BAB 3 METODE PENELITIAN. Dalam penelitian ini, jenis penelitian yang digunakan adalah asosiatif. Penelitian

Transkripsi

1 27 BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Dalam penelitian ini, jenis penelitian yang digunakan adalah asosiatif. Penelitian asosiatif / hubungan adalah penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih, dan bagaimana tingkat ketergantungan antara variabel independent dan variabel dependen (Sugiyono, 2008, p11). Metode penelitian yang digunakan adalah survey. Penggunaan metode survey dipilih karena penelitian dilakukan pada populasi besar, dan data yang dipelajari adalah data dari sampel yang diambil dari populasi tersebut (Sugiyono, 2008, p7). Pendekatan survey dalam penelitian ini melalui penyebaran kuesioner yang dilakukan kepada konsumen. Unit analisis berupa individu, yaitu konsumen kedelai PT. Perusahaan Perdagangan Indonesia. Time horizon penelitian ini adalah cross sectional, yaitu suatu penelitian yang dilakukan dalam satu kurun waktu tertentu (Sekaran, 2006, p135). Desain dari penelitian yang akan dilakukan adalah sebagai berikut: Tabel 3.1 Desain Penelitian Tujuan Jenis dan Metode Unit Analisis Time Horizon Penelitian Penelitian T-1 Asosiatif Survey Individu -> Pelanggan Cross Sectional T-2 Asosiatif Survey Individu -> Pelanggan Cross Sectional T-3 Asosiatif Survey Individu -> Pelanggan Cross Sectional Sumber: Penulis

2 28 Keterangan: T-1: Untuk mengetahui pengaruh Kualitas Produk terhadap Brand Switching pada PT. Perusahaan Perdagangan Indonesia. T-2: Untuk mengetahui pengaruh Ketersediaan Produk terhadap Brand Switching pada PT. Perusahaan Perdagangan Indonesia. T-3: Untuk mengetahui seberapa besar pengaruh Kualitas Produk dan Ketersediaan Produk terhadap Brand Switching pada PT. Perusahaan Perdagangan Indonesia. 3.2 Operasionalisasi Variabel Penelitian Variabel penelitian ini agar lebih dapat di operasionalkan dalam penelitian, dapat dilihat pada table dibawah ini. Berdasarkan Sugiyono dalam umar (2005, p128), variabel didalam penelitian merupakan suatu atribut dari sekelompok objek yang diteliti dan mempunyai variasi antara satu dan lain nya dalam kelompok tersebut. Berikut adalah variabel yang di gunakan dalam penelitian ini, yaitu: 1. Variabel independent / bebas (X) : Variabel yang mempengaruhi/ yang menjadi penyebab terjadinya perubahan atau timbulnya variable terikat (Sugiyono, 2006, p33). Dalam penelitian ini ada dua: a) Kualitas Produk -> X1 b) Ketersedian Produk-> X2 2. Variabel dependen / terikat (Y) : merupakan variabel yang di pengaruhi atau menjadi akibat karena adanya variabel bebas (Sugiyono, 2006, p33). Dalam penelitian ini variabel terikatnya adalah Brand Switching. Skala pengukuran untuk instrument penelitian yang digunakan adalah likert. Skala likert yang dikembangkan oleh Rensis Likert ini akan menunjukkan persetujuan atau ketidaksetujuan dari serangkaian pernyataan tentang suatu obyek, dan biasanya memiliki

3 29 lima atau tujuh kategori dari sangat setuju sampai sangat tidak setuju (Sugiyono, 2008, p86). Tabel 3.2 Operasionalisasi Variabel Penelitian Variabel Sub Variabel Indikator Skala Ordinal Kualitas Produk (X1) 1.Kinerja - Ukuran Kedelai - Kebersihan kedelai Ordinal Likert 2.Keandalan - Kedelai masih segar - Kedelai yang lebih baik dari 3.Fitur merek kedelai lain 4.Keawetan - Kedelai tidak mudah rusak Ketersediaan Produk (X2) 5.Konsistensi 6.Desain 1.Jenis produk 2.Distribusi lancar 3.Persediaan Stok - Standar mutu dari produk kedelai - Standar rasa untuk pasar Indonesia - Penyajian kedelai tertata dengan rapih - Sesuai dengan kebutuhan pelanggan - Sistem pendistribusian tepat waktu - stok selalu ada Ordinal Likert 4.Harga lebih murah - Menetapkan harga yang lebih murah daripada pesaingnya Brand Switching (Y) 1.Faktor Internal 2.Faktor Eksternal - Pengetahuan tentang merek pada kategori produk kedelai - Keinginan konsumen mencari variasi - Tidak terpuaskan dengan merek yang dipakai - Ingin mencoba merek baru - Situasi atau lingkungan konsumen - Penawaran diskon dari merek lain - Merek yang dipakai habis Ordinal Likert Sumber: Penulis

