MATERI VII DIAGRAM PENCAR PETA KENDALI HISTOGRAM. By : Moch. Zen S. Hadi, ST Communication Digital Lab.

dokumen-dokumen yang mirip
MATERI VI DIAGRAM SEBAB AKIBAT DIAGRAM PARETO. By : Moch. Zen S. Hadi, ST Communication Digital Lab.

MATERI V TEKNIK KENDALI MUTU. By : Moch. Zen S. Hadi, ST Communication Digital Lab.

MATERI VIII LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. By : Moch. Zen S. Hadi, ST Communication Digital Lab.

Statistical Process Control

PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN PENYAJIAN DATA

Peta Kendali pada Pengendalian Mutu Udang beku Ratnawati dkk J. Tek. Pert. Vol 5 No. 2: 55-63

BAB 2 LANDASAN TEORI

Bagian 1 Sistem Bilangan

Perangkat Lunak Untuk Pengolah Data. Nur Edy

PENGUMPULAN DATA PENGOLAHAN DATA

Distribusi Frekuensi, Penyajian Data Histogram, Polygon dan Kurva Ogive

DAFTAR PUSTAKA. Beuemer, B.J.M Ilmu Bahan Logam Jilid I. Penerbit Bharatara, Jakarta.

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV HASIL PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan terhadap guru-guru SMA Negeri di Kabupaten

1. Check sheet 2. Flow chart 3. Pareto chart 4. Ishikawa diagram 5. Scatter Plot 6. Run Chart 7. Histogram

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Diagram. A. Pengertian Diagram

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

HISTOGRAM DAN DIAGRAM PARETO

III. METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

GERAK BENDA DALAM BIDANG DATAR DENGAN PERCEPATAN TETAP

Distribusi Frekuensi

BAB 2 LANDASAN TEORI

7 Basic Quality Tools. 14 Oktober 2016

LAMPIRAN Lampiran Pengumpulan Data Hasil Perhitungan Jam Ke- CTQ of Out Sol Manufacture it) n it) si (p in g . P efect (p Isi ersize - T

BIDANG STUDI : FISIKA

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Kelurahan Bendan Duwur terdapat 40 pertanyaan yang masing-masing. pertanyaan memiliki empat alternatif jawaban, yaitu:

Penyajian Data. Teori Probabilitas

TURUNAN, EKSTRIM, BELOK, MINIMUM DAN MAKSIMUM

PENGGUNAAN TURUNAN. Maksimum dan Minimum. Definisi. Andaikan S, daerah asal f, memuat titik c. Kita katakan bahwa:

King s Learning Be Smart Without Limits NAMA : KELAS :

FUNGSI DAN PERSAMAAN LINEAR. EvanRamdan

JAWABAN PERSIAPAN UKD-5 APLIKASI TURUNAN. 1. Tentukan pers garis singgung (PGS) pada kurva. 2. Tentukan pers garis normal (PGN) pada kurva

Pokok Bahasan: MODUL PERKULIAHAN STATISTIKA BISNIS. Distribusi Frekuensi, Penyajian Data Histogram, Polygon dan Kurva Ogive.

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Sumber : PQM Consultant QC Tools Workshop module.

ANALISA PENYEBAB CACAT PADA PROSES PRODUKSI GALVANIZED IRON DIVISI COIL TO COIL (SHEAR LINE 1 DAN 4) DI PT. FUMIRA SEMARANG

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, DAN ANALISIS DATA

BAB I STATISTIK DESKRIPTIF

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Minat dan Pengetahuan Dasar Pemesinan serta satu variabel terikat

BAB V ANALISA HASIL. PT. XYZ selama ini belum pernah menerapkan metode Statistical Process

HASIL DAN PEMBAHASAN

E-book Statistika Gratis... Statistical Data Analyst. Penyajian Data Statistik

DAFTAR ISI Halaman ABSTRAK... vi KATA PENGANTAR... vii DAFTAR ISI. ix DAFTAR GAMBAR... xi DAFTAR TABEL... xiii BAB I PENDAHULUAN

BAB III REKONTRUKSI 3D MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK PHOTOMODELER.

Satatistik dan Probabilitas. Ir. I Nyoman Setiawan, MT. NIP HP

Dokumen Penerbit. Kelajuan dan kecepatan terdiri dari. Beraturan. Kedudukan dan Perpindahan

Penyajian Data Bab 2 PENGANTAR. Tujuan:

Modul Matematika MINGGU 4. g. Titik Potong fungsi linier

STATISTIKA. Pertemuan ke-1. By : Winda Aprianti, M.Si

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Variabel

PENGENDALIAN MUTU PRODUK DENGAN METODE STATISTIK

Penyajian Data dalam Bentuk Tabel

BAB II DISTRIBUSI FREKUENSI

3. BAB III METODOLOGI PENELITIAN

DISTRIBUSI FREKUENSI. Luvy S. Zanthy, S.P.,M.Pd. STATISTIKA DASAR 1

VOUCHERKU. User Guide 1.0

Anggaran Biaya Variabel

Penyajian data hasil penelitian

DAFTAR ISI. 1.3 Tujuan dan Kegunaan Penelitian... Error! Bookmark not defined Tujuan Penelitian... Error! Bookmark not defined.

HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV. Análisis Pengaruh Persepsi Pengelompokan Peserta Didik terhadap Motivasi. Belajar PAI Sisawa SMP Negeri 1 Wonopringgo Kabupaten Pekalongan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. berjumlah 88 orang. Responden diambil sebanyak 20 orang dari

Ledhyane I. Harlyan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Brawijaya 2013

Linier Regression. Statistik (MAM 4137) Ledhyane I. Harlyan

Tabel Distribusi Frekuensi

Menemukan Pola Data yang Bermakna

STUDI KOMPARATIF PERANCANGAN STRUKTUR GEDUNG TAHAN GEMPA DENGAN SISTEM RANGKA GEDUNG BERDASARKAN TATA CARA ASCE 7-05 DAN SNI

Pertemuan ke-3. Oleh : Winda Aprianti, M.Si

DESKRIPSI DATA. Tabel Frekuensi Distribusi Frekuensi Penyajian Grafik. Srava Chrisdes Antoro, M.Si.

BAB 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

KULIAH 4-6 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK DATA VARIABEL

Aplikasi Turunan. Diadaptasi dengan tambahan dari slide Bu Puji Andayani, S.Si, M.Si, M.Sc

Matematik Ekonom Fungsi nonlinear

BAB IV PENGOLAHAN DATA

PROBABILITAS &STATISTIK. Oleh: Kholistianingsih, S.T., M.Eng.

BAB IV ANALISIS FASA LANDING

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAHAN DAN METODE. Tempat dan Waktu Penelitian. Bahan dan Alat

DIREKTORAT JENDERAT PERDAGANGAN DALAM NEGERI

Penerapan Turunan MAT 4 D. PERSAMAAN GARIS SINGGUNG KURVA A. PENDAHULUAN B. DALIL L HÔPITAL C. PERSAMAAN PADA KINEMATIKA GERAK TURUNAN. materi78.co.

PERENCANAAN GEOMETRIK JALAN DAN TEBAL PERKERASAN LENTUR PADA RUAS JALAN GARENDONG-JANALA

BAB III METODE PENELITIAN

6 FUNGSI LINEAR DAN FUNGSI

PRACTICAL MATH 1 HOGA SARAGIH GEOMETRI TERAPAN. hogasaragih.wordpress.com 1

BEBERAPA FUNGSI KHUSUS

Pengumpulan & Penyajian Data

DESAIN SISTEM AKUNTANSI TERINCI

Regression. Fisheries Data Analysis Ledhyane I. Harlyan

DAFTAR ISI. ABSTRAK... ii KATA PENGANTAR... iii UCAPAN TERIMA KASIH... iv DAFTAR ISI... vi DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR...

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Statistika Bisnis. Penyajian Data. Ika Sari, SE, M.Ak. Modul ke: Fakultas Ekonomi & Bisnis. Program Studi Akuntansi.

Transkripsi:

MATERI VII DIAGRAM PENCAR PETA KENDALI HISTOGRAM By : Moch. Zen S. Hadi, ST Communication Digital Lab.

2 DIAGRAM PENCAR Tujuan : untuk mengetahui hubungan antara dua variabel dalam menentukan karakteristik mutu serta untuk memastikan hubungan antara sebab dan akibat. Contoh : untuk mengetahui seberapa besar dimensi komponen mesin akan bervariasi dengan perubahan kecepatan mesin bubut (yang diubah-ubah kecepatan mesin bubutnya)..

3 DIAGRAM PENCAR LANGKAH MEMBUAT DIAGRAM PENCAR : 1. Kumpulkan pasangan data (x,y), yaitu hal-hal yang ingin dipelajari keterkaitannya dan atur data dalam sebuah tabel dengan data paling sedikit 30 pasangan data. 2. Carilah nilai maksimum dan minimum untuk kedua x dari y. Tetapkan skala pada sumbu horisontal dan vertikal sehingga panjang keduanya mendekati sama, sehingga diagram akan lebih mudah terbaca. 3. Gambar data pada kertas. Bila didapatkan nilai data yang sama dari pengamatan yang berbeda, tunjukkan titik ini dengan menggambar lingkaran sepusat atau gambar titik ke dua dalam daerah terdekat dari yang pertama. 4. Masukkan semua item yang diperlukan. Pastikan item berikut termasuk sehingga setiap orang di luar yang membuat diagram dapat mengerti secara sepintas: a. Selang waktu. c. Judul dan unit setiap sumbu b. Jumlah pasangan data. d. Judul grafik

