PERANCANGAN APLIKASI QR CODE GENERATOR DAN QR CODE READER MENGGUNAKAN METODE STROKE HISTOGRAM

Transkripsi

1 PERANCANGAN APLIKASI QR CODE GENERATOR DAN QR CODE READER MENGGUNAKAN METODE STROKE HISTOGRAM Tetti Sipahutar ( ) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma Medan Jln. Sisingamangaraja Np.338 Simpang Limun Medan // ABSTRAK QR Code, kependekan dari Quick Response Code, merupakan gambar dua dimensi yang memiliki kemampuan untuk menyimpan data. QR Code biasa digunakan untuk menyimpan data berupa teks, baik itu numerik, alfanumerik, maupun kode biner. QR Code banyak digunakan untuk keperluan komersil, khususnya di Jepang, biasanya berisi link url ke alamat tertentu atau sekedar teks berisi iklan, promosi, dan lain-lain. Salah satu hal yang belum umum digunakan pada QR Code adalah menyisipkan gambar pada informasi yang disimpannya. Hal ini dapat menambah daya tarik pembaca terutama untuk urusan iklan, poster, dan komersil lainnya. Pada tugas akhir ini dilakukan studi mengenai kemungkinan membuat QR Code dari data masukan teks. Oleh karena itu dilakukan analisis bagaimana menjadikan gambar sebagai isi dari informasi yang dikandung oleh QR Code. Solusi yang ditawarkan adalah dengan mengubah teks menjadi representasi lain yang dapat dimengerti oleh QR Code generator dan QR Code reader. Sebelumnya file teks tersebut diubah terlebih dahulu menjadi binerisasi. Tugas akhir ini juga membangkitkan QR Code Generator dan QR Code Reader, dimana data masukannya berupa teks, kemudian dilakukan pengujian untuk diterapkan di dunia nyata. Implementasi perangkat lunak dilakukan dengan menggunakan PHP dengan databasenya MySQL. Kata Kunci : QR Code, teks, QR Code generator, QR Code reader. 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada masa ini, penggunaan barcode sudah tidak asing lagi di industri di seluruh dunia. Hal ini adalah untuk memudahkan pelaku industri dalam mengelola inventori yang mereka miliki, karena barcode ini menyimpan data spesifik seperti kode produksi, nomor identitas, dan lain-lain sehingga sistem komputer dapat mengidentifikasi informasi yang dikodekan dalam barcode dengan mudah. Penggunaan barcode kini mulai digantikan dengan QR Code. QR Code adalah image dua dimensi yang merepresentasikan suatu data, terutama data berbentuk teks. QR Code memiliki kemampuan menyimpan data yang lebih jauh besar dari pada barcode karena mampu menyimpan semua jenis data, seperti data numeric, data alfabetis, simbol, dan kode biner. Selain itu, kode ini mampu menampung data secara horizontal dan vertikal, sehingga ukuran dari tampilan gambar QR Code bisa hanya sepersepuluh dari ukuran sebuah kode batang. Dengan QR Code informasi keaslian data tersebut menjadi lebih sederhana atau simple tanpa mengetikkan informasi kode validasi pada dokumen tersebut untuk keperluan komersil seperti iklan misalnya gambar, akan menambah daya tarik konsumen. 1.2 Rumusan Masalah Melihat latar belakang di atas dapat dirumuskan suatu permasalahan yaitu diantaranya sebagai berikut: 1. Bagaimana membangkitkan QR Code dari sebuah file teks? 2. Bagaimana mengubah gambar QR Code tersebut menjadi sebuah informasi? 3. Bagaimana menerapkan metode stroke histogram pada sebuah QR Code? 4. Bagaimana merancang aplikasi Code reader dan Code generator dengan menggunakan web? 1.3 Batasan Masalah Batasan masalah pada program aplikasi QR Code dengan metode Stroke Histogram yaitu: 1. Pada pembuatan aplikasi QR Code ini hanya bekerja di localhost. 2. Pada proses QR Code Generator gambar yang dihasilkan hanya bertipe JPG dengan ukuran maksimal 100 x 100 pixel. 3. Data yang akan diproses QR Code Generator berupa file teks. 4. Perancangan aplikasi QR Code Generator dan QR Code Reader berbasiskan web. 5. Bahasa pemograman yang digunakan adalah PHP dengan menggunakan MySQL sebagai databasenya. 1.4 Tujuan dan Manfaat Adapun tujuan penelitian yaitu: 111