4 Jenis dan Sumber Data Penelitian Untuk mendapatkan data yang valid untuk penelitian, yang pertama perlu diketahui adalah mengenal jenis-jenis data. Data dikelompokkan sebagai berikut (Sugiyono, 2008, 10): 1. Menurut sifat Data kualitatif, yaitu data yang tidak berbentuk angka (non numeric). Data kuantitatif, yaitu data yang dinyatakan dalam bentuk angka. 2. Menurut sumber Data internal, yaitu data yang bersumber dari keadaan atau kegiatan suatu perusahaan. Data eksternal, yaitu data yang bersumber dari luar perusahaan. 3. Menurut cara memperoleh Data primer, yaitu data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu perusahaan atau perorangan langsung dari obyeknya. Data sekunder, yaitu data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain, biasanya dalam bentuk publikasi. 4. Menurut waktu pengumpulannya Data cross section, yaitu data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu yang menggambarkan keadaan atau kegiatan dalam periode tersebut. Data time series (berkala), yaitu data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu yang bertujuan untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke waktu. Data ini sering disebut sebagai data historis. Gambar 3.1 Jenis dan Sumber Data Penelitia

5 31 Sumber: Sugiyono, 2008, p14 Dalam penelitian ini terdapat dua jenis data yang digunakan, yakni data primer dan data sekunder. Data primer berupa informasi yang diperoleh dengan melakukan penelitian langsung, data ini didapatkan dari interview, observasi perusahaan, dan penyebaran kuesioner kepada para pelanggan kedelai PT. Perusahaan Perdagangan Indonesia. sehubungan dengan informasi yang diperlukan untuk penelitian ini. Sedangkan data sekunder didapatkan dari informasi data-data perusahaan berupa profil perusahaan, struktur organisasi, informasi mengenai daftar nama-nama pelanggannya, dan data penjualan. Sumber data yang diperoleh dalam penelitian ini berupa data internal dan data eksternal. Data internal yang diperoleh dari perusahaan seperti laporan keuangan. Dan data eksternal adalah data yang didapat di luar perusahaan seperti hasil penelitian sebelumnya yang telah diteliti oleh pihak lain. Tabel 3.3 Jenis dan Sumber Data Penelitian Tujuan Data Sumber Data Jenis Data T-1 Kualitas Produk dan Brand Switching Primer Kuantitatif T-2 Ketersediaan Produk dan Brand Switching Primer Kuantitatif Kualitas Produk, T-3 Ketersediaan Produk dan Brand Switching Primer Kuantitatif Sumber: Penulis 3.4 Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam memperoleh data yang diperlukan dalam penelitian ini antara lain diperoleh melalui:

6 32 Studi kepustakaan (Library research) Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan data sekunder, maka dilakukanlah studi kepustakaan melalui buku-buku, artikel, jurnal, internet, dan literatur lainnya guna menunjang penelitian ini. Wawancara (Interview) Wawancara dalam penelitian ini dilakukan dengan pihak manager pemasaran dan manager HRD. Untuk mengetahui keadaan yang terjadi dalam perusahaan. Penyebaran kuesioner Kuesioner disebarkan kepada pelanggan yang melakukan pembelian kedelai Karung Polos pada PT. Perusahaan Perdagangan Indonesia Dalam penelitian ini, penulis menggunakan kuesioner bersifat tertutup. Kuesioner diajukan dengan menggunakan skala Likert meliputi skala 1 sampai 5. Urutan untuk skala ini menggunakan lima angka penilaian yaitu: Tabel 3.4 Bobot Penilaian Skala Likert Skala Bobot Sangat Setuju 5 Setuju 4 Netral 3 Tidak Setuju 2 Sangat Tidak Setuju 1 Sumber: Sugiyono, 2008, p Teknik Pengambilan Sampel Teknik sampling atau teknik pengambilan sampel adalah suatu cara mengambil sampel yang representatif dari populasi dimana pengambilan sampel harus dilakukan sedemikian rupa sehingga diperoleh sampel yang benar-benar mewakili dan dapat

