Prosiding SNaPP2011 Sains, Teknologi, dan Kesehatan. 1 Joko Riyono. (Kampus A Jl.Kiyai Tapa No.1,Jakarta11440)

dokumen-dokumen yang mirip
Modifikasi Statistik Uji-T pada Test Inferensia Mean Mereduksi Pengaruh Keasimetrikan Populasi Menggunakan Ekspansi Cornish-Fisher

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB II LANDASAN TEORI

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

Beberapa Metode Alternatif untuk Analisis Data Sampel Berpasangan

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

PENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

2.2.3 Ukuran Dispersi

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN MEDIAN

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

PROSEDUR ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI MENGGUNAKAN RESAMPLING BOOTSTRAP DAN JACKKNIFE

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

Tabel Distribusi Frekuensi

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

PENAKSIR RATIO-CUM-PRODUCT YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN KOEFISIEN KURTOSIS

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB III ISI. x 2. 2πσ

Sampel dan Distribusi Sampling

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

Penerapan Teori Limit Pusat Multivariat pada Pengendalian Proses Pelayanan di Poliklinik Rawat Jalan Rumah Sakit Umum Kardinah Tegal

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL

; θ ) dengan parameter θ,

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

X a, TINJAUAN PUSTAKA

REGRESI LINEAR SEDERHANA

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

PENAKSIR DUAL RATIO-CUM-PRODUCT UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA

Bab II Teori Pendukung

STATISTIKA DASAR. Oleh

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

PROSIDING ISBN :

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

Volume 1, Nomor 2, Desember 2007

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

Pemodelan Regresi Linier Menggunakan Metode Theil (Studi Kasus: Kompensasi Pegawai di Badan Kepegawaian Daerah Kota Samarinda)

Analisis Korelasi dan Regresi

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB 2 LANDASAN TEORI

*Corresponding Author:

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

Transkripsi:

Prosdg NaPP as, Tekolog, da Kesehata IN:89-58 MODIFIKAI TATITIK UJI-t PADA TET INFERENIA MEAN MEREDUKI PENGARUH KEAIMETRIKAN POPULAI MENGGUNAKAN EKPANI CORNIH-FIHER Joko Ryoo taf.pegajar Fakultas Tekolog Idustr Uverstas Trsakt Jakarta Kampus A Jl.Kya Tapa No.,Jakarta E-mal : jokoryoo@yahoo.com Abstract. Ths artcle cosders a procedure that reduces the effect of populato skewess o the dstrbuto of the varabel-t so that tests about the mea ca be more correctly computed wth a modfcato of the t varabel.a modfcato of the t varabel s obtaed usg the Corsh-Fsher expaso. Key Words : kewess,t varable,corsh-fsher expaso. Abstrak. Paper membahas suatu prosedur yag megurag pegaruh kemrga dar populas pada dstrbus studet-t sehgga uj feres mea dapat terhtug lebh bak dega suatu modfkas varable studet-t.modfkas dar varabel studet-t dperoleh megguaka ekspas Corsh-Fsher. Kata Kuc :Kemrga,Varabel studet-t,ekspas Corsh-Fsher.. Pedahulua Dalam tatstk feresa mea satu populas serg dpaka statstk : T / / utuk meguj hpotesa : Ho : = versus satu dar tga kemugka alteratf yatu : H = H = > H = < Dega asums : berdstrbus depede Populas berdstrbus ormal hasl dalam teor statstk yag cukup bak dbuat oleh studet 98 bahwa T t- adalah dstrbus studet t dega derajat kebebasa -. Dega asums d atas, dpuya uj pada level : utuk Ho : = vs H : tolak Ho jka TC > t / utuk Ho : = vs H : > tolak Ho jka TC > t utuk Ho : = vs H : < tolak Ho jka TC < - t 75

