BAB 3 METODE PENELITIAN. Penelitian ini berbentuk kuantitatif dengan menggunakan alat ukur

Transkripsi

1 BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1. Desain Penelitian Penelitian ini berbentuk kuantitatif dengan menggunakan alat ukur penghitungan berupa software SPSS Selanjutnya, peneliti akan menggunakan jenis penelitian asosiatif dan kuantitatif. Penelitian asosiatif menurut Sugiyono (2010:224) adalah sebagai berikut: Dugaan tentang adanya hubungan antar variabel dalam populasi yang akan diuji melalui hubungan antar variabel dalam sampel yang diambil dari populasi tersebut. Penelitian asosiatif ini berbentuk kausal, yaitu Hubungan yang sifatnya sebab akibat yang artinya keadaan satu variabel disebabkan atau ditentukan oleh keadaan satu atau lebih variabel lain. Metode Kuantitatif Menurut Sugiyono (2010:8) mendefinisikan sebagai berikut: Metode penelitian kuantitatif dapat diartikan sebagai metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Tabel 3.1. Desain Penelitian Tujuan Bentuk Jenis Penelitian Unit analisis Time Horizon Penelitian T-1 Kuantitatif Asosiatif Individu Cross Sectional T-2 Kuantitatif Asosiatif Individu Cross Sectional T-3 Kuantitatif Asosiatif Individu Cross Sectional Sumber :Data olahan penelitian,

2 21 Keterangan: T-1: Untuk mengetahui bagaimana kontribusi antara Interface Factors, Website Quality, Purchase Intention, dan Revist Intention T-2: Untuk mengetahui bagaimana pengaruh Interface Factors dan Website Quality secara langsung terhadap Revisit Intention pada website D Cost. T-3: Untuk mengetahui Bagaimana pengaruh Interface Factors dan Website Quality secara tidak langsung terhadap Revisit Intention melalui Purchase Intention sebagai variable intervening.

3 Operasionalisasi Konsep Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel bebas, variabel intervening dan variabel terikat yang akan diteliti secara asosiatif. Berikut gambaran variabel-variabel yang akan diteliti dan diolah. Tabel 3.2. Operasional Konsep Variabel Definisi Dimensi Indikator Skala Interface Aspect Fit -Ketepatan Likert Factors (X ) peletakan menu Satidchoke Acceleration -Kecepatan Phosaard, et al. Capability respon website (2013) Website Quality (X 2 ) Fazli, et, al (2012) Penghubung atau mediator antara komputer dan manusia atau user komputer itu agar hubungan antara perangkat komputer dengan user bisa terjalin Seberapa besar fungsi suatu fitur website tersebut dalam memenuhi kebutuhan pengguna dan mencerminkan keunggulan keseluruhan dari website tersebut Standard Appearance Atmospheric Experience Content Finding Tools Usability Information Quality Trust -Tampilan website -Pengalaman mengenai atmosfer website -Pilihan pencarian menu -Website mudah digunakan -Informasi pada website lengkap -Percaya terhadap website -Respon terhadap pelanggan Likert Purchase Intention (Y) Satidchoke Phosaard, et al. (2013) Niat untuk secara spesifik membeli produk tertentu yang ditawarkan perusahaan Product Charateristics Karakteristik produk jelas Karakteristik produk lengkap. Likert Trust in Sellers -Perusahaan dapat dipercaya

