PENERAPAN PROGRAM LINIER PADA PERMAINAN NON-KOOPERATIF

dokumen-dokumen yang mirip
1 yang akan menghasilkan

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS

BAB 2 LANDASAN TEORI

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

Tekun dan Teliti adalah Kunci Keberhasilan Anda PEMROGRAMAN LINEAR

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Jurnal Pengajaran MIPA, Vol. 3 No. 1 Juni 2002

Titik Biasa dan Titik Singular Misalkan ada suatu persamaan diferensial orde dua h(x)y + p(x)y + q(x)y = 0 (3)

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB VI ANALISIS REGRESI

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

ANALISIS KINERJA METODE ZERO SUFFIX DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

Sifat-sifat Super Matriks dan Super Ruang Vektor

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

Metode Fuzzy ASM pada Masalah Transportasi Fuzzy Seimbang

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh

ANALISIS KINERJA METODE ASM DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER

Bab 2 LANDASAN TEORI

TEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

A. Pusat Massa Suatu Batang

Pertemuan 7 Persamaan Linier

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

INVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY)

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

TEOREMA DERET PANGKAT

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

1. Aturan Pangkat 3. Logartima

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PENENTUAN NILAI AWAL PARAMETER RELATIF ORIENTASI FOTO STEREO MENGGUNAKAN METODE SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Solusi Sistem Persamaan Linear

BAB II KAJIAN TEORI. operasi penjumlahan dan operasi perkalian mempunyai sifat-sifat. 1. R merupakan grup komutatif terhadap operasi penjumlahan.

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

Sudaryatno Sudirham. Analisis Keadaan Mantap Rangkaian Sistem Tenaga

Induksi Dan Rekursi. Bab IV Induksi Pada Bilangan Asli (Natural) Bilangan Asli

HUKUM SYLVESTER INERSIA

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

β1adalah parameter kedua ε

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

Peubah dan Fungsi Kompleks

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

Analisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan

F 2 (c,0) yang berarti F 1 (-c, 0) dan F 2 (c, 0), b 2 =a 2 c 2 atau a 2 = b 2 +c 2 dan p (x,y) terletak ada elips. 4cx = 4a 2 2 2

Bab 2 Landasan Teori

Pendahuluan Pengantar Metode Simpleks. Fitriani Agustina, Math, UPI

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

2 g eu pecr kedl eegkk, keer k edl hk u erd d r terdep, terdekt pd yrkt khuu dwjk ejlk pery ege tug ul t t erwujudy hk wrg egr tp terkecul (jutce for

DASAR MATEMATIKA. Untuk mempelajari teori sistem kontrol diperlukan latar belakang matematika. bidang s. s 1. σ 1. Gambar 2-1 Bidang kompleks

Saintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel

BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

BAB 2 LANDASAN TEORI

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

Transkripsi:

Jurl Mtetk Mur d Terp Vol.5 No. Deeber 0: - PENERAPAN PROGRAM LINIER PADA PERMAINAN NON-KOOPERATIF Prd Affd Progr Stud Mtetk Uvert Lbug Mgkurt Jl. Jed. A. Y k 5, 8 Brbru El: prd_ffd@hoo.co ABSTRAK Peelt k egk tetg peerp progr ler pd per o-koopertf. Dul deg peerp progr ler pd per dr udut pdg pe I. Deg cr g perlh pe II dpt dbw ke dl betuk progr ler. Per g dperoleh dlh betuk dul progr, hl g k dperoleh k hl ku g ddpt pe I deg hl u g dcr pe II terhdp pe I. Selut per k delek deg etode pvot, ehgg dperoleh trteg d hl dr per. Kt Kuc: Per o-koopertf, progr ler, pvot.. PENDAHULUAN Dl kehdup ehr-hr erg dup utu perlh g elbtk bk org, derh, peruh, kot, prop, egr d l. Pelh g terd berft perg tu koflk utuk eperoleh keeg dl perg g terd. Hl bk dup dl per, oopol, perdgg, poltk d peperg terdpt perg tupu koflk. Seeorg tu kelopok g uk kedl utu perg tu koflk k beruh ekut teg utuk dpt eegk perg tu koflk terebut. Tetu utuk eperoleh keeg tp org tu kelopok k beruh ecr trteg-trteg g terbk. Mlk terdpt du peruh kecl g bergerk dbdg g lg berg utuk eperoleh pr g lebh lu ehgg eperoleh keutug g lebh ber. Berbg trteg k dguk utuk eegk perg ehgg etp peruh k beruh ecr trteg g terbk utuk peruh. Jk kedu peruh terebut beker edr-edr tu tp ker, k dl teor per perg teruk kedl betuk per o koopertf. Tdk l keud ucul peruh ber g bergerk dbdg g deg kedu peruh kecl terebut d egc pr erek. Kre er terc kedu peruh kecl terebut bergbug d lg beker utuk dpt eperoleh keutug g lebh bk dbdgk erek beker edr-edr, ehgg terd perg tr peruh ber deg gbug du peruh kecl.

