TIPS dan TRIK RASIO STATISTIK

Transkripsi

1 TIPS dan TRIK RASIO STATISTIK Optin RATIO adalah fasilitas baru yang mulai diperkenalkan pada SPSS versi Fasilitas ini pada dasarnya berfungsi menyediakan ringkasan statistik yang berupa rasi-rasi. Rasi -sering juga disebut rasi statistikadalah hasil pembagian dua variabel, dimana semua variabel adalah data bertipe rasi yang mempunyai nilai psitif (tinggi badan, berat badan, usia, dan sebagainya). Penggunaan fungsi rasi statistik ini akan lebih berarti jika disertai satu atau lebih gruping variable yang berupa data kualitatif, seperti gender seserang, tingkat pendidikan, jenis pekerjaan, kelmpk tempat tinggal dan sebagainya. Karena rasi statistik bisa menjelaskan apakah ada kesamaan antara variabelvariabel yang ada pada sebuah gruping variable, seperti apakah berat badan rang yang tinggal di kta relatif lebih besar dibanding dengan mereka yang tinggal di desa, apakah gaji mereka yang bekerja di sektr industri lebih tinggi dibanding gaji mereka yang bekerja di sektr pertanian, serta cnthcnth lain yang pada dasarnya membandingkan rasi statistik untuk setiap data kualitatif. Kasus: Berikut data lima rang respnden yang disurvei pada sebuah kesempatan: (lihat file rasi) nama gender gaji usia anak jam kerja susi wanita susan wanita sugeng pria sutm pria sulastri wanita

2 NB: respnden pertama bernama Susi, dengan gaji per bulan Rp ,-, berusia 5 tahun, sudah mempunyai rang anak, serta setiap bulan bekerja selama 30 jam. Demikian seterusnya untuk pengertian data lainnya. Perhatikan bahwa dari enam variabel diatas, ada 4 variabel yang berupa data rasi, yang berupa angka-angka; serta ada satu gruping variable, yakni gender respnden yang dalam input data ke SPSS dilakukan kdifikasi, dengan kde 1 untuk pria dan kde untuk wanita; usahakan untuk selalu melakukan kdifikasi pada data kualitatif, dan jangan memasukkan data berupa sebuah kata, seperti pria, wanita, karena SPSS akan menganggap itu sebagai data string. Dari data diatas akan dilakukan berbagai eksplrasi dengan menggunakan rasi statistik. A. MEMBANDINGKAN RASIO GAJI PER ANAK UNTUK SETIAP KELOMPOK GENDER Disini akan dibandingkan bagaimana rasi gaji yang diterima setiap bulan per anak yang dipunyai; rasi ini akan ditampilkan dalam kelmpk pria dan wanita. Langkah-langkah: Buka file rasi. Dari Menu Utama SPSS, pilih menu Analyze Descriptive Statistics rati Tampak di layar: Pengisian: Gambar 1. ktak dialg Crsstabs Numeratr. Rasi adalah prses pembagian dua variabel, sehingga diperlukan variabel pembilang dan penyebut; Numeratr adalah variabel pembilang yang harus berupa data bertipe rasi (kuantitatif). Sesuai kasus yang akan membuat rasi gaji per anak, maka variabel pembilang adalah gaji per bulan yang diterima; untuk itu, masukkan variabel gaji ke ktak numeratr.

