BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

Transkripsi

1 BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisa Masalah Pada prosesnya dalam pemilihan lokasi untuk membangun usaha bengkel sepeda motor, masyarakat biasanya mengalami beberapa kesulitan. Kesulitan yang sering dialami oleh masyarakat adalah ketidaktahuan mereka dalam hal kriteria apa saja yang digunakan dalam memilih lokasi yang tepat untuk membangun usaha bengkel sepeda motor. Masyarakat sering salah dalam memilih lokasi untuk usaha bengkel sepeda motor karena tidak adanya penggunaan metode serta aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat dijadikan alat bantu dalam pengambilan keputusan untuk menentukan lokasi pembangunan bengkel sepeda motor. Dalam menentukan kriteria lokasi usaha bengkel sepeda motor, terdapat beberapa kriteria yang menjadi penilaian. Penilaian tersebut berdasarkan kepadatan penduduk, jumlah pesaing, harga tempat, lokasi tempat dan keamanan lokasi. Dalam menganalisa banyaknya data kriteria tersebut, maka digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), dimana masing-masing kriteria yang menjadi faktor penilaian akan dijadikan sebagai alternatif keputusan dalam pemilihan lokasi. Hal ini di lakukan demi tercapainya efisiensi dan efektifitas hasil keputusan dalam pemilihan lokasi usaha bengkel sepeda motor. 30

2 31 III.2. Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pembangunan Tempat Usaha Bengkel Sepeda Motor ini, penerapan Metode SAW adalah pada penjumlahan terbobot untuk setiap kriteria yang ada. Sehingga akan diperoleh nilai tertinggi dari alternatif yang telah ditentukan dan akan dijadikan sebagai keputusan. III.2.1. Pemberian Bobot Per Kriteria Langkah pertama metode Simple Additive Weighting adalah memberikan nilai dan bobot untuk setiap alternatif pada setiap kriteria yang sudah ditentukan. Ada lima kriteria yang digunakan untuk pengambilan keputusan yaitu : C1 Kepadatan penduduk : Kk/Km C2 Jumlah Pesaing : Sedang C3 Harga Tempat : >Rp /Tahun C4 Lokasi Tempat : Ramai C5 Keamanan Lokasi : Cukup Pengambil keputusan memberikan bobot untuk setiap kriteria sebagai berikut : Sangat Rendah 20 Rendah 40 Sedang 60 Tinggi 80 Sangat Tinggi 100

3 32 Berikut merupakan tabel kriteria dari Kepadatan Penduduk (C 1 ) dengan nilai bobotnya ditunjukan pada tabel III.1 : Tabel III.1. Nilai Kriteria Kepadatan Penduduk Kepadatan Penduduk Kriteria Nilai 1 99 Kk/Km Kk/Km Kk/Km Kk/Km 80 > 500 Kk/Km 100 Berikut merupakan tabel Kriteria Jumlah Pesaing (C 2 ) dengan nilai bobotnya, ditunjukkan pada tabel III.2 : Tabel III.2. Nilai Kriteria Jumlah Pesaing Kriteria Nilai Sangat Sedikit 20 Sedikit 40 Jumlah Pesaing Sedang 60 Banyak 80 Sangat Banyak 100 Berikut merupakan tabel Kriteria Harga Tempat (C 3 ) dengan nilai bobotnya, ditunjukkan pada tabel III.3 :

4 33 Tabel III.3. Nilai Kriteria Harga Tempat Kriteria Nilai < / Tahun 20 Harga Tempat > / Tahun 40 > / Tahun 60 > / Tahun 80 > / Tahun 100 Berikut merupakan tabel Kriteria Lokasi Tempat (C 4 ) dengan nilai bobotnya, ditunjukkan pada tabel III.4 : Tabel III.4. Nilai Kriteria Lokasi Tempat Lokasi Tempat Kriteria Nilai Sangat Sepi 20 Sepi 40 Sedang 60 Ramai 80 Sangat Ramai 100 Berikut merupakan tabel Kriteria Keamanan Lokasi (C 5 ) dengan nilai bobotnya, ditunjukkan pada tabel III.5 : Tabel III.5. Nilai Kriteria Keamanan Lokasi Keamanan Lokasi Kriteria Nilai Sangat Kurang 20 Kurang 40 Cukup 60 Baik 80 Sangat Baik 100