Jurl Mtetk Mur d Terp Vol.5 No. Deeber 0: - Dr cotoh terebut dpt dbl kepul bhw dl utu perg tu koflk lebh dr tu org tu kelopok dpt dbetuk kelopok bru g eut lebh dr tu org tu kolopok utuk eperoleh hl g lebh bk. Dl Teor Per betuk perg teruk ke dl betuk per -phk koopertf. Koflk-koflk g terd dpt dodelk ke dl bh tetk. Model tetk g telh dbetuk elut k dl d dcr peele optl d phk-phk g terkt lgug dl koflk dk pe ehgg utuk elut koflk dpt dggp ebg per. Dr ulh pe, per dpt dbg ed per du phk d per -phk. Per g dk oleh -pe deg lebh dr tu dpt terd ker tr pe, per epert debut per - phk koopertf d utu ker g terd tr pr pe debut kol. Ad beberp cr utuk dpt eelek per -phk koopertf, lh tu deg etode pvot.. TINJAUAN PUSTAKA. Progr Ler Progr ler ddefk ebg perlh dl elh vrble rl g eklk tu elk fug fug r deg bt bt ler pd vrbel vrbel. Bt terebut b erupk per tupu pertdk. Fug g ekuk d euk debut ebg obectve fucto. Vektor x utuk tdr perlh ku tu vektor utuk tdr perlh u debut lk k eeuh bt-bt g bereu. Kupul tu hpu dr vektor-vektor g lk debut hpu peele d k hpu peele koog k progr ler tdk lk, d eblk. Sebuh perlh ku (u) g lk ed tdk terbt k fug r berl potf (egtf) tk berhgg ber, d eblk dktk terbt. Sebuh vektor lk g eebbk fug r ku/u debut ebg peele optl. d l g dhlk terhdp fug r debut ebg l optl. Dberk b = (b,... b ) T, c = (c,..., c ) T d trk A x. Perlh Mku Stdr progr ler dlh ecr vektor x= (x,..., x ) T g ekuk c T x = c x + + c x d eeuh bt-bt

Jurl Mtetk Mur d Terp Vol.5 No. Deeber 0: - x x x b x x x b x x x b (tu Ax b) d x 0, x 0,..., x 0 ( tu x 0). Perlh Mu Stdr progr ler ecr vektor T = (,..., ) g euk T b = b + + b d eeuh bt-bt c c c (tu T A c T ) d 0, 0,..., 0 ( tu 0).. Pvot Dberk fug ler d vrbel dl per T A = T deg T = (,..., ), T = (,..., ) d trk A x. (.) Per (.) dpt dtk dl betuk

Jurl Mtetk Mur d Terp Vol.5 No. Deeber 0: - deg,..., vrbel tk beb d,..., vrbel beb. (.) Dbl tu dr vrbel tk beb d dtukrk deg lh tu vrbel beb ehgg T = (,..., ) ed T = (,...,,,,..., ) d T = (,..., ) ed T = (,...,,,,..., ). Hl dpt dlkuk k h k 0 kre k = 0 k = ( ( ) ( ) ) (.) k ed tk terdef/tk terhgg. Jk per (.) dubttuk ke per l l pd per ke-k, k per ke-k ed k k k k k k. (.4) Pd kolo ke- berubh ed begtu pul pd br ke- dgt deg ehgg per (.) ed deg ˆ ˆ ˆ â =, ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ (.5) h â h = utuk h, â k = k utuk k, k h â hk = hk utuk h d k. Dperoleh betuk ruu dr pvot 4

