PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES (ABFTS) SKRIPSI

Transkripsi

1 PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES (ABFTS) SKRIPSI IKA HASNITA TANJUNG PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 2012

2 PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES (ABFTS) SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Teknologi Informasi IKA HASNITA TANJUNG PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2012

3 ii PERSETUJUAN Judul : PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES (ABFTS) Kategori : SKRIPSI Nama : IKA HASNITA TANJUNG Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI Departemen Fakultas Komisi Pembimbing : : TEKNOLOGI INFORMASI : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI Diluluskan di Medan, 2012 Pembimbing 2 Pembimbing 1 Dra. Elly Rosmaini, M.Si NIP Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Teknologi Informasi Ketua, Prof. Opim Salim Sitompul, M.Sc NIP

4 iii PERNYATAAN PERAMALAN JUMLAH PENJUALAN DISTRIBUTOR TELUR TERHADAP PERMINTAAN PASAR MENGGUNAKAN METODE AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES (ABFTS) SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, 2012 Ika Hasnita Tanjung

5 iv PENGHARGAAN Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, yang telah memberikan rahmat dan hidayah-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Skripsi ini, sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknologi Informasi, Program Studi S1 Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. Dalam penyelesaian Skripsi ini penulis banyak sekali mendapatkan dukungan, saran, dan nasehat dari berbagai pihak. Dalam kesempatan ini penulis mengucapkan terima kasih kepada: Ibu Dr. Erna Budhiarti Nababan, M.IT, selaku Dosen Pembimbing I dan Ibu Dra. Elly Rosmaini, M.Si, selaku Dosen Pembimbing II, yang telah bersedia meluangkan waktu dan pikiran untuk memberikan motivasi dan saran yang membangun dalam penyelesaian Skripsi ini, Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Ibu Dra. Mardiningsih, M.Si dan Bapak Syahriol Sitorus, S.Si,M.Si selaku dosen penguji dan penulis mengucapkan terima kasih kepada semua dosen Program Studi Teknologi Informasi yang telah memberikan ilmu yang bermanfaat bagi penulis. Segala hormat dan terima kasih secara khusus penulis ucapkan kepada ayahanda Harmain Sutan Nurdin dan Ibunda Elma Tanjung serta seluruh keluarga atas motivasi, kasih sayang, dan dukungan baik secara materi maupun do a yang tak pernah putus yang diberikan kepada penulis, tak lupa kepada adik Maslim serta seluruh sahabat penulis Stambuk 2008 khususnya Fanny, Desfi, Ester, Tara, dan Lia atas saran dan dukungan yang sangat bermanfaat. Penulis berharap bahwa Skripsi ini bermanfaat terutama kepada penulis maupun para pembaca. Sekali lagi penulis ucapkan terima kasih atas segalanya. Semoga segala kebaikan diberikan balasan yang setimpal oleh Allah SWT.

6 v ABSTRAK Kegiatan memprediksi atau meramalkan jumlah penjualan untuk periode mendatang, merupakan hal penting bagi distributor telur untuk meningkatkan keuntungan, agar tidak terjadi kekurangan ataupun kelebihan telur yang dipasarkan. Pada penelitian ini, teknik fuzzy di dalam metode average-based fuzzy time series akan diimplementasikan untuk meramalkan jumlah penjualan telur untuk satu minggu ke depan pada salah satu distributor telur di Kabupaten Deli Serdang. Kata Kunci : Average-Based Fuzzy Time Series, Fuzzy Time Series, Peramalan,Teknik Fuzzy, Time Series.

7 vi FORECASTING THE NUMBER OF EGG SELLING FOR MARKET DEMAND USING AVERAGE-BASED FUZZY TIME SERIES (ABFTS) METHOD ABSTRACT Predicting or forecasting the number of sales for the coming period is important for egg distributors to increase profits, so that no shortage or surplus eggs are marketed. In this research, average-based fuzzy time series method will be implemented to predict the amount of egg selling for a next one week on one of egg distributors in Deli Serdang. Keyword: Average-Based Fuzzy Time Series, Forecasting, Fuzzy Technique, Time Series

8 vii DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar ii iii iv v vi vii ix x Bab 1 Pendahuluan Latar Belakang Perumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan 5 Bab 2 Landasan Teori Peramalan Himpunan Fuzzy Fungsi Keanggotaan Notasi Fuzzy Operasi Himpunan Fuzzy Nilai Linguistik Peramalan dengan Metode Fuzzy Time Series Penelitian Terdahulu Peramalan dengan Metode Average-Based Fuzzy Time Series Interval Berbasis Nilai Rata-rata (Average-Based Lengths) Fuzzy Logical Relationship (FLR) Fuzzy Logical Relationship Group (FLRG) Peramalan dan Defuzzifikasi 24 Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem Identifikasi Masalah Data yang Digunakan Analisis Sistem Perancangan Sistem Diagram Aliran Data Kamus Data Perancangan Menu Sistem Perancangan Antarmuka 46

