METODE PENELITIAN. Sampel Penentuan jumlah sampel PKB dilakukan dengan menggunakan rumus Slovin (Sevilla et al., 1993: 161) sebagai berikut:

Transkripsi

1 76 METODE PENELITIAN Populasi dan Sampel Populasi Penelitian ini dilaksanakan di tiga kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat yakni Kabupaten Bogor, Kabupaten Cianjur dan Kota Depok yang perilaku ber- KBnya rendah yang tampak dari rendahnya persentase peserta KB aktif. Populasi utama penelitian ini adalah Penyuluh KB (PKB) yang dikaji faktor-faktor yang memengaruhi kinerja mereka dan dampaknya pada kinerja Kader KB. Populasi pendukungnya adalah Kader KB yang dikaji faktor-faktor yang memengaruhi kinerja mereka. Jumlah PKB tahun 2007 di Kabupaten Bogor sebanyak 194 orang, di Kabupaten Cianjur ada 165 orang dan di Kota Depok ada 49 orang. Jadi, jumlah di ketiga kabupaten/kota tersebut adalah 408 orang. Untuk populasi Kader KB, karena sifat pekerjaannya yang sukarela, maka populasinya ialah mereka yang aktif membantu responden PKB minimal tiga tahun dan saat penelitian berlangsung masih aktif membantu serta telah menikah dan mempunyai anak minimal dua orang. Sampel Penentuan jumlah sampel PKB dilakukan dengan menggunakan rumus Slovin (Sevilla et al., 1993: 161) sebagai berikut: N n = N(e)² n = ukuran sampel N = ukuran populasi e = galat baku (standar error) Berdasarkan rumus di atas, dengan jumlah populasi 408 orang dan tingkat kesalahan 6 persen, diperoleh jumlah sampel sebanyak 165 orang. Selanjutnya, penentuan jumlah sampel di tiap-tiap kabupaten/kota dilakukan dengan teknik acak proporsional (proportionate random sampling) dengan rumus: n i = N i x n N Keterangan: n i = ukuran sampel strata i N i = ukuran populasi strata i

2 77 Dengan demikian, secara proporsional jumlah sampel PKB di tiap daerah penelitian disajikan pada Tabel 3. Pengambilan sampelnya dilakukan secara acak sederhana (random sampling). Tabel 3. Jumlah sampel PKB tiap kabupaten/kota No. Kabupaten/kota Ukuran populasi kabupaten/kota Ukuran contoh kabupaten/kota 1 Kab. Bogor N 1 = 194 n1 = 78 2 Kab. Cianjur N 2 = 165 n2 = 67 3 Kota Depok N 3 = 49 n3 = 20 Jumlah = N = 408 n = 165 Untuk populasi Kader KB, tahap pengambilan sampelnya adalah dengan mendata nama-nama Kader dari masing-masing responden PKB yang memenuhi kriteria yang sudah ditentukan. Dari daftar tersebut, selanjutnya diambil satu orang secara acak. Dengan demikian, jumlah sampel Kader KB juga sebanyak 165 orang. Jadi, total respondennya adalah 330 orang dengan komposisi yang terlihat pada Tabel 4. Tabel 4. Jumlah sampel tiap kabupaten/kota untuk seluruh unit analisis No Kabupaten/Kota n PKB n Kader KB 1 Kab. Bogor Kab. Cianjur Kota Depok Jumlah Total 330 Disain Penelitian Jenis penelitian ini adalah ex Post Facto, yaitu bentuk penelitian yang bertujuan menilai peristiwa yang telah terjadi untuk menemukan faktor-faktor penyebab melalui pengamatan atau penilaian kondisi faktual di lapangan. Pengamatan utama penelitian ini adalah tentang faktor-faktor yang memengaruhi kinerja PKB dan dampaknya pada kinerja Kader KB yang datanya diambil dari sudut pandang PKB. Untuk melengkapi informasi, dikaji pula faktor-faktor yang memengaruhi kinerja Kader KB yang datanya diambil dari Kader KB.

