TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

dokumen-dokumen yang mirip
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

; θ ) dengan parameter θ,

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB III ISI. x 2. 2πσ

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

PENENTUAN MODEL KURVA PERTUMBUHAN PADA TULANG RAMUS

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Bab II Teori Pendukung

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB II LANDASAN TEORI

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

2.2.3 Ukuran Dispersi

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

REGRESI SEDERHANA Regresi

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

PENAKSIR DUAL RATIO-CUM-PRODUCT UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

PENENTUAN FAKTOR UTAMA PENYEBAB GANGGUAN LISTRIK DENGAN METODE VALIDASI-SILANG (STUDI KASUS DI KOTA SEMARANG)

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

REGRESI LINIER SEDERHANA

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

III PEMBAHASAN. Karena vektor-vektor kolom X adalah bebas linear, maka L(ε) mempunyai n vektor eigen yang bebas linear. (Terbukti)

3.1 Biaya Investasi Pipa

BAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pada Bab I sudah dijelaskan bahwa tujuan penelitian ini adalah untuk

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

Transkripsi:

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk oleh beberapa kompoe, ragkaaya dapat secara ser atau paralel. Utuk megetahu suatu sstem berfugs atau tdak, dapat dlhat dar fugs betuk. Dar fugs betuk, fugs relabltas sstem aka dapat dtetuka. Selajutya berdasarka fugs relabltas sstem, dapat dketahu umur sstem. Khusus dalam tulsa, umur kompoeya dasumska berdstrbus seragam. Dega megetahu umur sstem, maka dapat dtetuka waktu garas produk. Kata kuc : Fugs Betuk, Fugs Relabltas, Umur Sstem. 1. PENDAHULUAN Bayak kejada dalam telekomukas, trasms da trasportas terjad sstem yag meghubugka atara kompoe (tempat) yag satu dega laya secara ser atau paralel agar memudahka cara bekerjaya. Secara ser utuk mempercepat waktu proses yag dbutuhka da secara paralel utuk member alteratf jala yag dlalu agar apabla ada gaggua jala yag satu, mash dapat melalu jalur la. Sehgga proses yag terjad pada sstem mash tetap bsa berjala (Frak ad Frsch, 1971). Dalam Mahja, 1995, dkataka bahwa relabltas mutu adalah peluag produk mash berfugs sampa waktu yag telah dtetuka. Relabltasya dpegaruh oleh desa, proses produks, perawata da pemakaa yag bear. Dega memperhatka faktor-faktor yag mempegaruh relabltas, maka produk tersebut dapat dbuat utuk mecapa relabltas yag dgka, agar kosume puas. Sedagka pada Ross, 1997, fugs relabltas merupaka peluag sstem aka berfugs, yatu peluag fugs betuk hdup. Karea fugs betuk meggambarka sstem tersebut hdup atau mat. Pada makalah meaksr umur sstem bak dhubugka secara ser atau paralel, dega umur kompoe berdtrbus seragam. Dalam meaksr umur sstem memaka dasar fugs relabltas. Sela tu juga mempredks umur 1

Taksra Umur Sstem Dega Umur Kompoe Berdstrbus. (Sudaro) maksmal dar sstem tersebut. Dega mampu meaksr umur sstem, dharapka bergua utuk meetuka waktu garas dar alat.. FUNGSI BENTUK DAN FUNGSI RELIABILITAS.1. FUNGSI BENTUK Msal terdapat sstem yag terdr dar kompoe, da tap-tap kompoe ada yag berfugs atau tdak. Utuk meujukka apakah kompoe ke- berfugs atau tdak, ddefska varabel dkator x dega x 1, jka kompoe ke - berfugs 0, jka kompoe ke - tdak berfugs. ( 1 Vektor x x,, x ) dsebut vektor state, yag meujukka kompoekompoeya berfugs atau tdak. Sehgga utuk megetahu sstem tersebut berfugs atau tdak dapat dlhat dar vektor x. Msal terdapat fugs (x) sedemka hgga (x) 1, jka sstem berfugs 0, jka sstem mat. Fugs (x) dsebut fugs betuk dar sstem tersebut. Suatu sstem ser berfugs jka da haya jka semua kompoeya berfugs. Sehgga fugs betukya dberka dega ( x) m (x1,, x ) x. (1) 1 Sedagka suatu sstem paralel berfugs jka da haya jka sekurag-kuragya satu kompoeya berfugs. Maka, fugs betukya dberka dega 1,, x ) 1(1 x ) 1 ( x) maks (x. () 13