4 23 Variabel Definisi Dimensi Indikator Skala Purchase Intention (Y) Satidchoke Phosaard, et al. (2013) Niat untuk secara spesifik membeli produk tertentu yang ditawarkan perusahaan Previous e- commerce Shopping Experience -Pengalaman belanja melalui website perusahaan Likert Revisit Intention (Z) Satidchoke Phosaard, et al. (2013) keputusan konsumen untuk kembali atau tidak ke suatu website perusahaan tertentu Repeat Purchases Repeat Visits -Pembelian kembali di masa depan -Pengunjungan kembali ke website Likert -Pemesanan kembali di website Recommendation -Memberikan rekomendasi kepada kerabat terdekat Remarks -Memberikan penilaian baik tentang website restoran Sumber: Satidchoke Phosaard, et al. (2013) 3.3. Jenis dan Sumber Data Penelitian Jenis data dan sumber data pada penelitian ini akan menggunakan sumber data primer menggunakan kuesioner yang akan diberikan kepada pegawai pada PT.Pendekar Bodoh. Data yang akan diolah menggunakan jenis data ordinal dari hasil kuesioner yang nantinya akan di transformasi menjadi data interval.

5 24 Tabel 3.3.Jenis dan Sumber Data Tujuan Data Sumber Data T-1 Pengaruh Primer kontribusi antara Kuesioner Interface Factors, Website Quality, Purchase Intention, dan Revisit Intention T-2 Pengaruh Interface Factors dan Website Quality secara langsung terhadap Revisit Intention T-3 Pengaruh Interface Factors dan Website Quality secara tidak langsung terhadap Revisi tintention melalui Purchase Intention sebagai variable intervening Primer Kuesioner Primer Kuesioner Jenis Data Interval Interval Interval Sumber :Data olahan penelitian, Teknik Pengumpulan Data Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data yaitu: 1. Studi kepustakaan (Library Research) Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan data sekunder, maka dilakukanlah studi kepustakaan melalui buku-buku, artikel, jurnal, dan literature lainnya guna menunjang penelitian ini.

6 25 2. Angket (kuesioner) Merupakan suatu cara pengumpulan data dengan memberikan atau memyebarkan daftar pernyataan kepada responden, dengan harapan mereka akan mmeberikan respon atas daftar pernyataan tersebut. Daftar pernyataan dapat bersifat terbuka, jika jawaban tidak ditentukan sebelumnya, sedangkan bersifat tertutup jika alternatif jawaban telah disediakan. Kuesioner disebarkan kepada pada PT Pendekar Bodoh selaku perusahaan induk dari D cost. Dalam penelitian ini penulis menggunakan kuesioner bersifat tertutup. Kuesioner diajukan dengan menggunakan skala Likert meliputi angka 1 sampai 5. Urutan untuk skala ini menggunakan lima angka penelitian, yaitu: Tabel 3.4. Pengukuran Variabel Bobot Skala Sangat Tidak Setuju 5 Tidak Setuju 4 Netral 3 Setuju 2 Sangat Setuju 1 Sumber: Data olahan penelitian, 2013

7 Populasi dan Sampel Populasi Menurut Sugiyono dalam bukunya yang berjudul Metode Penelitian Bisnis (2008:115), menyebutkan bahwa populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas : objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi sasaran yaitu populasi yang digunakan untuk menjadi sasaran penelitian, dimana dalam penelitian ini yang akan menjadi populasi sasaran adalah seluruh konsumen D cost yang setidaknya pernah melihat website D cost. Dari hasil observasi, maka didapatkan jumlah populasi dalam penelitian ini sebanyak 132 orang yang pernah bertransaksi di website D Cost Sampel Menurut Sugiyono (2009:118), sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Tidak terdapat batasan tertentu mengenai berapa besar sampel yang diambil dari populasi, karena absah tidaknya sampel bukan terletak pada besar atau banyaknya sampel yang diambil tetapi terletak pada sifat dan karakteristik sampel apakah mendekati populasi atau tidak. Yang akan menjadi sampel dalam penelitian ini adalah sebagian dari keseluruhan konsumen yang pernah bertransaksi di website D Cost.