2 1. Untuk mengetahui bagaimana cara membangkitkan QR Code dari sebuah gambar. 2. Untuk membuat sebuah perangkat lunak yang dapat mengubah QR Code dari data berbentuk gambar. 3. Untuk menerapkan metode stroke histogram pada sebuah aplikasi QR Code Gerator dan Code Reader. Untuk merancang aplikasi QR Code Gerator dan Code Reader dengan menggunakan web Dan sebagai manfaat yang dapat penulis uraikan adalah: 1. Mempermudah pengguna dalam mengetahui proses pembangkitan gambar dengan menggunakan aplikasi yang dibuat. 2. Dapat mengurangi atau meminimalisir terjadinya pemalsuan dokumen. 3. Mempermudah pengguna dalam konten QR Code tidak dapat diidentifikasi secara langsung oleh oleh orang lain. 4. Bahwa aplikasi QR Code dapat dirancang dengan menggunakan web. 2. LANDASAN TEORI 2.1 Aplikasi Pengertian aplikasi menurut (Desy Anwar, 2010:5) adalah suatu sub kelas perangkat lunak computer yang memanfaatkan kemampuan komputer langsung untuk melakukan suatu tugas yang diinginkan pengguna.biasanya dibandingkan dengan perangkat lunak sistem yang mengintegrasikan berbagai kemampuan komputer, tapi tidak lansung menerapkan kemampuan tersebut untuk mengerjakan suatu tugas yang menguntungkan pengguna. Contoh utama perangkat lunak aplikasi adalah pengolahan kata, lembar kerja, dan pemutar media. 2.2 QR Code QR Code ( disingkat dari Quick Response Code ) merupakan suatu jenis matriks kode (barcode dua dimensi) pertama kali dirancang untuk industri otomotif di jepang. QR merupakan kependekan dari quick response, sebuah harapan dari pembuatnya bahwa kode ini akan cepat di-decode. QR Code terdiri dari modul hitam (titik persegi ) diatur dalam kotak persegi pada latar belakang putih, yang dapat dibaca oleh perangkat pencitraan ( seperti kamera ) dan diolah menggunakan koreksi kesalahan hingga gambar dapat tepat diartikan. Awalnya, QR Code digunakan untuk mendata sparepart kendaraan dalam perusahaan, namun kini penggunaannya semakin meluas apalagi setelah spesifikasi QR Code dilepas ke publik. Gambar 1. QR Code 2.3 Versi Simbol QR Code Versi simbol QR Code berkisar dari Versi 1 ke Versi 40. Setiap versi memiliki konfigurasi modul yang berbeda atau jumlah modul (Modul ini mengacu pada titik-titik hitam dan putih yang membentuk QR Code). Konfigurasi Modul mengacu pada jumlah modul yang terkandung dalam simbol, dimulai dengan Versi 1 (21 x 21 modul) sampai ke Versi 40 (177 x 177 modul). Setiap nomor versi lebih tinggi terdiri dari 4 modul tambahan per samping. Gambar 2 Versi Simbol QR Code 2.4 Stroke Histogram Metode stroke histogram merupakan metode yang mengenali gambar dengan menghitung keseluruhan distribusi dari setiap sudut yang ada. Sudut dari suatu kurva pada setiap titik merupakan sudut dari garis singgung terhadap kurva di titik tersebut. Garis singgung tersebut dapat dihitung dengan kemunculan frekuensi pada setiap sudut. Bentuk matematika umum untuk garis lurus, yaitu: AX + BY + C = 0 Garis yang terbaik dapat ditemukan dengan mencoba semua sudut antar 0 derajat sampai 360 derajat. Jika semua pixel hitam tepat pada garis, maka jumlahnya 0 dan dengan memilih garis yang memiliki jumlah paling sedikit maka garis tersebut merupakan garis yang terbaik. D = a.b/(a.a + b.b a.b) Nilai a dan b akan berisi angka yang bernilai integer yang menyatakan frekuensi bin setiap sudut pada gambar. Rumus ini digunakan untuk menghitung jarak atau perbedaan antara 2 histogram. Nilai dari D akan berada diantara 0 dan 1. Jika nilai pixel lebih besar dari 0, maka Pixel akan direpresentasikan dengan warna putih. Jika nilai pixel 112