3 Denumeratr. Denumeratr adalah variabel penyebut yang uga harus berupa data bertipe rasi. Sesuai kasus, disini variabel pembilang adalah jumlah anak yang dpunyai respnden; untuk itu, masukkan variabel anak ke ktak denumeratr. Grup variable. Variabel ini selalu data kualitatif, yang berupa data nminal dengan pemasukan data dengan kde-kde. Karena kasus akan membandingkan pria dan wanita, maka masukkan variabel gender. Pengisian untuk pilihan yang lain: Klik muse pada pilihan STATISTICS (Statistics ) Tampak di layar: Pengisian: Gambar. ktak dialg Statistics Bagian CENTRAL TENDENCY. Pilihan ini akan menghitung rasi berdasar rata-rata atau median data. Untuk keseragaman, aktifkan (pilih) ptin Mean dan Weighted mean. Bagian DISPERSION. Pilihan ini akan mengukur variasi data di sekitar rasi-rasi yang dihasilkan dari rata-rata rasinya. Untuk keseragaman, aktifkan ptin PRD dan Standard deviatin. NB: tmatis pilihan yang sudah default dari SPSS, yakni COD dan MEDIAN CENTERED COV dinn-aktifkan (klik muse pada pilihan tersebut hingga tanda hilang). Abaikan bagian lain dan tekan CONTINUE untuk kembali ke ktak dialg utama. Abaikan bagian yang lain dan tekan tmbl OK untuk prses data. Output SPSS dan Analisis: Output bagian pertama (Case Prcessing Summary) 3

4 Rati Statistics Case Prcessing Summary GENDER Overall Excluded Ttal pria wanita Cunt Percent % 66.7% % 5 Ada 3 data yang diprses, dengan kmpsisi 1 pria dan wanita, hingga secara persentase kmpsisi adalah 33,33% pria (dari 1/3) dan 66,67% wanita (dari /3). Jika dilihat dari data rasi yang berjumlah 5 respnden, ternyata hanya 3 respnden yang diprses; sedang dua respnden tidak terprses. Hal ini disebabkan kedua respnden tersebut, yakni Susan dan Sugeng tidak mempunyai anak (isian variabel ANAK untuk keduanya adalah 0); sedangkan rasi akan menghitung perbandingan gaji/anak. Dengan demikian, semua variabel dengan isian pembilang atau penyebut bernilai 0 tidak akan diprses leh SPSS. Output bagian kedua (rati statistic fr gaji per bulan/anak) Rati Statistics fr gaji per bulan / ANAK Grup pria wanita Overall Weighted Price Related Mean Mean Std. Deviatin Differential RASIO GENDER PRIA Seperti telah disebut sebelumnya, disini hanya ada SEORANG PRIA yang diprses, karena ia mempunyai anak. Respnden tersebut (Sutm) mempunyai serang anak dengan gaji per ulan Rp ,-. Dengan demikian: MEAN (rasi rata-rata hitung) Mean dihitung dengan rumus: rasi _ mean = pembilang penyebut jumlah_ kasus karena pembilang adalah variabel GAJI dan penyebut adalah variabel ANAK, maka: 4

5 _ rasi mean = = dengan demikian, rasi mean gaji/anak untuk pria adalah Rp /anak. WEIGHTED MEAN (rasi rata-rata hitung tertimbang) Weighted Mean dihitung dengan rumus: pembilang rasi _ wgt. mean = penyebut untuk gender pria, karena hanya ada satu respnden, maka perhitungan mean dan weighted mean adalah sama rasi _ mean = = STANDARD DEVIATION (rasi deviasi standar) dihitung dengan rumus: std _ dev = ( rasi rasi _ mean) ( jumlah _ kasus 1) untuk gender pria, karena hanya satu respnden, maka tidak ada deviasi standar yang terhitung. RASIO GENDER WANITA Berbeda dengan gender pria, disini dari tiga wanita, ada data dua wanita yang diprses, karena kedua wanita tersebut mempunyai anak. Respnden tersebut (Susi dan Sulastri) mempunyai masing-masing anak dan 3 anak, dengan gaji per ulan masing-masing sebesar Rp ,- dan Rp ,-. Dengan demikian disini hanya dua data yang diprses, bukannya semua data respnden wanita. MEAN karena pembilang adalah variabel GAJI dan penyebut adalah variabel ANAK, maka: 5