8 Teknik Pengukuran Sampel Untuk mengukur sample penelitian ini ditemukan data pengguna website D cost sebanyak 100 respondent. Dari data tersebut, diambil jumlah sampel menggunakan perumusan solvin (Sevilla, Consuelo G. Et. al., (2007) sebagai berikut : n = N 1 + ne² dimana : n : Jumlah Sampel N : Jumlah Populasi e : Batasan Toleransi Kesalahan (error tolerance) Jumlah populasi : 132 Tingkat kesalahan yang dikehendaki adalah 5%, maka jumlah sampel yang digunakan adalah : n = (0,05)² n = 99,24 dibulatkan 100 Maka, untuk kepentingan penelitian ini maka diambil responden 100 orang.

9 Teknik Pengambilan Sampel Penelitian ini akan menggunakan teknik probabilitas sampling. Menurut Sugiyono (2010, p63), Probability Sampling adalah teknik pengambilan sampel yang memberikan peluang yang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel. Teknik ini meliputi, simple random sampling, proportinate stratified random sampling, disproportionate stratified random, sampling area (cluster sampling). Sedangkan metode yang digunakan dalam penarikan sampel adalah simple random sampling, Menurut Sugiyono (2010: p64) yang berpendapat bahwa Dikatakan simple (sederhana) dikarenakan pengambilan anggota sampel dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu Metode Analisis Metode analisis data adalah langkah-langkah yang akan dijalankan pada penelitian guna menyelesaikan permasalahan dan mencapai tujuan pada penelitian. Berikut penjabaran metode analisis data yang digunakan dalam penelitian: Tabel 3.5. Metode Analisis Tujuan Metode Analisis Penelitian Metode Alat analisis T-1 PATH Analysis SPSS 20.0 T-2 PATH Analysis SPSS 20.0 T-3 PATH Analysis SPSS 20.0 Sumber: Data olahan penelitian, 2013

10 Teknik Pengolahan Data Transformasi Data Ordinal menjadi Data Interval Riduwan dan Engkos Ahmad Kuncoro (2007,p30) menyatakan bahwa mentransformasi data ordinal menjadi data interval berguna untuk memenuhi sebagian dari syarat analisis statistik parametrik yang mana data setidak-tidaknya berskala interval. Teknik transformasi yang paling sederhana dengan menggunakan MSI (method of successive internal). Langkah-langkah transformasi data ordinal menjadi interval sebagai berikut: 1. Perhatikan setiap butir jawaban responden dari angket yang disebarkan. 2. Pada setiap butir ditentukan berapa orang yang mendapat skor 1,2,3,4 dan 5 yang disebut frekuensi. 3. Setiap frekuensi dibagi dengan banyaknya responden dari hasilnya disebut roporsi. 4. Tentukan nilai proporsi komulatif dengan menjumlahkan nilai proporsi secara berurutan perkolom skor. 5. Gunakan tabel distribusi normal, hitung nilai z untuk setiap proporsi kumulatif yang diperoleh. 6. Tentukan nilai tinggi densitas untuk setiap nilai z untuk setiap proporsi kumulatif yang diperoleh. 7. Tentukan nilai skala dengan menggunakan rumus NS = (Density at Lower Limit) (Density at Upper Limit) (Area Below Upper Limit) (Area Below Lower Limit) 8. Tentukan nilai transformasi dengan rumus Y= NS + (1+(NS min )

11 Uji Normalitas Menurut Zuhriyah (2005: 63), uji normalitas adalah pengujian dalam sebuah model regresi, variabel dependent, atau keduanya yang mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal. Uji normalitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah residual model regresi yang diteliti berdistribusi normal atau tidak.metode yang digunakan untuk menguji normalitas adalah denga menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov.Jika nilai signifikansi dari hasil uji Kolmogorov-Smirnov > 0,05 (5%) maka asumsi normaltias terpenuhi, (Sulhan, 2010:24) Uji Validitas Menurut Sugiyono (2010:3) valid adalah suatu hal yang menunjukkan derajat ketepatan antara data yng sesungguhnya terjadi pada objek dengan data yang dapat dikumpulkan oleh peneliti. Berdasarkan definisi di atas, maka validitas dapat diartikan sebagai suatu karakteristik dari ukuran terkait dengan tingkat pengukuran sebuah alat test (kuesioner) dalam mengukur secara benar apa yang diinginkan peneliti untuk diukur. Suatu alat ukur disebut valid bila dia melakukan apa yang seharusnya dilakukan dengan mengukur apa yang seharusnya diukur. Uji validitas dilakukan untuk mengukur pernyataan yang ada dalam kuesioner. Validitas suatu data tercapai jika pernyataan tersebut mampu mengungkapkan apa yang akan diungkapkan. Uji validitas dilakukan dengan