Jurl Mtetk Mur d Terp Vol.5 No. Deeber 0: - deg p ebg p r p r p c q c p q ( rc p) pvot. Per (.) dbw ke dl tbel... d pd tbel terebut k bertukr tept deg deg poro (dlgkr ebg pvot), dperoleh per (.5) dbw ke dl tbel..b. Tbel.. ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ. () (b).. Teor Per. Strteg ur dlh trteg deg etp pe h elk tu lgkh terbk utuk dr. Pe pert (dotk PI) k beruh ekuk peroleh deg cr elh peroleh u dr etp trteg ur g dlk d dplh g ku, trteg PI teruk dl krter k, k ( e ). Pd wktu g pe kedu (dotk PII) k beruh eperkecl kerug deg cr elh peroleh g ku dr etp trteg ur g dlk d dplh g u, trteg PII teruk dl krter k, k ( e ). Jk l k d l k, k ( e ) = k ( e ), k per epu ttk keetbg (equlbru pot) d dpt delek deg trteg ur. Tdk eu per dpt delek deg trteg ur. Jk per tdk dpt delek deg trteg ur, k dpt dguk trteg cpur..4. Per -Phk Koopertf. Utuk per -phk dpt terd ker tr pe tetp tdk deg eu pe. Sutu ker g terd tr pr pe debut kol. Pr pe g bergbug dl utu kol bertdk ber- (kopk) elkuk tdk deg trteg g g eklk peroleh etp pe dl kol. Bg petg dl per dlh k eorg pe elh utu kol d g kedu dlh bg cr utuk ebgk peroleh 5

Jurl Mtetk Mur d Terp Vol.5 No. Deeber 0: - kol terebut kepd pr ggot. Utuk g pert k dk terlebh dulu ke kol eorg pe k beker. Mlk d -pe ( ) g ber dl utu per deg g-g pe dber dek,,...,. Sebuh kol S erupk hpu bg dr S N, deg N= (,,..., ) d N dlh hpu eu kol g ugk, ehgg d N ug erupk kol, debut ebg ept kolto d grd colto. Jk h d org pe, =, k d 4 kol g ugk terd, tu {, {}, {}, N}. Jk d pe, =, k d 8 kol g ugk terd, tu {, {}, {}, {}, {, }, {, }, {, }, N}. Sehgg k d -pe k bk kol g ugk d kol. Jk utu kol S dlh hpu bg N, k terdpt hpu bg N g tdk tergbug dl kol S, k kol N-S. Kol S d N-S lg beruh eklk peroleh g-g ehgg kelopok/kol S d N-S epert per du phk o koopertf d dpt dcr peroleh ku dr S d N-S.. HASIL DAN PEMBAHASAN.. Peerp Progr Ler Pd Pe I Pert k dbh peerp progr ler pd per dr udut pdg pe I.. Pe I k elh p,..., p g k k p (.) deg bt-bt p +... + p = (.) d p 0 utuk =,...,. Mekpu bt bt erupk per ler tetp fug r buklh fug ler dr p (kre u opertor), d betuk buklh perlh progr ler. Nu perlh terebut dpt dbw kedl betuk perlh progr ler. Deg ebhk vrbel bru v pd dftr vrbel pe I, deg k d eklk v p v p p utuk etp =,..., deg eklk v. Sehgg perlh progr ler d t ed : ecr v d p,..., p g k 6

Jurl Mtetk Mur d Terp Vol.5 No. Deeber 0: - eklk v (.) d deg bt v p v p p +... + p = p 0 utuk =,...,. (.4) Dr per (.) d (.4) dberk v > 0 d = p +...+p = ehgg elk p v d = v. Meklk v ekuvle deg = v, k lh per (.) d (.4) ed: elk +... + (.5) deg bt d 0 utuk =,...,. Peele wl perlh d t dlh v = ( +... + ) (.6) d trteg optl pe I ed p v utuk =,...,... Peerp Progr Ler Pd Pe II Deg cr g perlh pe II dpt dbw ke dl betuk progr ler. Perlh pe II dlh : ecr q,..., q g k deg bt elk w (.7) 7

Jurl Mtetk Mur d Terp Vol.5 No. Deeber 0: - d w q w q q +... + q = (.8) q 0 utuk =,...,. Dr per (.7) d (.8) dberk w > 0 d x q w d q +... + q = ehgg Melk w x per (.7) d (.8) ed : deg bt d = w. ekuvle deg eklk x = w, k eklk x +... + x (.9) x x x 0 utuk =,...,. (.0) Jk peele perlh d t ddpt, k peele wl perlh d t dlh w (x +...+ x ) d trteg optl pe II ed q wx utuk =,...,. Per (.)-(.4) d (.7)-(.8) dlh dul progr ehgg epu l/hl g. Hl ku g ddpt pe I deg hl u g dcr pe II terhdp pe I... Lgkh-Lgkh Peele Perlh Optu Deg Metode Pvot. Utuk eelek per deg etode poro/pvot d beberp lgkh g hru dlkuk. 8

