BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB II LANDASAN TEORI

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB 2 LANDASAN TEORI

Analisis Korelasi dan Regresi

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI SEDERHANA Regresi

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

Analisis Regresi dan Korelasi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Teori Galton berkembang menjadi analisis regresi yang dapat digunakan sebagai alat

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB 2 LANDASAN TEORI. persamaan penduga dibentuk untuk menerangkan pola hubungan variabel-variabel

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

Bab II Teori Pendukung

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB 2 LANDASAN TEORI. estimasi, uji keberartian regresi, analisa korelasi dan uji koefisien regresi.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

Analisis Regresi. Oleh : Dewi Rachmatin

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

ANALISIS REGRESI. . Berdasarkan sample acak, persamaan regresi populasi (1) akan ditaksir, ini dilakukan dengan jalan menaksir parameter-parameter 1

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

2.2.3 Ukuran Dispersi

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB II LANDASAN TEORI. digunakan dengan mengabaikan asumsi-asumsi yang melandasi penggunaan metode

X a, TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODE PENELITIAN

PEMBELAJARAN 4 ANALISIS REGRESI KORELASI

MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A **

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI LINEAR SEDERHANA

Pemodelan Regresi Linier Menggunakan Metode Theil (Studi Kasus: Kompensasi Pegawai di Badan Kepegawaian Daerah Kota Samarinda)

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat

BAB 2 LANDASAN TEORI

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Universitas Sumatera Utara

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

Transkripsi:

BAB TINJAUAN TEORITIS 1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga kumpula data da keteraga yag dkumpulka dapat member pegerta da maka tertetu Sepert pegambla kesmpula, membuat estmas da juga predks yag aka datag Ruag lgkup statstka melput statstk deduktf atau statstk deskrptf da statstk duktf atau statstk feresal Statstk deskrptf terdr dar meghmpu data, meyusu data, megolah, meyajka da megaalsa data agka Sedagka statstk feresal atau statstk duktf adalah melput teor probablty, dstrbus teorts, dstrbus samplg, peaksra, peguja hpotesa, korelas, komparas da regres

Sumber data statstk dapat dkumpulka lagsug oleh peelt dar pahak yag bersagkuta da basaya dsebut data prmer Da data juga dapat dperoleh dar phak la atau data yag sudah ada dsebut dega data sekuder Aalss Regres Aalss data terdr atas bayak varabel Suatu varabel dapat berubah laya dkareaka dpegaruh oleh varabel laya Msalya pada cotoh kasus perubaha tgkat produktvtas dapat dpegaruh oleh upah yag dtermaya Yag g dketahu lebh jelas apakah upah yag dberka berpegaruh secara sgfka terhadap produktftas karyawa Data yag terdr dar atau lebh varabel dapat terlhat salg berpegaruh Hubuga tu umumya dyataka dalam betuk persamaa matematk yag meyataka hubuga fugsoal atara varabel- varabel Tekk basaya dsebut dega aalss regres Sfat atau hubuga atar varabel dalam persamaa regres merupaka hubuga sebab akbat ( causal relatoshp Varabel yag dapat mempegaruh la varabel la dsebut dega varabel bebas ( depedet varable, sedagka varabel yag dapat dpegaruh laya oleh varabel la dsebut varabel terkat ( depedet varable