7 33 menggambarkan keadaan populasi yang sebenarnya (Riduwan dan Kuncoro, 2007, p40). Terdapat berbagai teknik pengambilan sampel yang dapat digunakan yang digambarkan secara sistematis pada gambar 3.2 di bawah ini: Gambar 3.2 Teknik Pengambilan Sampel Sumber: Sugiyono (2008, p74) Menurut Sugiyono (2008, p72), populasi adalah obyek penelitian yang mempunyai kualitas dan karakteristik yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan. Populasi dari penelitian ini adalah para pelanggan kedelai pada PT. Perusahaan Perdagangan Indonesia. Teknik pengambilan sampel yang diterapkan dalam penelitian ini adalah non probability sampling. Metode yang digunakan adalah dengan simple random sampling. Simple Random Sampling adalah suatu tipe sampling probabilitas, di mana peneliti dalam memilih sampel dengan memberikan kesempatan yang sama kepada semua anggota populasi untuk ditetapkan sebagai anggota sampel. Dengan teknik semacam itu maka terpilihnya individu menjadi anggota sampel benar-benar atas dasar faktor kesempatan, dalam arti memiliki kesempatan yang sama, bukan karena adanya pertimbangan subjektif dari peneliti. Teknik ini merupakan teknik yang paling objektif, dibandingkan dengan teknikteknik sampling yang lain.

8 Teknik Pengolahan Sampel Ada beberapa rumus yang dapat dipakai untuk menghitung ukuran sampel yang dipakai dalam peneitian. Untuk menentukan berapa banyak sampel minimal yang perlu diambil untuk melakukan penelitian dapat menggunakan rumus dari Taro Yamane atau Slovin sebagai berikut (Riduwan dan Kuncoro, 2007, p49): n = N N. d Keterangan: n = jumlah sampel N = jumlah populasi d 2 = presisi (ditetapkan 10% dengan tingkat kepercayaan 90%) n = 3904 = 97, , Metode Analisis Didalam suatu penelitian, data merupakan hal yang sangat penting. Sebelum melakukan penyebaran kuesioner, penentuan skala pengukuran kuesioner adalah langkah pertama yang dilakukan agar mempermudah proses pengolahan data yang menggunakan program SPSS 17,0 (Statistical Package for Social Science), yaitu software yang dirancang untuk membantu pengolahan data secara statistik. Tabel 3.5 Tabel Metode Analisis Tujuan Penelitian Teknik analisis T-1 : Pengaruh X1 terhadap Y Regresi sederhana T-2 : Pengaruh X2 terhadap Y Regresi sederhana T-3 : pengaruh X1 dan X2 terhadap Y Regresi berganda Sumber : penulis 2010

9 Transformasi Data Ordinal Menjadi Data Interval Jika data yang dikumpulkan memiliki skala ukur ordinal, maka data tersebut harus diubah (transformasi) menjadi data interval. Mentransformasi data ordinal menjadi data interval berguna untuk memenuhi sebagian syarat analisis parametrik yang mana data setidaknya adalah data berskala interval. Teknik transformasi yang paling sederhana menggunakan MSI (Method of Successive Interval). Langkah-langkah transformasi data ordinal menjadi interval adalah sebagai berikut: (Riduwan dan Kuncoro, 2007, p30) Pertama perhatikan setiap butir jawaban responden dari kuesioner yang disebarkan. Pada setiap butir ditentukan berapa orang yang mendapat skor 1,2,3,4,dan 5 yang disebut sebagai frekuensi. Setiap frekuensi dibagi dengan banyaknya responden dan hasilnya disebut proporsi. Menentukan nilai proporsi kumulatif dengan menjumlahkan nilai proporsi berurutan per kolom skor. Menentukan nilai Z, dengan menggunakan tabel Distribusi Normal Baku (Riduwan dan kuncoro 2007, p35), hitung nilai Z untuk setiap proporsi kumulatif yang diperoleh. Menentukan densitas, tentukan nilai tinggi densitas untuk setiap nilai Z yang diperoleh dengan menggunakan tabel Koordinat Kurva Normal Baku (Riduwan dan Kuncoro, 2007, p36). Menentukan scale value (skala nilai) dengan menggunakan rumus: NS = (Density at Lower Limit) (Density at Upper Limit) (Area Below Upper limit) (Area Below Lower Limit) Tentukan nilai transformasi (skala akhir) dengan rumus: Y = NS + [ 1 + ( ) ]