5 34 Adapun data lokasi yang diajukan terdapat pada tabel III.6. berikut : No Alternatif Kriteria Kepadatan Penduduk Jumlah Pesaing Harga Tempat Lokasi Tempat Keamanan Lokasi 1 Jalan Kk/Km Sedikit < / Tahun Sedang Cukup Marelan 2 Jalan Dr Kk/Km Banyak > / Tahun Ramai Cukup Mansur 3 Jalan Kk/Km Sedang > / Tahun Ramai Cukup Krakatau 4 Jalan Yos Sudarso Kk/Km Banyak > / Tahun Sangat Ramai Baik 5 Jalan Gatot Subroto Tabel III.6. Data Lokasi yang Diajukan > 500 Kk/Km Sangat Banyak > / Tahun Ramai Baik 6 Jalan Iskandar Muda Kk/Km Banyak > / Tahun Ramai Baik III.2.2. Analisa Dan Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Adapun lokasi yang ingin dibandingkan adalah Jalan Krakatau, Jalan Yos Sudarso dan Jalan Gatot Subroto. Berikut adalah data rating kecocokan dari setiap alternatif lokasi: Tabel III.7. Nilai Kecocokan Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria Kriteria No Alternatif Kepadatan Penduduk Jumlah Pesaing Harga Tempat Lokasi Tempat Keamanan Lokasi 1 A A A Setelah kriteria dan setiap bobotnya ditentukan maka berikut langkah-langkah penyelesaian dalam menentukan lokasi usaha bengkel sepeda motor menggunakan metode Simple Additive Weighting. Pengambil keputusan memberikan bobot

6 35 preferensi sebagai Vektor bobot W ( 60, 60, 60, 80, 60), penilaian tersebut berdasarkan sebagai berikut : Nilai 60 berdasarkan dari kepadatan penduduk yaitu : Kk/Km Nilai 60 berdasarkan dari jumlah pesaing yaitu : Sedang Nilai 60 berdasarkan dari harga tempat yaitu : > / Tahun Nilai 80 berdasarkan dari lokasi tempat yaitu : Ramai Nilai 60 berdasarkan dari keamanan lokasi yaitu : Cukup Setelah menentukan nilai kriteria maka selanjutnya membuat matrix keputusan X yang dibentuk dari tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria. Persamaannya seperti di bawah ini: X Tahap berikutknya adalah melakukan matrix keputusan X dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi (rij) dari alternatif Ai pada kriter ia Ci, seperti pada persamaan di bawah ini : r ij Keterangan: X ij Max X ij X ij Min X ij Jika j adalah atribut keuntungan (benefit) Jika j adalah atribut biaya (cost) Rij Xij Nilai rating kinerja ternormalisasi Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria Max Xij Nilai terbesar dari setiap kriteria

7 36 Min Xij Nilai terkecil dari setiap kriteria Benefit Jika nilai terbesar adalah terbaik Cost Jika nilai terkecil adalah terbaik Karena setiap nilai yang diberikan pada setiap alternatif di setiap kriteria merupakan nilai kecocokan (nilai terbesar adalah terbaik), maka semua kriteria yang diberikan diasumsikan sebagai kriteria keuntungan. Pertama-tama, dilakukan normalisasi matrix X seperti pada persamaan di bawah ini: Matriks keputusan dibentuk dari tabel kecocokan sebagai berikut : Untuk Kriteria Alternatif Jalan Krakatau : R Max {60;80;100} 100 0,6 R Max {60;80;100} 100 0,6 R Max {60;80;100} 100 0,6 R Max {80;100;80} 100 0,8 R Max {60;80;80} 80 0,75 Untuk Kriteria Alternatif Jalan Yos Sudarso : R Max {60;80;100} 100 0,8 R Max {60;80;100} 100 0,8 R Max {60;80;100} 100 0,8 R Max {80;100;80} 100 1

