LAMPIRAN I Bahasa Program Turbo Pascal Bahasa Program Perhitungan Koefisien Transfer bulan Februari Program Turunan; Uses Wincrt; Type int = array

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "LAMPIRAN I Bahasa Program Turbo Pascal Bahasa Program Perhitungan Koefisien Transfer bulan Februari Program Turunan; Uses Wincrt; Type int = array"

Transkripsi

1 71 LAMPIRAN I Bahasa Program Turbo Pascal Bahasa Program Perhitungan Koefisien Transfer bulan Februari Program Turunan; Uses Wincrt; Type int = array [1..100] of integer; pecahan = array [1..100] of real; Var k1,k2,t,r,a,b,l,c,d,bb:pecahan; i,j:integer;d0,l0:real; Begin {-----Program Utama-----} k1[1]:=0.3714;k1[2]:=0.4198;k1[3]:=0.4656;k1[4]:=0.5136; k2[1]:=0.7958;k2[2]:=0.7714;k2[3]:=1.001;k2[4]:=0.1144; t[1]:=0.3531;t[2]:=0.0930;t[3]:=0.1378;t[4]:=0.0775; R[1]:=42.27;R[2]:=19.52;R[3]:=31.42;R[4]:=16.54; for i:=1 to 4 do begin c[i]:=(1/(86.4*r[i]))*exp(-k1[i]*t[i]); end; b[1]:=(1/(86.4*r[1]))*exp(-k1[1]*t[1]); a[1]:=-(k1[1]/k2[1]-k1[1])*(exp(-k1[1]*t[1])-exp(-k2[1]*t[1]))*b[1]; GotoXY(25,2);Writeln(' bn');gotoxy(50,2); Writeln(' an'); GotoXY(25,4);Writeln(b[1]:10:10);GotoXY(50,4); Writeln(a[1]:10:10); i:=2; b[2]:=b[i-1]*exp(-k1[2]*t[2]/86.4); a[2]:=-(k1[2]/k2[2]-k1[2])*(exp(-k1[2]*t[2])-exp(-k2[2]*t[2]))*c[i] +(exp(-k2[2]*t[2])*a[i-1]); GotoXY(25,6);Writeln(b[2]:10:10);GotoXY(50,6); Writeln(a[2]:10:10); i:=3; b[3]:=(1/(86.4*r[2]))*exp(-k1[2]*t[2]); a[3]:=-(k1[2]/k2[2]-k1[2])*(exp(-k1[2]*t[2])-exp(-k2[2]*t[2]))*b[i]; GotoXY(25,7);Writeln(b[3]:10:10);GotoXY(50,7); Writeln(a[3]:10:10); i:=4;j:=5; for i:=4 to 5 do

2 72 begin b[i]:=b[i-1]*exp(-k1[3]*t[3]); a[i]:=-(k1[3]/k2[3]-k1[3])*(exp(-k1[3]*t[3])-exp(-k2[3]*t[3]))*c[2] +(exp(-k2[3]*t[3])*a[i-1]); GotoXY(25,j+4);Writeln(b[i]:10:10);GotoXY(50,j+4); Writeln(a[i]:10:10); j:=j+1; end; i:=6; b[6]:=(1/(86.4*r[3]))*exp(-k1[3]*t[3]); a[6]:=-(k1[3]/k2[3]-k1[3])*(exp(-k1[3]*t[3])-exp(-k2[3]*t[3]))*b[i]; GotoXY(25,11);Writeln(b[6]:10:10);GotoXY(50,11); Writeln(a[6]:10:10); i:=7;j:=9; for i:=7 to 9 do begin b[i]:=b[i-1]*exp(-k1[4]*t[4]); a[i]:=-(k1[4]/k2[4]-k1[4])*(exp(-k1[4]*t[4])-exp(- k2[4]*t[4]))*c[3]+(exp(-k2[4]*t[4])*a[i-1]); GotoXY(25,j+4);Writeln(b[i]:10:10);GotoXY(50,j+4); Writeln(a[i]:10:10); j:=j+1; end; i:=10; b[10]:=(1/(86.4*r[4]))*exp(-k1[4]*t[4]); a[10]:=-(k1[4]/k2[4]-k1[4])*(exp(-k1[4]*t[4])-exp(-k2[4]*t[4]))*b[i]; GotoXY(25,16);Writeln(b[10]:10:10);GotoXY(50,16); Writeln(a[10]:10:10); end.

3 73 Tampilan Program: Bahasa Program Perhitungan Koefisien Transfer bulan Agustus Program Turunan; Uses Wincrt; Type int = array [1..100] of integer; pecahan = array [1..100] of real; Var k1,k2,t,r,a,b,l,c,d,bb:pecahan; i,j:integer;d0,l0:real; Begin {-----Program Utama-----} k1[1]:=0.4198;k1[2]:=0.4267;k1[3]:=0.4864;k1[4]:=0.5712; k2[1]:=1.3684;k2[2]:=0.5482;k2[3]:=1.0634;k2[4]:=1.2168; t[1]:=0.5745;t[2]:=0.1513;t[3]:=0.2242;t[4]:=0.1261; R[1]:=25.45;R[2]:=13.36;R[3]:=22.88;R[4]:=10.27; for i:=1 to 4 do begin c[i]:=(1/(86.4*r[i]))*exp(-k1[i]*t[i]); end; b[1]:=(1/(86.4*r[1]))*exp(-k1[1]*t[1]); a[1]:=-(k1[1]/k2[1]-k1[1])*(exp(-k1[1]*t[1])-exp(-k2[1]*t[1]))*b[1]; GotoXY(25,2);Writeln(' bn');gotoxy(50,2); Writeln(' an'); GotoXY(25,4);Writeln(b[1]:10:10);GotoXY(50,4); Writeln(a[1]:10:10); i:=2;

4 74 b[2]:=b[i-1]*exp(-k1[2]*t[2]/86.4); a[2]:=-(k1[2]/k2[2]-k1[2])*(exp(-k1[2]*t[2])-exp(-k2[2]*t[2]))*c[i] +(exp(-k2[2]*t[2])*a[i-1]); GotoXY(25,6);Writeln(b[2]:10:10);GotoXY(50,6); Writeln(a[2]:10:10); i:=3; b[3]:=(1/(86.4*r[2]))*exp(-k1[2]*t[2]); a[3]:=-(k1[2]/k2[2]-k1[2])*(exp(-k1[2]*t[2])-exp(-k2[2]*t[2]))*b[i]; GotoXY(25,7);Writeln(b[3]:10:10);GotoXY(50,7); Writeln(a[3]:10:10); i:=4;j:=5; for i:=4 to 5 do begin b[i]:=b[i-1]*exp(-k1[3]*t[3]); a[i]:=-(k1[3]/k2[3]-k1[3])*(exp(-k1[3]*t[3])-exp(-k2[3]*t[3]))*c[2] +(exp(-k2[3]*t[3])*a[i-1]); GotoXY(25,j+4);Writeln(b[i]:10:10);GotoXY(50,j+4); Writeln(a[i]:10:10); j:=j+1; end; i:=6; b[6]:=(1/(86.4*r[3]))*exp(-k1[3]*t[3]); a[6]:=-(k1[3]/k2[3]-k1[3])*(exp(-k1[3]*t[3])-exp(-k2[3]*t[3]))*b[i]; GotoXY(25,11);Writeln(b[6]:10:10);GotoXY(50,11); Writeln(a[6]:10:10); i:=7;j:=9; for i:=7 to 9 do begin b[i]:=b[i-1]*exp(-k1[4]*t[4]); a[i]:=-(k1[4]/k2[4]-k1[4])*(exp(-k1[4]*t[4])-exp(- k2[4]*t[4]))*c[3]+(exp(-k2[4]*t[4])*a[i-1]); GotoXY(25,j+4);Writeln(b[i]:10:10);GotoXY(50,j+4); Writeln(a[i]:10:10); j:=j+1; end; i:=10; b[10]:=(1/(86.4*r[4]))*exp(-k1[4]*t[4]); a[10]:=-(k1[4]/k2[4]-k1[4])*(exp(-k1[4]*t[4])-exp(-k2[4]*t[4]))*b[i]; GotoXY(25,16);Writeln(b[10]:10:10);GotoXY(50,16);

5 75 Writeln(a[10]:10:10); end. Tampilan Program: Bahasa Program Perhitungan Faktor Koreksi Bulan Februari Program Turunan; Uses Wincrt; Type int = array [1..100] of integer; pecahan = array [1..100] of real; Var k1,k2,t,r,l,d,c,ld,dd,gm,dt,bb,cs:pecahan; i,j:integer;d0,l0:real; Begin {-----Program Utama-----} k1[1]:=0.3714;k1[2]:=0.4198;k1[3]:=0.4656;k1[4]:=0.5136; k2[1]:=0.7958;k2[2]:=0.7714;k2[3]:=1.001;k2[4]:=0.1144; t[1]:=0.3531;t[2]:=0.0930;t[3]:=0.1378;t[4]:=0.0775; R[1]:=42.27;R[2]:=19.52;R[3]:=31.42;R[4]:=16.54 d0:=6.2;l0:=6; BB[1]:=677.80;BB[2]:= ;BB[3]:= ;BB[4]:=859.27; CS[1]:=8.5475;CS[2]:=8.1594;CS[3]:=7.9448;CS[4]:=7.6214; ld[1]:=9.75;ld[2]:=10.3;ld[3]:=9.1;ld[4]:=11.85; dd[1]:=4;dd[2]:=4.3;dd[3]:=3.1;dd[4]:=3.9; l[1]:=(l0+(bb[1]/(86.4*r[1])))*exp(-k1[1]*t[1]);

6 76 d[1]:=-(k1[1]/k2[1]-k1[1])*(exp(-k1[1]*t[1])-exp(- k2[1]*t[1]))*l[1]+(exp(-k2[2]*t[2])*d0); GotoXY(5,2);Writeln(' l');gotoxy(25,2);writeln(' d'); GotoXY(45,2);writeln('gamma');GotoXY(60,2);writeln('delta'); GotoXY(5,4);Writeln(l[1]:10:10);GotoXY(25,4); Writeln(d[1]:10:10); i:=2;j:=1; for i:=2 to 4 do begin l[i]:=(l[i-1]+(bb[i]/(86.4*r[i])))*exp(-k1[i]*t[i]); d[i]:=-(k1[i]/k2[i]-k1[i])*(exp(-k1[i]*t[i])-exp(-k2[i]*t[i]))*l[i]+(exp(- k2[i]*t[i])*d[i-1]); GotoXY(5,4+j);Writeln(l[i]:10:10);GotoXY(25,4+j); Writeln(d[i]:10:10); j:=j+1; end; j:=1; for i:=1 to 4 do begin dt[i]:=cs[i]-d[i]-dd[i]; gm[i]:=ld[i]-l[i]; GotoXY(45,3+j);writeln(gm[i]:10:10);GotoXY(60,3+j);writeln(dt[i]:10: 10); j:=j+1; end; end. Tampilan Program:

7 77 Bahasa Program Perhitungan Faktor Koreksi Bulan Februari Program Turunan; Uses Wincrt; Type int = array [1..100] of integer; pecahan = array [1..100] of real; Var k1,k2,t,r,l,d,c,ld,dd,gm,dt,bb,cs:pecahan; i,j:integer;d0,l0:real; Begin {-----Program Utama-----} k1[1]:=0.4198;k1[2]:=0.4267;k1[3]:=0.4864;k1[4]:=0.5712; k2[1]:=1.3684;k2[2]:=0.5482;k2[3]:=1.0634;k2[4]:=1.2168; t[1]:=0.5745;t[2]:=0.1513;t[3]:=0.2242;t[4]:=0.1261; R[1]:=25.45;R[2]:=13.36;R[3]:=22.88;R[4]:=10.27; d0:=6.7;l0:=6.15; BB[1]:=677.80;BB[2]:= ;BB[3]:= ;BB[4]:=859.27; CS[1]:=8.159;CS[2]:=8.448;CS[3]:=7.451;CS[4]:=7.55; ld[1]:=5.1;ld[2]:=10.95;ld[3]:=10.5;ld[4]:=8.15; dd[1]:=5.4;dd[2]:=4.2;dd[3]:=1.5;dd[4]:=1.2;l[1]:=(l0+(bb[1]/(86.4*r[ 1])))*exp(-k1[1]*t[1]); d[1]:=-(k1[1]/k2[1]-k1[1])*(exp(-k1[1]*t[1])-exp(- k2[1]*t[1]))*l[1]+(exp(-k2[2]*t[2])*d0); GotoXY(5,2);Writeln(' l');gotoxy(25,2);writeln(' d'); GotoXY(45,2);writeln('gamma');GotoXY(60,2);writeln('delta'); GotoXY(5,4);Writeln(l[1]:10:10);GotoXY(25,4); Writeln(d[1]:10:10); i:=2;j:=1; for i:=2 to 4 do begin l[i]:=(l[i-1]+(bb[i]/(86.4*r[i])))*exp(-k1[i]*t[i]); d[i]:=-(k1[i]/k2[i]-k1[i])*(exp(-k1[i]*t[i])-exp(-k2[i]*t[i]))*l[i]+(exp(- k2[i]*t[i])*d[i-1]); GotoXY(5,4+j);Writeln(l[i]:10:10);GotoXY(25,4+j); Writeln(d[i]:10:10); j:=j+1; end; j:=1; for i:=1 to 4 do begin

8 78 dt[i]:=cs[i]-d[i]-dd[i]; gm[i]:=ld[i]-l[i]; GotoXY(45,3+j);writeln(gm[i]:10:10);GotoXY(60,3+j);writeln(dt[i]:10: 10); j:=j+1; end; end. Tampilan Program:

9 79 LAMPIRAN II Grafik Biaya Pengolahan Limbah Gambar L.1. Grafik Biaya Tetap Pengolahan Limbah untuk UPL I Gambar L.2. Grafik Biaya Tahunan Pengolahan Limbah untuk UPL I

10 80 Gambar L.3. Grafik Biaya Tetap Pengolahan Limbah untuk UPL II Gambar L.4. Grafik Biaya Tahunan Pengolahan Limbah untuk UPL II

11 81 Gambar L.5. Grafik Biaya Tetap Pengolahan Limbah UPL Kolektif Gambar L.6. Grafik Biaya Tahunan Pengolahan Limbah UPL Kolektif

12 82 (Halaman ini sengaja dikosongkan)

13 LAMPIRAN III Model Matematis Model Matematis untuk bulan Februari 2005 Fungsi Goal Standar Kualitas DO *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+ X1032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X1 035+X1036))+L<=2.8538; *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+ X1032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X1 035+X1036)) *((X2042+X2044+X2047+X2052+X 2054+X2057+X2062+X2064+X2067+X2072+X2074+X2077+X2 082+X2084+X2087+X2092+X2094+X2097+X2102+X2104+X21 07+X2112+X2114+X2117+X2122+X2124+X2127+X2132+X213 4+X2137+X2142+X2144+X2147)+0.05*(X2045+X2046+X2055+ X2056+X2065+X2066+X2075+X2076+X2085+X2086+X2095+X 2096+X2105+X2106+X2115+X2116+X2125+X2126+X2135+X2 136+X2145+X2146))+L<=2.7925; *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+ X1032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X1 035+X1036)) *((X2042+X2044+X2047+X2052+X 2054+X2057+X2062+X2064+X2067+X2072+X2074+X2077+X2 082+X2084+X2087+X2092+X2094+X2097+X2102+X2104+X21 07+X2112+X2114+X2117+X2122+X2124+X2127+X2132+X213 4+X2137+X2142+X2144+X2147)+0.05*(X2045+X2046+X2055+ X2056+X2065+X2066+X2075+X2076+X2085+X2086+X2095+X 2096+X2105+X2106+X2115+X2116+X2125+X2126+X2135+X2 136+X2145+X2146)) *((X3152+X3154+X3157+X3 162+X3164+X3167+X3172+X3174+X3177+X3182+X3184+X31 87)+0.05*(X3155+X3156+X3165+X3166+X3175+X3176+X3185 +X3186))+L<=1.8522; *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+ X1032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X1 035+X1036)) *((X2042+X2044+X2047+X2052+X 2054+X2057+X2062+X2064+X2067+X2072+X2074+X2077+X2 082+X2084+X2087+X2092+X2094+X2097+X2102+X2104+X21 07+X2112+X2114+X2117+X2122+X2124+X2127+X2132+X213 4+X2137+X2142+X2144+X2147)+0.05*(X2045+X2046+X2055+ X2056+X2065+X2066+X2075+X2076+X2085+X2086+X2095+X 2096+X2105+X2106+X2115+X2116+X2125+X2126+X2135+X2 83