12 31 mengkorelasikan masing-masing pernyataan dengan jumlah skor untuk masingmasing variabel. Teknik korelasi yang digunakan adalah teknik korelasi pearson. Untuk mempercepat dan mempermudah penelitian ini pengujian validitas dilakukan dengan bantuan komputer dengan menggunakan software SPSS 20.0 for windows dengan metode korelasi pearson yang rumusnya sebagai berikut: keterangan : r = Koefisien korelasi n = Banyaknya sampel Y = Variabel tergantung X = Variabel bebas Uji Reliabilitas Menurut Sugiyono (2010:3) reliabilitas adalah derajat konsistensi data dalam interval waktu tertentu. Maka reliabilitas dapat diartikan sebagai suatu karakteristik terkait dengan keakuratan, ketelitian, dan kekonsistensian. Suatu alat disebut reliabel apabila dalam beberapa kali pelaksanaan pengukuran terhadap kelompok subjek sama sekali diperoleh hasil yang relatif sama, selama aspek yang diukur dalam diri subjek memang belum berubah. Dalam hal ini relatif sama berarti tetap ada toleransi perbedaan-perbedaan kecil diantara hasil beberapa kali pengukuran.

13 32 Mencari reliabilitas digunakan rumus sebagai berikut : keterangan : r i = reliabilitas internal seluruh instrument r b = korelasi antara belahan pertama dan kedua Uji Korelasi Pearson Syarat dalam melakukan uji ini adalah data harus terdistribusi normal, jika sudah terdistribusi normal maka dilakukan uji korelasi pearson. Menurut Elcom (2010, 135), Uji korelasi pearson digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya kaitan antar gejala (dalam statistik disebut variabel), dapat menggunakan analisis korelasi. Analisis korelasi dengan analisis regresi memiliki keterkaitan.jika suatu variabel mempunyai hubungan antar variabel, variabel-variabel tersebut juga tidak dapat digunakan untuk memprediksikan keadaan suatu variabel, dan alat yang tepat untuk mempertimbangkan variabel-variabel tersebut ialah rata-rata hitung. Dengan kata lain, uji analisis regresi hanya dapat atau hanya perlu dilakukan bila telah diketahui bahwa ada hubungan yang signifikan antar variabel yang bersangkutan.

14 33 Menurut Priyatno (2010,22) pedoman untuk memberikan interpretasi koefisien korelasi dalam menggunakan SPSS adalah sebagai berikut: 0,00 0,199 : Sangat lemah 0,20 0,399 : Lemah 0,40 0,599 : Sedang 0,60 0,799 : Kuat 0, : Sangat kuat Uji Regresi Berganda regresi berganda menurut Sugiyono (2004: p250) digunakan oleh peneliti, bila peneliti bermaksud meramalkan bagaimana keadaan (naik turunnya) variabel dependen (kriterium), bila dua atau lebih variabel independen sebagai faktor predictor dimanipulasi (dinaik turunkan nilainya). Jadi analisis regresi ganda akan dilakukan jika jumlah variabel independennya minimal dua. Regresi berganda bertujuan untuk menghitung besarnya pengaruh dua atau lebih variabel bebas terhadap satu variabel terikat dan memprediksi variabel terikat dengan menggunakan dua atau lebih variabel bebas.kriteria yang harus dipenuhi untuk regresi berganda yaitu variabel bebas maupun variabel terikat harus berskala interval. Rumus umum dari regresi berganda adalah: Y = a + b 1 x 1 +b 2 x 2