Jurl Mtetk Mur d Terp Vol.5 No. Deeber 0: - Lgkh. Perlh g d dbw ke dl betuk tdr perlh ku. Lgkh. Stdr perlh ku pd lgkh dbw ke dl tbel plek epert d bwh Tbel.. x x... x... b... b... b - c - c... - c 0 Lgkh. Pd lgkh k dcr br d kolo pvot deg elht kebl etode pvot pd bb II. Lgkh 4. Pd lgkh k dguk ruu pvot, tu. Setp elee (, ) g tdk terletk pd br d kolo pvot dgt deg ( p, ). (, ) (, ). ( p, q) b. Setp elee (, ) pd br pvot tu ( p, ) d q dgt deg ( p, ), deg p. ( p, q) c. Setp elee (, ) pd kolo pvot tu (, q) d p dgt deg (, q), deg p. ( p, q) d. Elee pd pvot dgt deg. ( p, q) Lgkh 5. Lbel pd ebelh kr pvot dgt deg lbel pd t pvot, d eblk. 9

Jurl Mtetk Mur d Terp Vol.5 No. Deeber 0: - Lgkh 6. Jk h d elee egtf pd br " " kebl ke lgkh. Lgkh 7. Setelh tdk d lg elee egtf pd br " " d kolo + ddpt peele d trteg optl pe I d pe II ebg berkut :. Peele w = (x +...+x ) tu l pd uug k bwh. b. Strteg optl pe II q utuk =,...,. wx deg x " : " -" x " pd br lbel t l deg ol. -" x " pd kolo lbel kr l deg l pd kolo plg k. c. Strteg optl pe I p utuk =,..., v deg " : " -" " pd kolo lbel kr l deg ol. -" " pd br lbel t l deg l pd br plg bwh..4. Cotoh Peele Mtrk Per Deg Metode Pvot. Berkut dberk cotoh per g delek deg etode pvot. Cotoh.. Dberk per deg trk per ebg berkut : A = - 6 ( 0 - ). - Lgkh pert g dlkuk utuk dpt eelek per deg etode pvot dlh ebw trk pe A ke dl perlh ku tdr : ekuk x +... + x deg bt x - x + 6 x d x - x - x + x + x x 0 utuk =,...,. Lgkh dlh ebw perlh ku tdr pd lgkh ke dl tbel plek d dperoleh tbel plek utuk trk per A dlh epert d bwh 0

Jurl Mtetk Mur d Terp Vol.5 No. Deeber 0: - Tbel.. x x x - 6 0 - - - - - 0 Pd lgkh kt hru elh pvot. Ad kolo deg blg egtf pd br plg bwh, dplh lh tu, l kolo ke-, d dplh (, ) elee (,) g potf d epu l terkecl. Pd kolo (,) ke- elee (,) g potf h pd br ke-, k br ke- ed br pvot d elee (, ) ebg pvot. Lgkh 4 d lgkh 5 ebut ebg ber elee-elee pd tbel berubh epert d bwh Tbel... Tbel... x x x x x - 6 x 0-0 - - 7 - - - 0 Dr tbel d t h terdpt blg egtf pd br plg bwh tu pd kolo ke- ehgg eu lgkh 6 kt kebl ke lgkh. Pd (, ) kolo ke- d du (,) g potf tu (,) deg = d (,) (, ) (,) deg =, ddpt (,) ebg pvot. (,) Lgkh 4 d lgkh 5 dpt dlht pd tbel plek berkut.

Jurl Mtetk Mur d Terp Vol.5 No. Deeber 0: - Tbel.4.. Tbel.4.. x x x x x 5 0 - x 0 7 8 4. Kepul Dr Tbel.4.. d t eu elee pd br plg bwh potf ehgg dr lgkh 7 dperoleh. Nl per trk A dlh l pd uug k bwh = w = (x +...+x ) =. b. Strteg optl pe II - Dr br lbel t dperoleh l x = 0, ehgg q =0. - Dr kolo lbel kr dperoleh l x = d x =, ehgg q = wx = d q = wx =. Dperoleh trteg optl pe II dlh ( q, q, q ) = (,, 0). c. Strteg optl pe I. - Dr kolo lbel kr dperoleh l = 0, ehgg p =0. - Dr br lbel t dperoleh l = d =, ehgg p = v = ( )( ) = 4 d p = Dperoleh trteg optl pe I dlh ( p, p, 5. Dftr Putk v = ( )( ) = 4. p ) = ( 4, 4, 0). Hd A Th. 99. Ret Oper, Deprteet of dutrl Egeerg uvert of Ark. We L. Wto 98, Operto Reerch, Id uvert. Rchrd Broo. Operto Reerch, ecod edto. Goldberg, R.R, 976, Method of Rel Al, Secod Edto, Joh Wle & So, Uted Stte of Aerc. Hrch, I.I, 96, Ifte Sere, Holt, Rehrt d Wto, Ic, Uted Stte of Aerc.