14 X2145+X2146)) *((X3152+X3154+X3157+X 3162+X3164+X3167+X3172+X3174+X3177+X3182+X3184+X3 187)+0.05*(X3155+X3156+X3165+X3166+X3175+X3176+X318 5+X3186)) *((X4192+X4194+X4197+X4202+X42 04+X4207+X4212+X4214+X4217+X4222+X4224+X4227+X423 2+X4234+X4237)+0.05*(X4195+X4196+X4205+X4206+X4215+ X4216+X4225+X4226+X4235+X4236))+L<=2.6842; Fungsi Goal Standar Kualitas BOD *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+ X1032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X1 035+X1036))+L<= ; *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+ X1032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X1 035+X1036)) *((X2042+X2044+X2047+X2052+X 2054+X2057+X2062+X2064+X2067+X2072+X2074+X2077+X2 082+X2084+X2087+X2092+X2094+X2097+X2102+X2104+X21 07+X2112+X2114+X2117+X2122+X2124+X2127+X2132+X213 4+X2137+X2142+X2144+X2147)+0.05*(X2045+X2046+X2055+ X2056+X2065+X2066+X2075+X2076+X2085+X2086+X2095+X 2096+X2105+X2106+X2115+X2116+X2125+X2126+X2135+X2 136+X2145+X2146))+L<=0.9271; *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+ X1032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X1 035+X1036)) *((X2042+X2044+X2047+X2052+X 2054+X2057+X2062+X2064+X2067+X2072+X2074+X2077+X2 082+X2084+X2087+X2092+X2094+X2097+X2102+X2104+X21 07+X2112+X2114+X2117+X2122+X2124+X2127+X2132+X213 4+X2137+X2142+X2144+X2147)+0.05*(X2045+X2046+X2055+ X2056+X2065+X2066+X2075+X2076+X2085+X2086+X2095+X 2096+X2105+X2106+X2115+X2116+X2125+X2126+X2135+X2 136+X2145+X2146)) *((X3152+X3154+X3157+X 3162+X3164+X3167+X3172+X3174+X3177+X3182+X3184+X3 187)+0.05*(X3155+X3156+X3165+X3166+X3175+X3176+X318 5+X3186))+L<= ; *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+ X1032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X1 035+X1036)) *((X2042+X2044+X2047+X2052+X 2054+X2057+X2062+X2064+X2067+X2072+X2074+X2077+X2 082+X2084+X2087+X2092+X2094+X2097+X2102+X2104+X21

15 07+X2112+X2114+X2117+X2122+X2124+X2127+X2132+X213 4+X2137+X2142+X2144+X2147)+0.05*(X2045+X2046+X2055+ X2056+X2065+X2066+X2075+X2076+X2085+X2086+X2095+X 2096+X2105+X2106+X2115+X2116+X2125+X2126+X2135+X2 136+X2145+X2146)) *((X3152+X3154+X3157+X 3162+X3164+X3167+X3172+X3174+X3177+X3182+X3184+X3 187)+0.05*(X3155+X3156+X3165+X3166+X3175+X3176+X318 5+X3186)) *((X4192+X4194+X4197+X4202+X42 04+X4207+X4212+X4214+X4217+X4222+X4224+X4227+X423 2+X4234+X4237)+0.05*(X4195+X4196+X4205+X4206+X4215+ X4216+X4225+X4226+X4235+X4236))+L<=0.6863; Fungsi Goal Ambang Batas Beban Pencemar *(X1012+X1014+X1017)+L<=1.0714; *(X1022+X1024+X1027)+L<=1.0714; *(X1032+X1034+X1037)+L<=1.0714; *(X2042+X2044+X2047)+L<=1.0714; *(X2052+X2054+X2057)+L<=1.0714; *(X2062+X2064+X2067)+L<=1.0714; *(X2072+X2074+X2077)+L<=1.0714; *(X2082+X2084+X2087)+L<=1.0714; *(X2092+X2094+X2097)+L<=1.0714; *(X2102+X2104+X2107)+L<=1.0714; *(X2112+X2114+X2117)+L<=1.0714; *(X2122+X2124+X2127)+L<=1.0714; *(X2132+X2134+X2137)+L<=1.0714; *(X2142+X2144+X2147)+L<=1.0714; *(X3152+X3154+X3157)+L<=1.0714; *(X3162+X3164+X3167)+L<=1.0714; *(X3172+X3174+X3177)+L<=1.0714; *(X3182+X3184+X3187)+L<=1.0714; *(X4192+X4194+X4197)+L<=1.0714; *(X4202+X4204+X4207)+L<=1.0714; *(X4212+X4214+X4217)+L<=1.0714; *(X4222+X4224+X4227)+L<=1.0714; *(X4232+X4234+X4237)+L<=1.0714; Fungsi Goal Biaya Pengolahan Limbah *X *X *(X1015+X1016) *X *X *(X1025+X1026) *X *X *(X1035+X1036)

16 86 *X *X *(X2045+X2046) * X *X *(X2055+X2056) *X *X *(X2065+X2066) *X *X *(X2075+X2076)+0.005*X *X *(X2085+X2086) *X *X *(X2095+X2096) *X *X *(X2 105+X2106) *X *X *(X2115+X2 116) *X *X *(X2125+X2126) *X *X *(X2135+X2136) * X *X *(X2145+X2146) *X *X *(X3155+X3156) *X *X *(X3165+X3166) *X *X *(X3175+X3176) *X *X *(X3185+X3186) *X *X *(X4 195+X4196) *X *X *(X4205+X4 206)+0.001*X *X *(X4215+X4216) *X *X *(X4225+X4226) *X *X *(X4235+X4236)+L<=5.5; Fungsi Kendala Unit Pengolahan Limbah 33. X1011+X1012=63.32; 34. X1021+X1022=565.37; 35. X1031+X1032=49.12; 36. X2041+X2042=95.66; 37. X2051+X2052=221.41; 38. X2061+X2062=0.88; 39. X2071+X2072= ; 40. X2081+X2082=5.21; 41. X2091+X2092= ; 42. X2101+X2102=34.70; 43. X2111+X2112=159.69; 44. X2121+X2122=90.05; 45. X2131+X2132=61.38; 46. X2141+X2142=108.18; 47. X3151+X3152=833.89; 48. X3161+X3162=128.78; 49. X3171+X3172=2.71; 50. X3181+X3182=572.89; 51. X4191+X4192=394.20; 52. X4201+X4202=8.02;

17 53. X4211+X4212=31.80; 54. X4221+X4222=4.17; 55. X4231+X4232=421.08; *X1011-X1013-X1014-X1015=0; *X1021-X1023-X1024-X1025=0; *X1031-X1033-X1034-X1035=0; *X2041-X2043-X2044-X2045=0; *X2051-X2053-X2054-X2055=0; *X2061-X2063-X2064-X2065=0; *X2071-X2073-X2074-X2075=0; *X2081-X2083-X2084-X2085=0; *X2091-X2093-X2094-X2095=0; *X2101-X2103-X2104-X2105=0; *X2111-X2113-X2114-X2115=0; *X2121-X2123-X2124-X2125=0; *X2131-X2133-X2134-X2135=0; *X2141-X2143-X2144-X2145=0; *X3151-X3153-X3154-X3155=0; *X3161-X3163-X3164-X3165=0; *X3171-X3173-X3174-X3175=0; *X3181-X3183-X3184-X3185=0; *X4191-X4193-X4194-X4195=0; *X4201-X4203-X4204-X4205=0; *X4211-X4213-X4214-X4215=0; *X4221-X4223-X4224-X4225=0; *X4231-X4233-X4234-X4235=0; *X1013-X1016-X1017=0; *X1023-X1026-X1027=0; *X1033-X1036-X1037=0; *X2043-X2046-X2047=0; *X2053-X2056-X2057=0; *X2063-X2066-X2067=0; *X2073-X2076-X2077=0; *X2083-X2086-X2087=0; *X2093-X2096-X2097=0; *X2103-X2106-X2107=0; *X2113-X2116-X2117=0; *X2123-X2126-X2127=0; *X2133-X2136-X2137=0; 87

18 *X2143-X2146-X2147=0; *X3153-X3156-X3157=0; *X3163-X3166-X3167=0; *X3173-X3176-X3177=0; *X3183-X3186-X3187=0; *X4193-X4196-X4197=0; *X4203-X4206-X4207=0; *X4213-X4216-X4217=0; *X4223-X4226-X4227=0; *X4233-X4236-X4237=0; Model Matematis untuk bulan Agustus 2005 Fungsi Goal Standar Kualitas DO *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+ X1032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X1 035+X1036))+L<=3.878; *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+ X1032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X1 035+X1036)) *((X2042+X2044+X2047+X2052+X 2054+X2057+X2062+X2064+X2067+X2072+X2074+X2077+X2 082+X2084+X2087+X2092+X2094+X2097+X2102+X2104+X21 07+X2112+X2114+X2117+X2122+X2124+X2127+X2132+X213 4+X2137+X2142+X2144+X2147)+0.05*(X2045+X2046+X2055+ X2056+X2065+X2066+X2075+X2076+X2085+X2086+X2095+X 2096+X2105+X2106+X2115+X2116+X2125+X2126+X2135+X2 136+X2145+X2146))+L<=3.002; *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+ X1032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X1 035+X1036)) *((X2042+X2044+X2047+X2052+X 2054+X2057+X2062+X2064+X2067+X2072+X2074+X2077+X2 082+X2084+X2087+X2092+X2094+X2097+X2102+X2104+X21 07+X2112+X2114+X2117+X2122+X2124+X2127+X2132+X213 4+X2137+X2142+X2144+X2147)+0.05*(X2045+X2046+X2055+ X2056+X2065+X2066+X2075+X2076+X2085+X2086+X2095+X 2096+X2105+X2106+X2115+X2116+X2125+X2126+X2135+X2 136+X2145+X2146)) *((X3152+X3154+X3157+X 3162+X3164+X3167+X3172+X3174+X3177+X3182+X3184+X3 187)+0.05*(X3155+X3156+X3165+X3166+X3175+X3176+X318 5+X3186))+L<=1.0483;

19 *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+ X1032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X1 035+X1036)) *((X2042+X2044+X2047+X2052+X 2054+X2057+X2062+X2064+X2067+X2072+X2074+X2077+X2 082+X2084+X2087+X2092+X2094+X2097+X2102+X2104+X21 07+X2112+X2114+X2117+X2122+X2124+X2127+X2132+X213 4+X2137+X2142+X2144+X2147)+0.05*(X2045+X2046+X2055+ X2056+X2065+X2066+X2075+X2076+X2085+X2086+X2095+X 2096+X2105+X2106+X2115+X2116+X2125+X2126+X2135+X2 136+X2145+X2146)) *((X3152+X3154+X3157+X 3162+X3164+X3167+X3172+X3174+X3177+X3182+X3184+X3 187)+0.05*(X3155+X3156+X3165+X3166+X3175+X3176+X318 5+X3186)) *((X4192+X4194+X4197+X4202+X42 04+X4207+X4212+X4214+X4217+X4222+X4224+X4227+X423 2+X4234+X4237)+0.05*(X4195+X4196+X4205+X4206+X4215+ X4216+X4225+X4226+X4235+X4236))+L<=0.6004; Fungsi Goal Standar Kualitas BOD *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+X1 032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X103 5+X1036))+L<=2.987; *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+X1 032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X103 5+X1036)) *((X2042+X2044+X2047+X2052+X2054 +X2057+X2062+X2064+X2067+X2072+X2074+X2077+X2082+ X2084+X2087+X2092+X2094+X2097+X2102+X2104+X2107+X 2112+X2114+X2117+X2122+X2124+X2127+X2132+X2134+X2 137+X2142+X2144+X2147)+0.05*(X2045+X2046+X2055+X205 6+X2065+X2066+X2075+X2076+X2085+X2086+X2095+X2096 +X2105+X2106+X2115+X2116+X2125+X2126+X2135+X2136+ X2145+X2146))+L<=1.283; *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+X1 032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X103 5+X1036)) *((X2042+X2044+X2047+X2052+X2054 +X2057+X2062+X2064+X2067+X2072+X2074+X2077+X2082+ X2084+X2087+X2092+X2094+X2097+X2102+X2104+X2107+X 2112+X2114+X2117+X2122+X2124+X2127+X2132+X2134+X2 137+X2142+X2144+X2147)+0.05*(X2045+X2046+X2055+X205 6+X2065+X2066+X2075+X2076+X2085+X2086+X2095+X2096 +X2105+X2106+X2115+X2116+X2125+X2126+X2135+X

20 90 X2145+X2146)) *((X3152+X3154+X3157+X3162+X3 164+X3167+X3172+X3174+X3177+X3182+X3184+X3187)+0.05 *(X3155+X3156+X3165+X3166+X3175+X3176+X3185+X3186) )+L<=1.468; *((X1012+X1014+X1017+X1022+X1024+X1027+X1 032+X1034+X1037)+0.05*(X1015+X1016+X1025+X1026+X103 5+X1036)) *((X2042+X2044+X2047+X2052+X2054 +X2057+X2062+X2064+X2067+X2072+X2074+X2077+X2082+ X2084+X2087+X2092+X2094+X2097+X2102+X2104+X2107+X 2112+X2114+X2117+X2122+X2124+X2127+X2132+X2134+X2 137+X2142+X2144+X2147)+0.05*(X2045+X2046+X2055+X205 6+X2065+X2066+X2075+X2076+X2085+X2086+X2095+X2096 +X2105+X2106+X2115+X2116+X2125+X2126+X2135+X2136+ X2145+X2146)) *((X3152+X3154+X3157+X3162+X 3164+X3167+X3172+X3174+X3177+X3182+X3184+X3187)+0.0 5*(X3155+X3156+X3165+X3166+X3175+X3176+X3185+X3186 )) *((X4192+X4194+X4197+X4202+X4204+X4207+ X4212+X4214+X4217+X4222+X4224+X4227+X4232+X4234+X 4237)+0.05*(X4195+X4196+X4205+X4206+X4215+X4216+X42 25+X4226+X4235+X4236))+L<=2.836; Fungsi Goal Ambang Batas Beban Pencemar *(X1012+X1014+X1017)+L<=1.0714; *(X1022+X1024+X1027)+L<=1.0714; *(X1032+X1034+X1037)+L<=1.0714; *(X2042+X2044+X2047)+L<=1.0714; *(X2052+X2054+X2057)+L<=1.0714; *(X2062+X2064+X2067)+L<=1.0714; *(X2072+X2074+X2077)+L<=1.0714; *(X2082+X2084+X2087)+L<=1.0714; *(X2092+X2094+X2097)+L<=1.0714; *(X2102+X2104+X2107)+L<=1.0714; *(X2112+X2114+X2117)+L<=1.0714; *(X2122+X2124+X2127)+L<=1.0714; *(X2132+X2134+X2137)+L<=1.0714; *(X2142+X2144+X2147)+L<=1.0714; *(X3152+X3154+X3157)+L<=1.0714; *(X3162+X3164+X3167)+L<=1.0714; *(X3172+X3174+X3177)+L<=1.0714; *(X3182+X3184+X3187)+L<=1.0714;

21 *(X4192+X4194+X4197)+L<=1.0714; *(X4202+X4204+X4207)+L<=1.0714; *(X4212+X4214+X4217)+L<=1.0714; *(X4222+X4224+X4227)+L<=1.0714; *(X4232+X4234+X4237)+L<=1.0714; Fungsi Goal Biaya Pengolahan Limbah *X *X *(X1015+X1016) *X *X *(X1025+X1026) *X *X *(X1035+X1036) *X *X *(X2045+X2046) * X *X *(X2055+X2056) *X *X *(X2065+X2066) *X *X *(X2075+X2076)+0.005*X *X *(X2085+X2086) *X *X *(X2095+X2096) *X *X *(X2 105+X2106) *X *X *(X2115+X2 116) *X *X *(X2125+X2126) *X *X *(X2135+X2136) * X *X *(X2145+X2146) *X *X *(X3155+X3156) *X *X *(X3165+X3166) *X *X *(X3175+X3176) *X *X *(X3185+X3186) *X *X *(X4 195+X4196) *X *X *(X4205+X4 206)+0.001*X *X *(X4215+X4216) *X *X *(X4225+X4226) *X *X *(X4235+X4236)+L<=5.5; Fungsi Kendala Unit Pengolahan Limbah 33. X1011+X1012=63.32; 34. X1021+X1022=565.37; 35. X1031+X1032=49.12; 36. X2041+X2042=95.66; 37. X2051+X2052=221.41; 38. X2061+X2062=0.88; 39. X2071+X2072= ; 40. X2081+X2082=5.21; 41. X2091+X2092= ; 42. X2101+X2102=34.70; 43. X2111+X2112=159.69; 91

22 X2121+X2122=90.05; 45. X2131+X2132=61.38; 46. X2141+X2142=108.18; 47. X3151+X3152=833.89; 48. X3161+X3162=128.78; 49. X3171+X3172=2.71; 50. X3181+X3182=572.89; 51. X4191+X4192=394.20; 52. X4201+X4202=8.02; 53. X4211+X4212=31.80; 54. X4221+X4222=4.17; 55. X4231+X4232=421.08; *X1011-X1013-X1014-X1015=0; *X1021-X1023-X1024-X1025=0; *X1031-X1033-X1034-X1035=0; *X2041-X2043-X2044-X2045=0; *X2051-X2053-X2054-X2055=0; *X2061-X2063-X2064-X2065=0; *X2071-X2073-X2074-X2075=0; *X2081-X2083-X2084-X2085=0; *X2091-X2093-X2094-X2095=0; *X2101-X2103-X2104-X2105=0; *X2111-X2113-X2114-X2115=0; *X2121-X2123-X2124-X2125=0; *X2131-X2133-X2134-X2135=0; *X2141-X2143-X2144-X2145=0; *X3151-X3153-X3154-X3155=0; *X3161-X3163-X3164-X3165=0; *X3171-X3173-X3174-X3175=0; *X3181-X3183-X3184-X3185=0; *X4191-X4193-X4194-X4195=0; *X4201-X4203-X4204-X4205=0; *X4211-X4213-X4214-X4215=0; *X4221-X4223-X4224-X4225=0; *X4231-X4233-X4234-X4235=0; *X1013-X1016-X1017=0; *X1023-X1026-X1027=0; *X1033-X1036-X1037=0; *X2043-X2046-X2047=0;

