BAB III METODE PENELITIAN. Barat. Penelitian ini dilakukan pada Maret 2016 sampai dengan selesai.

Transkripsi

1 39 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan tempat penelitian Penelitian ini dilakukan di Perusahaan yang sudah terdaftar sebagai PKP (Pengusaha Kena Pajak) yang beromzet 4,8 milyar pertahun diwilayah Jakarta Barat. Penelitian ini dilakukan pada Maret 2016 sampai dengan selesai. B. Desain Penelitian Desain penelitian yang digunakan adalah penelitian kausal, yaitu penelitian yang bertujuan untuk menguji hipotesis tentang pengaruh satu atau beberapa variable (variable independen) terhadap variable lainnya (variable dependen) C. Definisi dan operasionalisasi variabel 1. Variabel Independen Variabel Bebas atau Independent Variable (X) adalah tipe variabel lain yang menjelaskan atau memengaruhi variabel lain (Indriantoro dan Supomo,2002:64). Data informasi yang menjadi variabel bebas atau independent adalah Penerapan e-faktur PPN. Indikator variabel ini adalah: a. Urgensi diterapkannya sistem e-faktur PPN b. Tujuan penerapan sistem e-faktur PPN c. Sosialisasi kepada wajib pajak.

2 40 d. Kendala dalam penerapan e-faktur PPN 2. Variabel Dependen Variabel Terikat atau Dependent Variable (Y) adalah tipe variabel yang dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabel independen (Indriantoro dan Supomo,2002:64). Data informasi yang menjadi variabel dependen adalah efisiensi pengadministrasian Faktur Pajak menurut persepsi wajib pajak badan. Indikator variabel ini adalah : a. Kecepatan. b. Keakuratan. c. Efisiensi Ruang Penyimpanan/Pengarsipan. 3. Operasional variabel Pada penelitian ini terdapat 2 variabel, yaitu variabel penerapan efaktur pajak dan variabel efisiensi pengadministrasian faktur pajak. Tabel 3.1 Tabel Operasionalisasi Variabel Variabel Indikator Skala Penerapan e-faktur PPN Urgensi diterapkannya e-faktur PPN Tujuan penerapan e-faktur PPN Sosialisasi kepada Wajib Pajak PPN Likert Kendala dalam penerapan e-faktur PPN Efisiensi pengadministrasian Faktur Pajak Kecepatan Keakuratan Efisiensi ruang penyimpanan Likert

3 41 D. Pengukuran Variabel Pada penelitian ini, alat yang digunakan untuk mengumpulkan data primer adalah kuesioner, Skala yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Skala Likert karena teknik yang digunakan untuk mengubah data-data kualitatif menjadi suatu urutan dan data kuantitatif adalah dengan teknik Summate Rating Method Likert Scale. Pengukuran skala ini dilakukan dengan cara menetapkan bobot, kemudian menambahkan untuk mendapatkan suatu jumlah dari masing-masing indikator yang hendak diukur. Untuk mengukur variabel independen dan dependen, maka dilakukan penyebaran kuesioner kepada wajib pajak. Instrumen penelitian yang menggunakan skala likert dapat dibuat dalam bentuk centang (checklist) ataupun pilihan ganda (Sugiyono, 2012 : 137). Penelitian ini menggunakan sejumlah statement dengan skala 5 yang menunjukan setuju atau tidak setuju terhadap statement tersebut. 1 = sangat tidak setuju 2 = tidak setuju 3 = netral (ragu ragu) 4 = setuju 5 = sangat setuju Skala ini mudah dipakai untuk penelitian yang terfokus pada responden dan obyek.jadi peneliti dapat mempelajari bagaimana respon yang berbeda dari tiap tiap responden.