10 Uji Validitas Uji validitas dilakukan berkenaan dengan ketepatan alat ukur terhadap konsep yang diukur sehingga benar-benar mengukur apa yang seharusnya diukur. Berkaitan dengan pengujian validitas instrumen menurut Riduwan dan Kuncoro (2007, p ) menjelaskan bahwa validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat keandalan atau kesasihan suatu alat ukur. Suatu kuesioner yang baik harus dapat mengukur dengan jelas kerangka penelitian yang akan diukur. Untuk menguji validitas alat ukur, terlebih dahulu dicari harga korelasi antara bagianbagian dari alat ukur secara keseluruhan dengan cara mengkorelasikan setiap butir alat ukur dengan skor total yang merupakan jumlah tiap skor butir. Untuk menghitung validitas menggunakan teknik korelasi Pearson product moment. Rumusnya adalah sebagain berikut: Keterangan: r hitung X i Y i = Koefisien korelasi = Jumlah skor item = Jumlah skor total n = Jumlah responden Selanjutnya dihitung dengan Uji-t dengan rumus : Dimana: t = Nilai t hitung r = Koefisien korelasi hasil r hitung n = Jumlah responden Distribusi (Tabel t) untuk α = 0,05 dan derajad kebebasan (df = n-2) Kaidah keputusan : Jika t hitung > t table berarti valid sebaliknya t hitung < t table berarti tidak valid

11 37 Uji validitas ini disarankan agar jumlah responden untuk uji coba minimal 30 orang. Dengan jumlah minimal 30 orang ini, distribusi skor (nilai) akan lebih mendekati kurva normal. Pada uji validitas ini peneliti menggunakan Corrected Item-Total Correlation. Untuk menguji validitas butir dapat dilakukan dengan program SPSS Dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Menentukan hipotesis Ho = Skor butir berkorelasi positif dengan skor faktor H1 = Skor butir tidak berkorelasi positif dengan skor faktor 2. Menentukan nilai r tabel Hitung nilai df dengan rumus df = n -2 (n=jumlah responden) Hitung nilai t dengan cara : pilih menu transform, kemudian pilih sub menu compute pada kolom sebelah kiri diisi dengan t, dan disebelah kanan diisi dengan rumus IDF.T(0.90,DF). Kemudian ok. Hitung nilai r dengan cara: pilih menu transform, kemudian pilih sub menu compute pada kolom sebelah kiri diisi dengan r, dan sebelah kanan diisi dengan rumus t/sqrt(df+t**2). Kemudian ok 3. Mencari r hasil Masukkan data jawaban responden untuk diolah dengan software SPSS Pilih menu analyze, pilih sub menu scale, pilih yang reliability analyze. Kemudian pada kolom item isi dengan variabel yang ingin dihitung. Pada bagian model, biarkan pilihan pada Alpha Klik tombol statistic. Pada bagian deskriptive for pilih semuanya (Item, Scale, Scale if item deleted ) Kemudian ok, maka akan keluar hasilnya. Disini r hasil untuk tiap item bisa dilihat pada output kolom CORRECTED ITEM-TOTAL CORRELATION pada tampilan software SPSS.