23 *X2053-X2056-X2057=0; *X2063-X2066-X2067=0; *X2073-X2076-X2077=0; *X2083-X2086-X2087=0; *X2093-X2096-X2097=0; *X2103-X2106-X2107=0; *X2113-X2116-X2117=0; *X2123-X2126-X2127=0; *X2133-X2136-X2137=0; *X2143-X2146-X2147=0; *X3153-X3156-X3157=0; *X3163-X3166-X3167=0; *X3173-X3176-X3177=0; *X3183-X3186-X3187=0; *X4193-X4196-X4197=0; *X4203-X4206-X4207=0; *X4213-X4216-X4217=0; *X4223-X4226-X4227=0; *X4233-X4236-X4237=0; 93

24 94 (Halaman ini sengaja dikosongkan)

25 95 LAMPIRAN IV Hasil Pengolahan LINGO Perhitungan Biaya model: min= *x *x *(x1015+x1016) *x *x *(x1025+x1026) *x *x *(x1035+x1036) *x *x *(x2045+x2046) *x *x * (x2055+x2056) *x *x *(x20 65+x2066) *x *x *(x2075+x2076) *x *x *(x2085+x2086) *x *x *(x2095+x2096) *x *x *(x2105+x2106) *x *x *(x2115+x2116) *x *x *(x 2125+x2126) *x *x *(x2135+x213 6) *x *x *(x2145+x2146) *x *x *(x3155+x3156) *x *x *(x3165+x3166) *x *x *(x3175+x3176) *x *x * (x3185+x3186) *x *x *(x4195+x4196) *x *x *(x4205+x4206) *x *x *(x4215+x4216) *x *x *(x4225+x4226) *x *x *(x4235+x4236);!S.T.; x1011+x1012=63.32; x1021+x1022=565.37; x1031+x1032=49.12; x2041+x2042=95.66; x2051+x2052=221.41; x2061+x2062=0.88; x2071+x2072= ; x2081+x2082=5.21; x2091+x2092= ; x2101+x2102=34.70; x2111+x2112=159.69; x2121+x2122=90.05;

26 96 x2131+x2132=61.38; x2141+x2142=108.18; x3151+x3152=833.89; x3161+x3162=128.78; x3171+x3172=2.71; x3181+x3182=572.89; x4191+x4192=394.20; x4201+x4202=8.02; x4211+x4212=31.80; x4221+x4222=4.17; x4231+x4232=421.08; x1012+x1014+x1017<=336.17; x1022+x1024+x1027<=906.40; x1032+x1034+x1037<=52.82; x2042+x2044+x2047<=14.90; x2052+x2054+x2057<= ; x2062+x2064+x2067<=19.33; x2072+x2074+x2077<= ; x2082+x2084+x2087<=8.92; x2092+x2094+x2097<= ; x2102+x2104+x2107<=17.87; x2112+x2114+x2117<=83.37; x2122+x2124+x2127<=37.37; x2132+x2134+x2137<=9.62; x2142+x2144+x2147<=11.72; x3152+x3154+x3157<=796.83; x3162+x3164+x3167<=20.22; x3172+x3174+x3177<=11.28; x3182+x3184+x3187<=909.35; x4192+x4194+x4197<=21.80; x4202+x4204+x4207<=2.32; x4212+x4214+x4217<=69.12; x4222+x4224+x4227<=10.50; x4232+x4234+x4237<=9.30; 0.7 * x1011-x1013-x1014-x1015=0; 0.7 * x1021-x1023-x1024-x1025=0; 0.7 * x1031-x1033-x1034-x1035=0; 0.7 * x2041-x2043-x2044-x2045=0; 0.7 * x2051-x2053-x2054-x2055=0;

27 0.7 * x2061-x2063-x2064-x2065=0; 0.7 * x2071-x2073-x2074-x2075=0; 0.7 * x2081-x2083-x2084-x2085=0; 0.7 * x2091-x2093-x2094-x2095=0; 0.7 * x2101-x2103-x2104-x2105=0; 0.7 * x2111-x2113-x2114-x2115=0; 0.7 * x2121-x2123-x2124-x2125=0; 0.7 * x2131-x2133-x2134-x2135=0; 0.7 * x2141-x2143-x2144-x2145=0; 0.7 * x3151-x3153-x3154-x3155=0; 0.7 * x3161-x3163-x3164-x3165=0; 0.7 * x3171-x3173-x3174-x3175=0; 0.7 * x3181-x3183-x3184-x3185=0; 0.7 * x4191-x4193-x4194-x4195=0; 0.7 * x4201-x4203-x4204-x4205=0; 0.7 * x4211-x4213-x4214-x4215=0; 0.7 * x4221-x4223-x4224-x4225=0; 0.7 * x4231-x4233-x4234-x4235=0; 0.3 * x1013-x1016-x1017=0; 0.3 * x1023-x1026-x1027=0; 0.3 * x1033-x1036-x1037=0; 0.3 * x2043-x2046-x2047=0; 0.3 * x2053-x2056-x2057=0; 0.3 * x2063-x2066-x2067=0; 0.3 * x2073-x2076-x2077=0; 0.3 * x2083-x2086-x2087=0; 0.3 * x2093-x2096-x2097=0; 0.3 * x2103-x2106-x2107=0; 0.3 * x2113-x2116-x2117=0; 0.3 * x2123-x2126-x2127=0; 0.3 * x2133-x2136-x2137=0; 0.3 * x2143-x2146-x2147=0; 0.3 * x3153-x3156-x3157=0; 0.3 * x3163-x3166-x3167=0; 0.3 * x3173-x3176-x3177=0; 0.3 * x3183-x3186-x3187=0; 0.3 * x4193-x4196-x4197=0; 0.3 * x4203-x4206-x4207=0; 0.3 * x4213-x4216-x4217=0; 97

28 * x4223-x4226-x4227=0; 0.3 * x4233-x4236-x4237=0; X1012= ; X1022= ; X1032= ; X2042= ; X2052= ; X2062= ; X2072= ; X2082= ; X2092= ; X2102= ; X2112= ; X2122= ; X2132= ; X2142= ; X3152= ; X3162= ; X3172= ; X3182= ; X4192= ; X4202= ; X4212= ; X4222= ; X4232= ; X1014= ; X1017= ; X1024= ; X1027= ; X1034= ; X1037= ; X2044= ; X2047= ; X2054= ; X2057= ; X2064= ; X2067= ; X2074= ;

29 99 end X2077= ; X2084= ; X2087= ; X2094= ; X2097= ; X2104= ; X2107= ; X2114= ; X2117= ; X2124= ; X2127= ; X2134= ; X2137= ; X2144= ; X2147= ; X3154= ; X3157= ; X3164= ; X3167= ; X3174= ; X3177= ; X3184= ; X3187= ; X4194= ; X4197= ; X4204= ; X4207= ; X4214= ; X4217= ; X4224= ; X4227= ; X4234= ; X4237= ; Hasil Pengolahan: Global optimal solution found at iteration: 0 Objective value: E+08

30 100 Variable Value Reduced Cost X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X

31 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X

32 102 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X

33 X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X

34 104 X X X X X X Row Slack or Surplus Dual Price E

35

36

37

38 Bulan Februari model: max = L; *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036))+L<=2.8538; *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036)) *((B042+B044+B047+B052+B054+B057+B062+B064+B067+B072+ B074+B077+B082+B084+B087+B092+B094+B097+B102+B104+B10 7+B112+B114+B117+B122+B124+B127+B132+B134+B137+B142+B 144+B147)+0.05*(B045+B046+B055+B056+B065+B066+B075+B076 +B085+B086+B095+B096+B105+B106+B115+B116+B125+B126+B1 35+B136+B145+B146))+L<=2.7925; *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036)) *((B042+B044+B047+B052+B054+B057+B062+B064+B067+B072+ B074+B077+B082+B084+B087+B092+B094+B097+B102+B104+B10 7+B112+B114+B117+B122+B124+B127+B132+B134+B137+B142+B 144+B147)+0.05*(B045+B046+B055+B056+B065+B066+B075+B076 +B085+B086+B095+B096+B105+B106+B115+B116+B125+B126+B1 35+B136+B145+B146)) *((C152+C154+C157+C162+C1 64+C167+C172+C174+C177+C182+C184+C187)+0.05*(C155+C156+ C165+C166+C175+C176+C185+C186))+L<=1.8522;

39 *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036)) *((B042+B044+B047+B052+B054+B057+B062+B064+B067+B072+ B074+B077+B082+B084+B087+B092+B094+B097+B102+B104+B10 7+B112+B114+B117+B122+B124+B127+B132+B134+B137+B142+B 144+B147)+0.05*(B045+B046+B055+B056+B065+B066+B075+B076 +B085+B086+B095+B096+B105+B106+B115+B116+B125+B126+B1 35+B136+B145+B146)) *((C152+C154+C157+C162+C 164+C167+C172+C174+C177+C182+C184+C187)+0.05*(C155+C156 +C165+C166+C175+C176+C185+C186)) *((D192+D19 4+D197+D202+D204+D207+D212+D214+D217+D222+D224+D227+ D232+D234+D237)+0.05*(D195+D196+D205+D206+D215+D216+D 225+D226+D235+D236))+L<=2.6842; *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036))+L<= ; *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036)) *((B042+B044+B047+B052+B054+B057+B062+B064+B067+B072+ B074+B077+B082+B084+B087+B092+B094+B097+B102+B104+B10 7+B112+B114+B117+B122+B124+B127+B132+B134+B137+B142+B 144+B147)+0.05*(B045+B046+B055+B056+B065+B066+B075+B076 +B085+B086+B095+B096+B105+B106+B115+B116+B125+B126+B1 35+B136+B145+B146))+L<=1.4271; *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036)) *((B042+B044+B047+B052+B054+B057+B062+B064+B067+B072+ B074+B077+B082+B084+B087+B092+B094+B097+B102+B104+B10 7+B112+B114+B117+B122+B124+B127+B132+B134+B137+B142+B 144+B147)+0.05*(B045+B046+B055+B056+B065+B066+B075+B076 +B085+B086+B095+B096+B105+B106+B115+B116+B125+B126+B1 35+B136+B145+B146)) *((C152+C154+C157+C162+C 164+C167+C172+C174+C177+C182+C184+C187)+0.05*(C155+C156 +C165+C166+C175+C176+C185+C186))+L<= ; *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036)) *((B042+B044+B047+B052+B054+B057+B062+B064+B067+B072+ B074+B077+B082+B084+B087+B092+B094+B097+B102+B104+B10 7+B112+B114+B117+B122+B124+B127+B132+B134+B137+B142+B 144+B147)+0.05*(B045+B046+B055+B056+B065+B066+B075+B076

40 110 +B085+B086+B095+B096+B105+B106+B115+B116+B125+B126+B1 35+B136+B145+B146)) *((C152+C154+C157+C162+C 164+C167+C172+C174+C177+C182+C184+C187)+0.05*(C155+C156 +C165+C166+C175+C176+C185+C186)) *((D192+D19 4+D197+D202+D204+D207+D212+D214+D217+D222+D224+D227+ D232+D234+D237)+0.05*(D195+D196+D205+D206+D215+D216+D 225+D226+D235+D236))+L<=1.1863; *(A012+A014+A017)+L<=1.0714; *(A022+A024+A027)+L<=1.0714; *(A032+A034+A037)+L<=1.0714; *(B042+B044+B047)+L<=1.0714; *(B052+B054+B057)+L<=1.0714; *(B062+B064+B067)+L<=1.0714; *(B072+B074+B077)+L<=1.0714; *(B082+B084+B087)+L<=1.0714; *(B092+B094+B097)+L<=1.0714; *(B102+B104+B107)+L<=1.0714; *(B112+B114+B117)+L<=1.0714; *(B122+B124+B127)+L<=1.0714; *(B132+B134+B137)+L<=1.0714; *(B142+B144+B147)+L<=1.0714; *(C152+C154+C157)+L<=1.0714; *(C162+C164+C167)+L<=1.0714; *(C172+C174+C177)+L<=1.0714; *(C182+C184+C187)+L<=1.0714; *(D192+D194+D197)+L<=1.0714; *(D202+D204+D207)+L<=1.0714; *(D212+D214+D217)+L<=1.0714; *(D222+D224+D227)+L<=1.0714; *(D232+D234+D237)+L<=1.0714; [Biaya] *A *A *(A015+A016) *A *A *(A025+A026) *A *A *(A035+A036) *B *B *(B045+B046) *B *B * (B055+B056) *B *B *(B065+B066) *B *B *(B075+B076)+0.005*B *B *(B085+B086) *B *B *(

41 111 B095+B096) *B *B *(B105+B106) *B *B *(B115+B116) *B *B *(B125+B126) *B *B *(B 135+B136) *B *B *(B145+B146) *C *C *(C155+C156) *C *C *(C165+C166) *C *C *(C 175+C176) *C *C *(C185+C186) *D *D *(D195+D196) *D *D *(D205+D206)+0.001*D *D *(D2 15+D216) *D *D *(D225+D226) * D *D *(D235+D236)+L<=5.5; A011+A012=63.32; A021+A022=565.37; A031+A032=49.12; B041+B042=95.66; B051+B052=221.41; B061+B062=0.88; B071+B072= ; B081+B082=5.21; B091+B092= ; B101+B102=34.70; B111+B112=159.69; B121+B122=90.05; B131+B132=61.38; B141+B142=108.18; C151+C152=833.89; C161+C162=128.78; C171+C172=2.71; C181+C182=572.89; D191+D192=394.20; D201+D202=8.02; D211+D212=31.80; D221+D222=4.17; D231+D232=421.08; 0.7*A011-A013-A014-A015=0; 0.7*A021-A023-A024-A025=0; 0.7*A031-A033-A034-A035=0;

42 *B041-B043-B044-B045=0; 0.7*B051-B053-B054-B055=0; 0.7*B061-B063-B064-B065=0; 0.7*B071-B073-B074-B075=0; 0.7*B081-B083-B084-B085=0; 0.7*B091-B093-B094-B095=0; 0.7*B101-B103-B104-B105=0; 0.7*B111-B113-B114-B115=0; 0.7*B121-B123-B124-B125=0; 0.7*B131-B133-B134-B135=0; 0.7*B141-B143-B144-B145=0; 0.7*C151-C153-C154-C155=0; 0.7*C161-C163-C164-C165=0; 0.7*C171-C173-C174-C175=0; 0.7*C181-C183-C184-C185=0; 0.7*D191-D193-D194-D195=0; 0.7*D201-D203-D204-D205=0; 0.7*D211-D213-D214-D215=0; 0.7*D221-D223-D224-D225=0; 0.7*D231-D233-D234-D235=0; 0.3*A013-A016-A017=0; 0.3*A023-A026-A027=0; 0.3*A033-A036-A037=0; 0.3*B043-B046-B047=0; 0.3*B053-B056-B057=0; 0.3*B063-B066-B067=0; 0.3*B073-B076-B077=0; 0.3*B083-B086-B087=0; 0.3*B093-B096-B097=0; 0.3*B103-B106-B107=0; 0.3*B113-B116-B117=0; 0.3*B123-B126-B127=0; 0.3*B133-B136-B137=0; 0.3*B143-B146-B147=0; 0.3*C153-C156-C157=0; 0.3*C163-C166-C167=0; 0.3*C173-C176-C177=0; 0.3*C183-C186-C187=0;

43 *D193-D196-D197=0; 0.3*D203-D206-D207=0; 0.3*D213-D216-D217=0; 0.3*D223-D226-D227=0; 0.3*D233-D236-D237=0; end Hasil yang diperoleh: Global optimal solution found at iteration: 29 Objective value: Variable Value Reduced Cost L A E-03 A E-03 A E-03 A E-03 A E-03 A E-03 A E-03 A E-03 A E-03 A E-05 A A E-05 A A E-05 A B B B B B B B B B B

44 114 B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B

45 B B B B B B C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C D D D D D D D D D D D D D

46 116 D D D D D D D D D D D D A A A A A A B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B

47 117 B C C C C C C C C D D D D D D D D D D Row Slack or Surplus Dual Price E

48 E BIAYA E E E E-05

49 E E E E E

50 Bulan Agustus model: max = L; *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036))+L<=2.8538; *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036)) *((B042+B044+B047+B052+B054+B057+B062+B064+B067+B072+ B074+B077+B082+B084+B087+B092+B094+B097+B102+B104+B10 7+B112+B114+B117+B122+B124+B127+B132+B134+B137+B142+B 144+B147)+0.05*(B045+B046+B055+B056+B065+B066+B075+B076 +B085+B086+B095+B096+B105+B106+B115+B116+B125+B126+B1 35+B136+B145+B146))+L<=2.7925; *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036)) *((B042+B044+B047+B052+B054+B057+B062+B064+B067+B072+ B074+B077+B082+B084+B087+B092+B094+B097+B102+B104+B10 7+B112+B114+B117+B122+B124+B127+B132+B134+B137+B142+B 144+B147)+0.05*(B045+B046+B055+B056+B065+B066+B075+B076 +B085+B086+B095+B096+B105+B106+B115+B116+B125+B126+B1 35+B136+B145+B146)) *((C152+C154+C157+C162+C1 64+C167+C172+C174+C177+C182+C184+C187)+0.05*(C155+C156+ C165+C166+C175+C176+C185+C186))+L<=1.8522; *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036)) *((B042+B044+B047+B052+B054+B057+B062+B064+B067+B072+ B074+B077+B082+B084+B087+B092+B094+B097+B102+B104+B10 7+B112+B114+B117+B122+B124+B127+B132+B134+B137+B142+B 144+B147)+0.05*(B045+B046+B055+B056+B065+B066+B075+B076 +B085+B086+B095+B096+B105+B106+B115+B116+B125+B126+B1