3 78 Untuk analisis data digunakan model persamaan struktural (Structural Equation Modeling (SEM). Untuk mengestimasi parameter model, dirumuskan persamaan model pengukuran dan persamaan model struktural sebagai berikut: (1) Persamaan model pengukuran dan persamaan model struktural (pandangan PKB) Persamaan model pengukuran (pandangan PKB) (1) Pengukuran peubah kompetensi PKB X 11.1 = λ 1 X 11 + δ1 X11.2 = λ 2 X 11 + δ2 X11.3 = λ 3 X 11 + δ3 X11.4 = λ 4 X 11 + δ 4 X 11.5 = λ 5 X 11 + δ5 X11.6 = λ 6 X 11 + δ6 X11.7 = λ 7 X 11 + δ7 X11.8 = λ 8 X 11 + δ8 X11.9 = λ 9 X 11 + δ9 X11.10 = λ 10 X 11 + δ10 X11.11 = λ 11 X 11 + δ11 (2) Pengukuran peubah motivasi PKB X 12.1 = λ 12 X 12 + δ12 X12.2 = λ 13 X 12 + δ13 X12.3 = λ 14 X 12 + δ14 X12.4 = λ 15 X 12 + δ15 (3) Pengukuran peubah lingkungan PKB X 13.1 = λ 16 X 14 + δ16 X13.2 = λ 17 X 14 + δ17 X13.3 = λ 18 X 14 + δ18 X13.4 = λ 19 X 14 + δ19 X13.5 = λ 20 X 14 + δ20 (4) Pengukuran peubah kinerja PKB Y 11.1 = λ 21 Y 1 + є1 Y11.2 = λ 22 Y 1 + є2 Y11.3 = λ 23 Y 1 + є3 Y11.4 = λ 24 Y 1 + є4 Y11.5 = λ 25 Y 1 + є5 Y11.6 = λ 26 Y 1 + є6 Y11.7 = λ 27 Y 1 + є7 Y11.8 = λ 28 Y 1 + є8 Y11.9 = λ 29 Y 1 + є9 Y11.10 = λ 30 Y 1 + є10 Y11.11 = λ 31 Y 1 + є11 (5) Pengukuran peubah kinerja Kader KB Y 12.1 = λ 32 Y 2 + є12 Y12.2 = λ 33 Y 2 + є13 Y12.3 = λ 34 Y 2 + є 14

4 79 Y 12.4 = λ 35 Y 2 + є 15 Persamaan model struktural (pandangan PKB) (1) Model kinerja PKB Y 11 = γ 11 X 11 + γ 12 X 12 + γ 13 X 13 +ζ1 (2) Model kinerja Kader KB Y 12 = β 1 Y 11 + ζ2 (2) Persamaan model pengukuran dan persamaan model struktural (pandangan Kader KB) Persamaan model pengukuran (1) Pengukuran peubah kompetensi kader KB X 21.1 = λ 1 X 21 + δ1 X21.2 = λ 2 X 21 + δ2 X21.3 = λ 3 X 21 + δ3 (2) Pengukuran peubah motivasi kader KB X 22.1 = λ 4 X 22 + δ4 X22.2 = λ 5 X 22 + δ5 X22.3 = λ 6 X 22 + δ6 X22.4 = λ 7 X 22 + δ7 (3) Pengukuran peubah lingkungan kader KB X 23.1 = λ 8 X 23 + δ8 X23.2 = λ 9 X 23 + δ9 X23.3 = λ 10 X 23 + δ10 (4) Pengukuran peubah Kinerja PKB X 24.1 = λ 11 X 24 + δ11 X24.2 = λ 12 X 24 + δ12 X24.3 = λ 13 X 24 + δ13 (5) Pengukuran peubah kinerja Kader KB Y 2.1 = λ 14 Y 2 + є1 Y2.2 = λ 15 Y 2 + є2 Y2.3 = λ 16 Y 2 + є3 Y2.4 = λ 17 Y 2 + є 4 Persamaan model struktural kinerja kader KB (pandangan Kader KB) Y 21 = γ 1 X 21 + γ 2 X 22 + γ 3 X 23 + γ 4 X 24 +ζ1 berikut: Untuk menguji model dirumuskan rancangan pengujian model sebagai