7 Joko Ryoo dega TC o / / Tetap jka asusms kedua tak terpeuh yatu populas tdak berdstrbus ormal, Ccchtell 989 dega stud Mote Carlo medapatka bahwa kemrga populas mempegaruh statstk T d atas sehgga kta tdak dapat medekatya dega dstrbus studet t- apalag jka ukura sampel kecl.johso 978 telah membuat modfkas dar statstk T d atas utuk megurag pegaruh kemrga populas terhadap statstk T tersebut.dalam tulsa aka dbahas modfkas statstk T tersebut megguaka ekspas Corsh-Fsher.. Ekspas Corsh-Fsher Adaka dberka,,..., adalah sampel radom dar suatu dstrbus G dega mea, varas da,,... masg-masg adalah mome cetral ketga, keempat,... dar G. Utuk sebarag varabel radom dega dstrbus G, betuk ekspas Corsh-Fsher dberka dega :..... dmaa adalah varabel ormal stadar. Karea Var ehgga : da E E E O.. Dar ekspas d atas dapat dcatat bahwa kemrga populas adalah koefse dar suku - serta tampak dalam suku-suku la tetap dega order yag lebh kecl. Kuc dalam medapatka modfkas varabel T dalam pedekata Johso adalah megelmas suku yag melbatka dalam varabel T pembagu yag dberka pada baga bawah berkut : Dberka varabel T pembagu.. Prosdg emar Nasoal Peelta da PKM as, Tekolog, da Kesehata

Modfkas tatstk... 77 IN:89-58 Vol, No., Th, dalam dplh sehgga suku kosta dalam ekspas Corsh-Fsher dar berjumlah ol sehgga bas order yag lebh redah terelemas dplh sehgga koefese dar suku dalam ekspas Corsh-Fsher dar adalah ol dega demka megelmas pagaruh kemrga order yag lebh redah. Dapat dtujukka bahwa da sebaga berkut : Karea : var da s E var... sehgga ekspas Corsh-Fsher dar da, suku-suku lebh tgg dabaka adalah : = dmaa da adalah varabel radom ormal stadar. Gatka la da dalam. dega ekspasya, maka dega pegabaa suku O -, ekspas Corsh- Fsher dar adalah : * dega da * varabel radom ormal stadar yag depede. Bukt : 8.

78 Joko Ryoo Prosdg emar Nasoal Peelta da PKM as, Tekolog, da Kesehata....! sehgga:....! 8 5 5 8 5....! Tuls + * dmaa adalah koleras atara X da da * adalah varabel radom ormal depede terhadap. sehgga :

Modfkas tatstk... 79 IN:89-58 Vol, No., Th, Dega meyeleks da sehgga koefese dar adalah ol juga suku kosta berjumlah ol, ekspres hasl aka megurag bas, ddapat : da Jad O - O K u.. da..5 Terlhat bahwa yag dberka oleh.5 tdak dapat dhtug dega H : =, karea da basaya tdak dketahu. Johso meyaraka meggat da dega estmas sampel da varas sampel. Ekspas Corsh-Fsher mash. Utuk cotoh pegguaaya uj hpotess H : = melawa satu dar tga alteratf kemugka, maka dpuya uj level sebaga berkut :

8 Joko Ryoo TT : utuk H : = vs H :, tolak H jka H > t /.. TU : utuk H : = vs H : >, tolak H jka H > t..7 Tl : utuk H : = vs H : <, tolak H jka H < -t..8 ˆ /s ˆ /s dmaa H..9 s da t otas baga atas ttk persetl dar dstrbus t dega derajat bebas -.. Kesmpula Dar uraa d atas terlhat bahwa statstk: yag dperoleh melalu statstk T pembagu: Dega meyeleks da sehgga koefese dar & suku kosta pada ekspas Corsh-Fsher ya berjumlah ol, ekspres hasl aka megurag bas.. Daftar Pustaka Bejam,98, Is T-Test Really Coservatve whe the Paret Dstrbuto s Log- Taled,J.Am.tatst.Assoc.,78,5-5. Dudewcz,E.j&Mshra,.N.988,Moder Mathematcal tatstcs,joh Wley& os. Hall,P.99,The Bootstrap ad Edgeworth Expaso,pger-Verlag Ic. New ork. Lehma,E.L.98,Theory of Pot Estmato,Joh Wley & os. Johso,Norma J.978, Modfed t Test ad Cofdece Itervals for Asymmetrcal Populatos,J.Am.tatst.Assoc.,7,5-5. Wallace,DavdL.958, Asymptotc Approxmatos to Dstrbutos, Aals of Mathematcal tatstcs,9,5-7. Prosdg emar Nasoal Peelta da PKM as, Tekolog, da Kesehata