51 B136+B145+B146)) *((C152+C154+C157+C162+C 164+C167+C172+C174+C177+C182+C184+C187)+0.05*(C155+C156 +C165+C166+C175+C176+C185+C186)) *((D192+D19 4+D197+D202+D204+D207+D212+D214+D217+D222+D224+D227+ D232+D234+D237)+0.05*(D195+D196+D205+D206+D215+D216+D 225+D226+D235+D236))+L<=2.6842; *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036))+L<= ; *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036)) *((B042+B044+B047+B052+B054+B057+B062+B064+B067+B072+ B074+B077+B082+B084+B087+B092+B094+B097+B102+B104+B10 7+B112+B114+B117+B122+B124+B127+B132+B134+B137+B142+B 144+B147)+0.05*(B045+B046+B055+B056+B065+B066+B075+B076 +B085+B086+B095+B096+B105+B106+B115+B116+B125+B126+B1 35+B136+B145+B146))+L<=0.9271; *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036)) *((B042+B044+B047+B052+B054+B057+B062+B064+B067+B072+ B074+B077+B082+B084+B087+B092+B094+B097+B102+B104+B10 7+B112+B114+B117+B122+B124+B127+B132+B134+B137+B142+B 144+B147)+0.05*(B045+B046+B055+B056+B065+B066+B075+B076 +B085+B086+B095+B096+B105+B106+B115+B116+B125+B126+B1 35+B136+B145+B146)) *((C152+C154+C157+C162+C 164+C167+C172+C174+C177+C182+C184+C187)+0.05*(C155+C156 +C165+C166+C175+C176+C185+C186))+L<= ; *((A012+A014+A017+A022+A024+A027+A032+A034 +A037)+0.05*(A015+A016+A025+A026+A035+A036)) *((B042+B044+B047+B052+B054+B057+B062+B064+B067+B072+ B074+B077+B082+B084+B087+B092+B094+B097+B102+B104+B10 7+B112+B114+B117+B122+B124+B127+B132+B134+B137+B142+B 144+B147)+0.05*(B045+B046+B055+B056+B065+B066+B075+B076 +B085+B086+B095+B096+B105+B106+B115+B116+B125+B126+B1 35+B136+B145+B146)) *((C152+C154+C157+C162+C 164+C167+C172+C174+C177+C182+C184+C187)+0.05*(C155+C156 +C165+C166+C175+C176+C185+C186)) *((D192+D19 4+D197+D202+D204+D207+D212+D214+D217+D222+D224+D227+ D232+D234+D237)+0.05*(D195+D196+D205+D206+D215+D216+D 225+D226+D235+D236))+L<=0.6863;

52 *(A012+A014+A017)+L<=1.0714; *(A022+A024+A027)+L<=1.0714; *(A032+A034+A037)+L<=1.0714; *(B042+B044+B047)+L<=1.0714; *(B052+B054+B057)+L<=1.0714; *(B062+B064+B067)+L<=1.0714; *(B072+B074+B077)+L<=1.0714; *(B082+B084+B087)+L<=1.0714; *(B092+B094+B097)+L<=1.0714; *(B102+B104+B107)+L<=1.0714; *(B112+B114+B117)+L<=1.0714; *(B122+B124+B127)+L<=1.0714; *(B132+B134+B137)+L<=1.0714; *(B142+B144+B147)+L<=1.0714; *(C152+C154+C157)+L<=1.0714; *(C162+C164+C167)+L<=1.0714; *(C172+C174+C177)+L<=1.0714; *(C182+C184+C187)+L<=1.0714; *(D192+D194+D197)+L<=1.0714; *(D202+D204+D207)+L<=1.0714; *(D212+D214+D217)+L<=1.0714; *(D222+D224+D227)+L<=1.0714; *(D232+D234+D237)+L<=1.0714; [Biaya] *A *A *(A015+A016) *A *A *(A025+A026) *A *A *(A035+A036) *B *B *(B045+B046) *B *B * (B055+B056) *B *B *(B065+B066) *B *B *(B075+B076)+0.005*B *B *(B085+B086) *B *B *( B095+B096) *B *B *(B105+B106) *B *B *(B115+B116) *B *B *(B125+B126) *B *B *(B 135+B136) *B *B *(B145+B146) *C *C *(C155+C156) *C *C *(C165+C166) *C *C *(C 175+C176) *C *C *(C185+C186)+0.000

53 123 07*D *D *(D195+D196) *D *D *(D205+D206)+0.001*D *D *(D2 15+D216) *D *D *(D225+D226) * D *D *(D235+D236)+L<=5.5; A011+A012=63.32; A021+A022=565.37; A031+A032=49.12; B041+B042=95.66; B051+B052=221.41; B061+B062=0.88; B071+B072= ; B081+B082=5.21; B091+B092= ; B101+B102=34.70; B111+B112=159.69; B121+B122=90.05; B131+B132=61.38; B141+B142=108.18; C151+C152=833.89; C161+C162=128.78; C171+C172=2.71; C181+C182=572.89; D191+D192=394.20; D201+D202=8.02; D211+D212=31.80; D221+D222=4.17; D231+D232=421.08; 0.7*A011-A013-A014-A015=0; 0.7*A021-A023-A024-A025=0; 0.7*A031-A033-A034-A035=0; 0.7*B041-B043-B044-B045=0; 0.7*B051-B053-B054-B055=0; 0.7*B061-B063-B064-B065=0; 0.7*B071-B073-B074-B075=0; 0.7*B081-B083-B084-B085=0; 0.7*B091-B093-B094-B095=0; 0.7*B101-B103-B104-B105=0; 0.7*B111-B113-B114-B115=0;

54 *B121-B123-B124-B125=0; 0.7*B131-B133-B134-B135=0; 0.7*B141-B143-B144-B145=0; 0.7*C151-C153-C154-C155=0; 0.7*C161-C163-C164-C165=0; 0.7*C171-C173-C174-C175=0; 0.7*C181-C183-C184-C185=0; 0.7*D191-D193-D194-D195=0; 0.7*D201-D203-D204-D205=0; 0.7*D211-D213-D214-D215=0; 0.7*D221-D223-D224-D225=0; 0.7*D231-D233-D234-D235=0; 0.3*A013-A016-A017=0; 0.3*A023-A026-A027=0; 0.3*A033-A036-A037=0; 0.3*B043-B046-B047=0; 0.3*B053-B056-B057=0; 0.3*B063-B066-B067=0; 0.3*B073-B076-B077=0; 0.3*B083-B086-B087=0; 0.3*B093-B096-B097=0; 0.3*B103-B106-B107=0; 0.3*B113-B116-B117=0; 0.3*B123-B126-B127=0; 0.3*B133-B136-B137=0; 0.3*B143-B146-B147=0; 0.3*C153-C156-C157=0; 0.3*C163-C166-C167=0; 0.3*C173-C176-C177=0; 0.3*C183-C186-C187=0; 0.3*D193-D196-D197=0; 0.3*D203-D206-D207=0; 0.3*D213-D216-D217=0; 0.3*D223-D226-D227=0; 0.3*D233-D236-D237=0; end

55 125 Hasil yang diperoleh: Global optimal solution found at iteration: 57 Objective value: Variable Value Reduced Cost L A E-06 A A E-05 A E-05 A E-05 A E-05 A E-06 A E-06 A E-05 A E-07 A E-05 A E-07 A A A E-05 B E-05 B E-05 B E-05 B E-06 B B B B B E-03 B E-05 B E-05 B E-05 B B E-05 B E-04 B E-05 B E-05

56 126 B E-05 B E-05 B E-05 B E-05 B E-05 B E-05 B E-05 B E-05 B E-05 B E-05 B E-05 B E-05 B E-05 B E-05 B E-05 B E-05 B B E-06 B E-05 B E-05 B E-04 B E-03 B E-06 B B E-04 B E-04 B E-06 B B B E-05 B B E-06 B B E-06 B B E-06 B B E-06

57 C E-05 C E-05 C E-05 C E-05 C E-05 C E-05 C C E-05 C E-04 C E-05 C E-05 C E-05 C E-06 C C E-08 C C E-04 C E-03 C E-06 C D E-05 D E-05 D E-05 D E-07 D D E-05 D E-05 D E-05 D E-05 D D D E-04 D E-05 D E-05 D E-05 D E-07 D D D E

58 128 D D E-05 D E-05 D E-04 D E-06 D A A A A A A B B B B B E-04 B B B B B B B B B B B B B B B B B C C C C C

59 129 C C C D D D D D D D E-05 D D D Row Slack or Surplus Dual Price E

60 E BIAYA E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E-06

61 E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E

62 132 LAMPIRAN V Analisa Sensitivitas Hasil Perhitungan Model Kode Industri 101 Ket X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 0,9 56,99 0,00 39,89 0,00 0,00 11,97 0,00 Februari 63,32 0,00 44,32 0,00 0,00 13,30 0,00 1,1 69,65 0,00 48,75 0,00 0,00 14,63 0,00 0,9 56,69 0,00 0,00 0,00 39,68 0,00 0,00 Agustus 63,32 0,00 0,00 44,32 0,00 0,00 0,00 1,1 0,00 69,65 0,00 0,00 0,00 0,00 0, ,9 508,83 0,00 356,18 0,00 0,00 106,85 0,00 Februari 565,37 0,00 395,76 0,00 0,00 118,73 0,00 1,1 621,90 0,00 435,33 0,00 0,00 130,60 0,00 0,9 508,83 0,00 356,18 0,00 0,00 106,85 0,00 Agustus 565,37 0,00 395,76 0,00 0,00 118,73 0,00 1,1 621,90 0,00 435,33 0,00 0,00 130,60 0, ,9 44,21 0,00 30,94 0,00 0,00 9,28 0,00 Februari 49,12 0,00 34,38 0,00 0,00 10,31 0,00 1,1 54,03 0,00 37,82 0,00 0,00 11,35 0,00 0,9 44,21 0,00 0,00 0,00 30,95 0,00 0,00 Agustus 49,12 0,00 0,00 0,00 34,38 0,00 10,31 1,1 19,21 34,82 0,00 0,00 13,45 0,00 0, ,9 86,09 0,00 60,26 0,00 0,00 18,08 0,00 Februari 95,66 0,00 66,96 0,00 0,00 20,09 0,00 1,1 105,22 0,00 73,66 0,00 0,00 22,10 0,00 0,9 86,09 0,00 0,00 0,00 60,26 0,00 0,00 Agustus 95,66 0,00 0,00 0,00 66,96 0,00 0,00 1,1 105,22 0,00 0,00 0,00 73,66 0,00 0, ,9 199,27 0,00 139,49 0,00 0,00 41,85 0,00 Februari 0,00 221,41 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,1 0,00 243,55 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,9 199,27 0,00 139,49 0,00 0,00 9,73 32,12 Agustus 221,41 0,00 85,40 69,59 0,00 0,00 25,62 1,1 243,55 0,00 0,00 170,48 0,00 0,00 0, ,9 0,00 0,79 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Februari 0,00 0,88 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,1 0,00 0,97 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,9 0,00 0,79 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Agustus 0,00 0,88 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,1 0,00 0,97 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

63 ,9 558,79 377,08 391,15 0,00 0,00 117,35 0,00 Februari 641,99 397,87 449,39 0,00 0,00 134,82 0,00 1,1 776,31 367,53 543,42 0,00 0,00 163,03 0,00 0,9 935,87 0,00 655,11 0,00 0,00 196,53 0,00 Agustus 1039,86 0,00 727,90 0,00 0,00 218,37 0,00 1,1 1143,84 0,00 800,69 0,00 0,00 240,21 0, ,9 1,76 2,93 1,23 0,00 0,00 0,37 0,00 Februari 2,28 2,93 1,60 0,00 0,00 0,48 0,00 1,1 2,80 2,93 1,96 0,00 0,00 0,59 0,00 0,9 0,00 4,69 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Agustus 0,00 5,21 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,1 0,00 5,73 0,00 0,00 0,00 0,00 0, ,9 248, ,59 174,07 0,00 0,00 52,22 0,00 Februari 406, ,02 284,31 0,00 0,00 85,29 0,00 1,1 565, ,45 395,95 0,00 0,00 118,78 0,00 0,9 1421,26 0,00 994,88 0,00 0,00 298,46 0,00 Agustus 1579,18 0, ,43 0,00 0,00 331,63 0,00 1,1 1737,09 0, ,96 0,00 0,00 364,79 0, ,9 31,23 0,00 21,86 0,00 0,00 6,56 0,00 Februari 34,70 0,00 24,29 0,00 0,00 7,29 0,00 1,1 38,18 0,00 26,72 0,00 0,00 8,02 0,00 0,9 31,23 0,00 0,00 0,00 21,86 0,00 0,00 Agustus 34,70 0,00 0,00 0,00 24,29 0,00 0,00 1,1 38,18 0,00 0,00 0,00 26,72 0,00 0, ,9 143,72 0,00 100,60 0,00 0,00 30,18 0,00 Februari 159,69 0,00 111,78 0,00 0,00 33,53 0,00 1,1 175,66 0,00 122,96 0,00 0,00 36,89 0,00 0,9 143,72 0,00 100,60 0,00 0,00 30,18 0,00 Agustus 159,69 0,00 0,00 0,00 111,78 0,00 0,00 1,1 175,66 0,00 0,00 0,00 122,96 0,00 0, ,9 81,05 0,00 56,73 0,00 0,00 17,02 0,00 Februari 90,05 0,00 63,04 0,00 0,00 18,91 0,00 1,1 99,06 0,00 69,34 0,00 0,00 20,80 0,00 0,9 81,05 0,00 0,00 0,00 56,74 0,00 0,00 Agustus 90,05 0,00 0,00 0,00 63,04 0,00 0,00 1,1 99,06 0,00 0,00 0,00 69,34 0,00 0, ,9 55,24 0,00 38,67 0,00 0,00 11,60 0,00 Februari 61,38 0,00 42,97 0,00 0,00 12,89 0,00 1,1 67,52 0,00 47,26 0,00 0,00 14,18 0,00 0,9 55,24 0,00 0,00 0,00 38,67 0,00 0,00 Agustus 61,38 0,00 0,00 0,00 42,97 0,00 0,00

64 134 1,1 67,52 0,00 0,00 0,00 47,26 0,00 0, ,9 97,36 0,00 68,15 0,00 0,00 20,45 0,00 Februari 108,18 0,00 75,72 0,00 0,00 22,72 0,00 1,1 118,99 0,00 83,30 0,00 0,00 24,99 0,00 0,9 97,36 0,00 68,15 0,00 0,00 20,45 0,00 Agustus 108,18 0,00 0,00 0,00 75,72 0,00 0,00 1,1 118,99 0,00 0,00 0,00 83,30 0,00 0, ,9 489,92 260,57 342,95 0,00 0,00 102,88 0,00 Februari 833,89 0,00 583,72 0,00 0,00 175,12 0,00 1,1 917,28 0,00 642,09 0,00 0,00 192,63 0,00 0,9 750,50 0,00 525,35 0,00 0,00 157,61 0,00 Agustus 833,89 0,00 583,72 0,00 0,00 175,12 0,00 1,1 917,28 0,00 642,09 0,00 0,00 192,63 0, ,9 115,90 0,00 81,13 0,00 0,00 24,34 0,00 Februari 128,78 0,00 90,14 0,00 0,00 27,04 0,00 1,1 141,65 0,00 99,16 0,00 0,00 29,75 0,00 0,9 115,90 0,00 81,13 0,00 0,00 24,34 0,00 Agustus 128,78 0,00 90,15 0,00 0,00 27,04 0,00 1,1 141,65 0,00 0,00 0,00 99,16 0,00 0, ,9 0,00 2,44 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Februari 0,00 2,71 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,1 0,00 2,98 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,9 0,00 2,44 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Agustus 0,00 2,71 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,1 0,00 2,98 0,00 0,00 0,00 0,00 0, ,9 222,45 293,15 155,72 0,00 0,00 46,71 0,00 Februari 279,63 293,26 195,74 0,00 0,00 58,72 0,00 1,1 336,82 293,36 235,77 0,00 0,00 70,73 0,00 0,9 515,60 0,00 360,92 0,00 0,00 108,28 0,00 Agustus 572,89 0,00 401,02 0,00 0,00 120,31 0,00 1,1 630,18 0,00 441,13 0,00 0,00 132,34 0, ,9 354,78 0,00 248,35 0,00 0,00 74,50 0,00 Februari 394,20 0,00 275,94 0,00 0,00 82,78 0,00 1,1 433,62 0,00 303,54 0,00 0,00 91,06 0,00 0,9 354,78 0,00 248,35 0,00 0,00 74,50 0,00 Agustus 394,20 0,00 275,94 0,00 0,00 82,78 0,00 1,1 433,62 0,00 303,54 0,00 0,00 91,06 0, ,9 7,22 0,00 5,05 0,00 0,00 1,52 0,00 Februari 8,02 0,00 5,61 0,00 0,00 1,68 0,00 1,1 8,82 0,00 6,17 0,00 0,00 1,85 0,00

