH) PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKA SISWA KELAS X SMA N 1 KOTO XI TARUSAN Lusi Englita 1, Zulfa Amrina 1,

Lebih terperinci

Jurnal Administrasi Negara

Jurnal Administrasi Negara STIA LAN Jurnal Administrasi Negara, Volume 20 Nomor 2, Agustus 2014 / 91-98 Jurnal Administrasi Negara HUBUNGAN ANTARA PENERAPAN SISTEM ADMINISTRASI PERPAJAKAN MODERN DENGAN KEPATUHAN PERPAJAKAN: STUDI

Lebih terperinci

Dokumen Kurikulum Program Studi : Teknik Geodesi dan Geomatika. Lampiran III

Dokumen Kurikulum Program Studi : Teknik Geodesi dan Geomatika. Lampiran III Dokumen Kurikulum 2013-2018 Program Studi : Teknik Geodesi dan Geomatika ampiran III Fakultas : Ilmu dan Teknologi Kebumian Institut Teknologi Bandung Bidang Akademik dan Kemahasiswaan Institut Teknologi

Lebih terperinci

PREDIKSI KEBUTUHAN BERAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN DENGAN METODE FUZZY REGRESI BERGANDA. Ristauli Pakpahan, Tulus, Marihat Situmorang

PREDIKSI KEBUTUHAN BERAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN DENGAN METODE FUZZY REGRESI BERGANDA. Ristauli Pakpahan, Tulus, Marihat Situmorang Saintia Matematika Vol 1, No 4 (2013), pp 313 324 PREDIKSI KEBUTUHAN BERAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2013-2015 DENGAN METODE FUZZY REGRESI BERGANDA Ristauli Pakpahan, Tulus, Marihat Situmorang Abstrak

Lebih terperinci

ANALISIS KETELITIAN AZIMUT PENGAMATAN MATAHARI DAN GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS) (Studi Kasus: Kampus ITS Sukolilo, Surabaya)

ANALISIS KETELITIAN AZIMUT PENGAMATAN MATAHARI DAN GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS) (Studi Kasus: Kampus ITS Sukolilo, Surabaya) ANALISIS KETELITIAN AZIMUT PENGAMATAN MATAHARI DAN GLOBAL POSITIONING SYSTEM () Yuwono 1, Mohammad Luay Murtadlo 2 1,2 Teknik Geomatika, FTSLK-ITS Sukolilo, Surabaya 60111, Indonesia Email: yuwono@geodesy.its.ac.id

Lebih terperinci

Pembuatan Program Pengolahan Data GPS Analisa Pseudorange Dan Koreksi Troposfer

Pembuatan Program Pengolahan Data GPS Analisa Pseudorange Dan Koreksi Troposfer JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2, (2017) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A-712 Pembuatan Program Pengolahan Data GPS Analisa Pseudorange Dan Koreksi Troposfer Mohammad Hadi Kunnuha dan Akbar Kurniawan

Lebih terperinci

ADLN PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA ESTIMASI MODEL META-REGRESI BERDASARKAN METODE WEIGHTED LEAST SQUARE SKRIPSI

ADLN PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA ESTIMASI MODEL META-REGRESI BERDASARKAN METODE WEIGHTED LEAST SQUARE SKRIPSI ESTIMASI MODEL META-REGRESI BERDASARKAN METODE WEIGHTED LEAST SQUARE SKRIPSI DIAJUKAN UNTUK MEMENUHI SEBAGIAN PERSYARATAN DALAM MEMPEROLEH GELAR SARJANA STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA PROGRAM STUDI STATISTIKA

Lebih terperinci

FPM PADA KELUARGA EKSPONENSIAL BENTUK KONONIK

FPM PADA KELUARGA EKSPONENSIAL BENTUK KONONIK FPM PADA KELUARGA EKSPONENSIAL BENTUK KONONIK Oleh : Entit Puspita Jurusan Pendidikan Matematika Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Pendidikan Indonesia ABSTRACT We can

Lebih terperinci

INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG

INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG KAJIAN PENCOCOKAN CITRA DIGITAL BERDASARKAN KORELASI KOEFISIEN-KOEFISIEN WAVELET 2-D TUGAS AKHIR Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana. Oleh: Muhammad Aldien Said NIM 151

Lebih terperinci

PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK UNS UNTUK MENDUKUNG PROGRAM GREEN CAMPUS

PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK UNS UNTUK MENDUKUNG PROGRAM GREEN CAMPUS PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK UNS UNTUK MENDUKUNG PROGRAM GREEN CAMPUS MODA TRANSPORTATION CHOICE OF ENGINEERING FACULTY UNS STUDENT TO SUPPORT GREEN CAMPUS PROGRAM Diajukan Sebagai