4 42 E. Populasi dan Sample Penelitian 1. Populasi Penelitian Menurut Sugiyono (2011:80), menyatakan bahwa populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya. Populasi dalam penelitian ini adalah Wajib Pajak Badan yang sudah dikukuhkan sebagai Pengusaha Kena Pajak (PKP) yang omzet nya mencapai 4,8 milyar pertahun di wilayah Jakarta Barat. 2. Sampel Penelitian Menurut Sugiyono (2011:62), menyatakan bahwa sampel merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh suatu populasi. Teknik pengambilan sampel yang akan digunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan Metode nonprobability sampling yang digunakan adalah convenience sampling yaitu metode pengambilan sampel yang dilakukan dengan memilih sampel secara bebas sekehendak peneliti. Metode pengambilan sampel ini dipilih untuk memudahkan pelaksanaan penelitian dengan alasan bahwa jumlah populasi yang diteliti tidak diketahui sehingga terdapat kebebasan untuk memilih sampel yang paling cepat dan murah. Dengan mempertimbangkan keterbatasan jangka waktu penelitian dan waktu yang dapat disisihkan oleh calon responden untuk mengisi kuesioner, penulis menetapkan jumlah sampel minimal adalah 23 responden

5 43 F. Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data menurut Sugiyono (2011 : 193) adalah dapat dilakukan dengan wawancara, angket, observasi, dan dokumentasi. Teknik yang digunakan dalam melaksanakan penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Wawancara, yaitu dengan bertanya jawab langsung pada pihak yang berkompeten seperti staff pajak yg menggunakan e-faktur guna memperoleh informasi berkaitan dengan penerapan e-faktur PPN. 2. Angket atau kuesioner, yaitu teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawab. 3. Teknik Pengumpulan data dengan observasi digunakan bila penelitian berkenaan dengan perilaku manusia, proses kerja, gejala gejala alam dan bila responden yang diamati tidak terlalu besar atau banyak. 4. Dokumentasi merupakan catatan peristiwa yang sudah berlalu. Dokumen bisa berbentuk tulisan, gambar atau karya-karya monumental dari seseorang. G. Metode Analisis Adapun tahapan analisis data yang akan dilakukan untuk melakukan pengujian adalah sebagai berikut: 1. Statistik Deskriptif Uji Statistik deskriptif merupakan metode yang digunakan untuk menggambarkan atau menganalisa suatu statistik hasil penelitian,

6 44 tetapi tidak digunakan untuk membuat kesimpulan yang lebih luas. Dalam penelitian ini analisis statistik deskriptif menggunakan analisis rata rata hitung (mean), nilai maksimum dan nilai minimum. 2. Uji Kualitas Data a. Uji Validitas Uji validitas dapat diartikan sebagai suatu karakteristik dari ukuran terkait dengan tingkat pengukuran sebuah alat test (kuesioner) dalam mengukur secara benar apa yang diinginkan peneliti untuk diukur. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan software SPSS yang akan digunakan Uji Kolerasi Pearson Product Moment. Dalam uji ini, setiap item akan diuji relasinya dengan skor total variable yang dimaksud. Dalam hal ini masing masing item ada yang ada dalam variable X dan Y akan diuji relasinya dengan skor total variable tersebut. Suatu kuesioner dikatakan valid jika pertanyaan pada kuesioner mampu mengungkapkan suatu yang akan diukur oleh kuesioner tersebut. Pengujian validitas dalam penelitian ini adalah apabila kolerasi antar butir dengan skor total lebih dari r = 0,3. Apabila <0,3 maka butir instrument tersebut dinyatakan tidak valid ( Sugiyono, 2011 : 255).