65 135 0,9 7,22 0,00 0,00 1,53 3,53 0,00 0,00 Agustus 8,02 0,00 0,00 1,53 4,08 0,00 0,00 1,1 8,82 0,00 0,00 1,53 4,64 0,00 0, ,9 5,85 22,76 4,10 0,00 0,00 1,23 0,00 Februari 9,02 22,77 6,32 0,00 0,00 1,89 0,00 1,1 12,18 22,79 8,53 0,00 0,00 2,56 0,00 0,9 28,62 0,00 0,00 0,00 20,03 0,00 0,00 Agustus 31,80 0,00 0,00 0,00 22,26 0,00 0,00 1,1 34,97 0,00 0,00 0,00 24,48 0,00 0, ,9 0,30 3,45 0,21 0,00 0,00 0,06 0,00 Februari 0,72 3,45 0,50 0,00 0,00 0,15 0,00 1,1 1,14 3,45 0,80 0,00 0,00 0,24 0,00 0,9 0,00 3,75 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Agustus 0,00 4,17 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,1 0,00 4,59 0,00 0,00 0,00 0,00 0, ,9 378,97 0,00 265,28 0,00 0,00 79,58 0,00 Februari 421,08 0,00 294,76 0,00 0,00 88,43 0,00 1,1 463,19 0,00 324,23 0,00 0,00 97,27 0,00 0,9 378,97 0,00 265,28 0,00 0,00 79,58 0,00 Agustus 421,08 0,00 294,76 0,00 0,00 88,43 0,00 1,1 463,19 0,00 324,23 0,00 0,00 97,27 0,00 Grafik Analisa Sensitivitas Industri Industri 101 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 100,00 50,00 0, Series1 56,99 0,00 39,89 0,00 0,00 11,97 0,00 Series2 63,32 0,00 44,32 0,00 0,00 13,30 0,00 Series3 69,65 0,00 48,75 0,00 0,00 14,63 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

66 136 Industri 102 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 1000,00 500,00 0, Series1 508,8 0,00 356,1 0,00 0,00 106,8 0,00 Series2 565,3 0,00 395,7 0,00 0,00 118,7 0,00 Series3 621,9 0,00 435,3 0,00 0,00 130,6 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Industri 103 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 100,00 50,00 0, Series1 44,21 0,00 30,94 0,00 0,00 9,28 0,00 Series2 49,12 0,00 34,38 0,00 0,00 10,31 0,00 Series3 54,03 0,00 37,82 0,00 0,00 11,35 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

67 137 Industri 204 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 200,00 100,00 0, Series1 86,09 0,00 60,26 0,00 0,00 18,08 0,00 Series2 95,66 0,00 66,96 0,00 0,00 20,09 0,00 Series3 105,2 0,00 73,66 0,00 0,00 22,10 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Industri 205 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 400,00 200,00 0, Series1 199,2 0,00 139,4 0,00 0,00 41,85 0,00 Series2 0,00 221,4 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Series3 0,00 243,5 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

68 138 Industri 206 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 2,00 1,00 0, Series1 0,00 0,79 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Series2 0,00 0,88 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Series3 0,00 0,97 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Industri 207 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 2000, ,00 0, Series1 558,7 377,0 391,1 0,00 0,00 117,3 0,00 Series2 641,9 397,8 449,3 0,00 0,00 134,8 0,00 Series3 776,3 367,5 543,4 0,00 0,00 163,0 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

69 139 Industri 208 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 10,00 5,00 0, Series1 1,76 2,93 1,23 0,00 0,00 0,37 0,00 Series2 2,28 2,93 1,60 0,00 0,00 0,48 0,00 Series3 2,80 2,93 1,96 0,00 0,00 0,59 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Industri 209 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 2000, ,00 0, Series1 248,6 1172, 174,0 0,00 0,00 52,22 0,00 Series2 406,1 1173, 284,3 0,00 0,00 85,29 0,00 Series3 565,6 1171, 395,9 0,00 0,00 118,7 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

70 140 Industri 210 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 50,00 0, Series1 31,23 0,00 21,86 0,00 0,00 6,56 0,00 Series2 34,70 0,00 24,29 0,00 0,00 7,29 0,00 Series3 38,18 0,00 26,72 0,00 0,00 8,02 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Industri 211 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 200,00 100,00 0, Series1 143,7 0,00 100,6 0,00 0,00 30,18 0,00 Series2 159,6 0,00 111,7 0,00 0,00 33,53 0,00 Series3 175,6 0,00 122,9 0,00 0,00 36,89 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

71 141 Industri 212 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 200,00 100,00 0, Series1 81,05 0,00 56,73 0,00 0,00 17,02 0,00 Series2 90,05 0,00 63,04 0,00 0,00 18,91 0,00 Series3 99,06 0,00 69,34 0,00 0,00 20,80 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Industri 213 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 100,00 50,00 0, Series1 55,24 0,00 38,67 0,00 0,00 11,60 0,00 Series2 61,38 0,00 42,97 0,00 0,00 12,89 0,00 Series3 67,52 0,00 47,26 0,00 0,00 14,18 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

72 142 Industri 214 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 200,00 100,00 0, Series1 97,36 0,00 68,15 0,00 0,00 20,45 0,00 Series2 108,1 0,00 75,72 0,00 0,00 22,72 0,00 Series3 118,9 0,00 83,30 0,00 0,00 24,99 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Industri 315 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 1000,00 500,00 0, Series1 489,9 260,5 342,9 0,00 0,00 102,8 0,00 Series2 833,8 0,00 583,7 0,00 0,00 175,1 0,00 Series3 917,2 0,00 642,0 0,00 0,00 192,6 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

73 143 Industri 316 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 200,00 100,00 0, Series1 115,9 0,00 81,13 0,00 0,00 24,34 0,00 Series2 128,7 0,00 90,14 0,00 0,00 27,04 0,00 Series3 141,6 0,00 99,16 0,00 0,00 29,75 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Industri 317 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 4,00 2,00 0, Series1 0,00 2,44 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Series2 0,00 2,71 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Series3 0,00 2,98 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

74 144 Industri 318 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 1000,00 500,00 0, Series1 222,4 293,1 155,7 0,00 0,00 46,71 0,00 Series2 279,6 293,2 195,7 0,00 0,00 58,72 0,00 Series3 336,8 293,3 235,7 0,00 0,00 70,73 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Industri 419 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 500,00 0, Series1 354,7 0,00 248,3 0,00 0,00 74,50 0,00 Series2 394,2 0,00 275,9 0,00 0,00 82,78 0,00 Series3 433,6 0,00 303,5 0,00 0,00 91,06 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

75 145 Industri 420 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 10,00 5,00 0, Series1 7,22 0,00 5,05 0,00 0,00 1,52 0,00 Series2 8,02 0,00 5,61 0,00 0,00 1,68 0,00 Series3 8,82 0,00 6,17 0,00 0,00 1,85 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Industri 421 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 40,00 20,00 0, Series1 5,85 22,76 4,10 0,00 0,00 1,23 0,00 Series2 9,02 22,77 6,32 0,00 0,00 1,89 0,00 Series3 12,18 22,79 8,53 0,00 0,00 2,56 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

76 146 Industri 422 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 5,00 0, Series1 0,30 3,45 0,21 0,00 0,00 0,06 0,00 Series2 0,72 3,45 0,50 0,00 0,00 0,15 0,00 Series3 1,14 3,45 0,80 0,00 0,00 0,24 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Industri 423 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 500,00 0, Series1 378,9 0,00 265,2 0,00 0,00 79,58 0,00 Series2 421,0 0,00 294,7 0,00 0,00 88,43 0,00 Series3 463,1 0,00 324,2 0,00 0,00 97,27 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

77 69 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 1. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 100,00 50,00 0, Series1 56,99 0,00 39,89 0,00 0,00 11,97 0,00 Series2 63,32 0,00 44,32 0,00 0,00 13,30 0,00 Series3 69,65 0,00 48,75 0,00 0,00 14,63 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 2. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 1000,00 500,00 0, Series1 508,8 0,00 356,1 0,00 0,00 106,8 0,00 Series2 565,3 0,00 395,7 0,00 0,00 118,7 0,00 Series3 621,9 0,00 435,3 0,00 0,00 130,6 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

78 70 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 3. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 100,00 50,00 0, Series1 44,21 0,00 30,94 0,00 0,00 9,28 0,00 Series2 49,12 0,00 34,38 0,00 0,00 10,31 0,00 Series3 54,03 0,00 37,82 0,00 0,00 11,35 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 4. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 200,00 100,00 0, Series1 86,09 0,00 60,26 0,00 0,00 18,08 0,00 Series2 95,66 0,00 66,96 0,00 0,00 20,09 0,00 Series3 105,2 0,00 73,66 0,00 0,00 22,10 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

79 71 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 5. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 400,00 200,00 0, Series1 199,2 0,00 139,4 0,00 0,00 41,85 0,00 Series2 0,00 221,4 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Series3 0,00 243,5 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 6. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 2,00 1,00 0, Series1 0,00 0,79 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Series2 0,00 0,88 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Series3 0,00 0,97 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

80 72 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 7. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 2000, ,00 0, Series1 558,7 377,0 391,1 0,00 0,00 117,3 0,00 Series2 641,9 397,8 449,3 0,00 0,00 134,8 0,00 Series3 776,3 367,5 543,4 0,00 0,00 163,0 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 8. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 10,00 5,00 0, Series1 1,76 2,93 1,23 0,00 0,00 0,37 0,00 Series2 2,28 2,93 1,60 0,00 0,00 0,48 0,00 Series3 2,80 2,93 1,96 0,00 0,00 0,59 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

81 73 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 9. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 2000, ,00 0, Series1 248,6 1172, 174,0 0,00 0,00 52,22 0,00 Series2 406,1 1173, 284,3 0,00 0,00 85,29 0,00 Series3 565,6 1171, 395,9 0,00 0,00 118,7 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 10. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 50,00 0, Series1 31,23 0,00 21,86 0,00 0,00 6,56 0,00 Series2 34,70 0,00 24,29 0,00 0,00 7,29 0,00 Series3 38,18 0,00 26,72 0,00 0,00 8,02 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

82 74 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 11. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 200,00 100,00 0, Series1 143,7 0,00 100,6 0,00 0,00 30,18 0,00 Series2 159,6 0,00 111,7 0,00 0,00 33,53 0,00 Series3 175,6 0,00 122,9 0,00 0,00 36,89 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 12. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 200,00 100,00 0, Series1 81,05 0,00 56,73 0,00 0,00 17,02 0,00 Series2 90,05 0,00 63,04 0,00 0,00 18,91 0,00 Series3 99,06 0,00 69,34 0,00 0,00 20,80 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

83 75 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 13. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 100,00 50,00 0, Series1 55,24 0,00 38,67 0,00 0,00 11,60 0,00 Series2 61,38 0,00 42,97 0,00 0,00 12,89 0,00 Series3 67,52 0,00 47,26 0,00 0,00 14,18 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 14. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 200,00 100,00 0, Series1 97,36 0,00 68,15 0,00 0,00 20,45 0,00 Series2 108,1 0,00 75,72 0,00 0,00 22,72 0,00 Series3 118,9 0,00 83,30 0,00 0,00 24,99 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

84 76 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 15. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 1000,00 500,00 0, Series1 489,9 260,5 342,9 0,00 0,00 102,8 0,00 Series2 833,8 0,00 583,7 0,00 0,00 175,1 0,00 Series3 917,2 0,00 642,0 0,00 0,00 192,6 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 16. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 200,00 100,00 0, Series1 115,9 0,00 81,13 0,00 0,00 24,34 0,00 Series2 128,7 0,00 90,14 0,00 0,00 27,04 0,00 Series3 141,6 0,00 99,16 0,00 0,00 29,75 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

85 77 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 17. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 4,00 2,00 0, Series1 0,00 2,44 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Series2 0,00 2,71 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Series3 0,00 2,98 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 18. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 1000,00 500,00 0, Series1 222,4 293,1 155,7 0,00 0,00 46,71 0,00 Series2 279,6 293,2 195,7 0,00 0,00 58,72 0,00 Series3 336,8 293,3 235,7 0,00 0,00 70,73 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

86 78 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 19. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 500,00 0, Series1 354,7 0,00 248,3 0,00 0,00 74,50 0,00 Series2 394,2 0,00 275,9 0,00 0,00 82,78 0,00 Series3 433,6 0,00 303,5 0,00 0,00 91,06 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 20. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 10,00 5,00 0, Series1 7,22 0,00 5,05 0,00 0,00 1,52 0,00 Series2 8,02 0,00 5,61 0,00 0,00 1,68 0,00 Series3 8,82 0,00 6,17 0,00 0,00 1,85 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

87 79 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 21. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 40,00 20,00 0, Series1 5,85 22,76 4,10 0,00 0,00 1,23 0,00 Series2 9,02 22,77 6,32 0,00 0,00 1,89 0,00 Series3 12,18 22,79 8,53 0,00 0,00 2,56 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 22. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 5,00 0, Series1 0,30 3,45 0,21 0,00 0,00 0,06 0,00 Series2 0,72 3,45 0,50 0,00 0,00 0,15 0,00 Series3 1,14 3,45 0,80 0,00 0,00 0,24 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

88 80 Grafik Pengalokasian Beban Pencemar Limbah Industri 23. Jumlah Beban Pencemar (mg/l) 500,00 0, Series1 378,9 0,00 265,2 0,00 0,00 79,58 0,00 Series2 421,0 0,00 294,7 0,00 0,00 88,43 0,00 Series3 463,1 0,00 324,2 0,00 0,00 97,27 0,00 Alternatif Alokasi Series1 Series2 Series3 Series4 Series5 Series6

89

90 Sub model merupakan model ekologis dari persamaan Streeter Phelps sebagai representasi masuknya beban pencemar yang terukur. Keterkaitan komponen industri sebagai sumber pencemar dengan sub model dalam hal hubungan kualitas limbah yang dibuang pada badan air sebagai tempat penampungan. Setiap perubahan kualitas yang disebabkan sumber pencemar industri akan dipengaruhi oleh kondisi ekologis, untuk tiap-tiap lokasi mempunyai pengaruh yang bervariasi.

91 Penentuan Variabel Keputusan X i12 X i14 X i11 X i13 X i17 X i15 X i16 X ij5 X ij6 X ij1 X ij 3 X ij7 X ij 4 X ij 2

92 Variabel Keputusan: X ijk Didefinisikan sebagai jumlah beban pencemar dari industri j dalam titik amatan ke i dengan alternatif sistem pengalokasian k. Dimana: i = indeks untuk titik amatan (segmen) pada sungai, i = 1, 2,..., m j = indeks industri yang ada pada segmen i, j = 1, 2,..., m

93 Pemberlakuan Indeks k 1. Alokasi beban pencemar BOD dari industri diolah pada UPL I. 2. Alokasi beban pencemar BOD dari industri yang dibuang langsung ke sungai tanpa diolah terlebih dahulu. 3. Alokasi beban pencemar BOD dari pengolahan tingkat I diolah pada UPL II. 4. Alokasi beban pencemar BOD dari industri yang dibuang ke sungai dari UPL I. 5. Alokasi beban pencemar BOD dari industri yang dialokasikan ke UPL Kolektif dari UPL I. 6. Alokasi beban pencemar BOD dari industri yang dialokasikan ke UPL Kolektif dari UPL II. 7. Alokasi beban pencemar BOD dari industri yang dibuang ke sungai dari UPL II.

94 Pembagian Indeks Set S=1 Himpunan terdiri dari elemen-elemen indeks k untuk k = {2, 4, 7} yang menyebabkan perubahan kualitas sungai. S=2 Himpunan terdiri dari elemen-elemen indeks k untuk k = {5,6}, sebagai himpunan alternatif pengalokasian limbah pada UPL Kolektif yang menimbulkan implikasi ongkos bagi industri. S=3 Himpunan terdiri dari elemen-elemen indeks k untuk k = {1,3}, sebagai himpunan alternatif pengalokasian limbah pada unit UPL I dan II yang menimbulkan implikasi ongkos bagi industri.

95 Pengolahan tingkat satu (Primary Treatment), dapat menghilangkan 30 persen BOD, 60 persen COD, dan 60 persen SS (Suspended Solid) yakni zat tersuspensi. Pengolahan tingkat dua (Secondary Treatment) dapat menghilangkan 70 persen BOD, COD dan SS dari permulaan. Kolam stabilisasi (Collective Treatment) dapat menghilangkan BOD persen. Kolam stabilisasi memungkinkan bagi daerah yang mempunyai cukup luas tanah dan di luar kota (misalnya di daerah muara). Pengolahan tingkat dua harus didahului oleh pengolahan tingkat satu. Kolam stabilisasi harus didahului oleh pengolahan tingkat satu atau Pengolahan tingkat dua.

96 Perumusan Fungsi Kendala

97 Kendala Untuk Standar Kualitas Air (stream standard) Kendala Untuk Standar DO Kendala Untuk Standar BOD m i i i s i q i j S k ijk q i j c i S k ijk ri StdDO C X X a i i m i i i q i j q i j S k ijk c i S k ijk ri StdBOD X X b i i

98 Kendala Air Limbah (Effluent Standard) Untuk Masing-Masing Industri k S 1 X ijk q j i dimana: = ambang batas maksimal yang dikenakan untuk air limbah industri. j q i = debit air limbah yang dikeluarkan oleh industri j pada segmen i

99 Kendala Sistem Pada Unit Instalansi Pengolahan Limbah k X StdBOD j ijk i Kendala Sistem Pada UPL I p Xij X X X 0 1 ijk ij3 ij4 ij5 1 Kendala Sistem Pada UPL II s Xij X X 0 1 ijk ij6 ij7 3

100 Kendala Untuk Total Ongkos Pengolahan Limbah i j ks 3 ijk X ijk i j ks X 2 i ijk TotC Dimana: ijk = Ongkos satuan pengolahan limbah di titik pembuangan j di segmen i untuk UPL I dan UPL II (Rp/Kg-BOD per hari). i = Ongkos satuan pengolahan limbah untuk UPL K di segmen i (Rp/Kg-BOD per hari). TotC= Jumlah total ongkos pengolahan limbah yang ditetapkan pengambil keputusan bagi industri (Rp/hari).