12 38 4. Mengambil Keputusan Dasar pengambilan keputusan : Jika r hasil positif, dan r hasil > r tabel, maka butir tersebut Valid. Jika r hasil tidak positif, dan r hasil < r tabel, maka butir tersebut Tidak Valid. Jika ada instrumen pertanyaan yang tidak valid, maka instrumen tersebut dibuang lalu diuji validitas kembali. Setelah pertanyaan dinyatakan semuanya valid, selanjutnya dilakukan uji reabilitas Uji Reliabilitas Reliabilitas artinya adalah tingkat kepercayaan hasil suatu pengukuran. Pengukuran yang memiliki reliabilitas tinggi, yaitu pengukuran yang mampu memberikan hasil ukur yang terpercaya (realibel). Sangat disarankan agar jumlah responden untuk uji coba, minimal 30 orang. Dengan jumlah minimal 30 orang ini, distribusi skor (nilai) akan lebih mendekati kurva normal. Pada program SPSS akan dibahas untuk uji yng seirng digunakan dalam penelitian yakni metode Alpha (Cronbach s). Metode Alpha sangat cocok pada skor berskala (misal 1-4, 1-5). Langkah yang dilakukan untuk uji reliabilitas adalah sebagai berikut: 1. Menentukan hipotesis Ho = Skor butir berkorelasi positif dengan komposit faktornya. H1 = Skor butir tidak berkorelasi positif dengan komposit faktornya. 2. Menetukan nilai r tabel Pada program SPSS, metode ini dilakukan dengan metode Cronbach s Alpha, dimana suatu kuesioner dianggap reliabel apabila Cronbach s Alpha > 0,6. (Santosa, 2005, pg251) 3. Mencari r hasil

13 39 Disini r hasil adalah angka ALPHA (terletak di akhir output) dari tampilan software SPSS. 4. Mengambil Kesimpulan Jika r ALPHA positif, dan r ALPHA > r tabel, maka butir tersebut Reliabel. Jika r ALPHA tidak positif, dan r ALPHA < r tabel, maka butri tersebut tidak reliabel Menurut Triton (2006, p248), tingkat reliabilitas dengan metode Alpha Cronbach s diukur berdasarkan skala Alpha O sampai 1. Apabila skala tersebut dikelompokkan ke dalam lima kelas dengan range yang sama, maka ukurlan kemantapan Alpha dapat diinterpretasikan sebagai berikut: Tabel 3.6 Tingkat Reliabilitas Berdasarkan Nilai Alpha Alpha Tingkat Reliabilitas Kurang Reliabel > Agak Reliabel > Cukup Reliabel > Reliabel > Sangat Reliabel Sumber: Triton (2006, 248) Analisis Statistik Deskriptif Analisis ini dilakukan pada kuesioner yang telah disebarkan dan dijawab oleh responden, melalui perhitungan nilai rata-rata dari setiap jawaban dari pernyataan yang ada pada kuesioner. Statistik deskriptif adalah kumpulan metode yang digunakan untuk menganalisis dan menyajikan data yang jumlahnya relative besar, dengan tujuan untuk menggambarkan data tersebut agar dapat dimengerti dengan mudah untuk pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis. (Santoso 2001, p20).

14 40 statistik deskripstif atau penggambaran, merupakan salah satu teknik statistic dimana bertujuan untuk menggambarkan data-data yang telah dikumpulkan untuk disusun sehingga dapat ditampilkan untuk memudahkan pengguna data melakukan analisis statistic lebih lanjut. Deskriptif atau penggambaran sekumpulan data secara visual dapat dilakukan melalui 2 bagian, yaitu: Deskripsi dalam bentuk tulisan atau teks Tersiri atas bagian yang penting yang menggambarkan isi data secara keseluruhan. Deskripsi dalam bentuk gambar atau grafik Grafik sebuah data biasanya disajikan untuk melengkapi deskripsi berupa teks, agar data tampak lebih impresif dan komunikatif dengan para penggunanya Uji Normalitas Uji normalitas adalah uji yang dilakukan untuk mengecek apakah data penelitian berasal dari populasi yang sebarannya normal. Uji ini perlu dilakukan karena semua perhitungan statistik parametrik memiliki asumsi normalitas sebaran. Uji normalitas dapat dihitung dengan bantuan program SPSS 16.0, yaitu dengan langkah: 1. Pilih menu Analyze Descriptive Statistic Explore. 2. Masukkan variabel yang akan diuji sebarannya ke dalam kotak Dependent List. Setelah itu kita klik tombol Plots yang akan memunculkan doalog box kedua seperti ini. 3. Dalam dialog ini kita memilih opsi Normality plots with tests, kemudian klik Continue dan Ok. Untuk menganalisis hasil output tersebut, maka yang perlu diperhatikan adalah (Santoso, 2001, p87):