7 45 b. Uji Reliabilitas Reliabilitas berasal dari kata reliability yang berarti sejauh mana hasil suatu pengukuran memiliki kehandalan, ketepercayaan konsistensi, kestabilan yang dapat dipercaya. Hasil ukur dapat dipercaya apabila dalam beberapa kali pengukuran terhadap kelompok subjek yang sama diperoleh hasil yang relative sama (Azwar, 2011). Uji reliabilitas dipakai untuk menunjukan sejauh mana suatu hasil pengukuran relative konsisten apabila pengukuran diulangi lebih dari sekali. Uji reliabilitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah kuesioner dapat memberikan ukuran yang konstan atau tidak. Konsep reliabilitas ini erat kaitannya dengan sejauh mana hasil suatu pengukuran dapat dipercaya atau tidak. Uji reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan metode koefisien Cronbach s Alpha. Koefisien ini merupakan koefisien yang paling sering digunakan karena koefisien ini menggambarkan variasi dari item- item, baik untuk format benar atau salah atau bukan, sehingga koefisien ini merupakan koefisien yang paling umum digunakan untuk mengevaluasi internal consistency Pengujian Cronbach s Alpha digunakan untuk menguji tingkat kehandalan dari masing masing angket variable. Ukuran yang dipakai untuk menunjukan pernyataan tersebut reliable adalah apabila nilai Cronbach Alpha > 0,70 (Ghozali, 2011).

8 46 3. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah data penelitian pada sebuah model regresi, baik variable dependen maupun variable independen atau keduanya mempunyai distribusi data dengan normal atau tidak. Uji ini biasanya digunakan untuk mengukur data berskala ordinal, interval ataupun rasio. Uji normalitas dengan SPSS bisa menggunakan beberapa uji seperti itu kolmogorov smirnov, shapirowilk, dan gambar normal probability plots. Dalam penelitian ini didasarkan pada kolmogorov sminorv. Menurut Ghozali (2011: 32), Uji kolmogorov Smirnov dilakukan dengan kriteria sebagai berikut : H 0 : Data residual terdistribusi normal, apabila sig > 0,005 H I : Data residual tidak terdistribusi normal, apabila sig <0,05 Uji yang selanjutnya adalah dengan probability plots. Cara mendeteksi normalitas ini adalah dengan melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah diagonal, maka regresi tidak memenuhi asumsi normalitas (Santoso, 2010 : 213)

9 47 b. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varians dari pengamatan yang satu ke pengamatan yang lain tetap, maka terjadi homoskedastisitas, tetapi jika tidak, maka terjadi heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteruoskedastisitas. Cara yang paling digunakan untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas adalah dengan melihat scatterplot antara nilai prediksi variable terikat (dependen) yaitu ZPRED denga residualnya SRESID. Deteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED. Menurut Ghozali (2011 : 139) dasar analisis untuk menentukan ada atau tidaknya heteroskedastisitas dengan scatterplot yaitu: a) Jika terdapat pola tertentu seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit) maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.

10 48 b) Jika tidak terdapat pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Analisis dengan Grafik Plots memiliki kelemahan yang cukup signifikan oleh karena jumlah pengamatan mempengaruhi hasil ploting. Semakin sedikit jumlah pengamatan, semakin sulit untuk menginterprestasikan hasil grafik plot (Ghozali, 2011 : 141) Untuk mengatasi kelemahan dari Grafik Plots tersebut, maka dalam penelitian ini juga akan dilakukan uji statistic untuk menjamin keakuratan hasil pengujian. Uji statistik yang dipilih adalah Uji Glejser, dasar pengambilan keputusan uji heteroskedastisitas melalui Uji Glejser adalah : 1). Apabila sig <0.05, maka telah terjadi heteroskedastisitas 2). Apabila sig >0.05, maka tidak terjadi heteroskedastisitas 4. Analisis Regresi Sederhana Menurut Gujarati dalam Ghozali (2006:85), analisis regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen (terikat) dengan satu atau lebih variabel independen (variabel bebas), dengan tujuan untuk mengestimasi dan/atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui.