5 80 Tabel 5. Rancangan pengujian model penelitian kinerja PKB dan Kader KB Model Hipotesis Statistik Uji Kriteria Uji Overall Model Fit Diharapkan Hо Model kinerja PKB (pandangan PKB) Model kinerja Kader KB (pandangan PKB) Model kinerja Kader KB (pandangan Kader) Hо: Matriks kovariansi data sampel tidak berbeda nyata dengan matriks kovariansi populasi yang diestimasi. H1: Matriks kovariansi data sampel berbeda nyata dengan matriks kovariansi populasi yang diestimasi. Hо: γ 1 = γ 2 = γ 3 = 0: Kompetensi, motivasi kerja dan lingkungan PKB tidak berpengaruh nyata pada kinerja PKB H1: γ1 > 0: Kompetensi berpengaruh nyata pada kinerja PKB. H1: γ 2 > 0: Motivasi kerja berpengaruh nyata positif pada kinerja PKB. H1: γ3 > 0: Lingkungan berpengaruh nyata positif pada kinerja PKB. Hо: β 1 =0: Kinerja PKB tidak berpengaruh nyata pada kinerja kader KB. H1: β1>0: Kinerja PKB berpengaruh nyata pada kinerja kader KB. Hо: β 1 =0: Kompetensi Kader KB, motivasi Kader KB, lingkungan Kader KB dan kinerja PKB tidak berpengaruh nyata pada kinerja Kader KB. H1: β1>0: Kompetensi Kader KB, motivasi Kader KB, lingkungan Kader KB dan kinerja PKB berpengaruh nyata pada kinerja Kader KB. Nilai p, RMSEA, dan CFI Nilai t diterima, jika: p 0,05; RMSEA < 0,08 dan atau CFI > 0,90 Diharapkan Ho ditolak, jika: nilai t-hitung 1,96 Nilai t Diharapkan Ho ditolak, jika: nilai t-hitung 1,96 Nilai t Diharapkan Ho ditolak, jika: nilai t-hitung 1,96 Penjelasan peubah dan sub peubah yang digunakan dalam penelitian ini ditampilkan pada Tabel 6 dan Tabel 7 berikut ini.

6 81 Tabel 6. Peubah dan sub-peubah model persamaan struktural kinerja PKB No. Peubah Sub-peubah Simbol Laten Eksogen 1 Kompetensi Melakukan aksi sosial X 11.1 Apresiasi keragaman budaya X 11.2 Rancangan program penyuluhan X 11.3 Pemanfaatan sumber daya lokal X 11.4 Pengelolaan informasi X 11.5 Relasi interpersonal X 11.6 Pengetahuan tentang penyuluhan X 11.7 Kepemimpinan X 11.8 Manajemen organisasi X 11.9 Profesionalisme X Bidang keahlian X Motivasi Kerja Dorongan berprestasi X 12.1 Dorongan berkompetisi X 12.2 Dorongan berafiliasi X 12.3 Dorongan kekuasaan X Lingkungan Lingkungan fisik X 13.1 Lingkungan sosial X 13.2 Organisasi PKB X 13.3 Lembaga Diklat X 13.4 Dukungan Politik Pemerintah Kabupaten/Kota X 1.5 Laten Endogen 4. Kinerja PKB Pelaksanaan melakukan aksi sosial Y 11.1 Pelaksanaan mengapresiasi keragaman budaya Y 11.2 Pelaksanaan merancang program Y 11.3 Pelaksanaan mempertemukan sumberdaya yang Y 11.4 ada dengan kebutuhan masyarakat setempat Pelaksanaan mengelola informasi Y 11.5 Pelaksanaan membangun relasi interpersonal Y 11.6 Plaksanaan memahami organisasi penyuluhan Y 11.7 Pelaksanaan kepemimpinan Y 11.8 Pelaksanaan manajemen organisasi Y 11.9 Pelaksanaan peningkatan profesionalisme Y Pelaksanaan pemahaman bidang keahlian Y Kinerja Kader Penerapan KIE/konseling KB Y 12.1 KB Pembentukan dan pengembangan kelompok binaan Y 12.2 (BKB/BKR/BKL) Pendataan KB Y 12.3 Penerapan nilai KB dalam kehidupan pribadi (peneladanan) Y 12.4