8 37 R Max {60;80;80} 80 Untuk Kriteria Alternatif Jalan Gatot Subroto : R Max {60;80;100} R Max {60;80;100} R Max {60;80;100} 100 R ,8 Max {80;100;80} 100 R Max {60;80;80} 80 Selanjutnya hasil dari nilai rating kinerja ternormalisasi (rij) membentuk matrix ternormalisasi (R) seperti pada persamaan di bawah ini: X 0,6 0,6 0,6 0,8 0,75 0,8 0,8 0, ,8 1 Selanjutnya melakukan proses perangkingan dengan menggunakan persamaan di bawah ini: Keterangan : Vi rangking untuk setiap alternatif wj nilai bobot dari setiap kriteria rij nilai rating kinerja ternormalisasi

9 38 V 1 (60)*(0,6) + (60)*(0,6) + (60)*(0,6) + (80)*(0,8) + (60)*(0,75) (36) + (36) + (36) + (48) + (45) 201 V 2 (60)*(0,8) + (60)*(0,8) + (60)*(0,8) + (80)*(1) + (60)*(1) (48) + (48) + (48) + (80) + (60) 284 V 3 (60)*(1) + (60)*(1) + (60)*(1) + (80)*(0,8) + (60)*(1) (60) + (60) + (60) + (64) + (60) 304 Hasil perangkingan terbesar ada pada V 3 yaitu Jalan Gatot Subroto sehingga lokasi tersebut layak atau dapat dijadikan alternatif dalam pemilihan pendirian lokasi usaha bengkel sepeda motor sebagai alternatif terpilih yang terbaik. Untuk lebih jelas dapat di lihat pada tabel III.8 berikut : Tabel III.8. Hasil Perangkingan No Lokasi Kepadatan Penduduk Jumlah Pesaing Harga Tempat Lokasi Tempat Keamanan Lokasi Hasil Akhir 1 Jalan Krakatau 2 Jalan Yos Sudarso 3 Jalan Gatot Subroto Pada Tabel III.8 di atas dapat dilihat bahwa penerapan metode Simple Additive Weighting dapat menentukan pendirian lokasi usaha bengkel sepeda motor, dimana alternatif terbaik adalah pada Jalan Gatot Subroto dengan hasil penilaian akhir adalah : 304

10 39 III.3. Desain Sistem Setelah perancangan sistem direncanakan, maka akan dilakukan perancangan sistem baik global, terinci/detail dan perancangan database. III.3.1. Desain Sistem Secara Global Rancangan global merupakan gambaran umum akan sistem secara keseluruhan yang disajikan sebagai sasaran awal untuk dapat melanjutkan perancangan terinci. Dalam perancangan global, diuraikan rancangan proses sistem yang diusulkan berupa Use Case Diagram, Class Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram. III UseCase Diagram Secara garis besar, proses sistem yang akan dirancang digambarkan dengan usecase diagram yang terdapat pada Gambar III.1 :

11 40 Gambar III.1. Usecase Diagram SPK Penentuan Lokasi Pembangunan Tempat Usaha Bengkel Sepeda Motor III Class Diagram Class Diagram adalah sebuah spesifikasi yang jika diinstansiasi akan menghasilkan sebuah objek dan merupakan inti dari pengembangan dan desain berorientasi objek. Class menggambarkan keadaan (atribut/properti) suatu sistem, sekaligus menawarkan layanan untuk memanipulasi keadaan tersebut (metoda/fungsi). Berikut ini gambar III.2 tentang Class diagram Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Bengkel Sepeda Motor :