101 Perkiraan BOD Ultimate Hasil bagi antara BOD pengamatan yang distandarisasikan pada masa inkubasi 5 hari dan suhu 20 C dengan faktor konversi merupakan BOD Ultimate pada setiap suhu pengamatan. FEBRUARI (Hujan) Titik Amatan Suhu BOD Ult. C s D FK Suhu T o C mg/l mg/l mg/l Canggu 20,6 0, ,9 8, , Cangkir 22,7 0,65 15,0 8, , Bambe 25,1 0, ,6 8, , Karangpilang 26,5 0, ,0 7, , Gunungsari 28,7 0, ,3 7, , AGUSTUS (Kemarau) Titik Amatan Suhu BOD Ult. C s D FK Suhu T o C mg/l mg/l mg/l Canggu 22,7 0, ,5 8, , Cangkir 25,1 0, ,2 8, , Bambe 23,3 0, ,0 8, , Karangpilang 29,9 0, ,3 7, , Gunungsari 29,2 0, ,0 7, ,

102 Karakteristik Hidrologis Kelarutan Oksigen Jenuh merupakan fungsi dari suhu air yang dinyatakan dengan persamaan: C S ,652 41, T 79,9 10 T 77,77 10 T dimana T adalah suhu perairan. defisit oksigen (D) setelah terjadinya pencemaran pada titik pengamatan diperhitungkan dari selisih antara kelarutan oksigen jenuh dengan kelarutan oksigen yang ada (nilai DO pada perairan). contoh perhitungan: (bulan Februari, pada segmen Canggu) 8,912 mg/l -6,2 mg/l =2.712 mg/l

103 Karakteristik Hidrologis Karakteristik hidrologis yang berpengaruh dalam perhitungan adalah kecepatan arus dan debit sungai. Dengan diketahuinya jarak tiap segmen maka waktu alir air sungai antar segmen dapat diketahui. Contoh perhitungan: (bulan Februari, pada segmen Canggu) (20,5 : 0,67) : 86,4 =0.353 Nilai 86,4 merupakan nilai konversi dari satuan jarak (km) dan kecepatan arus (m/detik) menjadi satuan waktu alir (hari).

104 Karakteristik Hidrologis Hasil perhitungan dari karakteristik hidrologis air sungai sebagai berikut: Segmen Canggu-Cangkir Cangkir-Bambe Bambe-Karangpilang Karangpilang-Gunungsari FEBRUARI (Hujan) Jarak Kecepatan Debit Waktu Alir Km m/dt m 3 /dt hari 20,5 0,67 42,27 0, ,4 0,67 19,52 0, ,67 31,42 0, ,5 0,67 16,54 0, AGUSTUS (Kemarau) Segmen Jarak Kecepatan Debit Waktu Alir Km m/dt m 3 /dt hari Canggu-Cangkir 20,5 0,41 25,45 0,5745 Cangkir-Bambe 5,4 0,41 13,36 0, Bambe-Karangpilang 8 0,41 22,88 0, Karangpilang-Gunungsari 4,5 0,41 10,27 0,

105 Koefisien deoksigenasi (k1) menyatakan jumlah penurunan oksigen persatuan waktu. Koefisien reoksigenasi (k2) menyatakan jumlah penambahan oksigen dari lingkungan persatuan waktu. Nilai k1 diperoleh dari persamaan berikut: k T 20 o Dimana untuk θ digunakan angka 1,056 untuk interval suhu C

106 Koefisien Deoksigenasi dan Reoksigenasi Nilai k2 dipengaruhi oleh turbulensi arus. Perhitungannya mengikuti persamaan: k 2 k 1 L D D t D Hasil perhitungan selengkapnya: FEBRUARI (Hujan) K 1 K 2 l/hari l/hari 0, , , , , , , , AGUSTUS (Kemarau) K 1 K 2 l/hari l/hari 0, , , , , ,0634 0, ,216767

107 Koefisien Transfer Koefisien transfer diturunkan dari persamaan Streeter Phelps. Dua macam koefisien transfer yang akan ditentukan yaitu koefisien transfer kelarutan oksigen (aij) dan koefisien kelarutan BOD (bij). Masing-masing nilai menyatakan perubahan kelarutan oksigen DO dan kelarutan BOD pada segmen ke i karena perubahan 1 kg BOD dari beban limbah industri dari segmen ke j

108 Contoh perhitungan Pada Segmen I Pada segmen I diberlakukan L=0 dan D=0. Bentuk fungsi untuk segmen I bila ditulis secara lengkap adalah sebagai berikut: e R BOD L b i t k ˆ e R e e k k k BOD D a k i t t k t k ) ( ˆ

109 Faktor Koreksi Adanya limbah organik lain yang tidak terukur (non point source) memberi kontribusi penurunan kualitas air, maka pencapaian sasaran kualitas yang menjadi beban industri harus dikoreksi. Persamaan yang dipakai antara lain: DO ( Model) DO ( Data) i i i L ( Data) Lˆ ( Model) i i i

110 Standar Kualitas Air Limbah Pada pengendalian pencemaran sungai Surabaya dari limbah industri standar kualitas limbah yang ditetapkan sebesar 20 mg/l untuk Golongan Berat dan 300 mg/l untuk Golongan Ringan dengan parameter limbah organik (BOD). Nilai-nilai beban BOD (kg/hari) didapatkan dari hasil perkalian antara debit limbah harian (m3/hari) dengan konsentrasi BOD yang diperbolehkan untuk tiap industri.

111 Standar Kualitas Air Limbah Contoh perhitungan: (Kode Industri 101) Debit air limbah 1680,83 m3/hari Untuk batas bawah (20 mg/l), konsentrasi BOD-nya: 1680,83 * 20 / 1000 = 33,62 kg/hari Untuk batas atas (300 mg/l), konsentrasi BOD-nya: 1680,83 * 300 / 1000 = 504,25 kg/hari Nilai 1000 merupakan konversi dari m3/hari dengan mg/l menjadi kg/hari.

112 Penaksiran Biaya Pengolahan Limbah Biaya pengolahan limbah yang menjadi acuan adalah grafik laporan Environmental Protection pada tahun 1980 (besar biaya berdasarkan debit air limbahnya) yang dikonversikan ke nilai sekarang (tahun 2006) dengan nilai i: i F P 1 N 1 = 7.86 %, dimana: F = adalah nilai dolar saat ini (berkisar Rp 9300) P = adalah nilai dolar pada tahun 1980 (berkisar Rp 1300) N = perbedaan tahun ( = 26)

113 Untuk menghitung nilai biaya tetap dan biaya pemeliharaan digunakan persamaan: F Pi 1 N dengan: F = biaya tetap dan biaya pemeliharaan untuk saat ini P = biaya tetap dan biaya pemeliharaan tahun 1980 (hasil perhitungan software Curve Expert)

114 Untuk menghitung biaya total tahunan pengolahan limbah untuk masing-masing alternatif UPL (memiliki umur ekonomis yang sama yaitu 50 tahun) digunakan persamaan: i A P 1 Dimana: 1 i N i N 1 A = biaya total tahunan pengolahan limbah P = biaya tetap pengolahan limbah A = biaya pemeliharaan N = umur ekonomis UPL (50 tahun) A

115 Biaya satuan (unit cost) pengolahan tiap beban BOD (kg) ditaksirkan dengan asumsi 1 tahun = 300 hari. Biaya satuan pengolahan limbah tersebut merupakan hasil bagi antara besar perhitungan biaya total tahunan dengan beban BOD (kg). PARAMETER Beban NO JENIS BOD Debit BOD Ongkos Tetap Pemeliharaan Ongkos Tetap Pemeliharaan Ongkos Tahunan Ongkos PRODUKSI (Mg/l) (m 3 /hari) (kg/hari) 100 jt/ jt/ jt (i=7.86%) 100 jt (i=7.86%) 100 jt (i=7.86%) (Rp/hari) 101 MSG 37, ,83 63,32 0,2619 0,0551 1,8736 0,3942 0, , Alkohol 124, ,00 565,37 0,4416 0,0725 3,1591 0,5187 0, , Gula 186,00 264,08 49,12 0,1347 0,0397 0,9636 0,2840 0, ,41

Lampiran 1 Syntax Program LINGO 11.0 untuk Menyelesaikan Masalah Pemrograman Linear dengan Metode Branch-and-Bound beserta Hasil yang Diperoleh

Lampiran 1 Syntax Program LINGO 11.0 untuk Menyelesaikan Masalah Pemrograman Linear dengan Metode Branch-and-Bound beserta Hasil yang Diperoleh LAMPIRAN 26 27 Lampiran 1 Syntax Program LINGO 11.0 untuk Menyelesaikan Masalah Pemrograman Linear dengan Metode Branch-and-Bound beserta Hasil yang Diperoleh 1) LP-relaksasi masalah (6) Max z = 3x1+ 5x2

Lebih terperinci

Global optimal solution found. Objective value: Infeasibilities: Total solver iterations: 1

Global optimal solution found. Objective value: Infeasibilities: Total solver iterations: 1 LAMPIRAN 24 Lampiran 1 Penyelesaian Contoh 1 dengan Preemptive Goal Programming (Prioritas Pertama) MODEL: 1]Min = 8*x1+11*x2+10*x3+12*x4; 2]x1+x2+x3+x4=300; 3]x1

Lebih terperinci

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Pengumpulan Data

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Pengumpulan Data BAB 3 PEMBAHASAN 3.1 Pengumpulan Data Pengumpulan data dilaksanakan selama 1 bulan, terhitung mulai tanggal 28 Mei 2013 sampai 28 Juni 2013, sesuai dengan izin yang diberikan oleh Kepala Cabang PT. Mega

Lebih terperinci

ANGGARAN LABA DAN PERAN PENTINGNYA

ANGGARAN LABA DAN PERAN PENTINGNYA ANGGARAN LABA ANGGARAN LABA DAN PERAN PENTINGNYA Secara umum tujuan didirikannya setiap perusahaan adalah untuk menghasilkan laba. Untuk dapat menghasilkan laba usaha, setiap perusahaan harus memiliki

Lebih terperinci

Daerah fisibel untuk masalah IP di atas diberikan pada gambar berikut :

Daerah fisibel untuk masalah IP di atas diberikan pada gambar berikut : L A M P I R A N 3 4 Lampiran Contoh penyelesaian suatu LP dengan metode branch and bound Dari LP pada Contoh Misalkan diberikan integer programming berikut: Maksimumkan z = 7x + 5x () Terhadap : x + x

Lebih terperinci

SOAL LATIHAN. Kerjakan soal-soal berikut ini dengan singkat dan jelas!

SOAL LATIHAN. Kerjakan soal-soal berikut ini dengan singkat dan jelas! SOAL LATIHAN Kerjakan soal-soal berikut ini dengan singkat dan jelas! 1. Suatu perusahaan mempunyai tiga lokasi gudang yaitu F a, F b dan F c yang akan didistribusikan ke 3 kota yaitu W 1, W 2 dan W 3.

Lebih terperinci

MODUL PEMROGRAMAN DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PASCAL CONTOH PROGRAM DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PASCAL (FPC)

MODUL PEMROGRAMAN DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PASCAL CONTOH PROGRAM DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PASCAL (FPC) MODUL PEMROGRAMAN DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PASCAL CONTOH PROGRAM DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PASCAL (FPC) 1. PENGGUNAAN MASUKAN (INPUT ) fileinp: text ; A,B,C : real ; assign(fileinp, 'input.txt'); reset(fileinp);

Lebih terperinci

Daftar field MODUL 13 RECORD

Daftar field MODUL 13 RECORD MODUL 13 RECORD Record adalah suatu tipe data terstruktur. Dengan record data dapat dikumpulkan yang masing-masing dapat mempunyai tipe data berbeda. Masing-masing item data disebut dengan fieild. Jadi

Lebih terperinci

Dasar-dasar Optimasi

Dasar-dasar Optimasi Dasar-dasar Optimasi Optimasi Linier Interpretasi Hasil Lindo diambil dari buku Introduction to Operations Research, Sixth Edition, Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, McGraw-Hill, Inc., International

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERMAINAN SUDOKU, CHALLENGER PUZZLE, DAN N-QUEENS PROBLEM MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING ALI VIKRI

PENYELESAIAN PERMAINAN SUDOKU, CHALLENGER PUZZLE, DAN N-QUEENS PROBLEM MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING ALI VIKRI PENYELESAIAN PERMAINAN SUDOKU, CHALLENGER PUZZLE, DAN N-QUEENS PROBLEM MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING ALI VIKRI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. 3.1 Pengertian Biaya

BAB III PEMBAHASAN. 3.1 Pengertian Biaya BAB III PEMBAHASAN 3.1 Pengertian Biaya Biaya dalam suatu perusahaan merupakan suatu komponen yang sangat penting dalam menunjang pelaksaan kegiatan dalam usaha mencapai tujuan. Tujuan itu dapat tercapai

Lebih terperinci

LINDO. Lindo dapat digunakan sampai dengan 150 kendala dan 300 variabel

LINDO. Lindo dapat digunakan sampai dengan 150 kendala dan 300 variabel LINDO Pegertian: Lindo (Linear Interactive Discrete Optimize) adalah paket program siap pakai yang digunakan untuk memecahkan masalah linear, integer dan quadratic programming. Kemampuan: Lindo dapat digunakan

Lebih terperinci

2. Metode MODI (Modified Distribution) / Faktor Pengali (Multiplier)

2. Metode MODI (Modified Distribution) / Faktor Pengali (Multiplier) 2. Metode MODI (Modified Distribution) / Faktor Pengali (Multiplier) Metode MODI disebut juga metode Faktor Pengali atau Multiplier. Cara iterasinya sama seperti Metode Batu Loncatan. Perbedaan utama terjadi

Lebih terperinci

Dualitas Dalam Model Linear Programing

Dualitas Dalam Model Linear Programing Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c Dualitas Dalam Model Linear Programing Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi KONSEP

Lebih terperinci

Formulasi dengan Lindo. Dasar-dasar Optimasi. Hasil dengan Lindo 1. Hasil dengan Lindo 2. Interpretasi Hasil. Interpretasi Hasil.

Formulasi dengan Lindo. Dasar-dasar Optimasi. Hasil dengan Lindo 1. Hasil dengan Lindo 2. Interpretasi Hasil. Interpretasi Hasil. Formulasi dengan Lindo Dasar-dasar Optimasi Optimasi Linier Interpretasi Hasil Lindo diambil dari buku Introduction to Operations Research, Sixth Edition, Frederick S Hillier, Gerald J Lieberman, McGraw-Hill,

Lebih terperinci

ARRAY. Brigida Arie Minartiningtyas, M.Kom

ARRAY. Brigida Arie Minartiningtyas, M.Kom ARRAY Brigida Arie Minartiningtyas, M.Kom Struktur Bahasa Pascal Bagian Judul Program Bagian Deklarasi Deklarasi tipe data (TYPE) Deklarasi variabel (VAR) Deklarasi konstanta (CONST) Deklarasi label (LABEL)

Lebih terperinci

Bagaimana cara menyelesaikan persoalan Linier Programming and Integer Programming dengan

Bagaimana cara menyelesaikan persoalan Linier Programming and Integer Programming dengan I. Pendahuluan A. Latar Belakang (Min. 1 lembar) B. Rumusan Masalah Rumusan masalah yang ada pada modul 1 ini adalah : Bagaimana cara menyelesaikan persoalan Linier Programming and Integer Programming

Lebih terperinci

PANDUAN WAWANCARA PENELITIAN OPTIMASI PENGADAAN SAYURAN ORGANIK. : Optimasi Pengadaan Sayuran Organik

PANDUAN WAWANCARA PENELITIAN OPTIMASI PENGADAAN SAYURAN ORGANIK. : Optimasi Pengadaan Sayuran Organik LAMPIRAN 98 99 Lampiran 1. Panduan Wawancara PANDUAN WAWANCARA PENELITIAN OPTIMASI PENGADAAN SAYURAN ORGANIK Nama Mahasiswa : Prestilia Ningrum NPM : 150310080098 Jurusan Hal Sumber Informasi : Agribisnis

Lebih terperinci

Perulangan Muh. Izzuddin Mahali, M.Cs. Pertemuan 3. Algoritma dan Struktur Data. PT. Elektronika FT UNY

Perulangan Muh. Izzuddin Mahali, M.Cs. Pertemuan 3. Algoritma dan Struktur Data. PT. Elektronika FT UNY Perulangan Pertemuan 3. Algoritma dan Struktur Data Pendahuluan Digunakan untuk program yang pernyataannya akan dieksekusi berulang-ulang. Instruksi dikerjakan selama memenuhi suatu kondisi tertentu. Jika

Lebih terperinci

Struktur Data. Belajar Struktur Data Menggunakan Pascal Pertemuan-5

Struktur Data. Belajar Struktur Data Menggunakan Pascal Pertemuan-5 Struktur Data Belajar Struktur Data Menggunakan Pascal Pertemuan-5 I n W a h y u W i d o d o e m a i l @ r i n g k e s. c o m ARRAY Menurut definisinya, array (larik) adalah suatu variabel yang merepresentasikan

Lebih terperinci

Layar Cetak Laporan Tunggakan per bulan. Layar Cetak Laporan Tunggakan per Periode. Gambar 32. Rancangan Layar Cetak Laporan Tunggakan per bulan

Layar Cetak Laporan Tunggakan per bulan. Layar Cetak Laporan Tunggakan per Periode. Gambar 32. Rancangan Layar Cetak Laporan Tunggakan per bulan Layar Cetak Laporan Tunggakan per bulan Gambar 32. Rancangan Layar Cetak Laporan Tunggakan per bulan Layar Cetak Laporan Tunggakan per Periode Gambar 33. Rancangan Layar Cetak Laporan Tunggakan per Periode

Lebih terperinci

Tabel 1. Soal Lapres. Benang Pewarna Harga Jual Permasalahan tersebut dimodelkan sebagai berikut : X2 = Sarung Anak

Tabel 1. Soal Lapres. Benang Pewarna Harga Jual Permasalahan tersebut dimodelkan sebagai berikut : X2 = Sarung Anak 2. Soal Laporan Resmi Sebuah pabrik sarung tenun ANGGUR memproduksi 2 jenis sarung, yaitu sarung dewasa dan sarung anak. Untuk membuat sebuah sarung dewasa dibutuhkan 25 gulung benang dan 18 kaleng pewarna.