7 82 Tabel 7. Peubah dan sub-peubah model persamaan struktural kinerja Kader KB No. Peubah Sub-peubah Simbol Laten Eksogen 1 Kompetensi Kader KIE/Konseling KB X 21.1 KB Pembentukan dan pengembangan 3 Bina X 21.2 (BKB/BKR/ BKL) Pendataan KB X Motivasi kerja Kader Dorongan berprestasi X 22.1 KB Dorongan berkompetisi X 22.2 Dorongan berafiliasi X 22.3 Dorongan kekuasaan/pengaruh X Lingkungan Kader Lingkungan fisik X 23.1 KB Lingkungan sosial X 23.2 Dukungan politik Pemkab/kota X Kinerja Kader KB Pemotivasian kader X 24.1 Pemberian KIE/konseling KB X 24.2 Penggalangan dukungan dr tomas & toga X 24.3 Laten Endogen 5 Kinerja Kader KB Penerapan KIE/konseling KB Y 21.1 Pembentukan dan pengembangan 3 Bina Y 21.2 (BKB/BKR/BKL) Pendataan KB Y 21.3 Peneladanan Y 21.4 Data dan Instrumentasi Data Data yang dikumpulkan berupa data primer dan data sekunder, baik yang bersifat kualitatif maupun kuantitatif. Data primer adalah data yang diperoleh langsung dari responden, yakni PKB dan Kader KB. Data primer dikumpulkan melalui wawancara yang didukung dengan pengamatan langsung terhadap fenomena-fenomena yang terkait. Data sekunder adalah data pelengkap yang diperoleh secara tidak langsung, misalnya laporan kegiatan, hasil pendataan, informasi dari web dan berita surat kabar. Data kuantitatif berbentuk angka-angka yang dianalisis dengan menggunakan analisis statistik (Sugiyono, 2009). Data ini mencakup semua peubah yang ada yang terdiri dari beberapa indikator. Setiap indikator memuat sejumlah butir yang kemudian dioperasionalisasikan sebagaimana terlihat pada

8 83 Lampiran 1. Adapun data kualitatif adalah data yang bukan berbentuk angka, seperti jenis kelamin, status dan pekerjaan. Instrumentasi Instrumentasi merupakan instrumen yang digunakan sebagai alat ukur dalam suatu penelitian. Instrumen penelitian ini berupa kuesioner yang berisi pernyataan dan pertanyaan yang terkait dengan peubah penelitian. Kuesioner terdiri dari dua macam, yakni yang ditujukan untuk PKB dan Kader KB. Kuesioner untuk PKB meliputi pernyataan tentang: karakteristik individu, motivasi, kompetensi, lingkungan kerja dan kinerja mereka serta pandangan mereka tentang kinerja Kader KB yang menjadi binaan mereka. Kuesioner untuk Kader KB mencakup peubah motivasi kerja, kompetensi, lingkungan kerja dan kinerja mereka serta pandangan tentang kinerja PKB. Pengembangan instrumen dilakukan dengan cara: (1) menetapkan peubahpeubah yang ada dalam penelitian, (2) mengembangkan sub-sub peubah dari tiap peubah dengan rujukan teori-teori, hasil penelitian sebelumnya serta tugas pokok dan fungsi (tupoksi) yang ditetapkan oleh instansi, (3) menetapkan indikatorindikator dari tiap sub-peubah, (4) mengembangkan butir-butir pernyataan dari tiap indikator, dan (5) menyusun kuesioner dari butir-butir pernyataan tersebut. Validitas Instrumen Alat ukur dikatakan valid (sahih) apabila dapat mengukur apa yang seharusnya diukur. Uji validitas dimaksudkan untuk menguji kebenaran atau keakuratan alat ukur dan dikatakan andal (reliabel) kalau dipergunakan berkalikali dalam kondisi yang sama akan memberikan hasil pengukuran yang sama atau sedikit berbeda atau bervariasi. Kesahihan (validitas) dan keandalan (reliabilitas) bisa dilakukan pengujian (test) (Supranto, 2004:4). Validitas instrument bertujuan menguji kebenaran yang terungkap dari suatu sampel (validitas internal) dan seberapa jauh kebenaran tersebut berlaku umu bagi suatu populasi yang sedang diselidiki (validitas eksternal). Validitas instrument penelitian ini difokuskan pada validitas isi (content validity) yang bertujuan untuk menguji: (1) apakah instrumen tersebut mampu mengukur apa yang akan diukur