6 ,3 _ rasi mean = = = ,7 dengan demikian, rasi mean gaji/anak untuk wanita adalah Rp ,7/anak. WEIGHTED MEAN rasi _ mean = = hal ini berarti, jika mempertimbangkan jumlah anak keseluruhan sebagai pembbt (weighted), maka rasi gaji wanita untuk setiap anak hanya Rp ,-. STANDARD DEVIATION std _ dev = ( ,7) + ( , ,7) ( 1) = 8.495,79 dengan demikian, deviasi standar rasi gaji/anak dari rasi mean nya adalah Rp.8.495,79. RASIO OVERALL Rasi ini menggabungkan rasi pria dan wanita, atau bisa dikatakan verall akan menghitung baik rasi pria ataupun rasi wanita. MEAN karena pembilang adalah variabel GAJI dan penyebut adalah variabel ANAK, dan sekarang ada tiga data, yakni serang pria dan dua rang wanita, maka: _ rasi mean = = ,8 3 dengan demikian, rasi mean gaji/anak secara ttal (verall) adalah Rp ,8/anak. WEIGHTED MEAN 6

7 rasi _ mean = = NB: disini pria bernama Sutm mempunyai 1 anak, wanita bernama Susi mempunyai anak, dan wanita bernama Sulastri mempunyai 3 anak. hal ini berarti, jika mempertimbangkan jumlah anak keseluruhan sebagai pembbt (weighted), maka rasi gaji pria dan wanita untuk setiap anak adalah Rp ,-. STANDARD DEVIATION std _ dev = ( ,8) + ( ,8) ( 1) + ( , ,8) = ,53 dengan demikian, deviasi standar rasi gaji/anak dari rasi mean nya adalah Rp.01.96,53. Dari angka rasi mean dan rasi weighted mean, terlihat kedua besaran tersebut untuk pria lebih besar daripada untuk wanita. Dengan demikian bisa dikatakan gaji yang dihitung untuk setiap anak pada kelmpk pria relatif lebih besar dibandingkan wanita. Hal ini disebabkan selain rata-rata gaji wanita lebih sedikit, juga jumlah anak yang ditanggung kelmpk wanita cenderung lebih banyak dibanding pria. PRD (PRICE RELATED DIFFERENTIAL) Rumus PRD adalah: RASIO _ MEAN PRD = RASIO _ WEIGHTED_ MEAN sebagai cnth, untuk gender Wanita, PRD adalah: ,7 PRD = = 1, karena penghitungan mean dengan pembbtan (weighted) cenderung memperkecil rasi, maka semakin sama angka rasi mean dengan rasi weighted mean menunjukkan tidak berpengaruhnya variabel bbt tersebut. Namun jika angka rasi mean dengan rasi weighted mean berbeda jauh, hal ini mengindikasikan petingnya variabel bbt. Pada kasus ini, pada utput terlihat PRD untuk ttal data (1,75) lebih besar dari PRD untuk data wanita saja (1,065). Hal ini menunjukkan jumlah 7

8 anak yang dipunyai cukup bervariasi sehingga bbt anak dalam menghitung gaji per anak menjadi berbeda cukup besar. Simpan utput diatas dengan nama deskriptif_rasi B. MEMBANDINGKAN RASIO GAJI PER JAM KERJA UNTUK SETIAP KELOMPOK GENDER Kasus ini hampir sama dengan kasus sebelumnya, dengan perbedaan pada variabel denumeratr, yang memasukkan variabel JAM_KER (jam kerja per minggu) ganti variabel ANAK. Langkah-langkah: Buka file rasi Dari Menu Utama SPSS, pilih menu Analyze Descriptive Statistics rati. Tampak ktak dialg RATIO. Pengisian: Numeratr. Masukkan variabel gaji. Denumeratr. Masukkan variabel jam_ker. Grup variable. Masukkan variabel gender. Pengisian untuk pilihan yang lain: Klik muse pada pilihan SAVE RESULTS TO EXTERNAL FILE yang terletak di bagian kiri bawah dari ktak dialg tersebut, kemudian tekan tmbl File yang ada di bawah pilihan tersebut. Tampak di layar: Gambar 3. ktak dialg save external file Optin ini akan menyimpan file hasil perhitungan rasi diatas ke drektri tertentu. Untuk keseragaman, beri nama rasi_utput dan letakkan pada tempat yang telah direncanakan. Kemudian tekan tmbl Save untuk menyimpan utput nanti. 8