15 34 Keterangan : Z = Variabel bergantung (dependent variabel) Y = Variabel bebas (Independent variabel) X= Variabel bebas (Independent variabel) a = Konstanta Regresi. b = Kemiringan garis regresi Path Analysis Sedangkan verifikatif dilakukan untuk menguji hipotesis dengan menggunakan alat uji statistik yaitu Analisis Jalur (Path Analysis). Menurut Mashuri (2009:45) pengertian metode verifikatif adalah sebagai berikut: Metode verifikatif yaitu memeriksa benar tidaknya apabila dijelaskan untuk menguji suatu cara dengan atau tanpa perbaikan yang telah dilaksanakan di tempat lain dengan mengatasi masalah yang serupa dengan kehidupan. Penelitian ini dimaksudkan untuk menguji hipotesis dengan menggunakan perhitungan statistik. Penelitian ini digunakan untuk menguji pengaruh variabel X terhadap variabel Y serta pengaruh variabel X dan variabel Y terhadap variabel Z secara parsial dan simultan.

16 Manfaat PATH Analysis Manfaat lain model path analysis adalah untuk: 1. Penjelasan (explanation) terhadap fenomena yang dipelajari atau permasalahan yang diteliti. 2. Prediksi nilai variabel terikat (Y) berdasarkan nilai variabel bebas (X), dan prediksi dengan path analysis ini bersifat kualitatif. 3. Faktor diterminan yaitu penentuan variabel bebas (X) mana yang berpengaruh dominan terhadap variabel terikat (Y), juga dapat digunakan untuk menelusuri mekanisme (jalur-jalur) pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y). 4. Pengujian model, menggunakan theory trimming, baik untuk uji reliabilitas (uji keajegan/ketabilan) konsep yang sudah ada ataupun uji pengembangan konsep baru Asumsi-asumsi PATH Analysis Asumsi yang mendasari PATH analysis sebagai berikut: 1. Pada model PATH analysis, hubungan antar variabel adalah bersifat linier, adaptif dan bersifat normal. 2. Hanya sistem aliran kausal ke satu arah artinya tidak ada arah kausalitas yang berbalik. 3. Variabel terikat (endogen) minimal dalam skala ukur interval dan ratio. 4. Menggunakan sampel probability sampling yaitu teknik pengambilan sampel untuk memberikan peluang yang sama pada setiap anggota populasi untuk dipilih menjadi anggota sampel.

17 36 5. Observed variables diukur tanpa kesalahan (instrumen pengukuran valid dan reliable) artinya variabel yang diteliti dapat diobservasi secara langsung. 6. Model yang dianalisis dispesifikasikan (diidentifikasi) dengan benar berdasarkan teori-teori dan konsep-konsep yang relevan artinya model teori yang dikaji atau diuji dibangun berdasarkan kerangka teoritis tertentu yang mampu menjelaskan hubungan kausalitas antar variabel yang diteliti Perhitungan Analisis Jalur Riduwan dan Engkos Ahmad Kuncoro (2007, p152), pengaruh kausal antar variabel dapat dibedakan menjadi tiga,sebagai berikut: 1. Direct effect = DE (pengaruh langsung) adalah pengaruh satu variabel bebas terhadap variabel terikat yang terjadi tanpa melalui variabel bebas lain. 2. Indirect effect = IE (pengaruh tidak langsung) adalah pengaruh satu variabel bebas terhadap variabel terikat yang terjadi melalui variabel terikat lain yang terdapat dalam satu model yang sedang dianalisis. 3. Total effect = TE (pengaruh total) adalah jumlah dari pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung atau TE = DE +IE.