9 84 dan (2) apakah informasi yang dikumpulkan telah sesuai dengan konsep yang digunakan (Kerlinger, 1990). Untuk membantu memperoleh kebenaran instrument, telah dilakukan uji pakar oleh tiga orang pakar terkait. Di samping itu, dilakukan pula konsultasi dengan tiga orang PKB sebagai pihak yang secara langsung melakukan penyuluhan KB. Hasil uji tahap ini adalah untuk perbaikan instrumen. Reliabilitas Instrumen Reliabilitas instrumen mencerminkan kemampuannya dalam mengukur fenomena atau respons secara konsisten. Menurut Kerlinger (1990), syarat reliabilitas instrumen adalah: stabilitas, ketepatan dan kesahihan. Stabilitas berarti bila menggunakan instrumen yang sama untuk mengukur obyek sebanding berbeda, maka akan diperoleh hasil yang sama atau serupa. Ketepatan berarti hasil pengukuran yang didapat dari instrumen merupakan hasil-hasil pengukuran sebenarnya. Kesahihan berarti bebas dari kesalahan pengukuran. Untuk menguatkan keterandalan instrumen, sebelum melakukan penelitian dilakukan uji coba lapangan terhadap PKB (20 orang) dan Kader KB (10 orang) di kota Bogor. Data yang terkumpul dianalisis dengan uji realiabilitas Cronbach Alpha dalam software SPSS 13. Instrumen disebut andal (reliable) bila nilai koefisiennya antara 0,6-1 (Marzuki dan Burhan, 2000:309). Hasil analisisnya menunjukkan nilai Cronbach Alphanya adalah 0,973 dan 0,921 yang berarti sangat reliabel. Dengan demikian, instrumen dapat digunakan untuk pengumpulan data pada responden sesungguhnya. Pengumpulan Data Pengumpulan data dilakukan di tiga kabupaten/kota terpilih dengan menggunakan kuesioner dan panduan wawancara untuk mendapatkan informasi langsung (data primer). Selain itu juga dikumpulkan data sekunder yang diperoleh dari berbagai informasi dari instansi terkait. Pengumpulan data dilakukan tiga bulan dari Agustus- Oktober 2009.

10 85 Untuk kelancaran pengumpulan data, disiapkan beberapa petugas lapangan Koordinator PKB di tingkat kecamatan dan mahasiswa sebagai pencacah yang berasal dari daerah penelitian. Untuk mendapatkan data sebagaimana yang diinginkan, mereka dilatih dalam mengisi kuesioner. Analisis Data Seluruh data kuantitatif yang terkumpul ditabulasi sesuai dengan kategorinya, kemudian dianalisis sesuai kebutuhan penelitian. Untuk mengkaji hubungan antar-peubah dan menemukan model empiris hubungan antar peubah dan faktor-faktor pendukungnya, digunakan analisis SEM (Structural Equation Model) menggunakan program LISREL. Pengujian kesesuaian model bertujuan dua hal. Pertama, menguji kesesuaian model secara keseluruhan (overall model fit test). Kedua, menguji secara individual kebermaknaan (test of significance) hasil pendugaan parameter model. Pengujian pertama erat kaitannya dengan generalisasi, yakni sejauh mana hasil pendugaan parameter model dapat diberlakukan terhadap populasi. Adapun pengujian kedua berkaitan dengan menguji hipotesis penelitian yang diajukan (Kusnendi, 2008). Pengujian kesesuaian model dilakukan dengan menggunakan ukuran Goodness of-fit-test (GFT). Dua ukuran utama GFT adalah nilai p-hitung dari uji Khikuadrat serta nilai Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA). Ukuran GFT lainnya adalah CFI (Comparative Fit Index). Berdasarkan ketiga ukuran tersebut, sebuah model dikatakan fit dengan data apabila model tersebut mampu menghasilkan nilai p-hitung 0,05, nilai RMSEA 0,08 serta nilai CFI dan GFI 0,90. Model disebut fit sempurna jika: (1) P-value sebesar 1,00, RMSEA sebesar 0,00 dan GFI/AGFI/CFI/NFI dan NNFI sebesar 1,00 (Kusnendi, 2008:15).