15 41 a) Output Deskriptif: jika ratio Skewness dan Kurtosis tidak melebihi angka 2, maka dapat diaktakan distribusi data adalah normal. b) Output Tests of Normality: dimana hasil Sig. > dari 0,1, maka dikatakan normal. c) Grafik Normal Q-Q Plots: terdapat garis lurus dari kiri kekanan atas. Garis ini berasal dari nilai Z. Jika suatu distribusi data normal, maka data akan tersebar disekeliling garis. d) Grafik Detrended normal Q-Q Plots: dimana grafik ini menggambarkan selisih antara titik-titik dengan garis diagonal pada grafik sebelumnya. Jika data yang kita miliki mengikuti distribusi normal dengan sempurna, maka semua titik akan jatuh pada garis 0,0. e) Output boxplot: bloxplot adalah kotak yang berwarna merah dengan garis horiziontal di kotak tersebut. Jika garis hitam terletak persis ditengah boxplot, maka distribusi data adalah normal Korelasi Berdasarkan Riduwan dan Kuncoro (2007,p61) untuk mengetahui hubungan antara variable X 1 dengan Y dan X 2 dengan Y dan X 1 dan X 2 terhadap Y digunakan teknik korelasi. Analisis korelasi yang digunakan adalah Pearson Product Moment, dengan rumus: Korelasi PPM dilambangkan (r) dengan ketentuan nilai r tidak lebih dari harga (- 1 r +1). Apabila nilai r = -1 artinya korelasinya negatif sempurna; r=0 artinya tidak ada korelasi; dan r=1 berarti korelasinya sangat kuat. Sedangkan arti harga r akan ditampilkan pada Tabel Intepretasi Nilai r sebagai berikut.

16 42 Tabel 3.7 Interpretasi Koefisien Korelasi Nilai r Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,80 1,000 Sangat Kuat 0,60 0,799 Kuat 0,40 0,599 Cukup Kuat 0,20 0,399 Rendah 0,00 0,199 Sangat Rendah Sumber: Riduwan (2005:136) Untuk mencari makna generalisasi, maka perlu melakukan uji signifikansi dari hubungan antara variable X terhadap Y. Uji signifikansi adalah sebagai berikut: Hipotesis : Ho: Variabel X tidak memiliki hubungan yang signifikan dengan variabel Y Ha: Variabel X memiliki hubungan yang signifikan dengan variabel Y Dasar pengambilan keputusan: Sig α Ho diterima, Ha ditolak Sig < α Ho ditolak, Ha diterima Keterangan : α (alpha) = tingkat presisi, batas ketidakakuratan (1-tingkat kepercayaan) Uji Regresi Regresi Linier Sederhana Menurut Kuncoro (2008, p.83), regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling mungkin terjadi di masa yang akan datang berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahannya dapat diperkecil. Regresi juga dapat diartikan sebagai usaha memprediksikan perubahan. Peramalan tidak memberikan jawaban pasti tentang apa yang akan terjadi, melainkan berusaha mencari pendekatan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang. Jadi, regresi mengemukakan

17 43 tentang keingintahuan apa yang terjadi di masa depan untuk memberikan sumbangan menentukan keputusan yang terbaik. Regresi sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kausal satu variabel independen dengan satu variabel dependen. Persamaan umum regresi linier sederhana adalah (Sugiyono,2009, Pg270) : Dimana : Y = a + bx Y = Subyek dalam variabel dependen yang diprediksikan a b = Harga Y bila X = 0 (harga konstan) = Angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada variabel independen. Bila b (+) maka naik, dan bila (-) maka terjadi penurunan. X = Subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu a = ( Y i ) ( X i 2 ) ( X i ) ( X i Y i ) n ( X i 2 ) ( X i ) 2 b = n ( X i Y i ) ( X i )( Y i ) n ( X i 2 ) ( X i ) Regresi Linear Berganda Menurut Kuncoro (2008, p83), regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling mungkin terjadi di masa yang akan datang berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahannya dapat diperkecil. Regresi juga dapat diartikan sebagai usaha memprediksikan perubahan. Peramalan tidak