Lebih terperinci

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

DAFTAR RIWAYAT HIDUP Lampiran 1 DAFTAR RIWAYAT HIDUP Nama : Ade Irma Tempat/Tanggal Lahir : Medan, 23 Juli 1989 Agama : Islam Alamat : Jl. Pendidikan No. 20A Dusun III Desa Tanjung Selamat Kecamatan Sunggal Kabupaten Deli

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. Daftar Isi... i Daftar Tabel... ii BAB I PENDAHULUAN... 1 BAB II FORMAT BARU RKA KL... 6 LAMPIRAN

DAFTAR ISI. Daftar Isi... i Daftar Tabel... ii BAB I PENDAHULUAN... 1 BAB II FORMAT BARU RKA KL... 6 LAMPIRAN DAFTARISI DaftarIsi... i DaftarTabel... ii BABI PENDAHULUAN... 1 BABII FORMATBARURKAKL... 6 LAMPIRAN DAFTARTABEL BABI PENDAHULUAN 1.1 LatarBelakang 1 1. 2. 3. linkage 1.2 TujuanFormatBaruRKAKL 1.3 RuangLingkup

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisa Masalah Pada prosesnya dalam pemilihan lokasi untuk membangun usaha bengkel sepeda motor, masyarakat biasanya mengalami beberapa kesulitan. Kesulitan yang

Lebih terperinci

Gambar 3.73 Window Surat Permintaan Pengeluaran Barang

Gambar 3.73 Window Surat Permintaan Pengeluaran Barang Gambar 3.73 Window Surat Permintaan Pengeluaran 143 Gambar 3.74 Window Surat Pengembalian 144 Gambar 3.75 Window Catatan Stock Opname 145 146 Gambar 3.76 Window Kartu Stock Gambar 3.77 Window Laporan Pembelian

Lebih terperinci

Struktur Data. Belajar Struktur Data Menggunakan Pascal Pertemuan-1

Struktur Data. Belajar Struktur Data Menggunakan Pascal Pertemuan-1 Struktur Data Belajar Struktur Data Menggunakan Pascal Pertemuan-1 I n W a h y u W i d o d o e m a i l @ r i n g k e s. c o m Identifier, Konstanta dan Variabel Identifier (sebutan / pengenal) Identifier

Lebih terperinci

Dualitas Dalam Model Linear Programing

Dualitas Dalam Model Linear Programing Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c Dualitas Dalam Model Linear Programing Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi KONSEP

Lebih terperinci

Algoritma dan Pemrograman Array

Algoritma dan Pemrograman Array Adam Mukharil Bachtiar Teknik Informatiak 2012 Algoritma dan Pemrograman Array Materi Hari Ini Pendefinisian Array Array 1 dimensi Array 2 dimensi Pendefinisian Array All About Array Latar Belakang Array

Lebih terperinci

SCRIPT PERSAMAAN CRAMER

SCRIPT PERSAMAAN CRAMER SCRIPT PERSAMAAN CRAMER Program ; Uses crt; var a11,a12,a13,a21,a22,a23,a31,a32,a33,c1,c2,c3 : integer; D, Dx, Dy, Dz, x, y, z: real; Begin clrscr; writeln ('PENYELESAIAN PERS ALJABAR LINEAR':50); writeln

Lebih terperinci

ARRAY. contoh : A[1] := 10; var A : array[1..10] of integer; A[nomer_indeks]

ARRAY. contoh : A[1] := 10; var A : array[1..10] of integer; A[nomer_indeks] ARRAY Array adalah tipe data kompleks yang elemen-elemennya mempunyai tipe data yang sama. Jumlah elemen array bersifat tetap dan tidak bisa ditambah atau dikurangi setelah pendeklarasiannya. Tiap elemen

Lebih terperinci

Algoritma BAB V LOOP ( PERULANGAN )

Algoritma BAB V LOOP ( PERULANGAN ) Algoritma BAB V LOOP ( PERULANGAN ) Pendahuluan Perulangan dalam Pascal berguna untuk mengerjakan suatu statement atau blok statement secara berulang-ulang sebanyak yang anda inginkan. Pascal menyediakan

Lebih terperinci

SOAL PASCAL A. 1. Lengkapi Source Code Dibawah ini : {* Program Menghitung dengan Operator Matematika*}

SOAL PASCAL A. 1. Lengkapi Source Code Dibawah ini : {* Program Menghitung dengan Operator Matematika*} SOAL PASCAL A Selesai list code/source code pascal dengan mengetikkan list yang ada dan mengisikan titik-titik menjadi sebuah Program {* Program Menghitung dengan Operator Matematika*} program_hitung UsEs

Lebih terperinci

Tugas Algoritma Kelompok XI NILAM CAHYA, MUH. JASIM, IMADUDDIN. Soal

Tugas Algoritma Kelompok XI NILAM CAHYA, MUH. JASIM, IMADUDDIN. Soal B Soal uat algoritma untuk menghitung luas bangun geometri (lingkaran, bujursangkar, segitiga dan trapesium). Data masukan dibaca dari piranti masukan dan luas bangun ditampilkan sebagai keluaran. KALIMAT

Lebih terperinci

Universitas gunadarma. pascal. Bab 4- bab 10. Hana Pertiwi S.T

Universitas gunadarma. pascal. Bab 4- bab 10. Hana Pertiwi S.T Universitas gunadarma pascal Bab 4- bab 10 Hana Pertiwi S.T 14 PASCAL Struktur Perulangan WHILE-DO Struktur Perulangan REPEAT-UNTIL REPEAT UNTIL 1. Struktur Perulangan FOR 2. Penggunaan gabungan struktur

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisa Sistem yang berjalan Proses yang sedang berjalan dalam penginformasian mengenai data lokasi Apotik 24 Jam di Kota Medan masih bersifat manual, banyaknya

Lebih terperinci

MODUL 1. Struktur Bahasa PASCAL secara umum

MODUL 1. Struktur Bahasa PASCAL secara umum MODUL 1 Struktur Bahasa PASCAL secara umum Pascal mempunyai struktur sebagai berikut: 1. Bagian Judul Program 2. Bagian Deklarasi e a. Deklarasi tipe data (TYPE) b. Deklarasi variabel (VAR) c. Deklarasi

Lebih terperinci

FUNGSI. Blok fungsi juga diawali dengan kata cadangan Begin dan di akhiri dengan kata cadangan End dan titik koma.

FUNGSI. Blok fungsi juga diawali dengan kata cadangan Begin dan di akhiri dengan kata cadangan End dan titik koma. FUNGSI Blok fungsi hampir sama dengan blok prosedur, hanya fungsi harus dideklarasikan dengan tipenya. Tipe deklarasi ini menunjukkan tipe hasil dari fungsi. Bentuk umum : FUNCTION identifier (daftar parameter)

Lebih terperinci

Pertemuan 6 Array Objektif: 1. Memahami cara mendeklarasi tipe indeks dalam array 2. Dapat membuat program sederhana menggunakan array Pertemuan 6 53

Pertemuan 6 Array Objektif: 1. Memahami cara mendeklarasi tipe indeks dalam array 2. Dapat membuat program sederhana menggunakan array Pertemuan 6 53 Pertemuan 6 Array Objektif: 1. Memahami cara mendeklarasi tipe indeks dalam array 2. Dapat membuat program sederhana menggunakan array Pertemuan 6 53 P4.1 Teori Larik / array adalah tipe terstruktur yang

Lebih terperinci

BAB III Transportasi

BAB III Transportasi BAB III Transportasi 1. Metode Transportasi Metode transportasi adalah suatu metode yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber-sumber yang menyediakan produk yang sama atau sejenis ke tempat

Lebih terperinci

Pertemuan 3 Penyeleksian Kondisi dan Perulangan

Pertemuan 3 Penyeleksian Kondisi dan Perulangan Pertemuan 3 Penyeleksian Kondisi dan Perulangan Objektif: 1. Mengetahui macam-macam penyeleksian kondisi dalam pascal 2. Mengerti statement kondisi IF dan Case 3. Mengetahui macam-macam perulangan dalam

Lebih terperinci

BAB VI Program Linear Bilangan Bulat

BAB VI Program Linear Bilangan Bulat BAB VI Program Linear Bilangan Bulat Permasalahan program linear bilangan bulat muncul ketika kita harus memutuskan jumlah barang yang kita perlukan berbentuk bilangan bulat, seperti menentukan banyaknya

Lebih terperinci

LAMPIRAN A KUISIONER PEMBOBOTAN

LAMPIRAN A KUISIONER PEMBOBOTAN 91 LAMPIRAN A KUISIONER PEMBOBOTAN PENGANTAR Kuisioner berikut merupakan kuisioner metode Analytic Network Process (ANP) untuk menentukan nilai bobot indikator kinerja kunci klaster yang telah teridentifikasi

Lebih terperinci

menunjukkan tipe hasil dari fungsi. sqr, succ dan sebagainya. buat sendiri.

menunjukkan tipe hasil dari fungsi. sqr, succ dan sebagainya. buat sendiri. FUNCTION Materi 5 Fungsi Blok fungsi hampir sama dengan blok prosedur, hanya fungsi harus dideklarasikan dengan tipenya atau jenis hasilnya. Tipe deklarasi ini menunjukkan tipe hasil dari fungsi. Pada

Lebih terperinci

PENJUMLAHAN DAN PENGURANGAN MATRIKS

PENJUMLAHAN DAN PENGURANGAN MATRIKS PENJUMLAHAN DAN PENGURANGAN MATRIKS Obyektif : 1. Mahasiswa mengetahui tentang Matriks 2. Mahasiswa mengerti tentang penjumlahan matriks 3. Mahasiswa mengerti tentang pengurangan matriks Definisi Matriks

Lebih terperinci

Perulangan. Bentuk Proses. 1. Perulangan For positif contoh 1 : perulangan positif untuk satu statement :

Perulangan. Bentuk Proses. 1. Perulangan For positif contoh 1 : perulangan positif untuk satu statement : Perulangan Bentuk bentuk Perulangan Dalam hampir setiap program yang kompleks mutlak memerlukan suatu perulangan. Tujuan perulangan disini adalah untuk mengulang statement atau blok statement berulang

Lebih terperinci

Gita Sari Adriani, Pardi Affandi, M. Ahsar Karim Program Studi Matematika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat

Gita Sari Adriani, Pardi Affandi, M. Ahsar Karim Program Studi Matematika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat ANALISIS BIAYA FUZZY DALAM SISTEM TRANSPORTASI FUZZY FUZZY COST ANALYSIS IN FUZZY TRANSPORTATION SYSTEM Gita Sari Adriani, Pardi Affandi, M. Ahsar Karim Program Studi Matematika FMIPA Universitas Lambung

Lebih terperinci

BAB II ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. khusus : Sistem ini hanya sebatas penjualan tas.

BAB II ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. khusus :  Sistem ini hanya sebatas penjualan tas. BAB II ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 2.1 Analisis Kebutuhan Sistem Secara fungsional dalam sistem penjualan tas wanita secara online(studi khusus : www.penjualantas.com). Sistem ini hanya sebatas penjualan

Lebih terperinci

MODUL LATIHAN PEMOGRAMAN PROGRAM MENCARI NILAI AKHIR MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN

MODUL LATIHAN PEMOGRAMAN PROGRAM MENCARI NILAI AKHIR MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN MODUL LATIHAN PEMOGRAMAN PASCAL PROGRAM MENCARI NILAI AKHIR MAHASISWA DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAMAN PASCAL UNTUK KALANGAN SENDIRI DISUSUN OLEH KUSUMA WIJAYA STMIK BUMIGORA MATARAM PROGRAM MENGHITUNG NILAI

Lebih terperinci

Metode Simpleks dengan Big M dan 2 Phase

Metode Simpleks dengan Big M dan 2 Phase Metode Simpleks dengan Big M dan 2 Phase Metode Simpleks Vs. Simpleks Big-M Perbedaan metode simpleks dengan metode simpleks Big-M adalah munculnya variabel artificial (variabel buatan), sedangkan metode

Lebih terperinci

LAPORAN RESMI PRAKTIKUM ALGORITMA PEMROGRAMAN MODUL V ARRAY

LAPORAN RESMI PRAKTIKUM ALGORITMA PEMROGRAMAN MODUL V ARRAY LAPORAN RESMI PRAKTIKUM ALGORITMA PEMROGRAMAN MODUL V ARRAY Disusun Oleh : TGL. PRAKTIKUM : 06 November 2012 NAMA : Gabriel Juan Evangeli NRP : 120411100102 KELOMPOK : D1 DOSEN : Arik Kurniawati TELAH

Lebih terperinci

Objek Data, Variabel, dan Konstanta. Konsep Bahasa Pemrograman Materi 4 Yudianto Sujana, M.Kom

Objek Data, Variabel, dan Konstanta. Konsep Bahasa Pemrograman Materi 4 Yudianto Sujana, M.Kom Objek Data, Variabel, dan Konstanta Konsep Bahasa Pemrograman Materi 4 Yudianto Sujana, M.Kom Pengantar Penyimpanan data di komputer (memori, register, dan lainnya) Organisasi yang sederhana Barisan bit

Lebih terperinci

BAB IV MATRIKS (ARRAY MULTI DIMENSI)

BAB IV MATRIKS (ARRAY MULTI DIMENSI) BAB IV MATRIKS (ARRAY MULTI DIMENSI) Definisi MATRiKs Matriks adalah: 1. Kumpulan elemen yang bertipe sama. 2. Setiap elemen data dapat diakses secara langsung jika indeksnya diketahui. 3. Struktur data

Lebih terperinci

BAB II ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB II ANALISIS DAN PERANCANGAN BAB II ANALISIS DAN PERANCANGAN 2.1 Analisis Kebutuhan dari Objek yang dibangun Komponen-komponen yang diperlukan untuk menganalisis kebutuhan dari objek yang dibangun antara lain sistem pendukung, pengguna

Lebih terperinci

DASAR PEMROGRAMAN. File

DASAR PEMROGRAMAN. File DASAR PEMROGRAMAN File DESKRIPSI File adalah kumpulan byte-byte yang disimpan dalam media penyimpanan. File merupakan komponen yang bertipe data sama, yang jumlahnya tidak tentu, yang dapat ditambah atau

Lebih terperinci

Chapter 3.2 : Tipe, Nama dan Nilai

Chapter 3.2 : Tipe, Nama dan Nilai Mata Kuliah : Logika dan Algoritma / 4 SKS Chapter 3.2 : Tipe, Nama dan Nilai Dosen Pengasuh : Fatoni, M.M.,M.Kom. Mail : [email protected]/[email protected] Materi Yang Dipelajari Tipe Data Dasar

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Lampiran 1. Proses Pendugaan Galat pada RBSL dengan Satu Data Hilang 16 = 34,3125

LAMPIRAN. Lampiran 1. Proses Pendugaan Galat pada RBSL dengan Satu Data Hilang 16 = 34,3125 LAMPIRAN Lampiran 1. Proses Pendugaan Galat pada RBSL dengan Satu Data Hilang μμ yy = YY = 59 =,125 μμ xx = XX = 51 =,1875 γγ = JJJJJJJJ xxxx JJJJJJ xx = 15,25 177 = 1,1712688 aa ii = (YY ii.. YY ) γγ

Lebih terperinci

ARRAY KONSEP ARRAY. Type Angka = array [1..10] of integer; Var A:Angka;

ARRAY KONSEP ARRAY. Type Angka = array [1..10] of integer; Var A:Angka; ARRAY KONSEP Armadyah Amborowati, Jurusan Teknik Informatika, STMIK AMIKOM Yogyakarta, Jl. Ring Road Utara, Condong Catur, Sleman, Yogyakarta - Indonesia ARRAY Suatu array adalah kumpulan variabel yang

Lebih terperinci

Struktur Data. Pertemuan 2

Struktur Data. Pertemuan 2 Pertemuan 2 Tujuan Pembelajaran Mahasiswa mampu menjelaskan konsep struktur data (Pengertian Struktur data, Konsep struktur data, Tipe data sederhana, Deklarasi data dalam bahasa pemrograman. 1. Pengertian

Lebih terperinci

Rangkuman Suku Banyak

Rangkuman Suku Banyak Rangkuman Suku Banyak Oleh: Novi Hartini Pengertian Suku banyak Perhatikan bentuk aljabar dibawah ini i. Suku banyak xx 2 + 4xx + 9 berderajat 2, sebab pangkat tertinggi peubah x adalah 2 ii. Suku banyak

Lebih terperinci

IT132 Dasar-Dasar Pemrograman. Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.