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 berkut : Suatu cotoh sstem ser dar sstem paralel dberka pada Gambar 1, 1 4 3 5 Gambar 1. Sstem ser dar sstem paralel dega 5 kompoe. Utuk sstem ser dar sstem paralel dega 5 kompoe sepert pada Gambar 1, fugs betukya dapat dyataka dega ( x) maks (x, x, x ) {1 (1 x ) (1 x 1 1 3 maks (x, x ) ) (1 x )} 3 4 5 {1 (1 x 4 ) (1 x )}. 5 (3).. FUNGSI RELIABILITAS Adaka meyataka state kompoe ke-, yag merupaka varabel acak sedemka hgga P{ 1} p 1 P{ 0}. Nla p,yag sama dega peluag kompoe ke- berfugs, dsebut relabltas kompoe ke-. Jka ddefska r dega r P{ ( ) 1}, dega ( 1,, ) maka r dsebut relabltas sstem tersebut. Bla kompoeya, yatu varabel acak, 1, adalah depede maka r dapat dyataka sebaga fugs relabltas dar kompoe tersebut, yatu r r p ), dega p ( p,, p ). Fugs ( 1 r (p) dsebut fugs relabltas. Fugs relabltas utuk sstem ser dar kompoe depede adalah r( p) P{ ( ) 1} P{ 1, 1,, }. (4) p 1 Sedagka fugs relabltas utuk sstem paralel dar kompoe depede dberka dega 14

Taksra Umur Sstem Dega Umur Kompoe Berdstrbus. (Sudaro) r( p) P{ ( ) 1} P{ 1 P{ 1, 1,, } 0, 1,, } 1 1 (1 p ). Berdasarka sstem sepert pada Gambar 1, fugs relabltasya dyataka dega r( p) P{ ( ) 1} (6) {1 (1 p1)(1 p)(1 p3)}{1 (1 p4)(1 p5)}. (5) 3. TAKSIRAN UMUR SISTEM DAN BATAS MAKSIMAL RATAAN UMUR SISTEM PARALEL 3.1. TAKSIRAN UMUR SISTEM Utuk varabel acak berdstrbus G, ddefska bahwa G( a) 1 G( a), yag meyataka peluag varabel acak lebh besar dar a. Padag sstem yag kompoe ke- berfugs utuk umur acak berdstrbus F da selajutya tdak berfugs. Maksudya, kompoe sekal tdak berfugs, maka daggap tdak aka berfugs lag. Jad perbaka sstem tdak dberlakuka. Dega megaggap umur kompoe tap-tap dvdu adalah depede. Maka dstrbus umur sstem sebaga fugs dar fugs relabltas sstem r(p) da dstrbus umur kompoe dvdu F, 1,,. Sekarag perhatka bahwa sstem aka berfugs utuk umur t atau lebh besar jka da haya jka sstem mash berfugs pada waktu t. Artya, dega megambl F meyataka dstrbus umur sstem, ddapat F( t) P{Umur sstem t} P{Sstem berfugs pada waktu t}. Karea meurut defs r(p), 15 P{Sstem berfugs pada waktu t} r( p1( t),, p ( t)) dega p ( t) P{Kompoe berfugs pada waktu t} P{Umur t} F ( t). Sehgga F ( t) r( F1 ( t),, F ( t)). Akbatya utuk sstem ser berlaku 1 F ( t) F ( t). (7)

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 Umur sstem ser berlaku umur mmal kompoe. Dega kata la, umur sstem ser lebh besar t jka da haya jka umur semua kompoeya lebh besar t. Sedagka dalam sstem paralel berlaku F ( t) 1 F ( t). (8) 1 Umur sstem paralel berlaku umur maksmal kompoe. Dega kata la, umur sstem paralel lebh besar t jka da haya jka terdapat umur kompoe yag lebh besar t. Selajutya dsajka rataa umur sstem dapat dtetuka dar fugs relabltas r(p) da dstrbus umur kompoe F, 1,,. Karea umur sstem aka berumur t atau lebh jka da haya jka sstem mash berfugs pada waktu t, dperoleh P{Umur sstem t} r( F( t)) dega F ( t) ( F1 ( t),, F ( t)). Maka utuk sembarag varabel acak tak egatf, berlaku E [ ] P{ x} dx. Dalam hal berart bahwa 0 0 E[Umur sstem] r( F ( t)) dt. (9) Msal sstem sepert pada Gambar 1, dasumska setap kompoeya adalah depede da berdstrbus seragam atas (,). Maka t 1, t F ( t) (10) 0, t. Berdasarka Persamaa (6) da (10), ddapat 3 t t r( F ( t)) 1 3 1 (11) da meurut Persamaa (9) da (11), dperoleh bahwa rataa umur sstem adalah t t E 3 [Umur sstem] 1 1 dt. (1) 3 Jka sstem sepert pada Gambar 1, dasumska setap kompoe depede da berdstrbus seragam atas (0,10) bula. Maka 16