12 41 kriteria - Id_ kriteria : Nchar (3) - nama_ kriteria : Nchar (50) - nilai_bobot : Int + Edit() + + Simpan() Keluar() 1...* * temp_lokasi - Id_ lokasi : Int - nama_ lokasi : Varchar (50 ) - kepadatan_penduduk : float - jumlah_pesaing : float - harga_tempat : float - lokasi_tempat : float - keamanan : float + Mulai Penilaian Lokasi () TabelRegistrasi - nourut : Int - NoRegistrasi : Nchar (10) - NamaPengguna : Varchar (50) - Varchar (20) - UserID : Nchar (10) - Password : Nchar (10) + + Tambah() Simpan() + Hapus() + Tutup() Connection Manager Koneksi Database 1...* 1...* * 1 lokasi - id_lokasi : Int - nama_lokasi : Varchar (50) - kepadatan_ penduduk : Float - jumlah_ pesaing : Float - harga_ tempat : Float - lokasi_ tempat : Float - keamanan : Float + Tambah() + Edit() + Hapus() + Simpan() + Keluar() T_hasil - no_urut : Int - nama_ lokasi : Nchar (50) - kepadatan_ penduduk : Float - jumlah_ pesaing : Float - harga_ tempat : Float - lokasi_ tempat : Float - keamanan : Float - nilai_akhir : Float + Laporan() + Keluar() 1...* 1 Gambar III.2. Class Diagram Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Bengkel Sepeda Motor III Activity Diagram 1. Activity Diagram Registrasi User Berikut gambar III.3 tentang activity diagram Registrasi User Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Bengkel Sepeda Motor :

13 42 Gambar III.3. Activity Diagram Registrasi User 2. Activity Diagram Login Berikut gambar III.4 tentang activity diagram Login Admin Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Bengkel Sepeda Motor : Gambar III.4. Activity Diagram Login Admin 3. Activity Diagram Data Alternatif Lokasi Berikut gambar III.5 activity diagram Data Alternatif Lokasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Bengkel Sepeda Motor :

14 43 Gambar III.5. Activity Diagram Olah Data Alternatif Lokasi 4. Activity Diagram Data Kriteria Berikut gambar III.6 activity diagram Data Kriteria Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Bengkel Sepeda Motor : Gambar III.6. Activity Diagram Olah Data Kriteria

15 44 5. Activity Diagram Analisa Keputusan Berikut ini gambar III.7 activity diagram Analisa Keputusan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Bengkel Sepeda Motor : Gambar III.7. Activity Diagram Analisa Keputusan III Sequence Diagram 1. Sequence Diagram Login Gambar III.8. Sequence Diagram Login

16 45 2. Sequence Diagram Registrasi User Gambar III.9. Sequence Diagram Registrasi User

17 46 3. Sequence Diagram Data Alternatif Lokasi Gambar III.10. Sequence Diagram Data Alternatif Lokasi

18 47 4. Sequence Diagram Data Kriteria Gambar III.11. Sequence Diagram Data Kriteria

19 48 5. Sequence Diagram Analisa Keputusan Gambar III.12. Sequence Diagram Analisa Keputusan

20 49 III.3.2. Desain Database III Desain Tabel Pada aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Lokasi Usaha Bengkel Sepeda Motor ini, penyimpanan data semua objek diletakkan pada database yang dibuat dengan SQL SERVER. Berikut adalah tabel struktur data pada setiap tabel : 1. Struktur Tabel Registrasi Tabel Registrasi digunakan untuk menyimpan data-data registrasi user yang dijadikan sebagai data untuk login ke dalam sistem. Selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel III.9. Tabel Registrasi Field Name Type Width Keterangan nourut (PK) Int 4 Nomor Urut NoRegistrasi Nchar (10) 10 Nomor Registrasi Pengguna NamaPengguna Varchar (50) 50 Nama Pengguna Varchar (20) 20 Pengguna UserID Nchar (10) 10 Nama Pengguna Password Nchar (10) 10 Password Pengguna 2. Struktur Tabel Lokasi Tabel Lokasi digunakan untuk menyimpan data-data lokasi yang dijadikan sebagai alternatif untuk penilaian sistem serta nilai bobot untuk setiap kriteria yang telah ditentukan. Selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel berikut :