1 Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupak suatu tekk utuk medapatka hubuga yag dyataka dalam betuk persamaa matemats yag terdr dar varabel bebas tuggal ( da varabel tak bebas tuggal (Y Utuk keperlua aalss varabel bebas dapat dyataka dega 1,, 3, k (k 1 sedagka varabel tak bebas dyataka dega Y betuk umum dar persamaa regres ler utuk populas adalah: µ y,x = β 0 +β 1 (1 dalam hal, parameterya adalah β 0 da β 1 Utuk regres sederhaa jka β 0 da β 1 dtaksr oleh b 0 da b 1 maka betuk regres ler sederhaa utuk sampel adalah: Ŷ = b 0 + b 1 ( Regres Ler Bergada Regres ler bergada dguaka apabla terdr dar dua atau lebh varabel bebas Dega kata la, terdr dar dua atau lebh varabel bebas dalam persamaa model regres Msalya pertambaha berat bada orag dewasa (Y bergatug pada umur ( 1, waktu strahat (, pola maka da faktor laya Regres bergada ( multple regresso bergua utuk mecar hubuga fugsoal atau sebab akat dua varabel bebas atau lebh terhadap varabel terkatya Dega demka reges bergada dguaka utuk peelta yag

meyertaka beberapa varabel Adapu persamaa yag dpaka dsesuaka dega jumlah varabel yag dtelt Utuk varabel bebas : Ŷ = b 0 + b 1 1 + b 0 (3 Utuk 3 varabel bebas : Ŷ = b 0 + b 1 1 + b + b 3 3 (4 Utuk k varabel bebas : Ŷ = b 0 + b 1 1 + b x + +b k k (5 Dmaa: Ŷ b 0,b 1,b, b k : la pedugaa bag varabel Y : koefse regres Regres bergada dguaka utuk meghtug da meguj tgkat sgfka atara la: 1 meghtug persamaa regresya meguj apakah persamaa regres sgfka 3 mebuat kesmpula 1 Meetuka Persamaa Regres Persamaa regres bergada dapat dguaka dalam perhtuga la 1 da Perubaha la Ŷ dsebabka oleh perubaha 1, ketka kosta Dapat juga sebalkya, perubaha la Y dsebabka oleh perubaha, ketka 1 kosta Persamaa regres bergada dapat dguaka utuk meghtug besarya agka

predks varabel bebas maupu terkatya Persamaa regres bergada dega 3 varabel bebas 1 da dtaksr oleh: Ŷ = b 0 + b 1 1 + b x + +b k k (6 Utuk mempermudah pegaalsaa maka terlebh dahulu membuat tabel perhtuga utuk mecar koefse regres ler: Tabel 1 Perhtuga Utuk Mecar Koefse Regres Ler No Y 1 1 1 1 Y Y 1 Y 1 Y 1 11 1 11 11 1 1 11 Y 1 1 Y 1 Y 1 3 k Y 1 1 1 1 Y Y 1 Y Dega melhat tabel maka dperoleh 3 persamaa ormal, yatu: Y = b 0 + b + b 3 3 + b 4 4 (7 1 Y= b 0 1 + b 1 1 + b 1 + b 3 3 (8 Y = b 0 + b 1 1 + b ( + b 3 3 (9 Nla b 0, b 1, b da b 3 dapat dcar dega megguaka metode subttus da elmas sela megguaka metode subttus da elmas la koefse b 0, b 1, b da b 3 dapat dhtug dega megguaka matrks

Meguj Persamaa Regres Meguj persamaa regres dapat megguak rumus rumus berkut: ( 1( Y a x 1 y= x 1 y (10 b x y= x y - ( ( Y (11 c y = y - ( Y (1 Koefse determas yag dyataka dega R dguaka utuk meguj regres ler bergada yag mecakup ;lebh dar dua varabel Da juga dguaka utuk megetahu propors keberagama total dalam varable terkat atau tak bebasya yag dapat dpegaruh oleh varable bebasya yag ada d dalam model persaamaa regres ler bergada secara bersamaa Utuk meguj sgfka dar varable maka dlakuka uj F hal dlakuka utuk melhat apakah varable varable bebas berpegaruh secara sgfka terhadap varabel terkatya Utuk meguj F dlakuka lagkah lagkah berkut : 1 Meetuka formulas hpotess H 0 : b 1 = b = b 3 = = b k = 0 ( 1,, k tdak mempegaruh Y