9 Setelah menekan tml SAVE, tmatis SPSS kembali ke ktak dialg utama. Klik muse pada pilihan STATISTICS (Statistics ) Tampak di layar: Pengisian: Gambar 4. ktak dialg Statistics Bagian CENTRAL TENDENCY. Untuk keseragaman, aktifkan (pilih) ptin Mean dan Median. Bagian DISPERSION. Untuk keseragaman, aktifkan hanya pilihan Standard deviatin. Abaikan bagian lain dan tekan CONTINUE untuk kembali ke ktak dialg utama. Abaikan bagian yang lain dan tekan tmbl OK untuk prses data. Output SPSS dan Analisis: Output bagian pertama (Case Prcessing Summary) Rati Statistics Case Prcessing Summary GENDER Overall Excluded Ttal pria wanita Cunt Percent 40.0% % % 0 5 Ada 5 data yang diprses, dengan kmpsisi pria dan 3 wanita. Output bagian kedua (rati statistic fr gaji per bulan/jam_ker) 9

10 Rati Statistics fr gaji per bulan / jam kerja dalam sebulan Grup pria wanita Overall MEDIAN Mean Median Std. Deviatin Rasi Median pada prinsipnya sama dengan perhitungan median, yakni mencari titik tengah data. Karena yang dicari rasi median, maka akan dilakukan perhitungan rasi terlebih dahulu, kemudian dicari titik tengahnya. Perhitungan secara manual: nama gender gaji jam kerja rasi susi wanita susan wanita sugeng pria sutm pria sulastri wanita Keterangan: Untuk respnden bernama Susi, rasi gaji dengan jam kerja adalah: /30 = 16666,67. Hal ini berarti Susi dibayar Rp ,67 untuk setiap jam kerja. Demikian seterusnya untuk perhitungan data rasi lainnya. MEDIAN untuk GENDER PRIA Jika rasi yang dihasilkan diatas dikelmpk untuk gender pria, maka akan ada dua data: 0588,4 dan karena ada dua data, sedangkan median adalah titik tengah data, maka median akan berada di urutan data ke 1,5. Atau: median = (0588, )/ = 19044, Hal ini berarti median rasi gaji/jam kerja untuk pekerja pria adalah Rp , untuk setiap jam kerja. MEDIAN untuk GENDER WANITA 10

11 Jika rasi yang dihasilkan diatas dikelmpk untuk gender wanita, maka akan ada tiga data: 10000, dan Perhatikan data yang diurutkan dari terkecil ke terbesar. karena ada tiga data, sedangkan median adalah titik tengah data, maka secara lgika median akan berada di urutan data ke. Dengan demikian median adalah 16666,67. Hal ini berarti median rasi gaji/jam kerja untuk pekerja wanita adalah Rp ,67 untuk setiap jam kerja. Dari utput diatas terlihat bahwa: Mean (rata-rata hitung) rasi gaji/jam kerja untuk pria lebih besar daripada wanita. NB: perhitungan mean bisa dilihat pada kasus sebelumnya, hanya sekarang semua data terhitung. Median dari rasi gaji/jam kerja untuk pria juga lebih besar daripada wanita. Dengan demikian bisa dikatakan per jam kerja pekerja wanita dibayar lebih rendah daripada pekerja pria. Dari utput Standard Deviatin, terlihat besaran deviasi standar wanita lebih besar dari pria. Hal ini menunjukkan variasi gaji yang diterima pekerja wanita lebih besar daripada variasi gaji yang diterima pekerja pria. Atau bisa juga dikatakan gaji per jam kerja wanita lebih bervariasi dibandingkan gaji per jam kerja dari pekerja pria. Jika dibuka file rasi_utput yang tadi dibuat untuk menyimpan hasil penglahan data rasi, didapat tampilan: utput ini sebenarnya sama dengan utput pada file deskriptif_rasi.sp, hanya isi utput sudah ditampilkan SPSS secara tmatis dalam betuk file sav. Dari utput diatas bisa dilakuka prses statistik lanjutan. Simpan utput diatas dengan nama deskriptif_rasi 11