TIPS dan TRIK VISUAL BINNING Fasilitas visual Binning adalah pengembangan dari fasilitas categrize variables yang telah ada pada SPSS mulai versi 11.5. Pada dasarnya fasilitas ini akan mengubah bilangan numerik yang kntinu (bilangan yang bisa mengandung desimal, seperti tinggi badan, usia dan sebagainya) menjadi bilangan diskrit atau kategri (seperti 1, 2, 3 dan sebagainya, yang tidak mengandung desimal). Selain itu, dengan visual Binning bisa dilakukan pengurangan jumlah kde dalam kategrisasi. Variabel yang akan diubah haruslah bertipe ORDINAL atau SCALE (interval-rasi). Jika tipe data masih nminal, ubah tipe tersebut dengan masuk pada bagian VARIABLE VIEW dan ubah tipe data pada klm MEASURE yang ada di paling kanan. Untuk lebih jelasnya, dikemukakan dua cnth kasus yang berbeda. Kasus 1: Variabel Gaji pada file data persnalia akan diglngkan dalam 3 kategri. Langkah: Tetap pada file data persnalia Dari menu Transfrm, pilih sub menu Visual Binning. Tampak di layar: 1
Pengisian: Gambar 1. ktak dialg visual Binning Variables t band. Sesuai kasus, klik muse pada variabel gaji dan masukkan ke bagian VARIABLES TO BAND. Tekan CONTINUE untuk prses selanjutnya. Tampak di layar: Gambar 2. ktak dialg visual Binning (2) Pada tampilan diatas, klik sekali pada variabel GAJI; akan tampak distribusi frekuensi gaji dari terkecil ke terbesar. Dari gambar tersebut bisa ditentukan pembagian variabel. Kemudian lakukan pengisian: Bagian atas ktak dialg VISUAL BINNING; pada BANDED VARIABLE, isi kelmpk_gaji. Dengan memberi nama, maka nanti akan muncul satu variabel baru dengan nama KELOMPOK_GAJI. Biarkan isian label dari nama variabel baru tersebut. Untuk mengisi data interval gaji yang diinginkan, buka bagian MAKE CUTPOINTS. Tampak di layar: 2
Gambar 3. ktak dialg Visual Binning (3) Dengan tujuan membagi gaji menjadi 3 kelmpk, pengisian: Pada bagian NUMBER OF CUTPOINTS, isi dengan 2. NB: ketentuan dari NUMBER OF CUTPOINTS adalah jumlah interval 1; karena akan ada 3 (interval) kelmpk gaji, maka menjadi 3 1. Pada bagian FIRST CUTPOINT LOCATION, isi dengan 500 NB: ditentukan (lebih dahulu) kelmpk gaji bawah adalah gaji 500 kebawah. Pada bagian WIDTH, klik muse pada isian ktak ksng tersebut. Otmatis akan muncul angka 383. Hal ini disebabkan SPSS hanya membutuhkan dua masukan dari tiga ptin yang ada. Optin ketiga akan menyesuaikan dengan dua data sebelumnya. Berarti kelmpk gaji menjadi: DIBAWAH 500 500 sampai dengan 500+383 (883) 883 sampai dengan 883+383 (1266) Tekan tmbl APPLY untuk menyetujui pengelmpkan diatas. Tampak di layar ktak knfirmasi: 3
Gambar 4. ktak dialg knfirmasi Tekan tmbl OK untuk menyetujui pengglngan gaji tersebut. Beberapa saat kemudian akan tampak variabel baru di file DATA PERSONALIA, yang berisi pengglngan gaji. Cnth sebagian tampilan akhir: Gaji sampai dengan 500 akan masuk kelmpk_gaji 1, dan gaji diatas 883 akan masuk kelmpk_gaji 3. Isi variabel kelmpk_gaji bisa diubah dari angka menjadi kde huruf. Misal angka 1 diubah menjadi GAJI RENDAH; angka 2 menjadi GAJI MENENGAH; angka 3 menjadi GAJI TINGGI. Prses itu bisa dilakukan pada bagian VARIABLE VIEW di SPSS, dengan cara yang sudah pernah dilakukan saat mengkde jenis kelamin PRIA dan WANITA atau variabel nminal lain. Dengan mengubah angka-angka diatas, tampilan menjadi: 4