H 1 : mmal ada satu parameter koefse regres yag tdak sama dega ol atau mempegaruh Y Meetuka taraf yata α da la F tabel dega derajat kebebasa v 1 = k da v = k 1 3 Meetuka krtera peguja H 0 dterma bla F htug F tabel H 0 dtolak bla F htug > F tabel 4 Meetuka la statstc F dega rumus : F = JK res JK reg / k /( k 1 (14 Dega : JK reg JK res (-k-1 = jumlah kuadrat regres = jumlah kuadrat resdu (ssa = derajat kebebasa JK = b 1 y 1 x 1 + b 1 y 1 x 1 + + b k y t x k (15 Dega : x 1 = 1-1 (16 x = - (17 x k = k - k (18 JK res = Σ ( Y t Y (19 5 Membuat kesmpula apakah H 0 dterma atau dtolak Apabla H o d tolak maka jumlah karyawa da produktvtas mempegaruh setf karyawa, da apabla H o dterma maka sebalkya

3 Koefse Korelas Korelas (correlato dalam lmu statstk berart hubuga atara dua varabel atau lebh Korelas lebh dar dua varbel dsebut multvarate correlato Koefse korelas adalah blaga yag dguaka utuk megetahu tgkat hubuga koefse datara varabel yag sedag dtelt Besarya koefse korelas bergerak atara 0,000 sampa +1,000 atau atara 0,000 sampa -1,000 Tada ± ( postf da egatf buka sebuah tada aljabar, tap haya utuk meujukka arah koorelasya saja Koefse koleras sebesar +1,000 mempuya koleras yag sempura, sedagka korelas sebesar 0,000 meujukka tdak ada koleras Mak besar la r maka mak kuat hubugaya da jka r mak kecl maka mak lemah hubugaya Kuat da lemahya la r dapat dlhat pada tabel dbawah : Iterval la r -1,000 r -0,800-0,790 r -0,500-0,490 r -0,490 0500 r 0,790 0,800 r 1,000 Art hubuga Koleras kuat Koleras sedag Koleras lemah Koleras sedag Koleras kuat

Koefse koleras 0,000 sampa 1,000 dsebut koleras postf Koleras postf yatu koefse dmaa keaka varabel pertama dkut dega keaka la varabel atau sebalkya yatu meuruya la varabel kedua Msalya hubuga atara IQ dega prestas belajar Semak tgg IQ seseorag maka semak tgg pula prestas belajarya Sebalkya semak redah IQ seseorag maka semak redah pula prestas belajarya Koefse koleras -1,000 sampa 0,000 dsebut koleras egatf Koleras egatf adalah koleras dmaa keaka la varabel pertama dkut dega meuruya la varabel kedua, atau sebalkya peurua la varabel pertama dkut dega akya jumlah varabel kedua, cotohya : koleras atara kesadara hukum masyarakat dkut dega meuruya jumlah kejahata, atau sebalkya semak redah tgkat kesadara hukum masyarakat dkut dega megkatya kejahata Utuk koefse koleras 0,000 dartka bahwa tdak terdapat hubuga ler atara varabel pertama dega varabel kedua Utuk meguj 3 varabel tersebut dapat dhtug dega megguaka rumus sebaga berkut : 1 Koefse korelas atara 1 da Y r yx1 = { 1 1 ( Y ( 1 1 }{ Y ( Y ( Y } (0 Koefse Korelas atara da Y r yx = { ( Y ( ( Y }{ Y ( Y } (1

3 Koefse Koleras atara 1 da r x1x = } ( }{ ( { ( ( 1 1 1 1 Y ( 4 Uj Keberarta Koefse Koleras Setelah koefse dperoleh, maka dbutuhka suatu peguja hpotesa megea keberarta dega krtera peguja : tolak H 0 jka t htug > da terma H 0 jka t htug < t tabel dega t tabel dperoleh dar tabel t dega α da dk = -k-1 Utuk melekuka peguja dguaka rumus : 0 1 r r t = (3