21 50 Tabel III.10. Tabel Lokasi Field Name Type Width Keterangan Id_lokasi (PK) Int 4 Nomor urut otomatis Nama_lokasi varchar 50 Nama Lokasi Kepadatan_penduduk Float 8 Kepadatan Penduduk Jumlah_pesaing Float 8 Jumlah Pesaing Harga_tempat Float 8 Harga Tempat Lokasi_tempat Float 8 Lokasi Tempat Keamanan Float 8 Keamanan Lokasi 3. Struktur Tabel Kriteria Tabel Kriteria digunakan untuk menyimpan data kriteria yang terdiri dari id_kriteria, nama_kriteria dan nilai_bobot. Selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel III.11. Tabel kriteria Field Name Type Width Keterangan id_kriteria (PK) Nchar 3 ID Kriteria nama_kriteria Nchar 50 Nama kriteria Nilai_bobot Int 4 Nilai bobot kriteria 4. Struktur Tabel temp_lokasi Tabel temp_lokasi digunakan untuk menyimpan data alternatif lokasi serta nilai bobot setiap kriteria. Selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel berikut :

22 51 Tabel III.12. Tabel temp_lokasi Field Name Type Width Keterangan id_lokasi (PK) Int 3 ID Lokasi nama_lokasi Varchar 50 Nama lokasi kepadatan_penduduk Float 4 Kepadatan Penduduk jumlah_pesaing Float 4 Jumlah Pesaing harga_tempat Float 4 Harga Tempat lokasi_tempat Float 4 Lokasi Tempat keamanan Float 4 Keamanan 5. Struktur Tabel Hasil Tabel Hasil digunakan untuk menyimpan data hasil perhitungan. Selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel III.13. Tabel Hasil Field Name Type Width Keterangan *no_urut (PK) Int 4 Nomor urut otomatis nama_lokasi Nchar 50 Nama Lokasi Kepadatan_penduduk Float 8 Kepadatan Penduduk Jumlah_pesaing Float 8 Jumlah Pesaing Harga_tempat Float 8 Harga tempat Lokasi_tempat Float 8 Lokasi tempat Keamanan Float 8 Keamanan Nilai_akhir Float 8 Nilai akhir

23 52 III.3.3. Desain User Interface Tahap perancangan berikutnya yaitu Desain User Interface yang meliputi desain input sistem dan desain output sistem. III Desain Input Berikut ini adalah rancangan tampilan input yang digunakan sebagai awal untuk menjalankan sistem : 1. Tampilan Login dan Registrasi Desain sistem ini berisikan tampilan awal dalam menjalankan SPK Penentuan Lokasi Pembangunan Tempat Usaha Bengkel Sepeda Motor, yaitu berupa tampilan halaman registrasi dan login aplikasi, seperti pada gambar III.13 berikut ini : Tutup Login Username : Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pembangunan Tempat Usaha Bengkel Sepeda Motor Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Password : Login Reset Gambar Registrasi Gambar III.13. Perancangan Halaman Login

24 53 Berikut adalah tampilan halaman Registrasi user pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pembangunan Tempat Usaha Bengkel Sepeda Motor : Data Registrasi Pengguna Nomor Registrasi : Nama Pengguna : User ID : Password : Tambah Simpan Batal Tutup Gambar III.14. Perancangan Halaman Register User 2. Tampilan Beranda Desain sistem ini berisikan tampilan hasil yang akan diperoleh dari Sistem Pendukung Keputusan oleh Pengguna yaitu berupa halaman beranda, seperti pada gambar III.15. berikut ini : Tutup Data Alternatif Lokasi Data Kriteria Analisa Keputusan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pembangunan Tempat Usaha Bengkel Sepeda Motor Dengan Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) Logout Gambar Gambar III.15. Perancangan Halaman Beranda

25 54 3. Tampilan Halaman Data Alternatif Lokasi Halaman Data alternatif lokasi merupakan halaman yang menampilkan pengolahan data lokasi yang ada seperti pada gambar III.16. berikut : Data Alternatif Lokasi Nama Lokasi : Kepadatan Penduduk : Harga Tempat : Lokasi Tempat : Jumlah Pesaing : Keamanan : No Nama Kepadatan Jumlah Harga Tempat Lokasi Keamanan Lokasi penduduk pesaing Tempat xx xxxxx xx xxxxx Baru Edit Hapus Simpan Keluar Laporan Gambar III.16. Perancangan Halaman Data Alternatif Lokasi 4. Tampilan Halaman Data Kriteria Halaman Data kriteria menampilkan pengolahan data kriteria, seperti pada gambar III.17. berikut : Data Kriteria ID Kriteria : Nama Kriteria : Nilai Bobot : No ID Kriteria Nama Kriteria Nilai Bobot xx xxxxx xx xxxxx Edit Simpan Keluar Laporan Gambar III.17. Perancangan Halaman Kriteria