Prses visual Binning akan efektif jika data berjumlah sangat banyak dan akan dilakukan pengglngan data secara cepat dan praktis. Simpan data hasil Binning diatas dengan nama DATA PERSONALIA BINNING. Kasus 2: Variabel bidang pada file data persnalia yang terdiri dari 4 kategri (MARKETING dengan kde 1, AKUNTANSI dengan kde 2, UMUM dengan kde 3 dan PRODUKSI dengan kde 4), akan diringkas menjadi 2 kategri, yakni menjadi ADMINISTRASI (kde 1) dan NON ADMINISTRASI (kde 2). Langkah: Tetap pada file data persnalia Dari menu Transfrm, pilih sub menu Visual Binning. Sesuai kasus, masukkan variabel bidang ke bagian VARIABLES TO BAND. Tekan CONTINUE untuk prses selanjutnya. Tampak di layar: Gambar 5. ktak dialg visual Binning 5
Pada ktak dialg VISUAL BINNING diatas, klik sekali pada variabel BIDANG; kemudian lakukan pengisian: Pada ktak BANDED VARIABLE, isi kelmpk_bidang. Buka bagian MAKE CUTPOINTS. Pada ktak dialg MAKE CUTPOINTS lakukan pengisian: Pada bagian NUMBER OF CUTPOINTS, isi dengan 1. NB: ketentuan dari NUMBER OF CUTPOINTS adalah jumlah interval 1; karena akan ada 2 kelmpk bidang, maka menjadi 2 1. Pada bagian FIRST CUTPOINT LOCATION, isi dengan 2 NB: hal ini berarti ringkasan bidang dibatasi angka 2; bidang dengan kde 1 dan 2 menjadi kelmpk_bidang 1, sedang bidang dengan kde 3 dan 4 menjadi kelmpk_bidang 2. Bagian WIDTH; klik muse pada isian ktak ksng tersebut. Otmatis akan ada penyesuaian dari SPSS berdasar masukan dua input tadi. Isi WIDTH adalah 2, yang berarti range 1-2 masuk ke kelmpk_bidang 1, dan range 3-4 masuk ke kelmpk_bidang 2. Tekan tmbl APPLY untuk menyetujui pengelmpkan diatas; dan kemudian tekan tmbl OK untuk prses data. Beberapa saat kemudian akan tampak variabel baru di file DATA PERSONALIA, yakni kelmpk_bidang, yang berisi pengglngan bidang pekerjaan yang baru. Cnth sebagian tampilan akhir: 6
NB: data di DATA EDITOR telah dilah, dengan memindahkan variabel BIDANG ke dekat variabel baru tersebut. Isi variabel kelmpk_bidang bisa diubah dari angka menjadi kde huruf. Angka 1 diubah menjadi ADMINISTRASI; angka 2 menjadi NON ADMINISTRASI. Prses itu bisa dilakukan pada bagian VARIABLE VIEW di SPSS Dengan mengubah angka-angka diatas, tampilan menjadi: 7
Dengan melakukan visual Binning, karyawan yang bekerja di bidang MARKETING dan AKUNTANSI digabung menjadi karyawan bidang ADMINISTRASI. Sedang karyawan bidang UMUM dan PRODUKSI menjadi karyawan bidang NON ADMINISTRASI. Prses visual Binning untuk reduksi kde sangat berguna jika akan dilakukan pengubahan kde-kde suatu variabel secara cepat dan praktis, tanpa perlu menginput ulang data awal. Simpan data hasil Binning diatas dengan nama DATA PERSONALIA BINNING 2. 8