CONTOH PENGGUNAAN DIAGRAM PENCAR MASALAH : Pembuat tangki plastik yang membuat dengan metode cetak hembusan menghadapi masalah dengan tangki rusak yang mempunyai dinding tipis. Diduga variasi tekanan udara, yang berbeda dari hari ke hari, yang menyebabkan ketidaksesuaian ketebalan dinding. Tabel 1 Data Tekanan Udara Hembus dan Persentase Plastik Kerusakan Tangki Data : x maks = 9,4 (kgf/cm2) x min = 8,2 (kgf/cm2) Y maks = 0,928 (%) y min = 0,864 (%) Tandai sumbu horizontal dalam interval 0,5 (kgf/cm2) dari 8,0 ke 9,5 (kgf/cm2), dan sumbu vertikal dalam interval 0,01 (%) dari 0,85 ke 0,93 (%) 4

5 Lanjutan Contoh Langkah pembuatan diagram pencar : 1. Tabel 1 ada 30 data 2. Sumbu x : tekanan udara hembus Sumbu y : persentase kerusakan Diagram Pencar Tekanan Udara Hembus dan Persentase Kerusakan (1 Okt 9 Nov) 3. Gambar data 4. Tambahkan keterangan data Data sama

TIPE-TIPE DIAGRAM PENCAR Korelasi Positif Korelasi Negatif Tidak ada Korelasi Penghitungan Koefisien Korelasi Untuk memahami kekuatan keterkaitan secara kuantatif Range dari koefisien korelasi (r) : -1 <= r <= 1 Bila : r mendekati 1 terdapat korelasi yang kuat antara x dan y r mendekati 0 terdapat korelasi yang lemah r = 1, garis lurus r > 1, terdapat salah hitung 6

7 Contoh Perhitungan r Buatkan tabel spt disamping berikut dan hitung : Nilai r adalah 0,59 sehingga terdapat korelasi positif antara tekanan udara hembus dan persentase rusak tangki plastik

PETA KENDALI Tujuan : untuk mengetahui apakah proses dalam keadaan terkendali atau tidak. Contoh peta kendali 8

Jenis peta kendali adalah : JENIS PETA KENDALI Peta pn Peta ini digunakan bila karakteristik mutu digambarkan dengan jumlah unit rusak atau bagian unit rusak. Peta pn tentang jumlah unit rusak yang digunakan pada sampel yang berukuran sama. Peta p Peta p tentang bagian unit rusak digunakan pada sampel yang berbedabeda. p = rata-rata bagian rusak 9

Contoh kasus utk pembuatan peta kendali pn 10 Langkah 1 : Pengumpulan data Langkah 2 : Hitung rata-rata bagian rusak p dengan membagi jumlah keseluruhan unit rusak untuk setiap sub grup dengan jumlah total sampel. Lembaran Data Untuk Peta pn Langkah 3 : Perhitungan garis kendali

11

PEMBACAAN LOT MENURUT MIL STD 105D Titik utama dalam MIL STD 105D : tingkat kualitas yang dapat diterima (TKT). Tingkat pemeriksaan umum II yang normal. 12

TABEL PEMERIKSAAN UNTUK NORMAL SAMPLING 13

CONTOH PEMAKAIAN Perusahaan menghasilkan output dalam 1 hari sebanyak 2000 unit, dengan tingkat kualitas (TKT) = 0,65 menggunakan pemeriksaan umum tingkat II (kode huruf K). Dari tabel 10-8, dapat diketahui bahwa ukuran samplingnya 125 dan apabila ditemukan 3 reject maka semua produk (2000 unit) akan dianggap reject semua. 14

PEMBACAAN PETA KENDALI (YANG TIDAK NORMAL) 1. Keluar batas kendali Titik-titik yang keluar batas kendali 15

16 PEMBACAAN PETA KENDALI (YANG TIDAK NORMAL) 2. Lari Keadaan dimana titik-titik terjadi secara kontinyu pada satu sisi garis pusat dan jumlah titik-titik tersebut disebut panjang lari. a. Tujuh titik panjang lari b. Paling kurang 10 dari 11 titik yang berurutan terjadi pada satu sisi garis pusat c. Paling kurang 12 dari 14 titik yang berurutan terjadi pada satu sisi garis pusat d. Paling kurang 16 dari 20 titik yang berurutan terjadi pada satu sisi garis pusat

17 PEMBACAAN PETA KENDALI (YANG TIDAK NORMAL) 3.Kecenderungan Bila titik-titik membentuk kurva kontinyu keatas atau ke bawah

HISTOGRAM Tujuan : Untuk menggambarkan variasi dari suatu proses, yang didalamnya terdapat berbagai faktor (orang, mesin, bahan, metoda, dll). Contoh : 18