26 55 5. Tampilan Halaman Opsi Pemilihan Alternatif Halaman Opsi Pemilihan Alternatif ini digunakan untuk menampilkan beberapa pilihan lokasi yang akan dibandingkan untuk mendapatkan suatu hasil keputusan, seperti pada gambar III.18 berikut : Pilih Lokasi Yang Akan Di Bandingkan Maximal 3 Lokasi Nama Lokasi : Nama Lokasi xx xx xx Mulai Penilaian Lokasi Gambar III.18. Perancangan Halaman Opsi Pemilihan Alternatif 6. Tampilan Hasil Akhir Analisa Keputusan Halaman hasil akhir ini digunakan untuk menampilkan nilai preferensi yang telah ditetapkan dari setiap alternatif lokasi seperti gambar III.19 berikut : Tabel Penilaian Alternatif Lokasi Alternatif Kepadatan Jumlah Harga Lokasi Keamanan penduduk pesaing Tempat Tempat xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx Tabel Normalisasi Penilaian Alternatif Kepadatan Jumlah Harga Lokasi Keamanan penduduk pesaing Tempat Tempat xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx Tabel Bobot Penilaian Nama kreteria Nilai Bobot xxxx 99 xxxx 99 xxxx 99 Tabel Hasil Penilaian Alternatif Nilai Ranking xxxxxx 99 xxxxxx xxxxxx 99 xxxxxx xxxxxx 99 xxxxxx xxxxxx 99 xxxxxx Laporan Keluar Gambar III.19. Perancangan Halaman Hasil Akhir Analisa Keputusan

27 56 III Desain Output Berikut ini adalah rancangan dari tampilan output yang akan dihasilkan oleh sistem : 1. Tampilan Laporan Nilai Alternatif Lokasi Desain sistem ini berisikan tampilan daftar alternatif lokasi yang masingmasing telah diberikan nilai. Bentuk rancangan laporan Nilai alternatif lokasi dapat dilihat pada gambar III.20 berikut ini : SPK PENENTUAN LOKASI USAHA BENGKEL SEPEDA MOTOR LAPORAN NILAI ALTERNATIF LOKASI USAHA Nama Lokasi Kepadatan Penduduk Jumlah Harga Lokasi Keamanan Pesaing XXXXXXXXX XXXXXXXXX XXXXXXXXX Gambar III.20. Perancangan Laporan Nilai Alternatif Lokasi Usaha 2. Tampilan Laporan Nilai Kriteria Desain sistem ini berisikan tampilan daftar nilai kriteria yang sudah ditetapkan yaitu seperti pada gambar III.21 berikut ini : SPK PENENTUAN LOKASI USAHA BENGKEL SEPEDA MOTOR LAPORAN NILAI KRITERIA ID KRITERIA NAMA KRITERIA NILAI BOBOT XXX XXXXXXXXXXXXX 999 XXX XXXXXXXXXXXXX 999 XXX XXXXXXXXXXXXX 999 Gambar III.21. Perancangan Laporan Nilai Kriteria

28 57 3. Tampilan Halaman Laporan Hasil Keputusan Desain sistem ini berisikan tampilan hasil akhir penilaian keputusan lokasi usaha bengkel sepeda motor. Bentuk rancangan laporan hasil keputusan dapat dilihat pada gambar III.22 berikut ini : SPK PENENTUAN LOKASI USAHA BENGKEL SEPEDA MOTOR LAPORAN HASIL KEPUTUSAN Periode : mm-yy No Nama Lokasi Kepadatan Penduduk Jumlah Pesaing Harga Lokasi Keamanan Nilai Akhir XX XXXXXXXXX XX XXXXXXXXX XX XXXXXXXXX Medan, dd-mm-yy Disetujui Oleh : ( ) Gambar III.22. Perancangan Laporan Hasil Keputusan