IT132 Dasar-Dasar Pemrograman. Ramos Somya, S.Kom., M.Cs. IT132 Dasar-Dasar Pemrograman Ramos Somya, S.Kom., M.Cs. Dalam program yang kompleks kode program panjang. Sulit dalam memahami program (jalannya program). Solusi: memecah program tersebut menjadi modul-modul

Lebih terperinci

BAB V S U B R U T I N STMIK AMIKOM PURWOKERTO

BAB V S U B R U T I N STMIK AMIKOM PURWOKERTO BAB V S U B R U T I N STMIK AMIKOM PURWOKERTO SUBRUTIN Ada dua macam subrutin pada pascal, yaitu prosedur dan fungsi. Prosedur dan fungsi memiliki fungsi yang sama yaitu melakukan tugas tertentu, perbedaannya

Lebih terperinci

Algoritma dan Pemrograman Sorting (Pengurutan) IS1313. Oleh: Eddy Prasetyo N

Algoritma dan Pemrograman Sorting (Pengurutan) IS1313. Oleh: Eddy Prasetyo N Algoritma dan Pemrograman Sorting (Pengurutan) IS1313 Oleh: Eddy Prasetyo N Pengantar Sorting merupakan sebuah proses untuk mengatur item dalam suatu urutan tertentu ( menaik atau menurun ). Misalnya untuk

Lebih terperinci

Pertemuan 4 Perulangan

Pertemuan 4 Perulangan Pertemuan 4 Perulangan Objektif: 1. Mengetahui macam-macam perulangan dalam Pascal 2. Mengerti perulangan For, While Do, Repeat Until Pertemuan 4 46 P4.1 Teori Dalam Pascal dikenal adanya 2 tipe perulangan

Lebih terperinci

MATERI 5 Procedure. Pendeklarasian suatu procedure pada program : PROGRAM Judul_Program; PROCEDURE Nama_Prosedur; BEGIN. {Statemen prosedur} END.

MATERI 5 Procedure. Pendeklarasian suatu procedure pada program : PROGRAM Judul_Program; PROCEDURE Nama_Prosedur; BEGIN. {Statemen prosedur} END. MATERI 5 Procedure Procedure merupakan suatu program terpisah dalam blok sendiri yang berfungsi sebagai subprogram (program bagian). Procedure dipanggil dan digunakan di dalam blok program yang lainnya

Lebih terperinci

BAB IV MATRIKS (ARRAY MULTI DIMENSI)

BAB IV MATRIKS (ARRAY MULTI DIMENSI) BAB IV MATRIKS (ARRAY MULTI DIMENSI) Definisi MATRiKs Matriks adalah: 1. Kumpulan elemen yang bertipe sama. 2. Setiap elemen data dapat diakses secara langsung jika indeksnya diketahui. 3. Struktur data

Lebih terperinci

BAB IV STRUKTUR PROGRAM Struktur program pada dasarnya tersusun 3 struktur program utama yaitu : a. Struktur Berurutan (Sequence Structure) b.

BAB IV STRUKTUR PROGRAM Struktur program pada dasarnya tersusun 3 struktur program utama yaitu : a. Struktur Berurutan (Sequence Structure) b. BAB IV STRUKTUR PROGRAM Struktur program pada dasarnya tersusun 3 struktur program utama yaitu : a. Struktur Berurutan (Sequence Structure) b. Struktur Seleksi (selection Structure) c. Struktur Perulangan

Lebih terperinci

Dasar Komputer & Pemrograman 2A

Dasar Komputer & Pemrograman 2A Dasar Komputer & Pemrograman 2A Materi 3 Reza Aditya Firdaus STATEMENT INPUT OUTPUT Dalam bahasa Pascal untuk keperluan input (membaca input) digunakan identifier standar READ atau READLN. Identifier standart

Lebih terperinci

A[1] A[2] A[3] A[4] A[5] A[6] A[7] A[8] A[9] A[10] Nilai elemen array Index array Inelemen array

A[1] A[2] A[3] A[4] A[5] A[6] A[7] A[8] A[9] A[10] Nilai elemen array Index array Inelemen array Definisi Array Array (larik) adalah sebuah variabel yang dapat menyimpan lebih dari satu nilai sejenis (memilikii tipe data sama). Hal ini berbeda dengan variabel biasa yang hanya mampu menampung satu

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Analisis Model Matematika Kebutuhan air irigasi ditentukan oleh berbagai faktor seperti cara penyiapan lahan, kebutuhan air untuk tanaman, perkolasi dan rembesan, pergantian

Lebih terperinci

Array 2 Dimensi. Pendefinisian dan Struktur Array 2 Dimensi

Array 2 Dimensi. Pendefinisian dan Struktur Array 2 Dimensi Array 2 Dimensi Pendefinisian dan Struktur Array 2 Dimensi Array 2 Dimensi Array yang memiliki dua subscript dalam deklarasinya. Array ini sering disebut matrix. Struktur Array 2 Dimensi Deklarasi Sebagai

Lebih terperinci

RISET OPERASIONAL MINGGU KE-2. Disusun oleh: Nur Azifah., SE., M.Si. Linier Programming: Formulasi Masalah dan Model

RISET OPERASIONAL MINGGU KE-2. Disusun oleh: Nur Azifah., SE., M.Si. Linier Programming: Formulasi Masalah dan Model RISET OPERASIONAL MINGGU KE- Linier Programming: Formulasi Masalah dan Model Disusun oleh: Nur Azifah., SE., M.Si Pengertian Linear Programming Linear Programming (LP) adalah salah satu teknik riset operasi

Lebih terperinci

PERBANDINGAN ANALISIS SENSITIVITAS MENGGUNAKAN PARTISI OPTIMAL DAN BASIS OPTIMAL PADA OPTIMASI LINEAR MIRNA SARI DEWI

PERBANDINGAN ANALISIS SENSITIVITAS MENGGUNAKAN PARTISI OPTIMAL DAN BASIS OPTIMAL PADA OPTIMASI LINEAR MIRNA SARI DEWI PERBANDINGAN ANALISIS SENSITIVITAS MENGGUNAKAN PARTISI OPTIMAL DAN BASIS OPTIMAL PADA OPTIMASI LINEAR MIRNA SARI DEWI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN

Lebih terperinci

PROSEDUR AUDIT INTERNAL

PROSEDUR AUDIT INTERNAL PROSEDUR AUDIT INTERNAL Nama Dokumen : XXX-023-2004 Nomor : OT0102/XXX00/006/2004 BADAN TENAGA NUKLIR NASIONAL XXXXXXXXXXXXXXXXX Kawasan Puspiptek Serpong 15314 Telp. (021) xxxxx ext. xxxx. (021) xxxxxxxx

Lebih terperinci

ISI TABEL... GAMBAR... BAB I PENDAHULUAN... 1

ISI TABEL... GAMBAR... BAB I PENDAHULUAN... 1 ISI DAFTAR DAFTAR TABEL...... GAMBAR..... BAB I PENDAHULUAN........ 1 BAB II BAB III 1.1 Latar Belakang dan Masalah... 1.2 Identifikasi Masalah... 1.3 Tujuan.. 1.4 Kerangka Pemikiran TINJAUAN PUSTAKA...

Lebih terperinci

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM Pada bab ini akan dibahas mengenai Sistem Informasi Geografis Lokasi Toko Eiger di Kota Medan Berbasis Android yang meliputi analisa sistem yang sedang berjalan dan desain

Lebih terperinci

TUGAS DASAR PEMEROGRAMAN. Tugas ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah Dasar Pemerograman. Dosen Pengampu. Ika Atsari Dewi STP, MP.

TUGAS DASAR PEMEROGRAMAN. Tugas ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah Dasar Pemerograman. Dosen Pengampu. Ika Atsari Dewi STP, MP. TUGAS DASAR PEMEROGRAMAN Tugas ini disusun untuk memenuhi tugas mata kuliah Dasar Pemerograman Dosen Pengampu Ika Atsari Dewi STP, MP Kelompok 8 Kelas I DHARMA SUCIPTO (125100301111007 ) NURUL HANIFAH

Lebih terperinci

ARRAY (LARIK) Altien Jonathan Rindengan, S.Si., M.Kom.

ARRAY (LARIK) Altien Jonathan Rindengan, S.Si., M.Kom. ARRAY (LARIK) Altien Jonathan Rindengan, S.Si., M.Kom. Pendahuluan Sebuah variabel hanya menyimpan sebuah nilai, tidak dapat menyimpan beberapa buah nilai yang bertipe sejenis Dalam pemrograman, mengolah

Lebih terperinci

STRUKTUR DASAR ALGORITMA

STRUKTUR DASAR ALGORITMA STRUKTUR DASAR ALGORITMA 1. Sequence 2. Selection 3. Repetition satriyo-algoritma 1 SEQUENCE Sebuah runtutan terdiri dari satu atau lebih intruksi. Intruksi dilaksanakan setelah intruksi sebelumnya dilaksanakan.

Lebih terperinci

PROCEDURE DAN FUNCTION PROCEDURE. Parameter dalam Prosedur: C/: PROGRAM CONTOH_2; VAR p,l,t,vol,panj : real;

PROCEDURE DAN FUNCTION PROCEDURE. Parameter dalam Prosedur: C/: PROGRAM CONTOH_2; VAR p,l,t,vol,panj : real; PROCEDURE Prosedur diawali dengan kata Procedure PROCEDURE DAN FUNCTION Prosedure ini digunakan untuk aktivitas yang harus dilakukan lebih dari satu kali dan untuk menghindari penulisan teks program yang

Lebih terperinci

DAFTAR ISI. Daftar Isi... Daftar Tabel... BAB I PENDAHULUAN LATAR BELAKANG TUJUAN FORMAT BARU RKA KL RUANG LINGKUP...

DAFTAR ISI. Daftar Isi... Daftar Tabel... BAB I PENDAHULUAN LATAR BELAKANG TUJUAN FORMAT BARU RKA KL RUANG LINGKUP... DAFTAR ISI Daftar Isi... Daftar Tabel... i ii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 LATAR BELAKANG... 1 1.2 TUJUAN FORMAT BARU RKA KL... 3 1.3 RUANG LINGKUP... 4 BAB II FORMAT BARU RKA KL... 6 2.1 RKA KL... 6 2.2

Lebih terperinci

BAB VI ARRAY PADA PEMROGRAMAN JAVA

BAB VI ARRAY PADA PEMROGRAMAN JAVA BAB VI ARRAY PADA PEMROGRAMAN JAVA 6.1. Kompetensi Dasar Kompetensi dasar secara umum agar mahasiswa memahami menggunakan array pada bahasa pemrograman Java. Kompetensi secara khusus : a. Penggunaan pendeklarasian

Lebih terperinci

BAB III PEMBAHASAN. = tujuan atau target yang ingin dicapai. = jumlah unit deviasi yang kekurangan ( - ) terhadap tujuan (b m )

BAB III PEMBAHASAN. = tujuan atau target yang ingin dicapai. = jumlah unit deviasi yang kekurangan ( - ) terhadap tujuan (b m ) BAB III PEMBAHASAN A. Penyelesaian Perencanaan Produksi dengan Model Goal Programming Dalam industri makanan khususnya kue dan bakery, perencanaan produksi merupakan hasil dari optimisasi sumber-sumber

Lebih terperinci

Dasar Komputer & Pemrogaman 2A

Dasar Komputer & Pemrogaman 2A Dasar Komputer & Pemrogaman 2A Materi 1 Reza Aditya Firdaus Sejarah Singkat Pascal Dirancang oleh Prof. Nicklaus Wirth dari Technical University di Zurich, Switzerland tahun 1971. Nama Pascal berasal dari

Lebih terperinci

RECORD KONSEP. Type standar A. Var A:integer; { ada satu tempat penyimpanan yang bernama A }.

RECORD KONSEP. Type standar A. Var A:integer; { ada satu tempat penyimpanan yang bernama A }. RECORD KONSEP Armadyah Amborowati, Jurusan Teknik Informatika, STMIK AMIKOM Yogyakarta, Jl. Ring Road Utara, Condong Catur, Sleman, Yogyakarta - Indonesia Sebuah record rekaman disusun oleh beberapa field.

Lebih terperinci

Algoritma dan Struktur Data

Algoritma dan Struktur Data Algoritma dan Struktur Data Week 2 : Bahasa C dan Array I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom NIP. 198412012012121002 [email protected] 085-737-515-515 http://www.rey1024.com Pendidikan Teknik Informatika

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Program Linier Program linier merupakan model umum yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persoalan pengalokasian sumber-sumber yang terbatas di antara beberapa aktivitas yang

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. Brigida Arie Minartiningtyas, M.Kom

PENDAHULUAN. Brigida Arie Minartiningtyas, M.Kom PENDAHULUAN Brigida Arie Minartiningtyas, M.Kom Langkah dalam proses pembuatan suatu program atau software : Mendefinisikan masalah dan menganalisanya Tujuan dari pembuatan program Parameter-parameter

Lebih terperinci

STRUKTUR KENDALI. Memanfaatkan struktur kendali untuk kasus komputasi

STRUKTUR KENDALI. Memanfaatkan struktur kendali untuk kasus komputasi STRUKTUR KENDALI Modul TIK XI Memanfaatkan struktur kendali untuk kasus komputasi Statement kendali digunakan untuk proses pengambilan keputusan. ( PROSES DECISION ) Dimana proses akan dikerjakan bila

Lebih terperinci

Guideline Naskah Jurnal Kesehatan Masyarakat Andalas (JKMA)

Guideline Naskah Jurnal Kesehatan Masyarakat Andalas (JKMA) Guideline Naskah Jurnal Kesehatan Masyarakat Andalas (JKMA) Setiap Penulis yang akan mengajukan naskah artikel ke Jurnal Kesehatan Masyarakat Andalas (JKMA) harus membaca pedoman penulisan terlebih dahulu

Lebih terperinci

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS] MATA KULIAH MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT011215 / 2 SKS] LINIER PROGRAMMING Formulasi Masalah dan Pemodelan Pengertian Linear Programming Linear Programming (LP) adalah salah satu teknik

Lebih terperinci

LAMPIRAN 1. Surat Ijin Melakukan Penelitian

LAMPIRAN 1. Surat Ijin Melakukan Penelitian LAMPIRAN LAMPIRAN Surat Ijin Melakukan Penelitian Lampiran Surat Ijin Melakukan Uji Instrumen Penelitian Lampiran Surat Keterangan Uji Pakar Insrtumen Lampiran 4 Surat Keterangan Melakukan Uji

Lebih terperinci

Pertemuan 4 ELEMEN-ELEMEN BAHASA PEMROGRAMAN

Pertemuan 4 ELEMEN-ELEMEN BAHASA PEMROGRAMAN Pertemuan 4 ELEMEN-ELEMEN BAHASA PEMROGRAMAN I. Elemen-Elemen Dalam Bahasa Pemrograman Berikut adalah elemen-elemen pada bahasa pemrograman: Berikut adalah element-element pada bahasa pemrograman: 1. Aturan

Lebih terperinci

Program Simulasi Kasir dan Password

Program Simulasi Kasir dan Password Program Simulasi Kasir dan Password Yuni Susanti S1 Ilmu Komputer 2007 11th March University PROGRAM simulasi_kasir; USES wincrt; TYPE kasir = RECORD tgu, lyn, slsai : integer; X = RECORD dtg, brg : integer;

Lebih terperinci

Komentar Program. Komentar program dapat diletakkan dimanapun di dalam program. pembatas (* dan *).

Komentar Program. Komentar program dapat diletakkan dimanapun di dalam program. pembatas (* dan *). Komentar Program Untuk keperluan dokumentasi program, dapat ditambahkan komentar-komentar di dalam program yang tidak akan mempengaruhi proses dari program. Komentar program dapat diletakkan dimanapun

Lebih terperinci

PROGRAMA MATEMATIK MULTI TUJUAN

PROGRAMA MATEMATIK MULTI TUJUAN PROGRAMA MATEMATIK MULTI TUJUAN Programa linier yang kita bahas sebelumnya mempunyai tujuan tunggal, baik persoalan memaksimalkan maupun persoalan meminimalkan. Pengambil keputusan sering menghadapi persoalan

Lebih terperinci

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Mata Kuliah : Struktur Data Kode : TIS3213 Semester : III Waktu : 1 x 3 x 50 Menit Pertemuan : 9

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Mata Kuliah : Struktur Data Kode : TIS3213 Semester : III Waktu : 1 x 3 x 50 Menit Pertemuan : 9 A. Kompetensi 1. Utama SATUAN AARA PRKULIAHAN (SAP) Mata Kuliah : Struktur ata Kode : TIS3213 Semester : III Waktu : 1 x 3 x 50 Menit Pertemuan : 9 Mahasiswa dapat memahami tentang konsep pemrograman menggunakan

Lebih terperinci