11 49 Hubungan tersebut dinyatakan dalam bentuk persamaan matematik regresi sederhana yang berasal dari data sampel yang mempunyai hubungan fungsional antara kedua variabel tersebut yang dirumuskan dalam bentuk model sebagai berikut: Y = a + bx Keterangan: Y = Variabel dependen (efisiensi pengadministrasian faktur pajak) X = Variabel independen (penerapan e-faktur PPN) a = konstanta yang menunjukkan nilai prediksi Y pada saat X = 0. b = Koefisien regresi yang menunjukkan besarnya perubahan satu unit X akan mengakibatkan perubahan terhadap Y sebesar b. Nilai b positif menunjukkan hubungan yang searah antara variabel dependen dengan variabel independen, artinya peningkatan dan penurunan variabel independen akan mengakibatkan peningkatan dan penurunan variabel dependen. Nilai b negatif menunjukkan hubungan yang tidak searah antara variabel dependen dengan variabel independen, artinya peningkatan dan penurunan variabel independen akan mengakibatkan penurunan dan peningkatan variabel dependen.

12 50 5. Uji Hipotesis a. Uji Koefisien Determinasi (Uji Statistik ) Pada Uji (Koefisiensi Determinasi) mengukur seberapa jauh variable independen dapat menjelaskan variable independen. Nilai adalah 0 dan 1 (0< menghasilkan nilai ), dimana suatu regresi yang baik akan yang tinggi. Hal ini berarti bahwa keseluruhan variable bebas secara bersama sama mampu menerangkan variable terakitnya, sedangkan nilai yang kecil berarti kemampuan variable variable dependen sangat terbatas. b. Uji Signifikasi Simultan (Uji Statistik F) Uji F ini bertujuan untuk mengetahui apakah variable independen secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap variable dependen. Menentukan tingkat signifikan (α) yaitu sebesar 5% dapat dilakukan dengan berdasarkan nilai probabilitas, dengan cara : 1) Jika nilai probabilitas > 0,05 maka variable independen secara simulan tidak signifikan mempengaruhi variable terkait. 2) Jika nilai probabilitas < 0,05 maka variable independen secara simulan signifikan mempengaruhi variable terkait. c. Uji Signifikasi Parameter Individual ( Uji Statistik t) Uji-t dilakukan dengan cara mengumpulkan, mengklasifikasikan, menyajikan dan menganalis data dengan menggunakan analisis uji-t yang diolah dengan bantuan program SPSS.

13 51 Metode analisis data yang digunakan untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini adalah adalah uji-t karena ingin mengetahui ada atau tidaknya hubungan yang signifikan atau menjelaskan perbedaan antar kelompok dalam suatu situasi yaitu untuk menunjukkan seberapa jauh pengaruh variabel bebas dalam menerangkan variabel terikat dengan cara membandingkan p value dengan tingkat signifikansi. Tingkat signifikansi yang dipergunakan sebesar 5% (=0,05) dengan derajat kebenaran (n-2), yang memiliki arti bahwa kemungkinan besar hasil penarikan kesimpulan mempunyai probabilitas sebesar 95% atau toleransi kesalahan dalam penarikan kesimpulan sebesar 5%. Kriteria penerimaan atau penolakan H0 adalah sebagai berikut: H 0 ditolak jika p value < α atau p value < 0,05 H 0 diterima jika p value > α atau p value > 0,05 Penentuan kesimpulannya berdasarkan kriteria keputusan sebagai berikut: H 0 : ß = 0 artinya penerapan e-faktur PPN tidak berpengaruh terhadap efisiensi pengadministrasian Faktur Pajak menurut persepsi wajib pajak badan. H a : ß 0 artinya penerapan e-faktur PPN berpengaruh secara signifikan terhadap efisiensi pengadministrasian Faktur Pajak menurut persepsi wajib pajak badan.

14 52 Dengan demikian kesimpulan yang diambil berdasarkan kriteria penerimaan atau penolakan H0 adalah sebagai berikut: H 0 ditolak artinya penerapan e-faktur PPN berpengaruh secara signifikan terhadap efisiensi pengadministrasian Faktur Pajak menurut persepsi wajib pajak badan. H 0 diterima artinya penerapan e-faktur PPN tidak berpengaruh terhadap efisiensi Pengadministrasian Faktur Pajak menurut persepsi wajib pajak badan.