Lebih terperinci

ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT

ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT SKRIPSI Oleh: DINI ANGGREANI NIM J2E009019 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS

Lebih terperinci

TESIS MAGISTER Oleh: Yasak Octavius Susilo NIM : Pembimbing :

TESIS MAGISTER Oleh: Yasak Octavius Susilo NIM : Pembimbing : PERBANDINGAN HASIL PENGUKURAN KEKASARAN PERMUKAAN JALAN DENGAN MENGGUNAKAN ALAT NAASRA, ROMDAS, dan MERLIN TESIS MAGISTER Oleh: Yasak Octavius Susilo NIM : 25098112 Pembimbing : Ir. Bambang Ismato S.,

Lebih terperinci

PEMERIKSAAN KESESUAIAN KRITERIA FUNGSI JALAN DAN KONDISI GEOMETRIK SIMPANG AKIBAT PERUBAHAN DIMENSI KENDARAAN RENCANA

PEMERIKSAAN KESESUAIAN KRITERIA FUNGSI JALAN DAN KONDISI GEOMETRIK SIMPANG AKIBAT PERUBAHAN DIMENSI KENDARAAN RENCANA PEMERIKSAAN KESESUAIAN KRITERIA FUNGSI JALAN DAN KONDISI GEOMETRIK SIMPANG AKIBAT PERUBAHAN DIMENSI KENDARAAN RENCANA Angga Marditama Sultan Sufanir Dosen / Jurusan Teknik Sipil / Politeknik Negeri Bandung

Lebih terperinci

Pencocokan Citra Terkoreksi Histogram Ekualisasi TUGAS AKHIR. Rivai Nursetyo NIM

Pencocokan Citra Terkoreksi Histogram Ekualisasi TUGAS AKHIR. Rivai Nursetyo NIM Pencocokan Citra Terkoreksi Histogram Ekualisasi TUGAS AKHIR Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Oleh Rivai Nursetyo NIM 151 02 043 DEPARTEMEN TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA

Lebih terperinci

PENGARUH PENERAPAN STRATEGI PEMBELAJARAN AKTIF TIPE THE LEARNING CELL TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SMP NEGERI 3 PANTAI CERMIN

PENGARUH PENERAPAN STRATEGI PEMBELAJARAN AKTIF TIPE THE LEARNING CELL TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SMP NEGERI 3 PANTAI CERMIN PENGARUH PENERAPAN STRATEGI PEMBELAJARAN AKTIF TIPE THE LEARNING CELL TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS VIII SMP NEGERI 3 PANTAI CERMIN Rizki Rizalul Fikri 1, Rina Febriana 2, Ratulani Juwita

Lebih terperinci

STUDI EKSPERIMENTAL ELEMEN INTERFACE MODEL NON LINIER UNTUK ANALISIS INTERAKSI TANAH-STRUKTUR TESIS. Oleh : AHMAD RIFA ' I

STUDI EKSPERIMENTAL ELEMEN INTERFACE MODEL NON LINIER UNTUK ANALISIS INTERAKSI TANAH-STRUKTUR TESIS. Oleh : AHMAD RIFA ' I STUDI EKSPERIMENTAL ELEMEN INTERFACE MODEL NON LINIER UNTUK ANALISIS INTERAKSI TANAH-STRUKTUR TESIS Sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan pendidikan magister pada program studi pascasarjana Institut

Lebih terperinci

Analisis Portofolio dalam Investasi Saham Pada Pasar Modal

Analisis Portofolio dalam Investasi Saham Pada Pasar Modal Analisis Portofolio dalam Investasi Saham Pada Pasar Modal 1 Amir Tjolleng, 2 Tohap Manurung 2 Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Sam Ratulangi, kris_ton79@yahoo.com Abstract Investors who

Lebih terperinci

KAJIAN TARIF ANGKUTAN KOTA (Studi Kasus Kota Bandung)

KAJIAN TARIF ANGKUTAN KOTA (Studi Kasus Kota Bandung) KAJIAN TARIF ANGKUTAN KOTA (Studi Kasus Kota Bandung) ABSTRAK KAJIAN TARIF ANGKUTAN KOTA (Studi Kasus Kota Bandung) Oleh Desmon Manurung Departemen Teknik Sipil Institut Teknologi Bandung Sebagian besar

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang GPS adalah sistem satelit navigasi dan penentuan posisi menggunakan wahana satelit. Sistem yang dapat digunakan oleh banyak orang sekaligus dalam segala cuaca ini,

Lebih terperinci