3 lebih kecil daripada nilai 1, maka pixel akan direpresentasikan dengan warna hitam. 3. ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1 Analisa Sistem Dalam perancangan aplikasi QR Code Generator dan QR Code Reader dengan menggunakan metode stroke histogram ini, terlebih dahulu dilakukan analisa mengenai bentuk sistem yang akan dirancang. Analisa ini bertujuan untuk membantu tahapan perancangan sistem sehingga dapat diperoleh hasil yang memuaskan serta sesuai dengan tujuan awal perancangan. 3.2 Analisis Pembangkit QR Code Generator Dari Sebuah Teks Analisa proses QR Code Generator dapat dibaca oleh sebuah QR Code, data harus diubah terlebih dahulu menjadi bilangan biner yang hanya terdi dari angka 0 untuk hitam dan 1 untuk putih kedalam bilangan desimal. Oleh karena itu pada dasarnya semua tipe data baik itu numeric, alfanumerik, atau tipe lainya pada akhirnya akan diubah menjadi bit. Maka, data yang akan dijadikan QR Code direpresentasikan oleh data berupa byte, untuk kemudian setiap bitnya akan langsung diproses. Kemudian baru kita terjemahkan bilangan decimal tersebut dalam bentuk teks agar dapat kita baca. Untuk mengubah bilangan biner tersebut kedalam angka, maka yang perlu dilakukan adalah mengalikan setiap bilangan tersebut dengan bilangan 2 berpangkat, jadinya seperti berikut : = (1 x 64) +(0 x 32) + (0 x 16) + (0 x 8) + (0 x 4) + (0 x 2) + (1 x 1) = = = (1 x 64) +(0 x 32) + (0 x 16) + (1 x 8) + (0 x 4) + (1 x 2) + (1 x 1) = = = (1 x 64) +(0 x 32) + (1 x 16) + (0 x 8) + (1 x 4) + (0 x 2) + (1 x 1) = = 85 Jadi, hasil konversi biner ke decimal adalah: = = = 85 Untuk mengetahui karakter apa yang dihasilkan dari bilangan biner diatas, maka harus melihat tabel kode ASCII = 65 A = 75 K = 85 U Jadi, hasil QR Code Generator dari kode biner adalah : AKU Gambar 3. Representasi Citra Digital QR Code Generator Gambar 4. Pembangkit QR Code Generator dari data masukan teks 3.3 Analisis Pemrosesan QR Code Reader Analisa proses QR Code Reader merupakan kebalikan dari analisis yang dilakukan untuk QR Code Generator. Setiap kode ASCII hasil QR Code Generator kemudian akan dikonfersi kebilangan biner sehingga terbentuk bit-bit yang terdiri dari bit 0 dan bit 1 untuk kemudian setiap bitnya akan langsung diproses atau akan dikodekan kembali kedalam teks aslinya. Proses inilah yang dinamakan decoding. Misalnya kita ingin membaca data AKU. Maka setiap huruf yaitu A, K, U akan dikodekan menjadi biner. A = = 2 65 : 2 1(akhir) 3 16 : : : 2 0 K = = 2 75 : 2 1 (akhir) 37 : : : : 2 0 U = = 2 85 : 2 1 (akhir) 4 21 : : : 2 1 Untuk bilangan di atas jadi hasil konversinya : A = = K = = U = = Kemudian bit-bit yang di generate akan dikodekan kembali kedalam teks aslinya. Maka, pada proses QR Code Reader adalah sebagai berikut : Kemudian kode-kode bit diterjemahkan dengan memisah 6 bit: = 85 = U 113

4 = 75 = K = 65 = A Jadi, hasil QR Code Reader dari konversi bilangan decimal ke biner adalah AKU. Gambar 5 Representasi Citra Digital QR Code Reader Gambar 6 Proses QR Code Reader 3.4 Analisa Penerapan Metode Stroke Histogram Pada QR Code Stroke histogram dilakukan terlebih dahulu dengan proses mereset stroke yaitu mengkosongkan data histogram. Selanjutnya adalah proses pembangkitan stroke histogram yang dilakukan dengan sudut berbeda yaitu 90, 180, 270, 360 dengan flowchart seperti pada gambar berikut: If Byte Stream = 1 then Generate module matriks Set matriks mask Else Repeat until Byte stream End if Print Image END Algoritma QR Code Reader Strat Input : QR Code Output : Teks Proses : Input image Image = QR Code Extract matriks