9 Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem Implementasi Sistem Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak yang Digunakan Implementasi Perancangan Antarmuka Implementasi Data Pengujian Sistem Rencana Pengujian Sistem Kasus dan Hasil Pengujian Sistem Pengujian Kinerja Sistem Kesimpulan Hasil Pengujian Sistem 74 Bab 5 Kesimpulan dan Saran Kesimpulan Saran 76 Daftar Pustaka 77 LAMPIRAN A: Listing Program 79 viii

10 ix DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.1 Produksi dan Selisih Produksi Kopi Dunia Tahun Tabel 2.2 Perbandingan antara Penjualan, Pembelian Bahan Baku, dan Jumlah Karyawan 8 Tabel 2.3 Data Pooled (Panel) Ekspor Impor Kopi Indonesia dan Malaysia Tahun Tabel 2.4 Penelitian Fuzzy Time Series Terdahulu pada Peramalan Pendaftaran Universitas Alabama 21 Tabel 2.5 Pemetaan Basis Peramalan 23 Tabel 2.5 Pemetaan Basis Peramalan 23 Tabel 2.5 Pemetaan Basis Peramalan 23 Tabel 3.1 Rangkuman Data Penjualan Telur Tahun Tabel 3.2 Kamus Data User ID 45 Tabel 3.3 Kamus Data Penjualan 46 Tabel 4.1 Rangkuman Data Penjualan Telur Tahun Tabel 4.2 Rencana Pengujian 60 Tabel 4.3 Hasil Pengujian 61 Tabel 4.4 Data Penjualan Telur per Periode 67 Tabel 4.5 Selisih Absolute dan Rata-rata Selisih Absolute 68 Tabel 4.6 Nilai Linguistik 69 Tabel 4.7 Fuzzy Logical Relationship (FLR) 70 Tabel 4.8 Defuzzifikasi Hasil Peramalan 71 Tabel 4.9 Rangkuman Hasil Pengujian untuk Data Penjualan Telur Tahun

11 x DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Data Penjualan Beras per Bulan Tahun 2011 dengan Pola Horizontal (H) 9 Gambar 2.2 Data Penjualan Seragam Sekolah per Bulan Tahun 2011 dengan Pola Musiman (S) 10 Gambar 2.3 Data Penjualan Mobil per Bulan Tahun pada PT. Jaya Mandiri dengan Pola Siklis (C) 11 Gambar 2.4 Data Produk Domestik Bruto per Kapita dengan Pola Trend (T) 12 Gambar 2.5 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Linier Naik 13 Gambar 2.6 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Linier Turun 14 Gambar 2.7 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Kurva Segitiga 14 Gambar 2.8 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Kurva Trapesium 15 Gambar 2.9 Grafik Fungsi Keanggotaan pada Representasi Kurva Bentuk Bahu 16 Gambar 2.10 Proses dalam Metode Average-Based Fuzzy Time Series 22 Gambar 3.1 Pola Horizontal Penjualan Telur Tahun Gambar 3.2 Algoritma Average-Based Fuzzy Time Series pada Sistem 30 Gambar 3.3 Himpunan Fuzzy untuk Data Penjualan Telur 35 Gambar 3.4 Diagram Konteks DFD 39 Gambar 3.5 DFD Level 1 40 Gambar 3.6 DFD Level 1 Proses Gambar 3.7 DFD Level 1 Proses Gambar 3.8 Struktur Menu Sistem 46 Gambar 3.9 Rancangan Halaman Login 46 Gambar 3.10 Rancangan Halaman Utama 47 Gambar 3.11 Rancangan Halaman Pengguna 48 Gambar 3.12 Rancangan Halaman Olah Data Penjualan 49 Gambar 3.13 Rancangan Halaman Peramalan 50 Gambar 4.1 Halaman Login 53 Gambar 4.2 Halaman Utama 54 Gambar 4.3 Halaman Pengguna 55 Gambar 4.4 Halaman Olah Data Penjualan 56 Gambar 4.5 Halaman Peramalan 57 Gambar 4.6 Halaman Grafik 58 Gambar 4.7 Database Penjualan Telur 59 Gambar 4.8 Input Data Pada Sistem Peramalan Penjualan Telur 72 Gambar 4.9 Hasil Peramalan oleh Sistem Peramalan Penjualan Telur 73 Gambar 4.10 Pola Data Penjualan Telur dan Hasil Peramalan 75