18 44 memberikan jawaban pasti tentang apa yang akan terjadi, melainkan berusaha mencari pendekatan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang. Jadi, regresi mengemukakan tentang keingintahuan apa yang terjadi di masa depan untuk memberikan sumbangan menentukan keputusan yang terbaik. Analisa regresi dilakukan untuk mengetahui bagaimana variabel terikat dapat diprediksikan melalui variabel-variabel bebas secara individual, sehingga dapat diputuskan apakah naik turunnya variabel terikat dapat dilakukan melalui menaikkan atau menurunkan variabel-variabel bebas. Regresi Linear Berganda (Multiple Linear Regression) (J. Supranto, 2006) merupakan metode statistik yang digunakan untuk menganalisa hubungan antara satu variabel terikat (dependent) dengan beberapa variabel bebas (independent). Variabel bebas adalah variabel-variabel yang tidak dipengaruhi variabel-variabel lainnya, sedangkan variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel bebas. Digunakan regresi linear berganda ini ditujukan untuk: 1. Memprediksikan (Prediction) 2. Menjelaskan (Explanation) 3. Mengspesifikasikan hubungan statistik 4. Menentukan variabel-variabel bebas dan terikat. Setelah menganalisis ketiga variabel, maka jawaban responden untuk variabelvariabel dalam kelompok faktor dijumlahkan dan dihitung nilai rata-ratanya. Selanjutnya nilai rata-rata tersebut akan dijadikan data-data untuk variabel-variabel bebas dan variabel terikat, untuk pengolahan regresi linear. Persamaan regresi untuk dua prediktor adalah : Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Persamaan regresi untuk n prediktor adalah :

19 45 Y = a + b 1 X 1 + b 2 X b n X n 3.8 Uji Hipotesis Menurut Sugiyono (2006, p51), untuk dapat diuji, suatu hipotesis haruslah dinyatakan secara kuantitatif. Pengujian hipotesis statistik adalah prosedur yang memungkinkan keputusan dapat dibuat, yaitu keputusan untuk menolak atau tidak menolak suatu hipotesis yang sedang diuji. Variabel : X i = Kualitas Produk X 2 = Ketersediaan Produk Y = Brand Switching Terdapat tiga hipotesis yang ingin diuji. Hipotesisnya adalah sebagai berikut : Untuk T-1 Seberapa besar pengaruh Kualitas Produk terhadap Brand Switching pada PT. Perusahaan Perdagangan Indonesia. Hipotesis : H 0 : Tidak ada pengaruh yang signifikan antara Kualitas Produk dengan Brand Switching H 1 : Ada pengaruh yang signifikan antara Kualitas Produk dengan Brand Switching Untuk T-2 Seberapa besar pengaruh Ketersediaan Produk terhadap Brand Switching pada PT. Perusahaan Perdagangan Indonesia. Hipotesis : H 0 : Tidak ada pengaruh yang signifikan antara Ketersediaan Produk dengan Brand Switching

20 46 H 1 : Ada pengaruh yang signifikan antara Ketersediaan Produk dengan Brand Switching Untuk T-3 Seberapa besar pengaruh Kualitas Produk dan Ketersediaan Produk terhadap Brand Switching pada PT. Perusahaan Perdagangan Indonesia. Hipotesis : H 0 : Tidak ada pengaruh yang signifikan antara Kualitas Produk dan Ketersediaan Produk dengan Brand Switching H 1 : Ada pengaruh yang signifikan antara Kualitas Produk dan Ketersediaan Produk dengan Brand Switching 3.9 Rancangan Implikasi Hasil Penelitian Sesuai dengan tujuan penelitian, ingin diketahui pengaruh Kualitas Produk, dan Ketersediaan Produk secara masing-masing maupun bersama-sama terhadap Brand Switching pada PT. Perusahaan Perdagangan Indonesia. Rancangan implikasi penelitian ini adalah agar PT. Perusahaan Perdagangan Indonesia dapat mengevaluasi bagaimana pengaruh dari Kualitas Produk, dan Ketersediaan Produk mempengaruhi konsumen dalam melakukan Brand Switching pada perusahaan. Diharapkan hasil implikasi dari penelitian ini, perusahaan akan dapat melihat variabel mana yang memiliki pengaruh terbesar dalam keputusan pembelian konsumen, sehingga kedepannya perusahaan dapat mengembangkan strategi pemasarannya agar dapat meraih pangsa pasar yang luas, dan dapat meningkatkan penjualannya.