mask Set module matriks If module matriks =1 then Convert module matriks to byte stream End if Print Teks End 4.2. Implementasi Adapun hasil eksekusi program ketika pertama kali dijalankan adalah sebagai berikut: 1. Jalankan program apache yang telah di install dari Xampp 2. Buka internet Explorer 3. Pada Address ketik : localhost /QrCode_StrokeHistogram Maka akan ditampilkan program menu utama seperti di bawah ini: Gambar 8 Tampilan Menu Utama Gambar 7 Flowchart QR Code Reader 4. Algoritma Dan Implementasi 4.1 Algoritma QR Code Generator Start a. Proses QR Code Generator Pada bagian ini merupakan gambar menu QR Code Generator. Menu QR Code Generator, terdiri beberapa sub, yaitu sub-sub QR Code yang terdapat pada gambar di bawah ini: Input : Teks Output : QR Code Proses : Input Teks Generate Byte stream from data 114

5 3. QR Code dari sebuah file teks dapat dibangkitkan sehingga dapat membantu kinerja tanpa mengetikkan informasi kode validasi pada dokumen kita dapat mengetahui. Gambar 9 Tampilan QR Code Generator b. Proses QR Code Reader Pada menu ini juga terdapat sub menu yang akan digunakan untuk menampilkan daftar sub-sub QR Code Reader. Menu tersebut ditampilkan pada gambar di bawah ini: 5.2 Saran Beberapa saran yang dapat dijadikan pertimbangan dalam mengembangkan penelitian ini adalah: 1. Perlu dikembangkan penelitian untuk membangkitkan QR Code dari sebuah kombinasi teks dan gambar. 2. Pada penelitian berikutnya perlu dikembangkan sebuah perangkat lunak yang langsung mengenerate QR Code dari masukan berupa tulisan/artikel yang akan dibuat tanda tangan digiltalnya. 3. Saran selanjutnya adalah perlu diujicobakan metode pembangkit QR Code dengan metode AES-256 pada sistem ini. 6. DAFTAR PUSTAKA Gambar 10 Tampilan QR Code Reader c. Tampilan About Pada menu ini juga terdapat keterangan tentang penulis termasuk di dalamnya Npm, Nama, Judul skripsi. Menu ini dapat dilihat pada gambar berikut: Gambar 11 Tampilan About 5. Kesimpulan Dan Saran 5.1 Kesimpulan Berdasarkan uraian yang telah penulis buat tentang Aplikasi Perancangan QR Code Generator dan QR Code Reader Menggunakan Metode Stroke Histogram maka penulis dapat menarik beberapa kesimpulan yang diperoleh dari pembahasan tersebut, antara lain: 1. Penerapan proses QR Code Generator dan QR Code Reader berjalan dengan baik pada localhost, dimana sistem dapat mengembalikan data hasil generate sama persis dengan data sebelum proses reader pada pengujian. 2. Aplikasi QR Code adalah simbol 2D yang dapat menyimpan lebih banyak data dibandingkan barcode biasa dengan ukuran tampilan QR code sepersepuluh dari ukuran kode batang. [1] Adi Nugroho (Analisis dan Perancangan Sistem Informasi dengan Metodologi Berorientasi Objek) : 2006 [2] Desy Anwar (Sistem Informasi ) : 2010 [3] T.Sutoyo, Edy Mulyanto, Vincent Suhartono, Oky Dwi Nurhayati, Wijanarto, (Teori Pengolahan Citra Digital): [4] Darma Putra (Pengolahan Citra) : 2010 [5] Abdul Kadir (Dasar Pengolahan Citra Dengan Delphi). [6] Rinaldi Munir (Pengembangan Aplikasi QR Code Generator dan QR Code Reader dari data berbentuk image) : 2011 [7] Mukhlis Ramadhan dan Nurcahyo Budi Nugroho, Desain Web PHP,2009 [8] Abdul Kadir & Adhi Susanto (pengolahan citra digital) : 2013 [9] Dwi Rahayu, Yeni., Ramadijanti, Nana., Setiowati, Yuliana. (Pembuatan Aplikasi Pembacaan Quick Response Code Menggunakan Perangkat Mobile Berbasis J2ME untuk Identifikasi Suatu Barang). Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, Institut Teknologi Sepuluh Nopember: [10] Rahmawati, Anita., Rahman, Arif Sitem Pengamanan Keaslian Ijasah Menggunakan QR-Code dan Algoritma Base64. Program Studi Sistem Informasi, Universitas Ahmad Dahlan. 115