Taksra Umur Sstem Dega Umur Kompoe Berdstrbus. (Sudaro) F t 1, 0 t 10 ( t) 10 0, t 10 da rataa umur sstem adalah 10 3 5 t t t E[Umur sstem] 1 5,833 100 1000 100000 dt 0 bula. 3.. BATAS MAKSIMAL RATAAN UMUR SISTEM PARALEL Msal terdapat sstem paralel kompoe, yag mempuya umur tdak harus depede. Umur sstem parallel dapat dyataka dega maks dega adalah umur kompoe, 1,,. Batas maksmal umur sstem, utuk sembarag kostata c adalah maks c ( c) dega 1 adalah baga postf dar x, yatu sama dega x jka x 0 da sama dega 0 jka x 0. Pertdaksamaa vald karea jka maks c maka ruas kr sama x dega maks da ruas kaa sama dega c. Sebalkya, jka ( ) maks c maka ruas kaa sekurag-kuragya sebesar c ( ( ) c) ( ). Dega megambl ekspektasya ddapat batas maksmal la harapa umur sstem Emaks c adalah varabel acak tak egatf, maka 1 E[( c) ]. Karea ( c) E[( c) ] Dega demka ddapat c P{( c) x} dx 0 0 P{ y} dy. P{ c x} dx c E maks P{ y} dy. (13) c 1 Karea bear utuk semua c, maka berart dperoleh batas terbak dega megambl c sama dega la yag memmalka ruas kaa d atas. Utuk 17

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 meetuka la tersebut, dferesalka ruas kaa terhadap c da ambl hasl sama dega 0, dperoleh 1 P{ c} 0. Akhrya ddapat la mmal c yatu c sedemka hgga P{ c } 1. Msal umur kompoe ke- berdstrbus seragam atas (, ). Nla mmal c yatu c sedemka hgga 1 P{ c } c 1 1 c 1, ddapat. (14) da meurut Persamaa (13), batas maksmal rataa umur sstem adalah E maks c c 1 t dt. (15) 1 Utuk sstem sepert Gambar 1, msal umur kompoe ke- berdstrbus seragam atas (0,10) bula. Pada sstem baga I, la c = 0/3 da batas maksmal rataa umur sstem adalah 0/3 + 3 10 t 1 dt = 8,333 bula. Sedagka pada 0/ 3 10 sstem baga II, la c = 5 da batas maksmal rataa umur sstem adalah 5 + t 1 dt = 7,5 bula. Dega demka taksra umur maksmal rataa 5 10 10 sstem adalah 7,5 bula, karea berupa sstem ser dar sstem paralel. 4. KESIMPULAN Sstem dbetuk dar beberapa kompoe. Ragkaaya dapat secara ser atau paralel. Umur sstem dpegaruh oleh umur kompoe da jes ragkaaya. Umur sstem ser berlaku umur mmal kompoe. Sedagka umur sstem paralel berlaku umur maksmal kompoe. Taksra umur sstem merupaka fugs dar fugs relabltasya. Taksra umur maksmal sstem ser dar sstem paralel sesua dega taksra umur mmal sstem paralel. Dega 18

Taksra Umur Sstem Dega Umur Kompoe Berdstrbus. (Sudaro) megetahu taksra umur sstem, maka dapat dtetuka waktu garas dar produk tersebut. DAFTAR PUSTAKA Barlow, R.E., ad Proscha, F., Statstcal Theory of Relablty ad Lfe Testg, Holt, New York, 1975. Frak, H., ad Frsch, I., Commucato, Trasmsso, ad Trasportato Network, Addso-Wesley, Readg, Massachusetts, 1971. Gertsbakh, I.B., Statstcal Relablty Theory, Marcel Dekker, New York ad Basel, 1989. Mahja, M., Statstcal Qualty Cotrol, Revsed Edto, Dhapart Ra & Sos, New Delh, 1995. Ross, S.M., Itroducto to Probablty Models, Sxth Edto, Academc Press, New York, 1997. Ross, S.M., Stochastc Processes, Secod Edto, Joh Wley & Sos, Ic., New York, 1996. 19